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uncle6me-web 5d38b599fd feat(#11): CLI/MCP 薄殼對齊 — P0 run 死端點修 + P1 list 同源 + R4 防複發機制
P0 CLI run 改打 /webhooks/named/:name/trigger 真端點(原打 /webhooks/<name> 死端點 404)。
P1 CLI/MCP list 收斂到 GET /webhooks/named(KV 同源):
   - CLI list 停 CfKvClient 直連 KV,順手修 key 前綴 bug(原讀 workflow: 對不上部署的 {apiKey}:wf:)
     + self-hosted 不再需 CF API token。
   - MCP u6u_list_workflows 從讀 KBDB record 改讀 GET /webhooks/named(registry 簽名加 partnerToken)。
R4 防複發機制:
   - cli-mcp-capability-matrix.md(13 能力對照,docs/ gitignored 不進此 commit,僅本機)
   - thin-shell-smoke.sh(對真端點斷言非 404,本機手動跑非 CI/cron)
   - 機制自驗:注入故意死端點當場攔下、exit 1。

依賴關係:本批依賴 #8(webhooks-named GET 補 description/created_at 欄位、search/backfill 端點),
故疊在 feat/issue-8 branch 上、作獨立 commit。

⚠️ tsc 綠 = code done 非完成。端到端待 leo21c(CLI/MCP 真打通 200 非 404、smoke 對已部署 prod
全綠——目前 smoke 揭 #8 search/backfill 在 prod 仍 404=未部署)。P2 validate 收斂待 #10、
tag resource_id 語意債待方向①。#11 留 open。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-06-27 19:36:58 +08:00
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Arcrun MCP Server

Arcrun 是 AI 優先(AI-First 的工作流自動化平台。 跟 AI 描述你的意圖,Arcrun 幫你把它變成可重複執行、不需要 AI 的自動化工作流。

Arcrun 是反過來的 n8n。n8n 從手寫程式開始,Arcrun 從 AI 描述開始——你說「去抓銀行匯率,用 Telegram 通知我」,AI 把它拆成三元組,Arcrun 查零件庫、組裝、執行。第一次需要 AI,之後自動跑,不再花 Token。

本目錄是 Arcrun 的 MCP Server(已併入 arcrun 主庫 arcrun/mcp/),讓 Claude Code 等 AI client 直接呼叫 Arcrun 的工作流與零件功能。它是「薄殼」——連哪台 cypher / 哪個帳號由設定決定,與 CLI 共用同一份身份來源。


快速上手

最簡單:用 CLI 產生連線設定(推薦)

acr mcp-setup

acr mcp-setup 依你的 arcrun 設定(env > 專案 .arcrun.yaml > 全域)在當前資料夾寫 .mcp.json Claude Code 進此資料夾就連對的 MCP。acr init 也會自動順帶跑這步。

  • 沒設 mcp_url → 連平台預設 https://mcp.arcrun.dev
  • 自架 / 接案:在 .arcrun.yamlmcp_url(或 ARCRUN_MCP_URL env)指向自己 / 客戶的 MCP,再 acr mcp-setup

手動設定(Claude Desktop / Cursor

.mcp.json / client MCP 設定內容(remote HTTP MCP):

{
  "mcpServers": {
    "arcrun": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.arcrun.dev"
    }
  }
}

平台託管的 MCP 需要 arcrun API Key 授權;自架的 MCP 綁你自己的 cypher。 連線 URL 以 acr mcp-setup 產出的為準。

使用 type: httpStreamable HTTP transport)。舊版 SSE 格式(type: sse)已不支援。


MCP Tools 說明

零件開發(WASM

零件是 Arcrun 的最小執行單元,以 TinyGo 編譯為 .wasm,透過 stdin/stdout JSON 通訊。

Tool 說明
u6u_get_component_guide 開發新零件前必須先呼叫。 取得 TinyGo 開發指引,包含白名單 import、禁止行為、contract YAML 範例、本地測試指令。
u6u_search_components 用自然語言語意搜尋零件庫。例如:「查詢 Google Sheets 資料」、「發送 LINE 訊息」。回傳零件清單含 canonical_id、描述、評分。
u6u_get_component 取得指定零件的完整合約(input_schema、output_schema、gherkin_tests、評分統計等)。
u6u_publish_component 提交 TinyGo WASM 零件。需提供 contract(合約物件)與 wasm_base64(編譯後的 .wasm base64)。Registry 自動執行沙盒驗收。

工作流執行

Tool 說明
u6u_execute_workflow 在沙盒中執行工作流。輸入 triplets(三元組陣列)與 context,用於部署前驗證。
u6u_deploy_workflow 將工作流 YAML 部署至雲端引擎。輸入 yaml_content

工作流管理

Tool 說明
u6u_list_workflows 列出已部署的工作流。可傳入選填的 tag 參數篩選。
u6u_get_workflow 取得指定工作流的 metadata。輸入 workflow_id

零件管理

Tool 說明
u6u_list_components 列出已發佈的零件。可傳入選填的 tag 參數篩選。

Tag 管理

Tool 說明
u6u_create_tag 建立新 tag。輸入 name(必填)與 description(選填)。
u6u_list_tags 列出當前命名空間下所有 tag。
u6u_delete_tag 刪除指定 tag。輸入 tag_name
u6u_tag_resource 為工作流或零件加上 tag。輸入 resource_typeresource_idtag_name
u6u_untag_resource 移除工作流或零件的 tag。

零件開發流程(WASM

Arcrun 的零件是 TinyGo 編譯的 .wasm,透過 stdin/stdout JSON 通訊,可在 Cloudflare WorkersTier 1/2)和 Wazero 邊緣環境(Tier 3)執行。

步驟一:取得開發指引

u6u_get_component_guide

指引包含:TinyGo 白名單 import、禁止行為、component.contract.yaml 完整範例、本地測試指令。

步驟二:搜尋現有零件

u6u_search_components("查詢 Google Sheets 資料")

若已有符合的零件,直接使用,不需要重新開發。

步驟三:開發零件(若缺件)

依指引用 TinyGo 撰寫零件,只使用白名單 import:

import (
    "os"
    "io"
    "encoding/json"
)

編譯:

tinygo build -o my_component.wasm -target=wasi .

本地測試:

echo '{"input_field":"value"}' | wasmtime my_component.wasm

步驟四:提交零件

u6u_publish_component(
  contract={...},  // component.contract.yaml 內容
  wasm_base64="..."  // base64(my_component.wasm)
)

Registry 自動執行沙盒驗收(體積、syscall 掃描、Gherkin 測試)。


工作流開發流程

步驟一:搜尋零件

u6u_search_components("查詢匯率")
u6u_search_components("發送 Telegram 訊息")

步驟二:沙盒測試

u6u_execute_workflow(
  triplets=["system >> 查詢匯率 >> get-exchange-rate", ...],
  context={"currency_pair": "USD/TWD"}
)

步驟三:部署

u6u_deploy_workflow(yaml_content="...")

Inspector 測試界面

開啟 https://mcp.arcrun.dev/inspector(或自架 MCP 的 /inspector)即可在瀏覽器中互動式測試所有 MCP tools。


搭配 arcrun-gui 使用

arcrun-gui 是 Arcrun 的人類操作介面,與 arcrun-mcp 共享同一個 KBDB 狀態:

  • AI 透過 arcrun-mcp 操作(搜尋零件、執行 Workflow)
  • 人類透過 arcrun-gui 操作(拖拉畫布、查看零件庫)
  • AI 的操作結果即時反映在 arcrun-gui 的畫布上

詳細開發指南請參閱 GUIDE.md