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ae81d22775
引擎自 2026-08-01 起已支援條件邊（cypher-executor/src/graph-executor.ts case 'ON_TRUE'/'ON_FALSE'/'ON_BRANCH'，VALID_EDGE_TYPES 亦已列入；31 個 cypher-executor 測試全過）。registry/skills/write_intent_workflow.md（單一 真相源）也已在同日更正為教 ON_TRUE/ON_FALSE/ON_BRANCH 是合法邊。 但 cli/scripts/check-harness-generation.mjs 的世代閘還停在舊世代判準： 只要 SKILL.md 出現正面示範的 ON_TRUE 就擋——這道閘本身才是落後的一方， 把已經寫對的教材當錯誤攔下，害乾淨 `npm run build` 必敗。 同源的過時內容還藏在三個手動維護的 harness 原始檔（非腳本產物）： CLAUDE.block.md／commands/arcrun.md／hooks/arcrun-guard.sh 都寫著 「引擎沒有條件邊」「沒有 ON_TRUE/ON_FALSE/ON_FAILURE」，一併更正。 真正不存在的邊是 ON_FAILURE（VALID_EDGE_TYPES 只有 ON_FAIL），把 mustNot 判準從 ON_TRUE 換成 ON_FAILURE，並新增 must 規則要求 ON_TRUE 必須出現， 防止教材日後又被改回「條件邊不存在」的舊世代說法。 skills/arcrun-mindset/SKILL.md 是由 registry 於建置期重建的產物 （build-harness-skill.mjs），本次改動只跑 `npm run build:harness` 重建、不手改。 驗證：故意把 SKILL.md 的 ON_FAILURE 改成正面示範，確認閘仍會擋下 （exit 1），還原後 `npm run build` 連跑兩次皆全綠且冪等（SKILL.md md5 不變）。 Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
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name: arcrun-mindset
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description: >-
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在 Arcrun 上做任何事時使用（用戶說「幫我用 Arcrun 做 X」「用 arcrun 寫一個工作流」「把 X 自動化」）。
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Arcrun 是跑在 Cloudflare 上的工作流引擎——你用 `>>` 寫「意圖」，系統告訴你有哪些現成零件與 recipe，
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你只填 payload，不必自己寫程式。**不要上網搜 Arcrun 文件**（網路上沒有），也不要自己猜 YAML 格式：
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先讀本 skill，再用 `acr` 指令（或 MCP 工具）查現成零件。
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涵蓋：意圖工作流語法、四份實跑過的範本、零件 vs recipe 的分別、缺件的兩條路、已知的坑。
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# Arcrun：怎麼寫意圖工作流
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> **你已經配備 Arcrun**（此專案裝了 `acr` CLI，可能另有 `arcrun_*` MCP 工具）。
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> **別上網找文件**——網路上沒有 Arcrun 的文件，找到的都是錯的。答案都在本 skill 與 `acr` 指令裡。
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## 先做這三件（照順序）
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1. `acr whoami` — 確認連到哪個帳號（**勿自行 curl 猜帳號 URL**）
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2. 讀本 skill 下面的語法與範本 → 寫出 `>>` 意圖
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3. `acr parts`／`acr recipe list`（或 `acr search <關鍵字>` 一次掃全部）— 確認零件與 recipe 真的存在
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**卡住時**：`acr search <關鍵字>` 跨類搜尋；有 MCP 就 `arcrun_get_skill('INDEX')` 拿全館導航。
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## 0. 一句話世界觀
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**Arcrun 裡幾乎所有東西都是工作流（workflow）。** 工作流 ＝ 一張紙，寫「用哪些零件、什麼順序、什麼條件」。
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你大部分時間在**寫紙、改紙**，不是在造新零件、也不是自己寫腳本。
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**Arcrun 只有三種東西，先分清楚就不會做歪：**
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| 東西 | 是什麼 | 你能做的 |
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|---|---|---|
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| **工作流（workflow）** | 把零件／recipe 串起來的純文字流程 | **預設就寫這個**，自由寫 |
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| **recipe** | 打「一個固定外部 API」的設定（endpoint／header／body 模板） | 自由寫、**而且該投稿**（缺就自己補） |
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| **零件（component）** | WASM 程式（流程控制／資料處理／`http_request`／auth），固定一小套 | **你不自製**，走 PR 由維護者管 |
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> **一句話判準**：打一個固定外部 endpoint → 寫 **recipe**；流程控制／資料處理／通用 HTTP → 用既有**零件**；其他 → 寫**工作流**串起來。
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<!-- 以下正文由 registry/skills/write_intent_workflow.md 於建置期複製而來（單一真相源）。
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不要直接編輯本段——改 registry 那份，然後跑 `npm run build:harness`。 -->
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## 1. 意圖工作流的語法
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一串「誰接誰」，每行一個關係：
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```
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<節點A> >> <邊> >> <節點B>
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```
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- **節點**＝一個步驟。用你想得到的名字（中文可以），**不必是真實零件名**
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- **邊**＝什麼情況下往下走
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## 2. 邊有這些
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| 邊 | 意思 | 真例 |
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|---|---|---|
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| `ON_SUCCESS` | 上一步成功就往下 | `input >> ON_SUCCESS >> prep` |
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| `對每個 <變數>` | 上一步產出清單，逐項處理（FOREACH）| `parse_card >> 對每個 block >> post_block` |
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| `ON_TRUE` / `ON_FALSE` | 條件成立／不成立各走一條（配 `if_control`）| `判斷有沒有新資料 >> ON_TRUE >> 傳到 telegram` |
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| `ON_BRANCH`＋`branch:` | 依標籤選路（配 `switch` 每個 case、`try_catch` 的 try/catch）| `my_switch >> ON_BRANCH(branch_active) >> 處理啟用` |
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### 2.1 條件分支怎麼寫（2026-08-01 起引擎支援）
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**需要判斷時，用分支邊，不要寫 `code` 判斷。**
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三顆流程控制零件都輸出 `data.branch` 標籤，引擎依標籤選路：
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| 零件 | 輸出的標籤 | 接法 |
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|---|---|---|
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| `if_control` | `"true"` / `"false"` | `ON_TRUE`／`ON_FALSE` 各一條 |
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| `switch` | 你在 `cases[].branch` 取的名字（沒中則 `default_branch`）| 每條路一條 `ON_BRANCH`，邊上標 `branch` |
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| `try_catch` | `"try"`（沒錯）／`"catch"`（有錯）| 兩條 `ON_BRANCH`，標 `try` 與 `catch` |
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```
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判斷有沒有新資料 >> ON_TRUE >> 傳到 telegram
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判斷有沒有新資料 >> ON_FALSE >> 結束
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```
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中文語意詞亦可：「成立時」＝`ON_TRUE`、「否則」＝`ON_FALSE`。
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💡 **不必背**：查零件時回應會附 `branch_hint`（有哪些標籤、用哪些邊型、可照抄的範例），
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照著接就對了。
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⚠️ 仍然**不要寫 `ON_FAILURE`**（沒有這種邊；要處理失敗用 `try_catch` ＋ `ON_BRANCH(catch)`）。
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### 2.2 怎麼確認分支真的走對了（**別看不懂就以為壞掉**）
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分支工作流「有沒有成功」看兩件事，**不是看某條沒走的路沒有輸出**：
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1. **`verdict`**：`GET /workflows/<name>/executions?limit=1`
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→ `data.executions[0].verdict === "success"` 就是成功了。
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2. **`trace` 裡有沒有出現該走的節點**：走 TRUE 路時 FALSE 路的節點**本來就不該出現**
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——**那是正確行為，不是失敗**。
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```
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# 條件成立 → 只有 true 那條的節點在 trace
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{"amount": 5000} → if_control 回 branch="true" → 走 ON_TRUE 那條
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{"amount": 100} → if_control 回 branch="false" → 走 ON_FALSE 那條
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```
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🔴 **實撞（2026-08-01 考試）**：有考生的分支工作流**其實完全正常**
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（`amount=5000`→true、`amount=100`→false 都對），但它以為「跑不通」而放棄改寫成 code。
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**看到只有一條路有輸出＝分支正在正確運作**，不要因此判定失敗。
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## 3. 第一個節點固定是 `input`
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所有真範本都以 `input` 起頭——那是「觸發時帶進來的資料」。
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## 4. 真範本（照抄結構、改內容）
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> 以下四份**全部是實際部署且 `verdict=success` 的 workflow**，不是簡化示範。
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> 用 `acr logs <name>`（有 MCP 則 `arcrun_get_workflow(<name>)`） 可以拿完整定義。
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### A. 最短：取資料 → 處理 （`graph_neighbors`）
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```
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input >> ON_SUCCESS >> fetch_triplets
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fetch_triplets >> ON_SUCCESS >> bfs_neighbors
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```
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### B. 長鏈：多次查詢 → 組裝 → 問 AI → 收尾 （`rag_chat`）
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```
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input >> ON_SUCCESS >> prep
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prep >> ON_SUCCESS >> kw_search
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kw_search >> ON_SUCCESS >> sem_search
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sem_search >> ON_SUCCESS >> fetch_triplets
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fetch_triplets >> ON_SUCCESS >> fetch_blocks_a
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fetch_blocks_a >> ON_SUCCESS >> assemble
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assemble >> ON_SUCCESS >> ask_llm
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ask_llm >> ON_SUCCESS >> finalize
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```
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`prep` 前處理／`assemble` 組 prompt／`finalize` 收拾回應——三個常見的整形節點。
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### C. 一節點分岔兩條 FOREACH （`rag_ingest_card`）
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```
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input >> ON_SUCCESS >> parse_card
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parse_card >> 對每個 block >> post_block
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parse_card >> 對每個 rel >> post_triplet
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```
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同一節點可有多條出邊，各自處理不同清單。
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### D. 混合：直線 ＋ 兩段 FOREACH （`rag_takedown_direct`）
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```
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input >> ON_SUCCESS >> prep
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prep >> ON_SUCCESS >> list_dead_blocks
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list_dead_blocks >> ON_SUCCESS >> build_deprecations
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build_deprecations >> 對每個 dead_entry >> deprecate_entry
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build_deprecations >> ON_SUCCESS >> list_triplets
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list_triplets >> ON_SUCCESS >> pick_dead_triplets
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pick_dead_triplets >> 對每個 dead_record >> deprecate_triplet
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```
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`build_deprecations` 同時有 FOREACH 出邊與 `ON_SUCCESS` 出邊——
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前者處理清單、後者繼續主線。
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## 5. 節點怎麼命名（照真範本的模式，查詢較容易媒合）
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| 意圖 | 模式 | 真例 |
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|---|---|---|
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| 前處理／正規化 | `prep` | `rag_chat.prep` |
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| 取一批資料 | `fetch_*`／`list_*` | `fetch_triplets`／`list_dead_blocks` |
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| 搜尋 | `*_search` | `kw_search`／`sem_search` |
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| 解析／切塊 | `parse_*` | `parse_card` |
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| 寫入 | `post_*` | `post_block`／`post_triplet` |
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| 組裝 | `assemble`／`build_*` | `assemble`／`build_deprecations` |
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| 問 AI | `ask_llm` | `rag_chat.ask_llm` |
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| 收尾整形 | `finalize` | `rag_chat.finalize` |
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## 6. 寫完一定要查（**不要直接部署**）
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```bash
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curl -s -X POST https://arcrun-cypher-executor.<subdomain>.workers.dev/cypher/search \
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-H 'content-type: application/json' -H 'X-Arcrun-API-Key: <namespace>' \
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-d '{"triplets":["input >> ON_SUCCESS >> fetch_data","fetch_data >> ON_SUCCESS >> notify"]}'
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```
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回應的每個節點會有：
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| status | 意思 | 你該做什麼 |
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|---|---|---|
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| `found` | 有這個節點。`source: component` 附 `input_schema`（怎麼填 payload）與 `success_rate`；`source: recipe` 附 description/endpoint | **只填 payload** |
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| `not_found` | **兩庫（零件 registry＋recipe 庫）都查過，確定沒有** | 照 `suggestion` 欄走：缺 API → 寫 recipe（skill `write_recipe`）；缺計算能力 → 投稿零件 PR（skill `add_new_wasm_component`）。`similar_components`/`similar_recipes` 是相近候選——先看有沒有現成的能直接用 |
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| `unknown` | 查不到 registry | **不代表不存在**，別據此改寫成 code |
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> 註（2026-07-31）：`/cypher/search` 曾對任何節點名都回假 `found`，已修為真查兩庫。
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> 舊實例（未更新部署）仍可能假 found——status 可信度以該實例部署版本為準。
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## 7. 常犯的錯
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1. **用不存在的邊**（`ON_FAILURE`）→ 沒有這種邊；要處理失敗用 `try_catch` ＋ `ON_BRANCH(catch)`
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⚠️ `ON_TRUE`／`ON_FALSE`／`ON_BRANCH` **是存在的**（2026-08-01 起），見 §2.1——
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本行以前寫「ON_TRUE 不存在」是舊世代，已更正
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2. **第一個節點不是 `input`**
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3. **把 recipe 當零件寫**——`telegram_send`／`gmail`／`kbdb_get` 是 **recipe** 不是零件
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→ 寫成 `http_request` ＋ 該 recipe
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4. 🔴 **查詢回 `not_found` 就改寫成 `code` 節點**
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→ 那叫「腹語術」（表面用 Arcrun、實際全寫 JS）。正解：缺 API 寫 recipe、缺能力投稿零件。
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`code` 只用在**局部整形**（例：剝掉 LLM 回應的雜訊），不用來取代零件與流程控制。
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## 8. 相關
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- 完整版指引與十題考卷（含 haiku 實測 10/10）：
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頂層 repo `system-dev/docs/3-specs/arcrun-usable/`
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- 下一步該讀哪支 skill（需 MCP）：`arcrun_list_skills()`
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- 定期掃資料 → `build_watcher_workflow`
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- RAG 檢索問答 → `rag_with_arcrun`
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- workflow 卡住不動 → `debug_paused_workflow`
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## 9. 資源去哪取（不要自己重造 Arcrun 已有的）
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| 你想知道 | 跑這個 |
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|---|---|
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| 有哪些零件可用 | `acr parts` |
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| 某零件的設定範本 | `acr parts scaffold <name>` |
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| 有哪些 recipe | `acr recipe list`／`acr recipe search <關鍵字>` |
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| 支援哪些服務的認證 | `acr auth-recipe list` |
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| 某服務認證要哪些 credential ＋ 範例 | `acr auth-recipe scaffold <service>` |
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| **一次掃全部**（零件／recipe／auth-recipe／workflow） | `acr search <關鍵字>` |
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| 已部署的 workflow | `acr list` |
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| 某次執行為什麼失敗 | `acr logs <workflow>` |
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| 工作流語法、指令 | `acr --help` |
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**先查再動手**——Arcrun 多半已經有你要的零件／recipe／認證，不要自刻。
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## 10. 做出來以後：驗證 → 部署
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```bash
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acr validate <workflow>.yaml # 先驗，別直接部署
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acr push <workflow>.yaml # 部署（暴露動作，見 §12）
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acr run <workflow> # 觸發一次，看實際結果
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acr logs <workflow> # 看執行紀錄／失敗原因
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```
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需要 credential（API key／token）時：`acr auth-recipe scaffold <service>` 看要哪些，
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明確告訴使用者去哪取得、怎麼 `acr creds push`。
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🔑 **金鑰只拿名字**：workflow／recipe 裡只寫 `{{credential.<名字>}}`，
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**真身絕不寫進定義檔**（執行前才由系統回填）。
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## 11. Arcrun 是你（AI）用的工具，不是工具回頭呼叫 AI
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需要智慧判斷／自然語言轉換時，**你自己做**，再呼叫工作流執行確定性的下一步。
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**不要在工作流中間放零件回頭呼叫 LLM**——Arcrun 的大腦就是操盤的你。
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（唯一例外：`ask_llm` 這種「內容生成本身就是流程的一步」，見範本 B。）
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## 12. 把東西開放給別人用 ＝ 要使用者明示同意
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`acr push`（部署 workflow）與 `acr recipe push`（投稿 recipe）會讓資料／能力**可被外部呼叫**：
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- 停下來，明確告訴使用者「這會讓 X 可被外部呼叫」，要他同意。**不替他決定公開。**
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- 非互動環境（你直跑）遇到 → 停，把完整指令印給使用者自己貼上跑，絕不自己塞 confirm 假裝同意。
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- Arcrun 可提供保護（要求呼叫者帶 key／限流）——提醒使用者。
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## 13. Arcrun 不替你做授權判斷
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API 打不打得通由發 key 的服務決定。401／403 是對方服務在行使授權，**不是 Arcrun 的 bug、不是你做錯**。
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不要在 Arcrun 裡建「允許／禁止某 endpoint」的二次授權清單。
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## 14. 誠實（最重要）
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- **不假綠**：沒打通就誠實說。缺 credential 打不到 2xx → 標「未驗收：缺 X」，不 mock 充綠燈。
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- **不假裝防偽／不代替人類確認**有風險的動作（暴露資料）。
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- **完成 ＝ 客觀證據**（HTTP 2xx ＋ trace），不是口頭「做好了」。
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## 動手前的自檢清單
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1. 我把意圖寫成 `>>` 串了嗎？（還是直接跳去寫 YAML／寫程式）
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2. 我查過 `acr search` / `acr parts` / `acr recipe list` 了嗎？
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3. 查詢回 `not_found` 時，我走的是 recipe／零件 PR 兩條路，**還是偷偷改寫成 `code`**？（後者＝腹語術）
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4. 我是不是讓工作流回頭呼叫 AI 做判斷？（是 → 改成我自己做）
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5. 這動作會把資料開放給別人嗎？（會 → 要使用者明示同意）
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6. 我有沒有假裝（假綠／假防偽／代替人類確認）？（有 → 停，誠實標明）
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