README：這是定格快照，不是活著的 demo 站（arcrun-rag#41）

leo 08-09：「整個 github 的 readme 都是過時的，如果用戶真的連過來會被誤導」。
arcrun-rag 的 README 正是把「想先看看產出長什麼樣」的人送到這個公開鏡像來，
但這份 README 對他說的三件事都不成立：

- 「這是 Arcrun RAG **demo site** 的知識庫」＝那個站 2026-08-08 已退場
- 「**本庫每日清空重置**」＝最後一次更新是 2026-07-27，三週沒動了
- 「怎麼玩：把 .md 丟進 docs/（**網頁上傳即可**）」＋「搜尋 Portal 可用」
  ＝外部人既不能推這個 repo，也沒有可登入的 Portal

⇒ 全部改成對「素不相識的訪客」成立的說法：這是一份定格快照，價值在於**可以直接
點開看 AI 萃出來的定稿卡**；想要會動的就去裝一套。並補上原本整份缺的東西——
指回產品 repo 的連結（訪客從鏡像進來時，本來無從得知這是什麼東西的示範）。

順手把「怎麼玩」改成「這裡面有什麼可以看」，直接給 cards/、00-INDEX、00-MAP、
docs/ 的連結（原稿與定稿可對照著看）。

連結逐一實測：cards/00-INDEX/00-MAP/docs 四個相對路徑本地存在，且在**線上鏡像**
也都 200（不是只有本機有）；system-dev-template 連結從自架 Gitea 改指公開鏡像
github.com/youlinhsieh/system-dev-template（200）。

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>

README.md

@@ -1,6 +1,13 @@
 # Arcrun RAG — 示範知識庫
 
-這是 Arcrun RAG demo site 的知識庫（合成示範資料，無真實個資/機密）。
+這是 **[Arcrun RAG](https://github.com/youlinhsieh/arcrun-rag)** 產出的一份範例知識庫——
+給你在裝之前，先看看「丟檔案進去之後，AI 會生出什麼東西」。
+內容是合成示範資料（無真實個資／機密），純靜態檔案、免登入，直接點開就能看。
+
+> 📌 **這是一份定格的快照，不是一個活著的服務。**
+> 最後一次更新是 2026-07-27；早期那個共用示範站已於 2026-08-08 退場，
+> 所以這個庫**不會再自動更新，也沒有可以登入的 Portal**。
+> 想要一個會動的，就是[裝一套到你自己的 Cloudflare 帳號](https://github.com/youlinhsieh/arcrun-rag)。
 
 ## 這個庫怎麼運作（管線）
 
@@ -15,11 +22,18 @@ docs/（原稿收件匣，唯讀糧倉）
 **鐵律：總庫只萃 `system-dev/wiki/` 的內容，原稿不碰**——`docs/` 的原稿永遠不會直接進資料庫，
 只有 AI 萃取後的定稿卡會被 ingest。不送垃圾進總庫。
 
-## 怎麼玩
+## 這裡面有什麼可以看
 
-把 `.md` 文件丟進 `docs/`（網頁上傳即可）→ 約 1 分鐘後：
-- `system-dev/wiki/cards/` 出現 AI 重寫的定稿卡（含關鍵實體與三元組關聯）
-- `system-dev/wiki/00-INDEX.md` 藏書索引自動加一行
-- 搜尋 Portal 可用關鍵字/語意查到
+上面那條管線跑完的結果就存在這個 repo 裡，直接點開檔案即可：
 
-本庫每日清空重置。骨架來自 [system-dev-template](https://git.uncle6.me/Leo/system-dev-template)。
+- **[`system-dev/wiki/cards/`](system-dev/wiki/cards)** — AI 重寫出來的定稿知識卡
+  （含一句話定義、要點、關鍵實體與三元組關聯）。**最值得先看的就是這個。**
+- **[`system-dev/wiki/00-INDEX.md`](system-dev/wiki/00-INDEX.md)** — 藏書索引，每張卡自動加一行。
+- **[`system-dev/wiki/00-MAP.md`](system-dev/wiki/00-MAP.md)** — 機械計算出來的總庫地圖；
+  把它整份貼給任何 AI，它開場就知道這座庫裡有什麼。
+- **[`docs/`](docs)** — 餵進去的原稿，可以拿來跟上面的定稿卡對照，看 AI 改寫了什麼。
+
+在你自己的實例上，這些卡片同時會進 KBDB，可以用關鍵字／語意／知識圖譜三種方式查，
+也能直接問 AI 拿到帶出處的答案——那部分需要一套跑起來的實例，靜態檔案看不到。
+
+骨架來自 [system-dev-template](https://github.com/youlinhsieh/system-dev-template)。