Files
Arcrun/mcp/README.md
T
uncle6me-web 3e65e22775 feat: 薄殼原則落地 + seed 下沉 API + MCP 進主庫 + 部署一致性
壓測四橫向問題修正(docs 壓測報告):

① 薄殼原則成鐵律:能力長在 API,CLI/MCP/lib 只暴露
   - seed 下沉成 API 行為:cypher-executor POST /init/seed(一次灌 API+auth recipe),
     種子資料移到 server src/lib/api-recipe-seeds.ts,CLI 改薄殼一次呼叫
   - 解除 deployFullyOk 連坐 + init 補 seed auth recipe + update 補 seed/全 KV
   - registry SUBMISSIONS_KV 補進 REQUIRED_KV_NAMESPACES(修 20/21)

② MCP 統一帳號來源(單一 remote MCP + .env 切 MCP URL)
   - MCP 從 sibling repo 搬進 arcrun/mcp/(remote Worker,route 改 mcp.arcrun.dev)
   - config 加 mcp_url 三層解析 + getMcpUrl + DEFAULT_MCP_URL
   - 新增 acr mcp-setup:依 config 寫專案 .mcp.json(接案切資料夾自動切 MCP)
   - acr --version 改動態讀 package.json(根治漂移)

③ Deploy 一致性
   - tests/release.feature + scripts/check-release.sh
   - local-deploy.sh:CLI npm publish + auto patch bump + CHANGELOG
   - local-deploy.sh bash 3.2 相容修正(mapfile / 空陣列 set -u)
   - builtins/pnpm-lock.yaml

④ README self-hosted 同步現況(移除 R2 殘留、加 flag/env、多帳號)

CLI bump → 1.3.0

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-06-06 15:45:35 +08:00

5.4 KiB
Raw Blame History

Arcrun MCP Server

Arcrun 是 AI 優先(AI-First 的工作流自動化平台。 跟 AI 描述你的意圖,Arcrun 幫你把它變成可重複執行、不需要 AI 的自動化工作流。

Arcrun 是反過來的 n8n。n8n 從手寫程式開始,Arcrun 從 AI 描述開始——你說「去抓銀行匯率,用 Telegram 通知我」,AI 把它拆成三元組,Arcrun 查零件庫、組裝、執行。第一次需要 AI,之後自動跑,不再花 Token。

本 repo 是 Arcrun 的 MCP Server,讓 Claude Desktop、Cursor 等 AI client 能直接呼叫 Arcrun 的工作流與零件管理功能。


快速上手

取得 API Key

API Key 是由邀請者提供,格式為 pk_live_...

連線設定

Claude Desktop

編輯 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.jsonmacOS):

{
  "mcpServers": {
    "arcrun": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.finally.click/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer pk_live_YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Cursor

在 Cursor 的 MCP 設定中新增:

{
  "arcrun": {
    "type": "http",
    "url": "https://mcp.finally.click/mcp",
    "headers": {
      "Authorization": "Bearer pk_live_YOUR_API_KEY"
    }
  }
}

使用 type: httpStreamable HTTP transport)。舊版 SSE 格式(type: sse)已不支援。


MCP Tools 說明

零件開發(WASM

零件是 Arcrun 的最小執行單元,以 TinyGo 編譯為 .wasm,透過 stdin/stdout JSON 通訊。

Tool 說明
u6u_get_component_guide 開發新零件前必須先呼叫。 取得 TinyGo 開發指引,包含白名單 import、禁止行為、contract YAML 範例、本地測試指令。
u6u_search_components 用自然語言語意搜尋零件庫。例如:「查詢 Google Sheets 資料」、「發送 LINE 訊息」。回傳零件清單含 canonical_id、描述、評分。
u6u_get_component 取得指定零件的完整合約(input_schema、output_schema、gherkin_tests、評分統計等)。
u6u_publish_component 提交 TinyGo WASM 零件。需提供 contract(合約物件)與 wasm_base64(編譯後的 .wasm base64)。Registry 自動執行沙盒驗收。

工作流執行

Tool 說明
u6u_execute_workflow 在沙盒中執行工作流。輸入 triplets(三元組陣列)與 context,用於部署前驗證。
u6u_deploy_workflow 將工作流 YAML 部署至雲端引擎。輸入 yaml_content

工作流管理

Tool 說明
u6u_list_workflows 列出已部署的工作流。可傳入選填的 tag 參數篩選。
u6u_get_workflow 取得指定工作流的 metadata。輸入 workflow_id

零件管理

Tool 說明
u6u_list_components 列出已發佈的零件。可傳入選填的 tag 參數篩選。

Tag 管理

Tool 說明
u6u_create_tag 建立新 tag。輸入 name(必填)與 description(選填)。
u6u_list_tags 列出當前命名空間下所有 tag。
u6u_delete_tag 刪除指定 tag。輸入 tag_name
u6u_tag_resource 為工作流或零件加上 tag。輸入 resource_typeresource_idtag_name
u6u_untag_resource 移除工作流或零件的 tag。

零件開發流程(WASM

Arcrun 的零件是 TinyGo 編譯的 .wasm,透過 stdin/stdout JSON 通訊,可在 Cloudflare WorkersTier 1/2)和 Wazero 邊緣環境(Tier 3)執行。

步驟一:取得開發指引

u6u_get_component_guide

指引包含:TinyGo 白名單 import、禁止行為、component.contract.yaml 完整範例、本地測試指令。

步驟二:搜尋現有零件

u6u_search_components("查詢 Google Sheets 資料")

若已有符合的零件,直接使用,不需要重新開發。

步驟三:開發零件(若缺件)

依指引用 TinyGo 撰寫零件,只使用白名單 import:

import (
    "os"
    "io"
    "encoding/json"
)

編譯:

tinygo build -o my_component.wasm -target=wasi .

本地測試:

echo '{"input_field":"value"}' | wasmtime my_component.wasm

步驟四:提交零件

u6u_publish_component(
  contract={...},  // component.contract.yaml 內容
  wasm_base64="..."  // base64(my_component.wasm)
)

Registry 自動執行沙盒驗收(體積、syscall 掃描、Gherkin 測試)。


工作流開發流程

步驟一:搜尋零件

u6u_search_components("查詢匯率")
u6u_search_components("發送 Telegram 訊息")

步驟二:沙盒測試

u6u_execute_workflow(
  triplets=["system >> 查詢匯率 >> get-exchange-rate", ...],
  context={"currency_pair": "USD/TWD"}
)

步驟三:部署

u6u_deploy_workflow(yaml_content="...")

Inspector 測試界面

開啟 https://mcp.finally.click/inspector 即可在瀏覽器中互動式測試所有 MCP tools。


搭配 arcrun-gui 使用

arcrun-gui 是 Arcrun 的人類操作介面,與 arcrun-mcp 共享同一個 KBDB 狀態:

  • AI 透過 arcrun-mcp 操作(搜尋零件、執行 Workflow)
  • 人類透過 arcrun-gui 操作(拖拉畫布、查看零件庫)
  • AI 的操作結果即時反映在 arcrun-gui 的畫布上

詳細開發指南請參閱 GUIDE.md