Leo
388c193ae7
對應 .agents/specs/llm-interface/ Milestone 3.1 + 3.3。
registry/examples/ — 10 個可直接 push 的 workflow 範本：
starter: webhook-to-http
common: cron-watcher, llm-classify, rag-search-answer, daily-digest
external: email-summary (gmail+claude+telegram), pdf-to-blocks,
github-issue-bot
advanced: parallel-fanout (trigger_workflow fan-out),
error-retry (try_catch+wait pattern)
每個含：workflow.yaml（可直接 push）+ description.md（解決什麼問題 /
改成你自己的 / 學到什麼）+ tags.json（搜尋用）
registry/skills/ — 5 個 AI playbook（markdown）：
build_watcher_workflow — cron + filter + trigger 模式
debug_paused_workflow — claude_api callback paused 怎麼追
migrate_http_to_trigger_workflow — 從 self-fetch 換 trigger_workflow
rag_with_arcrun — KBDB + claude_api 組裝 RAG
add_new_wasm_component — TinyGo 寫 + 部署全流程
兩者差異：
examples = 可直接拿來改的 YAML
skills = 面對 X 問題該怎麼想 + 該用哪個 example
兩者後續：CI 自動同步進 KBDB（type=workflow-example / type=agent-skill），
MCP arcrun_search_examples / arcrun_list_skills 走 KBDB semantic search。
（CI sync 是 M3.4 工作）
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
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1.2 KiB
Markdown
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# daily-digest
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## 解決什麼問題
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資訊焦慮：HN / GitHub trending / 自己筆記每天都看不完。
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每天早上一份 LLM 整理過的精選，3 分鐘看完今天的 signal。
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## 怎麼觸發
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不用，cron 排程每天 00:00 UTC（台灣 08:00）自動跑。
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## 改成你自己的
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- 加 / 減 source：dev.to RSS、Twitter list、Slack、自家 KBDB tag 等
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- 摘要 prompt 改為你的口味（嚴肅 / 幽默 / 簡短）
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- 推送目的可換：email、Notion 加一個 page、KBDB 存歷史
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## 為什麼這 pattern 重要
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**Fan-in** 是 arcrun 的特色：3 條 source 並行 fetch，cypher-executor 自動等全部完成才跑 compose。
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不用寫 promise.all、不用怕 race，宣告式描述「compose 依賴這 3 個」即可。
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## 變體
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- 加 priority：若 KBDB 有 `tag:urgent` 的 note，置頂
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- 接 calendar：把今天 meeting 也塞進摘要
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- 接 weather + 通勤路況（API call 多源）
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## 學到什麼
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- **Fan-in / fan-out**：cypher binding YAML 多條邊指向同一節點就是 fan-in
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- 系統變數：`{{_today}}` / `{{_yesterday}}` / `{{_now}}` 內建可用
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- cron 多步排程：一個 cron 觸發 3 條並行 fetch chain
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- `kbdb_get` 用 `source` 篩特定來源（這裡只收 leo 直接寫的，不收 AI 生成的）
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