Leo
388c193ae7
對應 .agents/specs/llm-interface/ Milestone 3.1 + 3.3。
registry/examples/ — 10 個可直接 push 的 workflow 範本：
starter: webhook-to-http
common: cron-watcher, llm-classify, rag-search-answer, daily-digest
external: email-summary (gmail+claude+telegram), pdf-to-blocks,
github-issue-bot
advanced: parallel-fanout (trigger_workflow fan-out),
error-retry (try_catch+wait pattern)
每個含：workflow.yaml（可直接 push）+ description.md（解決什麼問題 /
改成你自己的 / 學到什麼）+ tags.json（搜尋用）
registry/skills/ — 5 個 AI playbook（markdown）：
build_watcher_workflow — cron + filter + trigger 模式
debug_paused_workflow — claude_api callback paused 怎麼追
migrate_http_to_trigger_workflow — 從 self-fetch 換 trigger_workflow
rag_with_arcrun — KBDB + claude_api 組裝 RAG
add_new_wasm_component — TinyGo 寫 + 部署全流程
兩者差異：
examples = 可直接拿來改的 YAML
skills = 面對 X 問題該怎麼想 + 該用哪個 example
兩者後續：CI 自動同步進 KBDB（type=workflow-example / type=agent-skill），
MCP arcrun_search_examples / arcrun_list_skills 走 KBDB semantic search。
（CI sync 是 M3.4 工作）
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
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1.4 KiB
Markdown
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# llm-classify
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## 解決什麼問題
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LLM 結構化輸出最常見場景：把自由文字分到固定 category。
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claude_api 用 `_recipe_output_format: json` 自動 parse + validate 必填欄位。
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## 怎麼觸發
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```bash
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curl -X POST https://cypher.arcrun.dev/webhooks/named/llm_classify_example/trigger \
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-H "X-Arcrun-API-Key: ak_xxx" \
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-d '{"api_key":"ak_xxx","text":"How to deploy Cloudflare Workers in production?"}'
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```
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## 預期結果
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- claude 回 JSON `{category, confidence, reason}`
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- KBDB 寫一筆 block，tags_json 含 `category:tech`
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- response 回 `{success: true, data: {id, ...}}`
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## 為什麼這 pattern 重要
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- `_recipe_output_format: json` + `_recipe_output_required_fields` 是 claude_api 的 magic：
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Claude 回 JSON 後 cypher-executor 自動：
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1. 剝 ```json fence
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2. parse
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3. 驗 required fields 存在
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4. 把每個欄位（category / confidence / reason）放到 ctx 頂層，下游 `{{category}}` 直接用
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- 不用寫 parse / validate / shape 邏輯，純 prompt + schema
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## 改成你自己的
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- prompt 改你的分類規則（category 清單可長可短）
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- 下游 save_with_tag 可換成 telegram 推播 / gmail / 等
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- 若需要多步分類（先粗分後細分），鏈兩個 claude_api 節點即可
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## 注意
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- claude_api 走 mira daemon (Phase A)，會 paused 一陣子等 callback resume
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- 若 prompt 抽不出 required_fields，會 validation_failed 不寫 KBDB（safer than partial save）
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