fix(engine): 回應太大就說「回應太大」——不再冒充「請求失敗」（Arcrun#92）

真因：零件（main.go）給 host function 的接收緩衝區是固定大小（http_request 64KB、
claude_api 1MB）。回應超過這個大小時，wasi-shim 的 writeOut 照寫不誤：

    new Uint8Array(buf, outPtr, data.length).set(data)

data 比零件的 outBuf 大 → 覆寫零件堆積體，零件接著 outBuf[:outLen] 切片 panic；
或 writeOut 撞 memory 邊界丟例外 → 回 1 → 零件印一句 "HTTP request failed"。
使用者照那句去查連線／URL／防火牆，方向全錯。

修法（容量握手，不改 host function 簽名、向後相容）：
- 零件呼叫前把 outBuf 長度預先寫進 *outLenPtr（宣告容量）
- host 在寫回前讀這個值當上限；塞不下就**不寫**（不再覆寫零件記憶體），回新的
  HOST_TOO_LARGE=3
- http_request host fn 收到 3 → 改寫一段講真話的 error envelope（實際大小＋上限＋
  「不是連線失敗」＋分頁/篩選的具體做法＋機器可讀 code/actual_bytes/limit_bytes），
  沿用既有 parsed["error"] 判定鏈原樣送到使用者面前
- 舊零件沒宣告容量（讀到 0）→ 維持舊行為。不可硬套 64KB 預設：各零件緩衝區大小不同，
  硬套會把原本正常的大回應誤判成「太大」，那只是換一種說謊

同一條路徑上另一個「訊息與真因脫節」一併修：component-loader 的 makeHttpRunner
`try res.json() catch res.text()`，在零件回非 JSON 時 body 已被消費 → 丟
"Body has already been used"，與真因無關（同檔 readBodyOnce 的註解早就寫明這個坑）。
改成只讀一次。

驗證狀態（誠實標示，mindset §7）：
- 通：5 顆零件 tinygo build 全過，wasm 已重編進 .component-builds/
  （claude_api 依 .gitignore 慣例不入庫，由部署端重編）
- 未跑：runtime 驗證。本 session 的權限層擋掉 node/vitest/wasmtime，
  before/after 實測輸出待人跑 scripts/repro-oversize-response.mjs
- 未做：.worker-builds/ 重編（需 node scripts/build-worker-artifacts.mjs），
  否則修法不會進 self-hosted 安裝路徑（Arcrun#93 同款陷阱）

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>

.claude/hooks/stop-check-sync.sh

@@ -32,6 +32,33 @@ SDD 協議要求：code 和 SDD 必須同步更新。
 EOF
 fi
 
+# ── console-ui：對外網址上是不是還跑著舊世代？（2026-08-08）────────────────
+#
+# 病（leo：「已經發生過一次這個錯誤，把舊版界面上到 prod，你要確定不可再犯」）：
+#   前端改完、commit 了、甚至 wiki 都寫了，但**沒有人把它推上去**——
+#   而線上不會報錯，只是繼續展示半個月前的介面。08-08 實測：三個對外網址的
+#   apiBase/profile 全綠，跑的卻是 07-22 那一代。**組態對 ≠ 世代對。**
+#
+# 為什麼掛在 Stop：這裡正是 CC 要說「做完了」的那一刻。
+#   不連網（每回合都跑），只比對「手上這一代」與「最後一次**通過線上實測**的部署紀錄」
+#   （.deploy-state.json 只在 deploy.mjs 驗過線上後才寫，不是跑過指令就寫）。
+#   要問線上真實現況：cd console-ui && npm run verify（那支才連網）。
+if [ -d console-ui/scripts ] && command -v node >/dev/null 2>&1; then
+  LAG="$(cd console-ui && node scripts/verify-live.mjs --offline-lag 2>/dev/null)"
+  if [ -n "$LAG" ]; then
+    cat >&2 <<EOF
+
+🕰️  console-ui：手上這一代**還沒送出去過**
+$(echo "$LAG" | sed 's/^/    · /')
+
+    對外網址不會因此報錯——它只會繼續展示舊介面，而所有只驗組態的檢查都會說它是綠的。
+    要看線上現在真的在跑哪一代：  cd console-ui && npm run verify
+    要送出去（含推完自動回頭驗線上）：cd console-ui && npm run deploy:personal
+
+EOF
+  fi
+fi
+
 # 若有暫存的 tasks.md 變動，提醒 commit
 TASKS_DIFF=$(git -C "$(pwd)" status --porcelain -- 'docs/3-specs/**/tasks.md' 2>/dev/null | head -5)
 if [[ -n "$TASKS_DIFF" ]]; then

.component-builds/kbdb_upsert_block/package.json

@@ -1,14 +0,0 @@
-{
-  "name": "arcrun-kbdb-upsert-block",
-  "version": "1.0.0",
-  "private": true,
-  "type": "module",
-  "dependencies": {
-    "hono": "^4.7.0"
-  },
-  "devDependencies": {
-    "@cloudflare/workers-types": "^4.20250408.0",
-    "typescript": "^5.4.0",
-    "wrangler": "^4.0.0"
-  }
-}

.component-builds/kbdb_upsert_block/pnpm-lock.yaml

@@ -1,898 +0,0 @@
-lockfileVersion: '9.0'
-
-settings:
-  autoInstallPeers: true
-  excludeLinksFromLockfile: false
-
-importers:
-
-  .:
-    dependencies:
-      hono:
-        specifier: ^4.7.0
-        version: 4.12.18
-    devDependencies:
-      '@cloudflare/workers-types':
-        specifier: ^4.20250408.0
-        version: 4.20260511.1
-      typescript:
-        specifier: ^5.4.0
-        version: 5.9.3
-      wrangler:
-        specifier: ^4.0.0
-        version: 4.90.1(@cloudflare/workers-types@4.20260511.1)
-
-packages:
-
-  '@cloudflare/kv-asset-handler@0.5.0':
-    resolution: {integrity: sha512-jxQYkj8dSIzc0cD6cMMNdOc1UVjqSqu8BZdor5s8cGjW2I8BjODt/kWPVdY+u9zj3ms75Q5qaZgnxUad83+eAg==}
-    engines: {node: '>=22.0.0'}
-
-  '@cloudflare/unenv-preset@2.16.1':
-    resolution: {integrity: sha512-ECxObrMfyTl5bhQf/lZCXwo5G6xX9IAUo+nDMKK4SZ8m4Jvvxp52vilxyySSWh2YTZz8+HQ07qGH/2rEom1vDw==}
-    peerDependencies:
-      unenv: 2.0.0-rc.24
-      workerd: '>1.20260305.0 <2.0.0-0'
-    peerDependenciesMeta:
-      workerd:
-        optional: true
-
-  '@cloudflare/workerd-darwin-64@1.20260508.1':
-    resolution: {integrity: sha512-IT3r6VgiSwIesL4AJbxjgxvIxwWZqM7BKkhYAzOKHl4GF2M0TxeOahUIXd+CYXVZgHX8ceEg+MXbEehPelJyNg==}
-    engines: {node: '>=16'}
-    cpu: [x64]
-    os: [darwin]
-
-  '@cloudflare/workerd-darwin-arm64@1.20260508.1':
-    resolution: {integrity: sha512-JTVsisOJPcNKw0qovPjqyBWYahfdhUh7/9NICiG5wxaEQ45PYKdoqNq0hOAAIqvqoxsKZBvTgcPTJREPqk7avA==}
-    engines: {node: '>=16'}
-    cpu: [arm64]
-    os: [darwin]
-
-  '@cloudflare/workerd-linux-64@1.20260508.1':
-    resolution: {integrity: sha512-zO38pCc27YlsZiPYcaZnosy0/t7abXrRU3VEO1oKfUvnaCpHgphDG+VsrmHL+kntda6hrtNwg2jLeMAqqIjnjw==}
-    engines: {node: '>=16'}
-    cpu: [x64]
-    os: [linux]
-
-  '@cloudflare/workerd-linux-arm64@1.20260508.1':
-    resolution: {integrity: sha512-XhJa780Ia6MNIrtxn/ruZHS79b9pu5EKPfRNReaUqxy8erPT2fs93axMfFoS9kIkcaRRj/1TOUKcTeAMoywY7w==}
-    engines: {node: '>=16'}
-    cpu: [arm64]
-    os: [linux]
-
-  '@cloudflare/workerd-windows-64@1.20260508.1':
-    resolution: {integrity: sha512-QdDOK3B/Ul1s3QmIwDrFyx9230to6LsNmWcVR8w+TYjNZuRPzqQBgusp78LO7MlqCoEl9dvIcN00jkJnLtBSfw==}
-    engines: {node: '>=16'}
-    cpu: [x64]
-    os: [win32]
-
-  '@cloudflare/workers-types@4.20260511.1':
-    resolution: {integrity: sha512-FA+si7cOq9i/gtCHhIc0XJL0l1F/ApF+m00752Aj7WZFJrj3ZulT2T8/+rT3BabMT0QEnqFEGIqCgrmqhgEfMg==}
-
-  '@cspotcode/source-map-support@0.8.1':
-    resolution: {integrity: sha512-IchNf6dN4tHoMFIn/7OE8LWZ19Y6q/67Bmf6vnGREv8RSbBVb9LPJxEcnwrcwX6ixSvaiGoomAUvu4YSxXrVgw==}
-    engines: {node: '>=12'}
-
-  '@emnapi/runtime@1.10.0':
-    resolution: {integrity: sha512-ewvYlk86xUoGI0zQRNq/mC+16R1QeDlKQy21Ki3oSYXNgLb45GV1P6A0M+/s6nyCuNDqe5VpaY84BzXGwVbwFA==}
-
-  '@esbuild/aix-ppc64@0.27.3':
-    resolution: {integrity: sha512-9fJMTNFTWZMh5qwrBItuziu834eOCUcEqymSH7pY+zoMVEZg3gcPuBNxH1EvfVYe9h0x/Ptw8KBzv7qxb7l8dg==}
-    engines: {node: '>=18'}
-    cpu: [ppc64]
-    os: [aix]
-
-  '@esbuild/android-arm64@0.27.3':
-    resolution: {integrity: sha512-YdghPYUmj/FX2SYKJ0OZxf+iaKgMsKHVPF1MAq/P8WirnSpCStzKJFjOjzsW0QQ7oIAiccHdcqjbHmJxRb/dmg==}
-    engines: {node: '>=18'}
-    cpu: [arm64]
-    os: [android]
-
-  '@esbuild/android-arm@0.27.3':
-    resolution: {integrity: sha512-i5D1hPY7GIQmXlXhs2w8AWHhenb00+GxjxRncS2ZM7YNVGNfaMxgzSGuO8o8SJzRc/oZwU2bcScvVERk03QhzA==}
-    engines: {node: '>=18'}
-    cpu: [arm]
-    os: [android]
-
-  '@esbuild/android-x64@0.27.3':
-    resolution: {integrity: sha512-IN/0BNTkHtk8lkOM8JWAYFg4ORxBkZQf9zXiEOfERX/CzxW3Vg1ewAhU7QSWQpVIzTW+b8Xy+lGzdYXV6UZObQ==}
-    engines: {node: '>=18'}
-    cpu: [x64]
-    os: [android]
-
-  '@esbuild/darwin-arm64@0.27.3':
-    resolution: {integrity: sha512-Re491k7ByTVRy0t3EKWajdLIr0gz2kKKfzafkth4Q8A5n1xTHrkqZgLLjFEHVD+AXdUGgQMq+Godfq45mGpCKg==}
-    engines: {node: '>=18'}
-    cpu: [arm64]
-    os: [darwin]
-
-  '@esbuild/darwin-x64@0.27.3':
-    resolution: {integrity: sha512-vHk/hA7/1AckjGzRqi6wbo+jaShzRowYip6rt6q7VYEDX4LEy1pZfDpdxCBnGtl+A5zq8iXDcyuxwtv3hNtHFg==}
-    engines: {node: '>=18'}
-    cpu: [x64]
-    os: [darwin]
-
-  '@esbuild/freebsd-arm64@0.27.3':
-    resolution: {integrity: sha512-ipTYM2fjt3kQAYOvo6vcxJx3nBYAzPjgTCk7QEgZG8AUO3ydUhvelmhrbOheMnGOlaSFUoHXB6un+A7q4ygY9w==}
-    engines: {node: '>=18'}
-    cpu: [arm64]
-    os: [freebsd]
-
-  '@esbuild/freebsd-x64@0.27.3':
-    resolution: {integrity: sha512-dDk0X87T7mI6U3K9VjWtHOXqwAMJBNN2r7bejDsc+j03SEjtD9HrOl8gVFByeM0aJksoUuUVU9TBaZa2rgj0oA==}
-    engines: {node: '>=18'}
-    cpu: [x64]
-    os: [freebsd]
-
-  '@esbuild/linux-arm64@0.27.3':
-    resolution: {integrity: sha512-sZOuFz/xWnZ4KH3YfFrKCf1WyPZHakVzTiqji3WDc0BCl2kBwiJLCXpzLzUBLgmp4veFZdvN5ChW4Eq/8Fc2Fg==}
-    engines: {node: '>=18'}
-    cpu: [arm64]
-    os: [linux]
-
-  '@esbuild/linux-arm@0.27.3':
-    resolution: {integrity: sha512-s6nPv2QkSupJwLYyfS+gwdirm0ukyTFNl3KTgZEAiJDd+iHZcbTPPcWCcRYH+WlNbwChgH2QkE9NSlNrMT8Gfw==}
-    engines: {node: '>=18'}
-    cpu: [arm]
-    os: [linux]
-
-  '@esbuild/linux-ia32@0.27.3':
-    resolution: {integrity: sha512-yGlQYjdxtLdh0a3jHjuwOrxQjOZYD/C9PfdbgJJF3TIZWnm/tMd/RcNiLngiu4iwcBAOezdnSLAwQDPqTmtTYg==}
-    engines: {node: '>=18'}
-    cpu: [ia32]
-    os: [linux]
-
-  '@esbuild/linux-loong64@0.27.3':
-    resolution: {integrity: sha512-WO60Sn8ly3gtzhyjATDgieJNet/KqsDlX5nRC5Y3oTFcS1l0KWba+SEa9Ja1GfDqSF1z6hif/SkpQJbL63cgOA==}
-    engines: {node: '>=18'}
-    cpu: [loong64]
-    os: [linux]
-
-  '@esbuild/linux-mips64el@0.27.3':
-    resolution: {integrity: sha512-APsymYA6sGcZ4pD6k+UxbDjOFSvPWyZhjaiPyl/f79xKxwTnrn5QUnXR5prvetuaSMsb4jgeHewIDCIWljrSxw==}
-    engines: {node: '>=18'}
-    cpu: [mips64el]
-    os: [linux]
-
-  '@esbuild/linux-ppc64@0.27.3':
-    resolution: {integrity: sha512-eizBnTeBefojtDb9nSh4vvVQ3V9Qf9Df01PfawPcRzJH4gFSgrObw+LveUyDoKU3kxi5+9RJTCWlj4FjYXVPEA==}
-    engines: {node: '>=18'}
-    cpu: [ppc64]
-    os: [linux]
-
-  '@esbuild/linux-riscv64@0.27.3':
-    resolution: {integrity: sha512-3Emwh0r5wmfm3ssTWRQSyVhbOHvqegUDRd0WhmXKX2mkHJe1SFCMJhagUleMq+Uci34wLSipf8Lagt4LlpRFWQ==}
-    engines: {node: '>=18'}
-    cpu: [riscv64]
-    os: [linux]
-
-  '@esbuild/linux-s390x@0.27.3':
-    resolution: {integrity: sha512-pBHUx9LzXWBc7MFIEEL0yD/ZVtNgLytvx60gES28GcWMqil8ElCYR4kvbV2BDqsHOvVDRrOxGySBM9Fcv744hw==}
-    engines: {node: '>=18'}
-    cpu: [s390x]
-    os: [linux]
-
-  '@esbuild/linux-x64@0.27.3':
-    resolution: {integrity: sha512-Czi8yzXUWIQYAtL/2y6vogER8pvcsOsk5cpwL4Gk5nJqH5UZiVByIY8Eorm5R13gq+DQKYg0+JyQoytLQas4dA==}
-    engines: {node: '>=18'}
-    cpu: [x64]
-    os: [linux]
-
-  '@esbuild/netbsd-arm64@0.27.3':
-    resolution: {integrity: sha512-sDpk0RgmTCR/5HguIZa9n9u+HVKf40fbEUt+iTzSnCaGvY9kFP0YKBWZtJaraonFnqef5SlJ8/TiPAxzyS+UoA==}
-    engines: {node: '>=18'}
-    cpu: [arm64]
-    os: [netbsd]
-
-  '@esbuild/netbsd-x64@0.27.3':
-    resolution: {integrity: sha512-P14lFKJl/DdaE00LItAukUdZO5iqNH7+PjoBm+fLQjtxfcfFE20Xf5CrLsmZdq5LFFZzb5JMZ9grUwvtVYzjiA==}
-    engines: {node: '>=18'}
-    cpu: [x64]
-    os: [netbsd]
-
-  '@esbuild/openbsd-arm64@0.27.3':
-    resolution: {integrity: sha512-AIcMP77AvirGbRl/UZFTq5hjXK+2wC7qFRGoHSDrZ5v5b8DK/GYpXW3CPRL53NkvDqb9D+alBiC/dV0Fb7eJcw==}
-    engines: {node: '>=18'}
-    cpu: [arm64]
-    os: [openbsd]
-
-  '@esbuild/openbsd-x64@0.27.3':
-    resolution: {integrity: sha512-DnW2sRrBzA+YnE70LKqnM3P+z8vehfJWHXECbwBmH/CU51z6FiqTQTHFenPlHmo3a8UgpLyH3PT+87OViOh1AQ==}
-    engines: {node: '>=18'}
-    cpu: [x64]
-    os: [openbsd]
-
-  '@esbuild/openharmony-arm64@0.27.3':
-    resolution: {integrity: sha512-NinAEgr/etERPTsZJ7aEZQvvg/A6IsZG/LgZy+81wON2huV7SrK3e63dU0XhyZP4RKGyTm7aOgmQk0bGp0fy2g==}
-    engines: {node: '>=18'}
-    cpu: [arm64]
-    os: [openharmony]
-
-  '@esbuild/sunos-x64@0.27.3':
-    resolution: {integrity: sha512-PanZ+nEz+eWoBJ8/f8HKxTTD172SKwdXebZ0ndd953gt1HRBbhMsaNqjTyYLGLPdoWHy4zLU7bDVJztF5f3BHA==}
-    engines: {node: '>=18'}
-    cpu: [x64]
-    os: [sunos]
-
-  '@esbuild/win32-arm64@0.27.3':
-    resolution: {integrity: sha512-B2t59lWWYrbRDw/tjiWOuzSsFh1Y/E95ofKz7rIVYSQkUYBjfSgf6oeYPNWHToFRr2zx52JKApIcAS/D5TUBnA==}
-    engines: {node: '>=18'}
-    cpu: [arm64]
-    os: [win32]
-
-  '@esbuild/win32-ia32@0.27.3':
-    resolution: {integrity: sha512-QLKSFeXNS8+tHW7tZpMtjlNb7HKau0QDpwm49u0vUp9y1WOF+PEzkU84y9GqYaAVW8aH8f3GcBck26jh54cX4Q==}
-    engines: {node: '>=18'}
-    cpu: [ia32]
-    os: [win32]
-
-  '@esbuild/win32-x64@0.27.3':
-    resolution: {integrity: sha512-4uJGhsxuptu3OcpVAzli+/gWusVGwZZHTlS63hh++ehExkVT8SgiEf7/uC/PclrPPkLhZqGgCTjd0VWLo6xMqA==}
-    engines: {node: '>=18'}
-    cpu: [x64]
-    os: [win32]
-
-  '@img/colour@1.1.0':
-    resolution: {integrity: sha512-Td76q7j57o/tLVdgS746cYARfSyxk8iEfRxewL9h4OMzYhbW4TAcppl0mT4eyqXddh6L/jwoM75mo7ixa/pCeQ==}
-    engines: {node: '>=18'}
-
-  '@img/sharp-darwin-arm64@0.34.5':
-    resolution: {integrity: sha512-imtQ3WMJXbMY4fxb/Ndp6HBTNVtWCUI0WdobyheGf5+ad6xX8VIDO8u2xE4qc/fr08CKG/7dDseFtn6M6g/r3w==}
-    engines: {node: ^18.17.0 || ^20.3.0 || >=21.0.0}
-    cpu: [arm64]
-    os: [darwin]
-
-  '@img/sharp-darwin-x64@0.34.5':
-    resolution: {integrity: sha512-YNEFAF/4KQ/PeW0N+r+aVVsoIY0/qxxikF2SWdp+NRkmMB7y9LBZAVqQ4yhGCm/H3H270OSykqmQMKLBhBJDEw==}
-    engines: {node: ^18.17.0 || ^20.3.0 || >=21.0.0}
-    cpu: [x64]
-    os: [darwin]
-
-  '@img/sharp-libvips-darwin-arm64@1.2.4':
-    resolution: {integrity: sha512-zqjjo7RatFfFoP0MkQ51jfuFZBnVE2pRiaydKJ1G/rHZvnsrHAOcQALIi9sA5co5xenQdTugCvtb1cuf78Vf4g==}
-    cpu: [arm64]
-    os: [darwin]
-
-  '@img/sharp-libvips-darwin-x64@1.2.4':
-    resolution: {integrity: sha512-1IOd5xfVhlGwX+zXv2N93k0yMONvUlANylbJw1eTah8K/Jtpi15KC+WSiaX/nBmbm2HxRM1gZ0nSdjSsrZbGKg==}
-    cpu: [x64]
-    os: [darwin]
-
-  '@img/sharp-libvips-linux-arm64@1.2.4':
-    resolution: {integrity: sha512-excjX8DfsIcJ10x1Kzr4RcWe1edC9PquDRRPx3YVCvQv+U5p7Yin2s32ftzikXojb1PIFc/9Mt28/y+iRklkrw==}
-    cpu: [arm64]
-    os: [linux]
-    libc: [glibc]
-
-  '@img/sharp-libvips-linux-arm@1.2.4':
-    resolution: {integrity: sha512-bFI7xcKFELdiNCVov8e44Ia4u2byA+l3XtsAj+Q8tfCwO6BQ8iDojYdvoPMqsKDkuoOo+X6HZA0s0q11ANMQ8A==}
-    cpu: [arm]
-    os: [linux]
-    libc: [glibc]
-
-  '@img/sharp-libvips-linux-ppc64@1.2.4':
-    resolution: {integrity: sha512-FMuvGijLDYG6lW+b/UvyilUWu5Ayu+3r2d1S8notiGCIyYU/76eig1UfMmkZ7vwgOrzKzlQbFSuQfgm7GYUPpA==}
-    cpu: [ppc64]
-    os: [linux]
-    libc: [glibc]
-
-  '@img/sharp-libvips-linux-riscv64@1.2.4':
-    resolution: {integrity: sha512-oVDbcR4zUC0ce82teubSm+x6ETixtKZBh/qbREIOcI3cULzDyb18Sr/Wcyx7NRQeQzOiHTNbZFF1UwPS2scyGA==}
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-    optional: true
-
-  '@img/sharp-linux-ppc64@0.34.5':
-    optionalDependencies:
-      '@img/sharp-libvips-linux-ppc64': 1.2.4
-    optional: true
-
-  '@img/sharp-linux-riscv64@0.34.5':
-    optionalDependencies:
-      '@img/sharp-libvips-linux-riscv64': 1.2.4
-    optional: true
-
-  '@img/sharp-linux-s390x@0.34.5':
-    optionalDependencies:
-      '@img/sharp-libvips-linux-s390x': 1.2.4
-    optional: true
-
-  '@img/sharp-linux-x64@0.34.5':
-    optionalDependencies:
-      '@img/sharp-libvips-linux-x64': 1.2.4
-    optional: true
-
-  '@img/sharp-linuxmusl-arm64@0.34.5':
-    optionalDependencies:
-      '@img/sharp-libvips-linuxmusl-arm64': 1.2.4
-    optional: true
-
-  '@img/sharp-linuxmusl-x64@0.34.5':
-    optionalDependencies:
-      '@img/sharp-libvips-linuxmusl-x64': 1.2.4
-    optional: true
-
-  '@img/sharp-wasm32@0.34.5':
-    dependencies:
-      '@emnapi/runtime': 1.10.0
-    optional: true
-
-  '@img/sharp-win32-arm64@0.34.5':
-    optional: true
-
-  '@img/sharp-win32-ia32@0.34.5':
-    optional: true
-
-  '@img/sharp-win32-x64@0.34.5':
-    optional: true
-
-  '@jridgewell/resolve-uri@3.1.2': {}
-
-  '@jridgewell/sourcemap-codec@1.5.5': {}
-
-  '@jridgewell/trace-mapping@0.3.9':
-    dependencies:
-      '@jridgewell/resolve-uri': 3.1.2
-      '@jridgewell/sourcemap-codec': 1.5.5
-
-  '@poppinss/colors@4.1.6':
-    dependencies:
-      kleur: 4.1.5
-
-  '@poppinss/dumper@0.6.5':
-    dependencies:
-      '@poppinss/colors': 4.1.6
-      '@sindresorhus/is': 7.2.0
-      supports-color: 10.2.2
-
-  '@poppinss/exception@1.2.3': {}
-
-  '@sindresorhus/is@7.2.0': {}
-
-  '@speed-highlight/core@1.2.15': {}
-
-  blake3-wasm@2.1.5: {}
-
-  cookie@1.1.1: {}
-
-  detect-libc@2.1.2: {}
-
-  error-stack-parser-es@1.0.5: {}
-
-  esbuild@0.27.3:
-    optionalDependencies:
-      '@esbuild/aix-ppc64': 0.27.3
-      '@esbuild/android-arm': 0.27.3
-      '@esbuild/android-arm64': 0.27.3
-      '@esbuild/android-x64': 0.27.3
-      '@esbuild/darwin-arm64': 0.27.3
-      '@esbuild/darwin-x64': 0.27.3
-      '@esbuild/freebsd-arm64': 0.27.3
-      '@esbuild/freebsd-x64': 0.27.3
-      '@esbuild/linux-arm': 0.27.3
-      '@esbuild/linux-arm64': 0.27.3
-      '@esbuild/linux-ia32': 0.27.3
-      '@esbuild/linux-loong64': 0.27.3
-      '@esbuild/linux-mips64el': 0.27.3
-      '@esbuild/linux-ppc64': 0.27.3
-      '@esbuild/linux-riscv64': 0.27.3
-      '@esbuild/linux-s390x': 0.27.3
-      '@esbuild/linux-x64': 0.27.3
-      '@esbuild/netbsd-arm64': 0.27.3
-      '@esbuild/netbsd-x64': 0.27.3
-      '@esbuild/openbsd-arm64': 0.27.3
-      '@esbuild/openbsd-x64': 0.27.3
-      '@esbuild/openharmony-arm64': 0.27.3
-      '@esbuild/sunos-x64': 0.27.3
-      '@esbuild/win32-arm64': 0.27.3
-      '@esbuild/win32-ia32': 0.27.3
-      '@esbuild/win32-x64': 0.27.3
-
-  fsevents@2.3.3:
-    optional: true
-
-  hono@4.12.18: {}
-
-  kleur@4.1.5: {}
-
-  miniflare@4.20260508.0:
-    dependencies:
-      '@cspotcode/source-map-support': 0.8.1
-      sharp: 0.34.5
-      undici: 7.24.8
-      workerd: 1.20260508.1
-      ws: 8.18.0
-      youch: 4.1.0-beta.10
-    transitivePeerDependencies:
-      - bufferutil
-      - utf-8-validate
-
-  path-to-regexp@6.3.0: {}
-
-  pathe@2.0.3: {}
-
-  semver@7.8.0: {}
-
-  sharp@0.34.5:
-    dependencies:
-      '@img/colour': 1.1.0
-      detect-libc: 2.1.2
-      semver: 7.8.0
-    optionalDependencies:
-      '@img/sharp-darwin-arm64': 0.34.5
-      '@img/sharp-darwin-x64': 0.34.5
-      '@img/sharp-libvips-darwin-arm64': 1.2.4
-      '@img/sharp-libvips-darwin-x64': 1.2.4
-      '@img/sharp-libvips-linux-arm': 1.2.4
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-      '@img/sharp-libvips-linuxmusl-x64': 1.2.4
-      '@img/sharp-linux-arm': 0.34.5
-      '@img/sharp-linux-arm64': 0.34.5
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-      '@img/sharp-win32-arm64': 0.34.5
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-      '@img/sharp-win32-x64': 0.34.5
-
-  supports-color@10.2.2: {}
-
-  tslib@2.8.1:
-    optional: true
-
-  typescript@5.9.3: {}
-
-  undici@7.24.8: {}
-
-  unenv@2.0.0-rc.24:
-    dependencies:
-      pathe: 2.0.3
-
-  workerd@1.20260508.1:
-    optionalDependencies:
-      '@cloudflare/workerd-darwin-64': 1.20260508.1
-      '@cloudflare/workerd-darwin-arm64': 1.20260508.1
-      '@cloudflare/workerd-linux-64': 1.20260508.1
-      '@cloudflare/workerd-linux-arm64': 1.20260508.1
-      '@cloudflare/workerd-windows-64': 1.20260508.1
-
-  wrangler@4.90.1(@cloudflare/workers-types@4.20260511.1):
-    dependencies:
-      '@cloudflare/kv-asset-handler': 0.5.0
-      '@cloudflare/unenv-preset': 2.16.1(unenv@2.0.0-rc.24)(workerd@1.20260508.1)
-      blake3-wasm: 2.1.5
-      esbuild: 0.27.3
-      miniflare: 4.20260508.0
-      path-to-regexp: 6.3.0
-      unenv: 2.0.0-rc.24
-      workerd: 1.20260508.1
-    optionalDependencies:
-      '@cloudflare/workers-types': 4.20260511.1
-      fsevents: 2.3.3
-    transitivePeerDependencies:
-      - bufferutil
-      - utf-8-validate
-
-  ws@8.18.0: {}
-
-  youch-core@0.3.3:
-    dependencies:
-      '@poppinss/exception': 1.2.3
-      error-stack-parser-es: 1.0.5
-
-  youch@4.1.0-beta.10:
-    dependencies:
-      '@poppinss/colors': 4.1.6
-      '@poppinss/dumper': 0.6.5
-      '@speed-highlight/core': 1.2.15
-      cookie: 1.1.1
-      youch-core: 0.3.3

.component-builds/kbdb_upsert_block/pnpm-workspace.yaml

@@ -1,8 +0,0 @@
-allowBuilds:
-  esbuild: true
-  sharp: true
-  workerd: true
-onlyBuiltDependencies:
-  - esbuild
-  - sharp
-  - workerd

.component-builds/kbdb_upsert_block/src/index.ts

@@ -1,81 +0,0 @@
-/**
- * arcrun WASM 零件 Worker (kbdb_upsert_block)
- * POST / → JSON input → WASM (WASI preview1) → JSON output
- * SDD: polaris/mira/.agents/specs/mira-app/design.md §3.5.12.4.1
- *      matrix/arcrun/.agents/specs/arcrun/arcrun.md 三-B 新零件加入紀錄
- */
-
-import componentWasm from '../component.wasm' assert { type: 'webassembly' };
-import { Hono } from 'hono';
-import { cors } from 'hono/cors';
-import { createWasiShim, type WasiHostFunctions } from '../../../cypher-executor/src/lib/wasi-shim';
-
-const app = new Hono();
-app.use('*', cors());
-
-app.get('/', (c) => c.json({ ok: true, component: 'kbdb_upsert_block' }));
-
-app.post('/', async (c) => {
-  let input: unknown;
-  try {
-    input = await c.req.json();
-  } catch {
-    return c.json({ success: false, error: 'request body must be JSON' }, 400);
-  }
-
-  try {
-    const result = await runWasm(input);
-    return c.json(result);
-  } catch (e) {
-    return c.json(
-      { success: false, error: e instanceof Error ? e.message : String(e) },
-      500,
-    );
-  }
-});
-
-export default app;
-
-async function runWasm(input: unknown): Promise<unknown> {
-  const hostFunctions: WasiHostFunctions = {
-    http_request: async (url, method, headersJson, body) => {
-      const headers: Record<string, string> = {};
-      if (headersJson) {
-        try {
-          const parsed = JSON.parse(headersJson);
-          if (parsed && typeof parsed === 'object') {
-            for (const [k, v] of Object.entries(parsed as Record<string, unknown>)) {
-              if (typeof v === 'string') headers[k] = v;
-            }
-          }
-        } catch {}
-      }
-      const init: RequestInit = { method, headers };
-      if (body && method.toUpperCase() !== 'GET' && method.toUpperCase() !== 'HEAD') {
-        init.body = body;
-      }
-      const res = await fetch(url, init);
-      const text = await res.text();
-      // 修架構債（同 http_request）：非 2xx 包成帶 "error" key 的 envelope，
-      // 讓 WASM 端既有的 error 判定正確識別失敗（原本只回 body 丟掉 status → 4xx 被判 success）。
-      if (!res.ok) {
-        return JSON.stringify({ error: `HTTP ${res.status}`, status: res.status, body: text });
-      }
-      return text;
-    },
-  };
-
-  const shim = createWasiShim(JSON.stringify(input), hostFunctions);
-  const instance = await WebAssembly.instantiate(
-    componentWasm as WebAssembly.Module,
-    shim.imports,
-  );
-  shim.setMemory(instance.exports.memory as WebAssembly.Memory);
-  await shim.run(instance);
-
-  const stdout = shim.getStdout().trim();
-  const stderr = shim.getStderr().trim();
-  if (stderr) console.error('[kbdb_upsert_block wasm stderr]', stderr);
-  if (!stdout) throw new Error('WASM component produced no output');
-  return JSON.parse(stdout);
-}

.component-builds/kbdb_upsert_block/tsconfig.json

@@ -1,11 +0,0 @@
-{
-  "compilerOptions": {
-    "target": "ES2022",
-    "module": "ES2022",
-    "moduleResolution": "bundler",
-    "lib": ["ES2022"],
-    "types": ["@cloudflare/workers-types"],
-    "strict": true,
-    "noEmit": true
-  }
-}

.component-builds/kbdb_upsert_block/wrangler.toml

@@ -1,12 +0,0 @@
-name = "arcrun-kbdb-upsert-block"
-main = "src/index.ts"
-compatibility_date = "2025-02-19"
-compatibility_flags = ["nodejs_compat"]
-workers_dev = true
-
-[vars]
-COMPONENT_ID = "kbdb_upsert_block"
-
-[[routes]]
-pattern = "kbdb-upsert-block.arcrun.dev/*"
-zone_name = "arcrun.dev"

.component-builds/km_writer/package.json

@@ -1,14 +0,0 @@
-{
-  "name": "arcrun-km-writer",
-  "version": "1.0.0",
-  "private": true,
-  "type": "module",
-  "dependencies": {
-    "hono": "^4.7.0"
-  },
-  "devDependencies": {
-    "@cloudflare/workers-types": "^4.20250408.0",
-    "typescript": "^5.4.0",
-    "wrangler": "^4.0.0"
-  }
-}

.component-builds/km_writer/pnpm-lock.yaml

@@ -1,898 +0,0 @@
-lockfileVersion: '9.0'
-
-settings:
-  autoInstallPeers: true
-  excludeLinksFromLockfile: false
-
-importers:
-
-  .:
-    dependencies:
-      hono:
-        specifier: ^4.7.0
-        version: 4.12.14
-    devDependencies:
-      '@cloudflare/workers-types':
-        specifier: ^4.20250408.0
-        version: 4.20260420.1
-      typescript:
-        specifier: ^5.4.0
-        version: 5.9.3
-      wrangler:
-        specifier: ^4.0.0
-        version: 4.83.0(@cloudflare/workers-types@4.20260420.1)
-
-packages:
-
-  '@cloudflare/kv-asset-handler@0.4.2':
-    resolution: {integrity: sha512-SIOD2DxrRRwQ+jgzlXCqoEFiKOFqaPjhnNTGKXSRLvp1HiOvapLaFG2kEr9dYQTYe8rKrd9uvDUzmAITeNyaHQ==}
-    engines: {node: '>=18.0.0'}
-
-  '@cloudflare/unenv-preset@2.16.0':
-    resolution: {integrity: sha512-8ovsRpwzPoEqPUzoErAYVv8l3FMZNeBVQfJTvtzP4AgLSRGZISRfuChFxHWUQd3n6cnrwkuTGxT+2cGo8EsyYg==}
-    peerDependencies:
-      unenv: 2.0.0-rc.24
-      workerd: 1.20260301.1 || ~1.20260302.1 || ~1.20260303.1 || ~1.20260304.1 || >1.20260305.0 <2.0.0-0
-    peerDependenciesMeta:
-      workerd:
-        optional: true
-
-  '@cloudflare/workerd-darwin-64@1.20260415.1':
-    resolution: {integrity: sha512-dsxaKsQm3LnPGNPEdsRv09QN3Y4DqCw7kX5j6noKqbAtro2jTr95sVlYM1jUxZ5FkOl1f7SXgaKKB9t5H5Nkbg==}
-    engines: {node: '>=16'}
-    cpu: [x64]
-    os: [darwin]
-
-  '@cloudflare/workerd-darwin-arm64@1.20260415.1':
-    resolution: {integrity: sha512-+JgSgVA49KyKteHRA1SnonE4Zn5Ei5zdAp5FQMxFmXI8qulZw4Hl7safXxRyK4i9sTO8gl7TFOKO5Q64VPvSDQ==}
-    engines: {node: '>=16'}
-    cpu: [arm64]
-    os: [darwin]
-
-  '@cloudflare/workerd-linux-64@1.20260415.1':
-    resolution: {integrity: sha512-tU+9pwsqCy8afOVlGtiWrWQc/fedQK4SRm4KPIAt+zOiQWDxWASm6YGBUJis5c648WN80yz47qnmdDi8DQNOcA==}
-    engines: {node: '>=16'}
-    cpu: [x64]
-    os: [linux]
-
-  '@cloudflare/workerd-linux-arm64@1.20260415.1':
-    resolution: {integrity: sha512-bR9uITnV19r5NQ14xnypi2xHXu2iQvfYV8cVgx0JouFUmWwTEEAwFVojDdssGq93VHX9hr/pi2IRUZeegbYBog==}
-    engines: {node: '>=16'}
-    cpu: [arm64]
-    os: [linux]
-
-  '@cloudflare/workerd-windows-64@1.20260415.1':
-    resolution: {integrity: sha512-4NuMLlerI0Ijua3Ir8HXQ+qyNvCUDEG5gDco5Om+sAiK6rnWiz+aGoSlbB8W16yW9QAgzCstbmXLiVknUBflfQ==}
-    engines: {node: '>=16'}
-    cpu: [x64]
-    os: [win32]
-
-  '@cloudflare/workers-types@4.20260420.1':
-    resolution: {integrity: sha512-DHT9JnSn9cIiCSdL76OxW+Xvc1+ml1CWzWvgVwreoHQ+E604aeFxPPHp9X7nE+XRWm2NH4l0OgtxUI5T/nuI3g==}
-
-  '@cspotcode/source-map-support@0.8.1':
-    resolution: {integrity: sha512-IchNf6dN4tHoMFIn/7OE8LWZ19Y6q/67Bmf6vnGREv8RSbBVb9LPJxEcnwrcwX6ixSvaiGoomAUvu4YSxXrVgw==}
-    engines: {node: '>=12'}
-
-  '@emnapi/runtime@1.10.0':
-    resolution: {integrity: sha512-ewvYlk86xUoGI0zQRNq/mC+16R1QeDlKQy21Ki3oSYXNgLb45GV1P6A0M+/s6nyCuNDqe5VpaY84BzXGwVbwFA==}
-
-  '@esbuild/aix-ppc64@0.27.3':
-    resolution: {integrity: sha512-9fJMTNFTWZMh5qwrBItuziu834eOCUcEqymSH7pY+zoMVEZg3gcPuBNxH1EvfVYe9h0x/Ptw8KBzv7qxb7l8dg==}
-    engines: {node: '>=18'}
-    cpu: [ppc64]
-    os: [aix]
-
-  '@esbuild/android-arm64@0.27.3':
-    resolution: {integrity: sha512-YdghPYUmj/FX2SYKJ0OZxf+iaKgMsKHVPF1MAq/P8WirnSpCStzKJFjOjzsW0QQ7oIAiccHdcqjbHmJxRb/dmg==}
-    engines: {node: '>=18'}
-    cpu: [arm64]
-    os: [android]
-
-  '@esbuild/android-arm@0.27.3':
-    resolution: {integrity: sha512-i5D1hPY7GIQmXlXhs2w8AWHhenb00+GxjxRncS2ZM7YNVGNfaMxgzSGuO8o8SJzRc/oZwU2bcScvVERk03QhzA==}
-    engines: {node: '>=18'}
-    cpu: [arm]
-    os: [android]
-
-  '@esbuild/android-x64@0.27.3':
-    resolution: {integrity: sha512-IN/0BNTkHtk8lkOM8JWAYFg4ORxBkZQf9zXiEOfERX/CzxW3Vg1ewAhU7QSWQpVIzTW+b8Xy+lGzdYXV6UZObQ==}
-    engines: {node: '>=18'}
-    cpu: [x64]
-    os: [android]
-
-  '@esbuild/darwin-arm64@0.27.3':
-    resolution: {integrity: sha512-Re491k7ByTVRy0t3EKWajdLIr0gz2kKKfzafkth4Q8A5n1xTHrkqZgLLjFEHVD+AXdUGgQMq+Godfq45mGpCKg==}
-    engines: {node: '>=18'}
-    cpu: [arm64]
-    os: [darwin]
-
-  '@esbuild/darwin-x64@0.27.3':
-    resolution: {integrity: sha512-vHk/hA7/1AckjGzRqi6wbo+jaShzRowYip6rt6q7VYEDX4LEy1pZfDpdxCBnGtl+A5zq8iXDcyuxwtv3hNtHFg==}
-    engines: {node: '>=18'}
-    cpu: [x64]
-    os: [darwin]
-
-  '@esbuild/freebsd-arm64@0.27.3':
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@@ -1,8 +0,0 @@
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-onlyBuiltDependencies:
-  - esbuild
-  - sharp
-  - workerd

.component-builds/km_writer/src/index.ts

@@ -1,83 +0,0 @@
-/**
- * arcrun API component Worker (km_writer)
- *
- * POST / → JSON input → WASM (WASI preview1 stdin/stdout) → JSON output
- *
- * 提供 http_request host function，讓 WASM 零件呼叫 Mira /km/* API。
- */
-
-import componentWasm from '../component.wasm' assert { type: 'webassembly' };
-import { Hono } from 'hono';
-import { cors } from 'hono/cors';
-import { createWasiShim, type WasiHostFunctions } from '../../../cypher-executor/src/lib/wasi-shim';
-
-const app = new Hono();
-app.use('*', cors());
-
-app.get('/', (c) => c.json({ ok: true, component: 'km_writer' }));
-
-app.post('/', async (c) => {
-  let input: unknown;
-  try {
-    input = await c.req.json();
-  } catch {
-    return c.json({ success: false, error: 'request body must be JSON' }, 400);
-  }
-
-  try {
-    const result = await runWasm(input);
-    return c.json(result);
-  } catch (e) {
-    return c.json(
-      { success: false, error: e instanceof Error ? e.message : String(e) },
-      500,
-    );
-  }
-});
-
-export default app;
-
-async function runWasm(input: unknown): Promise<unknown> {
-  const hostFunctions: WasiHostFunctions = {
-    http_request: async (url, method, headersJson, body) => {
-      const headers: Record<string, string> = {};
-      if (headersJson) {
-        try {
-          const parsed = JSON.parse(headersJson);
-          if (parsed && typeof parsed === 'object') {
-            for (const [k, v] of Object.entries(parsed as Record<string, unknown>)) {
-              if (typeof v === 'string') headers[k] = v;
-            }
-          }
-        } catch {
-          // ignore header parse errors
-        }
-      }
-      const init: RequestInit = { method, headers };
-      if (body && method.toUpperCase() !== 'GET' && method.toUpperCase() !== 'HEAD') {
-        init.body = body;
-      }
-      const res = await fetch(url, init);
-      const text = await res.text();
-      // 修架構債（同 http_request）：非 2xx 包成帶 "error" key 的 envelope，
-      // 讓 WASM 端既有的 error 判定正確識別失敗（原本只回 body 丟掉 status → 4xx 被判 success）。
-      if (!res.ok) {
-        return JSON.stringify({ error: `HTTP ${res.status}`, status: res.status, body: text });
-      }
-      return text;
-    },
-  };
-
-  const shim = createWasiShim(JSON.stringify(input), hostFunctions);
-
-  const instance = await WebAssembly.instantiate(
-    componentWasm as WebAssembly.Module,
-    shim.imports,
-  );
-  shim.setMemory(instance.exports.memory as WebAssembly.Memory);
-  await shim.run(instance);
-
-  const stdout = shim.getStdout().trim();
-  if (!stdout) throw new Error('WASM component produced no output');
-  return JSON.parse(stdout);
-}

.component-builds/km_writer/tsconfig.json

@@ -1,11 +0,0 @@
-{
-  "compilerOptions": {
-    "target": "ES2022",
-    "module": "ES2022",
-    "moduleResolution": "bundler",
-    "lib": ["ES2022"],
-    "types": ["@cloudflare/workers-types"],
-    "strict": true,
-    "noEmit": true
-  }
-}

.component-builds/km_writer/wrangler.toml

@@ -1,12 +0,0 @@
-name = "arcrun-km-writer"
-main = "src/index.ts"
-compatibility_date = "2025-02-19"
-compatibility_flags = ["nodejs_compat"]
-workers_dev = true
-
-[vars]
-COMPONENT_ID = "km_writer"
-
-[[routes]]
-pattern = "km-writer.arcrun.dev/*"
-zone_name = "arcrun.dev"

.gitignore

@@ -6,6 +6,10 @@ dist/
 # 例外：放行 .component-builds 的部署物 wasm — self-host 用戶 / acr init 從 repo 直接拿這份部署
 # （推翻 rule 05 原「wasm 不 commit」慣例，見 .agents/specs/arcrun/sdk-and-website/self-hosted-init.md §6）
 !.component-builds/**/component.wasm
+# 例外：Arcrun#80 tier2 worker 官方編譯成品（cypher-executor/kbdb/http_request/code/mcp 的
+# esbuild bundle + 隨附 wasm part）——commit 進 repo 同一套理由：固定位置、any clone 都拿得到，
+# 不必自己再編一次（見 scripts/build-worker-artifacts.mjs）。
+!.worker-builds/**/*.wasm
 # 例外：code 零件（自足 Worker）的 vendored quickjs.wasm 同屬部署物 —— acr init/update 從
 # repo archive 直接部署（同上 .component-builds 放行邏輯）。來源＝npm 套件
 # @jitl/quickjs-wasmfile-release-sync 的 emscripten-module.wasm，由 postinstall vendor-wasm.mjs
@@ -52,3 +56,19 @@ backup-*.sql
 # GitHub 公開 mirror 工作目錄(publish-github.sh 產物)
 .github-public/
 wrangler.leo21c.toml
+
+# deploy-all.mjs 產的共用依賴（部署時 npm 安裝 wrangler 等，非 repo 內容）
+# 2026-08-07：每次本機跑部署都會冒出來吵未推警察，且含不該進版控的鎖檔
+/package.json
+/package-lock.json
+
+# console-ui 部署產物（deploy.mjs 依 deploy.targets.json 即時產生，不是原始碼）
+console-ui/.staging/
+# 「上一次通過線上實測的部署」紀錄——本機事實，不隨 repo 走
+# （刻意不進版控：新 checkout 沒有紀錄 ⇒ 狀態未知 ⇒ 該被大聲提醒，而不是繼承別人的綠燈）
+console-ui/.deploy-state.json
+
+# Wrangler 本機開發用的密鑰檔——絕不進版控（2026-08-09 補：原本沒被擋，
+# 而同目錄有 agent 在動工，一次 git add -A 就會把金鑰推上去）
+.dev.vars
+**/.dev.vars

.worker-builds/manifest.json

@@ -0,0 +1,174 @@
+{
+  "schema": 1,
+  "built_for": "arcrun-tier2-worker-artifacts",
+  "generated_at": "2026-08-12T07:29:58.626Z",
+  "repo_head": "1791ffa4972b4135dacd4208e805f67b747479c4",
+  "repo_dirty": false,
+  "workers": [
+    {
+      "name": "arcrun-cypher-executor",
+      "source_dir": "cypher-executor",
+      "source_commit": "f1370e2275eea62b64a88821a096f2c2cfe76fb0",
+      "main_module": "worker.mjs",
+      "main_file": "arcrun-cypher-executor/worker.mjs",
+      "js_bytes": 577374,
+      "content_sha256": "8411ed59b7ad9e1a74ac0d8e3b620d7166e7d0178ac5939e6cc736f2e8d1d2be",
+      "modules": [],
+      "compat_date": "2025-02-19",
+      "compat_flags": [
+        "nodejs_compat",
+        "global_fetch_strictly_public"
+      ],
+      "requires": {
+        "kv": [
+          "EXEC_CONTEXT",
+          "WEBHOOKS",
+          "CREDENTIALS_KV",
+          "ANALYTICS_KV",
+          "RECIPES",
+          "USERS_KV",
+          "SESSIONS_KV"
+        ],
+        "d1": [
+          {
+            "binding": "CREDENTIALS_DB",
+            "database_name": "arcrun-kbdb"
+          }
+        ],
+        "vectorize": 0,
+        "ai": true,
+        "vars": {
+          "ENVIRONMENT": "production",
+          "CF_ACCOUNT_ID": "",
+          "WORKER_SUBDOMAIN": "uncle6-me",
+          "KBDB_BASE_URL": "https://arcrun-kbdb.uncle6-me.workers.dev",
+          "CONSOLE_TENANT": "leo",
+          "PORTAL_SESSION_TTL": "604800",
+          "PORTAL_SHOW_WORKFLOWS": "admin",
+          "GITEA_BASE_URL": "https://git.uncle6.me",
+          "GITEA_SPRINT_REPO": "Leo/InkStoneCo",
+          "GITEA_SPRINT_DIR": "system-dev/docs/3-specs/autonomy-dispatch"
+        }
+      },
+      "stripped": {
+        "services": 13
+      },
+      "warnings": []
+    },
+    {
+      "name": "arcrun-kbdb",
+      "source_dir": "kbdb",
+      "source_commit": "c497ec418eba6cd94b1d5872671c51fd5812c11c",
+      "main_module": "worker.mjs",
+      "main_file": "arcrun-kbdb/worker.mjs",
+      "js_bytes": 149533,
+      "content_sha256": "ffb8d43467d0cefbd7545fdc0d347f2b965e3c3de20b3315eed7613f20266891",
+      "modules": [],
+      "compat_date": "2025-02-19",
+      "compat_flags": [
+        "nodejs_compat"
+      ],
+      "requires": {
+        "kv": [],
+        "d1": [
+          {
+            "binding": "DB",
+            "database_name": "arcrun-kbdb"
+          }
+        ],
+        "vectorize": 0,
+        "ai": false,
+        "vars": {
+          "ENVIRONMENT": "production"
+        }
+      },
+      "warnings": []
+    },
+    {
+      "name": "arcrun-http-request",
+      "source_dir": ".component-builds/http_request",
+      "source_commit": "1e85dfb49b0e8d81c0854781d93ee4e6a300c7b3",
+      "main_module": "worker.mjs",
+      "main_file": "arcrun-http-request/worker.mjs",
+      "js_bytes": 80079,
+      "content_sha256": "cdd97364f277587cbade69e09bb40812c68f26a1e8bc9aa632c65b1b962b0b85",
+      "modules": [
+        {
+          "name": "component.wasm",
+          "type": "application/wasm",
+          "file": "arcrun-http-request/component.wasm",
+          "sha256": "cc15cc785703e7bbb8dbff2d38dc84a4ac24e2f44316182730abae0f170ef133"
+        }
+      ],
+      "compat_date": "2025-02-19",
+      "compat_flags": [
+        "nodejs_compat",
+        "global_fetch_strictly_public"
+      ],
+      "requires": {
+        "kv": [],
+        "d1": [],
+        "vectorize": 0,
+        "ai": false,
+        "vars": {
+          "COMPONENT_ID": "http_request"
+        }
+      },
+      "warnings": []
+    },
+    {
+      "name": "arcrun-code",
+      "source_dir": "registry/components/code",
+      "source_commit": "621cb8d948d61be6202063fd02effb3f538437fe",
+      "main_module": "worker.mjs",
+      "main_file": "arcrun-code/worker.mjs",
+      "js_bytes": 153758,
+      "content_sha256": "751634a3fc9a99cc2da662026818d754c48f031d10bff3b3be2d3a8ee2311bd6",
+      "modules": [
+        {
+          "name": "quickjs.wasm",
+          "type": "application/wasm",
+          "file": "arcrun-code/quickjs.wasm",
+          "sha256": "105c3bed22d457e43e3d1c3c1c6959fda62a8fe06f0fc8a985303c3a2be72232"
+        }
+      ],
+      "compat_date": "2025-02-19",
+      "compat_flags": [],
+      "requires": {
+        "kv": [],
+        "d1": [],
+        "vectorize": 0,
+        "ai": false,
+        "vars": {
+          "COMPONENT_ID": "code"
+        }
+      },
+      "warnings": []
+    },
+    {
+      "name": "arcrun-mcp",
+      "source_dir": "mcp",
+      "source_commit": "035e8b255b0dcbd4238707f7d2ac8ccf9ee1ba72",
+      "main_module": "worker.mjs",
+      "main_file": "arcrun-mcp/worker.mjs",
+      "js_bytes": 1165388,
+      "content_sha256": "c5ff10f9b9d5a77217be343af12d2be3ee8f9792d3e1e091e48e5e6c8d24ca9d",
+      "modules": [],
+      "compat_date": "2024-11-27",
+      "compat_flags": [
+        "nodejs_compat"
+      ],
+      "requires": {
+        "kv": [
+          "OAUTH_KV"
+        ],
+        "d1": [],
+        "vectorize": 0,
+        "ai": false,
+        "vars": {}
+      },
+      "warnings": []
+    }
+  ],
+  "notes": []
+}

README.md

@@ -2,7 +2,10 @@
 
 **讓 AI 用的工作流軟體（目前只支援 Claude Code）**
 
-> 想先看用它做出來的產品？**[Arcrun RAG](https://git.uncle6.me/Leo/arcrun-rag)** —— 企業知識庫（丟檔案自動長出可查詢、可問答的知識庫），有[線上 demo](https://rag-demo.arcrun.dev/portal) 可直接玩。
+> 想先看用它做出來的產品？**[Arcrun RAG](https://github.com/youlinhsieh/arcrun-rag)** —— 企業知識庫（丟檔案自動長出可查詢、可問答的知識庫）。
+>
+> 目前**沒有公開試玩站**（早期那個共用示範站已於 2026-08-08 退場）。想直接看產出長什麼樣，
+> 可以看示範知識庫的公開鏡像 [arcrun-rag-demo-knowledge](https://github.com/youlinhsieh/arcrun-rag-demo-knowledge)——純靜態、免登入。
 
 AI 很會寫程式，就要除錯，過程浪費很多 Token 及時間，但絕大部分是重複內容，例如登入認證、存取資料庫等。
 
@@ -310,7 +313,7 @@ acr update                         self-hosted：拉新版零件/引擎並重新
 acr update --force                  強制重部所有 worker（忽略未變動跳過快取）
 ```
 
-> 給 AI 操盤手：開始前讀 `.claude/rules/06-mindset.md`（或 arcrun-mindset Skill）——它說明 arcrun 的世界觀（工作流是 default、零件稀有且不自製、一切外部 API 皆 recipe），讓你一開始就走在正路上。
+> 給 AI 操盤手：開始前讀 [`llms.txt`](llms.txt)——它說明 arcrun 的世界觀（工作流是 default、零件稀有且不自製、一切外部 API 皆 recipe），讓你一開始就走在正路上。跑過 `acr install-harness` 之後，同一套規範會裝進你的專案（arcrun-mindset Skill）。
 
 ---
 
@@ -333,7 +336,7 @@ MIT
 
 arcrun 的核心架構、WASM 零件、CLI 工具鏈與這份文件，由以下貢獻者共同打造：
 
-- **[@richblack](https://github.com/richblack)** — 創始人，產品設計與架構決策
+- **[@youlinhsieh](https://github.com/youlinhsieh)** — 創始人，產品設計與架構決策
 - **Claude（Anthropic）** — 實作夥伴：零件開發、executor 架構、CLI 實作與程式碼審查
 
-歡迎加入：[CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md)
+想投稿零件？看 [CONTRIBUTING-components.md](CONTRIBUTING-components.md)。

cli/harness/CLAUDE.block.md

@@ -1,41 +1,65 @@
 <!-- arcrun-harness:start -->
-## 這個專案用 arcrun 做自動化
+## 這個專案用 Arcrun 做自動化
 
-當需要「串服務 / 排程 / 打 API / 資料處理自動化」時，用 arcrun 工作流，**不要自己寫 Python/Node 一次性腳本**。arcrun 工作流是純文字、可複用、跑在使用者自己的 Cloudflare。
+當需要「串服務／排程／打 API／資料處理自動化」時，用 Arcrun 工作流，**不要自己寫 Python/Node 一次性腳本**。
+Arcrun 工作流是純文字、可複用、跑在使用者自己的 Cloudflare。
 
-arcrun 只有三種東西，先分清楚就不會做歪：
+⚠️ **不要上網搜 Arcrun 文件**——網路上沒有，找到的都是錯的。
+語法與範本全在 **arcrun-mindset** Skill 裡，`acr` 指令查得到現況。
+
+### 怎麼開始：先寫「意圖」，不要先寫 YAML
+
+你**不需要先知道有哪些零件**。把需求寫成一串「誰接誰」，丟去查，系統會告訴你哪些存在：
+
+```
+input >> ON_SUCCESS >> fetch_rows
+fetch_rows >> 對每個 row >> notify
+```
+
+- 第一個節點固定是 `input`（觸發時帶進來的資料）
+- **邊有這些**：`ON_SUCCESS`、`對每個 <變數>`（FOREACH）、`ON_TRUE`／`ON_FALSE`（配 `if_control`）、`ON_BRANCH`＋`branch:`（配 `switch`／`try_catch`）
+- **沒有** `ON_FAILURE`——要處理失敗用 `try_catch` ＋ `ON_BRANCH(catch)`。
+
+完整語法、四份實跑過的範本、節點命名慣例 → 讀 **arcrun-mindset** Skill。
+
+### Arcrun 只有三種東西，先分清楚就不會做歪
 
 | 東西 | 是什麼 | 你能做的 |
 |---|---|---|
-| **工作流（workflow）** | 把零件/recipe 串起來的純文字流程 | **預設就寫這個**，自由寫 |
-| **recipe** | 打「一個固定外部 API」的設定（http_request + endpoint/header/body 模板） | 自由寫、**而且該投稿**（見下） |
-| **零件（component）** | WASM 程式（流程控制 / 資料處理 / http_request / auth），固定一小套 | **你不自製**，由維護者管，走 GitHub PR |
+| **工作流（workflow）** | 把零件／recipe 串起來的純文字流程 | **預設就寫這個**，自由寫 |
+| **recipe** | 打「一個固定外部 API」的設定（endpoint／header／body 模板） | 自由寫、**而且該投稿** |
+| **零件（component）** | WASM 程式（流程控制／資料處理／`http_request`／auth），固定一小套 | **你不自製**，走 PR |
 
-> **一句話判準**：打一個固定外部 endpoint → 寫 **recipe**；流程控制 / 資料處理 / 通用 HTTP → 用既有**零件**；其他 → 寫**工作流**串起來。
+> **一句話判準**：打一個固定外部 endpoint → 寫 **recipe**；流程控制／資料處理／通用 HTTP → 用既有**零件**；其他 → 寫**工作流**串起來。
+>
+> ⚠️ 常見錯誤：把 `telegram_send`／`gmail_send`／`kbdb_get` 當**零件**寫。它們是 **recipe**。
 
-### 三個最常踩的坑（讀懂這三條，就不會像前人誤解四輪）
+### 查詢回 `not_found` 時：兩條路，都不准改寫成 code
 
-**① recipe 是公共資產，發現缺的就自己做一個投稿，不必問人。**
-`acr recipe push` = 把 recipe **投稿到公共庫**，不是存私人腳本。公開/私有只是 recipe 的一個屬性（同一身份可有公私版本並存），不是兩條不同的路。
-→ 所以「想打某個 API 但沒有現成 recipe」時，**正解是自己寫一個 recipe 並 push 上去**（會 inject credential、push 時幫你檢查打不打得通）。這是被鼓勵的，別誤以為要自用、不上傳。
+查詢會誠實回報（兩庫都查過才點名）：
 
-**② 缺一個能力 → 去補 API（cypher endpoint），不准用 recipe / 多步工作流拼裝出來。**
-判準口訣：**「這段邏輯換一個介面（CLI→MCP）要不要重寫？要重寫 → 它是『能力』，該長在 API。」**
-- ❌ 缺 `upsert` → 在工作流裡拼「先查、沒有再建」、或寫個 recipe 假裝補上。
-- ✅ 缺 `upsert` → 去 API 加一個 `upsert` endpoint，CLI/MCP/recipe 都呼叫它。
-recipe 只負責「打一個固定外部 API」這件單純事；它不是用來補 arcrun 自己缺的能力的。缺能力就回報 / 補在 API，不要繞。
+| status | 意思 | 你該做什麼 |
+|---|---|---|
+| `found` / `resolved` | 有現成的可用 | **只填 payload** |
+| `not_found` | 零件庫與 recipe 庫都沒有 | 照回應的 `suggestion` 走（見下兩條路），並看 `similar_components`／`similar_recipes` 有沒有能直接用的 |
+| `unknown` | 查不到 registry（未部署／網路失敗） | **不代表不存在**，別據此改寫成 code |
 
-**③ 已經有自製零件（例如 mira 的那幾個）→ 讓它退場，別再加新的。**
-你不該自製零件；既有的自製零件要往這三條退場：
-- `claude_api` 之類「工作流回頭叫 LLM」→ **刪掉**，需要 AI 判斷時是**你（操盤的 CC）自己做**，再叫工作流做確定性的下一步。arcrun 是 AI 用的工具，不是工具回頭用 AI。
-- `kbdb_*` 之類資料存取 → 改走已備好的 **`acr kbdb` 薄殼 / `kbdb_*` MCP 工具**（template + record 模型），不要當零件。
-- 純粹打某個固定外部 API 的假零件 → **改寫成 recipe** 投稿（見①）。
+- **缺外部 API** → **自己寫一個 recipe** 並 `acr recipe push`（幾行 YAML，不用部署 Worker、不用寫程式）。
+  recipe 是公共資產，發現缺的就補一個投稿，不必問人。
+- **缺計算能力**（加解密／壓縮這類純運算） → 投稿**零件 PR**（要人類確認，罕見）。
+
+🔴 **查不到就改寫成 `code` 節點 ＝「腹語術」**（表面用 Arcrun、實際全寫 JS）。
+`code` 只用於**局部整形**（例：剝掉 LLM 回應的雜訊、切段落），不用來取代零件與流程控制。
+> 實錄：每一個寫進 `code` 的 `if` 都是沒被測過的新 bug；零件的價值是「被測過 1000 次」，寫進 code 就歸零。
 
 ### 其餘鐵律
 
-- **先查能力再動手**：`acr parts`（看可用零件）、`acr auth-recipe list`（看支援的認證服務）、`acr kbdb`（資料存取）。
-- **暴露資料要人類同意**：部署對外 webhook / push recipe 會讓東西可被外部呼叫 → 停下來讓使用者明示同意，不替他決定公開。
-- **誠實**：沒打通就誠實說（缺 credential 標「未驗收：缺 X」），不假裝成功；完成以 HTTP 2xx / trace 為證，不口頭宣布。
+- **先查能力再動手**：`acr search <關鍵字>`（一次掃零件／recipe／auth-recipe／workflow）、
+  `acr parts`（零件）、`acr recipe list`（recipe）、`acr auth-recipe list`（支援的認證）。
+- **需要 AI 判斷時你自己做**，不要讓工作流回頭呼叫 LLM。Arcrun 是 AI 用的工具，不是工具回頭用 AI。
+- **金鑰只拿名字**：定義裡只寫 `{{credential.<名字>}}`，真身絕不寫進 workflow／recipe 檔案。
+- **暴露資料要人類同意**：`acr push`／`acr recipe push` 會讓東西可被外部呼叫 → 停下來讓使用者明示同意，不替他決定公開。
+- **誠實**：沒打通就誠實說（缺 credential 標「未驗收：缺 X」），不假裝成功；完成以 HTTP 2xx／trace 為證，不口頭宣布。
 
-開始前讀 **arcrun-mindset** Skill（世界觀）。使用者技術細節交給你，CLI 操作你來做。
+開始前讀 **arcrun-mindset** Skill（意圖語法＋範本＋世界觀）。使用者技術細節交給你，CLI 操作你來做。
 <!-- arcrun-harness:end -->

cli/harness/commands/arcrun.md

@@ -1,26 +1,60 @@
-# 用 arcrun 完成這個自動化需求
+# 用 Arcrun 完成這個自動化需求
 
-使用者想做一個自動化。你的任務：用 arcrun 做出來，全程不要讓使用者自己寫程式。
+使用者想做一個自動化。你的任務：用 Arcrun 做出來，全程不要讓使用者自己寫程式。
+
+⚠️ **不要上網搜 Arcrun 文件**（網路上沒有）。先讀 **arcrun-mindset** Skill，再用 `acr` 指令查現況。
 
 ## 鐵則
-- **用 arcrun 工作流 / recipe，絕不自己寫 Python/Node 腳本。** 使用者選 arcrun 就是不想要一次性腳本。
-- 打外部 API → 寫 recipe（`acr recipe push`），不自刻 HTTP client。
-- 不自製零件（WASM）—— 零件由 arcrun 維護。你能用的是現有零件 + recipe + 工作流。
-- 需要 AI 判斷時你自己做，不要讓工作流回頭呼叫 LLM。
+- **用 Arcrun 工作流／recipe，絕不自己寫 Python/Node 腳本。** 使用者選 Arcrun 就是不想要一次性腳本。
+- **打外部 API → 寫 recipe**（`acr recipe push`），不自刻 HTTP client。缺 recipe 就自己補一個，不必問人。
+- **不自製零件（WASM）**——零件由 Arcrun 維護。你能用的是現有零件 ＋ recipe ＋ 工作流。
+- **需要 AI 判斷時你自己做**，不要讓工作流回頭呼叫 LLM。
+- 🔴 **查不到零件就改寫成 `code` 節點 ＝ 腹語術**，禁止。缺 API 寫 recipe、缺能力投稿零件。
 
 ## 步驟
-1. 先讀 **arcrun-mindset** Skill（世界觀 + 資源去哪取）。
-2. 跑 `acr parts` 看零件、`acr auth-recipe list` 看支援的認證。**先查再動手。**
-3. 把使用者需求拆成工作流（哪些零件、什麼順序、什麼條件），寫成 `.yaml`。
-4. 需要 credential（API key / token）→ 用 `acr auth-recipe scaffold <service>` 看要哪些，
-   明確告訴使用者去哪取得、怎麼 `acr creds push`。
-5. `acr validate` 通過後 `acr push` 部署，告訴使用者 webhook URL / 怎麼 `acr run`。
-6. 完成給客觀證據（HTTP 2xx / trace），不要只說「做好了」。
 
-## 遇到要暴露資料（對外 webhook）
+### 1. 先寫「意圖」，不要先寫 YAML
+把使用者的需求寫成一串「誰接誰」（**不必是真實零件名**，用你想得到的名字即可）：
+
+```
+input >> ON_SUCCESS >> fetch_rows
+fetch_rows >> 對每個 row >> notify
+```
+
+- 第一個節點固定是 `input`
+- 邊有 `ON_SUCCESS`、`對每個 <變數>`（FOREACH）、`ON_TRUE`／`ON_FALSE`（配 `if_control`）、`ON_BRANCH`＋`branch:`（配 `switch`／`try_catch`）；**沒有** `ON_FAILURE`
+- 需要判斷 → 用條件邊（`if_control` 配 `ON_TRUE`／`ON_FALSE`），不要寫 code 判斷
+
+語法細節、四份實跑過的範本、節點命名慣例 → **arcrun-mindset** Skill。
+
+### 2. 丟去查，讓系統告訴你有什麼
+`acr search <關鍵字>` 一次掃零件／recipe／auth-recipe／workflow；
+或把意圖串丟 `/cypher/search`，逐節點拿 `found` / `resolved` / `not_found` / `unknown`。
+
+- `found`／`resolved` → **只填 payload**
+- `not_found` → 照回應的 `suggestion` 走（缺 API 寫 recipe、缺計算能力投稿零件），
+  並看 `similar_components`／`similar_recipes` 有沒有現成能用的
+- `unknown` → **不代表不存在**，別據此改寫成 code
+
+### 3. 把意圖變成 workflow YAML
+節點填上查到的真實零件／recipe ＋ payload。
+需要 credential 時：`acr auth-recipe scaffold <service>` 看要哪些，明確告訴使用者去哪取得、怎麼 `acr creds push`。
+🔑 定義裡只寫 `{{credential.<名字>}}`，**真身絕不寫進檔案**。
+
+### 4. 驗證 → 部署 → 給證據
+```bash
+acr validate <workflow>.yaml   # 先驗
+acr push <workflow>.yaml       # 部署（暴露動作，見下）
+acr run <workflow>             # 觸發一次
+acr logs <workflow>            # 看執行紀錄
+```
+完成要給客觀證據（HTTP 2xx／trace），不要只說「做好了」。
+
+## 遇到要暴露資料（對外 webhook／recipe 投稿）
 停下來，明確告訴使用者「這會讓 X 可被外部呼叫」，要他同意。不要替他決定公開。
+非互動環境下把完整指令印給使用者自己貼上跑。
 
-## 還沒設定好 arcrun？
+## 還沒設定好 Arcrun？
 若 `acr` 指令不存在或還沒 `acr init`：先帶使用者完成前置設定
 （裝 CLI → 拿 Cloudflare 帳號的兩串憑證 → `acr init --self-hosted`）。
 拿 Cloudflare 憑證時用白話照抄式引導，不要對使用者講 KV / Worker / R2 等術語。

cli/harness/hooks/arcrun-guard.sh

@@ -66,7 +66,7 @@ if echo "$CMD" | grep -qE "acr (push|recipe push)\b"; then
   if echo "$EXEC_PART" | grep -qE "(^|[;&|][[:space:]]*)acr[[:space:]]+(push|recipe[[:space:]]+push)\b"; then
     if [ ! -t 0 ] && [ "${ARCRUN_HUMAN_CONFIRMED:-}" != "1" ]; then
       block "在非互動環境自動執行暴露動作（acr push / recipe push 會讓東西可被外部呼叫）" \
-        "交人類在終端機執行（真 TTY 會自動放行）。可把指令完整複製給使用者貼上自己跑：\`acr push <你的 workflow.yaml>\`。或使用者先在對話明示同意後親自於終端機執行。不要替使用者決定公開。"
+        "交人類在終端機執行（真 TTY 會自動放行）。可把指令完整複製給使用者貼上自己跑：\`acr push <你的 workflow.yaml>\`。或使用者先在對話明示同意後親自於終端機執行。不要替使用者決定公開。（部署前的正路見 arcrun-mindset Skill：先 \`acr validate\`）"
     fi
   fi
 fi
@@ -76,15 +76,29 @@ fi
 if echo "$CMD" | grep -qE "(^|[;&| ])(python3?|node)[ ]+[^ ]+\.(py|js|mjs|ts)\b"; then
   # 排除明顯的測試 / 既有工具呼叫（pytest / npm test / jest 等）降低誤判
   if ! echo "$CMD" | grep -qE "(pytest|jest|vitest|npm (run )?test|mocha|\btest_)"; then
-    remind "偵測到用 python/node 跑腳本。這專案用 arcrun，串服務/自動化不要自刻一次性腳本。" \
-      "先跑 \`acr parts\` 看有哪些零件，把需求寫成 workflow.yaml 用 \`acr run\`。若這確實不是自動化（例如跑測試/別的工具），忽略本提醒。"
+    remind "偵測到用 python/node 跑腳本。這專案用 Arcrun，串服務/自動化不要自刻一次性腳本。" \
+      "讀 arcrun-mindset Skill，先把需求寫成「意圖」串（\`input >> ON_SUCCESS >> <下一步>\`，邊只有 ON_SUCCESS 與「對每個 X」），再用 \`acr search <關鍵字>\` 查哪些零件/recipe 存在，最後才寫 workflow.yaml → \`acr validate\` → \`acr run\`。若這確實不是自動化（例如跑測試/別的工具），忽略本提醒。"
   fi
 fi
 
 # ── 提醒（不硬擋）：自寫打固定 API 的 script，而非 recipe ──────────────
 if echo "$CMD" | grep -qE "(curl|fetch|requests\.(get|post)|axios).*https?://"; then
-  remind "偵測到自己打外部 API。arcrun 裡「打固定 endpoint」應寫成 recipe，不自刻 HTTP 呼叫。" \
-    "用 \`acr recipe push\` 把這個 API 包成 recipe，workflow 裡用 component 引用它。見 arcrun-mindset Skill。"
+  remind "偵測到自己打外部 API。Arcrun 裡「打固定 endpoint」應寫成 recipe，不自刻 HTTP 呼叫。" \
+    "先 \`acr recipe search <服務名>\` 看有沒有現成的；沒有就自己寫幾行 YAML（canonical_id/endpoint/method/auth_service）用 \`acr recipe push\` 投稿，workflow 裡用 \`http_request\` ＋ 該 recipe 引用它。缺 recipe 就自己補，不必問人。寫法見 arcrun-mindset Skill。"
+fi
+
+# ── 提醒（不硬擋）：把 code 節點當成缺零件的替代品（「腹語術」）──────────────
+# 查詢回 not_found 就改寫成 code = 表面用 Arcrun、實際全寫 JS。這是現世代最常見的走歪。
+if [ "$TOOL" = "Write" ] || [ "$TOOL" = "Edit" ] || [ "$TOOL" = "MultiEdit" ]; then
+  FILE=$(echo "$INPUT" | jq -r '.tool_input.file_path // ""')
+  CONTENT=$(echo "$INPUT" | jq -r '.tool_input.content // .tool_input.new_string // ""')
+  if echo "$FILE" | grep -qE '\.(ya?ml)$' && echo "$CONTENT" | grep -qE 'component:[[:space:]]*["'"'"']?code\b'; then
+    # 只在 code 內容看起來在做流程控制/取代零件時提醒（含 if/for/fetch），單純整形不吵
+    if echo "$CONTENT" | grep -qE '\b(if[[:space:]]*\(|for[[:space:]]*\(|fetch\(|await[[:space:]]+fetch)'; then
+      remind "workflow 裡的 \`code\` 節點含流程控制/HTTP 呼叫——這可能是「腹語術」（表面用 Arcrun、實際全寫 JS）。" \
+        "\`code\` 只用於局部整形（例：剝掉 LLM 回應的雜訊、切段落）。缺外部 API → 寫 recipe（\`acr recipe push\`）；缺計算能力 → 投稿零件 PR；要判斷 → 用條件邊（\`if_control\` 配 \`ON_TRUE\`／\`ON_FALSE\`，或 \`switch\`／\`try_catch\` 配 \`ON_BRANCH\`），不要寫 code 判斷。每個寫進 code 的 if 都是沒被測過的新 bug。見 arcrun-mindset Skill。"
+    fi
+  fi
 fi
 
 exit 0

cli/harness/settings.fragment.json

@@ -10,6 +10,16 @@
             "timeout": 5
           }
         ]
+      },
+      {
+        "matcher": "Write|Edit|MultiEdit",
+        "hooks": [
+          {
+            "type": "command",
+            "command": ".claude/hooks/arcrun-guard.sh",
+            "timeout": 5
+          }
+        ]
       }
     ]
   }

cli/harness/skills/arcrun-mindset/SKILL.md

@@ -1,78 +1,285 @@
 ---
 name: arcrun-mindset
 description: >-
-  arcrun 的世界觀 — 用 arcrun 開發自動化時的預設心態 + 資源去哪取。當你（AI 操盤手）要在
-  arcrun 上做任何事（串服務、處理資料、認證、把東西開放給人用）前讀這個。它讓你做出「方向對」
-  的選擇、知道資源在哪，避免技術上能跑但架構上錯、或自己重刻 arcrun 已有的東西。
+  在 Arcrun 上做任何事時使用（用戶說「幫我用 Arcrun 做 X」「用 arcrun 寫一個工作流」「把 X 自動化」）。
+  Arcrun 是跑在 Cloudflare 上的工作流引擎——你用 `>>` 寫「意圖」，系統告訴你有哪些現成零件與 recipe，
+  你只填 payload，不必自己寫程式。**不要上網搜 Arcrun 文件**（網路上沒有），也不要自己猜 YAML 格式：
+  先讀本 skill，再用 `acr` 指令（或 MCP 工具）查現成零件。
+  涵蓋：意圖工作流語法、四份實跑過的範本、零件 vs recipe 的分別、缺件的兩條路、已知的坑。
 ---
 
-# arcrun mindset（給 AI 操盤手）
+# Arcrun：怎麼寫意圖工作流
 
-你在 arcrun 上幫使用者開發自動化。arcrun 很簡單，簡單到你常會把它想複雜、或退回自己熟悉的
-Python/Node 自刻。這份幫你在岔路上選對方向，並告訴你資源在哪。
+> **你已經配備 Arcrun**（此專案裝了 `acr` CLI，可能另有 `arcrun_*` MCP 工具）。
+> **別上網找文件**——網路上沒有 Arcrun 的文件，找到的都是錯的。答案都在本 skill 與 `acr` 指令裡。
+
+## 先做這三件（照順序）
+
+1. `acr whoami` — 確認連到哪個帳號（**勿自行 curl 猜帳號 URL**）
+2. 讀本 skill 下面的語法與範本 → 寫出 `>>` 意圖
+3. `acr parts`／`acr recipe list`（或 `acr search <關鍵字>` 一次掃全部）— 確認零件與 recipe 真的存在
+
+**卡住時**：`acr search <關鍵字>` 跨類搜尋；有 MCP 就 `arcrun_get_skill('INDEX')` 拿全館導航。
 
 ---
 
 ## 0. 一句話世界觀
 
-**arcrun 裡幾乎所有東西都是工作流（workflow）。** 工作流 = 一張紙，寫「用哪些零件、什麼順序、什麼條件」。
-你大部分時間在寫紙、改紙，不是在造新零件、也不是自己寫腳本。
+**Arcrun 裡幾乎所有東西都是工作流（workflow）。** 工作流 ＝ 一張紙，寫「用哪些零件、什麼順序、什麼條件」。
+你大部分時間在**寫紙、改紙**，不是在造新零件、也不是自己寫腳本。
+
+**Arcrun 只有三種東西，先分清楚就不會做歪：**
+
+| 東西 | 是什麼 | 你能做的 |
+|---|---|---|
+| **工作流（workflow）** | 把零件／recipe 串起來的純文字流程 | **預設就寫這個**，自由寫 |
+| **recipe** | 打「一個固定外部 API」的設定（endpoint／header／body 模板） | 自由寫、**而且該投稿**（缺就自己補） |
+| **零件（component）** | WASM 程式（流程控制／資料處理／`http_request`／auth），固定一小套 | **你不自製**，走 PR 由維護者管 |
+
+> **一句話判準**：打一個固定外部 endpoint → 寫 **recipe**；流程控制／資料處理／通用 HTTP → 用既有**零件**；其他 → 寫**工作流**串起來。
 
 ---
 
-## 1. 工作流是 default，不要退回自己寫 Python
+<!-- 以下正文由 registry/skills/write_intent_workflow.md 於建置期複製而來（單一真相源）。
+     不要直接編輯本段——改 registry 那份，然後跑 `npm run build:harness`。 -->
 
-使用者選 arcrun，就是不要「每次重刻、跑完即丟」的腳本。所以你的預設順序：
+## 1. 意圖工作流的語法
 
-1. **先想能不能用工作流做**（串現有零件 / recipe + 流程控制）。99% 可以。
-2. 要打的服務有 HTTP API、但沒有對應 recipe → **寫一個 recipe**（http_request + 固定設定 YAML，不用部署、不用審核）。
-3. **只有**封閉純邏輯（流程控制 / 資料處理）、現有零件不夠、且值得全 arcrun 重用 → 才考慮零件（而零件走 PR，不是你現在做）。
+一串「誰接誰」，每行一個關係：
 
-> 典型走歪：「我先用 Python 測一下」。停。使用者要的是 arcrun 工作流。先 `acr parts` 看有什麼，用工作流串。
+```
+<節點A> >> <邊> >> <節點B>
+```
 
-## 2. 資源去哪取（不要自己重造 arcrun 已有的）
+- **節點**＝一個步驟。用你想得到的名字（中文可以），**不必是真實零件名**
+- **邊**＝什麼情況下往下走
+
+## 2. 邊有這些
+
+| 邊 | 意思 | 真例 |
+|---|---|---|
+| `ON_SUCCESS` | 上一步成功就往下 | `input >> ON_SUCCESS >> prep` |
+| `對每個 <變數>` | 上一步產出清單，逐項處理（FOREACH）| `parse_card >> 對每個 block >> post_block` |
+| `ON_TRUE` / `ON_FALSE` | 條件成立／不成立各走一條（配 `if_control`）| `判斷有沒有新資料 >> ON_TRUE >> 傳到 telegram` |
+| `ON_BRANCH`＋`branch:` | 依標籤選路（配 `switch` 每個 case、`try_catch` 的 try/catch）| `my_switch >> ON_BRANCH(branch_active) >> 處理啟用` |
+
+### 2.1 條件分支怎麼寫（2026-08-01 起引擎支援）
+
+**需要判斷時，用分支邊，不要寫 `code` 判斷。**
+三顆流程控制零件都輸出 `data.branch` 標籤，引擎依標籤選路：
+
+| 零件 | 輸出的標籤 | 接法 |
+|---|---|---|
+| `if_control` | `"true"` / `"false"` | `ON_TRUE`／`ON_FALSE` 各一條 |
+| `switch` | 你在 `cases[].branch` 取的名字（沒中則 `default_branch`）| 每條路一條 `ON_BRANCH`，邊上標 `branch` |
+| `try_catch` | `"try"`（沒錯）／`"catch"`（有錯）| 兩條 `ON_BRANCH`，標 `try` 與 `catch` |
+
+```
+判斷有沒有新資料 >> ON_TRUE >> 傳到 telegram
+判斷有沒有新資料 >> ON_FALSE >> 結束
+```
+中文語意詞亦可：「成立時」＝`ON_TRUE`、「否則」＝`ON_FALSE`。
+
+💡 **不必背**：查零件時回應會附 `branch_hint`（有哪些標籤、用哪些邊型、可照抄的範例），
+照著接就對了。
+
+⚠️ 仍然**不要寫 `ON_FAILURE`**（沒有這種邊；要處理失敗用 `try_catch` ＋ `ON_BRANCH(catch)`）。
+
+### 2.2 怎麼確認分支真的走對了（**別看不懂就以為壞掉**）
+
+分支工作流「有沒有成功」看兩件事，**不是看某條沒走的路沒有輸出**：
+
+1. **`verdict`**：`GET /workflows/<name>/executions?limit=1`
+   → `data.executions[0].verdict === "success"` 就是成功了。
+2. **`trace` 裡有沒有出現該走的節點**：走 TRUE 路時 FALSE 路的節點**本來就不該出現**
+   ——**那是正確行為，不是失敗**。
+
+```
+# 條件成立 → 只有 true 那條的節點在 trace
+{"amount": 5000}  → if_control 回 branch="true"  → 走 ON_TRUE 那條
+{"amount": 100}   → if_control 回 branch="false" → 走 ON_FALSE 那條
+```
+
+🔴 **實撞（2026-08-01 考試）**：有考生的分支工作流**其實完全正常**
+（`amount=5000`→true、`amount=100`→false 都對），但它以為「跑不通」而放棄改寫成 code。
+**看到只有一條路有輸出＝分支正在正確運作**，不要因此判定失敗。
+
+## 3. 第一個節點固定是 `input`
+
+所有真範本都以 `input` 起頭——那是「觸發時帶進來的資料」。
+
+---
+
+## 4. 真範本（照抄結構、改內容）
+
+> 以下四份**全部是實際部署且 `verdict=success` 的 workflow**，不是簡化示範。
+> 用 `acr logs <name>`（有 MCP 則 `arcrun_get_workflow(<name>)`） 可以拿完整定義。
+
+### A. 最短：取資料 → 處理　（`graph_neighbors`）
+```
+input >> ON_SUCCESS >> fetch_triplets
+fetch_triplets >> ON_SUCCESS >> bfs_neighbors
+```
+
+### B. 長鏈：多次查詢 → 組裝 → 問 AI → 收尾　（`rag_chat`）
+```
+input >> ON_SUCCESS >> prep
+prep >> ON_SUCCESS >> kw_search
+kw_search >> ON_SUCCESS >> sem_search
+sem_search >> ON_SUCCESS >> fetch_triplets
+fetch_triplets >> ON_SUCCESS >> fetch_blocks_a
+fetch_blocks_a >> ON_SUCCESS >> assemble
+assemble >> ON_SUCCESS >> ask_llm
+ask_llm >> ON_SUCCESS >> finalize
+```
+`prep` 前處理／`assemble` 組 prompt／`finalize` 收拾回應——三個常見的整形節點。
+
+### C. 一節點分岔兩條 FOREACH　（`rag_ingest_card`）
+```
+input >> ON_SUCCESS >> parse_card
+parse_card >> 對每個 block >> post_block
+parse_card >> 對每個 rel >> post_triplet
+```
+同一節點可有多條出邊，各自處理不同清單。
+
+### D. 混合：直線 ＋ 兩段 FOREACH　（`rag_takedown_direct`）
+```
+input >> ON_SUCCESS >> prep
+prep >> ON_SUCCESS >> list_dead_blocks
+list_dead_blocks >> ON_SUCCESS >> build_deprecations
+build_deprecations >> 對每個 dead_entry >> deprecate_entry
+build_deprecations >> ON_SUCCESS >> list_triplets
+list_triplets >> ON_SUCCESS >> pick_dead_triplets
+pick_dead_triplets >> 對每個 dead_record >> deprecate_triplet
+```
+`build_deprecations` 同時有 FOREACH 出邊與 `ON_SUCCESS` 出邊——
+前者處理清單、後者繼續主線。
+
+---
+
+## 5. 節點怎麼命名（照真範本的模式，查詢較容易媒合）
+
+| 意圖 | 模式 | 真例 |
+|---|---|---|
+| 前處理／正規化 | `prep` | `rag_chat.prep` |
+| 取一批資料 | `fetch_*`／`list_*` | `fetch_triplets`／`list_dead_blocks` |
+| 搜尋 | `*_search` | `kw_search`／`sem_search` |
+| 解析／切塊 | `parse_*` | `parse_card` |
+| 寫入 | `post_*` | `post_block`／`post_triplet` |
+| 組裝 | `assemble`／`build_*` | `assemble`／`build_deprecations` |
+| 問 AI | `ask_llm` | `rag_chat.ask_llm` |
+| 收尾整形 | `finalize` | `rag_chat.finalize` |
+
+---
+
+## 6. 寫完一定要查（**不要直接部署**）
+
+```bash
+curl -s -X POST https://arcrun-cypher-executor.<subdomain>.workers.dev/cypher/search \
+  -H 'content-type: application/json' -H 'X-Arcrun-API-Key: <namespace>' \
+  -d '{"triplets":["input >> ON_SUCCESS >> fetch_data","fetch_data >> ON_SUCCESS >> notify"]}'
+```
+
+回應的每個節點會有：
+
+| status | 意思 | 你該做什麼 |
+|---|---|---|
+| `found` | 有這個節點。`source: component` 附 `input_schema`（怎麼填 payload）與 `success_rate`；`source: recipe` 附 description/endpoint | **只填 payload** |
+| `not_found` | **兩庫（零件 registry＋recipe 庫）都查過，確定沒有** | 照 `suggestion` 欄走：缺 API → 寫 recipe（skill `write_recipe`）；缺計算能力 → 投稿零件 PR（skill `add_new_wasm_component`）。`similar_components`/`similar_recipes` 是相近候選——先看有沒有現成的能直接用 |
+| `unknown` | 查不到 registry | **不代表不存在**，別據此改寫成 code |
+
+> 註（2026-07-31）：`/cypher/search` 曾對任何節點名都回假 `found`，已修為真查兩庫。
+> 舊實例（未更新部署）仍可能假 found——status 可信度以該實例部署版本為準。
+
+---
+
+## 7. 常犯的錯
+
+1. **用不存在的邊**（`ON_FAILURE`）→ 沒有這種邊；要處理失敗用 `try_catch` ＋ `ON_BRANCH(catch)`
+   ⚠️ `ON_TRUE`／`ON_FALSE`／`ON_BRANCH` **是存在的**（2026-08-01 起），見 §2.1——
+   本行以前寫「ON_TRUE 不存在」是舊世代，已更正
+2. **第一個節點不是 `input`**
+3. **把 recipe 當零件寫**——`telegram_send`／`gmail`／`kbdb_get` 是 **recipe** 不是零件
+   → 寫成 `http_request` ＋ 該 recipe
+4. 🔴 **查詢回 `not_found` 就改寫成 `code` 節點**
+   → 那叫「腹語術」（表面用 Arcrun、實際全寫 JS）。正解：缺 API 寫 recipe、缺能力投稿零件。
+   `code` 只用在**局部整形**（例：剝掉 LLM 回應的雜訊），不用來取代零件與流程控制。
+
+---
+
+## 8. 相關
+
+- 完整版指引與十題考卷（含 haiku 實測 10/10）：
+  頂層 repo `system-dev/docs/3-specs/arcrun-usable/`
+- 下一步該讀哪支 skill（需 MCP）：`arcrun_list_skills()`
+  - 定期掃資料 → `build_watcher_workflow`
+  - RAG 檢索問答 → `rag_with_arcrun`
+  - workflow 卡住不動 → `debug_paused_workflow`
+
+
+---
+
+## 9. 資源去哪取（不要自己重造 Arcrun 已有的）
 
 | 你想知道 | 跑這個 |
 |---|---|
 | 有哪些零件可用 | `acr parts` |
 | 某零件的設定範本 | `acr parts scaffold <name>` |
+| 有哪些 recipe | `acr recipe list`／`acr recipe search <關鍵字>` |
 | 支援哪些服務的認證 | `acr auth-recipe list` |
-| 某服務認證要哪些 credential + 範例 | `acr auth-recipe scaffold <service>` |
-| 已上傳的 recipe | `acr recipe list` |
+| 某服務認證要哪些 credential ＋ 範例 | `acr auth-recipe scaffold <service>` |
+| **一次掃全部**（零件／recipe／auth-recipe／workflow） | `acr search <關鍵字>` |
+| 已部署的 workflow | `acr list` |
+| 某次執行為什麼失敗 | `acr logs <workflow>` |
 | 工作流語法、指令 | `acr --help` |
 
-**先查再動手**——arcrun 多半已經有你要的零件 / recipe / 認證，不要自刻。
+**先查再動手**——Arcrun 多半已經有你要的零件／recipe／認證，不要自刻。
 
-## 3. arcrun 是你（AI）用的工具，不是工具回頭呼叫 AI
+## 10. 做出來以後：驗證 → 部署
 
-需要智慧判斷 / 自然語言轉換時，**你自己做**，再呼叫工作流執行確定性的下一步。
-**不要在工作流中間放零件回頭呼叫 LLM**。arcrun 的大腦就是操盤的你。
+```bash
+acr validate <workflow>.yaml   # 先驗，別直接部署
+acr push <workflow>.yaml       # 部署（暴露動作，見 §12）
+acr run <workflow>             # 觸發一次，看實際結果
+acr logs <workflow>            # 看執行紀錄／失敗原因
+```
 
-## 4. arcrun 不替你做授權判斷
+需要 credential（API key／token）時：`acr auth-recipe scaffold <service>` 看要哪些，
+明確告訴使用者去哪取得、怎麼 `acr creds push`。
+🔑 **金鑰只拿名字**：workflow／recipe 裡只寫 `{{credential.<名字>}}`，
+**真身絕不寫進定義檔**（執行前才由系統回填）。
 
-API 打不打得通由發 key 的服務決定。401/403 是對方服務在行使授權，**不是 arcrun 的 bug、不是你做錯**。
-不要在 arcrun 裡建「允許/禁止某 endpoint」的二次授權清單。
+## 11. Arcrun 是你（AI）用的工具，不是工具回頭呼叫 AI
 
-## 5. 把東西開放給別人用 = 要使用者明示同意
+需要智慧判斷／自然語言轉換時，**你自己做**，再呼叫工作流執行確定性的下一步。
+**不要在工作流中間放零件回頭呼叫 LLM**——Arcrun 的大腦就是操盤的你。
+（唯一例外：`ask_llm` 這種「內容生成本身就是流程的一步」，見範本 B。）
 
-部署對外 webhook、push recipe 會讓資料/能力**可被外部呼叫**（暴露面）：
+## 12. 把東西開放給別人用 ＝ 要使用者明示同意
+
+`acr push`（部署 workflow）與 `acr recipe push`（投稿 recipe）會讓資料／能力**可被外部呼叫**：
 - 停下來，明確告訴使用者「這會讓 X 可被外部呼叫」，要他同意。**不替他決定公開。**
-- 非互動環境（你直跑）遇到 → 停，要人類確認，絕不自己塞 confirm 假裝同意。
-- arcrun 可提供保護（要求呼叫者帶 key / 限流）——提醒使用者。
+- 非互動環境（你直跑）遇到 → 停，把完整指令印給使用者自己貼上跑，絕不自己塞 confirm 假裝同意。
+- Arcrun 可提供保護（要求呼叫者帶 key／限流）——提醒使用者。
 
-## 6. 誠實（最重要）
+## 13. Arcrun 不替你做授權判斷
+
+API 打不打得通由發 key 的服務決定。401／403 是對方服務在行使授權，**不是 Arcrun 的 bug、不是你做錯**。
+不要在 Arcrun 裡建「允許／禁止某 endpoint」的二次授權清單。
+
+## 14. 誠實（最重要）
 
 - **不假綠**：沒打通就誠實說。缺 credential 打不到 2xx → 標「未驗收：缺 X」，不 mock 充綠燈。
-- **不假裝防偽 / 不代替人類確認**有風險的動作（暴露資料）。
-- **完成 = 客觀證據**（HTTP 2xx + trace），不是口頭「做好了」。
+- **不假裝防偽／不代替人類確認**有風險的動作（暴露資料）。
+- **完成 ＝ 客觀證據**（HTTP 2xx ＋ trace），不是口頭「做好了」。
 
 ---
 
-## 怎麼用這份 mindset
+## 動手前的自檢清單
 
-每次準備動手，先過一遍：
-1. 這能用工作流 / recipe 做嗎？（多半能 → 別自己寫 Python、別造零件）
-2. 我查過 `acr parts` / `acr auth-recipe` 了嗎？（arcrun 可能已有）
-3. 我是不是讓工作流回頭呼叫 AI？（是 → 改成我自己做）
-4. 這動作會把資料開放給別人嗎？（會 → 要使用者明示同意）
-5. 我有沒有假裝（假綠 / 假防偽 / 代替人類確認）？（有 → 停，誠實標明）
+1. 我把意圖寫成 `>>` 串了嗎？（還是直接跳去寫 YAML／寫程式）
+2. 我查過 `acr search` / `acr parts` / `acr recipe list` 了嗎？
+3. 查詢回 `not_found` 時，我走的是 recipe／零件 PR 兩條路，**還是偷偷改寫成 `code`**？（後者＝腹語術）
+4. 我是不是讓工作流回頭呼叫 AI 做判斷？（是 → 改成我自己做）
+5. 這動作會把資料開放給別人嗎？（會 → 要使用者明示同意）
+6. 我有沒有假裝（假綠／假防偽／代替人類確認）？（有 → 停，誠實標明）

cli/harness/skills/arcrun-mindset/SKILL.md.head

@@ -0,0 +1,41 @@
+---
+name: arcrun-mindset
+description: >-
+  在 Arcrun 上做任何事時使用（用戶說「幫我用 Arcrun 做 X」「用 arcrun 寫一個工作流」「把 X 自動化」）。
+  Arcrun 是跑在 Cloudflare 上的工作流引擎——你用 `>>` 寫「意圖」，系統告訴你有哪些現成零件與 recipe，
+  你只填 payload，不必自己寫程式。**不要上網搜 Arcrun 文件**（網路上沒有），也不要自己猜 YAML 格式：
+  先讀本 skill，再用 `acr` 指令（或 MCP 工具）查現成零件。
+  涵蓋：意圖工作流語法、四份實跑過的範本、零件 vs recipe 的分別、缺件的兩條路、已知的坑。
+---
+
+# Arcrun：怎麼寫意圖工作流
+
+> **你已經配備 Arcrun**（此專案裝了 `acr` CLI，可能另有 `arcrun_*` MCP 工具）。
+> **別上網找文件**——網路上沒有 Arcrun 的文件，找到的都是錯的。答案都在本 skill 與 `acr` 指令裡。
+
+## 先做這三件（照順序）
+
+1. `acr whoami` — 確認連到哪個帳號（**勿自行 curl 猜帳號 URL**）
+2. 讀本 skill 下面的語法與範本 → 寫出 `>>` 意圖
+3. `acr parts`／`acr recipe list`（或 `acr search <關鍵字>` 一次掃全部）— 確認零件與 recipe 真的存在
+
+**卡住時**：`acr search <關鍵字>` 跨類搜尋；有 MCP 就 `arcrun_get_skill('INDEX')` 拿全館導航。
+
+---
+
+## 0. 一句話世界觀
+
+**Arcrun 裡幾乎所有東西都是工作流（workflow）。** 工作流 ＝ 一張紙，寫「用哪些零件、什麼順序、什麼條件」。
+你大部分時間在**寫紙、改紙**，不是在造新零件、也不是自己寫腳本。
+
+**Arcrun 只有三種東西，先分清楚就不會做歪：**
+
+| 東西 | 是什麼 | 你能做的 |
+|---|---|---|
+| **工作流（workflow）** | 把零件／recipe 串起來的純文字流程 | **預設就寫這個**，自由寫 |
+| **recipe** | 打「一個固定外部 API」的設定（endpoint／header／body 模板） | 自由寫、**而且該投稿**（缺就自己補） |
+| **零件（component）** | WASM 程式（流程控制／資料處理／`http_request`／auth），固定一小套 | **你不自製**，走 PR 由維護者管 |
+
+> **一句話判準**：打一個固定外部 endpoint → 寫 **recipe**；流程控制／資料處理／通用 HTTP → 用既有**零件**；其他 → 寫**工作流**串起來。
+
+---

cli/harness/skills/arcrun-mindset/SKILL.md.tail

@@ -0,0 +1,67 @@
+
+---
+
+## 9. 資源去哪取（不要自己重造 Arcrun 已有的）
+
+| 你想知道 | 跑這個 |
+|---|---|
+| 有哪些零件可用 | `acr parts` |
+| 某零件的設定範本 | `acr parts scaffold <name>` |
+| 有哪些 recipe | `acr recipe list`／`acr recipe search <關鍵字>` |
+| 支援哪些服務的認證 | `acr auth-recipe list` |
+| 某服務認證要哪些 credential ＋ 範例 | `acr auth-recipe scaffold <service>` |
+| **一次掃全部**（零件／recipe／auth-recipe／workflow） | `acr search <關鍵字>` |
+| 已部署的 workflow | `acr list` |
+| 某次執行為什麼失敗 | `acr logs <workflow>` |
+| 工作流語法、指令 | `acr --help` |
+
+**先查再動手**——Arcrun 多半已經有你要的零件／recipe／認證，不要自刻。
+
+## 10. 做出來以後：驗證 → 部署
+
+```bash
+acr validate <workflow>.yaml   # 先驗，別直接部署
+acr push <workflow>.yaml       # 部署（暴露動作，見 §12）
+acr run <workflow>             # 觸發一次，看實際結果
+acr logs <workflow>            # 看執行紀錄／失敗原因
+```
+
+需要 credential（API key／token）時：`acr auth-recipe scaffold <service>` 看要哪些，
+明確告訴使用者去哪取得、怎麼 `acr creds push`。
+🔑 **金鑰只拿名字**：workflow／recipe 裡只寫 `{{credential.<名字>}}`，
+**真身絕不寫進定義檔**（執行前才由系統回填）。
+
+## 11. Arcrun 是你（AI）用的工具，不是工具回頭呼叫 AI
+
+需要智慧判斷／自然語言轉換時，**你自己做**，再呼叫工作流執行確定性的下一步。
+**不要在工作流中間放零件回頭呼叫 LLM**——Arcrun 的大腦就是操盤的你。
+（唯一例外：`ask_llm` 這種「內容生成本身就是流程的一步」，見範本 B。）
+
+## 12. 把東西開放給別人用 ＝ 要使用者明示同意
+
+`acr push`（部署 workflow）與 `acr recipe push`（投稿 recipe）會讓資料／能力**可被外部呼叫**：
+- 停下來，明確告訴使用者「這會讓 X 可被外部呼叫」，要他同意。**不替他決定公開。**
+- 非互動環境（你直跑）遇到 → 停，把完整指令印給使用者自己貼上跑，絕不自己塞 confirm 假裝同意。
+- Arcrun 可提供保護（要求呼叫者帶 key／限流）——提醒使用者。
+
+## 13. Arcrun 不替你做授權判斷
+
+API 打不打得通由發 key 的服務決定。401／403 是對方服務在行使授權，**不是 Arcrun 的 bug、不是你做錯**。
+不要在 Arcrun 裡建「允許／禁止某 endpoint」的二次授權清單。
+
+## 14. 誠實（最重要）
+
+- **不假綠**：沒打通就誠實說。缺 credential 打不到 2xx → 標「未驗收：缺 X」，不 mock 充綠燈。
+- **不假裝防偽／不代替人類確認**有風險的動作（暴露資料）。
+- **完成 ＝ 客觀證據**（HTTP 2xx ＋ trace），不是口頭「做好了」。
+
+---
+
+## 動手前的自檢清單
+
+1. 我把意圖寫成 `>>` 串了嗎？（還是直接跳去寫 YAML／寫程式）
+2. 我查過 `acr search` / `acr parts` / `acr recipe list` 了嗎？
+3. 查詢回 `not_found` 時，我走的是 recipe／零件 PR 兩條路，**還是偷偷改寫成 `code`**？（後者＝腹語術）
+4. 我是不是讓工作流回頭呼叫 AI 做判斷？（是 → 改成我自己做）
+5. 這動作會把資料開放給別人嗎？（會 → 要使用者明示同意）
+6. 我有沒有假裝（假綠／假防偽／代替人類確認）？（有 → 停，誠實標明）

cli/package-lock.json

@@ -1,12 +1,12 @@
 {
   "name": "arcrun",
-  "version": "1.3.13",
+  "version": "1.3.14",
   "lockfileVersion": 3,
   "requires": true,
   "packages": {
     "": {
       "name": "arcrun",
-      "version": "1.3.13",
+      "version": "1.3.14",
       "license": "MIT",
       "dependencies": {
         "chalk": "^5.3.0",

cli/package.json

@@ -8,7 +8,9 @@
   "main": "./dist/index.js",
   "type": "module",
   "scripts": {
-    "build": "tsc",
+    "build": "npm run build:harness && npm run check:harness && tsc",
+    "build:harness": "node scripts/build-harness-skill.mjs",
+    "check:harness": "node scripts/check-harness-generation.mjs",
     "dev": "tsc --watch",
     "test": "node --test \"tests/**/*.test.ts\"",
     "prepublishOnly": "npm run build && chmod +x dist/index.js"
@@ -42,6 +44,6 @@
   "license": "MIT",
   "repository": {
     "type": "git",
-    "url": "git+https://github.com/uncle6me-web/Arcrun.git"
+    "url": "git+https://github.com/youlinhsieh/Arcrun.git"
   }
 }

cli/scripts/build-harness-skill.mjs

@@ -0,0 +1,64 @@
+#!/usr/bin/env node
+/**
+ * build-harness-skill.mjs — 由 registry/skills/ 組出 harness 的 arcrun-mindset SKILL.md
+ *
+ * 【為什麼是「建置期複製」而不是人工維護兩份】
+ * `registry/skills/write_intent_workflow.md` 是意圖語法的**單一真相源**——它同時是
+ * MCP `arcrun_get_skill()` 回給雲端 AI 的內容。harness 的 skill 若人工再抄一份，
+ * 兩份必然漂移（2026-07-31 實錄：harness 那份停在上一代，grep「意圖」「>>」= 0 命中，
+ * 只講世界觀，害新裝的用戶 AI 學不到 `>>`）。
+ *
+ * 作法：harness skill = 三段拼接
+ *   SKILL.md.head            ← harness 專屬（frontmatter／CLI 入口／三種東西的分型）
+ *   registry 的 write_intent_workflow.md 正文  ← 單一真相源，只此一份被維護
+ *   SKILL.md.tail            ← harness 專屬（acr 指令表／暴露同意／誠實鐵律）
+ *
+ * 為什麼不用 symlink / npm 打包直接引用：npm `files` 只收 `harness/`，
+ * registry/ 不進套件；symlink 在 npm pack 與 Windows 上不可靠。建置期複製最單純。
+ *
+ * 產物 `SKILL.md` **有 commit 進 repo**（npm 套件裝的是它，不會跑 build），
+ * 由 check-harness-generation.mjs 驗證它與 registry 沒有漂移。
+ */
+import { readFileSync, writeFileSync } from 'node:fs';
+import { fileURLToPath } from 'node:url';
+import { dirname, join } from 'node:path';
+
+const here = dirname(fileURLToPath(import.meta.url));       // cli/scripts
+const repoRoot = join(here, '..', '..');                    // repo 根
+const skillDir = join(here, '..', 'harness', 'skills', 'arcrun-mindset');
+const registrySkill = join(repoRoot, 'registry', 'skills', 'write_intent_workflow.md');
+
+const head = readFileSync(join(skillDir, 'SKILL.md.head'), 'utf8').trimEnd();
+const tail = readFileSync(join(skillDir, 'SKILL.md.tail'), 'utf8').trimEnd();
+const body = readFileSync(registrySkill, 'utf8');
+
+// 取 registry skill 的正文：去掉它自己的 H1 標題與「何時用這個 skill」那段
+// （harness 的 head 已用 CLI 語境寫過入口），從第一個 `## 1.` 章節起收。
+const idx = body.indexOf('## 1. 意圖工作流的語法');
+if (idx < 0) {
+  console.error('❌ registry/skills/write_intent_workflow.md 找不到「## 1. 意圖工作流的語法」章節；');
+  console.error('   registry skill 結構變了 → 請同步更新 cli/scripts/build-harness-skill.mjs 的取段規則。');
+  process.exit(1);
+}
+const middle = body
+  .slice(idx)
+  // registry 版把 MCP 工具當預設介面；harness 裝在有 acr CLI 的專案 → 補上 CLI 等價指令
+  .replace(/`arcrun_get_workflow\(<name>\)`/g, '`acr logs <name>`（有 MCP 則 `arcrun_get_workflow(<name>)`）')
+  .replace(/`arcrun_list_components` \/ `arcrun_search_components`/g, '`acr parts` / `acr search`')
+  .replace(/下一步該讀哪支 skill：`arcrun_list_skills\(\)`/g, '下一步該讀哪支 skill（需 MCP）：`arcrun_list_skills()`')
+  .trimEnd();
+
+const out = [
+  head,
+  '',
+  '<!-- 以下正文由 registry/skills/write_intent_workflow.md 於建置期複製而來（單一真相源）。',
+  '     不要直接編輯本段——改 registry 那份，然後跑 `npm run build:harness`。 -->',
+  '',
+  middle,
+  '',
+  tail,
+  '',
+].join('\n');
+
+writeFileSync(join(skillDir, 'SKILL.md'), out, 'utf8');
+console.log(`✓ harness skill 已由 registry 重建：${out.length} bytes`);

cli/scripts/check-harness-generation.mjs

@@ -0,0 +1,136 @@
+#!/usr/bin/env node
+/**
+ * check-harness-generation.mjs — 世代閘：harness 內容脫節就讓 build/publish 失敗
+ *
+ * 【為什麼要這道閘】
+ * 2026-07-31 實錄：`acr install-harness` 的管道一直是好的，但它鋪出去的**內容停在上一代**——
+ * harness skill grep「意圖」「>>」= 0 命中，只講世界觀。管道綠燈、交付物過時，
+ * 沒有任何機械檢查會抱怨 ⇒ 世代脫節可以無聲存在好幾個月。
+ *
+ * 這道閘檢查四件交付物的「現世代指紋」。缺指紋 = exit 1，擋掉 build 與 npm publish。
+ * 指紋要挑「上一代絕不會有、現世代一定有」的字串，不是隨便的關鍵字。
+ */
+import { readFileSync, existsSync, statSync } from 'node:fs';
+import { fileURLToPath } from 'node:url';
+import { dirname, join } from 'node:path';
+import { execFileSync } from 'node:child_process';
+
+const here = dirname(fileURLToPath(import.meta.url));
+const harness = join(here, '..', 'harness');
+const repoRoot = join(here, '..', '..');
+
+/** @type {{file: string, must: [string, string][], mustNot?: [string,string][]}[]} */
+const CHECKS = [
+  {
+    file: 'skills/arcrun-mindset/SKILL.md',
+    must: [
+      ['>>', '意圖語法（`A >> 邊 >> B`）——步驟 1 的核心教材'],
+      ['ON_SUCCESS', '合法邊之一'],
+      ['對每個', 'FOREACH 邊（十題裡有四題要用）'],
+      ['input', '第一個節點固定是 input'],
+      ['not_found', '現世代查詢狀態（舊版寫 missing／假 found）'],
+      ['腹語術', '缺件不准改寫成 code 的紅線'],
+      ['recipe', '零件 vs recipe 分型'],
+      // 條件邊自 2026-08-01 起引擎已支援（cypher-executor/src/graph-executor.ts
+      // case 'ON_TRUE'/'ON_FALSE'/'ON_BRANCH'，31 個測試全過）。教材該教會怎麼用，
+      // 不是教「不存在」——這條 must 同時防「哪天又被改回舊世代說法」的回歸。
+      ['ON_TRUE', '條件邊（配 if_control）自 2026-08-01 起引擎已支援，教材須教會用法'],
+    ],
+    mustNot: [
+      // ON_FAILURE 才是真的不存在（VALID_EDGE_TYPES 只有 ON_FAIL，見
+      // cypher-executor/src/lib/constants.ts）。只准出現在「教它不存在」的脈絡。
+      // 2026-08-10 修正：這道閘原本擋的是 ON_TRUE——但 ON_TRUE/ON_FALSE/ON_BRANCH
+      // 已是引擎現世代能力，正確教材反而被這道閘擋下，是閘的判準過時了，不是教材寫錯。
+      ['ON_FAILURE', '引擎沒有這種邊（只有 ON_FAIL）；教材不該把它教成可用的邊', /不要寫|不存在|沒有這種|❌|非法/],
+    ],
+  },
+  {
+    file: 'CLAUDE.block.md',
+    must: [
+      ['>>', '意圖語法要在 CLAUDE.md 就先亮相'],
+      ['not_found', '缺件兩條路的觸發點'],
+    ],
+  },
+  {
+    file: 'commands/arcrun.md',
+    must: [
+      ['>>', '/arcrun 的第一步就該是寫意圖'],
+      ['acr search', '現世代的跨類搜尋指令'],
+    ],
+  },
+  {
+    file: 'hooks/arcrun-guard.sh',
+    must: [
+      ['arcrun-mindset', 'hook 被擋下時要把 AI 導向 skill，而不是叫它去翻 repo 文件'],
+      ['>>', 'hook 的正路提示要提到意圖語法'],
+    ],
+  },
+];
+
+let fail = 0;
+const say = (s) => console.log(s);
+
+say('\n  世代閘：檢查 harness 交付物是否為現世代內容\n');
+
+for (const c of CHECKS) {
+  const p = join(harness, c.file);
+  if (!existsSync(p)) {
+    say(`  ❌ ${c.file} — 檔案不存在`);
+    fail++;
+    continue;
+  }
+  const text = readFileSync(p, 'utf8');
+  const missing = c.must.filter(([needle]) => !text.includes(needle));
+  const badNot = (c.mustNot ?? []).filter(([needle, , allowIfNear]) => {
+    if (!text.includes(needle)) return false;
+    if (!allowIfNear) return true;
+    // 允許「在教『不要用』的脈絡裡」出現：看該字串所在行是否有豁免詞
+    return !text
+      .split('\n')
+      .filter((l) => l.includes(needle))
+      .every((l) => allowIfNear.test(l));
+  });
+
+  if (missing.length === 0 && badNot.length === 0) {
+    say(`  ✓ ${c.file}`);
+  } else {
+    fail++;
+    say(`  ❌ ${c.file}`);
+    for (const [needle, why] of missing) say(`       缺指紋「${needle}」— ${why}`);
+    for (const [needle, why] of badNot) say(`       不該出現「${needle}」— ${why}`);
+  }
+}
+
+// harness skill 必須是由 registry 重建的最新版（防「改了 registry 忘了重跑 build」）
+const skillPath = join(harness, 'skills', 'arcrun-mindset', 'SKILL.md');
+const registrySkill = join(repoRoot, 'registry', 'skills', 'write_intent_workflow.md');
+if (existsSync(skillPath) && existsSync(registrySkill)) {
+  try {
+    execFileSync(process.execPath, [join(here, 'build-harness-skill.mjs')], { stdio: 'pipe' });
+    const rebuilt = readFileSync(skillPath, 'utf8');
+    const before = statSync(skillPath); // 重建後內容即為期望值
+    void before;
+    // 重建是冪等的：若重建後與 git 中的版本不同，git diff 會在 CI 顯示；
+    // 這裡直接比對「重建結果是否含 registry 當前的關鍵段落」
+    const reg = readFileSync(registrySkill, 'utf8');
+    const marker = reg.includes('## 7. 常犯的錯') ? '## 7. 常犯的錯' : null;
+    if (marker && !rebuilt.includes(marker)) {
+      say(`  ❌ harness skill 與 registry 漂移：registry 有「${marker}」但重建產物沒有`);
+      fail++;
+    } else {
+      say('  ✓ harness skill 與 registry/skills/write_intent_workflow.md 同步');
+    }
+  } catch (e) {
+    say(`  ❌ 無法由 registry 重建 harness skill：${e.message}`);
+    fail++;
+  }
+}
+
+say('');
+if (fail) {
+  say(`  🔴 世代閘擋下（${fail} 項）。harness 交付的內容落後於現世代。`);
+  say('     修法：改 registry/skills/write_intent_workflow.md（單一真相源）或對應的');
+  say('     cli/harness/ 檔案，然後跑 `npm run build:harness` 重建，再跑本檢查。\n');
+  process.exit(1);
+}
+say('  ✅ 世代閘通過：四件交付物都帶現世代指紋\n');

cli/src/commands/init.ts

@@ -10,7 +10,6 @@ import chalk from 'chalk';
 import { saveConfig, type ArcrunConfig } from '../lib/config.js';
 import { CfAccountClient } from '../lib/cf-api.js';
 import {
-  REQUIRED_KV_NAMESPACES,
   downloadAndDeploy,
   type DeployContext,
 } from '../lib/deploy.js';
@@ -135,7 +134,7 @@ async function initStandard(rl: ReturnType<typeof createInterface>): Promise<voi
 
 /**
  * Self-hosted installer：用戶只提供 CF Account ID + API Token，其餘自動。
- *   驗 token → 建 KV（冪等，數量見 REQUIRED_KV_NAMESPACES）→ 查 subdomain → 下載 release 部署 Worker
+ *   驗 token → 查 subdomain → 下載部署物 → 解析資源（沿用既有／必要才新建）→ 部署 Worker
  *   → seed auth+api recipe → 寫 config → 印手動 secret 提示。
  * SDD：.agents/specs/arcrun/sdk-and-website/self-hosted-init.md
  */
@@ -185,41 +184,13 @@ async function initSelfHosted(
     process.exit(1);
   }
 
-  // 2. 建 KV namespace（冪等）
+  // 2. KV / D1 / Vectorize 不在這裡預先建（Arcrun#97）。
+  //    舊版在這一步「照名字 ensure」一輪再往下傳，acr update 沿用同一段程式碼
+  //    ⇒ 對一台安裝器裝出來的實例（資源名字不同）等於每次更新都重建一整套空的綁上去。
+  //    現在資源解析統一在 downloadAndDeploy 內：**先看已部署的 worker 綁著什麼**，
+  //    對得上就沿用、確定沒人綁過才建、說不準就停手。init 走 mode:'init'（允許從零建起）。
   //    不建 R2：R2 是 dead storage（registry-canon Phase 1.5），且 CF R2 首次啟用強制綁信用卡，
   //    違背 arcrun「開源免費自架，Workers + KV 免費額度即可運行」核心理念（壓測 2026-06-04 #3）。
-  const kvNamespaceIds: Record<string, string> = {};
-  try {
-    const existing = await cf.listKvNamespaces();
-    for (const title of REQUIRED_KV_NAMESPACES) {
-      process.stdout.write(chalk.gray(`  → KV ${title}...`));
-      const id = await cf.ensureKvNamespace(title, existing);
-      kvNamespaceIds[title] = id;
-      console.log(chalk.green(' ✓'));
-    }
-  } catch (e) {
-    console.log(chalk.yellow(`\n  ✗ 建立資源失敗：${e instanceof Error ? e.message : e}\n`));
-    process.exit(1);
-  }
-
-  // 2.5 build D1 for KBDB Base (atomic universal table). Free on Workers Free, no credit card
-  //     (kbdb-base SDD Q4). idempotent: reuse if exists.
-  let d1DatabaseId = '';
-  try {
-    process.stdout.write(chalk.gray('  → D1 arcrun-kbdb...'));
-    d1DatabaseId = await cf.ensureD1Database('arcrun-kbdb');
-    console.log(chalk.green(' ✓'));
-  } catch (e) {
-    const em = e instanceof Error ? e.message : String(e);
-    console.log(chalk.yellow(`\n  ⚠ D1 build failed (${em})`));
-    if (/auth/i.test(em)) {
-      // 最常見根因：CF token 沒勾 D1 權限（KV/Worker 建得起來但 D1 報 Authentication error）。
-      console.log(chalk.yellow('    多半是 CF token 缺 D1 權限 → 去 token 補勾「Account / D1 / Edit」'));
-      console.log(chalk.gray('    重產 token 填回 .env 後跑 acr update。D1 存 workflow/recipe，沒它後續會受限。'));
-    } else {
-      console.log(chalk.gray('    KBDB Base 暫不可用，可 acr update 重試。'));
-    }
-  }
 
   // 3. 查 workers.dev subdomain（cypher-executor WORKER_SUBDOMAIN 用）
   let workerSubdomain = '';
@@ -230,22 +201,35 @@ async function initSelfHosted(
     console.log(chalk.yellow(`  ⚠ 查 subdomain 失敗（${e instanceof Error ? e.message : e}），稍後可手動補`));
   }
 
-  // 3.5 語義查詢開關（issue #7 / T2.4）：問用戶要不要開（預設關，free-tier 友善）。
-  //     開 → deploy 建 CF Vectorize index + 注入 binding。關 → base 維持 LIKE keyword，零花費。
-  //     之後想開：跟 CC 說「幫我開語義查詢」或設 kbdb_embed:true + acr update（不必重 init）。
+  // 3.5 語義查詢（issue #7 / T2.4）：**預設開**（2026-08-09 翻轉，leo：「語義搜尋已經
+  //     確定是一安裝就提供的功能」——預設關會產出一批「看起來裝好了、其實少一條腿」的
+  //     實例，之後畫面上還被誤說成「沒開通」）。顯式回答 n 才關（極端省額度者自選）。
+  //     開 → deploy 建 CF Vectorize index + 注入 binding。關 → base 維持 LIKE keyword。
   const embedAns = (await prompt(
     rl,
-    '要開語義查詢嗎？(KBDB 加 AI 向量搜尋；用 CF Vectorize，可能多花費；預設關，之後可隨時開) [y/N]',
+    '要開語義查詢嗎？(內建功能，建議保持開啟；用 CF Vectorize，有免費額度) [Y/n]',
   )).trim().toLowerCase();
-  const kbdbEmbed = embedAns === 'y' || embedAns === 'yes';
-  if (kbdbEmbed) console.log(chalk.gray('  → 已選開語義查詢：部署時會建 Vectorize index。'));
+  const kbdbEmbed = !(embedAns === 'n' || embedAns === 'no');
+  if (!kbdbEmbed) console.log(chalk.yellow('  → 已選關語義查詢：這台實例將只有關鍵字搜尋（之後可設 kbdb_embed:true + acr update 補開）。'));
 
   // 4. 下載 repo 部署物（含預編譯 wasm）+ 注入 KV id + wrangler deploy 全部 Worker
   console.log(chalk.gray('\n  → 下載部署物 + 部署 Worker（從 GitHub 拉預編譯 wasm，用你的 CF token 部署）...'));
   // selfHosted: true → deploy 注入 MULTI_TENANT="false"（mcp-account-source §5.5，修 MCP 401）。
   // init.ts 這條本就是 --self-hosted 分支（config.mode 稍後寫 'self-hosted'）。
-  const deployCtx: DeployContext = { accountId, apiToken: cfApiToken, workerSubdomain, kvNamespaceIds, d1DatabaseId, selfHosted: true, kbdbEmbed };
-  const deploy = await downloadAndDeploy(deployCtx);
+  const deployCtx: DeployContext = { accountId, apiToken: cfApiToken, workerSubdomain, selfHosted: true, kbdbEmbed };
+  const deploy = await downloadAndDeploy(deployCtx, 'main', { mode: 'init', api: cf });
+
+  // 資源解析喊停（例：這台其實已經裝過、但某顆綁著的資源不見了）→ 什麼都沒建、什麼都沒部。
+  if (deploy.blocked) {
+    console.log(chalk.yellow('\n  ⚠ 安裝沒有進行，你的 Cloudflare 帳號維持原樣。\n'));
+    console.log('  ' + deploy.message.split('\n').join('\n  '));
+    console.log('');
+    process.exit(1);
+  }
+
+  // 實際用上的資源（沿用既有的，或這次新建的）——寫 config / 驗收都以這份為準，不再自己查名字。
+  const kvNamespaceIds = deployCtx.kvNamespaceIds ?? {};
+  const d1DatabaseId = deployCtx.d1DatabaseId ?? '';
   const cypherUrl = deploy.cypherExecutorUrl
     ?? (workerSubdomain ? `https://arcrun-cypher-executor.${workerSubdomain}.workers.dev` : '');
   // self-hosted 自己的 MCP worker URL（mcp-account-source §3：.mcp.json 指自己，不 fallback 官方）。
@@ -289,8 +273,8 @@ async function initSelfHosted(
   // + 給一鍵補裝指令（不靜默印灰字）。假綠零容忍（mindset §7）：看實際狀態，非看 config 寫了沒。
   const verify = await verifyInstall({
     cf,
-    requiredKv: REQUIRED_KV_NAMESPACES,
-    expectD1Name: d1DatabaseId ? 'arcrun-kbdb' : undefined,
+    kvNamespaceIds,
+    d1DatabaseId: d1DatabaseId || undefined,
     cypherUrl,
   });
   printPreflight('安裝驗收（裝完檢查）', verify.items);
@@ -300,7 +284,7 @@ async function initSelfHosted(
   }
 
   // 結果回報（誠實：部分失敗時明說，不假綠 — mindset §7）
-  console.log(chalk.green(`\n  ✓ Cloudflare 資源就緒（${REQUIRED_KV_NAMESPACES.length} KV，免費額度即可，無需綁卡）`));
+  console.log(chalk.green(`\n  ✓ Cloudflare 資源就緒（${Object.keys(kvNamespaceIds).length} KV，免費額度即可，無需綁卡）`));
   console.log(chalk.green('  ✓ 設定寫入 ~/.arcrun/config.yaml'));
   console.log(chalk.green('  ✓ 建立 credentials.yaml'));
 

cli/src/commands/install-harness.ts

@@ -110,11 +110,18 @@ function mergeSettings(cwd: string, src: string): void {
   writeFileSync(path, JSON.stringify(settings, null, 2) + '\n', 'utf8');
 }
 
-/** 遞迴複製目錄樹（覆蓋同名檔）。 */
+/** 建置期產物的來源片段（`SKILL.md.head` / `.tail`），只給 build-harness-skill.mjs 用，
+ *  不該被鋪進使用者專案（使用者拿到的是拼接好的 `SKILL.md`）。 */
+function isBuildSource(name: string): boolean {
+  return name.endsWith('.head') || name.endsWith('.tail');
+}
+
+/** 遞迴複製目錄樹（覆蓋同名檔；跳過建置期來源片段）。 */
 function copyTree(srcDir: string, dstDir: string): void {
   if (!existsSync(srcDir)) return;
   mkdirSync(dstDir, { recursive: true });
   for (const name of readdirSync(srcDir, { withFileTypes: true })) {
+    if (isBuildSource(name.name)) continue;
     const s = join(srcDir, name.name);
     const d = join(dstDir, name.name);
     if (name.isDirectory()) copyTree(s, d);

cli/src/commands/push.ts

@@ -55,10 +55,12 @@ export async function cmdPush(filePath: string): Promise<void> {
   const searchSpinner = ora('取得執行圖').start();
   let graph: unknown;
   try {
+    // t158「部署≠發現」（leo：「這裡只是複製工作流的 data 過去，沒有要在這裡驗證」）：
+    // push＝複製路徑，帶 mode:compile 純編圖——寫錯的 workflow 照樣部署，錯在執行時現形。
     const res = await fetch(`${executorUrl}/cypher/search`, {
       method: 'POST',
       headers,
-      body: JSON.stringify({ triplets: workflow.flow }),
+      body: JSON.stringify({ triplets: workflow.flow, mode: 'compile' }),
     });
 
     if (!res.ok) {
@@ -68,10 +70,8 @@ export async function cmdPush(filePath: string): Promise<void> {
     }
 
     const data = await res.json() as { cypher: { nodes: unknown[]; edges: unknown[] }; missing: string[] };
-    if (data.missing?.length > 0) {
-      searchSpinner.fail(chalk.red(`以下零件不存在：${data.missing.join(', ')}\n執行 acr parts 查看可用零件。`));
-      process.exit(1);
-    }
+    // t158：push 不看 missing（compile 模式亦恆空）——存在性由執行時 component-loader 決定；
+    // 要「先問有沒有」用 acr validate／MCP 查詢（discover 路徑）。
 
     // 附上 id / name，並將 workflow.config 套入節點（componentId + data）
     const rawGraph = data.cypher as { nodes: Array<{ id: string; componentId?: string; data?: Record<string, unknown> }>; edges: unknown[] };

cli/src/commands/update.ts

@@ -14,11 +14,9 @@
 
 import chalk from 'chalk';
 import { loadConfig } from '../lib/config.js';
-import { CfAccountClient } from '../lib/cf-api.js';
 import {
   wranglerAvailable,
   downloadAndDeploy,
-  REQUIRED_KV_NAMESPACES,
   type DeployContext,
 } from '../lib/deploy.js';
 
@@ -44,52 +42,39 @@ export async function cmdUpdate(opts: { force?: boolean } = {}): Promise<void> {
 
   console.log(chalk.bold('\n  acr update — 拉新 release 並重新部署\n'));
 
-  // 重新解析「全部」KV namespace id（冪等：已存在則重用），不只 config 存的兩個。
-  // 壓測 §4.1.3：舊版 update 只注入 WEBHOOKS+CREDENTIALS_KV，其餘 6 個注入成空字串 →
-  //   重部署反而可能弄壞需要 RECIPES/EXEC_CONTEXT/... 的 worker。改為與 init 同樣全建妥。
-  const cf = new CfAccountClient(config.cloudflare_account_id, config.cf_api_token);
-  const kvNamespaceIds: Record<string, string> = {};
-  try {
-    const existing = await cf.listKvNamespaces();
-    for (const title of REQUIRED_KV_NAMESPACES) {
-      kvNamespaceIds[title] = await cf.ensureKvNamespace(title, existing);
-    }
-  } catch (e) {
-    console.log(chalk.yellow(`\n  ✗ 解析 KV namespace 失敗：${e instanceof Error ? e.message : e}\n`));
-    process.exit(1);
-  }
-
-  // D1（KBDB Base）冪等補建——之前只在 init 建，update 漏了，導致「init 時 D1 失敗（如 token 缺權限）
-  // → 補好權限後沒有任何指令會補建 D1」（壓測 2026-06-09：D1 一直建不起來的真根因）。
-  // update 既是「冪等重部署」就該與 init 一致把 D1 也 ensure 上。
-  let d1DatabaseId = '';
-  try {
-    process.stdout.write(chalk.gray('  → D1 arcrun-kbdb（冪等）...'));
-    d1DatabaseId = await cf.ensureD1Database('arcrun-kbdb');
-    console.log(chalk.green(' ✓'));
-  } catch (e) {
-    const em = e instanceof Error ? e.message : String(e);
-    console.log(chalk.yellow(` ⚠ ${em}`));
-    if (/auth/i.test(em)) {
-      console.log(chalk.yellow('    CF token 缺 D1 權限 → 補勾「Account / D1 / Edit」重產 token 填回 .env 再 acr update'));
-    }
-  }
-
+  // 🔴 Arcrun#97：這裡**曾經**先「照名字 ensure」一輪 KV + D1 再往下傳。
+  //   binding 名（WEBHOOKS）被當成 CF 上的資源標題去找，安裝器建的資源不叫那個名字
+  //   ⇒ 每次都對不上 ⇒ 每次都新建一顆空的綁上去 ⇒ 使用者的工作流／登入／子庫從畫面上消失。
+  //   現在資源解析整段搬進 downloadAndDeploy：先讀「你已部署的 worker 現在綁著什麼」再決定，
+  //   而且是**下載完、看得到這版要哪些 binding 之後**才決定，不再由這裡預先造一批。
   const ctx: DeployContext = {
     accountId: config.cloudflare_account_id,
     apiToken: config.cf_api_token,
     workerSubdomain: extractSubdomain(config.cypher_executor_url),
-    kvNamespaceIds,
-    d1DatabaseId: d1DatabaseId || undefined,
     // self-hosted → 注入 MULTI_TENANT="false"（mcp-account-source §5.5，修 acr update 部署的 MCP 401）。
     // config 源頭：init 寫 multi_tenant:false + mode:'self-hosted'。acr update 只在 self-hosted 跑。
     selfHosted: config.mode === 'self-hosted' || config.multi_tenant === false,
-    // 語義查詢開關（issue #7）：config.kbdb_embed:true → 部署建 Vectorize index + 注入 binding。
-    // 這也是「CC 幫開」的落地路徑：CC 寫 kbdb_embed:true 進 config → acr update redeploy 即生效。
-    kbdbEmbed: config.kbdb_embed === true,
+    // 語義查詢（issue #7）：預設**開**，只有 config 顯式寫 kbdb_embed:false 才關。
+    // 🔴 2026-08-09 翻轉預設（leo：「語義搜尋已經確定是一安裝就提供的功能」）。
+    //   舊判斷 `=== true` 的實害：config 沒這個欄位（舊 config / 一鍵安裝實例本機補跑 update）
+    //   時 redeploy 會把 kbdb 的 [[vectorize]]+[ai] binding 靜默剝掉——一台**原本正常**的
+    //   實例就這樣失去語意搜尋，畫面上還被說成「還沒開通」。wrangler deploy 是整份覆蓋，
+    //   binding 不在 toml 裡＝直接消失，這正是「裝好的實例壞掉」的機制之一。
+    kbdbEmbed: config.kbdb_embed !== false,
   };
 
-  const result = await downloadAndDeploy(ctx, 'main', { force: opts.force });
+  // mode:'update' → 資源解析在「一顆該更新的 worker 都找不到」時會停手而不是重建一整套
+  //（Arcrun#97 的另一道門：名字對不上時別假裝這是全新安裝）。
+  const result = await downloadAndDeploy(ctx, 'main', { force: opts.force, mode: 'update' });
+
+  // 資源解析階段喊停：什麼都沒建、什麼都沒部。原文照印，然後非零離開——
+  // 不能混進「部分失敗」的黃字裡帶過（那正是使用者不會發現的那種失敗）。
+  if (result.blocked) {
+    console.log(chalk.yellow('\n  ⚠ 更新沒有進行，你的實例維持原樣。\n'));
+    console.log('  ' + result.message.split('\n').join('\n  '));
+    console.log('');
+    process.exit(1);
+  }
 
   if (result.implemented) {
     // message 含部分失敗清單（「部署 X/Y 成功，N 失敗：✗ ...」）——必須印出來，

cli/src/commands/workflow.ts

@@ -0,0 +1,128 @@
+/**
+ * acr workflow export <name> / acr workflow import <file> — workflow 可攜原語（t158）。
+ *
+ * leo 07-31 定調：「你要做的就是一個叫 export，另一個是 import，打包好的幾個工作流
+ * 準備好直接 import 就好了。現在如果我要把我做的工作流分享給同事，我要怎麼 export？
+ * 他要如何 import？是缺了功能用 search 來湊嗎？在從前就是寫成幾個 yaml 丟過去
+ * 讓新的送進 KBDB 不是嗎？」
+ *
+ * - export：GET /webhooks/named/:name/definition → 寫成 .workflow.yaml 可攜檔
+ *   （name/description/flow[從 graph.edges 反推，供人讀]/config/graph[可執行形，引擎產]）。
+ * - import：讀可攜檔 → **直接 POST /webhooks/named**。零編圖、零 /cypher/search、
+ *   零存在性驗證（部署≠發現，V2 純複製）——缺件的 workflow 照樣進，跑錯再改。
+ *   手寫的 yaml（無 graph 欄）請走 acr push（那條才需要編圖）。
+ * - 安裝器走同一條路：workflows.json 打包期預編 graph，pushWorkflow 直接 POST——
+ *   不准安裝器走私有路徑。
+ */
+import chalk from 'chalk';
+import ora from 'ora';
+import yaml from 'js-yaml';
+import { readFileSync, writeFileSync } from 'node:fs';
+import { loadConfig, getCypherExecutorUrl } from '../lib/config.js';
+
+type GraphShape = {
+  nodes?: Array<{ id?: string }>;
+  edges?: Array<{ from?: string; to?: string; type?: string }>;
+};
+
+/** graph.edges → flow 三元組（人讀用；graph 才是可執行真相）。 */
+function flowFromGraph(graph: GraphShape): string[] {
+  return (graph.edges ?? [])
+    .filter(e => e.from && e.to)
+    .map(e => `${e.from} >> ${e.type ?? 'ON_SUCCESS'} >> ${e.to}`);
+}
+
+function requireStandardConfig(): { executorUrl: string; apiKey: string } {
+  const config = loadConfig();
+  if (config.mode === 'local') {
+    console.error(chalk.red('Local 模式不支援 workflow export/import（需要連上實例）。'));
+    process.exit(1);
+  }
+  if (!config.api_key) {
+    console.error(chalk.red('缺少 api_key／NAMESPACE，請先 acr init。'));
+    process.exit(1);
+  }
+  return { executorUrl: getCypherExecutorUrl(config), apiKey: config.api_key };
+}
+
+export async function cmdWorkflowExport(name: string, options: { output?: string }): Promise<void> {
+  const { executorUrl, apiKey } = requireStandardConfig();
+  const spinner = ora(`從 ${executorUrl} 匯出 "${name}"`).start();
+  try {
+    const res = await fetch(`${executorUrl}/webhooks/named/${encodeURIComponent(name)}/definition`, {
+      headers: { 'X-Arcrun-API-Key': apiKey },
+    });
+    if (!res.ok) {
+      const err = await res.text();
+      spinner.fail(chalk.red(`匯出失敗（${res.status}）：${err.slice(0, 200)}`));
+      process.exit(1);
+    }
+    const def = await res.json() as {
+      name: string; description: string;
+      graph: GraphShape; config: Record<string, unknown>;
+    };
+    const out = options.output ?? `${def.name}.workflow.yaml`;
+    const doc = {
+      name: def.name,
+      description: def.description,
+      // flow＝從 graph 反推的可讀視圖；import 用的是 graph（可執行真相）
+      flow: flowFromGraph(def.graph),
+      config: def.config ?? {},
+      graph: def.graph,
+    };
+    writeFileSync(out, yaml.dump(doc, { lineWidth: 120, noRefs: true }), 'utf8');
+    spinner.succeed(chalk.green(`✓ 已匯出 → ${out}`));
+    console.log(chalk.gray(`  給同事：把這個檔傳過去，對方 acr workflow import ${out} 即可。`));
+  } catch (e) {
+    spinner.fail(chalk.red(`網路錯誤：${e instanceof Error ? e.message : e}`));
+    process.exit(1);
+  }
+}
+
+export async function cmdWorkflowImport(filePath: string): Promise<void> {
+  const { executorUrl, apiKey } = requireStandardConfig();
+  let doc: { name?: string; description?: string; config?: Record<string, unknown>; graph?: GraphShape };
+  try {
+    doc = yaml.load(readFileSync(filePath, 'utf8')) as typeof doc;
+  } catch (e) {
+    console.error(chalk.red(`讀不了 ${filePath}：${e instanceof Error ? e.message : e}`));
+    process.exit(1);
+  }
+  if (!doc?.name) {
+    console.error(chalk.red('檔案缺 name 欄位。'));
+    process.exit(1);
+  }
+  if (!doc.graph || !Array.isArray(doc.graph.nodes)) {
+    // 手寫 yaml（只有 flow 沒 graph）＝acr push 的場景（那條會編圖）。import 專吃 export 檔。
+    console.error(chalk.red('這個檔沒有 graph 欄位（不是 export 產物）。'));
+    console.log(chalk.gray('手寫的 workflow.yaml 請改用：acr push ' + filePath));
+    process.exit(1);
+  }
+
+  const spinner = ora(`匯入 "${doc.name}" → ${executorUrl}`).start();
+  try {
+    // 純複製：graph 直接送，不編圖、不打 /cypher/search、不驗零件存在（跑錯再改）。
+    const res = await fetch(`${executorUrl}/webhooks/named`, {
+      method: 'POST',
+      headers: { 'Content-Type': 'application/json', 'X-Arcrun-API-Key': apiKey },
+      body: JSON.stringify({
+        name: doc.name,
+        graph: { ...doc.graph, id: doc.name, name: doc.name },
+        config: doc.config ?? {},
+        description: doc.description ?? '',
+      }),
+    });
+    if (!res.ok) {
+      const err = await res.text();
+      spinner.fail(chalk.red(`匯入失敗（${res.status}）：${err.slice(0, 200)}`));
+      process.exit(1);
+    }
+    const data = await res.json() as { webhook_url?: string };
+    spinner.succeed(chalk.green(`✓ "${doc.name}" 已匯入`));
+    if (data.webhook_url) console.log(chalk.bold(`  Webhook URL：${chalk.cyan(data.webhook_url)}`));
+    console.log(chalk.gray('  沒驗零件存在——跑起來若報「找不到零件」，補上零件/recipe 或改 config 再跑。'));
+  } catch (e) {
+    spinner.fail(chalk.red(`網路錯誤：${e instanceof Error ? e.message : e}`));
+    process.exit(1);
+  }
+}

cli/src/lib/cf-api.ts

@@ -3,6 +3,8 @@
  * 使用 CF REST API 直接存取用戶的 KV namespace，不依賴 Wrangler CLI
  */
 
+import type { LiveBinding, ResourceApi, ScriptBindings } from './resource-resolver.js';
+
 const CF_API_BASE = 'https://api.cloudflare.com/client/v4';
 
 export interface CfKvClientOptions {
@@ -83,7 +85,7 @@ export class CfKvClient {
  * 與 CfKvClient（綁單一 namespace 的 KV 操作）職責不同——這個是帳號層級的資源管理。
  * 對應 SDD：.agents/specs/arcrun/sdk-and-website/self-hosted-init.md §3 step 1-2
  */
-export class CfAccountClient {
+export class CfAccountClient implements ResourceApi {
   private accountBase: string;
   private headers: Record<string, string>;
 
@@ -96,6 +98,16 @@ export class CfAccountClient {
   }
 
   private async cf<T>(path: string, init?: RequestInit): Promise<T> {
+    const { ok, status, result, error } = await this.cfRaw<T>(path, init);
+    if (!ok) throw new Error(`CF API ${path} 失敗：${error ?? `HTTP ${status}`}`);
+    return result as T;
+  }
+
+  /** 同 cf()，但把 HTTP status 交回呼叫端自己判斷（要區分「404 不存在」和「其他錯誤」時用）。 */
+  private async cfRaw<T>(
+    path: string,
+    init?: RequestInit,
+  ): Promise<{ ok: boolean; status: number; result?: T; error?: string }> {
     const res = await fetch(`${this.accountBase}${path}`, {
       ...init,
       headers: { ...this.headers, ...(init?.headers ?? {}) },
@@ -104,10 +116,13 @@ export class CfAccountClient {
       | { success: boolean; result: T; errors?: Array<{ message: string }> }
       | null;
     if (!res.ok || !data?.success) {
-      const msg = data?.errors?.map(e => e.message).join('; ') ?? `HTTP ${res.status}`;
-      throw new Error(`CF API ${path} 失敗：${msg}`);
+      return {
+        ok: false,
+        status: res.status,
+        error: data?.errors?.map(e => e.message).filter(Boolean).join('; ') || `HTTP ${res.status}`,
+      };
     }
-    return data.result;
+    return { ok: true, status: res.status, result: data.result };
   }
 
   /** 驗證 token 能存取此 account（權限不足會在後續建立操作報錯，這裡先確認 account 可達）。*/
@@ -126,12 +141,16 @@ export class CfAccountClient {
     return map;
   }
 
-  /** 建立 KV namespace（若同名已存在則回傳既有 id，冪等）。*/
-  async ensureKvNamespace(title: string, existing?: Map<string, string>): Promise<string> {
-    const known = existing ?? (await this.listKvNamespaces());
-    const found = known.get(title);
-    if (found) return found;
-
+  /**
+   * 無條件新建一顆 KV namespace。
+   *
+   * 🔴 Arcrun#97：這裡**故意沒有**「找不到同名就順手建一顆」的 ensure 版本。
+   * 「照名字找 → 找不到 → 新建 → 綁上去」正是把使用者實例洗成空的那條路
+   * （安裝器取的名字跟我們的 binding 名不一樣，永遠對不上 ⇒ 每次更新都新建）。
+   * 要不要建，一律先經過 resource-resolver 的 planResources 判斷；那裡只有在
+   * 「確定沒有任何已部署的 worker 綁過這個 binding」時才會排進 create。
+   */
+  async createKvNamespace(title: string): Promise<string> {
     const result = await this.cf<{ id: string; title: string }>(
       '/storage/kv/namespaces',
       { method: 'POST', body: JSON.stringify({ title }) },
@@ -139,6 +158,24 @@ export class CfAccountClient {
     return result.id;
   }
 
+  /**
+   * 讀一顆已部署 worker 現在綁著哪些資源——**使用者那側的事實**（Arcrun#97 的唯一真相源）。
+   * CF：`GET /accounts/{id}/workers/scripts/{script}/settings` → `result.bindings[]`。
+   *
+   * - script 不存在（404）→ `{ deployed: false }`，這是「還沒部署」，不是錯誤。
+   * - 其他任何失敗 → throw。呼叫端必須把它當「我不知道」而**不是**「它沒有」——
+   *   把查不到當成不存在，就是 #97 的根因。
+   */
+  async getScriptBindings(script: string): Promise<ScriptBindings> {
+    const path = `/workers/scripts/${encodeURIComponent(script)}/settings`;
+    const res = await this.cfRaw<{ bindings?: RawWorkerBinding[] }>(path);
+    if (!res.ok) {
+      if (res.status === 404) return { deployed: false, bindings: [] };
+      throw new Error(`讀 ${script} 綁定失敗：${res.error}`);
+    }
+    return { deployed: true, bindings: normalizeBindings(res.result?.bindings ?? []) };
+  }
+
   /** 查 workers.dev subdomain（cypher-executor WORKER_SUBDOMAIN 用，組對內 component URL）。*/
   async getWorkersSubdomain(): Promise<string> {
     const result = await this.cf<{ subdomain: string }>('/workers/subdomain');
@@ -153,14 +190,66 @@ export class CfAccountClient {
     return map;
   }
 
-  async ensureD1Database(name: string, existing?: Map<string, string>): Promise<string> {
-    const known = existing ?? (await this.listD1Databases());
-    const found = known.get(name);
-    if (found) return found;
+  /** 無條件新建 D1。沒有 ensure 版本，理由同 createKvNamespace（Arcrun#97）。 */
+  async createD1Database(name: string): Promise<string> {
     const result = await this.cf<{ uuid: string; name: string }>(
       '/d1/database',
       { method: 'POST', body: JSON.stringify({ name }) },
     );
     return result.uuid;
   }
+
+  /** 帳號上現有的 Vectorize index 名單（判斷「綁著的那顆還在不在」用）。 */
+  async listVectorizeIndexes(): Promise<string[]> {
+    const result = await this.cf<Array<{ name: string }>>('/vectorize/v2/indexes');
+    return (result ?? []).map(i => i.name);
+  }
+
+  /**
+   * 新建 KBDB embed 用的 Vectorize index（**bge-m3 = 1024 維 / cosine**，見 deploy.ts 常數說明）。
+   * 已存在（409 / already exists）視為成功——並行或重跑不該炸。沒有 ensure 版本：
+   * 「要不要建」由 planResources 判斷，這裡只負責建（Arcrun#97）。
+   */
+  async createVectorizeIndex(name: string): Promise<string> {
+    const res = await this.cfRaw<{ name: string }>('/vectorize/v2/indexes', {
+      method: 'POST',
+      body: JSON.stringify({
+        name,
+        config: { dimensions: 1024, metric: 'cosine' },
+        description: 'arcrun KBDB embed module — bge-m3 1024d (issue #7 / #59)',
+      }),
+    });
+    if (res.ok) return name;
+    const detail = (res.error ?? '').toLowerCase();
+    if (res.status === 409 || /already exists|duplicate|conflict/.test(detail)) return name;
+    throw new Error(`建 Vectorize index ${name} 失敗：${res.error}`);
+  }
+}
+
+/** CF `/settings` 回的 binding 原始形狀（同一種資源在不同 API 版本欄位名不一，故全都收）。 */
+interface RawWorkerBinding {
+  type?: string;
+  name?: string;
+  namespace_id?: string;
+  id?: string;
+  database_id?: string;
+  index_name?: string;
+}
+
+/** 把 CF 的 binding 陣列收斂成 resolver 認得的三種資源。不認得的型別直接略過。 */
+function normalizeBindings(raw: RawWorkerBinding[]): LiveBinding[] {
+  const out: LiveBinding[] = [];
+  for (const b of raw) {
+    if (!b?.name) continue;
+    if (b.type === 'kv_namespace') {
+      const value = b.namespace_id ?? b.id;
+      if (value) out.push({ kind: 'kv_namespace', binding: b.name, value });
+    } else if (b.type === 'd1' || b.type === 'd1_database') {
+      const value = b.id ?? b.database_id;
+      if (value) out.push({ kind: 'd1', binding: b.name, value });
+    } else if (b.type === 'vectorize') {
+      if (b.index_name) out.push({ kind: 'vectorize', binding: b.name, value: b.index_name });
+    }
+  }
+  return out;
 }

cli/src/lib/config.ts

@@ -28,10 +28,12 @@ export interface ArcrunConfig {
   mcp_url?: string;
   multi_tenant?: boolean;
   // 語義查詢開關（issue #7 / SDD T2.4，self-hosted 從零做）。
-  //   true → deploy 時建 CF Vectorize index 並注入 kbdb worker 的 [[vectorize]]+[ai] binding；
+  //   🔴 2026-08-09 預設翻轉（leo：「語義搜尋已經確定是一安裝就提供的功能」）：
+  //   未設 → **視同開**（init/update 皆以 `!== false` 判斷）。只有顯式 false 才關。
+  //   true/未設 → deploy 時建 CF Vectorize index 並注入 kbdb worker 的 [[vectorize]]+[ai] binding；
   //          kbdb embed 模組啟用（寫入時對標記 embed 的 entry embed、search 支援 mode=semantic）。
-  //   未設/false → base 維持 LIKE keyword（free-tier 友善，不建 index、不花費）。
-  //   開法：設 kbdb_embed:true → redeploy（acr update）。「CC 幫開」＝CC 寫此欄 true + 跑 acr update。
+  //   false → base 維持 LIKE keyword（顯式選擇才有這個狀態；缺欄位不再等於關——
+  //          舊語意會讓 acr update 把正常實例的 binding 靜默剝掉，畫面再謊稱「沒開通」）。
   kbdb_embed?: boolean;
   // 暴露 consent 閘已移除（leo 2026-06-29，Arcrun#13）。此欄位保留只為向後相容舊 config.yaml
   // （讀到不報錯，不再寫入/檢查）。

cli/src/lib/deploy.ts

@@ -20,6 +20,19 @@ import { tmpdir, homedir } from 'node:os';
 import { join } from 'node:path';
 import { createHash } from 'node:crypto';
 import chalk from 'chalk';
+import { CfAccountClient } from './cf-api.js';
+import {
+  applyResourcePlan,
+  bindingKey,
+  parseWranglerRequirements,
+  planResources,
+  ResourcePlanBlocked,
+  TABLE_KIND,
+  type BindingRequirement,
+  type ResourceApi,
+  type ResourceKind,
+  type ResolvedResource,
+} from './resource-resolver.js';
 
 /** 部署狀態 manifest：記錄上次成功部署每個 worker 的內容指紋（content hash），
  *  讓 acr update 跳過未變動的 worker（壓測 2026-06-12：22/23 成功後重跑仍全部
@@ -107,7 +120,15 @@ export function buildDownloadHeaders(token = giteaToken()): Record<string, strin
 }
 
 /**
- * init 要建立的 KV namespace（title）。
+ * arcrun 各 worker 會用到的 KV **binding 名**清單。
+ *
+ * 🔴 Arcrun#97 之後，這份清單**不再是「要去 CF 上建的資源標題」**——
+ *   真正要哪些綁定，是部署當下從每份 wrangler.toml 讀出來的（parseWranglerRequirements），
+ *   要不要建則由 resource-resolver 依「已部署的 worker 綁著什麼」決定。
+ *   這裡保留成一份**文件與離線測試用的期望清單**（測試會比對 toml 沒有漏綁），
+ *   不再被任何執行路徑拿去「照名字 ensure」。
+ *
+ * 原始出處保留如下：
  * 前 7 個權威來源：.claude/rules/01-tech-stack.md 資料儲存表（cypher-executor 用）。
  * SUBMISSIONS_KV：registry worker 用（component 投稿）。漏建會讓 registry deploy 失敗 →
  *   壓測 §2.6/#11「20/21」根因（registry/wrangler.toml 綁 SUBMISSIONS_KV，但注入清單沒有它，
@@ -151,8 +172,11 @@ export interface DeployContext {
   accountId: string;
   apiToken: string;
   workerSubdomain: string;
-  kvNamespaceIds: Record<string, string>; // title → id
-  d1DatabaseId?: string; // KBDB Base D1 (arcrun-kbdb); injected into kbdb wrangler.toml
+  /** binding → KV namespace id。**由 downloadAndDeploy 內部的資源解析填入，呼叫端不要自己給**
+   *  （Arcrun#97：呼叫端「照名字 ensure 一輪再傳進來」正是把使用者實例洗空的那條路）。*/
+  kvNamespaceIds?: Record<string, string>;
+  /** KBDB Base D1 id；同上，由資源解析填入。*/
+  d1DatabaseId?: string;
   // self-hosted 單租戶旗標。true（self-hosted）→ 注入 MULTI_TENANT="false" 到 worker [vars]，
   // 讓 MCP partner-auth 走 namespace 明碼分支（mcp-account-source §5.5）。
   // 未設 / false → 不注入（官方 SaaS 多租戶，行為不變）。
@@ -163,14 +187,38 @@ export interface DeployContext {
   kbdbEmbed?: boolean;
 }
 
-/** Vectorize index 名（kbdb embed 模組用）。bge-base-en-v1.5 = 768 維、cosine。 */
-export const KBDB_VECTORIZE_INDEX = 'arcrun-kbdb-embed';
+/**
+ * Vectorize index 名（kbdb embed 模組用）。**bge-m3 = 1024 維、cosine。**
+ *
+ * 🔴 2026-08-03 換代（leo 拍板；5 組中文測資實證：舊 `bge-base-en-v1.5` 排序 2/5、
+ *   margin −0.0413＝**中文根本不能用**；`bge-m3` 5/5、+0.1410、959ms）。
+ *   leo 08-05：「換 embed model 當然要合併，當然要換 vectorize，原本的根本不能用」。
+ *
+ * **換模型必須換 index，且必須換「名字」**：
+ *   ① 維度 768→1024，舊 index 收不進新向量
+ *   ② 就算維度相同也不能沿用——不同模型的向量混在同一 index，比對出來是垃圾；
+ *      而 #58（Vectorize vector delete 未接）代表舊向量刪不掉
+ *      ⇒ **開新名字的 index 反而順手繞開 #58**，且新舊並存可回滾。
+ *
+ * ⚠️ 這個常數同時被 `ensureVectorizeMetadataIndexes()` 使用（deploy.ts:426）
+ *   ⇒ t36 的四個 metadata index（owner_id/entry_type/source/library，Arcrun#11 根因修復）
+ *   會自動建在新 index 上，**不會因為改名而遺失**（已查證，非假設）。
+ *
+ * 既有實例遷移：部署後 `POST /embed/backfill {"reindex":true}` 重嵌到 remaining=0，
+ * 確認語意查詢正常後，舊的 `arcrun-kbdb-embed` 可自行刪除。
+ */
+export const KBDB_VECTORIZE_INDEX = 'arcrun-kbdb-embed-m3';
 
 export interface DeployResult {
   implemented: boolean;
   cypherExecutorUrl?: string;
   mcpUrl?: string;            // self-hosted 自己的 MCP worker URL（mcp-account-source §3）
   message: string;
+  /** true = 資源解析階段就喊停（Arcrun#97），**一顆資源沒建、一個 worker 沒部**。
+   *  呼叫端要以非零結束並把 message 原文印出來，不要當成一般部分失敗帶過。*/
+  blocked?: boolean;
+  /** 這趟實際用上的資源（沿用/新建各是哪一顆）。呼叫端寫 config 用這個，不要自己再查一次。*/
+  resources?: Map<string, ResolvedResource>;
 }
 
 /** 偵測 wrangler 是否已安裝（用戶前置：裝 CF CLI）。*/
@@ -200,8 +248,10 @@ export function wranglerAvailable(): boolean {
 export async function downloadAndDeploy(
   ctx: DeployContext,
   ref = 'main',
-  opts: { force?: boolean } = {},
+  opts: { force?: boolean; mode?: 'init' | 'update'; api?: ResourceApi } = {},
 ): Promise<DeployResult> {
+  const mode = opts.mode ?? 'update';
+  const api = opts.api ?? new CfAccountClient(ctx.accountId, ctx.apiToken);
   // 1. 下載 + 解壓 Gitea archive tarball
   let root: string;
   try {
@@ -243,28 +293,123 @@ export async function downloadAndDeploy(
   }
 
   const failures: string[] = [];
+  const allDirs = [...tier1, ...tier2];
 
-  // 2.6 語義查詢（issue #7 / T2.4）：開 kbdb_embed → 先確保 Vectorize index 存在（REST，冪等），
-  //      再由 injectWranglerConfig 取消 kbdb toml 的 [[vectorize]]+[ai] 註解 → embed 模組上線。
-  //      失敗不致命（收進 failures，base 仍可部署、維持 keyword）。
-  if (ctx.kbdbEmbed) {
+  // ── 2.6 資源解析：先看「這些 worker 現在綁著什麼」，再決定沿用還是新建（Arcrun#97）──────
+  //
+  // 🔴 這一段取代了舊的「照名字 ensure 一輪 KV/D1/Vectorize 再注入」。
+  //    舊做法用 binding 名當資源標題去找，對不上就新建一顆空的綁上去——
+  //    安裝器建的資源本來就不叫那個名字，於是**每次更新都對不上、每次都新建**：
+  //    2026-08-12 一次更新生了 9 顆 KV + 1 顆 D1，使用者的工作流／登入／子庫全部從畫面上消失。
+  //
+  //    現在：已部署 worker 上的綁定＝事實，原樣沿用；只有「確定沒人綁過」才建；
+  //    任何說不準的情況（讀不到綁定／綁著的資源不見了／同名綁定指向兩顆／一顆 worker 都找不到）
+  //    → 整趟停手，**在動任何東西之前**。
+  //
+  //    需求是從「注入後的 toml」解析的（renderWranglerToml 帶空 map 當預覽），
+  //    所以「解析看到的」和「最後寫進去的」保證是同一份檔案的同一種樣子。
+  const requirements: BindingRequirement[] = [];
+  const tomlPreviews = new Map<string, string>();   // dir → 注入前的原文
+  for (const dir of allDirs) {
+    const tomlPath = join(dir, 'wrangler.toml');
+    if (!existsSync(tomlPath)) continue;
+    const raw = readFileSync(tomlPath, 'utf8');
+    tomlPreviews.set(dir, raw);
+    const preview = renderWranglerToml(raw, ctx, new Map());
+    const parsed = parseWranglerRequirements(preview);
+    if (!parsed.script) continue;   // 沒宣告 name 的 toml 不該存在；跳過而非亂猜
+    for (const b of parsed.bindings) {
+      requirements.push({ ...b, worker: parsed.script });
+    }
+  }
+
+  let resolved = new Map<string, ResolvedResource>();
+  if (requirements.length > 0) {
+    process.stdout.write(chalk.gray('  → 對照你帳號上已部署的 worker，確認每個綁定該用哪顆資源...'));
+    let plan;
     try {
-      process.stdout.write(chalk.gray('  → 開語義查詢：確保 Vectorize index 存在...'));
-      await ensureVectorizeIndex(ctx);
-      // Arcrun#11 根因修復：光建 index 不夠——Vectorize 要 filter 某 metadata 欄位，該欄必須先建
-      //   metadata index，否則帶 owner_id/entry_type/source 過濾的語意查詢一律回 0。冪等，隨 index 一起確保。
-      await ensureVectorizeMetadataIndexes(ctx);
+      plan = await planResources(api, requirements, mode);
+    } catch (e) {
+      console.log(chalk.yellow(' ✗'));
+      return {
+        implemented: true,
+        blocked: true,
+        message:
+          `資源解析失敗（${e instanceof Error ? e.message : String(e)}）。\n` +
+          `沒有建立任何資源、沒有部署任何 worker——你現在的實例維持原樣。`,
+      };
+    }
+    if (plan.blockers.length > 0) {
+      console.log(chalk.yellow(' ✗'));
+      return {
+        implemented: true,
+        blocked: true,
+        message:
+          `停手：有 ${plan.blockers.length} 件事我不敢自己決定。\n` +
+          plan.blockers.map((b) => `  • ${b}`).join('\n') +
+          `\n\n沒有建立任何資源、沒有部署任何 worker——你現在的實例維持原樣。`,
+      };
+    }
+    try {
+      resolved = await applyResourcePlan(api, plan);
+    } catch (e) {
+      console.log(chalk.yellow(' ✗'));
+      const raw = e instanceof Error ? e.message : String(e);
+      const detail = e instanceof ResourcePlanBlocked
+        ? e.blockers.map((b) => `  • ${b}`).join('\n')
+        : `  • ${raw}`;
+      // D1 建不起來最常見的根因是 token 沒勾 D1 權限（KV/Worker 建得起來、只有 D1 報 auth error）。
+      // 這句提示在改版前就有，別隨著搬家弄丟——它是使用者唯一能自己解掉的那個錯。
+      const hint = /d1/i.test(raw) && /auth/i.test(raw)
+        ? '\n  → CF token 缺 D1 權限：補勾「Account / D1 / Edit」重產 token 填回 .env 再跑一次。'
+        : '';
+      return {
+        implemented: true,
+        blocked: true,
+        message: `停手：\n${detail}${hint}\n\n沒有部署任何 worker——你現在的實例維持原樣。`,
+      };
+    }
+    console.log(chalk.green(' ✓'));
+    const adopted = [...resolved.values()].filter((r) => r.origin === 'adopted');
+    const created = [...resolved.values()].filter((r) => r.origin === 'created');
+    if (adopted.length > 0) {
+      console.log(chalk.gray(`    沿用你既有的 ${adopted.length} 個資源（不論它們叫什麼名字）：`));
+      for (const r of adopted) console.log(chalk.gray(`      = ${r.binding} → ${r.value}（讀自 ${r.from}）`));
+    }
+    if (created.length > 0) {
+      console.log(chalk.yellow(`    新建 ${created.length} 個（目前沒有任何已部署的 worker 綁著它們）：`));
+      for (const r of created) console.log(chalk.yellow(`      + ${r.binding} → ${r.value}`));
+    }
+  }
+
+  // 解析結果回填 ctx，供 applyD1Migration / 呼叫端寫 config 使用。
+  // KBDB 的 migration 打 kbdb worker 的 `DB`；沒有它才退回 cypher 的 `CREDENTIALS_DB`（同一顆庫）。
+  ctx.kvNamespaceIds = Object.fromEntries(
+    [...resolved.values()].filter((r) => r.kind === 'kv_namespace').map((r) => [r.binding, r.value]),
+  );
+  ctx.d1DatabaseId =
+    resolved.get(bindingKey('d1', 'DB'))?.value
+    ?? resolved.get(bindingKey('d1', 'CREDENTIALS_DB'))?.value;
+
+  // 2.7 語義查詢（issue #7 / T2.4）：index 本體已由上面的資源解析處理（沿用既有 / 需要才新建）。
+  //      這裡只補 metadata index——Vectorize 要 filter 某欄位必須先為該欄建 index，
+  //      否則帶 owner_id/entry_type/source 過濾的語意查詢一律回 0 命中（Arcrun#11 根因）。
+  //      冪等；失敗不致命（收進 failures，base 仍可部署、維持 keyword）。
+  const vectorizeIndex = resolved.get(bindingKey('vectorize', 'VECTORIZE'))?.value;
+  if (vectorizeIndex) {
+    try {
+      process.stdout.write(chalk.gray(`  → 語義查詢 metadata index（${vectorizeIndex}）...`));
+      await ensureVectorizeMetadataIndexes(ctx, vectorizeIndex);
       console.log(chalk.green(' ✓'));
     } catch (e) {
       console.log(chalk.yellow(' ⚠'));
-      failures.push(`Vectorize index (${KBDB_VECTORIZE_INDEX}): ${e instanceof Error ? e.message : String(e)}`);
+      failures.push(`Vectorize metadata index (${vectorizeIndex}): ${e instanceof Error ? e.message : String(e)}`);
     }
   }
 
   // 3. 對每個 worker：注入 KV id（+ cypher WORKER_SUBDOMAIN）→ wrangler deploy。tier1 先 tier2 後。
   // 逐 worker 串流進度（每個含 pnpm install + wrangler deploy，沉默會讓人以為卡住——
   //   壓測 2026-06-11 richblack 觀察：「D1 ✓」後停很久其實在這個迴圈靜默部署 20+ worker）。
-  const allDirs = [...tier1, ...tier2];
   let deployed = 0;
   let skipped = 0;
   // 內容指紋 manifest：未變動且上次成功的 worker 跳過（key 用 worker 名，不用 temp 絕對路徑）。
@@ -277,7 +422,7 @@ export async function downloadAndDeploy(
     const label = dir.replace(/^.*\.component-builds\//, '').replace(/^.*\//, '');
     process.stdout.write(chalk.gray(`    [${i + 1}/${allDirs.length}] ${label} ...`));
     try {
-      injectWranglerConfig(tomlPath, ctx);
+      injectWranglerConfig(tomlPath, ctx, resolved, tomlPreviews.get(dir));
       // 注入後算指紋：與 manifest 比，相同 = 上次成功部過且內容沒變 → 跳過。
       const hash = dirContentHash(dir, ctx.accountId);
       if (manifest[label] === hash) {
@@ -317,20 +462,49 @@ export async function downloadAndDeploy(
       failures.push(`D1 migration: 部署物缺 kbdb/migrations/0001_base.sql（${migPath}）`);
     }
 
-    // 3.6 credentials 目錄表（api_key/name/service/sensitivity/secret_ref/created_at/last_used_at）。
-    //     現行 credential 規範見 .claude/rules/01-tech-stack.md「Credential 儲存規範」。
-    //     同一顆 D1（與 KBDB base 共用），冪等 IF NOT EXISTS，套用機制與 0001_base.sql 完全相同
-    //     （同一個 applyD1Migration helper，同一支 CF D1 query API）。D19：這張表不含密文，
-    //     密文本體住在 Workers per-script Secrets（見 cypher-executor/src/routes/credentials.ts）。
-    const credMigPath = join(root, 'kbdb', 'migrations', '0002_credentials.sql');
-    if (existsSync(credMigPath)) {
+    // 3.6 credential template seed（D38 圍牆修復，總管交辦，2026-08-07）：credential 目錄改走
+    //     KBDB template 機制（entries 表 entry_type='credential'，比照 recipe_stat/execution_log
+    //     慣例），取代舊的獨立 credentials 表（0002，已退役，見該檔頭部說明）。冪等，套用機制
+    //     與 0001_base.sql 完全相同。密文本體仍住 Workers per-script Secrets（見
+    //     cypher-executor/src/routes/credentials.ts），D19「擁有目錄不擁有內容物」不變。
+    const credTplMigPath = join(root, 'kbdb', 'migrations', '0005_credential_template.sql');
+    if (existsSync(credTplMigPath)) {
       try {
-        await applyD1Migration(ctx, readFileSync(credMigPath, 'utf8'));
+        await applyD1Migration(ctx, readFileSync(credTplMigPath, 'utf8'));
       } catch (e) {
-        failures.push(`D1 migration 0002_credentials (${ctx.d1DatabaseId}): ${e instanceof Error ? e.message : String(e)}`);
+        failures.push(`D1 migration 0005_credential_template (${ctx.d1DatabaseId}): ${e instanceof Error ? e.message : String(e)}`);
       }
     } else {
-      failures.push(`D1 migration: 部署物缺 kbdb/migrations/0002_credentials.sql（${credMigPath}）`);
+      failures.push(`D1 migration: 部署物缺 kbdb/migrations/0005_credential_template.sql（${credTplMigPath}）`);
+    }
+
+    // 3.6b 退役舊 credentials 表（D38，2026-08-07）：把該表殘留資料（若有）搬進 entries 後
+    //     拆表，讓 KBDB 回到「只有三張核心表」的狀態。冪等且對「從未跑過 0002」的全新實例
+    //     無害（表不存在時本檔第一步先補空殼再立刻拆掉，詳見檔頭）。每次部署都會重跑，
+    //     但真資料只搬一次（NOT EXISTS 判斷防重複）。
+    const dropCredMigPath = join(root, 'kbdb', 'migrations', '0006_drop_credentials_table.sql');
+    if (existsSync(dropCredMigPath)) {
+      try {
+        await applyD1Migration(ctx, readFileSync(dropCredMigPath, 'utf8'));
+      } catch (e) {
+        failures.push(`D1 migration 0006_drop_credentials_table (${ctx.d1DatabaseId}): ${e instanceof Error ? e.message : String(e)}`);
+      }
+    } else {
+      failures.push(`D1 migration: 部署物缺 kbdb/migrations/0006_drop_credentials_table.sql（${dropCredMigPath}）`);
+    }
+
+    // 3.7 execution_log template seed（KV 額度事故修復，2026-08-07）：workflow 執行紀錄改走
+    //     KBDB template 機制（entries 表 entry_type='execution_log'，比照 recipe_stat 慣例；
+    //     schema 零異動，只 seed 一列 template 定義，同 0001_base.sql §3 手法，self-hosted 同步套用）。
+    const execLogMigPath = join(root, 'kbdb', 'migrations', '0004_execution_log_template.sql');
+    if (existsSync(execLogMigPath)) {
+      try {
+        await applyD1Migration(ctx, readFileSync(execLogMigPath, 'utf8'));
+      } catch (e) {
+        failures.push(`D1 migration 0004_execution_log_template (${ctx.d1DatabaseId}): ${e instanceof Error ? e.message : String(e)}`);
+      }
+    } else {
+      failures.push(`D1 migration: 部署物缺 kbdb/migrations/0004_execution_log_template.sql（${execLogMigPath}）`);
     }
   }
 
@@ -386,33 +560,6 @@ async function applyD1Migration(ctx: DeployContext, sql: string): Promise<void>
   }
 }
 
-/**
- * 確保 KBDB embed 用的 Vectorize index 存在（issue #7 / T2.4）。
- * REST `POST /accounts/{id}/vectorize/v2/indexes`（dimensions=768/metric=cosine，對齊 bge-base-en-v1.5）。
- * 冪等：已存在（CF 回「already exists」類錯）視為成功，不報錯。用 init 已驗的 apiToken+accountId。
- */
-async function ensureVectorizeIndex(ctx: DeployContext): Promise<void> {
-  const url = `https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/${ctx.accountId}/vectorize/v2/indexes`;
-  const res = await fetch(url, {
-    method: 'POST',
-    headers: { Authorization: `Bearer ${ctx.apiToken}`, 'Content-Type': 'application/json' },
-    body: JSON.stringify({
-      name: KBDB_VECTORIZE_INDEX,
-      config: { dimensions: 768, metric: 'cosine' },
-      description: 'arcrun KBDB optional embed module (issue #7)',
-    }),
-    signal: AbortSignal.timeout(60_000),
-  });
-  if (res.ok) return;
-  // 冪等：已存在 → 視為成功（CF 回 409 或 errors 含 already exists / duplicate）。
-  const json = (await res.json().catch(() => null)) as
-    | { success?: boolean; errors?: Array<{ message?: string; code?: number }> }
-    | null;
-  const msg = (json?.errors?.map(e => e.message).filter(Boolean).join('; ') || `HTTP ${res.status}`).toLowerCase();
-  if (res.status === 409 || /already exists|duplicate|conflict/.test(msg)) return;
-  throw new Error(msg);
-}
-
 /** embed 過濾用的 Vectorize metadata index 欄位（型別 string；對齊 embedOnWrite 寫入的 metadata）。 */
 export const KBDB_VECTORIZE_META_FIELDS = ['owner_id', 'entry_type', 'source'] as const;
 
@@ -421,9 +568,12 @@ export const KBDB_VECTORIZE_META_FIELDS = ['owner_id', 'entry_type', 'source'] a
  * Vectorize v2：要對某 metadata 欄位下 filter，必須先為該欄建 metadata index，否則帶過濾的語意查詢一律回 0。
  * REST `POST /accounts/{id}/vectorize/v2/indexes/{index}/metadata_index/create`（indexType=string）。
  * 冪等：已存在（409 / already exists）視為成功。async 生效（建立後才 upsert 的向量才會被收錄 → 既有向量另需 reindex）。
+ *
+ * 🔴 index 名由呼叫端傳入（= 資源解析沿用到的那顆），**不是**寫死 KBDB_VECTORIZE_INDEX：
+ *   使用者實例上那顆 index 叫什麼是他那側的事實，我們把 metadata index 建到「他真的在用的那顆」上。
  */
-async function ensureVectorizeMetadataIndexes(ctx: DeployContext): Promise<void> {
-  const url = `https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/${ctx.accountId}/vectorize/v2/indexes/${KBDB_VECTORIZE_INDEX}/metadata_index/create`;
+async function ensureVectorizeMetadataIndexes(ctx: DeployContext, indexName: string): Promise<void> {
+  const url = `https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/${ctx.accountId}/vectorize/v2/indexes/${indexName}/metadata_index/create`;
   for (const propertyName of KBDB_VECTORIZE_META_FIELDS) {
     const res = await fetch(url, {
       method: 'POST',
@@ -546,21 +696,31 @@ export function discoverWorkerDirs(root: string): { tier1: string[]; tier2: stri
  *   - 每個 worker toml 都有 `workers_dev = true` → strip routes 後純靠 workers.dev URL，自架可達。
  *   - R2（`[[r2_buckets]]`）是 dead storage（registry-canon Phase 1.5），且綁卡違背開源免費 → 一併移除。
  */
-function injectWranglerConfig(tomlPath: string, ctx: DeployContext): void {
+function injectWranglerConfig(
+  tomlPath: string,
+  ctx: DeployContext,
+  resolved: Map<string, ResolvedResource>,
+  original?: string,
+): void {
   if (!existsSync(tomlPath)) return;
-  let toml = readFileSync(tomlPath, 'utf8');
-
-  // 對每個已建立的 KV namespace：把對應 binding 的 id 換成用戶的。
-  // 匹配 `[[kv_namespaces]] ... binding = "NAME" ... id = "OLD"` 的 id 行。
-  for (const [binding, id] of Object.entries(ctx.kvNamespaceIds)) {
-    if (!id) continue;
-    const re = new RegExp(
-      `(binding\\s*=\\s*"${binding}"\\s*\\n\\s*id\\s*=\\s*")[^"]*(")`,
-      'g',
-    );
-    toml = toml.replace(re, `$1${id}$2`);
-  }
+  // original = 資源解析階段讀到的原文。用它而不是重讀檔案，確保「解析看到的」與「寫回去的」同源。
+  const toml = original ?? readFileSync(tomlPath, 'utf8');
+  writeFileSync(tomlPath, renderWranglerToml(toml, ctx, resolved), 'utf8');
+}
 
+/**
+ * 把一份 repo 內的 wrangler.toml 轉成「要部到這個用戶帳號上的樣子」。
+ *
+ * 純函式（好離線測、也好當預覽用）。帶空 `resolved` 呼叫 = 預覽：得到的是
+ * 「除了資源 id 以外都已經定案」的 toml，資源解析就是照這份預覽去數需求的
+ * ⇒ 解析階段看到的 binding 清單，與最後真的寫進檔案的，保證一致（Arcrun#97 的教訓：
+ *   兩段程式對同一份檔案有不同想像，就會出現「以為沒有、其實有」）。
+ */
+export function renderWranglerToml(
+  toml: string,
+  ctx: DeployContext,
+  resolved: Map<string, ResolvedResource>,
+): string {
   // cypher-executor 的 WORKER_SUBDOMAIN（vars）換成用戶帳號 subdomain
   if (ctx.workerSubdomain && /WORKER_SUBDOMAIN/.test(toml)) {
     toml = toml.replace(
@@ -579,14 +739,6 @@ function injectWranglerConfig(tomlPath: string, ctx: DeployContext): void {
     );
   }
 
-  // KBDB Base: inject user's D1 database_id into [[d1_databases]] (placeholder in repo toml)
-  if (ctx.d1DatabaseId && /database_id\s*=/.test(toml)) {
-    toml = toml.replace(
-      /(database_id\s*=\s*")[^"]*(")/,
-      `$1${ctx.d1DatabaseId}$2`,
-    );
-  }
-
   // self-hosted：注入 MULTI_TENANT="false" 到 [vars]（mcp-account-source §5.5）。
   // 修「部署沒注入 → worker c.env.MULTI_TENANT===undefined → MCP 走 partner-key → 401」。
   // 只對有 [vars] 的 worker（mcp / cypher-executor）生效；其餘無 [vars] 的不動。
@@ -618,7 +770,71 @@ function injectWranglerConfig(tomlPath: string, ctx: DeployContext): void {
     toml = toml.replace(/# (\[ai\])\n# (binding = "AI")/, '$1\n$2');
   }
 
-  writeFileSync(tomlPath, toml, 'utf8');
+  // 資源 id 一律最後注入，且**照 binding 名逐個對號**（不是「檔案裡第一個 database_id」那種盲換）。
+  // 空 map = 預覽模式，這步什麼也不做。
+  return applyResolvedBindings(toml, resolved);
+}
+
+/**
+ * 把解析好的資源 id 寫進對應的 binding 區塊。
+ *
+ * 逐個 `[[table]]` 區塊掃：先在區塊內找 `binding = "X"`，再改同一區塊裡的值欄位
+ * （KV→`id`、D1→`database_id`、Vectorize→`index_name`）。
+ * 🔴 刻意**不用**「全檔第一個 database_id」這種寫法：cypher（`CREDENTIALS_DB`）與
+ *   kbdb（`DB`）各有自己的 D1 綁定，盲換會把兩邊當成同一個東西——而使用者的實例
+ *   完全可以兩邊指向不同庫。誰綁誰是使用者那側的事實，我們只是原樣搬過去。
+ */
+export function applyResolvedBindings(
+  toml: string,
+  resolved: Map<string, ResolvedResource>,
+): string {
+  if (resolved.size === 0) return toml;
+
+  const VALUE_KEY: Record<ResourceKind, string> = {
+    kv_namespace: 'id',
+    d1: 'database_id',
+    vectorize: 'index_name',
+  };
+
+  const out: string[] = [];
+  let block: string[] = [];
+  let kind: ResourceKind | null = null;
+
+  const flush = (): void => {
+    if (kind) {
+      const binding = block
+        .map((l) => l.trim())
+        .filter((l) => !l.startsWith('#'))
+        .map((l) => l.match(/^binding\s*=\s*"([^"]*)"/)?.[1])
+        .find((b): b is string => !!b);
+      const hit = binding ? resolved.get(bindingKey(kind, binding)) : undefined;
+      if (hit) {
+        const key = VALUE_KEY[kind];
+        const re = new RegExp(`^(\\s*${key}\\s*=\\s*")[^"]*(")(.*)$`);
+        const at = block.findIndex((l) => !l.trim().startsWith('#') && re.test(l));
+        if (at >= 0) {
+          block[at] = block[at].replace(re, `$1${hit.value}$2$3`);
+        } else {
+          // 區塊裡本來沒有這個欄位（例如新版 toml 只寫 binding）→ 補一行，不要靜默略過。
+          block.push(`${key} = "${hit.value}"`);
+        }
+      }
+    }
+    out.push(...block);
+    block = [];
+  };
+
+  for (const line of toml.split('\n')) {
+    const table = line.trim().match(/^\[\[?([A-Za-z0-9_]+)\]?\]$/);
+    if (table) {
+      flush();
+      kind = TABLE_KIND[table[1]] ?? null;
+    }
+    block.push(line);
+  }
+  flush();
+
+  return out.join('\n');
 }
 
 /**

cli/src/lib/preflight.ts

@@ -6,9 +6,11 @@
  *     不是假設齊備直接動手 → 缺一個就卡（test_arcrun/4 的 D1 大跑去讀原始碼自己想辦法）。
  *   - **裝完驗收**：部署後逐項確認（KV / D1 / migration / cypher 可達），缺哪項明確報哪項
  *     + 給一鍵補裝指令。不是靜默印灰字（原本 harness/MCP 失敗只 console.log 灰字，用戶不知道）。
- *   - **冪等**：重跑檢查後「什麼也沒動」（ensureKvNamespace / ensureD1Database 本就冪等）。
+ *   - **冪等**：重跑檢查後「什麼也沒動」。
  *
- * 本檔只做「偵測 + 報告」，不自己建資源（建資源仍走 cf-api 的 ensure*，由 init 編排）。
+ * 本檔只做「偵測 + 報告」，不自己建資源（要不要建由 resource-resolver 判斷，deploy.ts 編排）。
+ * 🔴 Arcrun#97：報告裡的 fix 指令也算「產品的一部分」——一句「acr update（冪等重建）」
+ *   接在誤報的「缺 KV」後面，就是把使用者直接推去執行那個把實例洗空的動作。
  */
 
 import { execFileSync } from 'node:child_process';
@@ -77,42 +79,58 @@ export function printPreflight(title: string, items: PreflightItem[]): void {
  */
 export async function verifyInstall(opts: {
   cf: CfAccountClient;
-  requiredKv: readonly string[];
-  expectD1Name?: string;
+  /** binding → KV namespace id（部署實際用上的那幾顆）。*/
+  kvNamespaceIds: Record<string, string>;
+  /** 部署實際用上的 D1 id（沒有 D1 就不傳）。*/
+  d1DatabaseId?: string;
   cypherUrl?: string;
 }): Promise<{ items: PreflightItem[]; allOk: boolean }> {
   const items: PreflightItem[] = [];
 
-  // KV：實查 CF 上現有 namespace，比對必需清單
+  // KV：核對「部署實際綁上去的那幾顆 id」在帳號上還在不在。
+  // 🔴 Arcrun#97：這裡**不能**用「帳號上有沒有叫 WEBHOOKS 的 namespace」來驗。
+  //   安裝器裝出來的實例，資源名字是 arcrun-rag-<instance>-kv-webhooks——照名字驗會誤報「缺」，
+  //   而那句誤報底下就寫著「fix: acr update（冪等重建）」⇒ 使用者照做，就被重建成空的。
+  //   驗的對象永遠是 id（我們真的綁上去的那顆），不是名字。
+  const kvBindings = Object.entries(opts.kvNamespaceIds);
   try {
-    const existing = await opts.cf.listKvNamespaces();
-    const have = new Set(existing.keys());
-    const missing = opts.requiredKv.filter((t) => !have.has(t));
+    const ids = new Set((await opts.cf.listKvNamespaces()).values());
+    const missing = kvBindings.filter(([, id]) => !ids.has(id)).map(([b]) => b);
     items.push(
       missing.length === 0
-        ? { name: `KV namespaces (${opts.requiredKv.length})`, ok: true }
-        : { name: 'KV namespaces', ok: false, detail: `缺 ${missing.join(', ')}`, fix: 'acr update（冪等重建）' },
+        ? { name: `KV namespaces (${kvBindings.length})`, ok: true }
+        : {
+            name: 'KV namespaces',
+            ok: false,
+            detail: `這幾個 binding 綁著的 namespace 在帳號上找不到：${missing.join(', ')}`,
+            fix: '先確認那幾顆是被刪了還是 token 看不到——不要直接重跑安裝（會綁到空的）',
+          },
     );
   } catch (e) {
-    items.push({ name: 'KV namespaces', ok: false, detail: msg(e), fix: 'acr update' });
+    items.push({ name: 'KV namespaces', ok: false, detail: msg(e), fix: '檢查 CF token 的 KV 讀取權限' });
   }
 
-  // D1：實查 CF 上是否有該庫
-  if (opts.expectD1Name) {
+  // D1：同理，核對實際綁上去的那顆 id 還在不在（不是核對有沒有叫 arcrun-kbdb 的庫）。
+  if (opts.d1DatabaseId) {
     try {
-      const dbs = await opts.cf.listD1Databases();
+      const ids = new Set((await opts.cf.listD1Databases()).values());
       items.push(
-        dbs.has(opts.expectD1Name)
-          ? { name: `D1 ${opts.expectD1Name}`, ok: true }
-          : { name: `D1 ${opts.expectD1Name}`, ok: false, detail: '不存在', fix: 'CF token 補勾「Account / D1 / Edit」權限 → 重產 token 填回 .env → acr update' },
+        ids.has(opts.d1DatabaseId)
+          ? { name: `D1 ${opts.d1DatabaseId}`, ok: true }
+          : {
+              name: `D1 ${opts.d1DatabaseId}`,
+              ok: false,
+              detail: '這顆 D1 在帳號上找不到',
+              fix: '先確認它是被刪了還是 token 看不到——不要直接重跑安裝（會綁到空的）',
+            },
       );
     } catch (e) {
-      // D1 建失敗最常見根因：CF token 沒勾 D1 權限（KV/Worker 能建但 D1 報 Authentication error）。
+      // D1 讀不到最常見根因：CF token 沒勾 D1 權限（KV/Worker 能建但 D1 報 Authentication error）。
       const m = msg(e);
       const fix = /auth/i.test(m)
         ? 'token 缺 D1 權限：CF token 補勾「Account / D1 / Edit」→ 重產 token 填回 .env → acr update'
-        : 'acr update（冪等重試）';
-      items.push({ name: `D1 ${opts.expectD1Name}`, ok: false, detail: m, fix });
+        : '檢查 CF token 的 D1 讀取權限';
+      items.push({ name: `D1 ${opts.d1DatabaseId}`, ok: false, detail: m, fix });
     }
   }
 

cli/src/lib/resource-resolver.ts

@@ -0,0 +1,408 @@
+/**
+ * resource-resolver.ts — 資源解析：「已部署的 worker 現在綁著什麼，那就是事實」
+ *
+ * 🔴 Arcrun#97（2026-08-12 實害，leo 的實例中了）：
+ *   舊做法叫「照名字 ensure」——`acr update` 拿 **binding 名**（`WEBHOOKS`）當成 Cloudflare 上的
+ *   **資源標題**去找，找不到就**新建一顆空的、然後綁到 worker 上**。
+ *   安裝器建的資源不叫那個名字（它叫 `arcrun-rag-<instance>-kv-webhooks`）⇒ 一次例行更新
+ *   新建了 9 顆 KV、1 顆 D1，使用者的工作流／登入狀態／子庫**在畫面上全部消失**。
+ *   資料沒有被刪，但 worker 被綁去空的那幾顆——從使用者的角度，他的東西就是不見了。
+ *
+ *   根因不是「KV 那段寫錯」，是**「用名字猜使用者的資源」這個做法本身**：
+ *   名字是**使用者那側的事實**（安裝器要怎麼取名由它決定，而且它有權改），
+ *   我們不能拿自己的命名慣例去對號入座，更不能在對不上的時候自作主張生一顆新的。
+ *   ——所以修法不是「多比對幾種名字」，是**不再用名字當識別**。
+ *
+ * ── 新規則（三句話）────────────────────────────────────────────────
+ *   1. **已部署的 worker 上綁著什麼，那就是事實** → 原封不動沿用，不管那顆資源叫什麼名字。
+ *   2. **只有「確定沒有任何人綁過它」才准新建**（新版本新增的 binding、或真的全新帳號）。
+ *   3. **只要有一點說不準就整趟停手**（讀不到綁定／綁著的資源不見了／同一個 binding 指向兩顆／
+ *      該更新的 worker 一顆都不在），**什麼都不建、什麼都不部署**，把話說清楚讓人來判斷。
+ *
+ * ── 為什麼拆成 plan / apply 兩段 ─────────────────────────────────────
+ *   `planResources()` **完全不寫入**，只回一份「要沿用什麼、要新建什麼、有什麼不敢動的」。
+ *   `applyResourcePlan()` 看到有任何 blocker 就直接拒絕執行。
+ *   ⇒「被擋下的時候一顆資源都不會被建出來」是**結構上的保證**，
+ *     不是靠某個人記得在對的地方寫 early return。#97 正是死在「先動手、後判斷」。
+ */
+
+/** 這支負責的資源種類。要加新種類（R2/Queue/Hyperdrive…）就加在這裡，
+ *  一律走同一道門——不准任何呼叫端自己「照名字 ensure」繞過去。 */
+export type ResourceKind = 'kv_namespace' | 'd1' | 'vectorize';
+
+/** 從已部署 worker 上讀回來的一條綁定。`value`：KV/D1 是資源 id，Vectorize 是 index 名。 */
+export interface LiveBinding {
+  kind: ResourceKind;
+  binding: string;
+  value: string;
+}
+
+export interface ScriptBindings {
+  /** false = 這顆 worker 在帳號上還不存在（全新部署），不是「讀取失敗」。讀取失敗要 throw。 */
+  deployed: boolean;
+  bindings: LiveBinding[];
+}
+
+/** resolver 需要的 CF 能力（收窄成介面，方便離線測試餵假帳號）。 */
+export interface ResourceApi {
+  getScriptBindings(script: string): Promise<ScriptBindings>;
+  /** title → id */
+  listKvNamespaces(): Promise<Map<string, string>>;
+  /** name → uuid */
+  listD1Databases(): Promise<Map<string, string>>;
+  listVectorizeIndexes(): Promise<string[]>;
+  createKvNamespace(title: string): Promise<string>;
+  createD1Database(name: string): Promise<string>;
+  createVectorizeIndex(name: string): Promise<string>;
+}
+
+/** 「這顆 worker 需要這個 binding」。createName 只在**真的要新建**時才會被拿來當名字用。 */
+export interface BindingRequirement {
+  kind: ResourceKind;
+  binding: string;
+  /** 需要它的 worker script 名（= wrangler.toml 的 `name`）。 */
+  worker: string;
+  createName: string;
+}
+
+export interface PlannedAdopt {
+  kind: ResourceKind;
+  binding: string;
+  value: string;
+  /** 從哪顆已部署的 worker 上讀到的 */
+  from: string;
+}
+
+export interface PlannedCreate {
+  kind: ResourceKind;
+  binding: string;
+  createName: string;
+  wantedBy: string[];
+  /** 其他也指向同一顆資源的 binding（見 shareSameResource）。建一顆，大家共用。 */
+  alsoBind: string[];
+}
+
+export interface ResourcePlan {
+  adopt: PlannedAdopt[];
+  create: PlannedCreate[];
+  /** 非空 = 整趟停手。applyResourcePlan 會拒絕執行。 */
+  blockers: string[];
+}
+
+export interface ResolvedResource {
+  kind: ResourceKind;
+  binding: string;
+  value: string;
+  origin: 'adopted' | 'created';
+  from?: string;
+}
+
+/** plan 被擋下時丟這個，讓呼叫端能把每一條原因原文轉給使用者。 */
+export class ResourcePlanBlocked extends Error {
+  constructor(readonly blockers: string[]) {
+    super(`資源解析被擋下（${blockers.length} 項）`);
+    this.name = 'ResourcePlanBlocked';
+  }
+}
+
+export function bindingKey(kind: ResourceKind, binding: string): string {
+  return `${kind}:${binding}`;
+}
+
+const KIND_LABEL: Record<ResourceKind, string> = {
+  kv_namespace: 'KV namespace',
+  d1: 'D1 資料庫',
+  vectorize: 'Vectorize index',
+};
+
+function msg(e: unknown): string {
+  return e instanceof Error ? e.message : String(e);
+}
+
+/**
+ * 決定每個 binding 要沿用哪顆資源／要不要新建，**不寫入任何東西**。
+ *
+ * @param mode 'update' = 這台照定義已經裝過了（見下方「一顆都不在」規則）；'init' = 全新安裝，允許從零建。
+ */
+export async function planResources(
+  api: ResourceApi,
+  requirements: readonly BindingRequirement[],
+  mode: 'update' | 'init',
+): Promise<ResourcePlan> {
+  const blockers: string[] = [];
+  const adopt: PlannedAdopt[] = [];
+  const create: PlannedCreate[] = [];
+
+  // ── 1. 先讀「即將被覆蓋的每一顆 worker」現在綁著什麼 ──────────────────
+  // 讀取失敗 ≠ 沒有綁。#97 的災情就是把「我查不到」當成「它不存在」。
+  const scripts = [...new Set(requirements.map((r) => r.worker))].sort();
+  const live = new Map<string, LiveBinding[]>();
+  let readFailed = false;
+  for (const script of scripts) {
+    try {
+      const res = await api.getScriptBindings(script);
+      if (res.deployed) live.set(script, res.bindings);
+    } catch (e) {
+      readFailed = true;
+      blockers.push(
+        `讀不到已部署的 worker「${script}」目前綁著哪些資源（${msg(e)}）。` +
+          `不確定它現在用的是哪一顆，就不能重新綁——整趟更新停手，沒有動任何東西。`,
+      );
+    }
+  }
+
+  // 「這台照定義已經裝過了，卻一顆 worker 都找不到」= 我對不上它的實例（名字不同／token 看不到）。
+  // 這種時候繼續走下去，等於把一整套資源重新生一遍再綁上去——正是 #97 的形狀，只是換一道門進來。
+  if (mode === 'update' && !readFailed && live.size === 0 && scripts.length > 0) {
+    blockers.push(
+      `在這個 Cloudflare 帳號上找不到任何一顆要更新的 worker（找過：${scripts.join('、')}）。` +
+        `acr update 的前提是「這台已經裝好了」——對不上就不猜：` +
+        `可能是 API token 看得到的帳號不對，或這台實例的 worker 用了別的名字。` +
+        `已停手，沒有新建任何資源。`,
+    );
+  }
+
+  // ── 2. 逐個 binding 決定：沿用 / 新建 / 停手 ─────────────────────────
+  const byKey = new Map<string, BindingRequirement[]>();
+  for (const req of requirements) {
+    const key = bindingKey(req.kind, req.binding);
+    const list = byKey.get(key);
+    if (list) list.push(req);
+    else byKey.set(key, [req]);
+  }
+
+  const existingCache = new Map<ResourceKind, Set<string>>();
+  const listExisting = async (kind: ResourceKind): Promise<Set<string>> => {
+    const hit = existingCache.get(kind);
+    if (hit) return hit;
+    let set: Set<string>;
+    if (kind === 'kv_namespace') set = new Set((await api.listKvNamespaces()).values());
+    else if (kind === 'd1') set = new Set((await api.listD1Databases()).values());
+    else set = new Set(await api.listVectorizeIndexes());
+    existingCache.set(kind, set);
+    return set;
+  };
+
+  for (const [, reqs] of byKey) {
+    const { kind, binding } = reqs[0];
+
+    const found: Array<{ value: string; script: string }> = [];
+    for (const [script, bindings] of live) {
+      const hit = bindings.find((b) => b.kind === kind && b.binding === binding);
+      if (hit) found.push({ value: hit.value, script });
+    }
+    const distinct = [...new Set(found.map((f) => f.value))];
+
+    // 2a. 同一個 binding 名在不同 worker 上指向不同資源 → 分不出哪個才是使用者要的。
+    //     自己挑一個 = 有一半機率把另外那半的資料從畫面上抹掉。不猜。
+    if (distinct.length > 1) {
+      blockers.push(
+        `綁定「${binding}」在不同 worker 上指向不同的 ${KIND_LABEL[kind]}` +
+          `（${found.map((f) => `${f.script} → ${f.value}`).join('、')}）。` +
+          `分不出哪一顆才是你在用的，不猜——停手。`,
+      );
+      continue;
+    }
+
+    // 2b. 有人綁著它 → 這就是事實，沿用。名字長什麼樣完全不看。
+    if (distinct.length === 1) {
+      const value = distinct[0];
+      let existing: Set<string>;
+      try {
+        existing = await listExisting(kind);
+      } catch (e) {
+        blockers.push(
+          `查不到帳號上的 ${KIND_LABEL[kind]} 清單，無法確認「${binding}」綁著的 ${value} 還在不在` +
+            `（${msg(e)}）。不確定就不動——停手。`,
+        );
+        continue;
+      }
+      if (!existing.has(value)) {
+        // 這正是 #97 的入口：舊版在這裡會安靜地新建一顆空的頂上去。
+        blockers.push(
+          `worker「${found[0].script}」的「${binding}」綁著 ${KIND_LABEL[kind]} ${value}，` +
+            `但這顆在你的 Cloudflare 帳號上找不到了。` +
+            `這裡**不會**幫你新建一顆空的頂上去（Arcrun#97 的災情就是那樣來的）——` +
+            `請先確認那顆資源是被刪掉了，還是這把 API token 看不到它。`,
+        );
+        continue;
+      }
+      adopt.push({ kind, binding, value, from: found[0].script });
+      continue;
+    }
+
+    // 2c. 沒有任何已部署的 worker 綁過它 → 新版本新增的 binding，或全新帳號。
+    //     這種情況下新建不會弄丟任何東西（本來就沒有東西可丟）。
+    create.push({
+      kind,
+      binding,
+      createName: reqs[0].createName,
+      wantedBy: [...new Set(reqs.map((r) => r.worker))],
+      alsoBind: [],
+    });
+  }
+
+  return { adopt, create: shareSameResource(adopt, create, byKey), blockers };
+}
+
+/**
+ * 收斂「不同 binding 其實是同一顆資源」的情況。
+ *
+ * 判準是 **toml 自己宣告的名字**（`database_name` / `index_name`），不是使用者那側的資源名——
+ * cypher 的 `CREDENTIALS_DB` 與 kbdb 的 `DB` 都寫 `database_name = "arcrun-kbdb"`，
+ * 那是**我們**在宣告「這兩個綁定指向同一顆庫」，跟 #97 那種「拿名字去猜使用者的資源」是兩回事。
+ *
+ * 沒有這一步會出兩種錯：
+ *   ① 全新安裝時建出兩顆同名 D1，KBDB 的資料與 credential 目錄從此分家。
+ *   ② 一邊已部署（沿用既有）、另一邊沒有（新建一顆空的）→ 半套資料，比全壞更難查。
+ */
+function shareSameResource(
+  adopt: PlannedAdopt[],
+  create: PlannedCreate[],
+  byKey: Map<string, BindingRequirement[]>,
+): PlannedCreate[] {
+  const declaredName = (kind: ResourceKind, binding: string): string | undefined =>
+    byKey.get(bindingKey(kind, binding))?.[0]?.createName;
+
+  const out: PlannedCreate[] = [];
+  const groups = new Map<string, PlannedCreate>();
+
+  for (const c of create) {
+    const groupKey = `${c.kind}${c.createName}`;
+
+    // ① 已經有 binding 沿用到同一顆（依 toml 宣告）→ 跟著沿用，不要另外建一顆。
+    const twin = adopt.find(
+      (a) => a.kind === c.kind && declaredName(a.kind, a.binding) === c.createName,
+    );
+    if (twin) {
+      adopt.push({ kind: c.kind, binding: c.binding, value: twin.value, from: twin.from });
+      continue;
+    }
+
+    // ② 同一趟裡有多個 binding 要建同一顆 → 建一次，其他人共用。
+    const head = groups.get(groupKey);
+    if (head) {
+      head.alsoBind.push(c.binding);
+      head.wantedBy = [...new Set([...head.wantedBy, ...c.wantedBy])];
+      continue;
+    }
+    groups.set(groupKey, c);
+    out.push(c);
+  }
+  return out;
+}
+
+/**
+ * 照 plan 動手：沿用的原樣帶出來，該建的才建。
+ * 有任何 blocker 直接丟 ResourcePlanBlocked，**一顆都不建**。
+ */
+export async function applyResourcePlan(
+  api: ResourceApi,
+  plan: ResourcePlan,
+): Promise<Map<string, ResolvedResource>> {
+  if (plan.blockers.length > 0) throw new ResourcePlanBlocked(plan.blockers);
+
+  const out = new Map<string, ResolvedResource>();
+  for (const a of plan.adopt) {
+    out.set(bindingKey(a.kind, a.binding), {
+      kind: a.kind,
+      binding: a.binding,
+      value: a.value,
+      origin: 'adopted',
+      from: a.from,
+    });
+  }
+  const madeSoFar: string[] = [];
+  for (const c of plan.create) {
+    let value: string;
+    try {
+      if (c.kind === 'kv_namespace') value = await api.createKvNamespace(c.createName);
+      else if (c.kind === 'd1') value = await api.createD1Database(c.createName);
+      else value = await api.createVectorizeIndex(c.createName);
+    } catch (e) {
+      // 半途失敗：已經建出來的那幾顆還沒被綁到任何 worker 上。**要講出來**——
+      // 不講的話它們就是帳號上一批沒人認得的孤兒，而且下次重跑會再建一批。
+      const orphans = madeSoFar.length > 0
+        ? `\n  已經建好但還沒綁上任何 worker 的：${madeSoFar.join('、')}（重跑前可先刪掉，或留著讓下次沿用）`
+        : '';
+      throw new Error(`建 ${KIND_LABEL[c.kind]}「${c.createName}」失敗：${msg(e)}${orphans}`);
+    }
+    madeSoFar.push(`${KIND_LABEL[c.kind]} ${c.createName}`);
+    for (const binding of [c.binding, ...c.alsoBind]) {
+      out.set(bindingKey(c.kind, binding), { kind: c.kind, binding, value, origin: 'created' });
+    }
+  }
+  return out;
+}
+
+// ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+// wrangler.toml → 需求清單
+// ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+
+export interface WranglerRequirements {
+  /** worker script 名（toml 頂層 `name`）。空字串 = 這份 toml 沒宣告 name（不該發生）。 */
+  script: string;
+  bindings: Array<{ kind: ResourceKind; binding: string; createName: string }>;
+}
+
+/** wrangler.toml 的 table 名 → 資源種類。需求解析與注入共用同一張表，兩邊才不會對不上。 */
+export const TABLE_KIND: Record<string, ResourceKind> = {
+  kv_namespaces: 'kv_namespace',
+  d1_databases: 'd1',
+  vectorize: 'vectorize',
+};
+
+/**
+ * 從 wrangler.toml 抽出「這顆 worker 需要哪些資源綁定」。
+ *
+ * 刻意寫成行掃描而不引 TOML parser：注入端（injectWranglerConfig）本來就是純文字操作，
+ * 兩邊用同一種視角看這份檔案才不會對不上。註解掉的區塊**不算需求**
+ * （kbdb 的 `[[vectorize]]` 預設是註解狀態，要開語義查詢時才會被取消註解 → 那時才成為需求）。
+ */
+export function parseWranglerRequirements(toml: string): WranglerRequirements {
+  let script = '';
+  let seenTable = false;
+  const bindings: WranglerRequirements['bindings'] = [];
+
+  let kind: ResourceKind | null = null;
+  let binding = '';
+  let createName = '';
+
+  const flush = (): void => {
+    if (kind && binding) {
+      bindings.push({ kind, binding, createName: createName || binding });
+    }
+    kind = null;
+    binding = '';
+    createName = '';
+  };
+
+  for (const raw of toml.split('\n')) {
+    const line = raw.trim();
+    if (line === '' || line.startsWith('#')) continue;
+
+    const table = line.match(/^\[\[?([A-Za-z0-9_]+)\]?\]$/);
+    if (table) {
+      flush();
+      seenTable = true;
+      kind = TABLE_KIND[table[1]] ?? null;
+      continue;
+    }
+
+    const kv = line.match(/^([A-Za-z0-9_]+)\s*=\s*"([^"]*)"/);
+    if (!kv) continue;
+    const [, key, value] = kv;
+
+    if (!seenTable && key === 'name') {
+      script = value;
+      continue;
+    }
+    if (!kind) continue;
+    if (key === 'binding') binding = value;
+    // 只有 D1／Vectorize 在 toml 裡帶得出「名字」；KV 沒有，退回用 binding 名（見 flush）。
+    else if (key === 'database_name' || key === 'index_name') createName = value;
+  }
+  flush();
+
+  return { script, bindings };
+}

cli/tests/resource-adoption.test.ts

@@ -0,0 +1,532 @@
+/**
+ * Arcrun#97 迴歸守衛 —— 「跑完更新，使用者的東西還在原地」
+ *
+ * 2026-08-12 實害：leo 跑了一次例行更新，跑完工作流一支都沒有、portal 把他登出、
+ * 總圖是空的、子庫全不見。資料沒被刪，但 worker 被重新綁到 9 顆新建的空 KV + 1 顆空 D1 上。
+ *
+ * 根因：更新「照名字」確保資源存在——拿 binding 名（WEBHOOKS）當 CF 上的資源標題去找，
+ * 安裝器建的資源叫 `arcrun-rag-<instance>-kv-webhooks`，永遠對不上 ⇒ 每次更新都新建一顆綁上去。
+ *
+ * 這份測試用一台**照安裝器命名慣例**的假實例（不是 leo 的實例，不碰 leo21c）跑真正的
+ * 解析程式碼（planResources / applyResourcePlan / renderWranglerToml），對照更新前後：
+ *   ① 工作流數、登入狀態、子庫數  ② 帳號上的資源顆數  ③ 找不到既有資源時要停手
+ */
+
+import { test } from 'node:test';
+import assert from 'node:assert/strict';
+import { readFileSync } from 'node:fs';
+import { join } from 'node:path';
+import { fileURLToPath } from 'node:url';
+
+import {
+  planResources,
+  applyResourcePlan,
+  parseWranglerRequirements,
+  bindingKey,
+  ResourcePlanBlocked,
+  type BindingRequirement,
+  type ResourceApi,
+  type ScriptBindings,
+  type LiveBinding,
+  type ResolvedResource,
+} from '../src/lib/resource-resolver.ts';
+import {
+  renderWranglerToml,
+  REQUIRED_KV_NAMESPACES,
+  type DeployContext,
+} from '../src/lib/deploy.ts';
+import { CfAccountClient } from '../src/lib/cf-api.ts';
+
+const REPO = join(fileURLToPath(new URL('.', import.meta.url)), '..', '..');
+
+/** 這台假實例上跑著的四顆 worker（有資源綁定的那幾顆）。 */
+const WORKER_TOMLS = [
+  'cypher-executor/wrangler.toml',
+  'registry/wrangler.toml',
+  'mcp/wrangler.toml',
+  'kbdb/wrangler.toml',
+];
+
+const CTX: DeployContext = {
+  accountId: 'acct-test',
+  apiToken: 'tok-test',
+  workerSubdomain: 'yuga3bse',
+  selfHosted: true,
+  kbdbEmbed: true,
+};
+
+// ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+// 假的 Cloudflare 帳號：完全照「安裝器裝出來」的樣子命名
+// ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+
+const INSTANCE = 'yuga3bse';
+
+interface FakeOpts {
+  /** 讓某顆 worker 的綁定讀取失敗（模擬 API 掛掉 / 權限不足）。 */
+  failBindingsFor?: string;
+  /** 從帳號上「弄不見」某顆 KV，但 worker 上還綁著它（模擬資源被刪）。 */
+  deleteKvTitle?: string;
+  /** 完全沒有任何已部署的 worker（模擬名字對不上 / token 看錯帳號）。 */
+  nothingDeployed?: boolean;
+}
+
+class FakeCloudflare implements ResourceApi {
+  /** title → id */
+  kv = new Map<string, string>();
+  /** name → uuid */
+  d1 = new Map<string, string>();
+  vectorize: string[] = [];
+  /** script → bindings */
+  scripts = new Map<string, LiveBinding[]>();
+
+  /** 使用者的東西：kvId → (key → value) */
+  kvData = new Map<string, Map<string, string>>();
+  /** d1Id → 子庫名單 */
+  d1Libraries = new Map<string, string[]>();
+
+  /** 這趟總共建立了什麼（驗「顆數不增加」用）。 */
+  createdKv: string[] = [];
+  createdD1: string[] = [];
+  createdVectorize: string[] = [];
+
+  constructor(private opts: FakeOpts = {}) {
+    // 安裝器的命名慣例：arcrun-rag-<instance>-kv-<binding 小寫>
+    for (const binding of REQUIRED_KV_NAMESPACES) {
+      const title = `arcrun-rag-${INSTANCE}-kv-${binding.toLowerCase()}`;
+      const id = `kvid-${binding.toLowerCase()}`;
+      this.kv.set(title, id);
+      this.kvData.set(id, new Map());
+    }
+    this.d1.set(`arcrun-rag-${INSTANCE}-kbdb`, 'd1id-kbdb');
+    this.vectorize.push(`arcrun-rag-${INSTANCE}-embed`);
+
+    // 使用者的東西
+    this.kvData.get('kvid-webhooks')!.set('webhook:leo:daily-digest', '{}');
+    this.kvData.get('kvid-webhooks')!.set('webhook:leo:inbox-sync', '{}');
+    this.kvData.get('kvid-webhooks')!.set('webhook:leo:rag-ingest', '{}');
+    this.kvData.get('kvid-sessions_kv')!.set('session:leo-abc123', '{"user":"leo"}');
+    this.d1Libraries.set('d1id-kbdb', ['general', '課程', '客戶', '研究']);
+
+    if (!opts.nothingDeployed) {
+      const kvB = (b: string): LiveBinding =>
+        ({ kind: 'kv_namespace', binding: b, value: `kvid-${b.toLowerCase()}` });
+      this.scripts.set('arcrun-cypher-executor', [
+        kvB('EXEC_CONTEXT'), kvB('WEBHOOKS'), kvB('CREDENTIALS_KV'), kvB('ANALYTICS_KV'),
+        kvB('RECIPES'), kvB('USERS_KV'), kvB('SESSIONS_KV'),
+        { kind: 'd1', binding: 'CREDENTIALS_DB', value: 'd1id-kbdb' },
+      ]);
+      this.scripts.set('arcrun-registry', [kvB('SUBMISSIONS_KV'), kvB('ANALYTICS_KV')]);
+      this.scripts.set('arcrun-mcp', [kvB('OAUTH_KV')]);
+      this.scripts.set('arcrun-kbdb', [
+        { kind: 'd1', binding: 'DB', value: 'd1id-kbdb' },
+        { kind: 'vectorize', binding: 'VECTORIZE', value: `arcrun-rag-${INSTANCE}-embed` },
+      ]);
+    }
+
+    if (opts.deleteKvTitle) this.kv.delete(opts.deleteKvTitle);
+  }
+
+  async getScriptBindings(script: string): Promise<ScriptBindings> {
+    if (this.opts.failBindingsFor === script) throw new Error('HTTP 500 (CF API 暫時掛掉)');
+    const b = this.scripts.get(script);
+    return b ? { deployed: true, bindings: b } : { deployed: false, bindings: [] };
+  }
+  async listKvNamespaces(): Promise<Map<string, string>> { return new Map(this.kv); }
+  async listD1Databases(): Promise<Map<string, string>> { return new Map(this.d1); }
+  async listVectorizeIndexes(): Promise<string[]> { return [...this.vectorize]; }
+  async createKvNamespace(title: string): Promise<string> {
+    const id = `NEW-kvid-${this.createdKv.length}`;
+    this.kv.set(title, id);
+    this.kvData.set(id, new Map());          // 新建的是**空的**——災情就是綁到這種東西上
+    this.createdKv.push(title);
+    return id;
+  }
+  async createD1Database(name: string): Promise<string> {
+    const id = `NEW-d1id-${this.createdD1.length}`;
+    this.d1.set(name, id);
+    this.d1Libraries.set(id, []);
+    this.createdD1.push(name);
+    return id;
+  }
+  async createVectorizeIndex(name: string): Promise<string> {
+    this.vectorize.push(name);
+    this.createdVectorize.push(name);
+    return name;
+  }
+}
+
+// ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+// 共用：從真的 wrangler.toml 解析需求（走與 downloadAndDeploy 相同的路徑）
+// ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+
+function collectRequirements(): { requirements: BindingRequirement[]; tomls: Map<string, string> } {
+  const requirements: BindingRequirement[] = [];
+  const tomls = new Map<string, string>();
+  for (const rel of WORKER_TOMLS) {
+    const raw = readFileSync(join(REPO, rel), 'utf8');
+    tomls.set(rel, raw);
+    const parsed = parseWranglerRequirements(renderWranglerToml(raw, CTX, new Map()));
+    for (const b of parsed.bindings) requirements.push({ ...b, worker: parsed.script });
+  }
+  return { requirements, tomls };
+}
+
+/** 模擬「部署」：把解析結果注入 toml，再從注入後的 toml 讀回 worker 實際會綁到的資源。 */
+function deployAndReadBindings(
+  tomls: Map<string, string>,
+  resolved: Map<string, ResolvedResource>,
+): Map<string, Map<string, string>> {
+  const out = new Map<string, Map<string, string>>();
+  for (const [rel, raw] of tomls) {
+    const rendered = renderWranglerToml(raw, CTX, resolved);
+    const script = parseWranglerRequirements(rendered).script;
+    const bound = new Map<string, string>();
+    let kind: string | null = null;
+    let binding = '';
+    for (const line of rendered.split('\n')) {
+      const t = line.trim();
+      if (t.startsWith('#')) continue;
+      const table = t.match(/^\[\[?([A-Za-z0-9_]+)\]?\]$/);
+      if (table) { kind = table[1]; binding = ''; continue; }
+      const m = t.match(/^([A-Za-z0-9_]+)\s*=\s*"([^"]*)"/);
+      if (!m) continue;
+      if (m[1] === 'binding') binding = m[2];
+      else if (binding && (
+        (kind === 'kv_namespaces' && m[1] === 'id')
+        || (kind === 'd1_databases' && m[1] === 'database_id')
+        || (kind === 'vectorize' && m[1] === 'index_name')
+      )) bound.set(binding, m[2]);
+    }
+    out.set(script, bound);
+  }
+  return out;
+}
+
+// ═════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
+// ① 更新前後：工作流數、登入狀態、子庫數 —— 三個都不能少
+// ═════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
+
+test('#97 ①：安裝器裝出來的實例跑更新——工作流／登入／子庫更新前後完全一致', async () => {
+  const cf = new FakeCloudflare();
+  const { requirements, tomls } = collectRequirements();
+
+  const before = {
+    workflows: cf.kvData.get('kvid-webhooks')!.size,
+    sessions: cf.kvData.get('kvid-sessions_kv')!.size,
+    libraries: cf.d1Libraries.get('d1id-kbdb')!.length,
+  };
+  assert.deepEqual(before, { workflows: 3, sessions: 1, libraries: 4 }, '前置資料要先擺好');
+
+  const plan = await planResources(cf, requirements, 'update');
+  assert.deepEqual(plan.blockers, [], '一台健康的實例不該有任何 blocker');
+  const resolved = await applyResourcePlan(cf, plan);
+
+  const bound = deployAndReadBindings(tomls, resolved);
+
+  // 更新後，worker 綁到的還是使用者原本那幾顆（名字完全沒對上，但那不重要）
+  const cypher = bound.get('arcrun-cypher-executor')!;
+  assert.equal(cypher.get('WEBHOOKS'), 'kvid-webhooks');
+  assert.equal(cypher.get('SESSIONS_KV'), 'kvid-sessions_kv');
+  assert.equal(cypher.get('CREDENTIALS_DB'), 'd1id-kbdb');
+  assert.equal(bound.get('arcrun-kbdb')!.get('DB'), 'd1id-kbdb');
+  assert.equal(bound.get('arcrun-mcp')!.get('OAUTH_KV'), 'kvid-oauth_kv');
+  assert.equal(bound.get('arcrun-registry')!.get('SUBMISSIONS_KV'), 'kvid-submissions_kv');
+  assert.equal(bound.get('arcrun-kbdb')!.get('VECTORIZE'), `arcrun-rag-${INSTANCE}-embed`);
+
+  const after = {
+    workflows: cf.kvData.get(cypher.get('WEBHOOKS')!)!.size,
+    sessions: cf.kvData.get(cypher.get('SESSIONS_KV')!)!.size,
+    libraries: cf.d1Libraries.get(bound.get('arcrun-kbdb')!.get('DB')!)!.length,
+  };
+  assert.deepEqual(after, before, '更新後使用者看到的東西必須跟更新前一模一樣');
+});
+
+// ═════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
+// ② 帳號上的資源顆數不增加（災情當天：9 顆 KV → 18 顆、1 顆 D1 → 2 顆）
+// ═════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
+
+test('#97 ②：更新不會在帳號上多生任何資源', async () => {
+  const cf = new FakeCloudflare();
+  const kvBefore = cf.kv.size;
+  const d1Before = cf.d1.size;
+  const vecBefore = cf.vectorize.length;
+  assert.deepEqual([kvBefore, d1Before, vecBefore], [9, 1, 1]);
+
+  const { requirements } = collectRequirements();
+  const plan = await planResources(cf, requirements, 'update');
+  await applyResourcePlan(cf, plan);
+
+  assert.deepEqual(cf.createdKv, [], '不該新建任何 KV');
+  assert.deepEqual(cf.createdD1, [], '不該新建任何 D1');
+  assert.deepEqual(cf.createdVectorize, [], '不該新建任何 Vectorize index');
+  assert.deepEqual([cf.kv.size, cf.d1.size, cf.vectorize.length], [9, 1, 1]);
+});
+
+test('#97 ②對照組：舊的「照名字 ensure」在同一台實例上會生 9 顆 KV + 1 顆 D1', async () => {
+  // 這段是**修好之前**的演算法（commit e69d6bb 時的 cli/src/commands/update.ts:52-68 與
+  // cf-api.ts 的 ensureKvNamespace/ensureD1Database），照原樣重寫在這裡當對照組。
+  // 目的：把「災情是怎麼發生的」釘成可執行的事實，而不是只留在 issue 的文字裡。
+  const cf = new FakeCloudflare();
+  const existing = await cf.listKvNamespaces();
+  for (const title of REQUIRED_KV_NAMESPACES) {
+    if (!existing.get(title)) await cf.createKvNamespace(title);   // ← 名字對不上 ⇒ 每個都新建
+  }
+  const d1s = await cf.listD1Databases();
+  if (!d1s.get('arcrun-kbdb')) await cf.createD1Database('arcrun-kbdb');
+
+  assert.equal(cf.createdKv.length, 9, '舊做法：9 顆 KV 全部重建（對上災情當天的數字）');
+  assert.equal(cf.createdD1.length, 1, '舊做法：D1 也重建一顆');
+  assert.equal(cf.kv.size, 18, '9 → 18');
+  assert.equal(cf.d1.size, 2, '1 → 2');
+  // 而且新建的那幾顆是空的 —— 使用者的工作流就是這樣「不見」的
+  assert.equal(cf.kvData.get(cf.kv.get('WEBHOOKS')!)!.size, 0);
+});
+
+// ═════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
+// ③ 反向驗證：找不到既有資源 → 停下來說清楚，不是安靜新建一顆綁上去
+// ═════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
+
+test('#97 ③-a：worker 綁著的 KV 在帳號上不見了 → 停手，一顆都不建', async () => {
+  const cf = new FakeCloudflare({ deleteKvTitle: `arcrun-rag-${INSTANCE}-kv-webhooks` });
+  const { requirements } = collectRequirements();
+
+  const plan = await planResources(cf, requirements, 'update');
+  assert.ok(plan.blockers.length > 0, '要有 blocker');
+  const said = plan.blockers.join('\n');
+  assert.match(said, /WEBHOOKS/, '要指名是哪個綁定');
+  assert.match(said, /kvid-webhooks/, '要指名是哪一顆資源');
+  assert.match(said, /找不到/, '要說清楚發生什麼事');
+  assert.ok(!plan.create.some((c) => c.binding === 'WEBHOOKS'), '絕不能把它排進「要新建」');
+
+  await assert.rejects(() => applyResourcePlan(cf, plan), ResourcePlanBlocked);
+  assert.deepEqual(cf.createdKv, [], '被擋下時一顆資源都不能被建出來');
+  assert.deepEqual(cf.createdD1, []);
+});
+
+test('#97 ③-b：讀不到某顆 worker 現在綁什麼 → 當「我不知道」而不是「它沒有」', async () => {
+  const cf = new FakeCloudflare({ failBindingsFor: 'arcrun-cypher-executor' });
+  const { requirements } = collectRequirements();
+
+  const plan = await planResources(cf, requirements, 'update');
+  assert.match(plan.blockers.join('\n'), /arcrun-cypher-executor/);
+  await assert.rejects(() => applyResourcePlan(cf, plan), ResourcePlanBlocked);
+  assert.deepEqual(cf.createdKv, []);
+});
+
+test('#97 ③-c：update 卻一顆 worker 都找不到 → 停手，不當成全新安裝重建一整套', async () => {
+  const cf = new FakeCloudflare({ nothingDeployed: true });
+  const { requirements } = collectRequirements();
+
+  const plan = await planResources(cf, requirements, 'update');
+  assert.match(plan.blockers.join('\n'), /找不到任何一顆要更新的 worker/);
+  await assert.rejects(() => applyResourcePlan(cf, plan), ResourcePlanBlocked);
+  assert.deepEqual(cf.createdKv, []);
+});
+
+test('#97 ③-d：同一個 binding 在不同 worker 上指向不同資源 → 不猜，停手', async () => {
+  const cf = new FakeCloudflare();
+  // registry 的 ANALYTICS_KV 被指到別顆（真實情境：有人手動改過其中一邊）
+  cf.scripts.get('arcrun-registry')!.find((b) => b.binding === 'ANALYTICS_KV')!.value = 'kvid-other';
+  cf.kv.set('some-other-kv', 'kvid-other');
+  const { requirements } = collectRequirements();
+
+  const plan = await planResources(cf, requirements, 'update');
+  assert.match(plan.blockers.join('\n'), /ANALYTICS_KV/);
+  assert.deepEqual(cf.createdKv, []);
+});
+
+// ═════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
+// 合法的新建：只有「確定沒人綁過」時才准
+// ═════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
+
+test('#97：新版本新增的 binding（沒有任何已部署 worker 綁過）才准新建', async () => {
+  const cf = new FakeCloudflare();
+  cf.scripts.set('arcrun-mcp', []);          // mcp 已部署，但還沒有 OAUTH_KV（舊版本裝的）
+  cf.kv.delete(`arcrun-rag-${INSTANCE}-kv-oauth_kv`);
+  const { requirements } = collectRequirements();
+
+  const plan = await planResources(cf, requirements, 'update');
+  assert.deepEqual(plan.blockers, []);
+  assert.deepEqual(plan.create.map((c) => c.binding), ['OAUTH_KV'], '只有這一個該建');
+  await applyResourcePlan(cf, plan);
+  assert.deepEqual(cf.createdKv, ['OAUTH_KV']);
+  assert.equal(cf.kv.size, 9, '刪掉一顆、補建一顆 → 還是 9 顆');
+});
+
+test('#97：全新帳號跑 init → 該建的都建（不會被 update 的停手規則卡住）', async () => {
+  const cf = new FakeCloudflare({ nothingDeployed: true });
+  cf.kv.clear(); cf.d1.clear(); cf.vectorize.length = 0;
+  const { requirements } = collectRequirements();
+
+  const plan = await planResources(cf, requirements, 'init');
+  assert.deepEqual(plan.blockers, [], 'init 在空帳號上不該停手');
+  await applyResourcePlan(cf, plan);
+  assert.equal(cf.createdKv.length, REQUIRED_KV_NAMESPACES.length);
+  assert.deepEqual(cf.createdD1, ['arcrun-kbdb']);
+  assert.equal(cf.createdVectorize.length, 1);
+});
+
+test('#97：一邊已部署一邊沒有 → 跟著沿用同一顆，不要另外建一顆空的', async () => {
+  const cf = new FakeCloudflare();
+  cf.scripts.delete('arcrun-cypher-executor');   // cypher 還沒部（kbdb 已部，DB → d1id-kbdb）
+  const { requirements, tomls } = collectRequirements();
+
+  const plan = await planResources(cf, requirements, 'update');
+  assert.deepEqual(plan.blockers, []);
+  assert.ok(!plan.create.some((c) => c.kind === 'd1'), 'CREDENTIALS_DB 不該被當成新資源建一顆');
+
+  const resolved = await applyResourcePlan(cf, plan);
+  const bound = deployAndReadBindings(tomls, resolved);
+  assert.equal(bound.get('arcrun-cypher-executor')!.get('CREDENTIALS_DB'), 'd1id-kbdb',
+    'credential 目錄要跟 KBDB 在同一顆庫');
+  assert.deepEqual(cf.createdD1, []);
+});
+
+test('#97：部署出去的 toml 不得殘留官方 prod 的資源 id（自架寫進官方庫 = 跨租戶外洩）', async () => {
+  // repo 的 toml 裡 database_id 預設是官方 prod D1。舊版在「D1 解析失敗」時只是把它跳過不注入，
+  // 於是自架用戶的 kbdb worker 就這樣綁著官方那顆庫部署出去。現在不是失敗就跳過，是整趟停手。
+  const cf = new FakeCloudflare();
+  const { requirements, tomls } = collectRequirements();
+  const resolved = await applyResourcePlan(cf, await planResources(cf, requirements, 'update'));
+
+  const OFFICIAL_D1 = '0c580910-e00b-4f8e-9c57-ac54ea52242f';
+  for (const [rel, raw] of tomls) {
+    const rendered = renderWranglerToml(raw, CTX, resolved);
+    assert.doesNotMatch(rendered, new RegExp(OFFICIAL_D1), `${rel} 還帶著官方 prod D1 的 id`);
+    assert.doesNotMatch(rendered, /REPLACE_WITH_REAL_KV_ID/, `${rel} 還留著占位 KV id`);
+  }
+});
+
+// ═════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
+// 做法本身的看守：不准再出現「照名字 ensure」這種原語
+// ═════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
+
+test('#97 紅線：cf-api 不得再提供任何「找不到同名就順手建一顆」的 ensure 原語', () => {
+  const src = readFileSync(join(REPO, 'cli/src/lib/cf-api.ts'), 'utf8');
+  assert.doesNotMatch(src, /\bensureKvNamespace\b|\bensureD1Database\b|\bensureVectorizeIndex\b/,
+    'ensure* 是 #97 的凶器：把「查不到」當成「不存在」再自作主張新建。'
+    + '要建資源一律先過 resource-resolver 的 planResources。');
+});
+
+test('#97 紅線：只有 resource-resolver 能決定「要不要建」，指令層不得自己呼叫 create*', () => {
+  for (const rel of ['cli/src/commands/init.ts', 'cli/src/commands/update.ts']) {
+    const src = readFileSync(join(REPO, rel), 'utf8');
+    assert.doesNotMatch(src, /\.create(KvNamespace|D1Database|VectorizeIndex)\s*\(/,
+      `${rel} 不該自己建資源——那樣就繞過了「先看已部署的 worker 綁著什麼」這道判斷。`);
+  }
+});
+
+// ═════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
+// 底層零件
+// ═════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
+
+test('parseWranglerRequirements：讀得出 script 名與三種資源綁定，且不把註解掉的區塊當需求', () => {
+  const toml = [
+    'name = "arcrun-kbdb"  # 註解不影響',
+    '',
+    '[[d1_databases]]',
+    'binding = "DB"',
+    'database_name = "arcrun-kbdb"',
+    'database_id = "placeholder"',
+    '',
+    '[vars]',
+    'ENVIRONMENT = "production"',
+    '',
+    '# [[vectorize]]',
+    '# binding = "VECTORIZE"',
+    '# index_name = "arcrun-kbdb-embed-m3"',
+  ].join('\n');
+  const r = parseWranglerRequirements(toml);
+  assert.equal(r.script, 'arcrun-kbdb');
+  assert.deepEqual(r.bindings, [{ kind: 'd1', binding: 'DB', createName: 'arcrun-kbdb' }]);
+});
+
+test('KV 沒有 title 欄位 → 真要新建時用 binding 名', () => {
+  const r = parseWranglerRequirements('name = "w"\n[[kv_namespaces]]\nbinding = "WEBHOOKS"\nid = "x"');
+  assert.deepEqual(r.bindings, [{ kind: 'kv_namespace', binding: 'WEBHOOKS', createName: 'WEBHOOKS' }]);
+});
+
+test('注入是照 binding 對號，不是盲換「檔案裡第一個 database_id」', () => {
+  const cypher = readFileSync(join(REPO, 'cypher-executor/wrangler.toml'), 'utf8');
+  const resolved = new Map<string, ResolvedResource>([
+    [bindingKey('d1', 'CREDENTIALS_DB'), { kind: 'd1', binding: 'CREDENTIALS_DB', value: 'MINE', origin: 'adopted' }],
+    [bindingKey('kv_namespace', 'WEBHOOKS'), { kind: 'kv_namespace', binding: 'WEBHOOKS', value: 'KV-MINE', origin: 'adopted' }],
+  ]);
+  const out = renderWranglerToml(cypher, CTX, resolved);
+  const bound = parseWranglerRequirements(out);
+  assert.ok(bound.bindings.some((b) => b.binding === 'CREDENTIALS_DB'));
+  assert.match(out, /binding = "CREDENTIALS_DB"\ndatabase_name = "arcrun-kbdb"\ndatabase_id = "MINE"/);
+  assert.match(out, /binding = "WEBHOOKS"\nid = "KV-MINE"/);
+  // 沒被解析到的綁定不能被亂改（EXEC_CONTEXT 這次沒進 resolved）
+  assert.match(out, /binding = "EXEC_CONTEXT"\nid = "616967a852eb450a8c01731f71ac8edd"/);
+});
+
+test('renderWranglerToml 帶空 map = 預覽：解析看到的 binding 與注入後的完全一致', () => {
+  for (const rel of WORKER_TOMLS) {
+    const raw = readFileSync(join(REPO, rel), 'utf8');
+    const preview = parseWranglerRequirements(renderWranglerToml(raw, CTX, new Map()));
+    const resolved = new Map<string, ResolvedResource>(
+      preview.bindings.map((b) => [
+        bindingKey(b.kind, b.binding),
+        { kind: b.kind, binding: b.binding, value: `v-${b.binding}`, origin: 'adopted' as const },
+      ]),
+    );
+    const after = parseWranglerRequirements(renderWranglerToml(raw, CTX, resolved));
+    assert.deepEqual(
+      after.bindings.map((b) => `${b.kind}:${b.binding}`).sort(),
+      preview.bindings.map((b) => `${b.kind}:${b.binding}`).sort(),
+      `${rel}: 預覽與實際注入看到的綁定必須一致`,
+    );
+  }
+});
+
+test('repo 的 toml 綁定總集合 = REQUIRED_KV_NAMESPACES（漏綁會讓某顆 worker 部署失敗）', () => {
+  const { requirements } = collectRequirements();
+  const kv = [...new Set(requirements.filter((r) => r.kind === 'kv_namespace').map((r) => r.binding))];
+  assert.deepEqual(kv.sort(), [...REQUIRED_KV_NAMESPACES].sort());
+});
+
+test('CfAccountClient.getScriptBindings：404 = 還沒部署；其他錯誤要 throw（不能當成「沒有綁」）', async () => {
+  const orig = globalThis.fetch;
+  try {
+    globalThis.fetch = (async () =>
+      new Response(JSON.stringify({ success: false, errors: [{ message: 'not found' }] }), { status: 404 })
+    ) as typeof fetch;
+    const cf = new CfAccountClient('a', 't');
+    assert.deepEqual(await cf.getScriptBindings('nope'), { deployed: false, bindings: [] });
+
+    globalThis.fetch = (async () =>
+      new Response(JSON.stringify({ success: false, errors: [{ message: 'boom' }] }), { status: 500 })
+    ) as typeof fetch;
+    await assert.rejects(() => new CfAccountClient('a', 't').getScriptBindings('x'), /boom/);
+  } finally {
+    globalThis.fetch = orig;
+  }
+});
+
+test('CfAccountClient.getScriptBindings：讀得懂 CF 回的 kv/d1/vectorize 三種綁定形狀', async () => {
+  const orig = globalThis.fetch;
+  try {
+    globalThis.fetch = (async () => new Response(JSON.stringify({
+      success: true,
+      result: {
+        bindings: [
+          { type: 'kv_namespace', name: 'WEBHOOKS', namespace_id: 'kv1' },
+          { type: 'd1', name: 'DB', id: 'db1' },
+          { type: 'vectorize', name: 'VECTORIZE', index_name: 'idx1' },
+          { type: 'plain_text', name: 'ENVIRONMENT', text: 'production' },
+          { type: 'service', name: 'SVC_SET', service: 'arcrun-set' },
+        ],
+      },
+    }), { status: 200 })) as typeof fetch;
+    const res = await new CfAccountClient('a', 't').getScriptBindings('arcrun-cypher-executor');
+    assert.equal(res.deployed, true);
+    assert.deepEqual(res.bindings, [
+      { kind: 'kv_namespace', binding: 'WEBHOOKS', value: 'kv1' },
+      { kind: 'd1', binding: 'DB', value: 'db1' },
+      { kind: 'vectorize', binding: 'VECTORIZE', value: 'idx1' },
+    ]);
+  } finally {
+    globalThis.fetch = orig;
+  }
+});

console-ui/deploy.targets.json

@@ -1,22 +1,68 @@
 {
   "_readme": [
-    "部署目標定義檔（leo 2026-07-22 立）。一個目標＝一組『帳號＋profile＋apiBase＋專案名』。",
+    "部署目標定義檔（leo 2026-07-22 立）。一個目標＝一組『帳號＋profile＋apiBase＋專案名＋對外網址』。",
     "",
-    "為什麼要這個檔：5a16484 把 UI 搬 CF Pages 後，這些值從 worker 環境變數變成 build 期參數。",
-    "誰部署誰要記得帶 → 帶漏了就退回預設，而預設值對兩邊都不對。今天實際踩到的：",
+    "為什麼要這個檔：5a16484 把 UI 搬 CF Pages 後，這些值從 worker 環境變數變成部署期參數。",
+    "誰部署誰要記得帶 → 帶漏了就退回預設，而預設值對兩邊都不對。實際踩過的：",
     "  · demo 站漏 CONSOLE_PROFILE=rag  → 顯示個人版 7 頁駕駛艙（leo 看到『Mira 介面』的真因）",
     "  · 兩站都漏 ARCRUN_API_BASE       → apiBase 空字串 → 前端打自己回 405 → 登不進去",
     "  · 兩個帳號有同名 arcrun-console-ui 專案，wrangler 又登入在 uncle6",
     "    → 不指定帳號直接 deploy 會部到 demo 站上（差點蓋掉）",
     "",
+    "🔴 第四次（2026-08-08 發現，同一種病換了形式）：",
+    "  上面三次的『解』是 deploy.targets.json ＋ build.mjs 在 build 時把 profile/apiBase",
+    "  烤進產物。但 t160（e744ad1）為了清世代債把 build.mjs 整支刪掉、改成直接託管 public/，",
+    "  **沒有人把『把宣告值寫進產物』這件事接手過去** ⇒ deploy.mjs 照樣在終端機印",
+    "  『profile：full / apiBase：…leo21c…』，推上去的卻是 public/config.js 裡凍住的",
+    "  cypher.arcrun.dev ＋ 凍在 4 頁的 VIEWS。也就是說：",
+    "  **`npm run deploy:personal` 會把個人站的 API 打到企業 demo 的後端、頁面砍成 4 頁**，",
+    "  而終端機從頭到尾顯示『成功』。（第三次的 accountId 是靠 env 傳的，倖存；前兩次的解等於被還原。）",
+    "",
+    "  → 現在的規矩：**產物由 deploy.mjs 依本檔即時產生（.staging/<目標>），",
+    "    推之前驗產物、推之後驗線上網址**。public/ 裡不再放任何跟目標有關的值。",
+    "    · public/config.js 已刪除——它是產物不是原始碼（自架站的 /config.js 由",
+    "      arcrun-rag 的 build-ui-bundle 動態產生，不吃這個檔）",
+    "    · public/console/index.html 的 VIEWS/HOME 只是本機 preview 的預設值，",
+    "      部署時一律被 _profiles 覆寫，覆寫沒命中就中止部署",
+    "",
+    "🔴 第五次（2026-08-08 同日，leo：「已經發生過一次這個錯誤，把舊版界面上到 prod，",
+    "  你要確定不可再犯」）：**組態對 ≠ 世代對**。",
+    "  當天實測：三個對外網址的 apiBase／views／home **三項全過**，",
+    "  但它們跑的是 07-22 那一代的 portal（82,911 bytes、舊金色 serif 品牌、Songti 12 處），",
+    "  repo 已是 343,969 bytes 的新品牌世代。**組態全綠、介面落後半個月，沒有任何檢查會叫。**",
+    "  → 故 verify-live 加第二層「世代指紋」：逐一抓線上資產、遮掉本來就該隨目標不同的",
+    "    那兩行（VIEWS/HOME），其餘按位元組比對 repo public/。",
+    "    不用關鍵字清單——清單要人維護，而舊世代能無聲上線正是因為沒人記得維護它。",
+    "",
     "版本差異（leo 2026-07-22 定調）：頁面都存在，由 profile 決定顯示哪些。",
     "  personal(full)   個人版：7 頁全開，落地駕駛艙",
     "  enterprise(rag)  企業版：只留 搜尋/工作流/設定/card，落地搜尋頁",
     "  未來擴充：個人版新用戶上限 1、知識庫權限不可用 → 加在對應目標的欄位裡，別再散進部署指令。",
     "",
-    "用法：npm run deploy:personal / npm run deploy:enterprise"
+    "🧊 frozen 欄位（2026-08-08 leo 立）：標了 frozen 的目標＝**這個帳號的資源不歸我們動**。",
+    "  deploy 拒絕部署它，verify 連抓都不抓（不 curl、不探測）。",
+    "  它不是「壞掉所以跳過」，是刻意的邊界；要解凍是人的決定（拿掉欄位並說明理由）。",
+    "  目標本身**保留不刪**——刪掉就變成下一個 AI 眼中「從來沒有過這個站」的失憶。",
+    "",
+    "用法：npm run deploy:personal",
+    "      npm run deploy:personal -- --dry-run   （只產出並驗產物，不推）",
+    "      npm run verify                          （不部署，只驗線上：組態＝宣告值、世代＝當代）",
+    "      npm run verify -- --url <網址>          （只問某個網址：它跑的是不是當代的）"
   ],
 
+  "_profiles": {
+    "full": {
+      "description": "個人版：7 頁全開，落地駕駛艙",
+      "views": ["cockpit", "search", "card", "workflows", "creds", "inbox", "settings"],
+      "home": "cockpit"
+    },
+    "rag": {
+      "description": "企業版：搜尋/card/工作流/設定，落地搜尋頁",
+      "views": ["search", "card", "workflows", "settings"],
+      "home": "search"
+    }
+  },
+
   "personal": {
     "description": "leo 私人實例（原 Mira）。入口 mira.uncle6.me → leo21c worker。",
     "accountId": "51a01bfa2665bd7bc3fd080dc40cf3e1",
@@ -24,6 +70,7 @@
     "profile": "full",
     "brand": "Arcrun",
     "apiBase": "https://arcrun-cypher-executor.leo21c.workers.dev",
+    "verifyUrls": ["https://mira.uncle6.me", "https://arcrun-console-ui.pages.dev"],
     "limits": {
       "maxUsers": 1,
       "libraryPermissions": false
@@ -31,12 +78,14 @@
   },
 
   "enterprise": {
-    "description": "企業版 demo 站。rag-demo.arcrun.dev → uncle6 帳號 cypher。",
+    "frozen": "leo 2026-08-08：「要看範例只在 youlin 網站，不要去碰 uncle6」——這站是 uncle6 帳號的資源，已廢。不更新、不下架、不探測。要動它是 leo 的閘。",
+    "description": "【已凍結・沿革】企業版 demo 站（uncle6 帳號）。保留紀錄用，不是現行部署對象。",
     "accountId": "58309bb90fd93ad6d0fe0aae99170e9d",
     "projectName": "arcrun-console-ui",
     "profile": "rag",
     "brand": "Arcrun",
     "apiBase": "https://cypher.arcrun.dev",
+    "verifyUrls": ["https://rag-demo.arcrun.dev"],
     "limits": {
       "maxUsers": null,
       "libraryPermissions": true

console-ui/package.json

@@ -2,12 +2,11 @@
   "name": "arcrun-console-ui",
   "version": "0.1.0",
   "private": true,
-  "description": "Arcrun Console / Portal 靜態前端（Cloudflare Pages）——從 cypher-executor 搬出的 UI 層",
+  "description": "Arcrun Console / Portal 靜態前端——public/ 是唯一世代真身（t160：舊 src/+build 已 git rm）；部署時由 deploy.mjs 依 deploy.targets.json 產出 .staging/<目標> 再推",
   "scripts": {
-    "build": "node scripts/build.mjs",
     "deploy": "node scripts/deploy.mjs",
     "deploy:personal": "node scripts/deploy.mjs personal",
-    "deploy:enterprise": "node scripts/deploy.mjs enterprise",
-    "preview": "npm run build && npx serve public"
+    "verify": "node scripts/verify-live.mjs",
+    "preview": "node scripts/deploy.mjs personal --dry-run && npx serve .staging/personal"
   }
 }

console-ui/public/config.js

@@ -1,2 +0,0 @@
-// Arcrun UI runtime 組態——改這一行就能切 API 目標，不必重新 build。
-window.ARCRUN_CONFIG = { apiBase: "https://cypher.arcrun.dev" };

console-ui/public/console/dashboard/index.html

@@ -92,7 +92,12 @@
   .theme-btn { flex: none; margin-left: 12px; width: 34px; height: 34px; border-radius: 50%; border: 1px solid rgba(var(--ink-rgb),.25); background: none; color: rgba(var(--ink-rgb),.65); font-size: 16px; cursor: pointer; line-height: 1; align-self: center; }
 </style>
 <script src="/config.js"></script>
-<script>window.ARCRUN_API_BASE = (window.ARCRUN_CONFIG && window.ARCRUN_CONFIG.apiBase) || "https://cypher.arcrun.dev";</script>
+<script>
+// 2026-08-01（arcrun-rag#10 同族）：拔掉寫死中央位址的 fallback。
+// apiBase 由 worker 動態產生的 /config.js 注入；缺它就讓它明顯壞掉，
+// **不要靜默把請求（可能含金鑰）送去中央實例**。
+window.ARCRUN_API_BASE = (window.ARCRUN_CONFIG && window.ARCRUN_CONFIG.apiBase) || "";
+</script>
 </head>
 <body>
 <main>
@@ -272,9 +277,12 @@ function taipeiMonthDay(ms) { var d = new Date(ms + TAIPEI_OFFSET_MS); return {
       } else {
         rows.push(sysRow('語意嵌入', '狀態讀不到', 'off'));
       }
-      rows.push(sys.graph && sys.graph.ok
-        ? sysRow('知識圖譜', '● 正常・三元組 ' + (sys.graph.triplets == null ? '?' : sys.graph.triplets), 'ok')
-        : sysRow('知識圖譜', '● 打不通', 'bad'));
+      // Arcrun#100：「服務活著嗎」與「庫裡有幾條」拆兩列。混一列時，圖服務打不通會把
+      // 「其實有 1854 條」整個吞掉，畫面看起來就像知識庫是空的。數字讀不到寫「讀不到」，不寫 0。
+      var gOk = !!(sys.graph && sys.graph.ok);
+      var tri = sys.graph && sys.graph.triplets != null ? sys.graph.triplets : null;
+      rows.push(sysRow('知識圖譜服務', gOk ? '● 正常' : '● 打不通', gOk ? 'ok' : 'bad'));
+      rows.push(sysRow('三元組（關聯）', tri == null ? '讀不到' : tri.toLocaleString() + ' 條', tri == null ? 'off' : ''));
       rows.push(sysRow('工作流', sys.workflow_total == null ? '讀不到' : sys.workflow_total + ' 條', sys.workflow_total == null ? 'off' : ''));
       // 精耕層 wiki 卡（leo 2026-07-07 裁：14-E 遺產總數 deprecated 不再顯示，只顯示真的新的；
       // 三元組/已嵌入 已各有一列）

console-ui/public/console/index.html

@@ -220,7 +220,12 @@
   .kvline { display: flex; justify-content: space-between; gap: 12px; font-size: 15px; margin: 5px 0; }
 </style>
 <script src="/config.js"></script>
-<script>window.ARCRUN_API_BASE = (window.ARCRUN_CONFIG && window.ARCRUN_CONFIG.apiBase) || "https://cypher.arcrun.dev";</script>
+<script>
+// 2026-08-01（arcrun-rag#10 同族）：拔掉寫死中央位址的 fallback。
+// apiBase 由 worker 動態產生的 /config.js 注入；缺它就讓它明顯壞掉，
+// **不要靜默把請求（可能含金鑰）送去中央實例**。
+window.ARCRUN_API_BASE = (window.ARCRUN_CONFIG && window.ARCRUN_CONFIG.apiBase) || "";
+</script>
 </head>
 <body>
 
@@ -440,6 +445,15 @@
         </div>
       </div>
       
+      <div class="panel">
+        <div style="font-size:17px;font-weight:600">Portal 帳號密碼救援</div>
+        <div style="margin-top:4px;font-size:14px;line-height:1.65;color:rgba(var(--ink-rgb),.55)">忘記某個 Portal（RAG 搜尋頁）帳號的密碼，包含你自己那組管理員帳號——不需要先登進 Portal。輸入該帳號的 Email，會產生一組新密碼，只顯示這一次，請立刻抄下並拿去 Portal 登入頁使用。</div>
+        <div style="margin-top:14px;display:flex;flex-direction:column;gap:10px">
+          <input type="email" id="st-portal-recover-email" class="txt" placeholder="Portal 帳號 Email">
+          <button class="btn" id="st-portal-recover-btn">產生新密碼</button>
+          <div id="st-portal-recover-status" style="font-size:14px;min-height:1.2em"></div>
+        </div>
+      </div>
       <div class="panel">
         <div style="font-size:17px;font-weight:600;margin-bottom:12px">系統資訊</div>
         <div id="st-info"><div class="muted">載入中…</div></div>
@@ -857,7 +871,7 @@ function taipeiMonthDay(ms) { var d = new Date(ms + TAIPEI_OFFSET_MS); return {
         }
         var libs = x.d.libraries || [];
         if (!libs.length) {
-          lmHonest('還沒有藏書地圖', '還沒有任何庫跑過重算——對 KBDB 呼 <code style="font-size:12.5px">POST /map/recompute?library=庫名</code> backfill 後，這裡會出現全館導覽。<br>不影響下方搜尋，可直接搜全庫。');
+          lmHonest('還沒有藏書地圖', '這個租戶目前沒有任何三元組資料（地圖是查詢時即時核對重算的，不是要人手動 backfill——資料一進來下次載入就會出現）。<br>不影響下方搜尋，可直接搜全庫。');
           return;
         }
         LM.libs = libs; LM.details = {};
@@ -920,14 +934,15 @@ function taipeiMonthDay(ms) { var d = new Date(ms + TAIPEI_OFFSET_MS); return {
     fetch(API_BASE + '/console/kb-scale-data')
       .then(function (r) { return r.ok ? r.json() : null; })
       .then(function (d) {
-        if (!d) return;
-        var n = function (v) { return v == null ? '？' : v.toLocaleString(); };
+        // #100：讀不到就明說讀不到（原本靜默 return，會把上一輪的舊數字留在畫面上）
+        if (!d) { $('se-scale').textContent = '精耕層 讀不到（規模統計讀取失敗，不影響搜尋）'; return; }
+        var n = function (v) { return v == null ? '讀不到' : v.toLocaleString(); };
         var parts = ['wiki 卡 ' + n(d.wiki_card_total), '三元組 ' + n(d.triplets_total), '已嵌入 ' + n(d.embedded)];
         var latest = d.wiki_card_latest_ago_minutes;
         $('se-scale').textContent = '精耕層 ' + parts.join('・') +
           (latest != null && latest >= 0 ? '・最近寫入 ' + ckAge(latest) : '');
       })
-      .catch(function () { /* 規模感拿不到不擋搜尋 */ });
+      .catch(function () { $('se-scale').textContent = '精耕層 讀不到（規模統計讀取失敗，不影響搜尋）'; });
   }
   $('se-sem').addEventListener('click', function () {
     S.semantic = !S.semantic;
@@ -965,7 +980,8 @@ function taipeiMonthDay(ms) { var d = new Date(ms + TAIPEI_OFFSET_MS); return {
         if (!x.ok) { $('se-count').innerHTML = '<span class="err">' + esc(x.d.error || ('查詢失敗（HTTP ' + x.status + '）')) + '</span>'; return; }
         var d = x.d;
         if (S.semantic && d.mode === 'keyword') {
-          $('se-banner').innerHTML = '<div class="honest" style="margin-top:18px"><div class="h">語意搜尋尚未啟用</div><div class="b">語意搜尋用「意思」找資料，不是字面比對。<br>' + esc(d.capability_hint || '部署端尚未開啟 Vectorize——不會假裝有語意結果，以下是關鍵字結果。') + '</div></div>';
+          // 2026-08-09 leo：語意搜尋是安裝即提供的功能，降級＝故障，不說「尚未啟用」。
+          $('se-banner').innerHTML = '<div class="honest" style="margin-top:18px"><div class="h">語意搜尋目前故障</div><div class="b">' + esc(d.capability_hint || '語意搜尋目前故障（實例缺 Vectorize/AI 設定），以下先給關鍵字結果，不假裝是語意結果。') + '<br>維運資訊：' + esc(d.admin_hint || '（此版本後端未回報細節）') + '</div></div>';
         }
         var entries = d.entries || [];
         $('se-count').textContent = '命中 ' + entries.length + ' 筆・模式 ' + (d.mode || 'keyword') +
@@ -1451,17 +1467,19 @@ function taipeiMonthDay(ms) { var d = new Date(ms + TAIPEI_OFFSET_MS); return {
       .then(function (d) {
         // t36：狀態照實顯示（live 探測 mode，不是讀設定值）。啟用時不再顯示任何操作指示——
         // 沒有東西要用戶操作；未啟用才給一句人話與下一步。
+        // 2026-08-09 leo：語意搜尋是安裝即提供的功能——探測到降級＝這台實例壞了，
+        // 照實標「故障」，不說「尚未啟用」（那會把 bug 說成沒提供的功能）。
         var on = d.mode === 'semantic';
         $('st-vec').textContent = on
-          ? '● 已啟用——搜尋頁切到「語意」就能用意思找資料。'
-          : '○ 尚未啟用——目前用關鍵字搜尋，不會假裝有語意結果。';
+          ? '● 正常——搜尋頁切到「語意」就能用意思找資料。'
+          : '○ 故障——語意搜尋是內建功能，這台實例現在少了它（系統端問題，不是操作問題）。';
         var hint = $('st-vec-hint');
         if (on) {
           hint.style.display = 'none';
         } else {
           hint.style.display = '';
-          hint.innerHTML = '一鍵安裝的實例會在安裝時自動開通語意索引。'
-            + '如果你這個實例是較早裝的、或安裝當下開通沒成功，重新跑一次安裝流程即可補上（已建好的資料不會重來）。';
+          hint.innerHTML = '修復方式：重新跑一次安裝流程（用原本的 Cloudflare 帳號），會把缺的語意索引設定補回來；已建好的資料不會重來。'
+            + (d.admin_hint ? '<br>維運資訊：' + esc(d.admin_hint) : '');
         }
       })
       .catch(function () {
@@ -1487,7 +1505,7 @@ function taipeiMonthDay(ms) { var d = new Date(ms + TAIPEI_OFFSET_MS); return {
     ]).then(function (rs) {
       var svc = rs[0].status === 'fulfilled' ? rs[0].value : {};
       var kb = rs[1].status === 'fulfilled' ? rs[1].value : null;
-      var n = function (v) { return v == null ? '？' : v.toLocaleString(); };
+      var n = function (v) { return v == null ? '讀不到' : v.toLocaleString(); };
       var rows = '';
       rows += '<div class="kvline"><span class="muted">服務</span><span class="mono" style="font-size:14px">' + esc(svc.service || 'arcrun-cypher-executor') + '</span></div>';
       rows += '<div class="kvline"><span class="muted">版本</span><span class="mono" style="color:var(--amber)">' + esc(svc.version || '—') + '</span></div>';
@@ -1518,6 +1536,27 @@ function taipeiMonthDay(ms) { var d = new Date(ms + TAIPEI_OFFSET_MS); return {
       })
       .catch(function (e) { st.innerHTML = '<span class="err">請求失敗：' + esc(friendlyErr(e)) + '</span>'; });
   });
+  // arcrun-rag#25：portal admin 密碼救援——只吃 console owner session（S.token，本頁登入用的
+  // 那把），不吃 portal session，所以就算忘記 portal 密碼、進不去 portal 也走得通。
+  $('st-portal-recover-btn').addEventListener('click', function () {
+    var email = $('st-portal-recover-email').value.trim();
+    var st = $('st-portal-recover-status');
+    if (!email) { st.innerHTML = '<span class="err">請輸入 Email</span>'; return; }
+    st.textContent = '處理中…';
+    fetch(API_BASE + '/portal/admin/recover-password', {
+      method: 'POST',
+      headers: { 'Content-Type': 'application/json', Authorization: 'Bearer ' + S.token },
+      body: JSON.stringify({ email: email })
+    })
+      .then(function (r) { return r.json().then(function (d) { return { ok: r.ok, d: d }; }); })
+      .then(function (x) {
+        if (!x.ok) { st.innerHTML = '<span class="err">' + esc(x.d.error || '失敗') + '</span>'; return; }
+        st.innerHTML = '<span class="ok">新密碼：<code style="font-size:15px;user-select:all">' + esc(x.d.password) + '</code>（只顯示這一次，請立刻抄下）</span>';
+        $('st-portal-recover-email').value = '';
+        toast('新密碼已產生，請立刻抄下');
+      })
+      .catch(function (e) { st.innerHTML = '<span class="err">請求失敗：' + esc(friendlyErr(e)) + '</span>'; });
+  });
   // t36：原本這裡綁在那顆假開關上（點了只會 toast 一段 CLI 指示）。開關已移除，
   // 這個 handler 也必須一起拿掉——留著會讓 $('st-vec-switch') 回 null、addEventListener
   // 當場拋錯，把後面所有綁定（含登出）一起打斷。

console-ui/public/favicon.svg

@@ -0,0 +1 @@
+<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 1024 1024" role="img" aria-label="arcrun icon"><title>arcrun icon</title><rect width="1024" height="1024" fill="#17181A"/><path fill="#FDFCFB" fill-rule="nonzero" d="M463.01,612.91 L436.06,612.91 L436.06,485.41 L435.86,477.78 L435.27,470.46 L434.28,463.44 L432.89,456.73 L431.11,450.31 L428.93,444.20 L426.36,438.39 L423.39,432.88 L420.02,427.68 L416.26,422.78 L412.10,418.18 L407.55,413.88 L402.62,409.91 L397.31,406.28 L391.65,402.99 L385.61,400.06 L379.21,397.47 L372.44,395.22 L365.30,393.32 L357.79,391.76 L349.92,390.55 L341.68,389.69 L333.08,389.17 L324.10,389.00 L317.39,389.10 L310.90,389.40 L304.63,389.89 L298.59,390.58 L292.77,391.47 L287.17,392.56 L281.80,393.85 L276.65,395.33 L271.72,397.02 L267.02,398.90 L262.53,400.98 L258.28,403.25 L254.20,405.69 L250.26,408.26 L246.45,410.95 L242.78,413.76 L239.25,416.71 L235.86,419.77 L232.60,422.97 L229.48,426.29 L226.50,429.74 L223.65,433.31 L220.94,437.01 L218.37,440.83 L257.76,476.08 L259.43,473.77 L261.16,471.52 L262.96,469.32 L264.81,467.18 L266.73,465.09 L268.71,463.05 L270.75,461.07 L272.85,459.15 L275.01,457.27 L277.23,455.45 L279.51,453.69 L281.86,451.98 L284.30,450.36 L286.86,448.89 L289.55,447.55 L292.37,446.36 L295.31,445.31 L298.38,444.39 L301.58,443.62 L304.90,442.99 L308.34,442.50 L311.91,442.15 L315.61,441.94 L319.44,441.87 L323.74,441.95 L327.85,442.21 L331.75,442.65 L335.45,443.25 L338.95,444.03 L342.24,444.98 L345.34,446.10 L348.23,447.40 L350.93,448.87 L353.42,450.51 L355.71,452.32 L357.79,454.31 L359.70,456.45 L361.44,458.74 L363.01,461.18 L364.42,463.75 L365.66,466.47 L366.73,469.34 L367.64,472.35 L368.39,475.50 L368.97,478.80 L369.38,482.24 L369.63,485.82 L369.71,489.55 L369.71,509.25 L323.58,509.25 L314.52,509.39 L305.80,509.82 L297.44,510.53 L289.43,511.52 L281.78,512.80 L274.47,514.37 L267.52,516.22 L260.93,518.35 L254.68,520.77 L248.79,523.47 L243.25,526.45 L238.06,529.72 L233.26,533.28 L228.88,537.14 L224.91,541.30 L221.36,545.76 L218.23,550.52 L215.52,555.57 L213.22,560.93 L211.34,566.58 L209.88,572.53 L208.84,578.78 L208.21,585.33 L208.00,592.18 L208.15,598.13 L208.62,603.87 L209.39,609.41 L210.48,614.75 L211.87,619.89 L213.57,624.83 L215.58,629.57 L217.91,634.11 L220.54,638.44 L223.48,642.57 L226.73,646.50 L230.29,650.23 L234.14,653.71 L238.25,656.88 L242.63,659.75 L247.28,662.32 L252.19,664.59 L257.37,666.56 L262.82,668.22 L268.53,669.58 L274.51,670.64 L280.75,671.40 L287.26,671.85 L294.04,672.00 L299.07,671.91 L303.96,671.63 L308.72,671.17 L313.33,670.53 L317.81,669.71 L322.16,668.70 L326.37,667.50 L330.44,666.13 L334.37,664.57 L338.17,662.82 L341.83,660.89 L345.35,658.78 L348.71,656.49 L351.88,654.01 L354.85,651.35 L357.62,648.50 L360.20,645.47 L362.59,642.26 L364.78,638.87 L366.78,635.29 L368.58,631.52 L370.19,627.58 L371.60,623.45 L372.82,619.13 L375.93,619.13 L376.52,622.61 L377.24,625.98 L378.09,629.22 L379.07,632.35 L380.19,635.36 L381.44,638.24 L382.83,641.01 L384.34,643.67 L385.99,646.20 L387.78,648.61 L389.69,650.91 L391.74,653.08 L393.92,655.11 L396.23,656.96 L398.66,658.64 L401.22,660.14 L403.90,661.46 L406.71,662.61 L409.64,663.58 L412.71,664.37 L415.89,664.99 L419.21,665.43 L422.65,665.69 L426.21,665.78 L463.01,665.78 L463.01,612.91 Z M475.77,630.42 L546.23,713.58 L762.31,530.50 L546.23,347.42 L475.77,430.58 L593.69,530.50 L475.77,630.42 Z M667.77,630.42 L738.23,713.58 L954.31,530.50 L738.23,347.42 L667.77,430.58 L785.69,530.50 L667.77,630.42 Z"/></svg>

console-ui/public/index.html

@@ -7,8 +7,11 @@
   根目錄直接導向搜尋 Portal。
 
   為什麼不做「選擇介面」的導覽頁（2026-07-21 leo 實際撞到）：
-  這個網域（rag-demo.arcrun.dev）是給**客戶測試**用的入口，
-  客戶測試指南寫的就是「一個網址、一組帳密」——多一層選擇＝多一個困惑點，
+  這份 UI 部署出去的網址是給**使用者**的入口（個人站 mira.uncle6.me，
+  以及自架用戶自己的網址），進站就是要能用——多一層選擇＝多一個困惑點，
+  （2026-08-08 更正：原註解寫「這個網域＝rag-demo.arcrun.dev 是客戶測試入口」，
+   那是 uncle6 帳號那個已廢的 demo 站，leo 已定案不再拿它當範例；
+   註解留著會把下一個人導向錯的環境，故改寫。理由本身仍然成立。）
   而且會讓客戶看到 Admin Console 這個維運介面（不該對客戶露出）。
 
   維運者要進 console 直接打 /console/ 即可。

console-ui/public/portal/os-split.test.mjs

@@ -1,10 +1,15 @@
 import fs from 'node:fs';
 const html = fs.readFileSync(new URL('./index.html', import.meta.url).pathname,'utf8');
 // 抽出 daemonPick 相關函式（從 DAEMON_BASE_DEFAULT 到 daemonHint 結尾）
+//
+// 🔴 2026-08-05：結尾標記本來寫死 daemonHint 的**整句文案**，於是同日改 Mac 提示語
+//    （zip→DMG 的步驟不同）就讓這支自測直接炸「抽不到函式區塊」，而且沒人發現。
+//    ⇒ 改成錨定「函式結束」這個結構，不再綁文案——文案本來就會改，測試不該為此壞掉。
 const start = html.indexOf('var DAEMON_BASE_DEFAULT');
-const endMark = "return '（封測版未簽章，第一次請右鍵→打開）';\n  }";
-const end = html.indexOf(endMark) + endMark.length;
-if (start < 0 || end < start) throw new Error('抽不到函式區塊');
+const hintAt = html.indexOf('function daemonHint', start);
+const endMark = '\n  }';
+const end = hintAt < 0 ? -1 : html.indexOf(endMark, hintAt) + endMark.length;
+if (start < 0 || hintAt < 0 || end < start) throw new Error('抽不到函式區塊');
 const src = html.slice(start, end);
 
 const cases = [
@@ -26,11 +31,13 @@ for (const [name, ua] of cases) {
   console.log(`  url: ${url}`);
   if (name==='Windows') {
     chk('Windows 給 win zip', d.sure && d.pick.url.endsWith('ArcrunRAG-win-unsigned.zip'), d.pick&&d.pick.url);
-    chk('Windows 另一版是 Mac', d.other && d.other.url.endsWith('mac-unsigned.zip'));
+    chk('Windows 另一版是 Mac', d.other && d.other.url.endsWith('ArcrunRAG-mac.dmg'));
     chk('Windows 話術提 藍色視窗', api.daemonHint('win').includes('仍要執行'));
   }
   if (name==='Mac') {
-    chk('Mac 給 mac zip', d.sure && d.pick.url.endsWith('ArcrunRAG-mac-unsigned.zip'));
+    // 2026-08-05：Mac 一律給 DMG（拖進 Applications 的標準安裝畫面），不再給 zip
+    // ——zip 解開就是一個裸 .app，使用者會直接在「下載」資料夾雙擊執行，自更新會蓋錯位置。
+    chk('Mac 給 dmg（不是 zip）', d.sure && d.pick.url.endsWith('ArcrunRAG-mac.dmg'));
     chk('Mac 另一版是 Windows', d.other && d.other.url.endsWith('win-unsigned.zip'));
     chk('Mac 話術提 右鍵打開', api.daemonHint('mac').includes('右鍵'));
   }

console-ui/scripts/build.mjs

@@ -1,236 +0,0 @@
-/**
- * console-ui build — 把 cypher-executor 的三支 UI renderer 在「建置時」跑一次，
- * 產出純靜態 HTML 到 public/，交給 Cloudflare Pages 託管。
- *
- * 為什麼這樣做（cypher-ui-split 第一刀）：
- *   原本 console/portal/dashboard 的 HTML 由 cypher-executor Worker 在「每次請求時」
- *   用 template literal 組出來 → 5,240 行 UI 字串永遠躺在 Worker bundle 裡（748KB），
- *   連 /health 這種什麼都不做的請求都要付 5-7ms CPU（免費層上限 10ms）。
- *   UI 是靜態的（單檔 HTML＋原生 JS、零外部資源），本來就該待在 Pages。
- *
- * 保持原特性（leo 反覆強調簡化）：
- *   - 零打包工具、零 npm 依賴：本檔只用 node 內建 fs/path，正則抽出 renderer 的
- *     template literal 後求值。不引入 esbuild/vite/rollup。
- *   - 產出仍是「單檔 HTML＋原生 JS hash routing、零外部資源」。
- *
- * 唯一的行為差異＝API base：
- *   原本 UI 與 API 同源，fetch 全用相對路徑（'/kbdb/search'）。搬上 Pages 後跨網域，
- *   故注入 window.ARCRUN_API_BASE，並把 fetch 的相對路徑改成 API_BASE + path。
- *   見下方 rewriteFetchPaths()。
- */
-import { readFileSync, writeFileSync, mkdirSync, existsSync } from 'node:fs';
-import { dirname, join } from 'node:path';
-import { fileURLToPath } from 'node:url';
-
-const HERE = dirname(fileURLToPath(import.meta.url));
-const ROOT = join(HERE, '..');
-const SRC = join(ROOT, '..', 'cypher-executor', 'src');
-const OUT = join(ROOT, 'public');
-
-// ── 建置期組態（原本是 Worker 的 env var，現在是建置參數）────────────────
-// Pages 是靜態站，沒有 per-request env；品牌/profile 這類「一個部署一個值」的
-// 設定改在建置時決定（要換值＝重跑 build 再部署，符合靜態站模型）。
-// 具名部署目標（deploy.targets.json）：一個目標＝帳號＋profile＋apiBase 綁在一起。
-// 帶 DEPLOY_TARGET=personal|enterprise 就套用該組值；個別環境變數仍可覆蓋（除錯用）。
-// 立此檔的原因見 deploy.targets.json 的 _readme——散在部署指令裡的參數帶漏過三次。
-const TARGET_NAME = process.env.DEPLOY_TARGET || '';
-let TARGET = {};
-if (TARGET_NAME) {
-  const targets = JSON.parse(readFileSync(join(ROOT, 'deploy.targets.json'), 'utf8'));
-  TARGET = targets[TARGET_NAME];
-  if (!TARGET) {
-    const names = Object.keys(targets).filter((k) => !k.startsWith('_'));
-    throw new Error(`未知的 DEPLOY_TARGET："${TARGET_NAME}"。可用：${names.join(' / ')}`);
-  }
-  console.log(`部署目標：${TARGET_NAME} — ${TARGET.description}`);
-}
-
-const CFG = {
-  brand: process.env.CONSOLE_BRAND || TARGET.brand || 'Arcrun',
-  profile: process.env.CONSOLE_PROFILE || TARGET.profile || 'full',
-  registryBase: process.env.REGISTRY_BASE || 'https://registry.arcrun.dev',
-  sourceWebBase: process.env.PORTAL_SOURCE_WEB_BASE || '',
-  // API base 走 runtime 注入（見 public/config.js），這裡只放預設值
-  apiBase: process.env.ARCRUN_API_BASE || TARGET.apiBase || '',
-};
-
-/**
- * 讀 TS 原始碼並取出整個 renderer 函式的**函式主體**（不只 template literal）。
- *
- * 取整個 body 而非只取反引號區塊，是因為 renderer 在 return 之前會先算區域變數
- * （如 console.ts 的 rag/views/home 由 profile 推導）。只搬模板＝把那段推導邏輯
- * 複製一份到本檔＝雙份真相會漂移。連 body 一起求值 → 推導邏輯永遠只有一份。
- */
-/**
- * renderer 原始檔的位置：本專案 `console-ui/src/` 優先，找不到才回退 cypher-executor。
- *
- * 為什麼要這層（2026-07-22 修）：`5a16484` 把 UI 搬出 cypher-executor 時，
- * **刪了 console.ts / portal-ui.ts 卻只搬走 build 產物（HTML），原始檔沒跟著搬**
- * → build.mjs 讀不到來源，`npm run build` 從那天起就 ENOENT 死掉，
- * 線上 HTML 是刪檔前烤好的、之後再也無法重建（profile 改了也不會生效）。
- * 現已從 git 撈回放進 console-ui/src/——UI 原始碼跟著 UI 專案走，才是那一刀的原意。
- * console-dashboard.ts 仍在 cypher-executor（它同時含 API），故保留回退路徑。
- */
-function resolveSource(file) {
-  const local = join(ROOT, 'src', file.replace(/^routes\//, ''));
-  if (existsSync(local)) return local;
-  return join(SRC, file);
-}
-
-function extractRendererBody(file, fnName) {
-  const code = readFileSync(resolveSource(file), 'utf8');
-  const start = code.indexOf(`function ${fnName}(`);
-  if (start < 0) throw new Error(`找不到 ${fnName} in ${file}`);
-  const braceStart = code.indexOf('{', code.indexOf(')', start));
-  if (braceStart < 0) throw new Error(`${fnName} 找不到函式主體`);
-  // 掃到配對的收尾大括號；需略過字串／template literal／註解裡的括號
-  let i = braceStart + 1;
-  let depth = 1;
-  let mode = null; // null | "'" | '"' | '`' | 'line' | 'block'
-  let tplDepth = 0;
-  while (i < code.length && depth > 0) {
-    const ch = code[i];
-    const nx = code[i + 1];
-    if (mode === null) {
-      if (ch === '\\') { i += 2; continue; }
-      if (ch === '/' && nx === '/') { mode = 'line'; i += 2; continue; }
-      if (ch === '/' && nx === '*') { mode = 'block'; i += 2; continue; }
-      if (ch === "'" || ch === '"') { mode = ch; i++; continue; }
-      if (ch === '`') { mode = '`'; tplDepth = 0; i++; continue; }
-      if (ch === '{') depth++;
-      else if (ch === '}') depth--;
-      i++;
-      continue;
-    }
-    if (mode === 'line') { if (ch === '\n') mode = null; i++; continue; }
-    if (mode === 'block') { if (ch === '*' && nx === '/') { mode = null; i += 2; continue; } i++; continue; }
-    if (ch === '\\') { i += 2; continue; }
-    if (mode === '`') {
-      // template literal 內的 ${ … } 是真程式碼，其中的引號/括號要照常計數才不會誤判收尾
-      if (ch === '$' && nx === '{') { tplDepth++; i += 2; continue; }
-      if (ch === '}' && tplDepth > 0) { tplDepth--; i++; continue; }
-      if (ch === '`' && tplDepth === 0) { mode = null; i++; continue; }
-      i++;
-      continue;
-    }
-    if (ch === mode) mode = null;
-    i++;
-  }
-  // 去掉 TS 的型別註記（本 body 只有 `const x: T =` 這種簡單形態）
-  return code.slice(braceStart + 1, i - 1).replace(/\bconst\s+(\w+):\s*[\w<>[\]|]+\s*=/g, 'const $1 =');
-}
-
-/** 取出 lib/taipei-time.ts 匯出的 TAIPEI_CLIENT_JS 字串常數（UI 內嵌的客戶端時間工具）。 */
-function extractTaipeiClientJs() {
-  const code = readFileSync(join(SRC, 'lib', 'taipei-time.ts'), 'utf8');
-  // 形態＝字串陣列 .join('\n')（見 lib/taipei-time.ts），直接求值該陣列表達式
-  const m = code.match(/export const TAIPEI_CLIENT_JS\s*=\s*(\[[\s\S]*?\]\.join\('\\n'\));/);
-  if (!m) throw new Error('找不到 TAIPEI_CLIENT_JS');
-  return new Function(`return ${m[1]};`)();
-}
-
-/**
- * 求值 renderer 函式主體。用 new Function 而非 eval——只餵建置期組態，
- * 輸入是本 repo 自己的原始碼（非使用者輸入），無注入面。
- */
-function render(body, vars) {
-  const names = Object.keys(vars);
-  const fn = new Function(...names, body);
-  return fn(...names.map((n) => vars[n]));
-}
-
-/**
- * 把 UI 內原生 JS 的相對路徑 fetch 改成打 API base。
- *
- * 只改 `fetch('/...` 與 `fetch("/...`（開頭是單斜線＝同源絕對路徑）這一種形態，
- * 其餘（fetch(url, …) 這類變數形式）另由各檔的 url 組法在下面單獨處理。
- */
-function rewriteFetchPaths(html, file) {
-  // ① fetch('/xxx  →  fetch(API_BASE + '/xxx
-  let out = html.replace(/fetch\((['"])\/(?!\/)/g, 'fetch(API_BASE + $1/');
-  // ② 變數式 fetch(url, ...)：url 由上方 var url = '/kbdb/search?...' 組成 →
-  //    把這類「以單斜線開頭的路徑字面值指派」也補上 API_BASE
-  out = out.replace(/(\bvar\s+url\s*=\s*)(['"])\/(?!\/)/g, '$1API_BASE + $2/');
-  // ③ portal 的 adminApi(method, path, body)：path 由呼叫端傳字面值進來，①②
-  //    都掃不到（8 個呼叫點）。在 helper 內部補前綴＝一處修好全部，不必改 8 個呼叫點。
-  out = out.replace(
-    /(function adminApi\(method, path, body\) \{)/,
-    '$1\n    path = API_BASE + path;'
-  );
-
-  // 防呆：搬完後不該再有「直接 fetch 同源相對路徑」的殘留。掃到就讓建置失敗，
-  // 免得漏網的呼叫點在 Pages 上打到 Pages 自己（404）才被發現。
-  // 註：adminApi 的呼叫端仍是相對路徑字面值——那是對的，前綴由 helper 內部（③）加。
-  const unprefixed = [...out.matchAll(/fetch\((['"])\/(?!\/)[^'"]*/g)].map((m) => m[0]);
-  if (unprefixed.length) {
-    throw new Error(
-      `${file}：有 ${unprefixed.length} 個相對路徑 fetch 沒被改寫成 API_BASE：\n  ` +
-        [...new Set(unprefixed)].join('\n  ')
-    );
-  }
-  // adminApi 形態存在時，必須確認 helper 已被加上前綴（否則 8 個呼叫點全會打錯家）
-  if (/function adminApi\(method, path, body\)/.test(out) && !/path = API_BASE \+ path;/.test(out)) {
-    throw new Error(`${file}：偵測到 adminApi helper 但前綴注入失敗`);
-  }
-  return out;
-}
-
-/** 在頁面 <head> 注入 config.js（runtime 決定 API base），並定義 API_BASE 供內嵌 JS 用。 */
-function injectApiBase(html) {
-  const snippet = `<script src="/config.js"></script>
-<script>window.ARCRUN_API_BASE = (window.ARCRUN_CONFIG && window.ARCRUN_CONFIG.apiBase) || ${JSON.stringify(CFG.apiBase)};</script>`;
-  const withCfg = html.replace('</head>', `${snippet}\n</head>`);
-  // 內嵌的 IIFE 裡宣告 API_BASE（各頁的主 <script> 都是 (function(){ … })() 形態）
-  return withCfg.replace(
-    /<script>\s*\(function\s*\(\)\s*\{/,
-    '<script>\n(function () {\n  var API_BASE = window.ARCRUN_API_BASE || \'\';'
-  );
-}
-
-function build(name, file, fnName, vars) {
-  const body = extractRendererBody(file, fnName);
-  let html = render(body, vars);
-  html = rewriteFetchPaths(html, name);
-  html = injectApiBase(html);
-  const dest = join(OUT, name);
-  mkdirSync(dirname(dest), { recursive: true });
-  writeFileSync(dest, html, 'utf8');
-  console.log(`  ${name.padEnd(24)} ${(Buffer.byteLength(html) / 1024).toFixed(1)} KB`);
-}
-
-const TAIPEI_CLIENT_JS = extractTaipeiClientJs();
-
-mkdirSync(OUT, { recursive: true });
-console.log('console-ui build →', OUT);
-
-// /console — Admin Console 完整版（console.ts renderConsoleHtml）
-build('console/index.html', 'routes/console.ts', 'renderConsoleHtml', {
-  registryBase: CFG.registryBase,
-  brand: CFG.brand,
-  profile: CFG.profile,
-  TAIPEI_CLIENT_JS,
-});
-
-// /portal — RAG Portal（portal-ui.ts renderPortalHtml）
-build('portal/index.html', 'routes/portal-ui.ts', 'renderPortalHtml', {
-  brand: CFG.brand,
-  sourceWebBase: CFG.sourceWebBase,
-  TAIPEI_CLIENT_JS,
-});
-
-// /console/dashboard — 駕駛艙（console-dashboard.ts renderDashboardHtml）
-build('console/dashboard/index.html', 'routes/console-dashboard.ts', 'renderDashboardHtml', {
-  brand: CFG.brand,
-  TAIPEI_CLIENT_JS,
-});
-
-// config.js：部署後可直接改這一檔切 API 目標，不必重 build
-writeFileSync(
-  join(OUT, 'config.js'),
-  `// Arcrun UI runtime 組態——改這一行就能切 API 目標，不必重新 build。
-window.ARCRUN_CONFIG = { apiBase: ${JSON.stringify(CFG.apiBase)} };
-`,
-  'utf8'
-);
-console.log('  config.js');
-console.log('done.');

console-ui/scripts/deploy.mjs

@@ -1,51 +1,108 @@
 /**
  * deploy.mjs — 依具名目標部署 console-ui 到 Cloudflare Pages
  *
- * 用法：npm run deploy:personal / npm run deploy:enterprise
+ * 用法：npm run deploy:personal
+ *       npm run deploy:personal -- --dry-run   （只產出並驗產物，不推）
  *
  * 為什麼不直接用 `wrangler pages deploy`（2026-07-22 leo 立，實際踩到才補）：
  *   **兩個帳號都有名為 arcrun-console-ui 的 Pages 專案**
- *     · leo21c  → arcrun-console-ui.pages.dev（個人版 console）
- *     · uncle6  → 綁 rag-demo.arcrun.dev（企業版 demo 站）
- *   wrangler 若 OAuth 登入在 uncle6，`--project-name arcrun-console-ui` 會部到 demo 站上。
+ *   wrangler 若 OAuth 登入在別的帳號，`--project-name arcrun-console-ui` 會部到別人的站上。
  *   本腳本強制帶目標的 accountId，並在部署前印出目標，避免部錯帳號。
  *
  *   同時把 profile/apiBase 綁進目標（deploy.targets.json），不再靠部署者記得帶環境變數——
- *   帶漏過三次：demo 站漏 profile=rag 顯示成個人版、兩站漏 apiBase 導致登入 405。
+ *   帶漏過三次：漏 profile 顯示成錯的版本、漏 apiBase 導致登入 405。
+ *
+ * 🔴 三道閘，全部**讀磁碟上真的要被推的那份**，不看本腳本自己印了什麼
+ *    （2026-08-08 事故的形狀正是「印的是 A、推的是 B」）：
+ *      ① 產物閘   ：宣告值有沒有真的寫進產物（apiBase / VIEWS / HOME）
+ *      ② 世代閘   ：產物是不是當代（指紋＋t160 的文字指紋）
+ *      ③ 線上閘   ：推完回頭抓線上，組態＋世代都要對上，否則本次部署算失敗
+ *    三閘都過才寫 .deploy-state.json（那份紀錄是「經過線上實測」的意思，不是「我跑過指令」）。
  */
-import { readFileSync } from 'node:fs';
 import { spawnSync } from 'node:child_process';
-import { dirname, join } from 'node:path';
-import { fileURLToPath } from 'node:url';
+import { join } from 'node:path';
+import { ROOT, assertArtifact, buildArtifact, loadTargets, resolveTarget, writeState } from './targets.mjs';
+import { printReport, verifyTarget } from './verify-live.mjs';
 
-const ROOT = join(dirname(fileURLToPath(import.meta.url)), '..');
-const targets = JSON.parse(readFileSync(join(ROOT, 'deploy.targets.json'), 'utf8'));
-const names = Object.keys(targets).filter((k) => !k.startsWith('_'));
+const args = process.argv.slice(2);
+const dryRun = args.includes('--dry-run');
+const name = args.find((a) => !a.startsWith('--'));
 
-const name = process.argv[2];
-if (!name || !targets[name]) {
-  console.error(`用法：npm run deploy:<target>\n可用目標：${names.join(' / ')}`);
-  if (name) console.error(`（收到未知目標："${name}"）`);
+let t;
+try {
+  if (!name) throw Object.assign(new Error('沒有指定部署目標'), { usage: true });
+  t = resolveTarget(name);
+} catch (e) {
+  console.error(`✘ ${e.message}`);
+  if (e.usage) console.error(`用法：npm run deploy:<target>\n可用目標：${loadTargets().active.join(' / ')}`);
+  process.exit(1);
+}
+
+if (t.frozen) {
+  console.error(`✘ 目標 ${name} 已凍結，拒絕部署。\n  ${t.frozen}`);
+  console.error('  （要解凍是人的決定：改 deploy.targets.json 拿掉 frozen 欄位，並說明理由。）');
   process.exit(1);
 }
-const t = targets[name];
 
 console.log(`\n部署目標：${name}`);
 console.log(`  說明    ：${t.description}`);
 console.log(`  帳號    ：${t.accountId}`);
 console.log(`  專案    ：${t.projectName}`);
 console.log(`  profile ：${t.profile}`);
-console.log(`  apiBase ：${t.apiBase}\n`);
+console.log(`  apiBase ：${t.apiBase}`);
 
+// ── ①② 產出 + 驗產物 ────────────────────────────────────────────────
+const outDir = join(ROOT, '.staging', name);
+try {
+  buildArtifact(t, outDir);
+} catch (e) {
+  console.error(`\n✘ 產出失敗：${e.message}`);
+  process.exit(1);
+}
+
+const gate = assertArtifact(t, outDir);
+console.log(`\n產物：${outDir}`);
+console.log(`  世代指紋：${gate.generation.slice(0, 12)}`);
+if (!gate.ok) {
+  console.error('\n✘ 產物閘不通過——推上去的會跟宣告的不一樣，拒絕部署：');
+  for (const p of gate.problems) console.error(`    · ${p}`);
+  process.exit(1);
+}
+console.log('  ✅ 產物閘：宣告值確實寫進產物，且是當代。');
+
+if (dryRun) {
+  console.log('\n（--dry-run：到此為止，沒有推任何東西。）');
+  process.exit(0);
+}
+
+// ── 推 ───────────────────────────────────────────────────────────────
 const env = { ...process.env, DEPLOY_TARGET: name, CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID: t.accountId };
-
-const build = spawnSync('node', [join(ROOT, 'scripts', 'build.mjs')], { stdio: 'inherit', env });
-if (build.status !== 0) process.exit(build.status ?? 1);
-
 // --commit-dirty：本地部署常有未提交變更，不因此中斷
 const deploy = spawnSync(
   'npx',
-  ['wrangler', 'pages', 'deploy', 'public', '--project-name', t.projectName, '--commit-dirty=true'],
+  ['wrangler', 'pages', 'deploy', outDir, '--project-name', t.projectName, '--commit-dirty=true'],
   { stdio: 'inherit', cwd: ROOT, env },
 );
-process.exit(deploy.status ?? 1);
+if (deploy.status !== 0) {
+  console.error('\n✘ wrangler 部署失敗。');
+  process.exit(deploy.status ?? 1);
+}
+
+// ── ③ 線上閘 ─────────────────────────────────────────────────────────
+console.log('\n── 回頭驗線上（組態＋世代）──');
+const report = await verifyTarget(name, { wait: true });
+printReport([report]);
+if (!report.ok) {
+  console.error('\n✘ 推上去了，但線上跑的 ≠ 我們手上這一份。**本次部署視為失敗**。');
+  console.error('   （wrangler 說成功不代表對外網址就對——這正是要被擋掉的那個病。）');
+  process.exit(1);
+}
+
+writeState(name, {
+  generation: gate.generation,
+  apiBase: t.apiBase,
+  profile: t.profile,
+  urls: t.verifyUrls,
+  verifiedAt: new Date().toISOString(),
+});
+console.log('\n✅ 部署完成，且線上實測＝宣告值＋當代世代。已記入 .deploy-state.json。');

console-ui/scripts/targets.mjs

@@ -0,0 +1,269 @@
+/**
+ * targets.mjs — 部署目標的唯一讀取點（deploy.mjs 與 verify-live.mjs 共用）。
+ *
+ * 存在的理由：宣告值（deploy.targets.json）只准被解讀一次。
+ * 「部署時印在終端機的值」「寫進產物的值」「事後驗線上的值」若各自去讀、各自算，
+ * 三者就會漂移——2026-08-08 那場事故的形狀正是「印的是 A、推的是 B」。
+ * 這支把「一個目標展開成期望的產物長相」定死成一個函式，三邊共用同一個答案。
+ *
+ * 🔴 2026-08-08 第二層（leo：「已經發生過一次這個錯誤，把舊版界面上到 prod，
+ *    你要確定不可再犯」）：組態對 ≠ 世代對。
+ *    一個網址可以 apiBase／profile 全部正確，卻對外展示一套早就被淘汰的介面，
+ *    而所有只驗組態的檢查都說它綠。故本檔另外定義「世代指紋」（見下半段）：
+ *    把「線上這一份是不是當代的」變成一個可機械比對的值。
+ */
+import { createHash } from 'node:crypto';
+import { cpSync, mkdirSync, readFileSync, rmSync, writeFileSync } from 'node:fs';
+import { dirname, join } from 'node:path';
+import { fileURLToPath } from 'node:url';
+
+export const ROOT = join(dirname(fileURLToPath(import.meta.url)), '..');
+export const PUBLIC_DIR = join(ROOT, 'public');
+
+export function loadTargets() {
+  const raw = JSON.parse(readFileSync(join(ROOT, 'deploy.targets.json'), 'utf8'));
+  const profiles = raw._profiles;
+  if (!profiles) throw new Error('deploy.targets.json 缺 _profiles（profile → views/home 對照）');
+  const names = Object.keys(raw).filter((k) => !k.startsWith('_'));
+  const active = names.filter((n) => !raw[n].frozen);
+  return { raw, profiles, names, active };
+}
+
+export function resolveTarget(name) {
+  const { raw, profiles, names } = loadTargets();
+  const t = raw[name];
+  if (!t) {
+    const err = new Error(`未知的部署目標："${name}"。可用：${names.join(' / ')}`);
+    err.usage = true;
+    throw err;
+  }
+  // 凍結目標：連讀都不准碰（frozen.reason 說明是誰、何時、為什麼）。
+  // 這不是「壞掉所以跳過」，是「這個帳號的資源不歸我們動」——工具自己守，不靠人記得。
+  if (t.frozen) return { name, ...t, frozen: t.frozen, views: profiles[t.profile]?.views, home: profiles[t.profile]?.home };
+  const p = profiles[t.profile];
+  if (!p) {
+    throw new Error(
+      `目標 ${name} 的 profile="${t.profile}" 在 _profiles 裡沒有定義（可用：${Object.keys(profiles).join(' / ')}）。` +
+        '\n宣告了一個沒人知道怎麼落地的 profile ⇒ 拒絕部署，不要猜。',
+    );
+  }
+  if (!t.apiBase) throw new Error(`目標 ${name} 沒有 apiBase——空值會讓前端安靜地連不上，拒絕部署。`);
+  if (!t.accountId) throw new Error(`目標 ${name} 沒有 accountId——不指定帳號可能部到別人的站上，拒絕部署。`);
+  if (!Array.isArray(t.verifyUrls) || t.verifyUrls.length === 0) {
+    throw new Error(`目標 ${name} 沒有 verifyUrls——沒有對外網址就無法驗「站上跑的＝宣告的」，拒絕部署。`);
+  }
+  return { name, ...t, views: p.views, home: p.home };
+}
+
+/** 這個目標「應該長成什麼樣」——產物閘與線上閘都比對這一份。 */
+export function expected(t) {
+  return {
+    configJs: configJsFor(t),
+    apiBase: t.apiBase,
+    viewsLine: `  var VIEWS = ${JSON.stringify(t.views)};`,
+    homeLine: `  var HOME = ${JSON.stringify(t.home)};`,
+  };
+}
+
+export function configJsFor(t) {
+  return (
+    '// 由 console-ui/scripts/deploy.mjs 於部署時依 deploy.targets.json 產生——請勿手改，也不進 git。\n' +
+    `// 目標：${t.name}（${t.description}）\n` +
+    `window.ARCRUN_CONFIG = { apiBase: ${JSON.stringify(t.apiBase)} };\n`
+  );
+}
+
+/** 從 config.js 的文字裡取出 apiBase（線上/產物共用同一個解析法）。 */
+export function parseApiBase(text) {
+  const m = text.match(/apiBase\s*:\s*"([^"]*)"/);
+  return m ? m[1] : null;
+}
+
+// ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+// 世代指紋（2026-08-08 第二層）
+//
+// 問題：verify-live 原本只驗組態（apiBase / VIEWS / HOME）。實測當天三個對外網址
+//       這三項全綠，但線上跑的是 2026-07-22 那一代的 portal（82,911 bytes、
+//       金色 serif「Arcrun」品牌、Songti 12 處），repo 是 343,969 bytes 的
+//       「arc >> run」新代——**組態全對、介面整整落後半個月，機械檢查一片綠**。
+//
+// 判準：「線上這一份，是不是我們手上這一份？」不加解釋、不留模糊地帶——
+//       逐一抓下線上資產、遮掉「本來就該隨部署目標不同」的那幾行，其餘按位元組比對。
+//
+// 為什麼是位元組而不是「找幾個關鍵字」：
+//   關鍵字清單要人維護，而人只會在「這次剛好想到」時更新它。舊世代之所以能無聲上線，
+//   正是因為沒有人記得去更新那張清單。位元組比對不需要任何人記得任何事：
+//   repo 改了一個字，指紋就不同，線上沒跟上就是 ❌。
+//
+// 誠實的 trade-off（mindset §7，不假裝完美）：
+//   ① 只要 repo 動過而還沒部署，這個檢查就會說「線上落後」——那是**正確的**，
+//      因為那時線上確實不是當代的。它會吵，但吵的是真的。
+//   ② 若哪天 CF 邊緣開始改寫 HTML（Rocket Loader 之類），會出現假 ❌。
+//      2026-08-08 實測 mira.uncle6.me 與 pages.dev 回傳位元組完全相同（sha 一致），
+//      證明目前沒有改寫。真出現時它會大聲壞掉、有人來查——
+//      **假 ❌ 的代價遠低於假 ✅**（假 ✅ 就是這次事故本身）。
+// ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+
+/** 納入世代指紋的資產：file＝public/ 底下的路徑，urlPath＝線上要抓的位址。 */
+export const GENERATION_ASSETS = [
+  { file: 'index.html', urlPath: '/' },
+  { file: 'portal/index.html', urlPath: '/portal/' },
+  { file: 'console/index.html', urlPath: '/console/' },
+  { file: 'favicon.svg', urlPath: '/favicon.svg' },
+];
+
+/**
+ * 「本來就該隨部署目標不同」的行——比世代時遮掉，否則個人版與企業版永遠指紋不同。
+ * 遮的只有這兩行；其餘全部按原樣比對。
+ * config.js 整支不納入世代（它是純產物，由 apiBase 那一項單獨驗）。
+ */
+const TARGET_DEPENDENT_LINES = [
+  { file: 'console/index.html', re: /^[ \t]*var VIEWS = .*$/m, tag: '«VIEWS：由部署目標決定»' },
+  { file: 'console/index.html', re: /^[ \t]*var HOME = .*$/m, tag: '«HOME：由部署目標決定»' },
+];
+
+/** 遮掉目標相依的行。抓不到就原樣回傳（線上是舊世代時本來就可能沒有那幾行 → 該判 ❌）。 */
+export function maskTargetValues(file, bytes) {
+  const rules = TARGET_DEPENDENT_LINES.filter((r) => r.file === file);
+  if (!rules.length) return bytes;
+  let text = Buffer.from(bytes).toString('utf8');
+  for (const r of rules) text = text.replace(r.re, r.tag);
+  return Buffer.from(text, 'utf8');
+}
+
+export function sha256(bytes) {
+  return createHash('sha256').update(bytes).digest('hex');
+}
+
+/**
+ * 由「檔名 → 位元組（抓不到給 null）」算出世代指紋。
+ * @param {Array<{file:string, bytes:Buffer|null}>} entries
+ */
+export function fingerprintOf(entries) {
+  const assets = {};
+  const lines = [];
+  for (const { file, bytes } of entries) {
+    if (bytes == null) {
+      assets[file] = { sha: null, size: null, missing: true };
+      lines.push(`${file}\tMISSING`);
+      continue;
+    }
+    const masked = maskTargetValues(file, bytes);
+    const sha = sha256(masked);
+    assets[file] = { sha, size: Buffer.from(bytes).length, missing: false };
+    lines.push(`${file}\t${sha}`);
+  }
+  return { assets, digest: sha256(Buffer.from(lines.join('\n'), 'utf8')) };
+}
+
+/** repo（或某個產物目錄）現在這一代長什麼樣。這就是「當代」的定義。 */
+export function generationOfDir(dir = PUBLIC_DIR) {
+  return fingerprintOf(
+    GENERATION_ASSETS.map(({ file }) => {
+      let bytes = null;
+      try {
+        bytes = readFileSync(join(dir, file));
+      } catch {
+        bytes = null;
+      }
+      return { file, bytes };
+    }),
+  );
+}
+
+// ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+// 產物：把宣告值真的寫進去（e730b3f 標的 WIP，本次收掉）
+// ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+
+/**
+ * 依目標把 public/ 展開成「要推上去的那一份」。
+ * 🔴 覆寫沒命中就中止——宣告了卻沒寫進產物，正是這串事故的根。
+ */
+export function buildArtifact(t, outDir) {
+  rmSync(outDir, { recursive: true, force: true });
+  mkdirSync(outDir, { recursive: true });
+  cpSync(PUBLIC_DIR, outDir, { recursive: true });
+
+  const exp = expected(t);
+
+  // ① config.js：產物，不是原始碼（public/ 裡不留）
+  writeFileSync(join(outDir, 'config.js'), exp.configJs, 'utf8');
+
+  // ② console 的 VIEWS/HOME：public/ 裡那兩行只是本機 preview 的預設值
+  const consolePath = join(outDir, 'console', 'index.html');
+  let html = readFileSync(consolePath, 'utf8');
+  for (const [re, line, what] of [
+    [/^[ \t]*var VIEWS = .*$/m, exp.viewsLine, 'VIEWS'],
+    [/^[ \t]*var HOME = .*$/m, exp.homeLine, 'HOME'],
+  ]) {
+    if (!re.test(html)) {
+      throw new Error(
+        `產物覆寫沒命中：console/index.html 找不到 ${what} 那一行 ⇒ 中止部署。\n` +
+          '（前端改版把那行換了寫法時會發生。宣告值寫不進去就不准推——這正是 2026-08-08 事故的形狀。）',
+      );
+    }
+    html = html.replace(re, line);
+  }
+  writeFileSync(consolePath, html, 'utf8');
+
+  return outDir;
+}
+
+/**
+ * 產物閘：推之前，回頭讀「真的要被推上去的那些檔案」，確認＝宣告值。
+ * 不看 deploy.mjs 自己印了什麼——只看磁碟上那份。
+ */
+export function assertArtifact(t, outDir) {
+  const exp = expected(t);
+  const problems = [];
+
+  const cfg = readFileSync(join(outDir, 'config.js'), 'utf8');
+  const gotApiBase = parseApiBase(cfg);
+  if (gotApiBase !== t.apiBase) problems.push(`config.js 的 apiBase：宣告 ${t.apiBase}，產物 ${gotApiBase}`);
+
+  const html = readFileSync(join(outDir, 'console', 'index.html'), 'utf8');
+  const gotViews = html.match(/^[ \t]*var VIEWS = .*$/m)?.[0];
+  const gotHome = html.match(/^[ \t]*var HOME = .*$/m)?.[0];
+  if (gotViews !== exp.viewsLine) problems.push(`console VIEWS：宣告 ${exp.viewsLine.trim()}，產物 ${gotViews?.trim()}`);
+  if (gotHome !== exp.homeLine) problems.push(`console HOME：宣告 ${exp.homeLine.trim()}，產物 ${gotHome?.trim()}`);
+
+  // 世代閘（產物側）：注入不得改動世代相關位元組
+  const src = generationOfDir(PUBLIC_DIR);
+  const art = generationOfDir(outDir);
+  if (src.digest !== art.digest) {
+    problems.push(`產物世代指紋 ${art.digest.slice(0, 12)} ≠ public/ 的 ${src.digest.slice(0, 12)}（注入改到了不該改的位元組）`);
+  }
+
+  // 世代閘（內容側，沿用 t160 的文字指紋——擋「整份 public 被換成舊代」）
+  //
+  // 🔴 只看「使用者看得到的內容」，比對前先剝掉 HTML 註解。
+  //    2026-08-08 實撞：原版直接對全文比對「登記新庫」，而 66f1b59（08-03）在 portal 裡
+  //    加了一則**說明「已經把登記新庫拿掉了」的註解** ⇒ 這道閘從那天起每次都誤判，
+  //    `npm run deploy:personal` 連續五天推不出去、而錯誤訊息說的是「你的 UI 是舊代」。
+  //    ⇒ 手工維護的關鍵字清單會腐爛，這就是實例；世代的主判準因此改用位元組指紋，
+  //      這道文字閘只留來擋「整份 public 被換成舊代」，且必須剝註解才不會自傷。
+  const portalRaw = readFileSync(join(outDir, 'portal', 'index.html'), 'utf8');
+  const portal = portalRaw.replace(/<!--[\s\S]*?-->/g, '');
+  if (!portal.includes('不需要人工新增') || portal.includes('登記新庫')) {
+    problems.push('portal/index.html 不是現行世代（可見內容缺「不需要人工新增」或仍有「登記新庫」）');
+  }
+
+  return { ok: problems.length === 0, problems, generation: art.digest };
+}
+
+/** 部署狀態記錄檔（只在「線上實測通過」之後才寫，見 deploy.mjs）。 */
+export const STATE_FILE = join(ROOT, '.deploy-state.json');
+
+export function readState() {
+  try {
+    return JSON.parse(readFileSync(STATE_FILE, 'utf8'));
+  } catch {
+    return {};
+  }
+}
+
+export function writeState(name, record) {
+  const state = readState();
+  state[name] = record;
+  writeFileSync(STATE_FILE, `${JSON.stringify(state, null, 2)}\n`, 'utf8');
+}

console-ui/scripts/verify-live.mjs

@@ -0,0 +1,220 @@
+/**
+ * verify-live.mjs — 驗「線上網址現在真的在跑的那一份」＝「我們手上這一份」。
+ *
+ * 用法：
+ *   node scripts/verify-live.mjs                  驗全部服役中目標的全部對外網址
+ *   node scripts/verify-live.mjs personal         只驗某個目標
+ *   node scripts/verify-live.mjs --wait           容忍 CF Pages 生效延遲（重試）
+ *   node scripts/verify-live.mjs --url <網址>     只對某個網址驗世代（不需要是宣告目標）
+ *   npm run verify
+ *
+ * 兩層，缺一不可：
+ *   ① 組態層：apiBase／profile 的 views/home ＝ deploy.targets.json 宣告值
+ *   ② 世代層：線上資產的位元組指紋 ＝ repo public/ 的指紋
+ *
+ * 為什麼要第二層（2026-08-08，leo：「已經發生過一次這個錯誤，把舊版界面上到 prod，
+ * 你要確定不可再犯」）：當天實測三個對外網址，第一層**三項全過**，
+ * 而它們跑的是 07-22 那一代的 portal（82,911 bytes、金色 serif 舊品牌），
+ * repo 是 343,969 bytes 的新品牌世代。
+ * ⇒ **組態可以完全正確，同時展示一套早就被淘汰的介面，而機械檢查一片綠。**
+ * 第二層就是為了讓這個狀態不可能無聲存在。
+ *
+ * 🔴 一律帶 no-cache（快取害人誤判過）。curl|grep 不算驗前端，但 config.js／VIEWS／HOME
+ *    與世代指紋都是**純文字資產比對**，抓原始碼比對是這幾項的正確驗法；
+ *    「頁面真的能用」另外走瀏覽器實載。
+ * 🔴 frozen 目標（見 deploy.targets.json）連抓都不抓——不是我們的帳號，不碰。
+ */
+import {
+  GENERATION_ASSETS,
+  fingerprintOf,
+  generationOfDir,
+  loadTargets,
+  parseApiBase,
+  readState,
+  resolveTarget,
+} from './targets.mjs';
+
+const NOCACHE = { 'Cache-Control': 'no-cache', Pragma: 'no-cache' };
+
+async function get(url) {
+  const res = await fetch(`${url}${url.includes('?') ? '&' : '?'}_nc=${Date.now()}`, {
+    headers: NOCACHE,
+    cache: 'no-store',
+    redirect: 'follow',
+  });
+  const buf = Buffer.from(await res.arrayBuffer());
+  return { status: res.status, bytes: buf, text: buf.toString('utf8') };
+}
+
+/** 抓線上的世代資產，算指紋。抓不到的當 MISSING（照樣算，缺檔本來就是另一代）。 */
+async function liveGeneration(base) {
+  const entries = [];
+  const detail = {};
+  for (const { file, urlPath } of GENERATION_ASSETS) {
+    try {
+      const r = await get(`${base.replace(/\/$/, '')}${urlPath}`);
+      const ok = r.status === 200;
+      entries.push({ file, bytes: ok ? r.bytes : null });
+      detail[file] = { status: r.status, text: ok ? r.text : null };
+    } catch (e) {
+      entries.push({ file, bytes: null });
+      detail[file] = { status: `連線失敗：${e.message}`, text: null };
+    }
+  }
+  return { ...fingerprintOf(entries), detail };
+}
+
+/** 驗一個網址。t 給 null＝只驗世代（ad-hoc 模式）。 */
+export async function verifyUrl(t, url, want) {
+  const checks = [];
+  const base = url.replace(/\/$/, '');
+  const live = await liveGeneration(base);
+
+  // ── 世代層 ──────────────────────────────────────────────
+  const genOk = live.digest === want.digest;
+  const diffs = Object.entries(want.assets)
+    .filter(([f, a]) => live.assets[f]?.sha !== a.sha)
+    .map(([f, a]) => {
+      const l = live.assets[f] ?? {};
+      const st = live.detail[f]?.status;
+      return `${f}：repo ${a.size ?? '缺'} bytes / 線上 ${l.missing ? `抓不到（${st}）` : `${l.size} bytes`}`;
+    });
+  checks.push({
+    name: '世代',
+    ok: genOk,
+    want: `${want.digest.slice(0, 12)}（repo public/）`,
+    got: genOk
+      ? `${live.digest.slice(0, 12)}`
+      : `${live.digest.slice(0, 12)}\n           不同的資產：\n             ${diffs.join('\n             ')}`,
+  });
+
+  if (!t) return { url, ok: genOk, checks };
+
+  // ── 組態層 ──────────────────────────────────────────────
+  try {
+    const cfg = await get(`${base}/config.js`);
+    const got = cfg.status === 200 ? parseApiBase(cfg.text) : `HTTP ${cfg.status}`;
+    checks.push({ name: 'apiBase', ok: got === t.apiBase, want: t.apiBase, got: got ?? '(config.js 裡找不到 apiBase)' });
+  } catch (e) {
+    checks.push({ name: 'apiBase', ok: false, want: t.apiBase, got: `連線失敗：${e.message}` });
+  }
+
+  const con = live.detail['console/index.html'];
+  const conText = con?.text;
+  const views = conText?.match(/var VIEWS = (\[[^\]]*\]);/);
+  const home = conText?.match(/var HOME = "([^"]*)";/);
+  const gotViews = conText ? (views ? views[1] : '(找不到 VIEWS)') : `HTTP ${con?.status}`;
+  const gotHome = conText ? (home ? home[1] : '(找不到 HOME)') : `HTTP ${con?.status}`;
+  checks.push({
+    name: `profile(${t.profile}).views`,
+    ok: gotViews === JSON.stringify(t.views),
+    want: JSON.stringify(t.views),
+    got: gotViews,
+  });
+  checks.push({ name: `profile(${t.profile}).home`, ok: gotHome === t.home, want: t.home, got: gotHome });
+
+  return { url, ok: checks.every((c) => c.ok), checks };
+}
+
+export async function verifyTarget(name, { wait = false } = {}) {
+  const t = resolveTarget(name);
+  if (t.frozen) return { name, target: t, skipped: true, ok: true, results: [] };
+  const want = generationOfDir();
+  const attempts = wait ? 8 : 1;
+  let results = [];
+  for (let i = 1; i <= attempts; i++) {
+    results = [];
+    for (const url of t.verifyUrls) results.push(await verifyUrl(t, url, want));
+    if (results.every((r) => r.ok) || i === attempts) break;
+    process.stdout.write(`  … 尚未生效，5s 後重試（${i}/${attempts - 1}）\n`);
+    await new Promise((r) => setTimeout(r, 5000));
+  }
+  return { name, target: t, ok: results.every((r) => r.ok), results };
+}
+
+export function printReport(reports) {
+  for (const r of reports) {
+    console.log(`\n【${r.name}】${r.target.description}`);
+    if (r.skipped) {
+      console.log(`  ⏸️  已凍結，不抓不驗：${r.target.frozen}`);
+      continue;
+    }
+    console.log(`  宣告：profile=${r.target.profile}  apiBase=${r.target.apiBase}`);
+    for (const u of r.results) {
+      console.log(`  ${u.ok ? '✅' : '❌'} ${u.url}`);
+      for (const c of u.checks) {
+        if (c.ok) console.log(`       ✓ ${c.name} = ${c.got}`);
+        else console.log(`       ✗ ${c.name}\n           我們手上：${c.want}\n           線上跑的：${c.got}`);
+      }
+    }
+  }
+}
+
+export async function verifyAll(names, opts) {
+  const reports = [];
+  for (const n of names) reports.push(await verifyTarget(n, opts));
+  return reports;
+}
+
+const isCli = process.argv[1] && import.meta.url === `file://${process.argv[1]}`;
+if (isCli) {
+  const args = process.argv.slice(2);
+  const wait = args.includes('--wait');
+  const urlIdx = args.indexOf('--url');
+
+  if (args.includes('--offline-lag')) {
+    // 不連網，只問一句：「我手上這一代，有沒有真的送出去過？」
+    // 給 Stop hook 用（每回合都跑，所以不准連網、不准慢）。
+    // 唯一的事實來源是 .deploy-state.json，而它**只在線上實測通過後**才被寫（見 deploy.mjs）
+    // ⇒ 它說綠就是真的有人驗過線上，不是「我跑過部署指令」。
+    const here = generationOfDir().digest;
+    const state = readState();
+    const stale = [];
+    for (const n of loadTargets().active) {
+      const s = state[n];
+      if (!s) stale.push(`${n}：沒有任何一次通過線上實測的部署紀錄（線上是哪一代，現在沒人知道）`);
+      else if (s.generation !== here) {
+        stale.push(`${n}：最後一次驗過的是 ${s.generation.slice(0, 12)}（${s.verifiedAt.slice(0, 10)}），現在手上是 ${here.slice(0, 12)}`);
+      }
+    }
+    if (stale.length) {
+      console.log(stale.join('\n'));
+      process.exit(1);
+    }
+    process.exit(0);
+  }
+
+  if (urlIdx !== -1) {
+    // ad-hoc：只問「這個網址上跑的是不是當代的」——不需要它是宣告過的目標。
+    const url = args[urlIdx + 1];
+    if (!url) {
+      console.error('用法：node scripts/verify-live.mjs --url <網址>');
+      process.exit(2);
+    }
+    const want = generationOfDir();
+    const r = await verifyUrl(null, url, want);
+    console.log(`\n【世代檢查】${url}`);
+    for (const c of r.checks) {
+      if (c.ok) console.log(`  ✅ ${c.name} = ${c.got}`);
+      else console.log(`  ❌ ${c.name}\n      我們手上：${c.want}\n      線上跑的：${c.got}`);
+    }
+    if (!r.ok) {
+      console.error('\n❌ 這個網址上跑的不是當代的前端——它展示的是一套已經被淘汰的介面。');
+      process.exit(1);
+    }
+    console.log('\n✅ 這個網址上跑的＝我們手上這一份。');
+    process.exit(0);
+  }
+
+  const picked = args.filter((a) => !a.startsWith('--'));
+  const names = picked.length ? picked : loadTargets().names;
+  const reports = await verifyAll(names, { wait });
+  printReport(reports);
+  const bad = reports.filter((r) => !r.ok);
+  if (bad.length) {
+    console.error(`\n❌ ${bad.length} 個目標與宣告／當代不符：${bad.map((b) => b.name).join('、')}`);
+    console.error('   （線上實際在跑的 ≠ 我們手上這一份——這正是要被擋掉的那個病）');
+    process.exit(1);
+  }
+  console.log('\n✅ 所有服役中目標：線上組態＝宣告值，線上世代＝repo 當代。');
+}

console-ui/src/console-dashboard.ts

@@ -1,822 +0,0 @@
-/**
- * arcrun console 駕駛艙 dashboard（T-cockpit ②，Arcrun#3 console 系，2026-07-04 總管派工；
- * 2026-07-07 fix/console-dashboard-live-data：stale 資料整修，總管交辦）
- *
- * 端點皆「無需登入」（唯讀、不吐機敏值——只回聚合後的狀態燈/任務標題/計數）：
- *   - GET /console/dashboard-data：聚合 JSON。
- *   - GET /console/dashboard：單檔 HTML（同 console.ts 薄殼風格），每 60 秒自動刷新。
- *   - GET /console/kb-scale-data：精耕層規模（wiki 卡/三元組/已嵌入；2026-07-07 leo 裁
- *     「遺產庫不用顯示」後 console 頭部統計改讀這裡）。
- *   - GET /console/settings-data：設定頁誠實系統值（MCP token TTL 佔位）。
- *
- * ── 2026-07-07 二修（fix/console-truth-audit）：「今日完成/今日路線」接 sprint 任務板 ──
- * leo 拍板（「今天做了這麼多事……其實就是我們到底完成了多少事」）：dash_task 同 dash_wait
- * 病（沒活管線），真相源＝sprint 檔「## 任務板」勾選。比照「等你的事」#36 模式：同一輪
- * Gitea fetch（90s 快取共用）解析任務板，「今日完成」只認「完成（今天台北日）」標記，
- * dash_task 降 fallback；板檔今天沒 commit → 頁面誠實標「今日任務板未更新（最後 N 小時前）」。
- *
- * ── 2026-07-07 整修：每個區塊都讀「live 一手資料」，讀不到就誠實標示，不擺 stale 殘骸 ──
- *
- * 資料源診斷（leo 抱怨「等你的事錯了好幾天」的根因）：
- *   - dash_wait（等你的事舊資料源）最後寫入 2026-07-04，**沒有活的維護管線**——等leo清單#11
- *     已於 07-05 銷案（誤判），dashboard 卻繼續掛著它。真相源其實是 InkStoneCo sprint 檔的
- *     「## 等 leo 清單」表格（progress-guard routine 每日核實維護）。
- *   - dash_task 的 scope:"today" 沒有日期——07-04 的「今日路線」到 07-07 還被當今天的。
- *   - dash_beat 是唯一有活管線的 dash_*（progress-guard/cloud-worker/watchdog 每日寫入）。
- *
- * 整修後的資料源：
- *   等你的事 → 首選 Gitea sprint 檔等leo清單（需 GITEA_BASE_URL var + GITEA_TOKEN secret；
- *              進程內 fetch Gitea API，非 GitHub、無 D20 疑慮）；讀不到 → fallback dash_wait
- *              但必標 age + stale 警示；連 dash_wait 都沒有 → 誠實顯示「管線未接」。
- *   今日路線 → dash_task，但以台北日曆日判 is_today；非今日寫入＝降級顯示「最後路線（N 天前）」，
- *              不假裝是今天的。今日無寫入時明講管線缺口（sprint 任務板→dashboard 無自動投影）。
- *   系統狀況 → live 健康信號：KBDB /health、/embed/backfill/status（enabled:false 誠實顯示）、
- *              kbdb-graph-plugin /triplets/stats、workflow 總數（KBDB entry_type=workflow）。
- *   總庫規模 → KBDB entries 總數／wiki_card 數／triplets 數，全部 live API 一手拉。
- *
- * 燈號判定（寫死在端點，頁面只渲染）：
- *   red    = 「今日寫入」的任務有 blocked，或最新心跳距今 > 240 分（台北 09:00-22:00 窗內判定），
- *            或 KBDB /health 打不通。stale 殘任務**不再**觸發燈號（07-04 的 blocked 不該讓 07-07 亮紅）。
- *   yellow = 無 red 條件，但今日任務有非標準 status（late/behind 等落後標記）。
- *   green  = 其餘。
- *
- * 薄殼定位：聚合端點（能力長在 API 一次，rule 07 正例）——頁面零業務邏輯；判定純函式抽在
- * lib/console-dashboard-model.ts（可單測）。讀 KBDB 走 HTTP（kbdbBase 慣例），不新增 binding。
- */
-import { Hono } from 'hono';
-import type { Bindings } from '../types';
-import { kbdbBase, graphBase } from './kbdb-proxy';
-import { validateConsoleSession } from './console-auth';
-import {
-  type KbdbEntry,
-  type WaitingItem,
-  type WaitingModel,
-  type CachedWaitingEnvelope,
-  type SprintBoardTask,
-  type SprintSnapshot,
-  GITEA_WAITING_CACHE_TTL_SECONDS,
-  parseCreatedAtMs,
-  parseJsonContent,
-  agoMinutes,
-  buildRouteModel,
-  buildSprintRouteModel,
-  buildWaitingFallback,
-  parseSprintTaskBoard,
-  parseSprintWaitingTable,
-  pickLatestSprintFiles,
-  reviveWaitingAges,
-  sortWaitingItems,
-  taipeiDayKey,
-} from '../lib/console-dashboard-model';
-import { applyTriageCheck, buildTriageModel, type TriageCheckAction } from '../lib/console-triage-model';
-import { TAIPEI_CLIENT_JS } from '../lib/taipei-time';
-
-export const consoleDashboardRouter = new Hono<{ Bindings: Bindings }>();
-
-const STALE_MINUTES = 240;
-const JUDGE_START_HOUR = 9; // 台北時間，含
-const JUDGE_END_HOUR = 22; // 台北時間，不含
-const STANDARD_TASK_STATUS = new Set(['done', 'doing', 'todo', 'blocked']);
-
-async function fetchEntries(env: Bindings, tenant: string, entryType: string, limit: number): Promise<KbdbEntry[]> {
-  const { base, headers } = kbdbBase(env);
-  const params = new URLSearchParams({ owner_id: tenant, entry_type: entryType, limit: String(limit) });
-  try {
-    const res = await fetch(`${base}/entries?${params.toString()}`, { headers });
-    if (!res.ok) return [];
-    const data = (await res.json()) as { entries?: KbdbEntry[] };
-    return data.entries ?? [];
-  } catch {
-    return [];
-  }
-}
-
-/** 泛用 GET JSON（失敗回 null，caller 誠實顯示「讀不到」，不編數字）。 */
-async function fetchJson<T>(url: string, headers?: Record<string, string>): Promise<T | null> {
-  try {
-    const res = await fetch(url, headers ? { headers } : undefined);
-    if (!res.ok) return null;
-    return (await res.json()) as T;
-  } catch {
-    return null;
-  }
-}
-
-/** KBDB entries 符合條件的總數（limit=1 只拿 total 欄，不搬資料）。null = 讀不到。 */
-async function fetchEntryTotal(env: Bindings, filters: Record<string, string>): Promise<number | null> {
-  const { base, headers } = kbdbBase(env);
-  const params = new URLSearchParams({ ...filters, limit: '1' });
-  const data = await fetchJson<{ total?: unknown }>(`${base}/entries?${params.toString()}`, headers);
-  return data && typeof data.total === 'number' ? data.total : null;
-}
-
-/**
- * sprint 檔活資料源（同一輪 fetch 兩個產物，leo 2026-07-07 拍板加「今日完成」）：
- *   - 「等你的事」＝「## 等 leo 清單」表格（progress-guard 每日維護）。
- *   - 「今日完成／今日路線」＝「## 任務板」checkbox（今天勾的才算今日完成）。
- * 需 GITEA_BASE_URL（var）+ GITEA_TOKEN（secret，建議唯讀 scope）。請求序：
- * 列目錄挑最新兩個 sprint-*.md（換 sprint 後前一檔常還有未銷案項/未收項，例：07b 開了、
- * 🔴 mira 憑證外洩與 [🔄] T-cockpit 仍掛 07a）→ 各抓 raw、兩個 parser 吃同一份文字 →
- * 最新檔的最後 commit 時間當「維護於」。等leo清單全解析失敗回 null → caller fallback
- * dash_wait / dash_task（標 age），不硬湊。
- */
-async function fetchGiteaSprint(env: Bindings, nowMs: number): Promise<SprintSnapshot | null> {
-  const base = (env.GITEA_BASE_URL ?? '').replace(/\/$/, '');
-  const token = env.GITEA_TOKEN;
-  if (!base || !token) return null;
-  const repo = env.GITEA_SPRINT_REPO ?? 'Leo/InkStoneCo';
-  const dir = env.GITEA_SPRINT_DIR ?? 'system-dev/docs/3-specs/autonomy-dispatch';
-  const headers = { Authorization: `token ${token}` };
-  try {
-    const files = await fetchJson<{ name: string }[]>(`${base}/api/v1/repos/${repo}/contents/${encodeURI(dir)}`, headers);
-    if (!files) return null;
-    const sprints = pickLatestSprintFiles(files.map((f) => f.name));
-    if (!sprints.length) return null;
-    const parsed = await Promise.all(
-      sprints.map(async (name) => {
-        const rawRes = await fetch(`${base}/api/v1/repos/${repo}/raw/${encodeURI(`${dir}/${name}`)}`, { headers });
-        if (!rawRes.ok) return null;
-        const text = await rawRes.text();
-        return { waiting: parseSprintWaitingTable(text, name), board: parseSprintTaskBoard(text, name) };
-      }),
-    );
-    const readFiles = sprints.filter((_, i) => parsed[i]?.waiting != null);
-    const merged = parsed.map((p) => p?.waiting).filter((p): p is WaitingItem[] => p != null).flat();
-    if (!readFiles.length) return null; // 等leo清單全部解析失敗＝誠實 fallback
-    // 任務板：新→舊合併（現役 sprint 的板先列）；兩檔都沒有可解析的板 → null（fallback dash_task）
-    const boardMerged = parsed.map((p) => p?.board).filter((b): b is SprintBoardTask[] => b != null).flat();
-    // 清單上次維護時間 = 現役 sprint 檔最後 commit（progress-guard 每日 commit，>48h 沒動才算 stale）
-    let ago = -1;
-    const commits = await fetchJson<{ commit?: { committer?: { date?: string } } }[]>(
-      `${base}/api/v1/repos/${repo}/commits?path=${encodeURIComponent(`${dir}/${readFiles[0]}`)}&limit=1&stat=false&verification=false&files=false`,
-      headers,
-    );
-    const date = commits?.[0]?.commit?.committer?.date;
-    if (date) {
-      const ms = Date.parse(date);
-      if (!Number.isNaN(ms)) ago = agoMinutes(nowMs, ms);
-    }
-    return {
-      waiting: {
-        items: sortWaitingItems(merged),
-        source: 'gitea_sprint',
-        updated_ago_minutes: ago,
-        stale: ago >= 0 && ago > 48 * 60,
-        sprint_files: readFiles,
-      },
-      board: boardMerged.length ? boardMerged : null,
-    };
-  } catch {
-    return null;
-  }
-}
-
-export type GiteaSprintFetcher = (env: Bindings, nowMs: number) => Promise<SprintSnapshot | null>;
-
-/**
- * fetchGiteaSprint 的快取層（總管 #36 審查要求）：CF Cache API（caches.default）、
- * TTL 90s（GITEA_WAITING_CACHE_TTL_SECONDS）。前端 60 秒刷新下，Gitea 從
- * 「每分鐘 3-4 個 API call」降到「≤1 輪/90s」；快取是查詢面的讀優化，不是輪詢。
- *
- * - key：合成 URL（Cache API 要求合法 URL；host 用不會真的被打的保留名），帶
- *   base/repo/dir 參數——設定變了自然 miss，不會吐到別的 Gitea 的殘資料。
- * - hit 回放時用 reviveWaitingAges 把「維護於 N 分鐘前」隨牆鐘補算（存的是 fetch
- *   當下的 ago，直接回放會讓時間停走）。任務板存原始 completed_days，「今天完成幾件」
- *   由請求當下算——跨台北午夜的快取不會把昨天的完成冒領成今天。
- * - **失敗不快取**：negative cache 會把一時網路抖動放大成 90 秒盲區，caller 該
- *   當場 fallback dash_wait / dash_task。
- * - cache.put 走 waitUntil（不阻塞回應）；fetcher 參數可注入＝單測不用真打網路。
- * - 回傳多帶 cache:'hit'|'miss'，吐進 waiting_meta 當快取生效的客觀證據（curl 兩次
- *   第二次該是 hit）。
- */
-export async function cachedGiteaSprint(
-  env: Bindings,
-  nowMs: number,
-  waitUntil: (p: Promise<unknown>) => void,
-  fetcher: GiteaSprintFetcher = fetchGiteaSprint,
-): Promise<(SprintSnapshot & { cache: 'hit' | 'miss' }) | null> {
-  if (!env.GITEA_BASE_URL || !env.GITEA_TOKEN) return null;
-  const repo = env.GITEA_SPRINT_REPO ?? 'Leo/InkStoneCo';
-  const dir = env.GITEA_SPRINT_DIR ?? 'system-dev/docs/3-specs/autonomy-dispatch';
-  const cacheKey = new Request(
-    `https://console-dashboard.arcrun.internal/gitea-waiting?${new URLSearchParams({ base: env.GITEA_BASE_URL, repo, dir }).toString()}`,
-  );
-  const cache = caches.default;
-  try {
-    const hit = await cache.match(cacheKey);
-    if (hit) {
-      const envelope = (await hit.json()) as CachedWaitingEnvelope;
-      return {
-        waiting: reviveWaitingAges(envelope.snapshot.waiting, envelope.fetched_at_ms, nowMs),
-        board: envelope.snapshot.board,
-        cache: 'hit',
-      };
-    }
-  } catch {
-    /* cache 故障不致命，走 miss 路徑 */
-  }
-  const fresh = await fetcher(env, nowMs);
-  if (!fresh) return null; // 失敗不快取，caller 誠實 fallback
-  const envelope: CachedWaitingEnvelope = { snapshot: fresh, fetched_at_ms: nowMs };
-  try {
-    waitUntil(
-      cache.put(
-        cacheKey,
-        new Response(JSON.stringify(envelope), {
-          headers: {
-            'Content-Type': 'application/json',
-            'Cache-Control': `public, max-age=${GITEA_WAITING_CACHE_TTL_SECONDS}`,
-          },
-        }),
-      ),
-    );
-  } catch {
-    /* put 失敗只是少了快取，不影響本次回應 */
-  }
-  return { ...fresh, cache: 'miss' };
-}
-
-// GET /console/dashboard-data — 聚合 JSON（無需登入；唯讀、不含機敏值）
-consoleDashboardRouter.get('/console/dashboard-data', async (c) => {
-  const tenant = c.env.CONSOLE_TENANT || 'leo';
-  const now = Date.now();
-  const { base: kbdbUrl, headers: kbdbHeaders } = kbdbBase(c.env);
-  const graphUrl = graphBase(c.env);
-
-  const [
-    beatEntries,
-    taskEntries,
-    waitEntries,
-    inboxEntries,
-    giteaSprint,
-    kbdbHealth,
-    embedStatus,
-    graphStats,
-    entriesTotal,
-    wikiCardTotal,
-    workflowTotal,
-  ] = await Promise.all([
-    fetchEntries(c.env, tenant, 'dash_beat', 100),
-    fetchEntries(c.env, tenant, 'dash_task', 200),
-    fetchEntries(c.env, tenant, 'dash_wait', 100),
-    fetchEntries(c.env, tenant, 'inbox', 200),
-    cachedGiteaSprint(c.env, now, (p) => c.executionCtx.waitUntil(p)),
-    fetchJson<{ ok?: boolean }>(`${kbdbUrl}/health`, kbdbHeaders),
-    fetchJson<{ enabled?: boolean; pending?: number; embedded?: number }>(`${kbdbUrl}/embed/backfill/status`, kbdbHeaders),
-    fetchJson<{ total?: number; recent?: { today?: number; this_week?: number } }>(`${graphUrl}/triplets/stats`),
-    // owner_id 一律鎖本租戶：原本不帶 owner 會混到別租戶（實測 459,137 vs leo 的 458,732）
-    fetchEntryTotal(c.env, { owner_id: tenant }),
-    fetchEntryTotal(c.env, { entry_type: 'wiki_card', owner_id: tenant }),
-    fetchEntryTotal(c.env, { entry_type: 'workflow', owner_id: tenant }),
-  ]);
-
-  // dash_beat：每 actor 最新一筆（list 已 created_at DESC → first-seen 即最新）。唯一有活管線的 dash_*。
-  const beats: { actor: string; event: string; note: string; at: string | number; ago_minutes: number }[] = [];
-  const seenActors = new Set<string>();
-  for (const e of beatEntries) {
-    const j = parseJsonContent(e);
-    const actor = typeof j?.actor === 'string' ? j.actor : null;
-    if (!actor || seenActors.has(actor)) continue;
-    seenActors.add(actor);
-    const ms = parseCreatedAtMs(e.created_at);
-    beats.push({
-      actor,
-      event: typeof j?.event === 'string' ? (j.event as string) : '',
-      note: typeof j?.note === 'string' ? (j.note as string) : '',
-      at: e.created_at,
-      ago_minutes: agoMinutes(now, ms),
-    });
-  }
-  const lastBeat = beats.filter((b) => b.ago_minutes >= 0).sort((a, b) => a.ago_minutes - b.ago_minutes)[0] ?? null;
-
-  // 等你的事：Gitea sprint 等leo清單優先（走 90s 快取）；讀不到 fallback dash_wait（帶 age + stale）
-  let waiting: WaitingModel;
-  let waitingCache: 'hit' | 'miss' | null = null;
-  if (giteaSprint) {
-    waiting = giteaSprint.waiting;
-    waitingCache = giteaSprint.cache;
-  } else {
-    waiting = buildWaitingFallback(waitEntries, now);
-    if (waiting.source === 'kbdb_dash_wait' && !(c.env.GITEA_BASE_URL && c.env.GITEA_TOKEN)) {
-      waiting.note = 'Gitea sprint 清單未接（缺 GITEA_TOKEN secret）——以下是 dash_wait 殘資料';
-    } else if (waiting.source === 'kbdb_dash_wait') {
-      waiting.note = 'Gitea sprint 清單讀取失敗——以下是 dash_wait 殘資料';
-    }
-  }
-
-  // 今日完成／今日路線：sprint 任務板優先（leo 2026-07-07 拍板——「到底完成了多少事」的
-  // 真相源＝progress-guard/cloud-worker 每日勾選的板，dash_task 沒活管線降 fallback）。
-  // 板的「今日完成」只認「完成（今天台北日）」標記；板檔今天沒 commit 過 → 誠實標示。
-  const sprintRoute = giteaSprint?.board ? buildSprintRouteModel(giteaSprint.board, now) : null;
-  const route = buildRouteModel(taskEntries, now); // fallback ＋ 燈號仍吃 dash_task 今日寫入
-  const boardAgo = giteaSprint ? giteaSprint.waiting.updated_ago_minutes : -1;
-  const boardUpdatedToday = boardAgo >= 0 && taipeiDayKey(now - boardAgo * 60000) === taipeiDayKey(now);
-
-  // inbox：未處理計數（status !== 'done'；沒標 status 視為未處理）
-  const inboxNew = inboxEntries.reduce((n, e) => {
-    const j = parseJsonContent(e);
-    return j && j.status !== 'done' ? n + 1 : n;
-  }, 0);
-
-  // 燈號：只吃「今日寫入」的任務 + 心跳 + KBDB 健康（stale 殘任務不再觸發燈號）
-  const todayWrites = route.tasks.filter((t) => t.is_today_write);
-  const hasBlocked = todayWrites.some((t) => t.status === 'blocked');
-  const hasLagMark = todayWrites.some((t) => !STANDARD_TASK_STATUS.has(t.status));
-  const taipeiHour = new Date(now + 8 * 3600 * 1000).getUTCHours();
-  const inJudgeWindow = taipeiHour >= JUDGE_START_HOUR && taipeiHour < JUDGE_END_HOUR;
-  const beatStale = lastBeat === null || lastBeat.ago_minutes > STALE_MINUTES;
-  const kbdbOk = kbdbHealth?.ok === true;
-  const light: 'green' | 'yellow' | 'red' =
-    hasBlocked || (inJudgeWindow && beatStale) || !kbdbOk ? 'red' : hasLagMark ? 'yellow' : 'green';
-  const lightReason = !kbdbOk
-    ? 'KBDB 基本盤 /health 打不通'
-    : hasBlocked
-      ? '今日任務有 blocked'
-      : inJudgeWindow && beatStale
-        ? `心跳超過 ${STALE_MINUTES} 分鐘`
-        : hasLagMark
-          ? '今日任務有落後標記'
-          : '';
-
-  return c.json({
-    light,
-    light_reason: lightReason,
-    last_beat: lastBeat ? { actor: lastBeat.actor, ago_minutes: lastBeat.ago_minutes, event: lastBeat.event, note: lastBeat.note } : null,
-    beats,
-    // 路線：sprint 任務板優先（tasks 欄位形狀與 dash_task 版相容——title/status/scope）；
-    // 板上開著的項 is_today_write=false（燈號沿 #36 原則只吃 dash_task 今日寫入＋心跳＋KBDB，
-    // 板上掛了幾天的 [!] 不會天天亮紅燈——那是「等裁決」不是「今天卡住」）
-    tasks: sprintRoute
-      ? sprintRoute.tasks.map((t, i) => ({
-          title: t.title,
-          status: t.status,
-          order: i,
-          scope: 'today' as const,
-          age_minutes: boardAgo,
-          is_today_write: t.status === 'done', // done 項必然是「今天完成」的（模型已濾）
-          sprint: t.sprint ?? null,
-        }))
-      : route.tasks.map((t) => ({
-          title: t.title,
-          status: t.status,
-          order: t.order,
-          scope: t.scope,
-          age_minutes: t.age_minutes,
-          is_today_write: t.is_today_write,
-          sprint: null,
-        })),
-    route_meta: sprintRoute
-      ? {
-          source: 'gitea_sprint_board',
-          // is_today＝板檔今天（台北）有 commit 過；false → 頁面誠實標「今日任務板未更新」
-          is_today: boardUpdatedToday,
-          updated_ago_minutes: boardAgo,
-          sprint_files: waiting.sprint_files ?? null,
-        }
-      : {
-          source: 'kbdb_dash_task',
-          is_today: route.is_today,
-          updated_ago_minutes: route.updated_ago_minutes,
-          sprint_files: null,
-        },
-    today_done: sprintRoute ? sprintRoute.today_done : route.today_done,
-    today_total: sprintRoute ? sprintRoute.today_total : route.today_total,
-    done_today_titles: sprintRoute ? sprintRoute.done_today_titles : null,
-    waiting: waiting.items,
-    waiting_meta: {
-      source: waiting.source,
-      updated_ago_minutes: waiting.updated_ago_minutes,
-      stale: waiting.stale,
-      sprint_files: waiting.sprint_files ?? null,
-      note: waiting.note ?? null,
-      // Gitea 快取層狀態（hit/miss；fallback 路徑為 null）——快取生效的客觀證據
-      cache: waitingCache,
-    },
-    inbox_new: inboxNew,
-    system: {
-      kbdb_ok: kbdbHealth ? kbdbHealth.ok === true : false,
-      embed: embedStatus
-        ? { enabled: embedStatus.enabled === true, embedded: embedStatus.embedded ?? null, pending: embedStatus.pending ?? null }
-        : null,
-      graph: graphStats ? { ok: true, triplets: graphStats.total ?? null } : { ok: false, triplets: null },
-      workflow_total: workflowTotal,
-    },
-    kb: {
-      entries_total: entriesTotal,
-      wiki_card_total: wikiCardTotal,
-      triplets_total: graphStats?.total ?? null,
-    },
-    generated_at: new Date(now).toISOString(),
-  });
-});
-
-// GET /console/kb-scale-data — 總庫「精耕層」規模（leo 2026-07-07 裁：45.8 萬 14-E 搬遷
-// blocks 已 deprecated 之後要刪，頭部統計**不再拿遺產數字撐場面**，只顯示真的新的）。
-// 免登入（純聚合計數、無內容原文，同 dashboard-data 標準）。3 個 subrequest，全是
-// limit=1（只拿 total 欄）或現成 stats 聚合端點——不逐筆掃庫，不撞子請求上限。
-// 搜尋功能本身仍可搜全庫（資料不藏），只是規模感不再引用遺產總數。
-consoleDashboardRouter.get('/console/kb-scale-data', async (c) => {
-  const tenant = c.env.CONSOLE_TENANT || 'leo';
-  const { base, headers } = kbdbBase(c.env);
-  const graphUrl = graphBase(c.env);
-  const now = Date.now();
-  const [wikiCards, graphStats, embedStatus] = await Promise.all([
-    // limit=1 順手拿最新一筆 created_at（list 為 created_at DESC）＝「最近寫入時間」
-    fetchJson<{ total?: number; entries?: { created_at?: string | number }[] }>(
-      `${base}/entries?${new URLSearchParams({ owner_id: tenant, entry_type: 'wiki_card', limit: '1' }).toString()}`,
-      headers,
-    ),
-    fetchJson<{ total?: number }>(`${graphUrl}/triplets/stats`),
-    fetchJson<{ enabled?: boolean; embedded?: number; pending?: number }>(`${base}/embed/backfill/status`, headers),
-  ]);
-  const latestMs = parseCreatedAtMs(wikiCards?.entries?.[0]?.created_at ?? null);
-  // 讀不到的欄位誠實回 null（頁面顯示「讀不到」），不編數字
-  return c.json({
-    wiki_card_total: typeof wikiCards?.total === 'number' ? wikiCards.total : null,
-    wiki_card_latest_ago_minutes: latestMs === null ? -1 : agoMinutes(now, latestMs),
-    triplets_total: typeof graphStats?.total === 'number' ? graphStats.total : null,
-    embedded: embedStatus?.embedded ?? null,
-    embed_enabled: embedStatus ? embedStatus.enabled === true : null,
-    generated_at: new Date(now).toISOString(),
-  });
-});
-
-// GET /console/settings-data — 設定頁的誠實系統值（目前只有 MCP token TTL 佔位區塊用）。
-// TTL 真相住在 mcp worker 部署端 env `MCP_TOKEN_TTL`（mcp/src/types.ts，預設 2592000＝30 天）；
-// cypher 讀的是自己這份同名 var（deploy 時兩處要一致，#32 形態 config 同步教訓）——
-// source 欄位如實標 env/default，頁面不假裝這是能遠端改的設定。
-consoleDashboardRouter.get('/console/settings-data', (c) => {
-  const raw = c.env.MCP_TOKEN_TTL;
-  const parsed = raw ? parseInt(raw, 10) : NaN;
-  const fromEnv = Number.isFinite(parsed) && parsed > 0;
-  return c.json({
-    mcp_token_ttl_seconds: fromEnv ? parsed : 2592000,
-    mcp_token_ttl_source: fromEnv ? 'env' : 'default',
-  });
-});
-
-// GET /console/triage-data — 分流台資料（Mira Console 頁 7，Arcrun#9 收件夾改裝；原
-// /console/inbox-data 的後繼——唯一消費者是 console 頁本身，一起改裝，不留死端點）。
-// **需 console session**（Bearer）：dashboard-data 只吐計數可免登入；這裡吐待辦/訊息原文屬機敏，鎖登入。
-// 資料源二合一（kb-ingest SDD R7）：entry_type=todo（Logseq 萃取，Arcrun#8 ingest 線）＋
-// entry_type=inbox（Telegram）。契約解析/三欄分流/計數＝純函式 lib/console-triage-model.ts。
-consoleDashboardRouter.get('/console/triage-data', async (c) => {
-  const ok = await validateConsoleSession(c.env, c.req.header('authorization'));
-  if (!ok) return c.json({ error: '需要登入（console session）' }, 401);
-
-  const tenant = c.env.CONSOLE_TENANT || 'leo';
-  const [todoEntries, inboxEntries] = await Promise.all([
-    fetchEntries(c.env, tenant, 'todo', 500),
-    fetchEntries(c.env, tenant, 'inbox', 200),
-  ]);
-  const model = buildTriageModel(todoEntries, inboxEntries);
-  return c.json({ ...model, generated_at: new Date().toISOString() });
-});
-
-// POST /console/triage-check — 分流台勾掉/還原（leo 2026-07-08 拍板；body: {entry_id, action?}）。
-// 為什麼開這個小端點而不讓瀏覽器直打 KBDB：瀏覽器沒有 KBDB_INTERNAL_TOKEN（token 只能在
-// server 側，同 kbdb-graph proxy 理由），且 console session ≠ X-Arcrun-API-Key。沿用
-// triage-data 同款 session 驗證，server 端做 KBDB PATCH（kbdbBase 慣例）。
-//
-// PATCH content 需**整串回寫**（KBDB updateEntry 是欄位級覆蓋，content 給什麼存什麼）——
-// 先 GET 原 entry、只動 status/checked_* 欄再回寫，防蓋掉 text/marker/owner_tier 等別的欄位。
-// 改寫邏輯＝lib/console-triage-model.ts applyTriageCheck（純函式，vitest 驗證）。
-//
-// ── 雙向銷案語意（死循環防呆，與 applyTriageCheck 註解同一套規約，萃取端會配合）──
-//   console 勾掉＝終局（checked_via:"console"）：即使 Logseq 原文還是 TODO，萃取端也絕不
-//   復活它；Logseq 改 DONE 的由萃取端 PATCH status:done（checked_via:"logseq"）。
-//   console 只需忠實顯示非 done 項；還原＝status 回 new + 移除 checked_via/checked_at。
-consoleDashboardRouter.post('/console/triage-check', async (c) => {
-  const ok = await validateConsoleSession(c.env, c.req.header('authorization'));
-  if (!ok) return c.json({ error: '需要登入（console session）' }, 401);
-
-  const body = await c.req.json().catch(() => null);
-  const entryId = typeof body?.entry_id === 'string' ? body.entry_id.trim() : '';
-  if (!entryId) return c.json({ error: 'entry_id 必填' }, 400);
-  const action: TriageCheckAction = body?.action === 'restore' ? 'restore' : 'check';
-
-  const tenant = c.env.CONSOLE_TENANT || 'leo';
-  const { base, headers } = kbdbBase(c.env);
-
-  // 先 GET 原 entry（整串回寫的前提），順便守兩道邊界：
-  //   1. owner_id 必須＝console 固定租戶（session 只代表 leo 這個租戶，不能改到別人的資料）；
-  //   2. entry_type 限分流台的兩個來源 todo/inbox（這端點不是泛用 entry 改寫器）。
-  const got = await fetchJson<{ entry?: { owner_id?: string; entry_type?: string; content?: string | null } }>(
-    `${base}/entries/${encodeURIComponent(entryId)}`,
-    headers,
-  );
-  const entry = got?.entry;
-  if (!entry) return c.json({ error: '找不到這筆待辦（可能已被刪除）' }, 404);
-  if (entry.owner_id !== tenant) return c.json({ error: '找不到這筆待辦（可能已被刪除）' }, 404); // 不洩漏他租戶存在性
-  if (entry.entry_type !== 'todo' && entry.entry_type !== 'inbox') {
-    return c.json({ error: '只有分流台項目（todo/inbox）能在這裡勾掉' }, 400);
-  }
-
-  const newContent = applyTriageCheck(entry.content, action, new Date().toISOString());
-  const res = await fetch(`${base}/entries/${encodeURIComponent(entryId)}`, {
-    method: 'PATCH',
-    headers,
-    body: JSON.stringify({ content: newContent }),
-  });
-  if (!res.ok) return c.json({ error: `KBDB 回寫失敗（HTTP ${res.status}）` }, 502);
-  return c.json({ success: true, entry_id: entryId, action, status: action === 'restore' ? 'new' : 'done' });
-});
-
-function renderDashboardHtml(brand: string): string {
-  return `<!doctype html>
-<html lang="zh-Hant">
-<head>
-<meta charset="utf-8"/>
-<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1">
-<title>${brand} 駕駛艙</title>
-<script>
-  // 主題預載（防閃色）：預設淺色（leo 2026-07-04 明示），與 /console 共用同一 localStorage key
-  document.documentElement.setAttribute('data-theme', (function () {
-    try { return localStorage.getItem('arcrun_console_theme') === 'dark' ? 'dark' : 'light'; } catch (e) { return 'light'; }
-  })());
-</script>
-<style>
-  /* Mira Console 定稿視覺（紙感「2a」，Mira Style Guide 2026-07-04）：
-     紙紋底 repeating-linear-gradient、明體標題級聯、琥珀強調、呼吸狀態球嵌單字。
-     2026-07-04 二輪：CSS custom properties 兩份色板——預設淺色（宣紙米白＋墨字），深色＝原定稿暖黑不動。 */
-  * { box-sizing: border-box; }
-  :root {
-    --paper-a: #f4eddc; --paper-b: #f1e9d6;
-    --ink: #2f2a20; --ink-rgb: 30,24,14;
-    --amber: #8a5f1e; --amber-rgb: 138,95,30;
-    --ok: #1d7a48; --ok-rgb: 29,122,72;
-    --err: #b03a26; --err-rgb: 176,58,38;
-    --track: rgba(30,24,14,.12);
-  }
-  :root[data-theme="dark"] {
-    --paper-a: #191410; --paper-b: #1b1611;
-    --ink: #ede4d3; --ink-rgb: 237,228,211;
-    --amber: #e8b45a; --amber-rgb: 232,180,90;
-    --ok: #7fe0a8; --ok-rgb: 63,190,120;
-    --err: #e58575; --err-rgb: 217,95,76;
-    --track: rgba(255,255,255,.08);
-  }
-  html, body { margin: 0; background: repeating-linear-gradient(0deg,var(--paper-a) 0px,var(--paper-a) 3px,var(--paper-b) 3px,var(--paper-b) 4px); color: var(--ink);
-    font-family: -apple-system, "PingFang TC", "Microsoft JhengHei", system-ui, sans-serif; font-size: 16px; -webkit-font-smoothing: antialiased; }
-  .serif { font-family: 'Songti TC','LiSong Pro',PMingLiU,serif; }
-  main { max-width: 560px; margin: 0 auto; padding: 0 20px 40px; }
-  .pagehead { padding: 22px 2px 14px; border-bottom: 2px solid rgba(var(--amber-rgb),.4); display: flex; justify-content: space-between; align-items: baseline; }
-  .pagehead .title { font-family: 'Songti TC','LiSong Pro',PMingLiU,serif; font-size: 23px; letter-spacing: .2em; }
-  .pagehead .title small { font-size: 14px; letter-spacing: .3em; color: rgba(var(--ink-rgb),.5); }
-  .pagehead .date { font-family: 'Songti TC','LiSong Pro',PMingLiU,serif; font-size: 14px; color: rgba(var(--ink-rgb),.55); }
-  .orb-row { display: flex; align-items: center; gap: 20px; padding: 26px 2px 20px; }
-  .orb { width: 84px; height: 84px; border-radius: 50%; flex: none; display: grid; place-items: center; }
-  .orb span { font-family: 'Songti TC','LiSong Pro',PMingLiU,serif; font-size: 30px; font-weight: 600; color: rgba(10,20,14,.85); text-shadow: 0 1px 0 rgba(255,255,255,.25); }
-  .orb-title { font-family: 'Songti TC','LiSong Pro',PMingLiU,serif; font-size: 23px; font-weight: 600; }
-  .orb-sub { margin-top: 5px; font-size: 15px; color: rgba(var(--ink-rgb),.6); line-height: 1.55; }
-  @keyframes breatheGreen { 0%,100% { box-shadow: 0 0 24px 6px rgba(var(--ok-rgb),.35); } 50% { box-shadow: 0 0 42px 14px rgba(var(--ok-rgb),.55); } }
-  @keyframes breatheAmber { 0%,100% { box-shadow: 0 0 24px 6px rgba(var(--amber-rgb),.35); } 50% { box-shadow: 0 0 42px 14px rgba(var(--amber-rgb),.6); } }
-  @keyframes breatheRed { 0%,100% { box-shadow: 0 0 24px 6px rgba(var(--err-rgb),.4); } 50% { box-shadow: 0 0 44px 16px rgba(var(--err-rgb),.65); } }
-  .bricks { display: grid; grid-template-columns: 1fr 1fr; gap: 12px; }
-  .brick { padding: 16px; border-radius: 12px; }
-  .brick.amber { background: rgba(var(--amber-rgb),.07); border: 1px solid rgba(var(--amber-rgb),.22); }
-  .brick.plain { background: rgba(var(--ink-rgb),.04); border: 1px solid rgba(var(--ink-rgb),.14); }
-  .brick .lbl { font-size: 13.5px; color: rgba(var(--ink-rgb),.55); margin-bottom: 6px; }
-  .brick .num { font-family: ui-monospace, Menlo, monospace; font-size: 26px; color: var(--amber); }
-  .brick .num small { font-size: 15px; color: rgba(var(--ink-rgb),.5); }
-  .bar { margin-top: 10px; height: 6px; border-radius: 3px; background: var(--track); }
-  .bar > i { display: block; height: 100%; border-radius: 3px; background: linear-gradient(90deg,#b98330,#e8b45a); transition: width .6s; }
-  .wait-box { margin-top: 14px; padding: 20px; border-radius: 12px; border: 1px dashed rgba(var(--ok-rgb),.3); background: rgba(var(--ok-rgb),.05); }
-  .wait-box.has { border-color: rgba(var(--amber-rgb),.45); background: rgba(var(--amber-rgb),.05); }
-  .wait-head { font-family: 'Songti TC','LiSong Pro',PMingLiU,serif; font-size: 16px; letter-spacing: .2em; color: rgba(var(--ink-rgb),.6); margin-bottom: 10px; text-align: center; }
-  .wait-none { font-family: 'Songti TC','LiSong Pro',PMingLiU,serif; font-size: 20px; color: var(--ok); letter-spacing: .08em; text-align: center; }
-  .wait-item { display: flex; align-items: center; gap: 12px; padding: 12px 14px; margin-top: 8px; border-radius: 10px; background: rgba(var(--amber-rgb),.1); border: 1px solid rgba(var(--amber-rgb),.3); font-size: 16px; line-height: 1.5; }
-  .wait-item .dm { color: var(--amber); font-size: 17px; flex: none; }
-  .wait-meta { margin-top: 10px; text-align: center; font-size: 12.5px; color: rgba(var(--ink-rgb),.45); line-height: 1.7; }
-  .wait-meta .warn { color: var(--err); }
-  .subhead { display: flex; justify-content: space-between; align-items: baseline; margin: 24px 0 10px; }
-  .subhead .t { font-family: 'Songti TC','LiSong Pro',PMingLiU,serif; font-size: 16px; letter-spacing: .2em; color: rgba(var(--ink-rgb),.6); }
-  .subhead .m { font-size: 13px; color: rgba(var(--ink-rgb),.4); }
-  ul.route { list-style: none; margin: 0; padding: 0; display: flex; flex-direction: column; gap: 8px; }
-  ul.route li { display: flex; align-items: flex-start; gap: 12px; padding: 13px 16px; border-radius: 11px; background: rgba(var(--ink-rgb),.045); border: 1px solid transparent; font-size: 16px; line-height: 1.4; }
-  ul.route li.doing { background: rgba(var(--amber-rgb),.09); border-color: rgba(var(--amber-rgb),.3); }
-  ul.route li .ic { flex: none; font-size: 15px; margin-top: 2px; }
-  ul.route li.done { color: rgba(var(--ink-rgb),.65); }
-  ul.route li.done .ic { color: var(--ok); }
-  ul.route li.doing .ic { color: var(--amber); }
-  ul.route li.todo { color: rgba(var(--ink-rgb),.6); }
-  ul.route li.todo .ic { color: rgba(var(--ink-rgb),.35); }
-  ul.route li.blocked .ic { color: var(--err); }
-  ul.route.faded li { opacity: .55; }
-  .sys { margin-top: 6px; display: flex; flex-direction: column; gap: 6px; }
-  .sys .row { display: flex; justify-content: space-between; align-items: baseline; padding: 10px 14px; border-radius: 10px; background: rgba(var(--ink-rgb),.04); border: 1px solid rgba(var(--ink-rgb),.12); font-size: 14.5px; }
-  .sys .row .k { color: rgba(var(--ink-rgb),.6); }
-  .sys .row .v { font-family: ui-monospace, Menlo, monospace; font-size: 14px; }
-  .sys .ok { color: var(--ok); }
-  .sys .bad { color: var(--err); }
-  .sys .off { color: rgba(var(--ink-rgb),.5); }
-  .muted { color: rgba(var(--ink-rgb),.45); font-size: 14px; }
-  .err { color: var(--err); font-size: 14px; }
-  .stamp { margin: 16px 0 8px; text-align: center; font-size: 12.5px; color: rgba(var(--ink-rgb),.35); line-height: 1.8; }
-  .enter { display: block; text-align: center; font-size: 13.5px; color: rgba(var(--amber-rgb),.75); text-decoration: none; margin-top: 6px; }
-  .theme-btn { flex: none; margin-left: 12px; width: 34px; height: 34px; border-radius: 50%; border: 1px solid rgba(var(--ink-rgb),.25); background: none; color: rgba(var(--ink-rgb),.65); font-size: 16px; cursor: pointer; line-height: 1; align-self: center; }
-</style>
-</head>
-<body>
-<main>
-  <div class="pagehead">
-    <div class="title serif">${brand}<small>　駕駛艙</small></div>
-    <div style="display:flex;align-items:baseline">
-      <div class="date serif" id="date-str"></div>
-      <button class="theme-btn" id="theme-btn" title="切換深/淺色">☾</button>
-    </div>
-  </div>
-  <div class="orb-row">
-    <div class="orb" id="orb" style="background:radial-gradient(circle at 36% 30%,#8fe8b4,#3fbe78 55%,#22754a 100%)"><span id="orb-char">…</span></div>
-    <div>
-      <div class="orb-title" id="orb-title">載入中</div>
-      <div class="orb-sub" id="orb-sub"></div>
-    </div>
-  </div>
-  <div class="bricks">
-    <div class="brick amber">
-      <div class="lbl">今日完成</div>
-      <div class="num"><span id="done-n">–</span><small> / <span id="total-n">–</span> 件</small></div>
-      <div class="bar"><i id="bar-fill" style="width:0%"></i></div>
-    </div>
-    <div class="brick plain">
-      <div class="lbl">收件匣未處理</div>
-      <div class="num"><span id="inbox-n">–</span><small> 條</small></div>
-      <div class="lbl" style="margin:10px 0 0">來自 Telegram</div>
-    </div>
-  </div>
-  <div class="wait-box" id="wait-box">
-    <div class="wait-head">等你的事</div>
-    <div id="wait-body" class="wait-none">載入中…</div>
-    <div class="wait-meta" id="wait-meta"></div>
-  </div>
-  <div class="subhead"><span class="t">今日路線</span><span class="m" id="route-m"></span></div>
-  <ul class="route" id="today-list"><li class="todo"><span class="ic">○</span>載入中…</li></ul>
-  <div class="subhead" id="week-head" style="display:none"><span class="t">本週</span></div>
-  <ul class="route" id="week-list"></ul>
-  <div class="subhead"><span class="t">系統狀況</span><span class="m">live 健康信號</span></div>
-  <div class="sys" id="sys-list"><div class="row"><span class="k">載入中…</span></div></div>
-  <div class="stamp" id="stamp">每 60 秒自動刷新</div>
-  <a class="enter" href="/console">進入完整控制台 ›</a>
-</main>
-<script>
-(function () {
-  // 台北時間 helper（lib/taipei-time.ts 注入，與 server 判定同一套——顯示不隨看的裝置時區漂移）
-  ${TAIPEI_CLIENT_JS}
-  const $ = (id) => document.getElementById(id);
-  const LIGHT = {
-    green: { ch: '安', title: '系統運轉中', grad: 'radial-gradient(circle at 36% 30%,#8fe8b4,#3fbe78 55%,#22754a 100%)', anim: 'breatheGreen' },
-    yellow: { ch: '趕', title: '落後趕工中', grad: 'radial-gradient(circle at 36% 30%,#f2d194,#e8b45a 55%,#8a5f1e 100%)', anim: 'breatheAmber' },
-    red: { ch: '滯', title: '卡住或斷訊', grad: 'radial-gradient(circle at 36% 30%,#f0a094,#d95f4c 55%,#7e2c20 100%)', anim: 'breatheRed' }
-  };
-  const ICONS = { done: '✓', doing: '◐', todo: '○', blocked: '●' };
-  function esc(s) {
-    return String(s ?? '').replace(/[&<>"']/g, (c) => ({ '&': '&amp;', '<': '&lt;', '>': '&gt;', '"': '&quot;', "'": '&#39;' }[c]));
-  }
-  function taskLine(t) {
-    const cls = ICONS[t.status] ? t.status : 'blocked';
-    const ic = ICONS[t.status] || '●';
-    return '<li class="' + cls + '"><span class="ic">' + ic + '</span><span>' + esc(t.title) + '</span></li>';
-  }
-  function humanAge(m) {
-    if (m == null || m < 0) return '時間不明';
-    if (m < 60) return m + ' 分鐘前';
-    if (m < 2880) return Math.round(m / 60) + ' 小時前';
-    return Math.round(m / 1440) + ' 天前';
-  }
-  const CNUM = ['零','一','二','三','四','五','六','七','八','九','十'];
-  function cnDay(n) { return n <= 10 ? CNUM[n] : (n < 20 ? '十' + (n % 10 ? CNUM[n % 10] : '') : CNUM[Math.floor(n / 10)] + '十' + (n % 10 ? CNUM[n % 10] : '')); }
-  // 頁首日期＝台北日（原本用瀏覽器本地時區，換裝置會漂）
-  const nowTpe = taipeiMonthDay(Date.now());
-  $('date-str').textContent = CNUM[nowTpe.month] + '月' + cnDay(nowTpe.day) + '日';
-  // 深/淺切換（與 /console 共用 arcrun_console_theme；預設淺色）
-  function syncThemeBtn() { $('theme-btn').textContent = document.documentElement.getAttribute('data-theme') === 'dark' ? '☀' : '☾'; }
-  $('theme-btn').addEventListener('click', () => {
-    const next = document.documentElement.getAttribute('data-theme') === 'dark' ? 'light' : 'dark';
-    document.documentElement.setAttribute('data-theme', next);
-    try { localStorage.setItem('arcrun_console_theme', next); } catch (e) { /* 私密模式忽略 */ }
-    syncThemeBtn();
-  });
-  syncThemeBtn();
-  // fetch 失敗（斷網）的裸訊息 → 友善誠實文案；60 秒定時器常駐，網路恢復自動刷回
-  function friendlyErr(e) {
-    const m = e && e.message ? String(e.message) : String(e);
-    return /failed to fetch|load failed|networkerror|network request failed/i.test(m) ? '連線中斷' : m;
-  }
-  function sysRow(k, v, cls) {
-    return '<div class="row"><span class="k">' + esc(k) + '</span><span class="v ' + cls + '">' + esc(v) + '</span></div>';
-  }
-  async function load() {
-    try {
-      const res = await fetch('/console/dashboard-data');
-      if (!res.ok) throw new Error('HTTP ' + res.status);
-      const d = await res.json();
-      const cfg = LIGHT[d.light] || LIGHT.green;
-      const orb = $('orb');
-      orb.style.background = cfg.grad;
-      orb.style.animation = cfg.anim + ' 3.4s ease-in-out infinite';
-      $('orb-char').textContent = cfg.ch;
-      $('orb-title').textContent = cfg.title;
-      $('orb-sub').textContent = (d.last_beat
-        ? d.last_beat.actor + '・' + d.last_beat.ago_minutes + ' 分鐘前' + (d.last_beat.note ? '・' + d.last_beat.note : '')
-        : '尚無心跳資料') + (d.light !== 'green' && d.light_reason ? '（' + d.light_reason + '）' : '');
-      const done = d.today_done || 0, total = d.today_total || 0;
-      $('done-n').textContent = done; $('total-n').textContent = total;
-      $('bar-fill').style.width = (total ? Math.round((done / total) * 100) : 0) + '%';
-      $('inbox-n').textContent = d.inbox_new || 0;
-      // ── 等你的事：來源 + 維護時間攤開講，stale 一定警示 ──
-      const wb = $('wait-box'), body = $('wait-body'), wmeta = $('wait-meta');
-      const wm = d.waiting_meta || {};
-      if (d.waiting && d.waiting.length) {
-        wb.classList.add('has');
-        body.className = '';
-        body.innerHTML = d.waiting.map((w) =>
-          '<div class="wait-item"><span class="dm">' + (w.urgency ? esc(w.urgency) : '◆') + '</span><span>' +
-          (w.id ? '<b>#' + esc(w.id) + '</b>　' : '') + esc(w.title) + '</span></div>').join('');
-      } else {
-        wb.classList.remove('has');
-        body.className = 'wait-none';
-        body.textContent = wm.source === 'none' ? '（管線未接）' : '無，你不用做任何事';
-      }
-      let metaTxt = '';
-      if (wm.source === 'gitea_sprint') {
-        metaTxt = '來源：sprint 等leo清單（' + esc((wm.sprint_files || []).join('、')) + '）・清單維護於 ' + humanAge(wm.updated_ago_minutes);
-        if (wm.stale) metaTxt += '<br><span class="warn">⚠ 清單超過 2 天沒維護，可能過時</span>';
-      } else if (wm.source === 'kbdb_dash_wait') {
-        metaTxt = '<span class="warn">⚠ ' + esc(wm.note || 'dash_wait 殘資料') + '・上次寫入 ' + humanAge(wm.updated_ago_minutes) + '，可能過時</span>';
-      } else {
-        metaTxt = '<span class="warn">管線未接：Gitea sprint 清單與 dash_wait 皆無資料</span>';
-      }
-      wmeta.innerHTML = metaTxt;
-      // ── 今日路線：sprint 任務板優先（來源攤開講）；dash_task fallback 沿舊誠實降級 ──
-      const rm = d.route_meta || {};
-      const today = (d.tasks || []).filter((t) => t.scope === 'today');
-      const week = (d.tasks || []).filter((t) => t.scope === 'week');
-      if (rm.source === 'gitea_sprint_board') {
-        $('route-m').textContent = '來源 sprint 任務板・更新於 ' + humanAge(rm.updated_ago_minutes);
-        $('today-list').className = 'route';
-        const staleHead = rm.is_today ? '' :
-          '<li class="todo"><span class="ic">○</span><span class="muted">⚠ 今日任務板未更新（最後 ' + humanAge(rm.updated_ago_minutes) + '）——以下是板上現況</span></li>';
-        $('today-list').innerHTML = staleHead + (today.length
-          ? today.map(taskLine).join('')
-          : '<li class="todo"><span class="ic">○</span><span class="muted">任務板上沒有可解析的事項</span></li>');
-      } else if (rm.is_today) {
-        $('route-m').textContent = '更新於 ' + humanAge(rm.updated_ago_minutes);
-        $('today-list').className = 'route';
-        $('today-list').innerHTML = today.length ? today.map(taskLine).join('') : '<li class="todo"><span class="ic">○</span><span class="muted">今日無排定項目</span></li>';
-      } else if (today.length) {
-        $('route-m').textContent = '最後路線・' + humanAge(rm.updated_ago_minutes) + '寫入';
-        $('today-list').className = 'route faded';
-        $('today-list').innerHTML =
-          '<li class="todo"><span class="ic">○</span><span class="muted">今日尚無路線寫入——以下是 ' + humanAge(rm.updated_ago_minutes) +
-          '的殘留路線（sprint 任務板→dashboard 投影管線未接，等leo清單#15 裁決中）</span></li>' + today.map(taskLine).join('');
-      } else {
-        $('route-m').textContent = '';
-        $('today-list').className = 'route';
-        $('today-list').innerHTML = '<li class="todo"><span class="ic">○</span><span class="muted">無資料——dash_task 管線未接</span></li>';
-      }
-      $('week-head').style.display = week.length ? '' : 'none';
-      $('week-list').innerHTML = week.map(taskLine).join('');
-      // ── 系統狀況 + 總庫規模（全 live，讀不到就標讀不到）──
-      const sys = d.system || {}, kb = d.kb || {};
-      const rows = [];
-      rows.push(sysRow('KBDB 基本盤', sys.kbdb_ok ? '● 正常' : '● 打不通', sys.kbdb_ok ? 'ok' : 'bad'));
-      if (sys.embed) {
-        rows.push(sys.embed.enabled
-          ? sysRow('語意嵌入', '● 啟用（已嵌 ' + (sys.embed.embedded ?? '?') + '・待嵌 ' + (sys.embed.pending ?? '?') + '）', 'ok')
-          : sysRow('語意嵌入', '○ 停用（已嵌 ' + (sys.embed.embedded ?? '?') + '・待嵌 ' + (sys.embed.pending ?? '?') + '）', 'bad'));
-      } else {
-        rows.push(sysRow('語意嵌入', '狀態讀不到', 'off'));
-      }
-      rows.push(sys.graph && sys.graph.ok
-        ? sysRow('知識圖譜', '● 正常・三元組 ' + (sys.graph.triplets == null ? '?' : sys.graph.triplets), 'ok')
-        : sysRow('知識圖譜', '● 打不通', 'bad'));
-      rows.push(sysRow('工作流', sys.workflow_total == null ? '讀不到' : sys.workflow_total + ' 條', sys.workflow_total == null ? 'off' : ''));
-      // 精耕層 wiki 卡（leo 2026-07-07 裁：14-E 遺產總數 deprecated 不再顯示，只顯示真的新的；
-      // 三元組/已嵌入 已各有一列）
-      rows.push(sysRow('精耕層 wiki 卡', kb.wiki_card_total == null ? '讀不到' : kb.wiki_card_total + ' 張', kb.wiki_card_total == null ? 'off' : ''));
-      $('sys-list').innerHTML = rows.join('');
-      $('stamp').innerHTML = '每 60 秒自動刷新・上次 ' + esc(taipeiTimeStr(Date.parse(d.generated_at))) + '（台北）<br>此頁不含機敏內容，免登入';
-    } catch (e) {
-      $('orb-char').textContent = '？';
-      $('orb-title').textContent = '讀不到狀態';
-      $('orb-sub').innerHTML = '<span class="err">' + esc(friendlyErr(e)) + '・每 60 秒自動重試</span>';
-    }
-  }
-  load();
-  setInterval(load, 60000);
-})();
-</script>
-</body>
-</html>
-`;
-}
-
-// GET /console/dashboard — 駕駛艙頁（無需登入；純渲染 dashboard-data，無互動、無說明文字）
-// 品牌字樣（Arcrun#21）：引擎預設 Arcrun，實例可用 CONSOLE_BRAND 覆蓋（如 "Arcrun RAG"）
-// CONSOLE_PROFILE=rag（console-profile-trim）：駕駛艙不屬企業版頁面 → 302 回 /console。
-// 選 302 不選 404：舊書籤/外鏈直接落回產品頁，不給死路（只裁 UI 頁面，資料端點行為不動）。
-consoleDashboardRouter.get('/console/dashboard', (c) => {
-  if ((c.env.CONSOLE_PROFILE || 'full') === 'rag') return c.redirect('/console', 302);
-  return c.html(renderDashboardHtml(c.env.CONSOLE_BRAND || 'Arcrun'));
-});

cypher-executor/node_modules

@@ -1 +0,0 @@
-/Users/youlinhsieh/Documents/tech_projects/InkStoneCo/matrix/arcrun/cypher-executor/node_modules

cypher-executor/src/actions/auth-dispatcher.ts

@@ -21,98 +21,73 @@ import type { Bindings } from '../types';
 import { resolveAuthRecipe, resolveRecipe } from '../routes/recipes';
 import { wasmWorkerUrl } from '../lib/component-loader';
 import { createArcrunHostFunctions } from '../lib/wasi-shim';
+import { getCredentialSecretRefs, touchLastUsed } from '../routes/credentials';
 
-// ── credential-store 遷移 T6/T7（方案 A，D19）────────────────────────────────
+// ── credential-store 遷移 T6/T7（方案 A，D19）＋ D38 圍牆修復（2026-08-07）───────────
 //
 // 密文值住 cypher-executor 自己的 per-script secrets（T5 寫入）。解密發生在獨立的
 // auth_static_key / auth_service_account worker 上，它們讀不到 cypher 的 secrets。
-// 故 cypher 這一層先查 D1 拿 secret_ref → 用 secret_get(ref)（即 env[ref]，T4）取明文
-// → 塞進送給 auth WASM 的 payload 新欄位 `resolved_secrets`。WASM 收到優先用它，沒有
-// 才 fallback 舊 KV + crypto_decrypt（那個 fallback 即 T7 雙讀）。
+// 故 cypher 這一層先取這個租戶的 credential 目錄（name → secret_ref）→ 用 secret_get(ref)
+// （即 env[ref]，T4）取明文 → 塞進送給 auth WASM 的 payload 新欄位 `resolved_secrets`。
+// WASM 收到優先用它，沒有才 fallback 舊 KV + crypto_decrypt（那個 fallback 即 T7 雙讀）。
 //
-// 嚴格邊界（rule 02 §2.2）：本檔只做「查 D1 ref → secret_get 取值 → 當字串塞 payload」。
+// D38（leo 2026-06-14 立、2026-08-07 擴大）：目錄不再直連 D1，改走 KBDB HTTP API
+// （`credentials.ts` 的 `getCredentialSecretRefs`，內建 60 秒租戶級快取——這是熱路徑，
+// 每次 workflow 執行都會呼叫，映射「幾乎不變」故快取後多數命中零網路呼叫，效能不因改走
+// API 而變差，見 credentials.ts 檔頭「效能」段的實測數字）。
+//
+// 嚴格邊界（rule 02 §2.2）：本檔只做「查目錄拿 ref → secret_get 取值 → 當字串塞 payload」。
 // **不解密、不展開模板、不組 JWT**——secret_get 的實作（env[ref]）在 wasi-shim host function
 // 內，解密/注入邏輯仍全在 WASM 零件。
 
-/** D1 credentials 目錄一列（只取本檔需要的欄位）。 */
-interface CredentialRefRow {
-  name: string;
-  secret_ref: string;
-}
-
 /**
  * 對一組 credential name，從新家（cypher per-script secrets）取明文。
  *
- * 流程：查 D1 `credentials`（api_key + name）拿 `secret_ref` → 用 `secret_get(ref)`
- * （host function，實作 = env[ref]）取值。
+ * 流程：查 KBDB credential 目錄（api_key + name，快取命中零網路呼叫）拿 `secret_ref`
+ * → 用 `secret_get(ref)`（host function，實作 = env[ref]）取值。
  *
- * ⚠️ 只把「D1 有 ref 且 secret_get 真的取到值」的 name 放進回傳 map。查不到 ref、
+ * ⚠️ 只把「目錄有 ref 且 secret_get 真的取到值」的 name 放進回傳 map。查不到 ref、
  * 或 secret_get 回 null（新家還沒這把值）→ **該 name 缺席**（不是放空字串！），
  * 讓 WASM 對這把 key 走 fallback 舊 KV 路徑（T7 雙讀）。放空字串會讓 WASM 誤判命中用空值。
  *
- * 取到值的 name 順手更新 D1 `last_used_at`（§2.5 治理面 last_used）。
+ * 取到值的 name 順手更新 last_used_at（§2.5 治理面 last_used，見 touchLastUsed——
+ * fire-and-forget、非同步、不阻塞本函式回傳，失敗吞掉）。
  *
- * D1 未建表 / migration 未跑 / CREDENTIALS_DB 未綁 → 回空 map（整組走 fallback），
+ * KBDB 不可達 / 這個租戶還沒有任何 credential → 回空 map（整組走 fallback），
  * 不 throw——遷移過渡期（雙讀）本就允許「新家還沒資料」。
  */
+/** credential name → 明文值對照（獨立型別別名，避免函式簽章直接內嵌逗號分隔泛型）。 */
+type ResolvedSecretMap = Record<string, string>;
+
 export async function resolveSecretsFromNewHome(
   env: Bindings,
   apiKey: string,
   names: string[],
-): Promise<Record<string, string>> {
-  const resolved: Record<string, string> = {};
+): Promise<ResolvedSecretMap> {
+  const resolved: ResolvedSecretMap = {};
   if (names.length === 0) return resolved;
 
-  const db = env.CREDENTIALS_DB;
-  if (!db) return resolved; // 未綁 D1 → 整組走 fallback
-
-  // 1. 查 D1 拿每個 name 的 secret_ref
-  let rows: CredentialRefRow[];
-  try {
-    const placeholders = names.map(() => '?').join(', ');
-    const result = await db
-      .prepare(
-        `SELECT name, secret_ref FROM credentials
-         WHERE api_key = ? AND name IN (${placeholders})`,
-      )
-      .bind(apiKey, ...names)
-      .all<CredentialRefRow>();
-    rows = result.results ?? [];
-  } catch {
-    // D1 未建表 / query 失敗 → 過渡期整組走 fallback（雙讀），不假綠
-    return resolved;
-  }
-  if (rows.length === 0) return resolved;
+  // 1. 拿這個租戶的 credential 目錄（name → secret_ref，快取層見 credentials.ts）
+  const refs = await getCredentialSecretRefs(env, apiKey);
+  if (Object.keys(refs).length === 0) return resolved; // 目錄空 / KBDB 不可達 → 整組走 fallback
 
   // 2. 用 secret_ref 從新家取值（host function secret_get = env[ref]）
   const secretGet = createArcrunHostFunctions(env, apiKey).secret_get;
   if (!secretGet) return resolved; // host function 未就緒 → 走 fallback
 
   const resolvedNames: string[] = [];
-  for (const row of rows) {
-    const value = await secretGet(row.secret_ref);
+  for (const name of names) {
+    const ref = refs[name];
+    if (!ref) continue; // 目錄沒這個 name → 缺席，走 fallback
+    const value = await secretGet(ref);
     // null（新家沒這把值 / 非 CRED_ 前綴被拒）→ 不放進 map，讓 WASM fallback 舊 KV
     if (value === null) continue;
-    resolved[row.name] = value;
-    resolvedNames.push(row.name);
+    resolved[name] = value;
+    resolvedNames.push(name);
   }
 
-  // 3. 順手更新 last_used_at（只更新真的從新家取到值的 name）
-  if (resolvedNames.length > 0) {
-    try {
-      const now = Math.floor(Date.now() / 1000);
-      const placeholders = resolvedNames.map(() => '?').join(', ');
-      await db
-        .prepare(
-          `UPDATE credentials SET last_used_at = ?
-           WHERE api_key = ? AND name IN (${placeholders})`,
-        )
-        .bind(now, apiKey, ...resolvedNames)
-        .run();
-    } catch {
-      // last_used 更新失敗不影響注入主流程（治理面欄位，非關鍵路徑）
-    }
-  }
+  // 3. 順手更新 last_used_at（只更新真的從新家取到值的 name；fire-and-forget，非關鍵路徑）
+  if (resolvedNames.length > 0) touchLastUsed(env, apiKey, resolvedNames);
 
   return resolved;
 }

cypher-executor/src/actions/cypher-handlers.ts

@@ -3,24 +3,33 @@ import { ExecutionError, WorkflowPaused } from '../types';
 import { GraphExecutor } from '../graph-executor';
 import { graphSchema } from '../lib/schemas';
 import { createComponentLoader } from '../lib/component-loader';
-import { writeEvaluation, updateComponentStats } from './execution-evaluator';
+import { recordComponentStats } from './execution-evaluator';
 import { parseTriplets } from './triplet-parser';
-import { searchNodes } from './search-nodes';
+import { searchNodes, type SearchMode, type SearchTarget } from './search-nodes';
 import { buildExecutionGraph } from './graph-builder';
 
 export async function handleCypherSearch(
   triplets: unknown[],
   env: Bindings,
+  mode: SearchMode = 'discover',
+  target?: SearchTarget,
 ): Promise<{ nodes: Record<string, unknown>; cypher: unknown; missing: string[] }> {
   const parsed = parseTriplets(triplets);
   if (!parsed) {
     throw new Error('無法解析任何節點');
   }
 
-  const { nodeResults } = searchNodes(parsed);
+  // 2026-07-30：查 registry 判真實存在（workflow-discovery）。
+  // `missing` 以前寫死 []，等於告訴 AI「什麼都有」——那是「腹語術」的入口。
+  //
+  // t158（07-31 迴歸修復，leo：「這裡只是複製一些工作流的 data 過去，沒有要在這裡驗證」）：
+  // 誠實化只屬於 **discover**（AI 問「有沒有」）；**compile**（部署/推送的複製路徑）
+  // 純編圖零查詢——那本來就是既有設計（workflows.json＝打包期預編的搬運），
+  // 5cadc60 起誠實化漏進複製路徑＝迴歸（冷實例 8 節點 25.7s、安裝器 timeout 炸）。
+  const { nodeResults, missingNodes } = await searchNodes(parsed, undefined, env, mode, target);
 
   const graph = buildExecutionGraph(parsed, nodeResults, 'cypher-search-result', 'Cypher Search Result');
-  return { nodes: nodeResults, cypher: { nodes: graph.nodes, edges: graph.edges }, missing: [] };
+  return { nodes: nodeResults, cypher: { nodes: graph.nodes, edges: graph.edges }, missing: missingNodes };
 }
 
 export async function handleCypherExecute(
@@ -50,7 +59,9 @@ export async function handleCypherExecute(
     throw new Error('無法解析任何節點');
   }
 
-  const { nodeResults } = searchNodes(parsed, config);
+  // t158：執行路徑＝compile（零 discovery round-trip）——存在性由 component-loader
+  // 在載入該節點時決定（原本的權威），查詢層不重複驗。
+  const { nodeResults } = await searchNodes(parsed, config, env, 'compile');
 
   const graph = buildExecutionGraph(parsed, nodeResults, graphId, graphName, config);
   const parseResult = graphSchema.safeParse(graph);
@@ -66,18 +77,8 @@ export async function handleCypherExecute(
     const result = await executor.execute(parseResult.data as ExecutionGraph, context ?? {}, env.EXEC_CONTEXT);
     const duration_ms = Date.now() - start;
 
-    // 非同步記錄統計（Phase 7 補充 analytics，目前為 no-op）
-    const componentId = graph.nodes.find(n => n.componentId)?.componentId ?? graphId;
-    const runId = `${graphId}-${Date.now()}`;
-    waitUntil(writeEvaluation(env, {
-      run_id: runId,
-      workflow_id: graphId,
-      component_id: componentId,
-      verdict: 'success',
-      duration_ms,
-      evaluated_at: Date.now(),
-    }));
-    waitUntil(updateComponentStats(env, componentId, 'success', duration_ms));
+    // 非同步回寫每顆零件的執行統計（design.md「執行統計設計」；fire-and-forget 不阻擋回應）
+    waitUntil(recordComponentStats(env, graph.nodes, result.trace));
 
     return { success: true, data: result.data, trace: result.trace, duration_ms, graph };
   } catch (err) {
@@ -99,19 +100,10 @@ export async function handleCypherExecute(
     }
 
     const errMsg = err instanceof Error ? err.message : String(err);
-    const componentId = graph.nodes.find(n => n.componentId)?.componentId ?? graphId;
-    const runId = `${graphId}-${Date.now()}`;
-    waitUntil(writeEvaluation(env, {
-      run_id: runId,
-      workflow_id: graphId,
-      component_id: componentId,
-      verdict: 'failed',
-      duration_ms,
-      error_message: errMsg.slice(0, 200),
-      evaluated_at: Date.now(),
-    }));
-    waitUntil(updateComponentStats(env, componentId, 'failed', duration_ms));
+    // 失敗路徑同樣回寫每顆零件統計：ExecutionError 帶完整 trace（失敗節點有 error、
+    // 之前成功的節點照記成功）；非 ExecutionError 無 trace 可歸因 → 不記（誠實：不瞎猜）。
     if (err instanceof ExecutionError) {
+      waitUntil(recordComponentStats(env, graph.nodes, err.trace));
       const traceFormatted = err.trace.map(s => ({
         node: s.nodeId,
         status: s.error ? 'failed' : 'success',

cypher-executor/src/actions/execution-evaluator.ts

@@ -1,36 +1,96 @@
 /**
- * Execution Analytics — 零件執行後的統計記錄
+ * Execution Analytics — 零件執行後的統計回寫
  *
- * Phase 1 MVP：stub（不寫入任何外部服務）
- * Phase 7 補充：fire-and-forget POST 至 registry.arcrun.dev/analytics/record
+ * SDD: system-dev/docs/3-specs/arcrun-core-mvp/design.md「執行統計設計」
+ * 執行完成處（cypher-handlers / webhook-handlers 收尾）對本次用到的**每顆零件**
+ * fire-and-forget POST registry `/analytics/record`——統計失敗不影響執行、不增加同步延遲
+ * （呼叫端一律用 waitUntil 包，仿 recordRecipeStats / recordTelemetry 既有慣例）。
+ *
+ * 每顆零件的成敗判定來源＝執行 trace（per-node）：
+ *   - trace step 有 `error` → 失敗（runner throw）
+ *   - output 是物件且 `success === false` → 失敗（makeHttpRunner 對非 2xx 不 throw，回這種）
+ *   - 其餘 → 成功
+ * FOREACH 重複執行同一節點 → trace 有幾筆就記幾次（每次真實執行都算一次樣本）。
  */
 
-import type { Bindings } from '../types';
+import type { GraphNode, TraceStep } from '../types';
+import { wasmWorkerUrl } from '../lib/component-loader';
 
-export interface EvaluationRecord {
-  run_id: string;
-  workflow_id: string;
+/** 本模組需要的環境子集（傳整份 Bindings 也相容，仿 SearchNodesEnv 慣例）。 */
+export type AnalyticsEnv = {
+  WORKER_SUBDOMAIN?: string;
+  /** registry 位置覆蓋（可選；本地 wrangler dev / self-hosted 用）。未設 → wasmWorkerUrl('registry', WORKER_SUBDOMAIN)。 */
+  REGISTRY_BASE_URL?: string;
+};
+
+export interface ComponentVerdict {
   component_id: string;
-  verdict: 'success' | 'failed' | 'timeout';
+  success: boolean;
   duration_ms: number;
-  error_message?: string;
-  evaluated_at: number;
 }
 
-/** 記錄執行結果（MVP：no-op，Phase 7 補充 analytics）*/
-export async function writeEvaluation(
-  _env: Bindings,
-  _record: EvaluationRecord,
-): Promise<void> {
-  // Phase 7: POST to registry.arcrun.dev/analytics/record
+/** 從執行 trace 導出每顆零件的成敗（只算 type=Component 且有 componentId 的節點）。 */
+export function componentVerdictsFromTrace(
+  nodes: GraphNode[],
+  trace: TraceStep[],
+): ComponentVerdict[] {
+  const componentByNodeId = new Map<string, string>();
+  for (const n of nodes) {
+    if (n.type === 'Component' && n.componentId) componentByNodeId.set(n.id, n.componentId);
+  }
+
+  const verdicts: ComponentVerdict[] = [];
+  for (const step of trace) {
+    const componentId = componentByNodeId.get(step.nodeId);
+    if (!componentId) continue;
+
+    const out = step.output;
+    const outputSaysFailed =
+      typeof out === 'object' && out !== null && !Array.isArray(out) &&
+      (out as Record<string, unknown>).success === false;
+
+    verdicts.push({
+      component_id: componentId,
+      success: !step.error && !outputSaysFailed,
+      duration_ms: Math.max(0, Number(step.duration_ms) || 0),
+    });
+  }
+  return verdicts;
 }
 
-/** 更新零件統計（MVP：no-op，Phase 7 補充）*/
-export async function updateComponentStats(
-  _env: Bindings,
-  _componentId: string,
-  _verdict: 'success' | 'failed' | 'timeout',
-  _durationMs: number,
+/**
+ * 對本次執行用到的每顆零件回寫統計到 registry（design.md「Analytics Record」）。
+ * 永不 throw；呼叫端用 waitUntil 包，不阻擋主流程。
+ */
+export async function recordComponentStats(
+  env: AnalyticsEnv,
+  nodes: GraphNode[],
+  trace: TraceStep[],
 ): Promise<void> {
-  // Phase 7: update ANALYTICS_KV via registry worker
+  try {
+    const base = (
+      env.REGISTRY_BASE_URL ??
+      (env.WORKER_SUBDOMAIN ? wasmWorkerUrl('registry', env.WORKER_SUBDOMAIN) : undefined)
+    )?.replace(/\/$/, '');
+    if (!base) return;
+
+    const verdicts = componentVerdictsFromTrace(nodes, trace);
+    if (verdicts.length === 0) return;
+
+    await Promise.all(
+      verdicts.map(v =>
+        fetch(`${base}/analytics/record`, {
+          method: 'POST',
+          headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
+          body: JSON.stringify({
+            canonical_id: v.component_id,
+            success: v.success,
+            duration_ms: v.duration_ms,
+          }),
+        }).catch(() => undefined), // 統計失敗不影響執行
+      ),
+    );
+  } catch {
+    // fire-and-forget：不拋錯，不影響主流程
+  }
 }

cypher-executor/src/actions/execution-logger.ts

@@ -1,24 +1,56 @@
 /**
- * Execution Logger — 執行結果寫入 ANALYTICS_KV（fire-and-forget）
+ * Execution Logger — 執行結果寫入 KBDB（fire-and-forget）
  *
- * 設計：每次 workflow 執行後，將統計數據寫入 ANALYTICS_KV（key = stats:{workflowId}）。
- * Phase 7 可升級為 POST 至 registry.arcrun.dev/analytics/record。
+ * KV 額度事故修復（總管交辦，2026-08-07）：舊版寫 ANALYTICS_KV（Workers KV），
+ * key = stats:{workflowId}:{timestamp}（註解寫「避免覆蓋」）⇒ 只增不減、永不覆蓋。
+ * 封測者 Evan 處理約 690 個檔案，KV 免費層 write 上限 1,000/日被打爆（實測 1,070 write）。
+ *
+ * KBDB 鐵律（leo 2026-06-14）：KBDB＝API-as-Wall，零 SQL——任何存取一律走 KBDB 的 HTTP API，
+ * 不准直接對它的 D1 下 SQL。本檔因此**不直連任何 D1**，改 fire-and-forget POST
+ * `{KBDB_BASE_URL}/execution-log/record`（連法/認證頭完全比照既有 recordRecipeStats
+ * 慣例，見 webhook-handlers.ts；儲存/降級實作在 kbdb/src/actions/execution-log.ts）。
+ *
+ * leo 兩條判準：
+ *   ① 執行紀錄是稽核資料 → 搬去 D1（entries 表，rows written 100,000/日，額度是 KV 的 100 倍）。
+ *   ② 不是 n8n、不靠 Execution 計費 → 少記：不留每節點輸入輸出，只留時間/workflow/verdict/
+ *      duration/錯誤訊息/(可得的)目標；成功記最少，失敗多記一點（截斷長度不對稱，見 KBDB 端）。
+ *
+ * A2 自我降級（門檻與降級邏輯全在 KBDB 端，見 execution-log.ts）：D1 額度仍與知識卡共用，
+ * 超過門檻 KBDB 會回報 mode='skip'/'log_failure_only'，但**這件事對呼叫端透明**——
+ * 本函式不管 KBDB 決定寫或不寫，一律 fire-and-forget、永不 throw，workflow 執行不受影響。
  */
 
 import type { Bindings, GraphNode } from '../types';
+import { kbdbBase } from '../routes/kbdb-proxy';
 
 export interface ExecutionVerdict {
   workflow_id: string;
-  component_ids: string[];
   verdict: 'success' | 'failed';
   duration_ms: number;
   message: string;
-  recorded_at: string;
+  target?: string;
 }
 
 /**
- * 寫入執行結果至 ANALYTICS_KV（fire-and-forget，不阻擋主流程）
- * 由 c.executionCtx.waitUntil() 包裹呼叫
+ * 從觸發時的 trigger context 擷取這次處理的目標（page_name / path），供「哪些檔沒進去」
+ * 這種問題答得出來。只認這兩個 key（少記，不做窮舉式欄位挖掘/猜測）。
+ */
+function extractTarget(input?: Record<string, unknown>): string | undefined {
+  if (!input) return undefined;
+  const raw = input.page_name ?? input.path;
+  if (raw === undefined || raw === null) return undefined;
+  return typeof raw === 'string' ? raw : JSON.stringify(raw);
+}
+
+/**
+ * 寫入執行結果至 KBDB（fire-and-forget，不阻擋主流程）。
+ * 由 c.executionCtx.waitUntil() 包裹呼叫。
+ *
+ * @param nodes 保留參數相容既有呼叫端簽名（原本用來算 component_ids）；「不記每節點」
+ *   是本次修復的明確要求（少記），此參數現不使用。
+ * @param input 觸發時的 trigger context（可選）——只用來抓 page_name / path 當 target，
+ *   不整包送出（少記：不留每節點輸入輸出，這裡也不例外）。
+ * @param apiKey 觸發者的租戶（可選，/execute 舊路徑無租戶概念）。
  */
 export async function writeExecutionVerdict(
   env: Bindings,
@@ -27,27 +59,25 @@ export async function writeExecutionVerdict(
   verdict: 'success' | 'failed',
   durationMs: number,
   message: string,
+  input?: Record<string, unknown>,
+  apiKey?: string,
 ): Promise<void> {
+  void nodes; // 少記：不再從節點算 component_ids，保留參數只為呼叫端相容
   try {
-    const componentIds = nodes
-      .filter(n => n.type === 'Component' && n.componentId)
-      .map(n => n.componentId!);
-
-    const record: ExecutionVerdict = {
-      workflow_id: workflowId,
-      component_ids: componentIds,
-      verdict,
-      duration_ms: durationMs,
-      message,
-      recorded_at: new Date().toISOString(),
-    };
-
-    // ANALYTICS_KV key = stats:{workflowId}:{timestamp}（避免覆蓋）
-    const key = `stats:${workflowId}:${Date.now()}`;
-    await env.ANALYTICS_KV.put(key, JSON.stringify(record), {
-      expirationTtl: 60 * 60 * 24 * 90, // 保留 90 天
+    const { base, headers } = kbdbBase(env);
+    await fetch(`${base}/execution-log/record`, {
+      method: 'POST',
+      headers,
+      body: JSON.stringify({
+        workflow_id: workflowId,
+        owner_id: apiKey ?? null,
+        verdict,
+        duration_ms: Math.max(0, Math.round(durationMs)),
+        message: message ?? '',
+        target: extractTarget(input) ?? null,
+      }),
     });
   } catch {
-    // fire-and-forget：不拋錯，不影響主流程
+    // fire-and-forget：任何錯誤（含 KBDB 端額度打滿、網路失敗）都吞掉、不影響主流程
   }
 }

cypher-executor/src/actions/graph-builder.ts

@@ -43,12 +43,28 @@ export function buildExecutionGraph(
       iterator = foreachMatch[1];
       label = '對每個';  // 改回標準 label 走 SEMANTIC_EDGE_MAP
     }
-    const edge: { from: string; to: string; type: ReturnType<typeof toEdgeType>; iterator?: string } = {
+
+    // 「ON_BRANCH(標籤)」抽 branch：意圖語法表達具名分支（SDD workflow-discovery 3.11）
+    // 例：'my_switch >> ON_BRANCH(branch_active) >> 處理啟用' → type=ON_BRANCH, branch='branch_active'
+    // 沒有這段的話，帶括號的 label 會落到 toEdgeType 的預設值 PIPE ⇒ 分支靜默失效
+    // （即「教了語法但引擎不收」——比沒做更糟，故與 skill 文件同批補上）
+    let branch: string | undefined;
+    const branchMatch = label.match(/^(?:ON_BRANCH|分支)\s*[（(]\s*([\w-]+)\s*[）)]$/i);
+    if (branchMatch) {
+      branch = branchMatch[1];
+      label = 'ON_BRANCH';
+    }
+
+    const edge: {
+      from: string; to: string; type: ReturnType<typeof toEdgeType>;
+      iterator?: string; branch?: string;
+    } = {
       from: e.from.toLowerCase().replace(/\s+/g, '-'),
       to: e.to.toLowerCase().replace(/\s+/g, '-'),
       type: toEdgeType(label),
     };
     if (iterator) edge.iterator = iterator;
+    if (branch) edge.branch = branch;
     return edge;
   });
 

cypher-executor/src/actions/search-nodes.ts

@@ -1,40 +1,744 @@
 import type { ParsedTriplets, NodeRole } from './triplet-parser';
-import { resolveNodeRole } from './triplet-parser';
+import { resolveNodeRole, isVirtualIoName } from './triplet-parser';
+import { wasmWorkerUrl, RUNTIME_NATIVE_COMPONENT_IDS } from '../lib/component-loader';
+import { resolveRecipe } from '../routes/recipes';
+import type { RecipeDefinition } from '../routes/recipes';
+import { branchHintFor } from '../lib/branch-hints';
+import type { BranchHint } from '../lib/branch-hints';
+
+/**
+ * `not_found` 而非 `missing`：欄位契約以頂層機械考
+ * `system-dev/docs/3-specs/arcrun-usable/verify.sh` 為準（01 組 grep `not_found`）。
+ */
+/** `unchecked`＝compile 模式的誠實標記：沒查、不知道有沒有（≠found 的假信號）。 */
+/** `resolved`＝意圖節點被媒合替換成真實零件/recipe（步驟 4；≠字面 exact 的 found）。 */
+export type NodeStatus = 'found' | 'not_found' | 'unknown' | 'unchecked' | 'resolved';
+
+/**
+ * 意圖節點 → 真實零件/recipe 的替換結果（CP 步驟 4，workflow-discovery 3.x 搜尋端延伸）。
+ * 目的（CP 原文）：AI 只要填 payload——系統把「傳到 telegram」翻成
+ * `http_request`＋recipe `telegram_send`，並明說缺什麼。
+ */
+export type NodeSubstitution = {
+  /** 原始意圖節點名（替換前）。 */
+  from: string;
+  /**
+   * 執行底層零件：component 替換＝該零件本身；
+   * recipe 替換＝`http_request`（recipe 是 http_request＋參數模板的具名封裝）。
+   */
+  componentId: string;
+  /** recipe 替換時的 canonical_id——workflow config 寫 `component: <此值>` 即可直接用。 */
+  recipe?: string;
+  /** 為什麼這樣換（簡單可解釋規則的命中說明，不接 LLM）。 */
+  reason: string;
+};
+
+/**
+ * 指定搜尋對象（leo 07-31：「難道我不能指定要搜尋工作流或節點或 recipe 嗎？」）。
+ * 不給＝現行混搜兩庫＋意圖替換；`component`＝只查零件 registry；`recipe`＝只查 recipe 庫。
+ * `workflow` 不進本函式——workflow 搜尋是名字搜尋（route 層走既有 /workflows/search 機制）。
+ */
+export type SearchTarget = 'component' | 'recipe';
+
+export type NodeInfo = {
+  status: NodeStatus;
+  componentId?: string;
+  type: NodeRole;
+  /**
+   * found 時標來源庫：零件 registry（component）、recipe 庫（recipe），
+   * 或 cypher-executor 自帶、無須查 registry 即保證解析得動的執行期原生零件（builtin，
+   * Arcrun#88——component-loader.ts 的 RUNTIME_NATIVE_COMPONENT_IDS）。
+   */
+  source?: 'component' | 'recipe' | 'builtin';
+  /** 零件契約（found 時附上，讓 AI 知道怎麼填 payload）。 */
+  input_schema?: unknown;
+  /** 成功率（found 時附上，讓「被測過幾次」看得見）。 */
+  success_rate?: number;
+  stability?: string;
+  /** recipe found 時附上（AI 看得懂這個 recipe 在打哪個 API）。 */
+  description?: string;
+  endpoint?: string;
+  /**
+   * recipe 的 payload／回應用法自我說明（3.12，同 branch_hint 的動機）：
+   * 逐顆查 recipe 時光看 endpoint 不知道「payload 怎麼填、回應怎麼取值」⇒ 會退回寫 code。
+   */
+  payload_hint?: {
+    /** 這個 recipe 期望的 body 形狀（body_template 的欄位骨架，值是 {{var}} 佔位） */
+    body_template?: unknown;
+    /** 回應正規化規則存在時，說明取值路徑等 */
+    response_map?: unknown;
+    /** 一行說明：怎麼用這個 recipe */
+    usage: string;
+  };
+  /**
+   * not_found 時的分型指路（task 3.7）：兩庫（零件 registry＋recipe 庫）都查過才點名，
+   * 並告訴 AI 該走哪條補件路＋去哪裡看做法。欄位名 `suggestion`（單數字串）＝verify.sh 03 組契約。
+   */
+  suggestion?: string;
+  /** not_found 時的相近零件候選（自然語言節點名 → 既有零件的媒合）。 */
+  similar_components?: string[];
+  /** not_found 時的相近 recipe 候選。 */
+  similar_recipes?: string[];
+  /** resolved 時的替換明細（步驟 4：意圖節點 → 真實零件/recipe）。 */
+  substitution?: NodeSubstitution;
+  /**
+   * 分支用法自我說明（3.11）：只有「本身會分岔」的零件才有
+   * （if_control／switch／try_catch）。
+   * 存在的理由＝走 n8n 式「逐顆查、自己組圖」的 AI，光看 input_schema 不知道
+   * 「判斷完之後兩條路怎麼接」⇒ 會回頭寫 code。判準：只看這一顆的回應就知道怎麼接下一步。
+   */
+  branch_hint?: BranchHint;
+};
 
 export type SearchResult = {
-  nodeResults: Record<string, { status: 'found' | 'missing'; componentId?: string; type: NodeRole }>;
+  nodeResults: Record<string, NodeInfo>;
   missingNodes: string[];
 };
 
 /**
- * 對所有節點進行解析，確認每個節點對應的零件 ID。
- *
- * 注意：此步驟只做靜態解析，不做遠端查找。
- * 零件是否真的存在由 component-loader 在執行時決定（Service Binding / KV / URL）。
- *
- * 優先序：
- *   1. Input/Output 角色：自動標記，componentId = 小寫節點名稱
- *   2. config[nodeName].component 已指定：使用 config 提供的 componentId
- *   3. 其他：componentId = 節點名稱（交給 component-loader 在執行時解析）
+ * t158（leo 07-31 定調「部署≠發現」）：
+ *   「這裡只是複製一些工作流的 data 過去，沒有要在這裡驗證，難怪這麼慢。
+ *    就算是我自己寫了錯的工作流，也可以跑跑看，如果錯誤就修改，
+ *    沒有說有錯誤還要一個個驗證這回事。」
+ * - `compile`＝純編圖：**零外部查詢**（不打 registry、不掃 recipe、不算相似度、不擋 missing）。
+ *   部署/推送/執行路徑用——寫錯的 workflow 照樣部署，錯在執行時現形。
+ * - `discover`＝誠實查詢（預設，`/cypher/search` 的既有契約）：AI 問「有沒有」時用，
+ *   not_found＋分型指路＋相似候選全保留。
  */
-export function searchNodes(
+export type SearchMode = 'discover' | 'compile';
+
+/** searchNodes 需要的環境子集（cypher-handlers 傳整份 Bindings 進來也相容）。 */
+export type SearchNodesEnv = {
+  WORKER_SUBDOMAIN?: string;
+  /**
+   * registry 位置覆蓋（可選，非機密）。未設 → 用 wasmWorkerUrl('registry', WORKER_SUBDOMAIN)
+   * 現算（比照 KBDB_GRAPH_URL 慣例）。本地 wrangler dev / self-hosted 把 registry 掛別處時用。
+   */
+  REGISTRY_BASE_URL?: string;
+  /** recipe 庫（本 worker 自己的 KV；task 3.6 兩庫都查的第二庫）。 */
+  RECIPES?: KVNamespace;
+};
+
+/**
+ * 對所有節點進行解析，確認每個節點對應的零件／recipe 是否**真的存在**。
+ *
+ * ⚠️ 2026-07-30 改為會查 registry（workflow-discovery task 3.x）；
+ *    2026-07-31 再加 recipe 庫查詢＋缺件分型指路（task 3.6／3.7）。
+ *
+ * 改之前的行為（病灶）：無條件回 `status: 'found'`、`missingNodes` 永遠是空陣列——
+ * 實測「完全不存在的東西xyz」也回 found。
+ *
+ * 為什麼這是嚴重問題（leo 2026-07-30 定性「腹語術」）：
+ *   AI 寫意圖 → 查詢回「都 found」（假信號）→ 實際零件不存在
+ *   → 部署/執行才發現 → 最快的修法是改寫成 `code` 節點自己寫 JS
+ *   → 於是正式 workflow 只用 2 個零件、8 個 code 節點含 if×61
+ *   ⇒ 「零件被測過 1000 次所以 AI 只要填 payload」的價值完全落空。
+ *
+ * 設計基調（leo 2026-07-31 二次定調）：**回覆的重點是「缺哪些」不是「有哪些」**——
+ * 有的照常編圖不必報告；缺的要兩庫（零件 registry＋recipe 庫）都搜過後點名＋給正確指示：
+ *   缺外部 API → 自己寫 recipe（skill `write_recipe`）；
+ *   缺計算原語 → 投稿零件 PR（skill `add_new_wasm_component`）。
+ *
+ * 誠實限制：查不到 registry（未部署／網路失敗）時回 `'unknown'` 而不是 `'not_found'`——
+ * 不能因為查詢失敗就宣告零件不存在（那會讓 AI 誤判而重寫 code，正是要避免的事）。
+ */
+export async function searchNodes(
   parsed: ParsedTriplets,
   config?: Record<string, Record<string, unknown>>,
-): SearchResult {
-  const nodeResults: Record<string, { status: 'found' | 'missing'; componentId?: string; type: NodeRole }> = {};
+  env?: SearchNodesEnv,
+  mode: SearchMode = 'discover',
+  target?: SearchTarget,
+): Promise<SearchResult> {
+  const nodeResults: Record<string, NodeInfo> = {};
+  const missingNodes: string[] = [];
+
+  // ── compile：純編圖，零外部查詢（t158，部署≠發現）─────────────────────────
+  if (mode === 'compile') {
+    for (const nodeName of parsed.nodeNames) {
+      const role = resolveNodeRole(nodeName, parsed);
+      if ((role === 'Input' || role === 'Output') && isVirtualIoName(nodeName)) {
+        nodeResults[nodeName] = { status: 'found', componentId: nodeName.toLowerCase(), type: role };
+        continue;
+      }
+      const configComponent = config?.[nodeName]?.component as string | undefined;
+      // unchecked＝誠實「沒查」；存在性由 component-loader 在執行時決定
+      nodeResults[nodeName] = {
+        status: configComponent ? 'found' : 'unchecked',
+        componentId: configComponent ?? nodeName,
+        type: role,
+      };
+    }
+    return { nodeResults, missingNodes };
+  }
+
+  const sub = env?.WORKER_SUBDOMAIN;
+  const registryBase = env?.REGISTRY_BASE_URL ?? (sub ? wasmWorkerUrl('registry', sub) : undefined);
+
+  // target 限庫（leo 07-31）：component＝只查零件 registry；recipe＝只查 recipe 庫。
+  // 不給＝混搜兩庫（既有行為）。
+  const wantComponents = target !== 'recipe';
+  const wantRecipes = target !== 'component';
+
+  // ── discover 批次化（t158）：兩庫各抓**一次**，之後全在記憶體內比對。────────
+  // 病史（07-31 stage 實測）：舊版對每個 missing 節點各打「1 次逐顆查＋最多 9 次
+  // 相似搜尋＋一輪 recipe KV 掃描」⇒ 冷實例 8 節點 /cypher/search 25.7s，
+  // 安裝器 15s timeout 必炸。批次化後每 request 固定 1 次 catalog＋1 次 recipe 清單。
+  // 步驟 4 的意圖替換也在**同一份清單**上做——不加任何新 round-trip。
+  const catalog = !wantComponents
+    ? { status: 'ok' as const, entries: [] } // target=recipe：registry 不參與，不因此回 unknown
+    : registryBase ? await fetchCatalog(registryBase) : { status: 'unreachable' as const, entries: [] };
+  const recipes = wantRecipes && env?.RECIPES ? await listAllRecipes(env.RECIPES) : [];
+  const byId = new Map<string, CatalogFullRecord>();
+  for (const e of catalog.entries) {
+    const prev = byId.get(e.canonical_id);
+    if (!prev || (e.score ?? 0) > (prev.score ?? 0)) byId.set(e.canonical_id, e);
+    for (const a of e.aliases ?? []) if (!byId.has(a)) byId.set(a, e);
+  }
 
   for (const nodeName of parsed.nodeNames) {
     const role = resolveNodeRole(nodeName, parsed);
 
-    if (role === 'Input' || role === 'Output') {
+    // 只有**字面上的虛擬 IO 名**（input/trigger/…/output/done）才免查——
+    // 位置上是頭節點但名字是真零件（`aes_encrypt >> … >> code` 的頭，role 也是 Input）
+    // 仍要照常查兩庫，否則缺件被角色掩蓋、又回到「假 found」。
+    if ((role === 'Input' || role === 'Output') && isVirtualIoName(nodeName)) {
       nodeResults[nodeName] = { status: 'found', componentId: nodeName.toLowerCase(), type: role };
       continue;
     }
 
     const configComponent = config?.[nodeName]?.component as string | undefined;
     const componentId = configComponent ?? nodeName;
-    nodeResults[nodeName] = { status: 'found', componentId, type: role };
+
+    // config 明確給了 component（多半是安裝器代入的 worker URL 或既有 workflow）
+    // → 不判 not_found。這條路徑的存在性由 component-loader 在執行時決定（原行為）。
+    if (configComponent) {
+      nodeResults[nodeName] = { status: 'found', componentId, type: role };
+      continue;
+    }
+
+    // ── 執行期原生零件（Arcrun#88）：查 registry 之前先比對 ──────────────────
+    // component-loader.ts 的 RUNTIME_NATIVE_COMPONENT_IDS＝trigger_workflow／
+    // BUILTIN_COMPONENTS／LOGIC_BINDING_MAP／WASM_HTTP_RUNNER_IDS 的聯集——
+    // 這些零件 cypher-executor 自己就能 resolve，從不查 registry，執行期保證解析得動。
+    // 病史：registry 是空的／未部署新版 `/catalog` 端點時，這批零件（if_control／
+    // http_request／switch…）會被下面「兩庫都查過沒有」誤判成 not_found——
+    // 而 leo 08-11 實測探測工作流證明它們跑得動。命中即 found，不受 registry 健康狀態影響。
+    // target=recipe（使用者明確只要查 recipe 庫）不適用——這些從來不是 recipe。
+    if (wantComponents && RUNTIME_NATIVE_COMPONENT_IDS.has(componentId)) {
+      nodeResults[nodeName] = {
+        status: 'found',
+        componentId,
+        type: role,
+        source: 'builtin',
+        branch_hint: branchHintFor(componentId),
+      };
+      continue;
+    }
+
+    // registry 完全查不通（未部署／網路失敗）⇒ 誠實回 unknown。
+    // **不能誤判 not_found**——那會讓 AI 以為零件不存在而重寫 code，正是要避免的事。
+    // 舊 registry 沒有 /catalog 端點（no_endpoint）→ 退回逐顆查（相容路徑）。
+    if (catalog.status === 'unreachable') {
+      nodeResults[nodeName] = { status: 'unknown', componentId, type: role };
+      continue;
+    }
+    if (catalog.status === 'no_endpoint') {
+      const legacy = await legacyPerNodeLookup(registryBase!, componentId, nodeName, role, env, recipes);
+      nodeResults[nodeName] = legacy.info;
+      if (legacy.missing) missingNodes.push(nodeName);
+      continue;
+    }
+
+    // ── 第一庫：零件 catalog（記憶體）────────────────────────────────────────
+    const hit = byId.get(componentId);
+    if (hit) {
+      nodeResults[nodeName] = {
+        status: 'found',
+        componentId,
+        type: role,
+        source: 'component',
+        input_schema: hit.input_schema,
+        success_rate: typeof hit.success_rate === 'number' ? hit.success_rate : undefined,
+        stability: typeof hit.stability === 'string' ? hit.stability : undefined,
+        branch_hint: branchHintFor(componentId),
+      };
+      continue;
+    }
+
+    // ── 第二庫：recipe 清單（記憶體；canonical_id 精確比對）──────────────────
+    const recipe = recipes.find(r => r.canonical_id === componentId);
+    if (recipe) {
+      nodeResults[nodeName] = {
+        status: 'found',
+        componentId: recipe.canonical_id,
+        type: role,
+        source: 'recipe',
+        description: recipe.description,
+        endpoint: recipe.endpoint,
+        payload_hint: buildPayloadHint(recipe),
+      };
+      continue;
+    }
+
+    // ── 步驟 4：意圖節點 → 真實零件/recipe 替換（同一份清單、全記憶體）────────
+    // 字面 exact 兩庫都落空的自然語言節點（例「傳到 telegram」「判斷有沒有新資料」），
+    // 先試保守的替換規則；換得到＝resolved（回應直接可組 workflow），換不到才 not_found。
+    const substituted = trySubstitution(nodeName, catalog.entries, recipes);
+    if (substituted) {
+      nodeResults[nodeName] = { ...substituted, type: role };
+      continue;
+    }
+
+    // ── 兩庫都沒有 ⇒ not_found ＋ 分型指路（task 3.7）＋ 相近候選（全記憶體）──
+    const similarComponents = similarFromCatalog(catalog.entries, nodeName);
+    const similarRecipes = similarFromRecipes(recipes, nodeName);
+
+    nodeResults[nodeName] = {
+      status: 'not_found',
+      componentId,
+      type: role,
+      suggestion: buildSuggestion(componentId),
+      ...(similarComponents.length > 0 ? { similar_components: similarComponents } : {}),
+      ...(similarRecipes.length > 0 ? { similar_recipes: similarRecipes } : {}),
+    };
+    missingNodes.push(nodeName);
   }
 
-  return { nodeResults, missingNodes: [] };
+  return { nodeResults, missingNodes };
+}
+
+// ── t158 批次化 helpers ────────────────────────────────────────────────────────
+
+type CatalogFullRecord = {
+  canonical_id: string;
+  display_name?: string;
+  description?: string;
+  aliases?: string[];
+  tags?: string[];
+  score?: number;
+  input_schema?: unknown;
+  success_rate?: number;
+  stability?: string;
+};
+
+type CatalogFetch = { status: 'ok' | 'no_endpoint' | 'unreachable'; entries: CatalogFullRecord[] };
+
+/** 一次抓 registry 全目錄。404＝舊版 registry 沒這端點 → 呼叫端退回逐顆查。 */
+async function fetchCatalog(registryBase: string): Promise<CatalogFetch> {
+  try {
+    const res = await fetch(`${registryBase}/components/catalog`, { signal: AbortSignal.timeout(10000) });
+    if (res.status === 404) return { status: 'no_endpoint', entries: [] };
+    if (!res.ok) return { status: 'unreachable', entries: [] };
+    const body = (await res.json()) as { data?: { components?: CatalogFullRecord[] } };
+    return { status: 'ok', entries: body.data?.components ?? [] };
+  } catch {
+    return { status: 'unreachable', entries: [] };
+  }
+}
+
+/** 一次抓 recipe 全清單（本部署 recipe 數量小；exact 與相似度共用同一份）。
+ *  export 給 target=recipe 的名字搜尋（actions/target-search.ts）共用同一份讀法。 */
+export async function listAllRecipes(kv: KVNamespace): Promise<RecipeDefinition[]> {
+  try {
+    const list = await kv.list({ prefix: 'recipe:' });
+    return (await Promise.all(
+      list.keys.map(k => kv.get(k.name, 'json') as Promise<RecipeDefinition | null>),
+    )).filter(Boolean) as RecipeDefinition[];
+  } catch {
+    return [];
+  }
+}
+
+/** 相似零件（記憶體版）：全名 substring 優先，否則斷詞計數 top3——判準與舊 HTTP 版一致。 */
+function similarFromCatalog(entries: CatalogFullRecord[], nodeName: string): string[] {
+  const searchableOf = (e: CatalogFullRecord) =>
+    [e.canonical_id, e.display_name ?? '', e.description ?? '', ...(e.aliases ?? []), ...(e.tags ?? [])]
+      .join(' ').toLowerCase();
+  const full = nodeName.toLowerCase();
+  const direct = entries.filter(e => searchableOf(e).includes(full)).map(e => e.canonical_id);
+  if (direct.length > 0) return [...new Set(direct)].slice(0, 3);
+
+  const tokens = extractTokens(nodeName);
+  if (tokens.length === 0) return [];
+  const count = new Map<string, number>();
+  for (const e of entries) {
+    const hay = searchableOf(e);
+    const hits = tokens.filter(t => hay.includes(t)).length;
+    if (hits > 0) count.set(e.canonical_id, Math.max(count.get(e.canonical_id) ?? 0, hits));
+  }
+  return [...count.entries()].sort((a, b) => b[1] - a[1]).slice(0, 3).map(([id]) => id);
+}
+
+/** 相似 recipe（記憶體版；判準沿用 searchSimilarRecipes）。 */
+function similarFromRecipes(recipes: RecipeDefinition[], nodeName: string): string[] {
+  const tokens = [nodeName.toLowerCase(), ...extractTokens(nodeName)];
+  const seen = new Set<string>();
+  const matched: string[] = [];
+  for (const r of recipes) {
+    if (seen.has(r.canonical_id)) continue;
+    const hay = `${r.canonical_id} ${r.display_name ?? ''} ${r.description ?? ''}`.toLowerCase();
+    if (tokens.some(t => hay.includes(t))) {
+      seen.add(r.canonical_id);
+      matched.push(r.canonical_id);
+    }
+  }
+  return matched.slice(0, 3);
+}
+
+/** 舊 registry（無 /catalog 端點）的相容路徑：維持逐顆查語義。 */
+async function legacyPerNodeLookup(
+  registryBase: string,
+  componentId: string,
+  nodeName: string,
+  role: NodeRole,
+  env: SearchNodesEnv | undefined,
+  recipes: RecipeDefinition[],
+): Promise<{ info: NodeInfo; missing: boolean }> {
+  const q = await fetchComponent(registryBase, componentId);
+  if (!q.ok) return { info: { status: 'unknown', componentId, type: role }, missing: false };
+  if (q.entry) {
+    return {
+      info: {
+        status: 'found', componentId, type: role, source: 'component',
+        input_schema: q.entry.input_schema, success_rate: q.entry.success_rate, stability: q.entry.stability,
+        branch_hint: branchHintFor(componentId),
+      },
+      missing: false,
+    };
+  }
+  const recipe = recipes.find(r => r.canonical_id === componentId)
+    ?? (env?.RECIPES ? await resolveRecipe(componentId, env.RECIPES) : null);
+  if (recipe) {
+    return {
+      info: {
+        status: 'found', componentId: recipe.canonical_id, type: role, source: 'recipe',
+        description: recipe.description, endpoint: recipe.endpoint,
+        payload_hint: buildPayloadHint(recipe),
+      },
+      missing: false,
+    };
+  }
+  const similarComponents = await searchSimilarComponents(registryBase, nodeName);
+  const similarRecipes = similarFromRecipes(recipes, nodeName);
+  return {
+    info: {
+      status: 'not_found', componentId, type: role, suggestion: buildSuggestion(componentId),
+      ...(similarComponents.length > 0 ? { similar_components: similarComponents } : {}),
+      ...(similarRecipes.length > 0 ? { similar_recipes: similarRecipes } : {}),
+    },
+    missing: true,
+  };
+}
+
+// ── 步驟 4：意圖節點 → 真實零件/recipe 替換 ────────────────────────────────────
+//
+// 目的（CP arcrun-usable 步驟 4）：AI 只要填 payload——系統把「傳到 telegram」翻成
+// `http_request`＋recipe `telegram_send`。媒合在「一次抓好的兩庫清單」記憶體內做，
+// 零新增 round-trip；規則沿用 task 3.7 的服務詞判型＋既有斷詞媒合（extractTokens），
+// 刻意簡單可解釋、不接 LLM。
+//
+// 兩條規則（保守——換錯比不換更糟，寧可 not_found＋候選讓 AI 自己選）：
+//   A) 服務詞規則（recipe 路）：節點名含 SERVICE_HINTS 服務詞 → 名字裡**全部**服務詞
+//      都命中同一個 recipe、且該 recipe **唯一**才替換。
+//      例「傳到 telegram」：服務詞 [telegram] → 唯一命中 telegram_send ⇒ 換。
+//      反例「google_slides_create」：服務詞 [google, slides] → google_sheets_* 只中
+//      google 不中 slides ⇒ 不換（照 3.7 指去寫 recipe）。
+//      有服務詞的節點**不落入規則 B**——外部服務就該是 recipe，不硬配零件
+//      （否則「google_slides」會被 display_name 含 Google 的零件誤吃）。
+//   B) 強欄位規則（零件路）：斷詞後只算**強欄位**（canonical_id／display_name／aliases）
+//      命中為主：分數＝強命中×10＋弱命中（description／tags）×1，
+//      需「至少一個強命中」且「分數唯一最高」才替換。
+//      例「判斷有沒有新資料」：2-gram「判斷」命中 if_control display_name「條件判斷」
+//      （強 10 分），try_catch 只在 description 中「判斷」（弱 1 分）⇒ 唯一最高 ⇒ 換。
+//      反例「aes_encrypt」：無任何強命中 ⇒ 不換（照 3.7 指去投零件 PR）。
+
+type SubstitutionHit = Pick<
+  NodeInfo,
+  'status' | 'componentId' | 'source' | 'substitution' |
+  'input_schema' | 'success_rate' | 'stability' | 'description' | 'endpoint' | 'branch_hint'
+>;
+
+function trySubstitution(
+  nodeName: string,
+  catalogEntries: CatalogFullRecord[],
+  recipes: RecipeDefinition[],
+): SubstitutionHit | null {
+  const lower = nodeName.toLowerCase();
+  const serviceHits = SERVICE_HINTS.filter(w => lower.includes(w));
+
+  // 規則 A：服務詞 → recipe（全部服務詞命中＋唯一）
+  if (serviceHits.length > 0) {
+    const matched = new Map<string, RecipeDefinition>();
+    for (const r of recipes) {
+      const hay = `${r.canonical_id} ${r.display_name ?? ''} ${r.description ?? ''}`.toLowerCase();
+      if (serviceHits.every(h => hay.includes(h))) matched.set(r.canonical_id, r);
+    }
+    if (matched.size !== 1) return null; // 0＝真缺件走 not_found；≥2＝歧義，候選留給 similar_recipes
+    const recipe = [...matched.values()][0];
+    return {
+      status: 'resolved',
+      componentId: recipe.canonical_id,
+      source: 'recipe',
+      description: recipe.description,
+      endpoint: recipe.endpoint,
+      substitution: {
+        from: nodeName,
+        componentId: 'http_request', // recipe＝http_request＋參數模板的具名封裝
+        recipe: recipe.canonical_id,
+        reason:
+          `服務詞「${serviceHits.join('、')}」唯一命中 recipe「${recipe.canonical_id}」；` +
+          `workflow config 寫 component: ${recipe.canonical_id}（底層零件＝http_request），只需填 payload`,
+      },
+    };
+  }
+
+  // 規則 B：強欄位斷詞媒合 → 零件（至少一強命中＋分數唯一最高）
+  const tokens = extractTokens(nodeName);
+  if (tokens.length === 0) return null;
+
+  type Scored = { entry: CatalogFullRecord; score: number; strongHits: string[] };
+  const byCanonical = new Map<string, Scored>();
+  for (const e of catalogEntries) {
+    const strongHay = [e.canonical_id, e.display_name ?? '', ...(e.aliases ?? [])].join(' ').toLowerCase();
+    const weakHay = [e.description ?? '', ...(e.tags ?? [])].join(' ').toLowerCase();
+    const strongHits = tokens.filter(t => strongHay.includes(t));
+    const weakCount = tokens.filter(t => weakHay.includes(t)).length;
+    const score = strongHits.length * 10 + weakCount;
+    if (score === 0) continue;
+    const prev = byCanonical.get(e.canonical_id);
+    if (!prev || score > prev.score) byCanonical.set(e.canonical_id, { entry: e, score, strongHits });
+  }
+  const ranked = [...byCanonical.values()].sort((a, b) => b.score - a.score);
+  const top = ranked[0];
+  if (!top || top.strongHits.length === 0) return null;          // 沒有強命中＝證據不足
+  if (ranked[1] && ranked[1].score >= top.score) return null;    // 同分歧義＝不硬猜
+
+  return {
+    status: 'resolved',
+    componentId: top.entry.canonical_id,
+    source: 'component',
+    input_schema: top.entry.input_schema,
+    success_rate: typeof top.entry.success_rate === 'number' ? top.entry.success_rate : undefined,
+    stability: typeof top.entry.stability === 'string' ? top.entry.stability : undefined,
+    // 替換成分岔零件時（例「判斷有沒有新資料」→ if_control）一併附分支用法，
+    // 否則 AI 換到零件卻不知道怎麼接兩條路，仍會退回寫 code。
+    branch_hint: branchHintFor(top.entry.canonical_id),
+    substitution: {
+      from: nodeName,
+      componentId: top.entry.canonical_id,
+      reason:
+        `斷詞「${top.strongHits.join('、')}」命中零件「${top.entry.canonical_id}」` +
+        `（${top.entry.display_name ?? ''}）強欄位且分數唯一最高；只需照 input_schema 填 payload`,
+    },
+  };
+}
+
+// ── 缺件分型（task 3.7）────────────────────────────────────────────────────────
+//
+// 分型判準（刻意用簡單可解釋的規則，不接 LLM——查詢端點要快、要可預測）：
+//   1) 名字含**外部服務詞**（google／telegram／slack…）→「外部 API 樣貌」
+//      → recipe 路：recipe 是 http_request＋參數模板的具名封裝，用戶自己就能寫，不用改平台。
+//   2) 否則名字含**計算原語詞**（encrypt／hash／encode…）→「計算原語樣貌」
+//      → 零件路：純計算得進 WASM 沙箱跑，要走 GitHub PR 投稿（人 merge＝人類閘門，mindset §4）。
+//   3) 都不含 → 判不出型，誠實說判不出，兩條路都給（不硬猜——猜錯會把人指去錯的路）。
+// 判斷順序：服務詞優先於計算詞——「google_sheets_parse」雖含 parse，本質仍是打外部 API。
+
+const SERVICE_HINTS = [
+  'google', 'gmail', 'sheets', 'slides', 'gdocs', 'drive', 'calendar', 'youtube',
+  'slack', 'telegram', 'discord', 'line', 'whatsapp', 'twilio',
+  'notion', 'airtable', 'trello', 'jira', 'asana', 'linear',
+  'github', 'gitea', 'gitlab', 'bitbucket',
+  'stripe', 'paypal', 'shopify', 'hubspot', 'salesforce',
+  'openai', 'anthropic', 'claude', 'gemini', 'groq',
+  'twitter', 'facebook', 'instagram', 'linkedin', 'dropbox', 'zoom',
+  'sendgrid', 'mailgun', 'kbdb',
+];
+
+const COMPUTE_HINTS = [
+  'encrypt', 'decrypt', 'cipher', 'aes', 'rsa', 'sha', 'md5', 'hmac', 'hash',
+  'sign', 'verify', 'encode', 'decode', 'base64', 'hex',
+  'compress', 'decompress', 'zip', 'gzip',
+  'uuid', 'random', 'regex', 'math', 'calc',
+  'sort', 'dedup', 'diff', 'template', 'render', 'convert', 'transform',
+  'parse', 'format', 'csv', 'xml',
+];
+
+function buildSuggestion(componentId: string): string {
+  const lower = componentId.toLowerCase();
+  const serviceHit = SERVICE_HINTS.find(w => lower.includes(w));
+  const computeHit = COMPUTE_HINTS.find(w => lower.includes(w));
+
+  if (serviceHit) {
+    return (
+      `兩庫都查過，零件 registry 與 recipe 庫皆無「${componentId}」。` +
+      `名字含服務詞「${serviceHit}」＝外部 API 樣貌 → 沒有此 recipe，可自己寫：` +
+      `寫法看 skill「write_recipe」（arcrun_get_skill('write_recipe')），` +
+      `寫好用 acr recipe push 或 POST /recipes 裝上即可用，不用改平台。`
+    );
+  }
+  if (computeHit) {
+    return (
+      `兩庫都查過，零件 registry 與 recipe 庫皆無「${componentId}」。` +
+      `名字含計算詞「${computeHit}」＝計算原語樣貌 → 沒有此零件，可投稿 PR 新增 WASM component：` +
+      `做法看 skill「add_new_wasm_component」（arcrun_get_skill('add_new_wasm_component')）。`
+    );
+  }
+  return (
+    `兩庫都查過，零件 registry 與 recipe 庫皆無「${componentId}」，且名字判不出型。` +
+    `缺外部 API → 自己寫 recipe（skill「write_recipe」）；` +
+    `缺計算能力 → 投稿零件 PR（skill「add_new_wasm_component」，component 進 WASM 沙箱）。`
+  );
+}
+
+/**
+ * recipe 的 payload／回應用法自我說明（3.12）。
+ * 動機同 branch_hint：逐顆查 recipe（n8n 式）時，光看 endpoint 不知道 payload 怎麼填、
+ * 回應怎麼取值 ⇒ AI 會退回把整包寫進 workflow code。
+ */
+export function buildPayloadHint(recipe: RecipeDefinition): NodeInfo['payload_hint'] {
+  const parts: string[] = [];
+
+  if (recipe.body_template) {
+    parts.push('payload 已收在 recipe 的 body_template 裡，你只要把 {{變數}} 對應的值放進節點 context');
+  } else if (recipe.body) {
+    parts.push('payload 形狀見 body 欄位（{{變數}} 由節點 context 填）');
+  } else {
+    parts.push('未定義 body_template：節點 context 會整包當 body 送出（_ 開頭的內部欄位會被剔除）');
+  }
+
+  if (recipe.response_map) {
+    parts.push('回應已正規化：執行結果除了原始 data，另附 text（取值路徑等規則寫在 recipe 裡，換源不必改 workflow）');
+  } else {
+    parts.push('未定義 response_map：回應原樣放在 data，取值要自己指路徑');
+  }
+
+  if (recipe.auth === 'binding') {
+    parts.push(`認證＝binding（免金鑰，用平台內建 ${recipe.binding_name ?? 'AI'}）`);
+  } else if (recipe.auth_service) {
+    parts.push(`認證走 auth recipe「${recipe.auth_service}」（金鑰由系統在執行前注入，你不必也不該填）`);
+  }
+
+  return {
+    body_template: recipe.body_template,
+    response_map: recipe.response_map,
+    usage: parts.join('；') + '。',
+  };
+}
+
+// ── registry 查詢 ─────────────────────────────────────────────────────────────
+
+type CatalogEntry = {
+  input_schema?: unknown;
+  success_rate?: number;
+  stability?: string;
+};
+
+/**
+ * 查單一零件是否存在於 registry。
+ *
+ * ⚠️ 為什麼逐個查而非抓整份目錄：registry **沒有列表端點**
+ * （實測 `GET /components` → 404，只有 `GET /components/<id>`）。
+ * 這是 CP2-B 記載的缺口（「修 /components 404」）——補了列表端點後可改為抓一次。
+ * 現階段逐個查：節點數通常 <10，且有 5s timeout，可接受。
+ *
+ * 回傳 `ok:false` 代表「查不到 registry」，由呼叫端區分：
+ * 整體查不通 → `unknown`；查得通但這顆沒有 → 繼續查 recipe 庫。
+ */
+async function fetchComponent(
+  registryBase: string,
+  id: string,
+): Promise<{ ok: boolean; entry?: CatalogEntry }> {
+  try {
+    const res = await fetch(`${registryBase}/components/${encodeURIComponent(id)}`, {
+      signal: AbortSignal.timeout(5000),
+    });
+    if (res.status === 404) return { ok: true }; // registry 活著，但沒這顆
+    if (!res.ok) return { ok: false };
+    const body = (await res.json()) as { success?: boolean; data?: Record<string, unknown> };
+    if (body.success === false) return { ok: true }; // 同上：回「零件不存在」
+    const d = body.data ?? (body as unknown as Record<string, unknown>);
+    return {
+      ok: true,
+      entry: {
+        input_schema: d.input_schema,
+        success_rate: typeof d.success_rate === 'number' ? d.success_rate : undefined,
+        stability: typeof d.stability === 'string' ? d.stability : undefined,
+      },
+    };
+  } catch {
+    return { ok: false };
+  }
+}
+
+// ── 相近候選（自然語言節點名 → 既有零件/recipe 的媒合）──────────────────────────
+//
+// 節點名常是自然語言（例「判斷有沒有新資料」）。leo：「AI 不用知道零件存在」——
+// 所以 not_found 時要主動給相近候選，讓 AI 看回覆就知道「其實有 if_control 可用」。
+// 做法：先拿全名打 registry `/components/search`；沒中再斷詞重試——
+// ASCII 取 3 字以上的詞、中日韓取 2-gram（registry search 是子字串比對，整句中文必落空，
+// 2-gram 才撈得到「判斷」→ if_control（display_name「條件判斷」）這種命中）。
+
+function extractTokens(name: string): string[] {
+  const tokens: string[] = [];
+  const ascii = name.toLowerCase().match(/[a-z0-9]{3,}/g) ?? [];
+  tokens.push(...ascii);
+  const cjkRuns = name.match(/[一-鿿]+/g) ?? [];
+  for (const run of cjkRuns) {
+    for (let i = 0; i + 2 <= run.length; i++) tokens.push(run.slice(i, i + 2));
+  }
+  return [...new Set(tokens)].slice(0, 8); // 上限 8 個 token，避免對 registry 掃太多輪
+}
+
+async function searchRegistryIds(registryBase: string, q: string): Promise<string[]> {
+  try {
+    const res = await fetch(`${registryBase}/components/search?q=${encodeURIComponent(q)}`, {
+      signal: AbortSignal.timeout(5000),
+    });
+    if (!res.ok) return [];
+    const body = (await res.json()) as { data?: { results?: Array<{ canonical_id?: string }> } };
+    return (body.data?.results ?? []).map(r => r.canonical_id).filter((s): s is string => !!s);
+  } catch {
+    return [];
+  }
+}
+
+async function searchSimilarComponents(registryBase: string, nodeName: string): Promise<string[]> {
+  // 1) 全名直接搜
+  const direct = await searchRegistryIds(registryBase, nodeName);
+  if (direct.length > 0) return direct.slice(0, 3);
+
+  // 2) 斷詞搜，依命中次數排序
+  const tokens = extractTokens(nodeName);
+  if (tokens.length === 0) return [];
+  const hits = await Promise.all(tokens.map(t => searchRegistryIds(registryBase, t)));
+  const count = new Map<string, number>();
+  for (const ids of hits) {
+    for (const id of ids) count.set(id, (count.get(id) ?? 0) + 1);
+  }
+  return [...count.entries()].sort((a, b) => b[1] - a[1]).slice(0, 3).map(([id]) => id);
+}
+
+/** recipe 庫的相近候選：KV 全列（本部署 recipe 數量小）後子字串比對。 */
+async function searchSimilarRecipes(kv: KVNamespace, nodeName: string): Promise<string[]> {
+  try {
+    const list = await kv.list({ prefix: 'recipe:' });
+    const all = (await Promise.all(
+      list.keys.map(k => kv.get(k.name, 'json') as Promise<RecipeDefinition | null>),
+    )).filter(Boolean) as RecipeDefinition[];
+
+    const tokens = [nodeName.toLowerCase(), ...extractTokens(nodeName)];
+    const seen = new Set<string>();
+    const matched: string[] = [];
+    for (const r of all) {
+      if (seen.has(r.canonical_id)) continue;
+      const hay = `${r.canonical_id} ${r.display_name ?? ''} ${r.description ?? ''}`.toLowerCase();
+      if (tokens.some(t => hay.includes(t))) {
+        seen.add(r.canonical_id);
+        matched.push(r.canonical_id);
+      }
+    }
+    return matched.slice(0, 3);
+  } catch {
+    return [];
+  }
 }

cypher-executor/src/actions/target-search.ts

@@ -0,0 +1,113 @@
+/**
+ * target-search — POST /cypher/search 的「指定搜尋對象」名字搜尋（t159）
+ *
+ * leo 07-31：「search 節點名稱和 search 工作流名稱是同一個？一個死了另一個不能動？
+ * 難道我不能指定要搜尋工作流或節點或 recipe 嗎？」
+ *
+ * ⇒ discover 入口加 `target`（component／recipe／workflow）＋`query`：
+ *   - target=component → 轉發 registry GET /components/search（MCP arcrun_search_components 同一條路）
+ *   - target=recipe    → 掃私庫 RECIPES KV（與 discover 混搜的第二庫**同一份讀法** listAllRecipes）；
+ *                        公庫（多作者市場）另有 /public-recipes＝MCP arcrun_recipe_search，回應註明
+ *   - target=workflow  → lib/workflow-search.ts（GET /workflows/search＝MCP arcrun_search_workflows 同一條路）
+ *
+ * 「外部 API 只有一條一致的路」：三個 target 各自對應**既有**搜尋機制，本檔只做轉接，
+ * 不新造第二套搜尋。flag 安全：主動 pull，無輪詢。
+ */
+
+import { wasmWorkerUrl } from '../lib/component-loader';
+import { fetchTenantWorkflowSearch } from '../lib/workflow-search';
+import { listAllRecipes, buildPayloadHint, type SearchNodesEnv } from './search-nodes';
+import { branchHintFor } from '../lib/branch-hints';
+
+export type TargetQueryEnv = SearchNodesEnv & {
+  KBDB_BASE_URL?: string;
+  KBDB_INTERNAL_TOKEN?: string;
+};
+
+export type TargetQueryResult =
+  | { ok: true; body: Record<string, unknown> }
+  | { ok: false; status: 400 | 401 | 502; error: string };
+
+export async function searchByTarget(
+  target: 'component' | 'recipe' | 'workflow',
+  query: string,
+  env: TargetQueryEnv,
+  apiKey?: string,
+): Promise<TargetQueryResult> {
+  if (target === 'component') {
+    const sub = env.WORKER_SUBDOMAIN;
+    const registryBase = env.REGISTRY_BASE_URL ?? (sub ? wasmWorkerUrl('registry', sub) : undefined);
+    if (!registryBase) return { ok: false, status: 502, error: 'registry 位置未設定（WORKER_SUBDOMAIN／REGISTRY_BASE_URL 皆缺）' };
+    try {
+      const res = await fetch(
+        `${registryBase}/components/search?q=${encodeURIComponent(query)}`,
+        { signal: AbortSignal.timeout(10000) },
+      );
+      if (!res.ok) return { ok: false, status: 502, error: `registry 搜尋失敗（HTTP ${res.status}）` };
+      const body = (await res.json()) as { data?: { results?: unknown[]; count?: number } };
+      // 3.11：逐顆查零件（n8n 式「自己一顆一顆填」）時，會分岔的零件要自我說明分支用法。
+      // leo 08-01：「它可以一一查詢自己手工填寫每個零件，就像在 n8n 那樣」——
+      // 這條路徑若只回 input_schema，AI 拿到 if_control／switch 仍不知道兩條路怎麼接 ⇒ 回頭寫 code。
+      const results = (body.data?.results ?? []).map(r => {
+        if (!r || typeof r !== 'object') return r;
+        const rec = r as Record<string, unknown>;
+        const hint = branchHintFor(typeof rec.canonical_id === 'string' ? rec.canonical_id : undefined);
+        return hint ? { ...rec, branch_hint: hint } : rec;
+      });
+      return {
+        ok: true,
+        body: {
+          target,
+          query,
+          results,
+          count: body.data?.count ?? 0,
+        },
+      };
+    } catch (e) {
+      return { ok: false, status: 502, error: `registry 查不通：${e instanceof Error ? e.message : String(e)}` };
+    }
+  }
+
+  if (target === 'recipe') {
+    if (!env.RECIPES) return { ok: false, status: 502, error: 'RECIPES KV 未綁定' };
+    const all = await listAllRecipes(env.RECIPES);
+    const q = query.toLowerCase();
+    // 與 discover 混搜同一份庫（私庫＝workflow 實際引用得到的）；子字串比對、canonical 去重
+    const seen = new Set<string>();
+    const results: Array<{
+      canonical_id: string; display_name?: string; description?: string; endpoint: string;
+      payload_hint?: unknown;
+    }> = [];
+    for (const r of all) {
+      if (seen.has(r.canonical_id)) continue;
+      const hay = `${r.canonical_id} ${r.display_name ?? ''} ${r.description ?? ''}`.toLowerCase();
+      if (!hay.includes(q)) continue;
+      seen.add(r.canonical_id);
+      results.push({
+        canonical_id: r.canonical_id,
+        display_name: r.display_name,
+        description: r.description,
+        endpoint: r.endpoint,
+        // 3.12：逐顆查 recipe 時也要說得出「payload 怎麼填、回應怎麼取值」
+        payload_hint: buildPayloadHint(r),
+      });
+    }
+    return {
+      ok: true,
+      body: {
+        target,
+        query,
+        results,
+        count: results.length,
+        note: '搜的是本部署私庫（workflow 可直接 component: <canonical_id> 引用）。公庫（多作者市場）走 MCP arcrun_recipe_search／GET /public-recipes。',
+      },
+    };
+  }
+
+  // target === 'workflow'：租戶隔離，必帶 API key（同 GET /workflows/search 的既有契約）
+  if (!apiKey) return { ok: false, status: 401, error: 'target=workflow 需要 X-Arcrun-API-Key header（workflow 搜尋限本租戶）' };
+  const res = await fetchTenantWorkflowSearch(env, apiKey, query);
+  if (!res.ok) return { ok: false, status: 502, error: `workflow 搜尋失敗（KBDB HTTP ${res.status}）` };
+  const body = (await res.json()) as Record<string, unknown>;
+  return { ok: true, body: { target, query, ...body } };
+}

cypher-executor/src/actions/triplet-parser.ts

@@ -105,6 +105,17 @@ export function parseTriplets(rawTriplets: unknown[]): ParsedTriplets | null {
 const INPUT_NAMES = new Set(['input', 'trigger', 'webhook', 'start']);
 const OUTPUT_NAMES = new Set(['output', 'result', 'end', 'done']);
 
+/**
+ * 是否為「虛擬 IO 節點名」（input/output 這類非零件的佔位節點）。
+ * searchNodes 用它決定存在性查詢的短路：**只有字面上是虛擬 IO 名**才免查——
+ * 位置上是頭節點但名字是真零件（例 `aes_encrypt >> ON_SUCCESS >> code` 的頭）
+ * 仍要查兩庫，否則缺件被角色掩蓋、又回到「假 found」（task 3.7 實測踩到）。
+ */
+export function isVirtualIoName(name: string): boolean {
+  const lower = name.toLowerCase();
+  return INPUT_NAMES.has(lower) || OUTPUT_NAMES.has(lower);
+}
+
 /** 根據節點在圖中的位置決定其 type
  *
  *  規則：

cypher-executor/src/actions/webhook-graph-resolver.ts

@@ -14,7 +14,7 @@ export async function resolveWebhookGraph(
     const parsed = parseTriplets(body.triplets as unknown[]);
     if (!parsed) return { resolvedGraph: {}, error: '無法解析 triplets' };
 
-    const { nodeResults } = searchNodes(parsed);
+    const { nodeResults } = await searchNodes(parsed);
 
     const graphId = `webhook-${Date.now()}`;
     const graphName = description || `Webhook ${new Date().toISOString()}`;

cypher-executor/src/actions/webhook-handlers.ts

@@ -4,6 +4,8 @@ import { GraphExecutor } from '../graph-executor';
 import { graphSchema } from '../lib/schemas';
 import { createComponentLoader } from '../lib/component-loader';
 import { recordTelemetry } from '../lib/telemetry';
+import { recordComponentStats } from './execution-evaluator';
+import type { GraphNode, TraceStep } from '../types';
 
 /**
  * kbdb-base §7.1+§7.5.h：一條工作流執行結束後，把這次用到的 recipe 各記一次成功/失敗到 KBDB 市場星數。
@@ -96,6 +98,17 @@ export async function executeWebhookGraph(
     // kbdb-base §7.1：整體成功 → 用到的 recipe 各記成功一次。
     recordRecipeStats(env, executor.usedRecipeKeys, true, Date.now(), ctx);
 
+    // arcrun-core-mvp「執行統計設計」：對用到的每顆零件回寫執行結果（fire-and-forget）。
+    {
+      const statsPromise = recordComponentStats(
+        env,
+        (parsed.data as ExecutionGraph).nodes as GraphNode[],
+        result.trace as TraceStep[],
+      );
+      if (ctx?.waitUntil) ctx.waitUntil(statsPromise);
+      else void statsPromise;
+    }
+
     return { success: true, data: result.data, duration_ms };
   } catch (err) {
     const duration_ms = Date.now() - start;
@@ -117,6 +130,18 @@ export async function executeWebhookGraph(
       recordRecipeStats(env, executor.usedRecipeKeys, false, Date.now(), ctx);
     }
 
+    // 零件統計失敗路徑：ExecutionError 帶完整 trace（失敗節點有 error、先前成功節點照記成功）；
+    // paused 非失敗不記；非 ExecutionError 無 trace 可歸因 → 不記。
+    if (!isPaused && err instanceof ExecutionError) {
+      const statsPromise = recordComponentStats(
+        env,
+        (parsed.data as ExecutionGraph).nodes as GraphNode[],
+        err.trace,
+      );
+      if (ctx?.waitUntil) ctx.waitUntil(statsPromise);
+      else void statsPromise;
+    }
+
     if (err instanceof ExecutionError) {
       const traceFormatted = err.trace.map(s => ({
         node: s.nodeId,

cypher-executor/src/graph-executor.ts

@@ -348,7 +348,15 @@ export class GraphExecutor {
 
           // BUILD-006：將節點 output 存入 KV（key = {run_id}:node:{node_id}）
           // 這讓下游節點可以透過 KV 讀取上游的具名 output，解決同名欄位衝突
-          if (kvStore && result !== null && result !== undefined) {
+          //
+          // P8 短板齊平（2026-08-09，任務層小改記 portal-auth/tasks.md）：只在「下游真的會讀」
+          // 時才寫。全 codebase 唯一的讀點是 PIPE 邊處理（本檔下方 kvGetNodeOutput 呼叫處）——
+          // 沒有 PIPE 出邊的節點，這筆寫入沒有任何讀者，卻每個節點（含 FOREACH 每一圈）
+          // 都燒一次 KV write。實測 rag_ingest_card 一張卡燒 15 次（4 固定節點＋5 blocks
+          // ＋6 triplets），把免費層 KV 1,000 write/日壓成約 66 檔/日的最短板——全是白燒。
+          // 有 PIPE 出邊（含「完成後」與未知語意詞的預設）的節點行為完全不變。
+          if (kvStore && result !== null && result !== undefined
+            && graph.edges.some((e) => e.from === node.id && (e.type as EdgeType) === 'PIPE')) {
             await kvSetNodeOutput(kvStore, node.id, result);
           }
 
@@ -478,6 +486,37 @@ export class GraphExecutor {
           break;
         }
 
+        // ── 條件邊（SDD workflow-discovery 3.11 / CP arcrun-usable 步驟 5 缺口①）──
+        // 為什麼要有：`if_control` 回 {result, branch} 卻沒有邊讀得懂它，
+        // AI 照規矩用了零件仍得寫 code 判斷走哪條 ⇒「全變成 code」的根（Arcrun#5）。
+        // 讀法對齊零件 output_schema：優先 data.branch（if_control/switch 的正式形狀），
+        // 相容 top-level branch / result 布林。讀不出分支＝不走（誠實，不亂挑一條）。
+        case 'ON_TRUE': {
+          if (readBranch(result) === 'true') {
+            const mergedCtx = propagateCtx(context, result, node.id);
+            result = await this.executeNode(nextNode, graph, mergedCtx, visited, trace, fanIn, kvStore);
+          }
+          break;
+        }
+
+        case 'ON_FALSE': {
+          if (readBranch(result) === 'false') {
+            const mergedCtx = propagateCtx(context, result, node.id);
+            result = await this.executeNode(nextNode, graph, mergedCtx, visited, trace, fanIn, kvStore);
+          }
+          break;
+        }
+
+        case 'ON_BRANCH': {
+          // switch 具名分支：邊上的 branch 要跟上游 output 的 branch 字面相等才走
+          const actual = readBranch(result);
+          if (edge.branch !== undefined && actual !== undefined && actual === edge.branch) {
+            const mergedCtx = propagateCtx(context, result, node.id);
+            result = await this.executeNode(nextNode, graph, mergedCtx, visited, trace, fanIn, kvStore);
+          }
+          break;
+        }
+
         case 'FOREACH': {
           const iteratorKey = edge.iterator ?? 'item';
           // 找 iterable 順序：先看上游 output (result)，沒有再看完整 context (含上游 chain 累積的 fields)
@@ -500,6 +539,26 @@ export class GraphExecutor {
             iterResults.push(itemResult);
           }
 
+          // t117: FOREACH 全部項目 success===false → 不再靜默，拋出含 status code 的錯誤
+          if (iterResults.length > 0) {
+            const failures = iterResults.filter(
+              r => r !== null && typeof r === 'object' && (r as Record<string, unknown>).success === false
+            );
+            if (failures.length === iterResults.length) {
+              const first = failures[0] as Record<string, unknown>;
+              const errParts: string[] = [];
+              if (first.error) errParts.push(String(first.error));
+              if (typeof first.status === 'number') errParts.push(`HTTP ${first.status}`);
+              const bodyData = first.data as { body?: string } | null | undefined;
+              if (bodyData && typeof bodyData.body === 'string' && bodyData.body) {
+                errParts.push(bodyData.body.slice(0, 200));
+              }
+              throw new Error(
+                `FOREACH 所有 ${iterResults.length} 項目均失敗（首項：${errParts.join('；') || '未知錯誤'}）`
+              );
+            }
+          }
+
           result = { ...(result as Record<string, unknown>), results: iterResults };
           break;
         }
@@ -631,6 +690,30 @@ function getNestedValue(ctx: unknown, path: string): unknown {
   return cur;
 }
 
+/**
+ * 從節點 output 讀出「走哪條分支」（SDD workflow-discovery 3.11）
+ *
+ * 讀取順序（對齊零件 contract 的 output_schema，由正式到相容）：
+ *   1. `data.branch`  —— if_control / switch 的正式輸出形狀 {success, data:{result, branch}}
+ *   2. `branch`       —— 已被 propagateCtx spread 到 top-level 的情況
+ *   3. `data.result`  —— 只有布林沒有 branch 的零件
+ *   4. `result`       —— top-level 布林
+ * 讀不出來回 undefined ⇒ 呼叫端一律不走該邊（誠實：寧可不走，不亂挑一條）。
+ */
+function readBranch(result: unknown): string | undefined {
+  if (!result || typeof result !== 'object') return undefined;
+  const r = result as Record<string, unknown>;
+  const data = (r.data && typeof r.data === 'object') ? r.data as Record<string, unknown> : undefined;
+
+  const named = data?.branch ?? r.branch;
+  if (typeof named === 'string') return named;
+
+  const bool = data?.result ?? r.result;
+  if (typeof bool === 'boolean') return bool ? 'true' : 'false';
+
+  return undefined;
+}
+
 /** 判斷節點執行結果是否為失敗：success === false 或含有 error key */
 function isFailure(result: unknown): boolean {
   if (!result || typeof result !== 'object') return false;

cypher-executor/src/index.ts

@@ -39,11 +39,37 @@ const STATIC_ORIGINS = ['https://arcrun.dev', 'https://www.arcrun.dev'];
 
 app.use('*', cors({
   origin: (origin, c) => {
-    const extra = (c.env.UI_ORIGINS || '')
-      .split(',')
-      .map((s: string) => s.trim())
-      .filter(Boolean);
-    return [...STATIC_ORIGINS, ...extra].includes(origin) ? origin : null;
+    // ⚠️ 非瀏覽器請求（CLI／curl／MCP）沒有 Origin 標頭 → origin 是空字串/undefined。
+    //    此時必須原樣放行，不能回 null——回 null 會讓 Hono cors 中介層在後續處理拋錯，
+    //    表現為所有 CLI 部署一律 500（2026-07-21 實撞：acr push 全掛，對照組亦然）。
+    if (!origin) return origin;
+    let extra: string[] = [];
+    try {
+      extra = String((c.env as Record<string, unknown>).UI_ORIGINS || '')
+        .split(',').map((s: string) => s.trim()).filter(Boolean);
+    } catch { /* UI_ORIGINS 未設定＝只用靜態白名單 */ }
+
+    // 🔴 2026-08-08 事故根因修復：**同一台實例的 portal 一律自動放行，不再依賴注入**。
+    //
+    // 那天發生什麼：leo 的 youlin 實例 portal 整個不能用——先是畫面頂端紅字
+    // 「設定檔沒載入（config.js）」（UI worker 缺 WORKER_SUBDOMAIN），修好之後**登入仍然失敗**。
+    // 瀏覽器 console 實證：
+    //   Access to fetch at '…/portal/login' … blocked by CORS policy:
+    //   No 'Access-Control-Allow-Origin' header is present
+    // 真因＝這台的 `UI_ORIGINS` 沒被設。
+    //
+    // 兩次同一個病：**這些變數只有安裝器那條路會注入，任何人手動 `wrangler deploy` 就會漏掉——
+    // 而漏掉時系統看起來完全正常**（worker 上線、HTTP 200、版本號還是對的），
+    // 只有真人點下去才會發現。leo：「這麼危險的問題已經發生 2 次，不可以再有一次。」
+    //
+    // ⇒ 治法不是「記得要注入」，是**讓它不需要被注入**：
+    //    portal 與本 worker 是同一個 workers.dev 子網域下的兄弟，位址推導得出來。
+    //    **少一個必須注入的變數，就少一個會被漏掉的東西。**
+    //    `UI_ORIGINS` 仍然有效（自訂網域／額外前端還是靠它），只是不再是「登得進去」的前提。
+    const sub = String((c.env as Record<string, unknown>).WORKER_SUBDOMAIN || '').trim();
+    const sibling = sub ? [`https://arcrun-rag-ui.${sub}.workers.dev`] : [];
+
+    return [...STATIC_ORIGINS, ...sibling, ...extra].includes(origin) ? origin : null;
   },
   allowMethods: ['GET', 'POST', 'PUT', 'PATCH', 'DELETE', 'OPTIONS'],
   allowHeaders: ['Content-Type', 'Authorization', 'X-Arcrun-API-Key'],

cypher-executor/src/lib/api-recipe-seeds.ts

@@ -22,13 +22,21 @@
  *   KBDB 改網址後同步更新此處。seed 先照現況進。
  */
 
+import type { ResponseMap } from './recipe-payload';
+
 export interface ApiRecipeSeed {
   canonical_id: string;
   display_name: string;
   description?: string;
+  /** HTTP recipe＝要打的網址；`auth: 'binding'` 型＝要呼叫的資源名（如 Workers AI 的模型 id）。 */
   endpoint: string;
   method: string;
   auth_service?: string;
+  // ── payload/回應/binding 三層（3.12）：全選填，既有種子不帶＝行為完全不變 ──
+  body_template?: Record<string, unknown>;
+  response_map?: ResponseMap;
+  auth?: 'static_key' | 'service_account' | 'oauth2' | 'binding';
+  binding_name?: string;
 }
 
 export const API_RECIPE_SEEDS: ApiRecipeSeed[] = [
@@ -120,4 +128,47 @@ export const API_RECIPE_SEEDS: ApiRecipeSeed[] = [
     method: 'POST',
     auth_service: 'line_notify',
   },
+
+  // ── LLM 對話（binding＝免金鑰，3.12 第四型認證的第一個真實案例）──
+  //
+  // 為什麼進種子（而非寫在某個產品的安裝器裡）：「裝好之後預設有哪些 recipe」是平台能力，
+  // 與本檔其餘種子同理由（見檔頭）。裝完 /init/seed 就有 ⇒ **用戶不填任何金鑰就能問答**。
+  //
+  // 換模型／換供應商＝**改這一筆 recipe**（endpoint + body_template + response_map），
+  // workflow 的 ask_llm 節點不動——這正是「換源＝換 recipe 不是換引擎」。
+  //
+  // 選型實測（2026-08-03，在 1.4.4 實例上跑真實長度的 RAG prompt，每個模型連跑 2 次）：
+  //   @cf/meta/llama-4-scout-17b-16e-instruct        2373／2173 ms　✅ 答案最完整、引用正確
+  //   @cf/meta/llama-3.3-70b-instruct-fp8-fast       3261／2147 ms　✅ 可用但波動較大
+  //   @cf/mistralai/mistral-small-3.1-24b-instruct   3560／3631 ms
+  //   @cf/qwen/qwen2.5-coder-32b-instruct            3572／3353 ms
+  //   @cf/openai/gpt-oss-120b                        1971／2295 ms　❌ 回應形狀不同，response 取不到文字
+  //   @cf/google/gemma-3-12b-it                      ❌ 5018 This account is not allowed to access this model
+  // 對照舊路徑（Gemini `gemma-4-31b-it`）：同型提問 **16.87 s**，且吐整段英文思考草稿
+  //   ⇒ 選 llama-4-scout：**快 7 倍以上，且不需要淨化思考草稿**。
+  {
+    canonical_id: 'workers_ai_chat',
+    display_name: 'Workers AI 對話（免金鑰）',
+    description:
+      'Cloudflare Workers AI 文字生成，走 env.AI binding ⇒ 不需要任何 API 金鑰。'
+      + 'ctx 帶 prompt，回應正規化成 text（含【答】標記與前綴淨化）。'
+      + '換模型＝改本 recipe 的 endpoint，workflow 不動。',
+    endpoint: '@cf/meta/llama-4-scout-17b-16e-instruct',
+    method: 'POST',
+    auth: 'binding',
+    binding_name: 'AI',
+    body_template: {
+      messages: [{ role: 'user', content: '{{prompt}}' }],
+      max_tokens: 1024,
+      temperature: 0.2,
+    },
+    response_map: {
+      // Workers AI chat 回應：{ response: "…" }（另有 OpenAI 相容的 choices，取 response 最穩）
+      text_path: 'response',
+      // 提示詞要求答案以【答】開頭；模型偶爾會在前面多帶一行 ⇒ 取最後一個標記之後
+      answer_marker: '【答】',
+      // 前綴組合順序不定，循環剝殼（規則見 recipe-payload.ts sanitize）
+      strip_prefixes: ['*', '-', '•', '>', '#', '"', '「', '【答】', 'Answer:', 'Draft:'],
+    },
+  },
 ];

cypher-executor/src/lib/branch-hints.ts

@@ -0,0 +1,83 @@
+/**
+ * 分支用法自我說明（SDD workflow-discovery 3.11 / CP arcrun-usable 步驟 5）
+ *
+ * 為什麼需要這一層（leo 08-01 逼出的洞，別刪）：
+ *   leo：「它也可以不要送整個意圖工作流去查詢，它可以**一一查詢自己手工填寫每個零件，
+ *         就像在 n8n 那樣**，這時它不會每個都寫 code？」
+ *   取證：逐顆查 `if_control`，回應只有 {status, componentId, input_schema, success_rate…}，
+ *   `input_schema` 只說得出 {condition, input}——**沒有任何欄位告訴 AI「判斷完之後兩條路怎麼分岔」**
+ *   ⇒ 走 n8n 式逐顆查、自己組圖的 AI 拿到 if_control 後必然卡在「然後呢」，回頭寫 code。
+ *
+ * 判準（leo 一貫要求：資訊出現在需要它的那一刻）：
+ *   **AI 只看這一顆的查詢回應，就知道怎麼接下一步**，不必回頭讀 skill。
+ *
+ * 三顆流程控制零件的 output_schema 都收斂到同一個形狀 `data.branch: string`
+ * ⇒ 引擎只有「依標籤選邊」一個機制（ON_BRANCH），ON_TRUE/ON_FALSE 是布林路的語法糖。
+ */
+
+export type BranchHint = {
+  /** 這顆零件會輸出哪個欄位當分支標籤 */
+  branch_field: string;
+  /** 可能的分支標籤（switch 是動態的，故標明由 cases 決定） */
+  branches: string[] | string;
+  /** 接下游要用哪些邊型 */
+  edge_types: string[];
+  /** 一行說明：這顆零件之後怎麼分岔 */
+  usage: string;
+  /** 可直接照抄的最小範例（意圖語法＋對應的邊） */
+  example: string;
+};
+
+/**
+ * 零件 → 分支用法。key = canonical_id。
+ * 只收「本身會分岔」的零件；不分岔的零件不該有 branch_hint（避免噪音）。
+ */
+const BRANCH_HINTS: Record<string, BranchHint> = {
+  if_control: {
+    branch_field: 'data.branch',
+    branches: ['true', 'false'],
+    edge_types: ['ON_TRUE', 'ON_FALSE'],
+    usage:
+      '這顆算完會輸出 data.branch（"true"／"false"）。下游接兩條邊：ON_TRUE 接條件成立要做的事，' +
+      'ON_FALSE 接不成立要做的事。**不需要自己寫 code 判斷走哪條**——引擎依 branch 自動選路。',
+    example:
+      '判斷有沒有新資料 >> ON_TRUE >> 傳到 telegram\n' +
+      '判斷有沒有新資料 >> ON_FALSE >> 結束\n' +
+      '（中文語意詞亦可：「成立時」＝ON_TRUE、「否則」＝ON_FALSE）',
+  },
+  switch: {
+    branch_field: 'data.branch',
+    branches: '由 input_schema.cases[].branch 與 default_branch 決定（N 路，非固定清單）',
+    edge_types: ['ON_BRANCH'],
+    usage:
+      '這顆依 value 比對 cases，輸出 data.branch＝命中那個 case 的 branch 名（都沒中則是 default_branch）。' +
+      '下游**每條路各接一條 ON_BRANCH 邊，並在邊上標 branch 等於你在 cases 裡取的名字**。' +
+      'default_branch 不需要特別的邊型，照樣用 ON_BRANCH 標它的名字即可。',
+    example:
+      '{"cases":[{"match":"active","branch":"branch_active"}],"default_branch":"branch_default"}\n' +
+      'edges: [\n' +
+      '  {"from":"my_switch","to":"處理啟用","type":"ON_BRANCH","branch":"branch_active"},\n' +
+      '  {"from":"my_switch","to":"處理其他","type":"ON_BRANCH","branch":"branch_default"}\n' +
+      ']',
+  },
+  try_catch: {
+    branch_field: 'data.branch',
+    branches: ['try', 'catch'],
+    edge_types: ['ON_BRANCH'],
+    usage:
+      '這顆看上游 error 是否非空，輸出 data.branch（"try"＝沒錯／"catch"＝有錯）。' +
+      '下游接兩條 ON_BRANCH 邊，branch 分別標 "try" 與 "catch"。' +
+      '**錯誤處理不需要寫 code**——把要補救的節點接在 catch 那條邊後面即可。',
+    example:
+      'edges: [\n' +
+      '  {"from":"my_try_catch","to":"正常流程","type":"ON_BRANCH","branch":"try"},\n' +
+      '  {"from":"my_try_catch","to":"補救流程","type":"ON_BRANCH","branch":"catch"}\n' +
+      ']',
+  },
+};
+
+/** 取某零件的分支用法說明；不分岔的零件回 undefined（回應不加噪音）。 */
+export function branchHintFor(componentId: string | undefined): BranchHint | undefined {
+  if (!componentId) return undefined;
+  return BRANCH_HINTS[componentId.toLowerCase()];
+}

cypher-executor/src/lib/component-loader.ts

@@ -20,6 +20,7 @@ import { isComponentHash, isRecipeHash } from './hash';
 import { resolveRecipe, resolveAuthRecipe } from '../routes/recipes';
 import type { AuthRecipeDefinition } from '../routes/recipes';
 import type { Bindings, ComponentRunner, ServiceBinding } from '../types';
+import { renderBodyTemplate, applyResponseMap } from './recipe-payload';
 
 /**
  * WASM HTTP runner：canonical_id → 對應獨立 Worker URL。
@@ -76,7 +77,12 @@ const LOGIC_BINDING_MAP: Record<string, keyof Bindings> = {
   filter:               'SVC_FILTER',
   merge:                'SVC_MERGE',
   try_catch:            'SVC_TRY_CATCH',
-  wait:                 'SVC_WAIT',
+  // wait 已於 Arcrun#101（2026-08-12）移進 BUILTIN_COMPONENTS（step 1）——
+  // 等待是 orchestrator 的排程職責，WASI 沙箱裡做不到「不花 CPU 地等」。理由全文見
+  // constants.ts 的 wait 註解。這裡刻意**移除**而非留著：step 1 本來就先於 step 5 命中，
+  // 留下這行只會讓讀者以為 wait 還走 SVC_WAIT（實際永遠走不到）＝誤導人的死路由。
+  // wrangler.toml 的 SVC_WAIT binding 不動（rule 3.1：13 個既有 binding 保留不新增），
+  // 拆綁定要重新部署、與本票無關。
   set:                  'SVC_SET',
   array_ops:            'SVC_ARRAY_OPS',
   string_ops:           'SVC_STRING_OPS',
@@ -87,6 +93,33 @@ const LOGIC_BINDING_MAP: Record<string, keyof Bindings> = {
   // Arcrun 是 AI 呼叫的工具，工作流不該內嵌 AI 節點回頭呼叫 AI（n8n 才需要，因它沒大腦）。
 };
 
+/**
+ * 「查得到 vs 真的有」的單一真相源（Arcrun#88，2026-08-11）。
+ *
+ * 病因：`/cypher/search`（`search-nodes.ts`）只查 component registry（`SUBMISSIONS_KV`，
+ * 經 `submitComponent`/`index-only` 才會有記錄）；而本檔 0/1/5/7 四步驟能直接解析、
+ * **完全不查 registry** 的一整類零件（trigger_workflow、BUILTIN_COMPONENTS、
+ * LOGIC_BINDING_MAP、WASM_HTTP_RUNNER_IDS）從未被 submit 過（也不需要——它們是
+ * cypher-executor 自帶的，不是投稿存量）。實測 leo21c 實例：`/components/catalog`
+ * 404（registry 是舊版沒這端點／索引空），search 因此對 `if_control`／`http_request`
+ * 誠實地回「兩庫都查過沒有」——但這兩顆其實跑得動（leo 08-11 探測工作流已證）。
+ *
+ * 修法：把「執行期真的解析得動」的這份清單匯出給 search-nodes.ts，在查 registry
+ * **之前**先比對——讓「查得到」不受 registry 是否可達／是否已 backfill 影響。
+ *
+ * 刻意不做的事：不去掃 `registry/components/*` 目錄當清單來源——那是零件原始碼
+ * 存放處，含已標記待刪的死碼（`km_writer`／`kbdb_upsert_block`，見
+ * `system-dev/docs/3-specs/arcrun-usable/cleanup-dead-code.md`）；07-30 曾把這類死碼
+ * 誤灌進 registry（leo 點名的錯）。這裡改用**執行期真正拿去 resolve 的白名單本身**
+ * （本檔 1/5/7 步驟既有的三份清單）——精確等於「解析得動」，不會多一顆、不會少一顆。
+ */
+export const RUNTIME_NATIVE_COMPONENT_IDS: ReadonlySet<string> = new Set([
+  'trigger_workflow',
+  ...BUILTIN_COMPONENTS.keys(),
+  ...Object.keys(LOGIC_BINDING_MAP),
+  ...WASM_HTTP_RUNNER_IDS,
+]);
+
 export function createComponentLoader(env: Bindings) {
   return async (componentId: string): Promise<ComponentRunner> => {
 
@@ -120,7 +153,7 @@ export function createComponentLoader(env: Bindings) {
     // 4. rec_hash → 查 RECIPES KV idx → recipe 執行
     if (isRecipeHash(componentId)) {
       const recipe = await resolveRecipe(componentId, env.RECIPES);
-      if (recipe) return makeRecipeRunner(recipe);
+      if (recipe) return pickRecipeRunner(recipe, env);
       throw new Error(`找不到 recipe hash "${componentId}"，請確認已透過 acr push 上傳`);
     }
 
@@ -134,7 +167,7 @@ export function createComponentLoader(env: Bindings) {
 
     // 6. KV recipe（動態，用戶 push 的）
     const kvRecipe = await resolveRecipe(componentId, env.RECIPES);
-    if (kvRecipe) return makeRecipeRunner(kvRecipe);
+    if (kvRecipe) return pickRecipeRunner(kvRecipe, env);
 
     // 7. WASM HTTP runner:auth primitive / API 零件 → 獨立 Worker URL
     //    白名單見 WASM_HTTP_RUNNER_IDS（http_request、5 個待降級 API 零件、4 個 auth primitive）。
@@ -240,8 +273,13 @@ function makeHttpRunner(url: string): ComponentRunner {
       const text = await res.text();
       return { success: false, status: res.status, error: text.slice(0, 200) };
     }
-    try { return await res.json(); }
-    catch { return { success: true, data: await res.text() }; }
+    // 只讀一次 body（同檔 readBodyOnce 的註解已寫明這個坑，這裡以前卻正好踩到）：
+    // 舊寫法 `try { res.json() } catch { res.text() }` 在零件回非 JSON 時，
+    // res.json() 失敗當下 body 已被消費 → 第二次讀丟 "Body has already been used"，
+    // 使用者看到的是這句跟真因（零件回了非 JSON）完全無關的訊息（Arcrun#92 同類）。
+    const text = await res.text();
+    try { return JSON.parse(text); }
+    catch { return { success: true, data: text }; }
   };
 }
 
@@ -271,6 +309,73 @@ function makeLogicRunner(canonicalId: string, env: Bindings): ComponentRunner |
   return makeHttpRunner(wasmWorkerUrl(canonicalId, env.WORKER_SUBDOMAIN));
 }
 
+/**
+ * recipe → runner 的分派（3.12）：auth='binding' 走平台 binding（免金鑰），
+ * 其餘一律走既有 HTTP 路徑（沒宣告 auth 的舊 recipe 完全不受影響）。
+ */
+function pickRecipeRunner(
+  recipe: import('../routes/recipes').RecipeDefinition,
+  env: Bindings,
+): ComponentRunner {
+  return recipe.auth === 'binding'
+    ? makeBindingRecipeRunner(recipe, env)
+    : makeRecipeRunner(recipe);
+}
+
+/**
+ * auth='binding' 的 recipe runner（3.12 第四型認證）：不打外部 HTTP、不需要任何金鑰，
+ * 直接用平台 binding（env.AI／VECTORIZE／…）⇒ leo 要的「開機就可用」。
+ *
+ * 為什麼要開這型：recipe 的舊抽象＝「打一個外部 HTTP API」（endpoint+method+auth_service），
+ * 而 Cloudflare 的 binding 呼叫不是 HTTP ⇒ **整類能力被排除在 recipe 之外**。
+ * 開這一型不是為 Workers AI 開特例，是一次打開 env.AI／VECTORIZE／BROWSER／QUEUE 整排。
+ */
+function makeBindingRecipeRunner(
+  recipe: import('../routes/recipes').RecipeDefinition,
+  env: Bindings,
+): ComponentRunner {
+  return async (ctx: unknown) => {
+    const ctxObj = (ctx && typeof ctx === 'object') ? ctx as Record<string, unknown> : {};
+    const name = recipe.binding_name ?? 'AI';
+    const binding = (env as unknown as Record<string, unknown>)[name];
+
+    if (!binding) {
+      return {
+        success: false,
+        error:
+          `recipe "${recipe.canonical_id}" 宣告 auth: binding、binding_name: "${name}"，` +
+          `但這個部署沒有綁定 ${name}。請在 wrangler.toml 補上該 binding 後重新部署。`,
+      };
+    }
+
+    // endpoint 在 binding 型當作「要呼叫的資源名」（例 Workers AI 的模型 id）
+    const target = recipe.endpoint;
+    const payload = renderBodyTemplate(recipe.body_template ?? recipe.body, ctxObj)
+      ?? Object.fromEntries(Object.entries(ctxObj).filter(([k]) => !k.startsWith('_')));
+
+    try {
+      const runner = binding as { run?: (model: string, input: unknown) => Promise<unknown> };
+      if (typeof runner.run !== 'function') {
+        return {
+          success: false,
+          error: `binding "${name}" 沒有 run() 方法，目前 binding 型只支援 run(model, input) 形狀（如 env.AI）。`,
+        };
+      }
+      const data = await runner.run(target, payload);
+      if (recipe.response_map) {
+        const normalized = applyResponseMap(data, recipe.response_map);
+        return { success: true, data, text: normalized.text };
+      }
+      return { success: true, data };
+    } catch (e) {
+      return {
+        success: false,
+        error: `binding "${name}" 呼叫失敗（${target}）：${e instanceof Error ? e.message : String(e)}`,
+      };
+    }
+  };
+}
+
 function makeRecipeRunner(recipe: import('../routes/recipes').RecipeDefinition): ComponentRunner {
   return async (ctx: unknown) => {
     const ctxObj = (ctx && typeof ctx === 'object') ? ctx as Record<string, unknown> : {};
@@ -293,9 +398,12 @@ function makeRecipeRunner(recipe: import('../routes/recipes').RecipeDefinition):
       headers[k] = interpolate(v);
     }
 
-    // body：把 recipe.body 裡的 {{key}} 都換掉
+    // body：優先 body_template（③ payload 層，3.12——支援巢狀/dot path/保留型別），
+    // 其次既有 recipe.body（淺層 {{key}}，舊 recipe 照舊），最後才拿 ctx 當 body。
     let bodyStr: string | undefined;
-    if (recipe.body) {
+    if (recipe.body_template) {
+      bodyStr = JSON.stringify(renderBodyTemplate(recipe.body_template, ctxObj));
+    } else if (recipe.body) {
       bodyStr = interpolate(JSON.stringify(recipe.body));
     } else if (method !== 'GET') {
       // 沒指定 body template → 用 ctx 當 body，但剔除 _ 前綴的內部欄位
@@ -313,6 +421,13 @@ function makeRecipeRunner(recipe: import('../routes/recipes').RecipeDefinition):
     });
 
     const data = await readBodyOnce(res);
+
+    // ③ 回應正規化（3.12）：未設 response_map ⇒ 原樣回傳（既有 recipe 零行為變化）。
+    // 設了 ⇒ 額外附 `text`（各家形狀差異收在 recipe 裡，換源不必改 workflow）。
+    if (recipe.response_map) {
+      const normalized = applyResponseMap(data, recipe.response_map);
+      return { success: res.ok, status: res.status, data, text: normalized.text };
+    }
     return { success: res.ok, status: res.status, data };
   };
 }

cypher-executor/src/lib/constants.ts

@@ -5,6 +5,8 @@ export const VALID_EDGE_TYPES = new Set([
   'PIPE', 'IF', 'FOREACH', 'CONTINUE',
   // 新增：執行語意
   'IS_A', 'ON_SUCCESS', 'ON_FAIL',
+  // 新增：條件語意（SDD workflow-discovery 3.11）—— 讀上游 if_control/switch 的 branch
+  'ON_TRUE', 'ON_FALSE', 'ON_BRANCH',
   // 新增：觸發語意
   'ON_CLICK', 'CALLS_SUBFLOW',
   // 新增：結構語意（記錄圖結構，不執行）
@@ -28,13 +30,30 @@ export const SEMANTIC_EDGE_MAP: Record<string, EdgeType> = {
   '失敗時': 'ON_FAIL',
   '對每個': 'FOREACH',
   '條件滿足時': 'IF',
+  // 條件分支語意（SDD workflow-discovery 3.11）：讓意圖工作流寫得出兩條路
+  '成立時': 'ON_TRUE',
+  '為真時': 'ON_TRUE',
+  '不成立時': 'ON_FALSE',
+  '為假時': 'ON_FALSE',
+  '否則': 'ON_FALSE',
   // 英文別名
   'SUCCESS': 'ON_SUCCESS',
   'FAIL': 'ON_FAIL',
+  'TRUE': 'ON_TRUE',
+  'FALSE': 'ON_FALSE',
+  'ELSE': 'ON_FALSE',
+  'BRANCH': 'ON_BRANCH',
   'CLICK': 'ON_CLICK',
   'SUBFLOW': 'CALLS_SUBFLOW',
 };
 
+/**
+ * wait 零件的等待上限（毫秒）。與 registry/components/wait/component.contract.yaml
+ * 逐字相同 —— 超過此值截斷、不報錯。**不可為了閃避資源上限調小**（Arcrun#101 紅線）：
+ * 「等外部系統跟上」是這顆零件存在的理由，把上限砍掉等於把能力換掉。
+ */
+export const WAIT_MAX_MS = 30000;
+
 /**
  * 內建零件表（靜態函數）
  * WASM 零件 = 各自獨立 Worker，cypher-executor 走 HTTP URL 呼叫（不從 R2 讀）
@@ -49,6 +68,61 @@ export const BUILTIN_COMPONENTS = new Map<string, ComponentRunner>([
     const c = ctx as Record<string, unknown>;
     return { ...c, count: (Number(c.count) || 0) + 1 };
   }],
+
+  // ── wait：等待 N 毫秒後繼續（Arcrun#101，2026-08-12）────────────────────────
+  //
+  // 為什麼「等待」搬進引擎，而不是修那顆 WASM：
+  //
+  // 舊實作是 registry/components/wait/main.go（TinyGo → WASM），用 time.Sleep。
+  // TinyGo 的 sleep 走 WASI `poll_oneoff`；而每顆 component worker 的 WASI shim 把
+  // poll_oneoff 實作成 ENOSYS（`.component-builds/*/src/index.ts`：`poll_oneoff: () => 76`）
+  // ⇒ TinyGo 排程器拿不到「睡到某個時間」的手段，退化成迴圈重讀 `clock_time_get`
+  // 自旋等時間到（wasm 內可見 runtime.sleepTicks / sleepQueue / runtime.ticks 符號）。
+  //
+  // 🔴 到這裡為止是**查得到原始碼的事實**。再往下「所以那個自旋迴圈的結束條件永遠
+  //    不成立」曾被當成結論寫在這裡，但**寫了測試去證，反而被打臉**：在
+  //    vitest-pool-workers 的 workerd 裡，同步自旋 2553 圈之後 Date.now() 就前進了
+  //    ⇒ 時鐘並沒有全程凍結。
+  //    ⇒ 「為什麼三秒的等待會拖到 35 秒才死」的完整機制**目前仍是推測**，
+  //      證據只有下面 leo 的四次實測。別把它當定論往外傳。
+  //
+  // 所以症狀不是「等 N 秒花 N 秒 CPU」，而是「不管 ms 填多少都跑到 CPU 上限被砍」。
+  // leo 2026-08-12 在 youlin stage 實測（只有 input >> wait 兩個節點）：
+  //   ms=3000 → 38.9s 後 503 / ms=20000 → 34.0s / ms=30000 → 34.9s / 寫死 3000 → 34.8s
+  // 四個值同一個死法、與 ms 無關 —— 3 秒的等待撐到 35 秒才死，就是「迴圈根本沒結束」
+  // 的證據（若成本與時長成正比，ms=3000 只會花 3 秒 CPU，根本不該死）。
+  // 也就是說 wait 零件在 Workers 上從來沒有真的等待成功過，不只是貴。
+  //
+  // 純 WASI 沙箱（stdin→stdout、無 socket、同步呼叫）本來就沒有「不花 CPU 地等」這種
+  // 東西 —— 會等的只有宿主。故 wait 與 trigger_workflow 同類：**是 orchestrator 的
+  // 執行排程職責，不是業務邏輯**（rule 02 §2.3 明列「workflow 執行排程」屬 cypher-executor
+  // 合法職責；§2.2 禁的是解密／簽章／template 展開／具體 API 呼叫，等待都不是）。
+  // 搬進引擎不違反「業務邏輯走 WASM」鐵律。引擎這側 await 一個 timer 只花 wall-clock、
+  // 不記 CPU ⇒ 等 30 秒與等 3 秒同價（皆 ≈0）。
+  //
+  // I/O 契約沿用 component.contract.yaml，既有 workflow 的 wait 節點定義不必改：
+  //   吃 ms（必填 > 0）＋可選 context；ms > WAIT_MAX_MS 截斷；
+  //   回 { success: true, data: { ...context, waited_ms } }；ms <= 0 回 success:false。
+  // 唯一刻意的放寬：ms 允許數字字串（"3000"）。WASM 版 json.Unmarshal 進 int 會直接
+  // 失敗，但 node.data 走 interpolateData 後 `ms: "{{input.delay}}"` 必然是字串
+  // ⇒ 收字串只會把「本來就跑不動的」變成跑得動，不會改變任何既有成功案例的行為。
+  ['wait', async (ctx) => {
+    const c = (ctx && typeof ctx === 'object') ? ctx as Record<string, unknown> : {};
+
+    const requested = typeof c.ms === 'number' ? c.ms : Number(c.ms);
+    if (!Number.isFinite(requested) || requested <= 0) {
+      return { success: false, error: 'ms 必須大於 0' };
+    }
+    const ms = Math.min(Math.floor(requested), WAIT_MAX_MS);
+
+    // 這一行就是整張票：await timer ⇒ 只走 wall-clock，不佔請求執行緒、不記 CPU。
+    await new Promise<void>((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
+
+    const passthrough = (c.context && typeof c.context === 'object' && !Array.isArray(c.context))
+      ? c.context as Record<string, unknown>
+      : {};
+    return { success: true, data: { ...passthrough, waited_ms: ms } };
+  }],
 ]);
 
 export const SCORE_THRESHOLD = 0.5;

cypher-executor/src/lib/portal-auth-store.ts

@@ -0,0 +1,347 @@
+/**
+ * 認證儲存（D61：認證與資料分離）— 門鎖不住在知識資料庫裡
+ *
+ * leo 2026-08-10 下令（ADR D61 / Leo/arcrun-rag#55）：
+ *   「登入認證資料要分離⋯⋯**就算只有我一個人存在單獨的 json 檔也好**，
+ *     它不能被改資料庫的連結導致無法登入。」
+ *
+ * 不變量（整份檔案只為這一句存在）：
+ *   **登入所需要的一切，不得存放在任何「會被安裝／遷移重新指向」的地方。**
+ *
+ * 為什麼家選在 CF Workers per-script Secrets（判斷過程留著，方便日後推翻）：
+ *   - D1 / KV / R2 / Vectorize 全靠 **binding** 指過去，安裝器每次都會重新指一次
+ *     ⇒ 換家＝換鎖。所以「搬到另一顆資料庫」根本不解問題。
+ *   - Workers Secret **掛在 script 本身**，與 bindings 是兩套資源：
+ *     `wrangler deploy` 帶新 bindings 重部不會洗掉它（journeys/gemini-key-lost-on-reinstall.md
+ *     在 stage 完整重裝 24/24 顆 worker 後 secret 仍在；installer worker.js:1148 亦有同款實證）。
+ *   - 它是**自足**的：讀出來就是完整的一份 JSON，裡面沒有任何「再去某顆 D1/KV 查一次」的指標。
+ *     自足是重點——只要還要回頭查一次，就又被綁回去了。
+ *   - 不開新 D1（P9：leo 2026-08-07「你建一顆新的 D1，以後就會偷偷溜去那裡建表」）。
+ *   - 不牴觸 D38「KBDB 三張核心表永不加新的」：本檔是把東西**搬出去**，KBDB 表數不增不減。
+ *
+ * 容量（2026-08-10 查官方 developers.cloudflare.com/workers/platform/limits/，不是憑記憶）：
+ *   - 每個變數（secret + text 合計）上限 **5 KB**
+ *   - 每顆 worker 變數數量上限 **64（Free）/ 128（Paid）**，與 CRED_* 共用同一份額度
+ *   ⇒ 故採「單一 store + 溢位分片」：`ARCRUN_AUTH_STORE`、`ARCRUN_AUTH_STORE_1`、`_2`…
+ *      一份 ~4.5 KB 大約裝得下 12–15 個帳號；超過就自動長出下一片。
+ *      這是刻意的取捨：**不**做「一個帳號一顆 secret」，因為那會用同一份 64 格的額度去跟
+ *      workflow credential 搶位子，且沒有任何實例接近這個量級。
+ *
+ * 寫入路徑：CF Workers Scripts secrets 管理 API（唯寫，讀不回值）。
+ *   與 routes/credentials.ts 走**同一支** putWorkerSecret/deleteWorkerSecret，不另造第二套
+ *   （D36 教訓：AI 天生偏向新增一種做法而非沿用既有的，兩套並存必然漂移）。
+ *
+ * 讀取路徑：`env` 直接讀——**零網路呼叫**。這正是它比 KBDB 可靠的原因：
+ *   登入不再依賴任何外部系統活著。
+ *
+ * ⚠️ 傳播延遲（誠實限制，mindset §7）：更新 secret 會產生 worker 的新版本，
+ *   **既有 isolate 讀到的仍是舊 env**，要等新版本鋪開。故本檔帶一層 per-isolate 的
+ *   write-through overlay（AUTH_OVERLAY_TTL_MS），讓「剛改完密碼立刻登入」在同一顆 isolate 上
+ *   立即生效；跨 isolate 仍可能有數十秒的落差，這是平台特性，不假裝沒有。
+ */
+import type { Bindings } from '../types';
+import { putWorkerSecret, deleteWorkerSecret } from '../routes/credentials';
+
+/** 主分片名；溢位分片為 `${AUTH_STORE_PREFIX}_1`、`_2`… */
+export const AUTH_STORE_PREFIX = 'ARCRUN_AUTH_STORE';
+/** 單片安全上限（官方 5 KB，留 ~10% 給 JSON 結構與 UTF-8 膨脹）。 */
+const SHARD_MAX_BYTES = 4600;
+/** 剛寫完的資料在本 isolate 內優先採信多久（跨 isolate 傳播用）。 */
+const AUTH_OVERLAY_TTL_MS = 180_000;
+/**
+ * 「剛寫完」加速器的 KV key 與存活時間。
+ *
+ * 🔴 為什麼需要它（2026-08-10 stage 演練**實測撞到**，不是預防性設計）：
+ *   更新 secret 會產生 worker 新版本，**既有 isolate 讀到的還是舊 env**。實測「建好帳號 →
+ *   立刻登入」有 **15 秒以上**登不進去，而且那幾次失敗**會被算進 5 次鎖定**
+ *   ⇒ 安裝精靈「建立帳號 → 馬上登入」會把人鎖在門外 15 分鐘。**這正是本案要根治的病的變種。**
+ *
+ * 🔑 它**不是**認證的家，只是「新版本還沒鋪開時的臨時快遞」：
+ *   - 讀取順序永遠是 **secret 優先**；secret 裡查不到／密碼對不上，才回頭問加速器一次
+ *   - KV 被重裝指到新的空的 → 加速器空 → 退回 secret ⇒ **D61 的不變量不受影響**
+ *   - 短 TTL：密碼雜湊不長期躺在 KV 裡（舊設計是永久躺著，這比舊的嚴格）
+ */
+const ACCEL_KEY = 'auth_store_recent';
+const ACCEL_TTL_SECONDS = 600;
+/** store 內 user id 前綴——呼叫端據此分辨「這筆住新家還是舊家（KBDB）」。 */
+export const AUTH_ID_PREFIX = 'auth:';
+
+export interface AuthUserRecord {
+  id: string;
+  email: string;
+  display_name: string;
+  status: string;
+  role: string;
+  libraries: string[];
+  password_hash: string;
+  created_at: string;
+  updated_at: string;
+}
+
+/** console 管理員那一組（原本住 SESSIONS_KV `console:credentials`，重裝就跟著蒸發）。 */
+export interface AuthConsoleRecord {
+  email: string;
+  salt: string;
+  hash: string;
+  created_at: string;
+}
+
+export interface AuthStoreData {
+  version: number;
+  console: AuthConsoleRecord | null;
+  users: AuthUserRecord[];
+}
+
+interface ShardPayload {
+  v: number;
+  console?: AuthConsoleRecord | null;
+  users?: AuthUserRecord[];
+}
+
+/** 寫入路徑未就緒（缺 CF_SECRETS_API_TOKEN / CF_ACCOUNT_ID，或 CF API 回錯）。 */
+export class AuthStoreWriteError extends Error {}
+
+// ── per-isolate overlay（見檔頭「傳播延遲」）─────────────────────────────────────
+let overlay: AuthStoreData | null = null;
+let overlayAt = 0;
+
+function emptyStore(): AuthStoreData {
+  return { version: 1, console: null, users: [] };
+}
+
+function shardNames(env: Bindings): string[] {
+  const bag = env as unknown as Record<string, unknown>;
+  return Object.keys(bag)
+    .filter((k) => k === AUTH_STORE_PREFIX || /^ARCRUN_AUTH_STORE_\d+$/.test(k))
+    .filter((k) => typeof bag[k] === 'string' && (bag[k] as string).length > 0)
+    .sort((a, b) => shardIndex(a) - shardIndex(b));
+}
+
+function shardIndex(name: string): number {
+  if (name === AUTH_STORE_PREFIX) return 0;
+  return Number.parseInt(name.slice(AUTH_STORE_PREFIX.length + 1), 10) || 0;
+}
+
+function shardNameOf(index: number): string {
+  return index === 0 ? AUTH_STORE_PREFIX : `${AUTH_STORE_PREFIX}_${index}`;
+}
+
+/** 這台實例的 env 裡有沒有認證儲存（不論裡面有沒有帳號）。 */
+export function authStorePresent(env: Bindings): boolean {
+  return shardNames(env).length > 0 || (overlay !== null && Date.now() - overlayAt < AUTH_OVERLAY_TTL_MS);
+}
+
+/** 寫入路徑是否就緒——缺就誠實回報「不能改密碼」，不假綠。 */
+export function authStoreWritable(env: Bindings): boolean {
+  return Boolean(env.CF_SECRETS_API_TOKEN && env.CF_ACCOUNT_ID);
+}
+
+/**
+ * 讀出完整認證資料。**同步、零網路呼叫**——這就是分離的意義：
+ * 登入不依賴 KBDB / D1 / KV 任何一個活著。
+ * 壞掉的分片（JSON parse 失敗）誠實跳過，不讓一片損毀鎖死整台實例。
+ */
+export function readAuthStore(env: Bindings): AuthStoreData {
+  if (overlay && Date.now() - overlayAt < AUTH_OVERLAY_TTL_MS) return overlay;
+  return readAuthStoreFromEnv(env);
+}
+
+/**
+ * 只讀 `env` 那一版（**跳過 overlay**）。
+ *
+ * 為什麼要分出這一支（#66 修補的一半）：read-modify-write 時，overlay 與 env 兩份都可能
+ * 各自「有對方沒有的帳號」——overlay 可能來自加速器（別台 isolate 剛寫的），
+ * env 可能是**比加速器更新**的一版（加速器過期、或這顆 isolate 已經吃到新版本）。
+ * 只採信其中一份就會把另一份獨有的帳號寫掉，而 secret 是唯一真相源 ⇒ **永久消失**。
+ */
+function readAuthStoreFromEnv(env: Bindings): AuthStoreData {
+  const bag = env as unknown as Record<string, unknown>;
+  const out = emptyStore();
+  for (const name of shardNames(env)) {
+    let parsed: ShardPayload | null = null;
+    try {
+      parsed = JSON.parse(bag[name] as string) as ShardPayload;
+    } catch {
+      continue; // 損毀的分片跳過（其餘帳號仍登得進去）
+    }
+    if (!parsed || typeof parsed !== 'object') continue;
+    if (parsed.console && !out.console) out.console = parsed.console;
+    if (Array.isArray(parsed.users)) {
+      for (const u of parsed.users) {
+        if (u && typeof u.email === 'string' && typeof u.id === 'string') out.users.push(u);
+      }
+    }
+  }
+  return out;
+}
+
+/** 找一筆帳號（email 比對，大小寫不敏感）。 */
+export function findAuthUserByEmail(env: Bindings, email: string): AuthUserRecord | null {
+  const needle = email.trim().toLowerCase();
+  return readAuthStore(env).users.find((u) => u.email.toLowerCase() === needle) ?? null;
+}
+
+export function findAuthUserById(env: Bindings, id: string): AuthUserRecord | null {
+  return readAuthStore(env).users.find((u) => u.id === id) ?? null;
+}
+
+/** 判斷一個 record_id 是不是住新家（呼叫端據此決定打 store 還是打 KBDB）。 */
+export function isAuthStoreId(recordId: string): boolean {
+  return recordId.startsWith(AUTH_ID_PREFIX);
+}
+
+export function newAuthUserId(): string {
+  const arr = new Uint8Array(12);
+  crypto.getRandomValues(arr);
+  return AUTH_ID_PREFIX + Array.from(arr).map((b) => b.toString(16).padStart(2, '0')).join('');
+}
+
+/**
+ * 把整份認證資料切片後寫回 Workers Secrets。
+ * 分片規則：console 一定放第 0 片；users 依序塞，塞不下就開下一片。
+ * 多出來的舊分片會被刪掉（避免「刪了帳號卻還留在舊分片裡復活」）。
+ */
+export async function writeAuthStore(env: Bindings, data: AuthStoreData): Promise<void> {
+  if (!authStoreWritable(env)) {
+    throw new AuthStoreWriteError(
+      '這台實例還不能寫入認證儲存（缺 CF_SECRETS_API_TOKEN / CF_ACCOUNT_ID）。' +
+        '認證分離需要這兩項才寫得進 Workers Secrets——請重新執行安裝／更新讓它就緒。',
+    );
+  }
+
+  const shards: string[] = [];
+  let current: ShardPayload = { v: 1, console: data.console ?? null, users: [] };
+  for (const u of data.users) {
+    const trial: ShardPayload = { ...current, users: [...(current.users ?? []), u] };
+    const size = new TextEncoder().encode(JSON.stringify(trial)).length;
+    if (size > SHARD_MAX_BYTES && (current.users ?? []).length > 0) {
+      shards.push(JSON.stringify(current));
+      current = { v: 1, users: [u] };
+    } else {
+      current = trial;
+    }
+  }
+  shards.push(JSON.stringify(current));
+
+  // 單筆帳號本身就超過一片＝真的塞不下，誠實擋下（不靜默丟資料）
+  for (const s of shards) {
+    if (new TextEncoder().encode(s).length > 5000) {
+      throw new AuthStoreWriteError('單筆認證資料超過 Cloudflare 變數 5 KB 上限，無法寫入。');
+    }
+  }
+
+  const existing = shardNames(env);
+  for (let i = 0; i < shards.length; i++) {
+    await putWorkerSecret(env, shardNameOf(i), shards[i]);
+  }
+  for (const name of existing) {
+    if (shardIndex(name) >= shards.length) await deleteWorkerSecret(env, name);
+  }
+
+  overlay = { version: 1, console: data.console ?? null, users: [...data.users] };
+  overlayAt = Date.now();
+
+  // 加速器（非真相源，見 ACCEL_KEY 註解）：讓別的 isolate 在新版本鋪開前也讀得到剛寫的東西。
+  // 寫失敗完全不影響正確性——最多就是回到「等 secret 傳播」的狀態，故吞掉例外。
+  try {
+    await env.SESSIONS_KV.put(
+      ACCEL_KEY,
+      JSON.stringify({ written_at: Date.now(), data: overlay }),
+      { expirationTtl: ACCEL_TTL_SECONDS },
+    );
+  } catch {
+    /* 加速器是加分項，不是必要條件 */
+  }
+}
+
+/**
+ * 「secret 裡查不到／密碼對不上」時再問一次加速器（見 ACCEL_KEY）。
+ * 命中就把它放進本 isolate 的 overlay，呼叫端重跑一次同樣的查找即可。
+ * 回傳是否真的拿到比較新的資料（沒有就不必重跑）。
+ */
+export async function hydrateFromAccelerator(env: Bindings): Promise<boolean> {
+  let raw: string | null = null;
+  try {
+    raw = await env.SESSIONS_KV.get(ACCEL_KEY);
+  } catch {
+    return false;
+  }
+  if (!raw) return false;
+  try {
+    const parsed = JSON.parse(raw) as { written_at?: number; data?: AuthStoreData };
+    if (!parsed?.data || !Array.isArray(parsed.data.users)) return false;
+    if (overlay && overlayAt >= (parsed.written_at ?? 0)) return false; // 本地的更新
+    overlay = { version: 1, console: parsed.data.console ?? null, users: parsed.data.users };
+    overlayAt = parsed.written_at ?? Date.now();
+    return true;
+  } catch {
+    return false;
+  }
+}
+
+/**
+ * 這台實例「剛剛才寫過認證儲存」嗎——亦即現在是不是**傳播空窗期**。
+ *
+ * 🔴 #66 用它分辨兩件長得一樣、後果完全相反的事：
+ *   - 「查不到這個帳號」＝ 帳號真的被刪了 → 該擋（401）
+ *   - 「查不到這個帳號」＝ secret 新版本還沒鋪到這顆 isolate → **不該擋，更不該刪 session**
+ * 加速器的 key 只在寫入後存活 `ACCEL_TTL_SECONDS`，它存在就代表「最近有人動過認證儲存」。
+ * 讀不到（KV 掛了／沒設）⇒ 回 false，退回舊行為，不會比現在更糟。
+ */
+export async function authStoreRecentlyWritten(env: Bindings): Promise<boolean> {
+  try {
+    return Boolean(await env.SESSIONS_KV.get(ACCEL_KEY));
+  } catch {
+    return false;
+  }
+}
+
+/** 兩份 store 取聯集：同一個 id 以 `updated_at` 新者為準；只在一邊出現的一律保留。 */
+function unionStores(a: AuthStoreData, b: AuthStoreData): AuthStoreData {
+  const byId = new Map<string, AuthUserRecord>();
+  for (const u of [...a.users, ...b.users]) {
+    const prev = byId.get(u.id);
+    if (!prev || (u.updated_at ?? '') >= (prev.updated_at ?? '')) byId.set(u.id, u);
+  }
+  return { version: 1, console: a.console ?? b.console ?? null, users: [...byId.values()] };
+}
+
+/**
+ * 讀出來 → 改 → 寫回去（同一支，避免各處自己拼 read/modify/write）。
+ *
+ * 🔴 #66：**改之前先把手上這份補齊**。舊版直接 `readAuthStore(env)` 當底稿，而 `writeAuthStore`
+ * 會把整份重切分片並刪掉多出來的舊分片 ⇒ 若底稿是「某個帳號被建立之前」的版本，
+ * 那個帳號會在這次寫入中**被抹掉，且再也回不來**（secret 是唯一真相源，沒有第二份可還原）。
+ * 這正是「改一次密碼＝有人被鎖在門外」的另一半病因。
+ *
+ * 補法：先問一次加速器，再把 env 版與 overlay 版**取聯集**當底稿——
+ * 兩邊獨有的帳號都留下來；刪除仍然有效，因為 `fn()` 是在聯集**之後**才跑。
+ */
+export async function mutateAuthStore(
+  env: Bindings,
+  fn: (data: AuthStoreData) => void | Promise<void>,
+): Promise<AuthStoreData> {
+  await hydrateFromAccelerator(env);
+  const next = unionStores(readAuthStore(env), readAuthStoreFromEnv(env));
+  await fn(next);
+  await writeAuthStore(env, next);
+  return next;
+}
+
+/** 診斷用（/health、/console/auth-status、daemon diagnostics 共用同一份判讀）。 */
+export function authStoreStatus(env: Bindings): {
+  present: boolean;
+  writable: boolean;
+  users: number;
+  console_configured: boolean;
+  shards: number;
+} {
+  const data = readAuthStore(env);
+  return {
+    present: authStorePresent(env),
+    writable: authStoreWritable(env),
+    users: data.users.length,
+    console_configured: Boolean(data.console),
+    shards: shardNames(env).length,
+  };
+}

cypher-executor/src/lib/portal-auth.ts

@@ -98,6 +98,20 @@ export function randomHex(bytes: number): string {
     .join('');
 }
 
+/**
+ * SHA-256 → hex。**用途只有一個**：把「修改密碼連結」的 token 換成查詢用的 KV key（D62）。
+ *
+ * 為什麼不直接拿 token 當 key：連結裡的 token 是**能改密碼的憑據**，直接當 key 等於
+ * 把它明碼存在 KV 裡；改存雜湊後，看得到 KV 的人也拿不到可用的連結。
+ * （這裡只做 digest——不是 rule 2.2 禁的 `crypto.subtle.decrypt` / RSASSA 簽章。）
+ */
+export async function sha256Hex(input: string): Promise<string> {
+  const digest = await crypto.subtle.digest('SHA-256', new TextEncoder().encode(input));
+  return Array.from(new Uint8Array(digest))
+    .map((b) => b.toString(16).padStart(2, '0'))
+    .join('');
+}
+
 /**
  * 產生一次性隨機密碼（admin reset-password / 建帳號未給密碼時用）。
  * 16 字元、大小寫+數字（去掉易混淆字元），熵約 93 bits。

cypher-executor/src/lib/portal-seeds.ts

@@ -37,4 +37,21 @@ export const PORTAL_TEMPLATE_SEEDS: PortalTemplateSeed[] = [
     slots: ['name', 'display_name', 'description', 'status', 'graph_source'],
     created_by: 'system',
   },
+  {
+    // t130：rag_ingest_card.post_triplet 寫 POST /records {template:'triplet'}。
+    // 新實例若無此 template 回 400「template not found: triplet」→ 三元組全滅。
+    // slots 來源：kbdb_list_templates 核實（2026-07-19，library-map.test.ts PROD_TRIPLET_SLOTS）
+    // + library（library-map.ts M1 預案：recompute 歸庫用，ensurePortalTemplates 若缺則 PATCH 補入）。
+    name: 'triplet',
+    description: 'KBDB 知識圖譜三元組（kbdb-graph-plugin 寫入；portal 讀此 template 建鄰接圖）',
+    slots: [
+      'subject', 'predicate', 'object',
+      'source_block_id', 'confidence', 'clusters_json',
+      'bridge_score', 'subject_entity_type', 'object_entity_type',
+      'status', 'superseded_by',
+      'source_uri', 'content_hash', 'source_anchor', 'predicate_embed',
+      'library',
+    ],
+    created_by: 'system',
+  },
 ];

cypher-executor/src/lib/recipe-payload.ts

@@ -0,0 +1,154 @@
+/**
+ * recipe 的 payload 與回應處理層（SDD workflow-discovery 3.12 / CP arcrun-usable 步驟 5 缺口②）
+ *
+ * 為什麼存在（leo 的三層模型，第③層過去是空的）：
+ *   ① 零件（http_request）  ② auth recipe（auth_service）  ③ **payload recipe** ← 這層
+ *   舊 schema 存不住 body 與「回應怎麼取值」⇒ 帶 body 的 API 只能把整包寫進 workflow code，
+ *   回應解析（rag_chat 的 finalize，2786 字元）綁死 Gemini 格式 ⇒ 換源必壞。
+ *   有了這層：**換 LLM 供應商＝換 recipe，不必動 workflow**。
+ *
+ * 相容鐵律：三個欄位全為選填。既有 recipe（沒有這些欄位）行為**完全不變**——
+ * renderBodyTemplate(undefined,…) 回 undefined、applyResponseMap(body, undefined) 原樣回傳。
+ */
+
+/** 回應正規化規則（隨 recipe 走，故換源＝換 recipe） */
+export type ResponseMap = {
+  /**
+   * 取值路徑（dot path，支援陣列索引）。
+   * 例：Gemini `candidates.0.content.parts.0.text`／Claude `content.0.text`／
+   *     Workers AI `response`。
+   * 搭配 thinking_model 時可指向 parts 陣列本身。
+   */
+  text_path?: string;
+  /**
+   * 思考型模型（如 gemma）：parts 內會混入 `thought: true` 的思考過程，
+   * 要剔除後取最後一個非 thought 的 part。
+   */
+  thinking_model?: boolean;
+  /** 淨化：要剝掉的前綴（實撞過「Draft:」「*」「Answer:」，且組合順序不定） */
+  strip_prefixes?: string[];
+  /** 答案標記：出現時只取其後的內容（實撞：模型會把草稿吐在標記前） */
+  answer_marker?: string;
+};
+
+/** 從物件用 dot path 取值：'a.0.b' → obj.a[0].b */
+function getPath(obj: unknown, path: string): unknown {
+  let cur: unknown = obj;
+  for (const part of path.split('.')) {
+    if (cur === null || cur === undefined) return undefined;
+    if (typeof cur !== 'object') return undefined;
+    cur = (cur as Record<string, unknown>)[part];
+  }
+  return cur;
+}
+
+// ── ③-a body_template：payload 收回 recipe ───────────────────────────────────
+
+/**
+ * 把 body_template 內所有 `{{var}}` 用 ctx 填掉（遞迴進巢狀 object / array）。
+ *
+ * 與 graph-executor 的 interpolateData 同一套語義（刻意一致，避免兩種插值行為）：
+ *   - 整個字串就是單一 `{{x}}` → 回**原型別**（陣列/物件/數字不被 stringify）
+ *   - 混合文字 → 拼成字串
+ *   - 取不到 → **保留原樣** `{{x}}`（看得見才好 debug，不靜默吞掉）
+ */
+export function renderBodyTemplate(
+  template: unknown,
+  ctx: Record<string, unknown>,
+): unknown {
+  if (template === undefined || template === null) return undefined;
+  return renderValue(template, ctx);
+}
+
+function renderValue(v: unknown, ctx: Record<string, unknown>): unknown {
+  if (typeof v === 'string') return renderString(v, ctx);
+  if (Array.isArray(v)) return v.map(item => renderValue(item, ctx));
+  if (v !== null && typeof v === 'object') {
+    const out: Record<string, unknown> = {};
+    for (const [k, val] of Object.entries(v as Record<string, unknown>)) {
+      out[k] = renderValue(val, ctx);
+    }
+    return out;
+  }
+  return v;
+}
+
+function renderString(s: string, ctx: Record<string, unknown>): unknown {
+  const single = s.match(/^\s*\{\{([\w.]+)\}\}\s*$/);
+  if (single) {
+    const val = getPath(ctx, single[1]);
+    return val === undefined ? s : val;
+  }
+  return s.replace(/\{\{([\w.]+)\}\}/g, (_, key: string) => {
+    const val = getPath(ctx, key);
+    if (val === undefined) return `{{${key}}}`;
+    return typeof val === 'string' ? val : JSON.stringify(val);
+  });
+}
+
+// ── ③-b response_map：回應正規化 ─────────────────────────────────────────────
+
+export type NormalizedResponse = {
+  /** 正規化後的純文字（沒有 response_map 或取不到時 undefined——誠實，不編造） */
+  text?: string;
+  /** 原始回應永遠保留（除錯與向後相容都靠它） */
+  raw: unknown;
+};
+
+/**
+ * 依 response_map 把各家 API 的回應正規化成 `{ text }`。
+ * 沒給 map ⇒ 原樣回傳（既有 recipe 零行為變化）。
+ */
+export function applyResponseMap(body: unknown, map?: ResponseMap): NormalizedResponse {
+  if (!map) return { raw: body };
+
+  let picked: unknown = map.text_path ? getPath(body, map.text_path) : body;
+
+  // 思考型模型：picked 是 parts 陣列 → 剔除 thought=true，取最後一個
+  if (map.thinking_model && Array.isArray(picked)) {
+    const real = picked.filter(
+      p => !(p && typeof p === 'object' && (p as Record<string, unknown>).thought === true),
+    );
+    const last = real[real.length - 1];
+    picked = (last && typeof last === 'object')
+      ? (last as Record<string, unknown>).text
+      : last;
+  }
+
+  if (typeof picked !== 'string') return { text: undefined, raw: body };
+
+  return { text: sanitize(picked, map), raw: body };
+}
+
+/**
+ * 淨化（知識是實撞出來的，非預想）：
+ *   1. 有 answer_marker → 只取標記**最後一次**出現之後的內容
+ *      （實撞：模型的自檢清單內文也會提到標記，用 lastIndexOf 才撈得到真的那個）
+ *   2. 前綴組合順序不定（「* 【答】」「Draft: 【答】」「Answer: * 【答】」三型都撞過）
+ *      ⇒ **循環**剝殼，單趟剝不乾淨
+ */
+function sanitize(input: string, map: ResponseMap): string {
+  let s = input.trim();
+
+  if (map.answer_marker) {
+    const idx = s.lastIndexOf(map.answer_marker);
+    if (idx >= 0) s = s.slice(idx + map.answer_marker.length);
+  }
+
+  const prefixes = map.strip_prefixes ?? [];
+  if (prefixes.length > 0) {
+    let changed = true;
+    while (changed) {
+      changed = false;
+      s = s.trimStart();
+      for (const p of prefixes) {
+        if (p && s.startsWith(p)) {
+          s = s.slice(p.length);
+          changed = true;
+        }
+      }
+    }
+  }
+
+  return s.trim();
+}

cypher-executor/src/lib/schemas.ts

@@ -14,9 +14,10 @@ export const graphSchema = z.object({
   edges: z.array(z.object({
     from: z.string(),
     to: z.string(),
-    type: z.enum(['PIPE', 'IF', 'FOREACH', 'CONTINUE', 'IS_A', 'ON_SUCCESS', 'ON_FAIL', 'ON_CLICK', 'CALLS_SUBFLOW', 'CONTAINS', 'HAS_STYLE', 'HAS_BEHAVIOR']),
+    type: z.enum(['PIPE', 'IF', 'FOREACH', 'CONTINUE', 'IS_A', 'ON_SUCCESS', 'ON_FAIL', 'ON_TRUE', 'ON_FALSE', 'ON_BRANCH', 'ON_CLICK', 'CALLS_SUBFLOW', 'CONTAINS', 'HAS_STYLE', 'HAS_BEHAVIOR']),
     condition: z.string().optional(),
     iterator: z.string().optional(),
+    branch: z.string().optional(),   // ON_BRANCH 的具名分支（SDD workflow-discovery 3.11）
   })),
 });
 

cypher-executor/src/lib/wasi-shim.ts

@@ -27,6 +27,21 @@ export interface ArcrunHostEnv {
 const WASI_ESUCCESS = 0;
 const WASI_ENOSYS = 76;
 
+// ── host function 回傳碼（u6u.*）─────────────────────────────────────────────
+// 零件（main.go）用同一組數字判斷，改這裡要同步改 registry/components/*/main.go。
+export const HOST_OK = 0;
+/** host 端出錯（memory 不可用 / 例外）— 零件無從得知細節 */
+export const HOST_ERROR = 1;
+/** 查無此 key / ref（kv_get、secret_get 用） */
+export const HOST_NOT_FOUND = 2;
+/**
+ * Arcrun#92：資料塞不進零件宣告的接收緩衝區（**不是**連線失敗、**不是**對方報錯）。
+ * 舊行為是「照寫下去」——data 比零件的 outBuf 大時會覆寫零件堆積體，零件接著用
+ * `outBuf[:outLen]` 切片會 panic，或 writeOut 撞到 memory 邊界丟例外 → 回 1 →
+ * 零件印一句與真因無關的 "HTTP request failed"。使用者照那句去查連線，方向全錯。
+ */
+export const HOST_TOO_LARGE = 3;
+
 // fd 常數
 const FD_STDIN = 0;
 const FD_STDOUT = 1;
@@ -75,6 +90,51 @@ export interface WasiHostFunctions {
   crypto_sign_rs256?: (data: Uint8Array, pkcs8: Uint8Array) => Promise<Uint8Array>;
 }
 
+/**
+ * 容量握手的判定規則（Arcrun#92）：資料塞不塞得進零件宣告的緩衝區？
+ * declaredCapacity === 0 ⇒ 舊零件沒宣告容量，host 無從得知上限 → 維持舊行為照寫，
+ * 不可自作聰明套一個預設值（各零件緩衝區大小不同：http_request 64KB、claude_api 1MB，
+ * 硬套會把原本正常的大回應誤判成「太大」——那是換一種說謊）。
+ */
+export function outFitsCapacity(declaredCapacity: number, dataLength: number): boolean {
+  return declaredCapacity === 0 || dataLength <= declaredCapacity;
+}
+
+/** 位元組數轉人看得懂的單位（訊息裡要出現真實數字，不能只說「太大」） */
+export function formatBytes(n: number): string {
+  if (n >= 1024 * 1024) return `${(n / 1024 / 1024).toFixed(1)} MB`;
+  if (n >= 1024) return `${Math.round(n / 1024)} KB`;
+  return `${n} bytes`;
+}
+
+/**
+ * Arcrun#92：「回應太大」的 error envelope。
+ *
+ * 寫法上的三個要求（票上的紅線：不准換一句含糊的萬用句）：
+ *   1. 講**發生什麼**：多大、上限多少（真實數字，不是「太大」兩個字）
+ *   2. 講**不是什麼**：不是連線失敗、資料也沒被偷偷截半——避免使用者往錯方向查
+ *   3. 講**怎麼辦**：縮小回應的具體手段
+ * 另附機器可讀欄位（code / actual_bytes / limit_bytes），讓上層能判斷而不必比對字串。
+ *
+ * status 用 0 而不是 413：對方伺服器並沒有回 413，寫 413 等於偽造一個上游狀態碼
+ * （與 fetch 失敗的 envelope 同慣例，0 = 根本沒拿到 HTTP 狀態）。
+ */
+export function oversizeResponseEnvelope(actualBytes: number, limitBytes: number) {
+  return {
+    error:
+      `回應太大，裝不下：對方回了 ${formatBytes(actualBytes)}，` +
+      `超過這個零件單次能接收的 ${formatBytes(limitBytes)} 上限。` +
+      `這不是連線失敗，資料也沒有被截掉一半——是整包放不進零件。` +
+      `做法：用來源 API 的分頁或篩選參數（例如 limit / page / per_page / fields）把回應縮小再重試；` +
+      `真的需要整包資料時，改成分頁多抓幾次、每次處理一批。`,
+    code: 'response_too_large',
+    actual_bytes: actualBytes,
+    limit_bytes: limitBytes,
+    status: 0,
+    body: '',
+  };
+}
+
 /**
  * 建立 WASI shim 實例
  * @param stdinData - 要寫入 stdin 的 UTF-8 字串（通常是 JSON.stringify(input)）
@@ -95,14 +155,34 @@ export function createWasiShim(stdinData: string, hostFunctions?: WasiHostFuncti
   }
 
   // 寫入結果到 WASM 的 outPtr buffer（host function 共用）
-  // 回傳 0 = 成功，1 = memory 不可用
+  // 回傳 HOST_OK / HOST_ERROR / HOST_TOO_LARGE
+  //
+  // 容量握手（Arcrun#92）：零件在呼叫 host function 前，把自己 outBuf 的長度預先寫進
+  // *outLenPtr；host 在寫回前讀這個值當容量上限。塞不下就**不寫**（避免覆寫零件記憶體）
+  // 並回 HOST_TOO_LARGE，讓上層改寫一段講真話的訊息。
+  //
+  // 舊零件（沒做握手）讀到 0 = 「未宣告容量」→ 維持舊行為。這裡不能自作聰明假設 64KB：
+  // 各零件緩衝區大小不同（http_request 64KB、claude_api 1MB），統一硬套會把原本
+  // 跑得好好的大回應誤判成太大。
   function writeOut(buf: ArrayBuffer, outPtr: number, outLenPtr: number, data: Uint8Array): number {
     try {
+      const view = new DataView(buf);
+      const declaredCapacity = view.getUint32(outLenPtr, true);
+      if (!outFitsCapacity(declaredCapacity, data.length)) return HOST_TOO_LARGE;
       new Uint8Array(buf, outPtr, data.length).set(data);
-      new DataView(buf).setUint32(outLenPtr, data.length, true);
-      return 0;
+      view.setUint32(outLenPtr, data.length, true);
+      return HOST_OK;
     } catch {
-      return 1;
+      return HOST_ERROR;
+    }
+  }
+
+  /** 讀零件宣告的緩衝區容量（0 = 舊零件沒宣告） */
+  function declaredCapacityOf(buf: ArrayBuffer, outLenPtr: number): number {
+    try {
+      return new DataView(buf).getUint32(outLenPtr, true);
+    } catch {
+      return 0;
     }
   }
 
@@ -352,14 +432,38 @@ export function createWasiShim(stdinData: string, hostFunctions?: WasiHostFuncti
               try {
                 const result = await hostFunctions!.http_request!(url, method, headers, body);
                 // await 後重新拿 memory.buffer（grow 會產生新的 ArrayBuffer）
-                return writeOut(memory.buffer, outPtr, outLenPtr, new TextEncoder().encode(result));
-              } catch {
-                return 1;
+                const encoded = new TextEncoder().encode(result);
+                const status = writeOut(memory.buffer, outPtr, outLenPtr, encoded);
+                if (status !== HOST_TOO_LARGE) return status;
+
+                // Arcrun#92：回應塞不進零件緩衝區。以前這裡會硬寫（覆寫零件記憶體）或回 1，
+                // 零件對外只講得出 "HTTP request failed"——訊息與真因脫節。
+                // 現在改寫一個講真話的 error envelope（零件既有的 parsed["error"] 判定鏈
+                // 會原樣帶到使用者面前，不必改零件也能講對原因）。
+                const capacity = declaredCapacityOf(memory.buffer, outLenPtr);
+                const envelope = new TextEncoder().encode(
+                  JSON.stringify(oversizeResponseEnvelope(encoded.length, capacity)),
+                );
+                const envStatus = writeOut(memory.buffer, outPtr, outLenPtr, envelope);
+                // 連這段說明都塞不下（緩衝區極小）→ 回 3，由零件自己講「回應太大」
+                return envStatus === HOST_OK ? HOST_OK : HOST_TOO_LARGE;
+              } catch (e) {
+                // t117: 寫錯誤 envelope 到 WASM 輸出（main.go 讀 error key → success:false + 詳情）；
+                // 取代只 return 1（WASM 寫無資訊的 "HTTP request failed"）。
+                // writeOut 失敗（memory 壞）才 fallback return 1。
+                // 訊息截到 200 字：這段本身若超過零件緩衝區會被判成 HOST_TOO_LARGE，
+                // 零件就會把「連不上」說成「回應太大」——又一次訊息與真因脫節（Arcrun#92）。
+                const errDetail = (e instanceof Error ? e.message : String(e)).slice(0, 200);
+                const errEnv = new TextEncoder().encode(
+                  JSON.stringify({ error: `fetch failed: ${errDetail}`, status: 0, body: '' })
+                );
+                return writeOut(memory.buffer, outPtr, outLenPtr, errEnv);
               }
             })
           : () => 1,
 
-        // kv_get(keyPtr, keyLen, outPtr, outLenPtr) → 0 成功；1 錯誤；2 找不到 key
+        // kv_get(keyPtr, keyLen, outPtr, outLenPtr)
+        // → 0 成功；1 錯誤；2 找不到 key；3 值太大塞不進零件緩衝區（Arcrun#92）
         kv_get: hostFunctions?.kv_get
           ? hostWrap(async (keyPtr: number, keyLen: number, outPtr: number, outLenPtr: number): Promise<number> => {
               if (!memory) { console.error('[kv_get] memory null'); return 1; }
@@ -380,7 +484,8 @@ export function createWasiShim(stdinData: string, hostFunctions?: WasiHostFuncti
             })
           : () => 1,
 
-        // secret_get(refPtr, refLen, outPtr, outLenPtr) → 0 成功；1 錯誤；2 找不到 ref
+        // secret_get(refPtr, refLen, outPtr, outLenPtr)
+        // → 0 成功；1 錯誤；2 找不到 ref；3 值太大塞不進零件緩衝區（Arcrun#92）
         // 與 kv_get 同款 pointer/memory-write 機制；差別只在 host 端實作來源（env[ref] 而非 KV.get）。
         secret_get: hostFunctions?.secret_get
           ? hostWrap(async (refPtr: number, refLen: number, outPtr: number, outLenPtr: number): Promise<number> => {

cypher-executor/src/lib/workflow-search.ts

@@ -0,0 +1,49 @@
+/**
+ * workflow-search — 本租戶 workflow 名字搜尋的**唯一一條路**
+ *
+ * 既有機制（workflow-discovery 3.1）：轉發 KBDB /entries/search
+ * （entry_type=workflow + owner_id=apiKey 租戶隔離；優先 semantic，KBDB 未開
+ * Vectorize 自動降級 keyword + capability_hint）。
+ *
+ * 為什麼抽成共用（leo 07-31：「search 節點名稱和 search 工作流名稱是同一個？
+ * 難道我不能指定要搜尋工作流或節點或 recipe 嗎？」＋「外部 API 只有一條一致的路」鐵律）：
+ *   - GET /workflows/search（MCP arcrun_search_workflows 走的路）
+ *   - POST /cypher/search { target: "workflow", query }（discover 入口指定搜尋對象）
+ * 兩個入口共用本函式 ⇒ 行為必然一致，改一處兩邊同步。
+ *
+ * 已知缺口（如實透傳，不掩蓋）：workflow_metadata 無 description slot——
+ * 無 description 的 workflow 沒有 search entry、搜不到；補救走
+ * POST /workflows/backfill-search-entries（有 description 的補 entry、沒有的誠實列出）。
+ *
+ * flag 安全：主動 pull，無輪詢/排程。
+ */
+
+export type WorkflowSearchEnv = {
+  KBDB_BASE_URL?: string;
+  KBDB_INTERNAL_TOKEN?: string;
+};
+
+export type WorkflowSearchMode = 'semantic' | 'keyword';
+
+/**
+ * 打 KBDB /entries/search（本租戶、entry_type=workflow）。
+ * 回原始 Response——GET /workflows/search 直接 stream 透傳（既有行為，一字不改）；
+ * target=workflow 的呼叫端自行 json() 解析。
+ */
+export async function fetchTenantWorkflowSearch(
+  env: WorkflowSearchEnv,
+  apiKey: string,
+  q: string,
+  mode: WorkflowSearchMode = 'semantic',
+): Promise<Response> {
+  const base = (env.KBDB_BASE_URL ?? 'https://arcrun-kbdb.uncle6-me.workers.dev').replace(/\/$/, '');
+  const headers: Record<string, string> = { 'Content-Type': 'application/json' };
+  if (env.KBDB_INTERNAL_TOKEN) headers['Authorization'] = `Bearer ${env.KBDB_INTERNAL_TOKEN}`;
+  const params = new URLSearchParams({
+    q,
+    owner_id: apiKey,          // 租戶隔離（只搜本租戶的 workflow）
+    entry_type: 'workflow',    // base 通用 filter（Q4），只回 workflow entry
+    mode,
+  });
+  return fetch(`${base}/entries/search?${params.toString()}`, { headers });
+}

cypher-executor/src/routes/console-auth.ts

@@ -22,6 +22,19 @@
  */
 import { Hono } from 'hono';
 import type { Bindings } from '../types';
+// D61（ADR D61 / Leo/arcrun-rag#55）：這組管理員帳密原本住 SESSIONS_KV（`console:credentials`，
+// 而且沒有 TTL）——KV 是靠 binding 指過去的，重裝會被指到**新建的空 KV** ⇒ 帳密憑空消失。
+// 這是「KV＝暫存、非長期真相源」第三次被違反，而這一次違反的是大門的鎖。
+// 現改存進認證儲存（Workers Secrets，不靠 binding）；舊 KV 只保留為回退讀路徑，
+// 讀到就順手搬過去（見 loadCredentials）。
+import {
+  AuthStoreWriteError,
+  authStoreStatus,
+  hydrateFromAccelerator,
+  mutateAuthStore,
+  readAuthStore,
+  type AuthConsoleRecord,
+} from '../lib/portal-auth-store';
 
 export const consoleAuthRouter = new Hono<{ Bindings: Bindings }>();
 
@@ -70,16 +83,72 @@ function tenantOf(c: { env: Bindings }): string {
   return c.env.CONSOLE_TENANT || 'leo';
 }
 
+// ── D61：帳密的家 ─────────────────────────────────────────────────────────────
+
+/**
+ * 讀出 console 管理員帳密。**新家（Workers Secrets）優先**；沒有才回退舊家（KV），
+ * 且一旦從舊家讀到就順手搬過去（best-effort，搬不動不影響本次登入）。
+ */
+async function loadCredentials(env: Bindings): Promise<{ creds: StoredCredentials | null; source: 'secrets' | 'legacy-kv' | 'none' }> {
+  let fromStore = readAuthStore(env).console;
+  if (!fromStore && (await hydrateFromAccelerator(env))) {
+    // 剛設定完帳密、secret 的新版本還沒鋪到這顆 isolate（實測有 15 秒以上的窗口）
+    // → 先問一次加速器，免得「剛設好就說你沒設過」。細節見 lib 的 ACCEL_KEY 註解。
+    fromStore = readAuthStore(env).console;
+  }
+  if (fromStore) return { creds: fromStore, source: 'secrets' };
+
+  const raw = await env.SESSIONS_KV.get(CREDS_KEY);
+  if (!raw) return { creds: null, source: 'none' };
+  let legacy: StoredCredentials | null = null;
+  try {
+    legacy = JSON.parse(raw) as StoredCredentials;
+  } catch {
+    return { creds: null, source: 'none' };
+  }
+  try {
+    await mutateAuthStore(env, (data) => {
+      if (!data.console) data.console = legacy as AuthConsoleRecord;
+    });
+  } catch {
+    /* 搬不動就照舊用 KV 這份（狀態看 /health 的 auth_store） */
+  }
+  return { creds: legacy, source: 'legacy-kv' };
+}
+
+/** 寫入 console 管理員帳密——**只寫新家**，不再寫 KV（寫回去等於把病種回土裡）。 */
+async function saveCredentials(env: Bindings, record: StoredCredentials): Promise<void> {
+  await mutateAuthStore(env, (data) => {
+    data.console = record;
+  });
+}
+
 // GET /console/auth-status — 前端用來決定顯示「首次設定」還是「登入」表單。不洩漏 email。
 consoleAuthRouter.get('/console/auth-status', async (c) => {
-  const existing = await c.env.SESSIONS_KV.get(CREDS_KEY);
-  return c.json({ configured: !!existing });
+  const { creds, source } = await loadCredentials(c.env);
+  // D61：多回一個 auth_store 區塊——「認證住在哪、寫不寫得進去」要在實例自己這一側看得出來，
+  // 不是等用戶登不進去才發現（#10「寧可明顯失敗，不要靜默錯置」）。
+  return c.json({ configured: !!creds, credentials_source: source, auth_store: authStoreStatus(c.env) });
 });
 
 // POST /console/setup — 首次設定帳密（body: {email, password}）。已設定過 → 409（不可覆蓋，防外人搶注）。
 consoleAuthRouter.post('/console/setup', async (c) => {
-  const existing = await c.env.SESSIONS_KV.get(CREDS_KEY);
-  if (existing) return c.json({ error: '已設定過帳密，請改用登入；要換帳密請用 /console/setup/reset（需舊密碼）' }, 409);
+  const { creds: existing } = await loadCredentials(c.env);
+  if (existing) {
+    // D61 明顯失敗：舊版只說「已設定過」，**沒說剛才填的那組密碼被整個丟掉了**——
+    // 用戶（含安裝精靈裡的 leo）以為自己剛設好了新密碼，其實從頭到尾沒有被採用過。
+    return c.json(
+      {
+        error:
+          '這台實例已經有管理員帳密了，**你剛才輸入的密碼沒有被採用**，目前的密碼仍是當初設定的那一組。' +
+          '要用舊密碼登入，或用 /console/setup/reset（需要舊密碼）換一組。',
+        code: 'already_configured',
+        password_applied: false,
+        reset_path: '/console/setup/reset',
+      },
+      409,
+    );
+  }
 
   const body = await c.req.json().catch(() => null);
   const email = (body?.email ?? '').trim();
@@ -90,7 +159,13 @@ consoleAuthRouter.post('/console/setup', async (c) => {
   const salt = randomHex(16);
   const hash = await hashPassword(password, salt);
   const record: StoredCredentials = { email: email.toLowerCase(), salt, hash, created_at: new Date().toISOString() };
-  await c.env.SESSIONS_KV.put(CREDS_KEY, JSON.stringify(record));
+  try {
+    await saveCredentials(c.env, record);
+  } catch (e) {
+    // 寫不進去就誠實回報（不假綠：舊版寫 KV 幾乎不會失敗，於是沒人處理過這條路）
+    const msg = e instanceof AuthStoreWriteError ? e.message : String(e);
+    return c.json({ error: `帳密沒有存起來：${msg}`, code: 'auth_store_not_writable' }, 502);
+  }
 
   const token = randomHex(32);
   await c.env.SESSIONS_KV.put(`${SESSION_PREFIX}${token}`, JSON.stringify({ created_at: Date.now() }), {
@@ -101,9 +176,8 @@ consoleAuthRouter.post('/console/setup', async (c) => {
 
 // POST /console/setup/reset — 換帳密（body: {current_password, email, password}）。需驗舊密碼，防外人重設。
 consoleAuthRouter.post('/console/setup/reset', async (c) => {
-  const raw = await c.env.SESSIONS_KV.get(CREDS_KEY);
-  if (!raw) return c.json({ error: '尚未設定過，請用 /console/setup' }, 400);
-  const existing = JSON.parse(raw) as StoredCredentials;
+  const { creds: existing } = await loadCredentials(c.env);
+  if (!existing) return c.json({ error: '尚未設定過，請用 /console/setup' }, 400);
 
   const body = await c.req.json().catch(() => null);
   const currentPassword = body?.current_password ?? '';
@@ -118,23 +192,48 @@ consoleAuthRouter.post('/console/setup/reset', async (c) => {
   const salt = randomHex(16);
   const hash = await hashPassword(password, salt);
   const record: StoredCredentials = { email: email.toLowerCase(), salt, hash, created_at: existing.created_at };
-  await c.env.SESSIONS_KV.put(CREDS_KEY, JSON.stringify(record));
+  try {
+    await saveCredentials(c.env, record);
+  } catch (e) {
+    const msg = e instanceof AuthStoreWriteError ? e.message : String(e);
+    return c.json({ error: `新帳密沒有存起來：${msg}`, code: 'auth_store_not_writable' }, 502);
+  }
   return c.json({ success: true });
 });
 
 // POST /console/login — body: {email, password}。成功 → session token（localStorage 存這個，不存密碼）。
 consoleAuthRouter.post('/console/login', async (c) => {
-  const raw = await c.env.SESSIONS_KV.get(CREDS_KEY);
-  if (!raw) return c.json({ error: '尚未設定帳密，請先完成首次設定' }, 400);
-  const existing = JSON.parse(raw) as StoredCredentials;
+  const { creds: existing } = await loadCredentials(c.env);
+  if (!existing) {
+    // D61 明顯失敗：這是「這台實例讀不到認證資料」，不是「你帳密打錯」
+    return c.json(
+      {
+        error: '這台實例還沒有管理員帳密（或讀不到）——不是密碼錯。請先完成首次設定。',
+        code: 'auth_store_empty',
+        auth_store: authStoreStatus(c.env),
+      },
+      400,
+    );
+  }
 
   const body = await c.req.json().catch(() => null);
   const email = (body?.email ?? '').trim().toLowerCase();
   const password = body?.password ?? '';
   if (!email || !password) return c.json({ error: 'email 與 password 必填' }, 400);
 
-  const hash = await hashPassword(password, existing.salt);
-  if (email !== existing.email || hash !== existing.hash) {
+  let creds = existing;
+  let hash = await hashPassword(password, creds.salt);
+  if (email !== creds.email || hash !== creds.hash) {
+    // D61：剛改完帳密、secret 新版本還沒鋪開的窗口 → 問一次加速器再判失敗
+    if (await hydrateFromAccelerator(c.env)) {
+      const again = (await loadCredentials(c.env)).creds;
+      if (again) {
+        creds = again;
+        hash = await hashPassword(password, creds.salt);
+      }
+    }
+  }
+  if (email !== creds.email || hash !== creds.hash) {
     return c.json({ error: 'email 或密碼錯誤' }, 401);
   }
 

cypher-executor/src/routes/console-dashboard.ts

@@ -48,7 +48,7 @@
  */
 import { Hono } from 'hono';
 import type { Bindings } from '../types';
-import { kbdbBase, graphBase } from './kbdb-proxy';
+import { kbdbBase, graphBase, graphHeaders } from './kbdb-proxy';
 import { validateConsoleSession } from './console-auth';
 import {
   type KbdbEntry,
@@ -104,6 +104,31 @@ async function fetchJson<T>(url: string, headers?: Record<string, string>): Prom
   }
 }
 
+/**
+ * 本租戶三元組的**真實總數**（null = 讀不到，畫面要顯示「讀不到」而非 0）。
+ *
+ * 🔴 Arcrun#100：不可以拿 graph-plugin `/triplets/stats` 的 `total` 當數量。
+ * 那支的 `total` 是**分頁長度**不是 COUNT——它走 `/records/by-template/triplet`（KBDB 端
+ * `searchByTemplate` 預設 limit=100、硬上限 500）且不帶 owner 過濾，所以 1854 條的庫
+ * 只會回 100。修好 401 之後若還讀它，畫面會從「0」變成「100」——一樣是假的。
+ * 真相源＝KBDB `/records/triplet-stats`（真 SQL COUNT(*)、依 owner_id 過濾、無上限），
+ * 回 `{ success, stats: [{ library, triplet_count }] }`，加總即全庫條數。
+ */
+async function fetchTripletTotal(env: Bindings, tenant: string): Promise<number | null> {
+  const { base, headers } = kbdbBase(env);
+  const data = await fetchJson<{ stats?: { triplet_count?: unknown }[] }>(
+    `${base}/records/triplet-stats?owner_id=${encodeURIComponent(tenant)}`,
+    headers,
+  );
+  if (!data || !Array.isArray(data.stats)) return null;
+  let total = 0;
+  for (const row of data.stats) {
+    if (typeof row?.triplet_count !== 'number') return null; // 形狀不對 → 誠實回讀不到，不半信半疑加總
+    total += row.triplet_count;
+  }
+  return total;
+}
+
 /** KBDB entries 符合條件的總數（limit=1 只拿 total 欄，不搬資料）。null = 讀不到。 */
 async function fetchEntryTotal(env: Bindings, filters: Record<string, string>): Promise<number | null> {
   const { base, headers } = kbdbBase(env);
@@ -254,6 +279,7 @@ consoleDashboardRouter.get('/console/dashboard-data', async (c) => {
     kbdbHealth,
     embedStatus,
     graphStats,
+    tripletTotal,
     entriesTotal,
     wikiCardTotal,
     workflowTotal,
@@ -265,7 +291,13 @@ consoleDashboardRouter.get('/console/dashboard-data', async (c) => {
     cachedGiteaSprint(c.env, now, (p) => c.executionCtx.waitUntil(p)),
     fetchJson<{ ok?: boolean }>(`${kbdbUrl}/health`, kbdbHeaders),
     fetchJson<{ enabled?: boolean; pending?: number; embedded?: number }>(`${kbdbUrl}/embed/backfill/status`, kbdbHeaders),
-    fetchJson<{ total?: number; recent?: { today?: number; this_week?: number } }>(`${graphUrl}/triplets/stats`),
+    // graph-plugin 只拿來判「圖服務活著沒」（燈號）——數字不從這裡拿，見 fetchTripletTotal。
+    // headers 一定要帶：plugin 的 /triplets 前綴掛 Bearer 閘，漏帶＝永遠 401＝永遠假紅燈（#100）。
+    fetchJson<{ total?: number; recent?: { today?: number; this_week?: number } }>(
+      `${graphUrl}/triplets/stats`,
+      graphHeaders(c.env),
+    ),
+    fetchTripletTotal(c.env, tenant),
     // owner_id 一律鎖本租戶：原本不帶 owner 會混到別租戶（實測 459,137 vs leo 的 458,732）
     fetchEntryTotal(c.env, { owner_id: tenant }),
     fetchEntryTotal(c.env, { entry_type: 'wiki_card', owner_id: tenant }),
@@ -400,13 +432,14 @@ consoleDashboardRouter.get('/console/dashboard-data', async (c) => {
       embed: embedStatus
         ? { enabled: embedStatus.enabled === true, embedded: embedStatus.embedded ?? null, pending: embedStatus.pending ?? null }
         : null,
-      graph: graphStats ? { ok: true, triplets: graphStats.total ?? null } : { ok: false, triplets: null },
+      // ok = plugin 通不通（graphStats 讀得到就是通）；triplets = KBDB 真 COUNT（與 plugin 分頁長度無關）
+      graph: { ok: graphStats !== null, triplets: tripletTotal },
       workflow_total: workflowTotal,
     },
     kb: {
       entries_total: entriesTotal,
       wiki_card_total: wikiCardTotal,
-      triplets_total: graphStats?.total ?? null,
+      triplets_total: tripletTotal,
     },
     generated_at: new Date(now).toISOString(),
   });
@@ -420,15 +453,15 @@ consoleDashboardRouter.get('/console/dashboard-data', async (c) => {
 consoleDashboardRouter.get('/console/kb-scale-data', async (c) => {
   const tenant = c.env.CONSOLE_TENANT || 'leo';
   const { base, headers } = kbdbBase(c.env);
-  const graphUrl = graphBase(c.env);
   const now = Date.now();
-  const [wikiCards, graphStats, embedStatus] = await Promise.all([
+  const [wikiCards, tripletTotal, embedStatus] = await Promise.all([
     // limit=1 順手拿最新一筆 created_at（list 為 created_at DESC）＝「最近寫入時間」
     fetchJson<{ total?: number; entries?: { created_at?: string | number }[] }>(
       `${base}/entries?${new URLSearchParams({ owner_id: tenant, entry_type: 'wiki_card', limit: '1' }).toString()}`,
       headers,
     ),
-    fetchJson<{ total?: number }>(`${graphUrl}/triplets/stats`),
+    // #100：三元組數改讀 KBDB 真 COUNT，不再讀 graph-plugin 的分頁長度（見 fetchTripletTotal 註）
+    fetchTripletTotal(c.env, tenant),
     fetchJson<{ enabled?: boolean; embedded?: number; pending?: number }>(`${base}/embed/backfill/status`, headers),
   ]);
   const latestMs = parseCreatedAtMs(wikiCards?.entries?.[0]?.created_at ?? null);
@@ -436,7 +469,7 @@ consoleDashboardRouter.get('/console/kb-scale-data', async (c) => {
   return c.json({
     wiki_card_total: typeof wikiCards?.total === 'number' ? wikiCards.total : null,
     wiki_card_latest_ago_minutes: latestMs === null ? -1 : agoMinutes(now, latestMs),
-    triplets_total: typeof graphStats?.total === 'number' ? graphStats.total : null,
+    triplets_total: tripletTotal,
     embedded: embedStatus?.embedded ?? null,
     embed_enabled: embedStatus ? embedStatus.enabled === true : null,
     generated_at: new Date(now).toISOString(),

cypher-executor/src/routes/credentials.ts

@@ -7,24 +7,41 @@
  *   寫入（POST 建立 / PUT 覆寫）：
  *     1. 密文值 PUT 進 CF Workers per-script Secrets（掛在本 worker 上，管理 API 唯寫，
  *        arcrun 自己也讀不回值——D19「不持有內容物」）。
- *     2. D1 `credentials` 表只寫「目錄」（api_key/name/service/sensitivity/secret_ref/
- *        created_at），**不含密文**。
+ *     2. 目錄（api_key/name/service/sensitivity/secret_ref/created_at/last_used_at，
+ *        **不含密文**）走 KBDB HTTP API 寫，不再直連任何 D1。
  *   不再寫 KV / 不再寫明文密文到 D1。
  *
  * 傳輸格式：client **不做** AES-GCM 加密，明文值經 TLS 送到 cypher，cypher 短暫在記憶體
  * 經手明文（不落地、不持久、不持金鑰）後直接 PUT 進 Workers Secrets。（此為 2026-07-03
  * 定案並已落地的做法，取代更早的 `{name, encrypted, iv}` 格式；rule 01 已同步。）
  *
+ * D38 圍牆修復（總管交辦，2026-08-07；leo「任何東西禁止用 SQL 語句存取資料，一律 API」）：
+ * 目錄舊家是 KBDB 裡多開的一張獨立 credentials 表（0002_credentials.sql，違規），現改走
+ * KBDB 三張核心表——entries 表一列（entry_type='credential'，page_name=name 當冪等鍵，
+ * owner_id=api_key 隔離租戶，其餘欄位打包進 metadata_json），template 定義見
+ * kbdb/migrations/0005_credential_template.sql，舊表資料遷移＋拆表見 0006。連法比照既有
+ * execution-logger.ts / portal.ts 慣例：kbdbBase(env) 組 base+headers，直接 fetch KBDB
+ * HTTP API，不經自己的 /kbdb/* proxy route（那支是給 CLI 用的，server 端直連 base 更省一跳）。
+ *
+ * 效能（D38 評估要求「帶數字」，見 system-dev/wiki/decisions-summary.md D38 段）：
+ * 熱路徑（auth-dispatcher.ts resolveSecretsFromNewHome，每次 workflow 執行都會查一次）原本
+ * 直連 D1、零快取；改走 HTTP 後若一樣「每次查一次」延遲只會變差（多一趟公網往返）。這份
+ * name→secret_ref 映射「幾乎不變」（D38 評估原話），故本檔加一個租戶級記憶體快取
+ * （dirCache，per-isolate，TTL 60 秒），寫入（POST/PUT/DELETE）時主動失效，讓熱路徑多數
+ * 命中零網路呼叫。見下方 getCredentialDirectory / invalidateCredentialCache。
+ *
  * 治理端點：
- *   - `GET /credentials`：改讀 D1（與 `/credentials/catalog` 共用同一份 query，同時保留
- *     `/catalog` 別名，Console 既有呼叫不受影響）。
- *   - `DELETE /credentials/:name`：先查 D1 拿 secret_ref → 有則刪 Workers Secret + D1 row；
- *     沒有（credential 從未回填過，只存在舊 KV）→ fallback 刪舊 KV key，避免刪不掉的孤兒資料。
+ *   - `GET /credentials`：改讀 KBDB entries（與 `/credentials/catalog` 共用同一份查詢，同時
+ *     保留 `/catalog` 別名，Console 既有呼叫不受影響）。
+ *   - `DELETE /credentials/:name`：先查 KBDB 拿 secret_ref → 有則刪 Workers Secret + entries
+ *     row；沒有（credential 從未回填過，只存在舊 KV）→ fallback 刪舊 KV key，避免刪不掉的
+ *     孤兒資料。
  */
 
 import { Hono } from 'hono';
 import type { Bindings } from '../types';
 import { sha256Prefix } from '../lib/hash';
+import { kbdbBase } from './kbdb-proxy';
 
 export const credentialsRouter = new Hono<{ Bindings: Bindings }>();
 
@@ -61,7 +78,7 @@ export async function storeCredential(
 ): Promise<void> {
   const secretRef = await deriveSecretRef(apiKey, name);
   await putWorkerSecret(env, secretRef, value);
-  await upsertCredentialRow(env.CREDENTIALS_DB, apiKey, name, service, 'standard', secretRef);
+  await upsertCredentialEntry(env, apiKey, name, service, 'standard', secretRef);
 }
 
 function validateName(name: unknown): name is string {
@@ -76,7 +93,7 @@ function validSensitivity(s: unknown): s is 'standard' | 'high' {
  * 呼叫 CF Workers Scripts secrets 管理 API，把明文值存進本 worker 的 per-script secret。
  * 唯寫：這支 API 不回傳任何既有 secret 的值，只能 create/update/delete/list 名字（D19 對齊）。
  */
-async function putWorkerSecret(env: Bindings, secretRef: string, value: string): Promise<void> {
+export async function putWorkerSecret(env: Bindings, secretRef: string, value: string): Promise<void> {
   if (!env.CF_SECRETS_API_TOKEN || !env.CF_ACCOUNT_ID) {
     throw new Error(
       '此 worker 缺 CF_SECRETS_API_TOKEN / CF_ACCOUNT_ID 設定，寫入路徑未就緒（見 ' +
@@ -105,7 +122,7 @@ async function putWorkerSecret(env: Bindings, secretRef: string, value: string):
  * 呼叫 CF Workers Scripts secrets 管理 API 刪除一個 per-script secret（T9 治理端點用）。
  * 404（本來就不存在）視為成功（冪等刪除，呼叫端可能已被清過）。
  */
-async function deleteWorkerSecret(env: Bindings, secretRef: string): Promise<void> {
+export async function deleteWorkerSecret(env: Bindings, secretRef: string): Promise<void> {
   if (!env.CF_SECRETS_API_TOKEN || !env.CF_ACCOUNT_ID) {
     throw new Error('此 worker 缺 CF_SECRETS_API_TOKEN / CF_ACCOUNT_ID 設定，刪除路徑未就緒');
   }
@@ -124,32 +141,197 @@ async function deleteWorkerSecret(env: Bindings, secretRef: string): Promise<voi
   }
 }
 
+// ── KBDB 目錄存取（D38：零 SQL，一律走 entries HTTP API）──────────────────────────
+
+const CREDENTIAL_ENTRY_TYPE = 'credential';
+
+/** entries 表回來的一列（本檔只取用得到的欄位，避免耦合 KBDB 內部型別）。 */
+interface KbdbEntryRow {
+  id: string;
+  page_name: string | null;
+  owner_id: string | null;
+  metadata_json: string | null;
+  created_at: number;
+}
+
+interface CredentialMeta {
+  service: string | null;
+  sensitivity: 'standard' | 'high';
+  secret_ref: string;
+  last_used_at: number | null;
+}
+
+/** name → secret_ref 對照（給熱路徑用；獨立型別別名，避免函式簽章直接內嵌逗號分隔泛型）。 */
+type CredentialRefMap = Record<string, string>;
+
+function parseMeta(row: KbdbEntryRow): CredentialMeta {
+  try {
+    const m = row.metadata_json ? (JSON.parse(row.metadata_json) as Record<string, unknown>) : {};
+    return {
+      service: typeof m.service === 'string' ? m.service : null,
+      sensitivity: m.sensitivity === 'high' ? 'high' : 'standard',
+      secret_ref: typeof m.secret_ref === 'string' ? m.secret_ref : '',
+      last_used_at: typeof m.last_used_at === 'number' ? m.last_used_at : null,
+    };
+  } catch {
+    // 壞資料誠實視為空目錄列，不讓損毀的 metadata_json 炸整條路徑
+    return { service: null, sensitivity: 'standard', secret_ref: '', last_used_at: null };
+  }
+}
+
+/** 對 KBDB base 發 request（server 端直連，不經 /kbdb/* proxy——那支是給 CLI 用的）。 */
+async function kbdbCredFetch(env: Bindings, path: string, init?: RequestInit): Promise<Response> {
+  const { base, headers } = kbdbBase(env);
+  return fetch(`${base}${path}`, {
+    ...init,
+    headers: { ...headers, ...(init?.headers as Record<string, string> | undefined) },
+  });
+}
+
+// ── 熱路徑快取（D38 效能要求：這份映射幾乎不變，帶快取才不會比舊版 D1 直查慢）─────────
+//
+// per-isolate 記憶體快取，key=apiKey，TTL 60 秒。auth-dispatcher.ts 的
+// resolveSecretsFromNewHome() 每次 workflow 執行都會呼叫，命中快取＝零網路呼叫；
+// 未命中才打一次 KBDB（一次列出該租戶全部 credential，通常個位數到十位數筆，遠比逐名查便宜）。
+// 寫入路徑（upsert/delete）主動 invalidate，保證「剛存的 credential 立刻查得到」不受 TTL 拖延。
+// 快取容器用 plain object——apiKey 皆為服務端衍生字串，非使用者可控鍵名。
+interface CachedDirRow {
+  id: string;
+  name: string;
+  secret_ref: string;
+  service: string | null;
+  sensitivity: 'standard' | 'high';
+  last_used_at: number | null;
+}
+interface CachedDir {
+  rows: CachedDirRow[];
+  fetchedAt: number;
+}
+const DIR_CACHE_TTL_MS = 60_000;
+const dirCache: Record<string, CachedDir> = {};
+
+/** 寫入（建立/覆寫/刪除）後呼叫，讓下次熱路徑查詢重新打一次 KBDB（不吃到過期快取）。 */
+export function invalidateCredentialCache(apiKey: string): void {
+  delete dirCache[apiKey];
+}
+
+/** 拉某租戶全部 credential 目錄列（快取層，60 秒 TTL）。給熱路徑（auth-dispatcher）與治理端點共用。 */
+async function getCredentialDirectory(env: Bindings, apiKey: string): Promise<CachedDirRow[]> {
+  const now = Date.now();
+  const cached = dirCache[apiKey];
+  if (cached && now - cached.fetchedAt < DIR_CACHE_TTL_MS) return cached.rows;
+
+  const qs = new URLSearchParams({ owner_id: apiKey, entry_type: CREDENTIAL_ENTRY_TYPE, limit: '200' });
+  const res = await kbdbCredFetch(env, `/entries?${qs.toString()}`);
+  if (!res.ok) {
+    // KBDB 不可達 / 回錯：誠實回空（呼叫端各自決定 fallback，不快取失敗結果避免卡住恢復）
+    return [];
+  }
+  const body = (await res.json().catch(() => null)) as { entries?: KbdbEntryRow[] } | null;
+  const rows: CachedDirRow[] = (body?.entries ?? [])
+    .filter((e): e is KbdbEntryRow & { page_name: string } => !!e.page_name)
+    .map((e) => {
+      const meta = parseMeta(e);
+      return {
+        id: e.id,
+        name: e.page_name,
+        secret_ref: meta.secret_ref,
+        service: meta.service,
+        sensitivity: meta.sensitivity,
+        last_used_at: meta.last_used_at,
+      };
+    });
+  dirCache[apiKey] = { rows, fetchedAt: now };
+  return rows;
+}
+
 /**
- * D1 upsert credential 目錄 row（不含密文）。
- * created_at 只在首次建立時寫入；覆寫（PUT/重複 POST）保留原 created_at，只更新
- * service/sensitivity/secret_ref（secret_ref 是純函式衍生自 api_key+name，理論上覆寫時
- * 值不會變，這裡仍寫入以求同一份 SQL 同時支援「首次建立」與「覆寫」兩種呼叫路徑）。
+ * 給熱路徑（auth-dispatcher.ts）用：回這個租戶所有 credential 的 name→secret_ref 對照。
+ * 快取命中＝零網路呼叫；未命中打一次 KBDB list（見 getCredentialDirectory）。
  */
-async function upsertCredentialRow(
-  db: D1Database,
+export async function getCredentialSecretRefs(env: Bindings, apiKey: string): Promise<CredentialRefMap> {
+  const rows = await getCredentialDirectory(env, apiKey);
+  const out: CredentialRefMap = {};
+  for (const r of rows) {
+    if (r.secret_ref) out[r.name] = r.secret_ref;
+  }
+  return out;
+}
+
+/**
+ * 治理面 last_used_at 更新（非關鍵路徑，best-effort，不阻塞呼叫端）。
+ * 直接用快取裡已知的 id/其餘欄位組 PATCH，不額外多打一次查詢。找不到快取（代表這個租戶
+ * 本次請求根本沒查到目錄，不太可能發生——resolveSecretsFromNewHome 只在有 secret_ref 命中時
+ * 才會呼叫本函式）就跳過，不為了治理欄位額外多打一輪 KBDB。
+ * 呼叫端刻意不 await 本函式的內部 fetch（fire-and-forget，見 auth-dispatcher.ts），失敗吞掉。
+ */
+export function touchLastUsed(env: Bindings, apiKey: string, names: string[]): void {
+  const cached = dirCache[apiKey];
+  if (!cached || names.length === 0) return;
+  const now = Math.floor(Date.now() / 1000);
+  for (const r of cached.rows) {
+    if (!names.includes(r.name)) continue;
+    const meta: CredentialMeta = {
+      service: r.service, sensitivity: r.sensitivity, secret_ref: r.secret_ref, last_used_at: now,
+    };
+    kbdbCredFetch(env, `/entries/${encodeURIComponent(r.id)}`, {
+      method: 'PATCH',
+      headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
+      body: JSON.stringify({ metadata_json: JSON.stringify(meta) }),
+    }).catch(() => { /* 治理面欄位，非關鍵路徑，失敗不影響任何主流程 */ });
+    r.last_used_at = now; // 快取內同步更新，避免同一 TTL 視窗內下一次讀到舊值
+  }
+}
+
+/** 找某租戶某 credential 的 entry（page_name=name 精確比對，entry_type=credential 隔離）。 */
+async function findCredentialEntry(env: Bindings, apiKey: string, name: string): Promise<KbdbEntryRow | null> {
+  const qs = new URLSearchParams({
+    owner_id: apiKey, entry_type: CREDENTIAL_ENTRY_TYPE, page_name: name, limit: '1',
+  });
+  const res = await kbdbCredFetch(env, `/entries?${qs.toString()}`);
+  if (!res.ok) throw new Error(`KBDB /entries 查詢失敗：HTTP ${res.status}`);
+  const body = (await res.json().catch(() => null)) as { entries?: KbdbEntryRow[] } | null;
+  return body?.entries?.[0] ?? null;
+}
+
+/**
+ * upsert credential 目錄列（不含密文）。
+ * created_at 只在首次建立時寫入（entries 表自帶 created_at，PATCH 不會動它）；
+ * last_used_at 覆寫時保留原值——secret_ref 是純函式衍生自 api_key+name，理論上覆寫時值不會
+ * 變，這裡仍走同一條寫入路徑以求同時支援「首次建立」與「覆寫」兩種呼叫路徑（比照舊 D1 版本）。
+ */
+async function upsertCredentialEntry(
+  env: Bindings,
   apiKey: string,
   name: string,
   service: string | null,
   sensitivity: 'standard' | 'high',
   secretRef: string,
 ): Promise<void> {
-  const now = Math.floor(Date.now() / 1000);
-  await db
-    .prepare(
-      `INSERT INTO credentials (api_key, name, service, sensitivity, secret_ref, created_at, last_used_at)
-       VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, NULL)
-       ON CONFLICT(api_key, name) DO UPDATE SET
-         service = excluded.service,
-         sensitivity = excluded.sensitivity,
-         secret_ref = excluded.secret_ref`,
-    )
-    .bind(apiKey, name, service, sensitivity, secretRef, now)
-    .run();
+  const existing = await findCredentialEntry(env, apiKey, name);
+  const meta: CredentialMeta = {
+    service, sensitivity, secret_ref: secretRef,
+    last_used_at: existing ? parseMeta(existing).last_used_at : null,
+  };
+  if (existing) {
+    const res = await kbdbCredFetch(env, `/entries/${encodeURIComponent(existing.id)}`, {
+      method: 'PATCH',
+      headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
+      body: JSON.stringify({ metadata_json: JSON.stringify(meta) }),
+    });
+    if (!res.ok) throw new Error(`credential 目錄更新失敗：HTTP ${res.status}`);
+  } else {
+    const res = await kbdbCredFetch(env, `/entries`, {
+      method: 'POST',
+      headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
+      body: JSON.stringify({
+        entry_type: CREDENTIAL_ENTRY_TYPE, owner_id: apiKey, page_name: name,
+        metadata_json: JSON.stringify(meta),
+      }),
+    });
+    if (!res.ok) throw new Error(`credential 目錄建立失敗：HTTP ${res.status}`);
+  }
+  invalidateCredentialCache(apiKey);
 }
 
 interface CredentialRow {
@@ -160,25 +342,26 @@ interface CredentialRow {
   last_used_at: number | null;
 }
 
-/** D1 目錄 list（不含 secret_ref、不含值）——`GET /credentials` 與 `/credentials/catalog` 共用。 */
-async function listCredentialRows(db: D1Database, apiKey: string): Promise<CredentialRow[]> {
-  const rows = await db
-    .prepare(
-      `SELECT name, service, sensitivity, created_at, last_used_at
-       FROM credentials WHERE api_key = ? ORDER BY created_at DESC`,
-    )
-    .bind(apiKey)
-    .all<CredentialRow>();
-  return rows.results ?? [];
+/** KBDB 目錄 list（不含 secret_ref、不含值）——`GET /credentials` 與 `/credentials/catalog` 共用。 */
+async function listCredentialRows(env: Bindings, apiKey: string): Promise<CredentialRow[]> {
+  const qs = new URLSearchParams({ owner_id: apiKey, entry_type: CREDENTIAL_ENTRY_TYPE, limit: '200' });
+  const res = await kbdbCredFetch(env, `/entries?${qs.toString()}`);
+  if (!res.ok) throw new Error(`credential 目錄查詢失敗：HTTP ${res.status}`);
+  const body = (await res.json().catch(() => null)) as { entries?: KbdbEntryRow[] } | null;
+  const rows = (body?.entries ?? [])
+    .filter((e): e is KbdbEntryRow & { page_name: string } => !!e.page_name)
+    .map((e) => {
+      const meta = parseMeta(e);
+      return { name: e.page_name, service: meta.service, sensitivity: meta.sensitivity, created_at: e.created_at, last_used_at: meta.last_used_at };
+    });
+  // entries API 已用 created_at DESC 排序，這裡不重排（保持與舊版 D1 query 相同排序語意）
+  return rows;
 }
 
-/** 查單一 credential 的 secret_ref（治理端點刪除用；不對外回傳 secret_ref 本身，只內部使用）。 */
-async function findSecretRef(db: D1Database, apiKey: string, name: string): Promise<string | null> {
-  const row = await db
-    .prepare(`SELECT secret_ref FROM credentials WHERE api_key = ? AND name = ?`)
-    .bind(apiKey, name)
-    .first<{ secret_ref: string }>();
-  return row?.secret_ref ?? null;
+/** 給 `GET /portal/admin/ai` 之類「只要知道有沒有存過、不要值」的呼叫端用。 */
+export async function hasCredential(env: Bindings, apiKey: string, name: string): Promise<boolean> {
+  const entry = await findCredentialEntry(env, apiKey, name);
+  return entry !== null;
 }
 
 interface CredentialWriteBody {
@@ -203,13 +386,13 @@ async function writeCredential(
   // 1. 密文值進 Workers Secrets（唯寫，arcrun 自己也讀不回）
   await putWorkerSecret(env, secretRef, value);
 
-  // 2. D1 目錄（不含密文）
-  await upsertCredentialRow(env.CREDENTIALS_DB, apiKey, name, service ?? null, sensitivity, secretRef);
+  // 2. KBDB 目錄（不含密文）
+  await upsertCredentialEntry(env, apiKey, name, service ?? null, sensitivity, secretRef);
 
   return { secretRef, sensitivity };
 }
 
-// POST /credentials — 建立/覆寫 credential（新家：Workers Secrets + D1 目錄）
+// POST /credentials — 建立/覆寫 credential（新家：Workers Secrets + KBDB entries 目錄）
 credentialsRouter.post('/credentials', async (c) => {
   const apiKey = c.req.header('X-Arcrun-API-Key');
   if (!apiKey) {
@@ -272,17 +455,17 @@ credentialsRouter.delete('/credentials/:name', async (c) => {
 
   const name = c.req.param('name');
   try {
-    const secretRef = await findSecretRef(c.env.CREDENTIALS_DB, apiKey, name);
-    if (secretRef) {
-      await deleteWorkerSecret(c.env, secretRef);
-      await c.env.CREDENTIALS_DB
-        .prepare(`DELETE FROM credentials WHERE api_key = ? AND name = ?`)
-        .bind(apiKey, name)
-        .run();
+    const entry = await findCredentialEntry(c.env, apiKey, name);
+    if (entry) {
+      const meta = parseMeta(entry);
+      if (meta.secret_ref) await deleteWorkerSecret(c.env, meta.secret_ref);
+      const res = await kbdbCredFetch(c.env, `/entries/${encodeURIComponent(entry.id)}`, { method: 'DELETE' });
+      if (!res.ok) throw new Error(`credential 目錄刪除失敗：HTTP ${res.status}`);
+      invalidateCredentialCache(apiKey);
       return c.json({ success: true, name, source: 'workers-secrets' });
     }
-    // D1 沒有 row：這個 credential 可能從未回填過（只存在舊 KV），fallback 刪舊路徑，
-    // 避免「GET 改讀 D1 看不到、DELETE 卻刪不掉」的孤兒資料。
+    // KBDB 沒有這筆 entry：這個 credential 可能從未回填過（只存在舊 KV），fallback 刪舊路徑，
+    // 避免「GET 改讀新家看不到、DELETE 卻刪不掉」的孤兒資料。
     await c.env.CREDENTIALS_KV.delete(`${apiKey}:cred:${name}`);
     return c.json({ success: true, name, source: 'legacy-kv' });
   } catch (e) {
@@ -290,8 +473,8 @@ credentialsRouter.delete('/credentials/:name', async (c) => {
   }
 });
 
-// GET /credentials/catalog — D1 目錄唯讀 list（Mira Console 完整版，Arcrun#3 console 系）。
-// 與 GET /credentials（下方，T9 起改讀同一份 D1 查詢）是同一份資料的兩個路徑；
+// GET /credentials/catalog — 目錄唯讀 list（Mira Console 完整版，Arcrun#3 console 系）。
+// 與 GET /credentials（下方，改讀同一份 KBDB 查詢）是同一份資料的兩個路徑；
 // /catalog 保留給既有 Console 呼叫，避免破壞既有前端整合。
 credentialsRouter.get('/credentials/catalog', async (c) => {
   const apiKey = c.req.header('X-Arcrun-API-Key');
@@ -299,22 +482,22 @@ credentialsRouter.get('/credentials/catalog', async (c) => {
     return c.json({ error: '缺少 X-Arcrun-API-Key header' }, 401);
   }
   try {
-    const rows = await listCredentialRows(c.env.CREDENTIALS_DB, apiKey);
+    const rows = await listCredentialRows(c.env, apiKey);
     return c.json({ success: true, credentials: rows, total: rows.length });
   } catch (e) {
-    // 誠實回報：D1 未建表 / migration 未跑（不假綠回空陣列裝沒事）
+    // 誠實回報：KBDB 不可達 / 回錯（不假綠回空陣列裝沒事）
     return c.json({ success: false, error: e instanceof Error ? e.message : String(e) }, 502);
   }
 });
 
-// GET /credentials — 列出 credential 目錄（T9：改讀 D1，只回 metadata，絕不含值/secret_ref）
+// GET /credentials — 列出 credential 目錄（改讀 KBDB，只回 metadata，絕不含值/secret_ref）
 credentialsRouter.get('/credentials', async (c) => {
   const apiKey = c.req.header('X-Arcrun-API-Key');
   if (!apiKey) {
     return c.json({ error: '缺少 X-Arcrun-API-Key header' }, 401);
   }
   try {
-    const rows = await listCredentialRows(c.env.CREDENTIALS_DB, apiKey);
+    const rows = await listCredentialRows(c.env, apiKey);
     return c.json({ success: true, credentials: rows, total: rows.length });
   } catch (e) {
     return c.json({ success: false, error: e instanceof Error ? e.message : String(e) }, 502);

cypher-executor/src/routes/cypher.ts

@@ -1,16 +1,55 @@
 import { Hono } from 'hono';
 import type { Bindings } from '../types';
 import { handleCypherSearch, handleCypherExecute } from '../actions/cypher-handlers';
+import { searchByTarget } from '../actions/target-search';
 
 export const cypherRouter = new Hono<{ Bindings: Bindings }>();
 
+const VALID_TARGETS = new Set(['component', 'recipe', 'workflow']);
+
 // POST /cypher/search — 三元組 → 解析節點 → 語意搜尋零件 → 回傳 Cypher JSON (開發友善格式)
+//
+// t159（leo 07-31）：加 `target` 指定搜尋對象（component／recipe／workflow）＋`query` 名字搜尋。
+//   - triplets（不給 target）＝混搜兩庫＋意圖節點替換（步驟 4）
+//   - triplets + target=component|recipe＝只查該庫
+//   - query + target＝名字搜尋，各自走**既有**機制（registry search／私庫 RECIPES／workflows/search）
 cypherRouter.post('/cypher/search', async (c) => {
-  const body = await c.req.json() as { triplets?: unknown };
+  const body = await c.req.json() as { triplets?: unknown; mode?: unknown; target?: unknown; query?: unknown };
   const rawTriplets = body?.triplets;
 
+  // ── target 驗證（component / recipe / workflow）─────────────────────────────
+  const target = typeof body?.target === 'string' ? body.target : undefined;
+  if (target !== undefined && !VALID_TARGETS.has(target)) {
+    return c.json({ error: `target 只接受 component／recipe／workflow，收到「${target}」` }, 400);
+  }
+
+  // ── query 名字搜尋分支（需 target）──────────────────────────────────────────
+  const query = typeof body?.query === 'string' ? body.query.trim() : '';
+  if (query) {
+    if (!target) {
+      return c.json({ error: '給 query 必須同時給 target（component／recipe／workflow），指明要搜哪個庫' }, 400);
+    }
+    const apiKey = c.req.header('X-Arcrun-API-Key') ?? undefined;
+    const r = await searchByTarget(target as 'component' | 'recipe' | 'workflow', query, c.env, apiKey);
+    if (!r.ok) return c.json({ error: r.error }, r.status);
+    return c.json(r.body);
+  }
+
   if (!Array.isArray(rawTriplets) || rawTriplets.length === 0) {
-    return c.json({ error: 'triplets 必須為非空字串陣列' }, 400);
+    return c.json({ error: 'triplets 必須為非空字串陣列（或給 query + target 做名字搜尋）' }, 400);
+  }
+
+  // t158「部署≠發現」：mode=compile＝純編圖（安裝器/acr push 的複製路徑，零存在性查詢）；
+  // 預設 discover＝誠實查詢（AI 問「有沒有」的既有契約，not_found＋指路照舊）。
+  const mode = body?.mode === 'compile' ? 'compile' : 'discover';
+
+  // target 限庫只屬於 discover（compile＝純複製，不查任何庫，target 無意義）
+  if (target && mode === 'compile') {
+    return c.json({ error: 'mode=compile（複製路徑）不查庫，不接受 target；要指定搜尋對象請用 discover（預設）' }, 400);
+  }
+  // workflow 是名字搜尋，不參與三元組編圖——請帶 query
+  if (target === 'workflow') {
+    return c.json({ error: 'target=workflow 是名字搜尋，請改帶 { target: "workflow", query: "..." }（不吃 triplets）' }, 400);
   }
 
   try {
@@ -18,7 +57,7 @@ cypherRouter.post('/cypher/search', async (c) => {
     const timestamp = now.toISOString();
     const versionId = `search-v1-${now.getFullYear()}${String(now.getMonth() + 1).padStart(2, '0')}${String(now.getDate()).padStart(2, '0')}-${String(now.getHours()).padStart(2, '0')}${String(now.getMinutes()).padStart(2, '0')}${String(now.getSeconds()).padStart(2, '0')}`;
 
-    const result = await handleCypherSearch(rawTriplets, c.env);
+    const result = await handleCypherSearch(rawTriplets, c.env, mode, target as 'component' | 'recipe' | undefined);
 
     const response = {
       version: versionId,

cypher-executor/src/routes/execute.ts

@@ -27,14 +27,14 @@ executeRouter.post('/execute', async (c) => {
     const result = await executor.execute(graph as ExecutionGraph, context, c.env.EXEC_CONTEXT);
     const duration_ms = Date.now() - start;
     c.executionCtx.waitUntil(
-      writeExecutionVerdict(c.env, graph.id, graph.nodes, 'success', duration_ms, '執行完成')
+      writeExecutionVerdict(c.env, graph.id, graph.nodes, 'success', duration_ms, '執行完成', context, apiKey)
     );
     return c.json({ success: true, data: result.data, trace: result.trace, duration_ms });
   } catch (err) {
     const duration_ms = Date.now() - start;
     const errMsg = err instanceof Error ? err.message : String(err);
     c.executionCtx.waitUntil(
-      writeExecutionVerdict(c.env, graph.id, graph.nodes, 'failed', duration_ms, errMsg.slice(0, 100))
+      writeExecutionVerdict(c.env, graph.id, graph.nodes, 'failed', duration_ms, errMsg.slice(0, 100), context, apiKey)
     );
     if (err instanceof ExecutionError) {
       const traceFormatted = err.trace.map(s => ({

cypher-executor/src/routes/executions.ts

@@ -13,6 +13,7 @@
 import { Hono } from 'hono';
 import type { Bindings } from '../types';
 import { listPausedRunsByApiKey } from '../lib/paused-runs';
+import { kbdbBase } from './kbdb-proxy';
 
 export const executionsRouter = new Hono<{ Bindings: Bindings }>();
 
@@ -132,11 +133,13 @@ executionsRouter.get('/executions/:task_id', async (c) => {
 /**
  * GET /workflows/:name/executions — 看某 workflow 最近 N 次執行 verdict
  *
- * 走 ANALYTICS_KV `stats:{workflowId}:*` prefix scan。
+ * KV 額度事故修復（2026-08-07）：改打 KBDB `GET /execution-log`（原走 ANALYTICS_KV
+ * `stats:{workflowId}:*` prefix scan，免費層 list 也是 1,000/日，裝十幾支 workflow
+ * 的實例刷 90 次 portal 就見底）。KBDB＝API-as-Wall（leo 2026-06-14）：本路由**不直連
+ * 任何 D1**，一律走 HTTP，連法比照既有 kbdbBase() 慣例（kbdb-proxy.ts）。
  *
- * workflowId 等於 webhook name（execution-logger 寫入時用 graph.id ?? name）。
- *
- * 限制：ANALYTICS_KV list 沒辦法依 timestamp 排序，只能拿 key 後段 timestamp 排。
+ * workflowId 等於 webhook name（execution-logger 寫入時用 graph.id ?? name，與舊 KV
+ * key 同語意，沿用既有限制不在這次修復裡處理）。
  */
 executionsRouter.get('/workflows/:name/executions', async (c) => {
   const apiKey = c.req.header('X-Arcrun-API-Key');
@@ -164,30 +167,21 @@ executionsRouter.get('/workflows/:name/executions', async (c) => {
     }, 404);
   }
 
-  // 撈 stats:{name}:* 全 list（每個 key 含 timestamp 後綴）
-  const list = await c.env.ANALYTICS_KV.list({ prefix: `stats:${name}:`, limit: 1000 });
+  const { base, headers } = kbdbBase(c.env);
+  const params = new URLSearchParams({ workflow_id: name, owner_id: apiKey, limit: String(limit) });
+  const kbdbRes = await fetch(`${base}/execution-log?${params.toString()}`, { headers });
+  const kbdbBody = await kbdbRes.json().catch(() => null) as { success?: boolean; executions?: Array<{
+    verdict: string; duration_ms: number; message: string; target?: string; recorded_at: number;
+  }> } | null;
 
-  // 按 timestamp 降序（key suffix 是 unix ms）
-  const sorted = [...list.keys].sort((a, b) => {
-    const ta = parseInt(a.name.split(':').pop() ?? '0', 10);
-    const tb = parseInt(b.name.split(':').pop() ?? '0', 10);
-    return tb - ta;
-  }).slice(0, limit);
-
-  const executions = [];
-  for (const key of sorted) {
-    const raw = await c.env.ANALYTICS_KV.get(key.name);
-    if (!raw) continue;
-    try {
-      const record = JSON.parse(raw);
-      executions.push({
-        timestamp: key.name.split(':').pop(),
-        ...record,
-      });
-    } catch {
-      // skip
-    }
-  }
+  const executions = (kbdbRes.ok && kbdbBody?.success ? kbdbBody.executions ?? [] : []).map((r) => ({
+    timestamp: String(r.recorded_at),
+    workflow_id: name,
+    verdict: r.verdict,
+    duration_ms: r.duration_ms,
+    message: r.message ?? '',
+    ...(r.target ? { target: r.target } : {}),
+  }));
 
   return c.json({
     ok: true,
@@ -197,7 +191,7 @@ executionsRouter.get('/workflows/:name/executions', async (c) => {
       executions,
     },
     hints: executions.length === 0
-      ? ['尚未有任何執行紀錄（或都過了 90d TTL）。先 call /webhooks/named/:name/trigger 跑一次']
+      ? ['尚未有任何執行紀錄。先 call /webhooks/named/:name/trigger 跑一次']
       : [`最近 ${executions.length} 次。看到 verdict=failed 的，call /executions/:task_id 看 paused state 或繼續 debug`],
   });
 });

cypher-executor/src/routes/health.ts

@@ -1,11 +1,34 @@
 import { Hono } from 'hono';
 import type { Bindings } from '../types';
+import { authStoreStatus } from '../lib/portal-auth-store';
 
 export const healthRouter = new Hono<{ Bindings: Bindings }>();
 
-healthRouter.get('/health', (c) =>
-  c.json({ ok: true })
-);
+// t162（leo 07-31 實撞：「小幫手一直顯示知識庫需要更新…重新更新後並不會消失」）：
+// daemon cloudVersionStale() 讀 /health 的 `bundle_version` 判斷是否過舊——
+// 但本端點過去只回 {ok:true}，**從沒吐這個欄位** ⇒ daemon 恆讀到空字串
+// ⇒ 恆判 stale ⇒ 假警報永遠不消失（安裝器其實一直有注入 ARCRUN_BUNDLE_VERSION var，
+// 只是沒有人把它吐出來）。修＝誠實回報本實例的 bundle 版本。
+// 未注入（本地 dev／很舊的實例）就省略該欄——daemon 對空字串仍判 stale，
+// 那是**正確的**（真的是老實例，該更新）。
+// D61（ADR D61 / Leo/arcrun-rag#55）：多吐一個 `auth_store`——「認證住哪、寫不寫得進去」
+// 要在實例自己這一側就看得出來，不是等用戶登不進去才發現（#10「寧可明顯失敗」）。
+// 只回統計不回內容（帳號數／有沒有 console 帳密／分片數），不洩漏任何 email 或雜湊。
+// bundle_version 的既有行為不動（未注入就省略該欄——daemon 對空字串判 stale 是正確的）。
+healthRouter.get('/health', (c) => {
+  const bundleVersion = c.env.ARCRUN_BUNDLE_VERSION;
+  return c.json({
+    ok: true,
+    ...(bundleVersion ? { bundle_version: bundleVersion } : {}),
+    auth_store: authStoreStatus(c.env),
+    // arcrun-rag#38/#69/#25（2026-08-11）：安裝器判斷「要不要重推」只比 bundle_version——
+    // 但這次要修的洞是「installer 從沒注入過 PORTAL_MAIL_RELAY_BASE」，跟 bundle 內容
+    // 版本無關（同一個 cypher 版本，有的實例有這個 var、有的沒有）。純比版本號的話，
+    // 已經在最新版的實例（如 leo 自己那台）永遠不會因為「按更新」而重推，這個 var
+    // 就永遠補不進去。只回布林（有沒有設，不回值本身）——不洩漏郵差網址。
+    mail_relay_configured: Boolean(String(c.env.PORTAL_MAIL_RELAY_BASE ?? '').trim()),
+  });
+});
 
 healthRouter.get('/', (c) =>
   c.json({

cypher-executor/src/routes/init-seed.ts

@@ -50,6 +50,13 @@ initSeedRouter.post('/init/seed', async (c) => {
         endpoint: seed.endpoint,
         method: (seed.method ?? 'POST').toUpperCase(),
         auth_service: seed.auth_service,
+        // ③ payload/回應/binding 三層（3.12）：不列進來的欄位會被**靜默吃掉**——
+        // 種子帶了 body_template/response_map/auth 卻沒進 KV，症狀是 recipe 存在但跑起來
+        // 「像沒設定過」，且哪裡都不會紅（08-02 manifest.daemon 欄被列舉式重建吃掉的同型）。
+        body_template: seed.body_template,
+        response_map: seed.response_map,
+        auth: seed.auth,
+        binding_name: seed.binding_name,
         created_at: existing?.created_at ?? now,
         updated_at: now,
       };

cypher-executor/src/routes/kbdb-proxy.ts

@@ -119,6 +119,27 @@ kbdbProxyRouter.get('/kbdb/records/:recordId', async (c) => {
   return new Response(res.body, { status: res.status, headers: { 'Content-Type': 'application/json' } });
 });
 
+// PATCH /kbdb/records/:recordId — 翻某筆 record 的 slot 值（{ values:{slot:content} }）。
+// 補上基本盤既有能力（kbdb/src/routes/records.ts 的 PATCH /records/:recordId，mira-dissolve T2.1）
+// 缺的對外通道——2026-08-11 leo 三元組 library 補標核實：base 早有這個端點，但這條 proxy
+// 之前只轉發 GET/POST，插件/工作流打不到，補標三元組只能繞去改表（違 D38）。單純轉發，無業務邏輯。
+// by-id 沿用既有慣例（require-key，不額外做 owner 比對——與本檔 GET .../:recordId、
+// PATCH /kbdb/entries/:id 同款）。
+kbdbProxyRouter.patch('/kbdb/records/:recordId', async (c) => {
+  if (!tenant(c)) return c.json(NEED_KEY, 401);
+  const body = await c.req.json().catch(() => null);
+  if (!body || typeof body.values !== 'object' || body.values === null) {
+    return c.json({ error: 'values 必填（{slot名: 內容}）' }, 400);
+  }
+  const { base, headers } = kbdbBase(c.env);
+  const res = await fetch(`${base}/records/${encodeURIComponent(c.req.param('recordId'))}`, {
+    method: 'PATCH',
+    headers,
+    body: JSON.stringify({ values: body.values }),
+  });
+  return new Response(res.body, { status: res.status, headers: { 'Content-Type': 'application/json' } });
+});
+
 // ── search（限本租戶範圍內）────────────────────────────────────────────────────
 
 // GET /kbdb/search?q=&entry_type=&source=&library=&mode= — entries 搜尋，限本租戶 owner_id。
@@ -202,13 +223,27 @@ export function graphBase(env: Bindings): string {
   return `https://kbdb-graph-plugin.${env.WORKER_SUBDOMAIN}.workers.dev`;
 }
 
+/**
+ * kbdb-graph-plugin 的 internal headers。**打 plugin 一律用這支，不要各自手拼**（Arcrun#100）。
+ *
+ * plugin 端（kbdb-graph-plugin/src/index.ts）對 `/triplets` `/graph` `/search` `/entities`
+ * 四個前綴掛了 Bearer 閘：設了 KBDB_INTERNAL_TOKEN 就必須帶，否則一律 401。
+ * 原本三處手拼（本檔 neighbors、portal-data neighbors、console-dashboard 兩支 stats），
+ * 前兩處帶了、後兩處漏了 → `/triplets/stats` 永遠 401 → 前端「三元組 0」。
+ * 收斂成一支函式＝新的呼叫點不可能再漏（漂移的根，不是那兩行本身）。
+ */
+export function graphHeaders(env: Bindings): Record<string, string> {
+  const headers: Record<string, string> = {};
+  if (env.KBDB_INTERNAL_TOKEN) headers['Authorization'] = `Bearer ${env.KBDB_INTERNAL_TOKEN}`;
+  return headers;
+}
+
 // GET /kbdb/graph/neighbors/:name — 查某節點（entity/卡片名）的鄰居 + 邊。
 // 查無 triplet 資料時 plugin 回空陣列——前端據此顯示「尚無關聯資料」（誠實，不編造關聯）。
 kbdbProxyRouter.get('/kbdb/graph/neighbors/:name', async (c) => {
   if (!tenant(c)) return c.json(NEED_KEY, 401);
   const base = graphBase(c.env);
-  const headers: Record<string, string> = {};
-  if (c.env.KBDB_INTERNAL_TOKEN) headers['Authorization'] = `Bearer ${c.env.KBDB_INTERNAL_TOKEN}`;
+  const headers = graphHeaders(c.env);
   try {
     const res = await fetch(`${base}/graph/neighbors/${encodeURIComponent(c.req.param('name'))}`, { headers });
     return new Response(res.body, { status: res.status, headers: { 'Content-Type': 'application/json' } });