instructions 補「你配備了 Arcrun、別上網搜」＋新增 skills/INDEX（LLM wiki 式導航）

leo 兩個洞察：
① 「整個 arcrun instruction 很像 LLM wiki…它會拿到一個 index 把所有文件說明都塞給它，
   它不會就可以查，範本全部寫在裡面」
   ⇒ 對照 wiki 的 push/pull 分法：我原本只做了 push（instructions 開場），
     漏了 pull（INDEX 導航）。補 registry/skills/INDEX.md：
     什麼症狀查哪支 skill／查現成零件recipe workflow 的九支工具／四個已知的坑／腹語術紅線
② 「它不去查就不知道…如果它去上網搜因為它不知道自己有配備呢？」
   ⇒ 實測確認 instructions 是 **push**（本 session system prompt 內就有藏書地圖那段）
     ⇒ AI 不會去上網搜，但原本的 instructions 沒說「你配備了什麼」
     ⇒ 開場補：Arcrun 是什麼／你現在就有完整能力／不要上網搜（網路上沒有）

驗：tsc 零錯誤。⚠️ 未部署——實測總管 token 只有 account(read)，無法部署任何 CF worker。

mcp/src/mcp-handler.ts

@@ -22,13 +22,20 @@ export async function handleMcpRequest(
   // instructions 是唯一「AI 一連上就必看」的欄位 ⇒ 開場就指路，不依賴任何查詢成功。
   // ⚠️ 這段是靜態常數：即使 KBDB 掛了、藏書地圖抓不到，它也必須出現（鐵律：不擋連線）。
   const startHere = [
+    "# Arcrun — 你已經配備了這套工具，別上網找",
+    "",
+    "**Arcrun 是什麼**：跑在 Cloudflare 上的工作流引擎（類 n8n）。你用 `>>` 寫「意圖」，",
+    "系統告訴你有哪些現成零件／recipe 可用，你只要填 payload——**不必自己寫程式**。",
+    "**你現在就有完整能力**：查零件、查 recipe、看實跑過的 workflow、部署、觸發、看執行紀錄。",
+    "⚠️ **不要上網搜 Arcrun 文件**（網路上沒有／會過時）。答案都在下面的工具裡。",
+    "",
     "【先讀這裡】要在 Arcrun 上做任何事（用戶說「幫我用 Arcrun 做 X」），**照這個順序**：",
     "",
     "1. `arcrun_get_skill('write_intent_workflow')` — **必讀第一支**。",
     "   教你用 `>>` 寫「意圖工作流」。你**不需要先知道有哪些零件**，先寫意圖。",
     "2. `arcrun_whoami()` — 確認連到哪個帳號（勿自行 curl 猜帳號 URL）。",
     "3. 把意圖丟 `POST /cypher/search` 或 `arcrun_validate_yaml` — 系統告訴你哪些零件存在。",
-    "4. `arcrun_list_skills()` — 看有沒有更貼近你這件事的 skill（watcher／RAG／debug…）。",
+    "4. 卡住／不知道該查什麼 → `arcrun_get_skill('INDEX')`（全館導航：什麼問題查哪裡＋已知的坑）。",
     "5. 缺零件時：缺 API → 寫 recipe（`arcrun_recipe_push`）；缺能力 → 投稿零件 PR。",
     "   🔴 **不要因為查不到零件就改寫成 `code` 節點**——那叫「腹語術」（表面用 Arcrun、",
     "   實際全寫 JS）。`code` 只用於局部整形（例：剝掉 LLM 回應的雜訊）。",

registry/skills/INDEX.md

@@ -0,0 +1,63 @@
+# Skill: INDEX（Arcrun 導航：什麼問題查哪裡）
+
+> **這支的定位＝LLM wiki 的 `INDEX.md`**（leo 2026-07-30 點破：
+> 「整個 arcrun instruction 很像 LLM wiki…它會拿到一個 index 把所有文件說明都塞給它，
+> 它不會就可以查，範本全部寫在裡面」）。
+>
+> **push vs pull**（照 wiki 的分法）：
+> - **push**＝MCP 連線時的 `instructions`（AI 一定看到，不看就出事的三句）
+> - **pull**＝本檔。AI 卡住時 `arcrun_get_skill('INDEX')` 拿到全館導航
+
+---
+
+## 一、我現在該查哪個？（照症狀找）
+
+| 你的處境 | 用這個 | 工具 |
+|---|---|---|
+| **要開始寫 workflow，但不知道有什麼零件** | `write_intent_workflow` | `arcrun_get_skill('write_intent_workflow')` |
+| 想「每 X 分鐘掃 Y，找到就處理」 | `build_watcher_workflow` | `arcrun_get_skill('build_watcher_workflow')` |
+| 要做檢索問答（RAG） | `rag_with_arcrun` | `arcrun_get_skill('rag_with_arcrun')` |
+| workflow 卡住不動／paused | `debug_paused_workflow` | `arcrun_get_skill('debug_paused_workflow')` |
+| 想把 http 呼叫改成觸發別的 workflow | `migrate_http_to_trigger_workflow` | 同上 |
+| **真的需要新零件**（罕見）| `add_new_wasm_component` | 同上 ⚠️ 先確認工作流做不到 |
+
+## 二、我要查「有沒有現成的東西」
+
+| 找什麼 | 工具 | 注意 |
+|---|---|---|
+| 有哪些**零件** | `arcrun_list_components()` / `arcrun_search_components('自然語言')` | 零件＝能力（`http_request`／`code`／`if_control`…）|
+| 有哪些 **recipe** | `arcrun_recipe_list()` / `arcrun_recipe_search('...')` | recipe＝打某個 API 的配方（`telegram_send`／`kbdb_get`…）|
+| 有哪些**跑過的 workflow** | `arcrun_list_workflows()` / `arcrun_search_workflows('...')` | **這些是最可靠的範本**（實跑過）|
+| 某個 workflow 的完整定義 | `arcrun_get_workflow(name)` | 拿來照抄結構 |
+| 執行紀錄／為什麼失敗 | `arcrun_list_recent_executions()` / `arcrun_get_execution_trace(id)` | |
+
+⚠️ **零件 vs recipe 分不清會寫錯**：
+`telegram_send`／`gmail`／`kbdb_get` 是 **recipe 不是零件**。
+它們要寫成 `http_request` ＋ 該 recipe。
+
+## 三、已知的坑（不看會踩）
+
+| 坑 | 現況 | 怎麼避 |
+|---|---|---|
+| **`/cypher/search` 回假 `found`** | 對**任何**節點名都回 found（不查 registry）| status 目前不可信，改用 `list_components` 自己確認。修復中（CP `arcrun-usable` 步驟 3）|
+| **引擎沒有條件分支** | `grep ON_TRUE\|ON_FALSE` = 0；`if_control` 只回 boolean | 判斷寫成獨立節點接 `ON_SUCCESS`。見 Gitea Arcrun#5 |
+| **`registry/examples/` 8/13 是壞的** | 引用不存在的零件（把 recipe 當零件寫）| **別照抄 examples**，改用 `arcrun_get_workflow` 拿實跑過的 |
+| **registry 可能是空的** | 安裝器無註冊步驟 ⇒ 新實例查不到零件 | 查不到 ≠ 不存在，別據此改寫成 code |
+
+## 四、最重要的一條紅線
+
+🔴 **查不到零件就改寫成 `code` 節點＝「腹語術」**（表面用 Arcrun、實際全寫 JS）。
+
+- 缺 API → **寫 recipe**（`arcrun_recipe_push`）
+- 缺能力 → **投稿零件 PR**（要人類確認，見 `add_new_wasm_component`）
+- `code` 只用於**局部整形**（例：剝掉 LLM 回應的雜訊、切段落）
+
+> 實錄：2026-07-30 盤點發現正式 workflow 只用 2 個零件，8 個 code 節點含 if×61 for×23，
+> 最大一個 5509 字元——**每一個 if 都是沒被測過的新 bug**。
+> 零件的價值是「被測過 1000 次」，寫進 code 就歸零。
+
+## 五、還是不會？
+
+- `arcrun_list_skills()` — 看全部 skill
+- `arcrun_get_gui_context()` — 看目前實例的狀態
+- `arcrun_report_feedback()` — **回報這裡沒寫清楚的地方**（這份 INDEX 該被你的問題改進）