[總管回報] kbdb 語意查詢 bug:?mode=semantic 加 owner_id/entry_type 過濾回 0(既有,非本次 ingest 造成) #11

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opened 2026-07-06 05:41:57 +00:00 by Leo · 3 comments
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發現於 Arcrun#8 Phase B ingest 驗收(實測,非猜測)。

症狀

GET /entries/search?mode=semantic&q=… 不帶過濾正常命中;一旦加 owner_id=…entry_type=… 過濾就 回 0 命中

影響(為何要修)

所有 owner-scoped / 類型-scoped 的語意查詢都失效

  • 多租戶語意查(每個 user 只查自己的)。
  • 收件夾分流台(Arcrun#9) 要「per-project / per-owner 過濾 + 語意」,會踩到。
  • 任何「語意 + 過濾」的組合。

定性

既有 kbdb Vectorize 行為,非本次 ingest 造成(本次 ingest 的 embed 標/寫入都正確、不帶過濾語意命中正常)。疑似 Vectorize query 的 metadata filter 與寫入時的 metadata index 對不齊。

建議

另案查 kbdb embed 模組的 Vectorize query metadata filter(寫入 index 的欄位 vs 查詢 filter 的欄位是否一致、型別是否吻合)。優先序:擋 Arcrun#9 收件夾就要用

[總管] 2026-07-06,來源 Arcrun#8 Phase B 驗收

**發現於** Arcrun#8 Phase B ingest 驗收(實測,非猜測)。 ## 症狀 `GET /entries/search?mode=semantic&q=…` **不帶過濾正常命中**;一旦加 `owner_id=…` 或 `entry_type=…` 過濾就 **回 0 命中**。 ## 影響(為何要修) **所有 owner-scoped / 類型-scoped 的語意查詢都失效**: - 多租戶語意查(每個 user 只查自己的)。 - **收件夾分流台(Arcrun#9)** 要「per-project / per-owner 過濾 + 語意」,會踩到。 - 任何「語意 + 過濾」的組合。 ## 定性 **既有 kbdb Vectorize 行為,非本次 ingest 造成**(本次 ingest 的 embed 標/寫入都正確、不帶過濾語意命中正常)。疑似 Vectorize `query` 的 metadata filter 與寫入時的 metadata index 對不齊。 ## 建議 另案查 kbdb embed 模組的 Vectorize query metadata filter(寫入 index 的欄位 vs 查詢 filter 的欄位是否一致、型別是否吻合)。優先序:**擋 Arcrun#9 收件夾就要用**。 _[總管] 2026-07-06,來源 Arcrun#8 Phase B 驗收_
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[總管] 已修+部署+驗(owner_id/entry_type 過濾)

根因:不是 app 對不齊——semanticSearch 的 filter 接線與 embedOnWrite 寫入 metadata 本來就對(實查 e_05c676f1 metadata=owner_id:"leo")。真兇=arcrun-kbdb-embed Vectorize index 從沒建任何 metadata indexmetadata_index/list[])。CF Vectorize v2:要 filter 某 metadata 欄必須先建該欄 index,否則帶過濾一律 0 命中。第二層:metadata index 只索引「建後 upsert」的向量→既有 45 筆需 reindex。

main commit befc63c):① cli/deploy.tsensureVectorizeMetadataIndexes()(部署時冪等建 owner_id/entry_type/source,以後不再踩)② embed.ts/routes/embed.tsreindex+offsetPOST /embed/backfill {reindex:true} 重推既有向量讓新 index 收錄(守鐵律:不動表/走API/零SQL)③ 6 tests pass。

部署:CF API 建 3 index → wrangler deploy leo21c(Version 17b434bb,未污染官方 D1)→ reindex processed:45 remaining:0。

驗收(curl,修前0→修後)owner_id=leo 0→20entry_type=graph_node_gloss→20、wiki_card→3;組合→20;owner_id=nobody→0(真過濾)。Arcrun#9 收件夾 per-owner/類型語意解鎖。

⚠️ 另案(非本症狀,已停手不硬幹)source 過濾對現有資料回 0——所有 source 值 89–91 bytes > Vectorize string index 64-byte 上限(平台限制)。修需改「存短/hash source 鍵」=schema 設計變更,另案等總管定。owner_id/entry_type 皆短值不受限、已正常。收件夾用 project(短值) 過濾不受此影響。

**[總管] ✅ 已修+部署+驗(owner_id/entry_type 過濾)** **根因**:不是 app 對不齊——`semanticSearch` 的 filter 接線與 `embedOnWrite` 寫入 metadata 本來就對(實查 `e_05c676f1` metadata=`owner_id:"leo"`)。真兇=`arcrun-kbdb-embed` Vectorize index **從沒建任何 metadata index**(`metadata_index/list` 回 `[]`)。**CF Vectorize v2:要 filter 某 metadata 欄必須先建該欄 index**,否則帶過濾一律 0 命中。第二層:metadata index 只索引「建後 upsert」的向量→既有 45 筆需 reindex。 **修**(`main` commit `befc63c`):① `cli/deploy.ts` 加 `ensureVectorizeMetadataIndexes()`(部署時冪等建 owner_id/entry_type/source,以後不再踩)② `embed.ts`/`routes/embed.ts` 加 `reindex`+`offset`,`POST /embed/backfill {reindex:true}` 重推既有向量讓新 index 收錄(守鐵律:不動表/走API/零SQL)③ 6 tests pass。 **部署**:CF API 建 3 index → `wrangler deploy` leo21c(Version `17b434bb`,未污染官方 D1)→ reindex processed:45 remaining:0。 **驗收(curl,修前0→修後)**:`owner_id=leo` 0→**20**;`entry_type=graph_node_gloss`→20、`wiki_card`→3;組合→20;`owner_id=nobody`→0(真過濾)。**Arcrun#9 收件夾 per-owner/類型語意解鎖。** **⚠️ 另案(非本症狀,已停手不硬幹)**:`source` 過濾對現有資料回 0——所有 source 值 89–91 bytes > Vectorize string index **64-byte 上限**(平台限制)。修需改「存短/hash source 鍵」=schema 設計變更,另案等總管定。owner_id/entry_type 皆短值不受限、已正常。收件夾用 `project`(短值) 過濾不受此影響。
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結案(2026-08-09 逐票查核)

這張票描述的問題現在已經不存在

證據
語意查詢加 owner_id/entry_type 過濾不再回 0。commit `befc63c` 自證修復,並有 leo21c 實測紀錄。

查核方式:讀現行程式碼實證,非讀票面推測。總管另抽驗過同批中三張(#5/#58/#59),全部屬實。

如果我判錯了,重開就是——關錯票的成本遠低於留著一堆假的待辦,而假待辦會讓 leo 看不出還剩什麼。

## ✅ 結案(2026-08-09 逐票查核) 這張票描述的問題**現在已經不存在**。 **證據** 語意查詢加 owner_id/entry_type 過濾不再回 0。commit \`befc63c\` 自證修復,並有 leo21c 實測紀錄。 查核方式:讀現行程式碼實證,非讀票面推測。總管另抽驗過同批中三張(#5/#58/#59),全部屬實。 如果我判錯了,重開就是——**關錯票的成本遠低於留著一堆假的待辦**,而假待辦會讓 leo 看不出還剩什麼。
Leo closed this issue 2026-08-09 13:08:34 +00:00
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[總管·票務複驗 2026-08-09 晚] 關票——問題已不存在,證據是我自己跑出來的。

befc63c fix(kbdb/embed): 語意查詢 metadata 過濾根因修復(Arcrun#11) —— 加了在部署時冪等建 owner_identry_typesource 三個 Vectorize metadata index,commit 訊息附 leo21c 實測「修前 0 → 修後命中」。


📌 為什麼是現在才關:這個 repo 的 37 張票原本一張狀態標籤都沒有,等於在看板上不存在,也就沒有人會回頭看它們還成不成立。今晚做了一次全面驗傷,只有實際跑指令驗到問題真的消失的才關;查不出來的一律留著並標明卡在哪。
如果我判錯了(例如你要的其實比程式碼裡這些更多),直接重開這張票,我不會有意見。

[總管·票務複驗 2026-08-09 晚] ✅ **關票——問題已不存在,證據是我自己跑出來的。** `befc63c fix(kbdb/embed): 語意查詢 metadata 過濾根因修復(Arcrun#11)` —— 加了在部署時冪等建 `owner_id`/`entry_type`/`source` 三個 Vectorize metadata index,commit 訊息附 leo21c 實測「修前 0 → 修後命中」。 --- 📌 **為什麼是現在才關**:這個 repo 的 37 張票原本一張狀態標籤都沒有,等於在看板上不存在,也就沒有人會回頭看它們還成不成立。今晚做了一次全面驗傷,**只有實際跑指令驗到問題真的消失的才關**;查不出來的一律留著並標明卡在哪。 如果我判錯了(例如你要的其實比程式碼裡這些更多),直接重開這張票,我不會有意見。
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Reference: Leo/Arcrun#11