Leo
388c193ae7
對應 .agents/specs/llm-interface/ Milestone 3.1 + 3.3。
registry/examples/ — 10 個可直接 push 的 workflow 範本：
starter: webhook-to-http
common: cron-watcher, llm-classify, rag-search-answer, daily-digest
external: email-summary (gmail+claude+telegram), pdf-to-blocks,
github-issue-bot
advanced: parallel-fanout (trigger_workflow fan-out),
error-retry (try_catch+wait pattern)
每個含：workflow.yaml（可直接 push）+ description.md（解決什麼問題 /
改成你自己的 / 學到什麼）+ tags.json（搜尋用）
registry/skills/ — 5 個 AI playbook（markdown）：
build_watcher_workflow — cron + filter + trigger 模式
debug_paused_workflow — claude_api callback paused 怎麼追
migrate_http_to_trigger_workflow — 從 self-fetch 換 trigger_workflow
rag_with_arcrun — KBDB + claude_api 組裝 RAG
add_new_wasm_component — TinyGo 寫 + 部署全流程
兩者差異：
examples = 可直接拿來改的 YAML
skills = 面對 X 問題該怎麼想 + 該用哪個 example
兩者後續：CI 自動同步進 KBDB（type=workflow-example / type=agent-skill），
MCP arcrun_search_examples / arcrun_list_skills 走 KBDB semantic search。
（CI sync 是 M3.4 工作）
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
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1.6 KiB
Markdown
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# error-retry
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## 解決什麼問題
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外部 API 偶發 500 / timeout 是常態。寫死「打一次就放棄」太脆弱。
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這個 pattern 提供標準 retry chain：失敗 → 等 5 秒 → 重試一次 → 還失敗才通知人。
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## 怎麼觸發
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```bash
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curl -X POST https://cypher.arcrun.dev/webhooks/named/error_retry/trigger \
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-d '{
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"api_key":"ak_xxx",
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"target_url":"https://flaky-api.example.com/endpoint",
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"payload":{"x":1},
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"workflow_name":"my_workflow"
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}'
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```
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## 改成你自己的
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- `wait_a_bit.seconds` 改延遲（指數 backoff：5, 15, 45 秒）
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- 串更多 retry 節點（generic 寫 3-4 次足夠）
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- `final_fail_notify` 換 email / pagerduty / slack 等
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- 加 `if_control` 判斷 error 類型（4xx 不重試、5xx 重試）
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## 為什麼這 pattern 重要
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- arcrun 的 `ON_FAIL` 邊是宣告式 error handling，比寫 try/catch 直觀
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- `wait` 零件不消耗 CPU（cypher-executor 排程 sleep 後恢復），比 setTimeout 健康
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- 失敗最終要通知人，不能默默吞 — 通知本身也是 workflow 的責任
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## 變體
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- **Circuit breaker**：3 次連續失敗 → 寫 KBDB `circuit:open` flag → 後續 trigger 直接跳過
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- **Dead letter queue**：失敗的 input 寫 KBDB type=dlq-input，方便事後手動重跑
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- **Idempotency key**：retry 時帶同樣的 request_id，避免下游重複處理
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## 學到什麼
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- `ON_FAIL` 邊：節點失敗時走哪條
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- `wait` 零件：宣告式 delay，不阻塞 worker（推到 paused-resume）
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- `{{node_id.error}}` 取得失敗節點的錯誤訊息
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- 把「最終失敗通知」當 workflow 一部分，不靠系統外部 monitoring
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