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Self-hosted 開源：WASM 零件 + recipe + cypher-executor，跑在你自己的 Cloudflare。 此為重建的乾淨歷史起點（移除曾誤 commit 的 GCP SA 金鑰，舊歷史保留在 richblack/arcrun 與本地 backup 分支）。含： - acr init --self-hosted installer（建 KV/R2 + codeload 拉預編譯 wasm + wrangler deploy + seed recipe） - recipe push 把關（資料外流提醒 + 打通檢查） - 19 個正當零件預編譯 wasm（claude_api/km_writer/kbdb_upsert_block 排除：違反 DECISIONS §1） - CLI / cypher-executor / registry / 完整 SDD Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
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# parallel-fanout
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## 解決什麼問題
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同一份輸入要做多種處理（摘要 / 翻譯 / 分類 / 等）。
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不想等順序執行（總時長 = 全部加總）→ 並行（總時長 = 最慢一個）。
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## 怎麼觸發
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```bash
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curl -X POST https://cypher.arcrun.dev/webhooks/named/parallel_fanout/trigger \
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-H "X-Arcrun-API-Key: ak_xxx" \
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-d '{"api_key":"ak_xxx","text":"...","target_lang":"en"}'
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```
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## 預期行為
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- 3 個子 workflow 同時啟動，各自獨立執行
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- 主 workflow 返回所有子 workflow 都 trigger 成功的時間（毫秒級）
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- 子 workflow 完成的結果**不會回到** parent —— 各自寫各自的 KBDB / 通知
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## 改成你自己的
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- 增 / 減 dispatch 節點數
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- workflow_name 換你的真實處理 workflow
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- 若需要等子 workflow 都完成 → 子 workflow 寫完成標記到 KBDB，parent 後續 cron 撿
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## 變體：等所有子 workflow 完成
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arcrun 預設 trigger_workflow 是 fire-and-await（paused 也算 success）。
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若要嚴格「等到完成」，要：
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1. 子 workflow 末步寫 `done:{request_id}` block 到 KBDB
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2. parent 加 polling 節點 + wait 重試
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（M2 之後會出 wait_for_workflows 內建零件）
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## 為什麼這 pattern 重要
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- arcrun 是 multi-tenant / multi-tier 平台。Fan-out 讓你能 build「主 controller + N 個 worker」架構
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- 比 promise.all 更穩：每個子 workflow 獨立 paused/resume，互不污染狀態
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## 學到什麼
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- **Fan-out**：一個節點多條 ON_SUCCESS 邊出去，並行執行
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- `trigger_workflow` 是內建 orchestration 零件（cypher-executor in-process call，繞 CF self-fetch）
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- input 變數在 fan-out 時複製給每條分支（不互相影響）
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