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壓測四橫向問題修正(docs 壓測報告):
① 薄殼原則成鐵律:能力長在 API,CLI/MCP/lib 只暴露
- seed 下沉成 API 行為:cypher-executor POST /init/seed(一次灌 API+auth recipe),
種子資料移到 server src/lib/api-recipe-seeds.ts,CLI 改薄殼一次呼叫
- 解除 deployFullyOk 連坐 + init 補 seed auth recipe + update 補 seed/全 KV
- registry SUBMISSIONS_KV 補進 REQUIRED_KV_NAMESPACES(修 20/21)
② MCP 統一帳號來源(單一 remote MCP + .env 切 MCP URL)
- MCP 從 sibling repo 搬進 arcrun/mcp/(remote Worker,route 改 mcp.arcrun.dev)
- config 加 mcp_url 三層解析 + getMcpUrl + DEFAULT_MCP_URL
- 新增 acr mcp-setup:依 config 寫專案 .mcp.json(接案切資料夾自動切 MCP)
- acr --version 改動態讀 package.json(根治漂移)
③ Deploy 一致性
- tests/release.feature + scripts/check-release.sh
- local-deploy.sh:CLI npm publish + auto patch bump + CHANGELOG
- local-deploy.sh bash 3.2 相容修正(mapfile / 空陣列 set -u)
- builtins/pnpm-lock.yaml
④ README self-hosted 同步現況(移除 R2 殘留、加 flag/env、多帳號)
CLI bump → 1.3.0
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
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5.4 KiB
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# Arcrun MCP Server
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> Arcrun 是 **AI 優先(AI-First)** 的工作流自動化平台。
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> 跟 AI 描述你的意圖,Arcrun 幫你把它變成可重複執行、不需要 AI 的自動化工作流。
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Arcrun 是反過來的 n8n。n8n 從手寫程式開始,Arcrun 從 AI 描述開始——你說「去抓銀行匯率,用 Telegram 通知我」,AI 把它拆成三元組,Arcrun 查零件庫、組裝、執行。第一次需要 AI,之後自動跑,不再花 Token。
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本 repo 是 Arcrun 的 **MCP Server**,讓 Claude Desktop、Cursor 等 AI client 能直接呼叫 Arcrun 的工作流與零件管理功能。
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## 快速上手
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### 取得 API Key
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API Key 是由邀請者提供,格式為 `pk_live_...`。
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### 連線設定
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#### Claude Desktop
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編輯 `~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json`(macOS):
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```json
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{
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"mcpServers": {
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"arcrun": {
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"type": "http",
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"url": "https://mcp.finally.click/mcp",
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"headers": {
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"Authorization": "Bearer pk_live_YOUR_API_KEY"
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}
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}
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}
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}
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```
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#### Cursor
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在 Cursor 的 MCP 設定中新增:
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```json
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{
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"arcrun": {
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"type": "http",
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"url": "https://mcp.finally.click/mcp",
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"headers": {
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||
"Authorization": "Bearer pk_live_YOUR_API_KEY"
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||
}
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}
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}
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```
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> 使用 `type: http`(Streamable HTTP transport)。舊版 SSE 格式(`type: sse`)已不支援。
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## MCP Tools 說明
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### 零件開發(WASM)
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零件是 Arcrun 的最小執行單元,以 TinyGo 編譯為 `.wasm`,透過 stdin/stdout JSON 通訊。
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| Tool | 說明 |
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|------|------|
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| `u6u_get_component_guide` | **開發新零件前必須先呼叫。** 取得 TinyGo 開發指引,包含白名單 import、禁止行為、contract YAML 範例、本地測試指令。 |
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| `u6u_search_components` | 用自然語言語意搜尋零件庫。例如:「查詢 Google Sheets 資料」、「發送 LINE 訊息」。回傳零件清單含 canonical_id、描述、評分。 |
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| `u6u_get_component` | 取得指定零件的完整合約(input_schema、output_schema、gherkin_tests、評分統計等)。 |
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| `u6u_publish_component` | 提交 TinyGo WASM 零件。需提供 `contract`(合約物件)與 `wasm_base64`(編譯後的 .wasm base64)。Registry 自動執行沙盒驗收。 |
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### 工作流執行
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| Tool | 說明 |
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| `u6u_execute_workflow` | 在沙盒中執行工作流。輸入 `triplets`(三元組陣列)與 `context`,用於部署前驗證。 |
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| `u6u_deploy_workflow` | 將工作流 YAML 部署至雲端引擎。輸入 `yaml_content`。 |
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### 工作流管理
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| Tool | 說明 |
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|------|------|
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| `u6u_list_workflows` | 列出已部署的工作流。可傳入選填的 `tag` 參數篩選。 |
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| `u6u_get_workflow` | 取得指定工作流的 metadata。輸入 `workflow_id`。 |
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### 零件管理
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| Tool | 說明 |
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|------|------|
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| `u6u_list_components` | 列出已發佈的零件。可傳入選填的 `tag` 參數篩選。 |
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### Tag 管理
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| Tool | 說明 |
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| `u6u_create_tag` | 建立新 tag。輸入 `name`(必填)與 `description`(選填)。 |
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| `u6u_list_tags` | 列出當前命名空間下所有 tag。 |
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| `u6u_delete_tag` | 刪除指定 tag。輸入 `tag_name`。 |
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| `u6u_tag_resource` | 為工作流或零件加上 tag。輸入 `resource_type`、`resource_id`、`tag_name`。 |
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| `u6u_untag_resource` | 移除工作流或零件的 tag。 |
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## 零件開發流程(WASM)
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Arcrun 的零件是 TinyGo 編譯的 `.wasm`,透過 stdin/stdout JSON 通訊,可在 Cloudflare Workers(Tier 1/2)和 Wazero 邊緣環境(Tier 3)執行。
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### 步驟一:取得開發指引
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```
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u6u_get_component_guide
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```
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指引包含:TinyGo 白名單 import、禁止行為、`component.contract.yaml` 完整範例、本地測試指令。
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### 步驟二:搜尋現有零件
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```
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u6u_search_components("查詢 Google Sheets 資料")
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```
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若已有符合的零件,直接使用,不需要重新開發。
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### 步驟三:開發零件(若缺件)
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依指引用 TinyGo 撰寫零件,只使用白名單 import:
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```go
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import (
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"os"
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"io"
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"encoding/json"
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)
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```
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編譯:
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```bash
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tinygo build -o my_component.wasm -target=wasi .
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```
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本地測試:
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```bash
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echo '{"input_field":"value"}' | wasmtime my_component.wasm
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```
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### 步驟四:提交零件
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```
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u6u_publish_component(
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contract={...}, // component.contract.yaml 內容
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wasm_base64="..." // base64(my_component.wasm)
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)
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```
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Registry 自動執行沙盒驗收(體積、syscall 掃描、Gherkin 測試)。
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## 工作流開發流程
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### 步驟一:搜尋零件
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```
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u6u_search_components("查詢匯率")
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u6u_search_components("發送 Telegram 訊息")
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```
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### 步驟二:沙盒測試
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```
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u6u_execute_workflow(
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triplets=["system >> 查詢匯率 >> get-exchange-rate", ...],
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context={"currency_pair": "USD/TWD"}
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)
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```
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### 步驟三:部署
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```
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u6u_deploy_workflow(yaml_content="...")
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```
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## Inspector 測試界面
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開啟 [https://mcp.finally.click/inspector](https://mcp.finally.click/inspector) 即可在瀏覽器中互動式測試所有 MCP tools。
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## 搭配 arcrun-gui 使用
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[arcrun-gui](../arcrun-gui) 是 Arcrun 的人類操作介面,與 arcrun-mcp 共享同一個 KBDB 狀態:
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- AI 透過 arcrun-mcp 操作(搜尋零件、執行 Workflow)
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- 人類透過 arcrun-gui 操作(拖拉畫布、查看零件庫)
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- AI 的操作結果即時反映在 arcrun-gui 的畫布上
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詳細開發指南請參閱 **[GUIDE.md](./GUIDE.md)**。
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