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📋 SDD：workflow-discovery task 3.8（3.7 的 suggestion 指 skill write_recipe， 之前是空地——指路會指到不存在的 skill）。 - registry/skills/write_recipe.md：從真 code 反推，不是憑空教學—— schema＝routes/recipes.ts RecipeDefinition（canonical_id/endpoint/method/auth_service…）； 真範例＝api-recipe-seeds.ts 的 telegram_send（URL path 注入）＋gmail_send（service account）； auth recipe 必填欄位（required_secrets 的 help_url 必填）照 POST /auth-recipes 驗證邏輯； 常犯錯收錄實錄（sheets append PUT→POST、telegram auth recipe 漏種、金鑰只准名字 D36） - INDEX.md 補 write_recipe 入口；「/cypher/search 假 found」坑改標已修（2026-07-31） - write_intent_workflow.md §6 status 表改 not_found 契約＋suggestion/similar_* 欄說明 安裝器 seed：registry/skills/*.md 由 sync-registry-to-kbdb.py 自動收，新檔即納入。 Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
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# Skill: Write Intent Workflow（寫意圖工作流）
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## 何時用這個 skill
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**用戶說「幫我用 Arcrun 做 X」時，第一個讀這支。** 其他 skill 都是它的下游。
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- 「幫我用 Arcrun 寫一個…」
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- 「用 Arcrun 做 X」
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- 你要在 Arcrun 上做任何事，但不知道有哪些零件可用
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> **你不需要知道有哪些零件。** 先把意圖寫出來丟去查，系統會告訴你哪些存在、哪些不存在。
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## 核心 pattern
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```
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input >> ON_SUCCESS >> <第一步> >> ... → 丟 /cypher/search → 系統回哪些零件存在
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## 1. 意圖工作流的語法
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一串「誰接誰」，每行一個關係：
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<節點A> >> <邊> >> <節點B>
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```
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- **節點**＝一個步驟。用你想得到的名字（中文可以），**不必是真實零件名**
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- **邊**＝什麼情況下往下走
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## 2. 邊只有兩種（真範本裡出現過的）
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| 邊 | 意思 | 真例 |
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|---|---|---|
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| `ON_SUCCESS` | 上一步成功就往下 | `input >> ON_SUCCESS >> prep` |
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| `對每個 <變數>` | 上一步產出清單，逐項處理（FOREACH）| `parse_card >> 對每個 block >> post_block` |
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⚠️ **不要寫 `ON_FAILURE`／`ON_TRUE`／`ON_FALSE`**——引擎目前**沒有條件分支**
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（實測 `grep ON_TRUE|ON_FALSE` 於 cypher-executor = 0；見 Gitea Arcrun#5）。
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需要判斷時：**寫成一個獨立節點**（例 `check_amount`）再接 `ON_SUCCESS`，
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讓查詢告訴你有沒有零件可用。
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## 3. 第一個節點固定是 `input`
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所有真範本都以 `input` 起頭——那是「觸發時帶進來的資料」。
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## 4. 真範本（照抄結構、改內容）
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> 以下四份**全部是實際部署且 `verdict=success` 的 workflow**，不是簡化示範。
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> 用 `arcrun_get_workflow(<name>)` 可以拿完整定義。
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### A. 最短：取資料 → 處理 （`graph_neighbors`）
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input >> ON_SUCCESS >> fetch_triplets
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fetch_triplets >> ON_SUCCESS >> bfs_neighbors
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```
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### B. 長鏈：多次查詢 → 組裝 → 問 AI → 收尾 （`rag_chat`）
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```
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input >> ON_SUCCESS >> prep
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prep >> ON_SUCCESS >> kw_search
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kw_search >> ON_SUCCESS >> sem_search
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sem_search >> ON_SUCCESS >> fetch_triplets
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fetch_triplets >> ON_SUCCESS >> fetch_blocks_a
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fetch_blocks_a >> ON_SUCCESS >> assemble
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assemble >> ON_SUCCESS >> ask_llm
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ask_llm >> ON_SUCCESS >> finalize
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```
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`prep` 前處理／`assemble` 組 prompt／`finalize` 收拾回應——三個常見的整形節點。
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### C. 一節點分岔兩條 FOREACH （`rag_ingest_card`）
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```
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input >> ON_SUCCESS >> parse_card
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parse_card >> 對每個 block >> post_block
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parse_card >> 對每個 rel >> post_triplet
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```
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同一節點可有多條出邊，各自處理不同清單。
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### D. 混合：直線 ＋ 兩段 FOREACH （`rag_takedown_direct`）
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```
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input >> ON_SUCCESS >> prep
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prep >> ON_SUCCESS >> list_dead_blocks
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list_dead_blocks >> ON_SUCCESS >> build_deprecations
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build_deprecations >> 對每個 dead_entry >> deprecate_entry
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build_deprecations >> ON_SUCCESS >> list_triplets
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list_triplets >> ON_SUCCESS >> pick_dead_triplets
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pick_dead_triplets >> 對每個 dead_record >> deprecate_triplet
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```
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`build_deprecations` 同時有 FOREACH 出邊與 `ON_SUCCESS` 出邊——
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前者處理清單、後者繼續主線。
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## 5. 節點怎麼命名（照真範本的模式，查詢較容易媒合）
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| 意圖 | 模式 | 真例 |
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|---|---|---|
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| 前處理／正規化 | `prep` | `rag_chat.prep` |
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| 取一批資料 | `fetch_*`／`list_*` | `fetch_triplets`／`list_dead_blocks` |
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| 搜尋 | `*_search` | `kw_search`／`sem_search` |
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| 解析／切塊 | `parse_*` | `parse_card` |
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| 寫入 | `post_*` | `post_block`／`post_triplet` |
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| 組裝 | `assemble`／`build_*` | `assemble`／`build_deprecations` |
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| 問 AI | `ask_llm` | `rag_chat.ask_llm` |
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| 收尾整形 | `finalize` | `rag_chat.finalize` |
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## 6. 寫完一定要查（**不要直接部署**）
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```bash
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curl -s -X POST https://arcrun-cypher-executor.<subdomain>.workers.dev/cypher/search \
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-H 'content-type: application/json' -H 'X-Arcrun-API-Key: <namespace>' \
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-d '{"triplets":["input >> ON_SUCCESS >> fetch_data","fetch_data >> ON_SUCCESS >> notify"]}'
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```
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回應的每個節點會有：
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| status | 意思 | 你該做什麼 |
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|---|---|---|
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| `found` | 有這個節點。`source: component` 附 `input_schema`（怎麼填 payload）與 `success_rate`；`source: recipe` 附 description/endpoint | **只填 payload** |
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| `not_found` | **兩庫（零件 registry＋recipe 庫）都查過，確定沒有** | 照 `suggestion` 欄走：缺 API → 寫 recipe（skill `write_recipe`）；缺計算能力 → 投稿零件 PR（skill `add_new_wasm_component`）。`similar_components`/`similar_recipes` 是相近候選——先看有沒有現成的能直接用 |
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| `unknown` | 查不到 registry | **不代表不存在**，別據此改寫成 code |
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> 註（2026-07-31）：`/cypher/search` 曾對任何節點名都回假 `found`，已修為真查兩庫。
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> 舊實例（未更新部署）仍可能假 found——status 可信度以該實例部署版本為準。
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## 7. 常犯的錯
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1. **用不存在的邊**（`ON_FAILURE`／`ON_TRUE`）→ 只有 `ON_SUCCESS` 與 `對每個 X`
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2. **第一個節點不是 `input`**
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3. **把 recipe 當零件寫**——`telegram_send`／`gmail`／`kbdb_get` 是 **recipe** 不是零件
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→ 寫成 `http_request` ＋ 該 recipe
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4. 🔴 **查詢回 `not_found` 就改寫成 `code` 節點**
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→ 那叫「腹語術」（表面用 Arcrun、實際全寫 JS）。正解：缺 API 寫 recipe、缺能力投稿零件。
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`code` 只用在**局部整形**（例：剝掉 LLM 回應的雜訊），不用來取代零件與流程控制。
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## 8. 相關
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- 完整版指引與十題考卷（含 haiku 實測 10/10）：
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頂層 repo `system-dev/docs/3-specs/arcrun-usable/`
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- 下一步該讀哪支 skill：`arcrun_list_skills()`
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- 定期掃資料 → `build_watcher_workflow`
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- RAG 檢索問答 → `rag_with_arcrun`
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- workflow 卡住不動 → `debug_paused_workflow`
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