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KBDB 堆疊的餵食器（最薄一層）：拉 GitHub repo → 採取/萃取三元組 → 餵 graph 寫入端 → 織跨 vault 的圖。 - CLAUDE.md：上游指針 + ingest 鐵律（純餵食器/不碰儲存/不算向量/ 不帶查詢 MCP/部署繞 Actions/三守則） - README：定位 + 護城河命題（跨 vault 的圖） - contracts/ingest-candidate.json：凍結 envelope 契約（與 graph repo 同份） - docs/3-specs/ingest-pipeline/：SDD 三件式骨架（藍圖指向 InkStoneCo mira-dissolve） Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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# ingest pipeline — Design
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> 對應 requirements.md。**架構設計（envelope 契約、職責切割、normalize 歸屬、MCP 邊界、模型策略）在 InkStoneCo `docs/3-specs/mira-dissolve/design.md`。本檔只放 ingest 內部設計。**
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## 1. 資料流
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GitHub repo MD（精耕 LLM Wiki）
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│ commit / content-hash 變動
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SourceAdapter（拉 + content-hash）
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├─ 路徑 A：本地已建三元組+gloss → 採取（拉）
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└─ 路徑 B：裸原文 → extract(text, model) → 候選 (s,p,o)+gloss
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▼ 跨 repo 匯總（織跨庫關聯）
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▼ POST envelope（contracts/ingest-candidate.json）
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graph 寫入端 POST /triplets/ingest
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## 2. envelope（= contracts/ingest-candidate.json）
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形狀與職責切割見 InkStoneCo design §3。ingest 給：原始 s/p/o + source.* + extractor.* + nodes[].gloss/type + confidence。**禁送**：id / clusters / bridge_score / 時間戳 / 邊上 type（graph 算）。
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## 3. extract 模型策略
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見 InkStoneCo design §6.6：用戶選意圖非型號、品質門檻白名單（深層暗示+中文）、預設 Haiku、深萃 Claude via CC、難度隨來源分層（AI 報告弱模型夠/人類 vault 須好模型）。
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## 4. 觸發
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被 KBDB MCP `refresh` 代轉（人發起，非自動 fan-out）。flag 紅線見 InkStoneCo design §6.7：禁 Actions/webhook 自動觸發。
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## 5. cherry-pick 來源
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- `polaris/mira/tools/_kbdb_client.py` → 純餵食器 client。
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- `polaris/mira/arcrun/wiki_synthesis.yaml` classify 節點 → extract。
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- 兩個 KBDB skill block（精耕規則 prompt）。
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詳 InkStoneCo requirements §6。
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