fix(cli): 更新完還看得到版本號——CLI 重部署不再把版本標籤（和你的設定）洗掉

leo 08-12 實撞：更新完 leo21c，Portal 設定頁的「版本」變成
「無法讀取目前版本（知識庫服務可能正在啟動）」。版本號是 leo 唯一的驗收介面，
看不到就等於他無法自己確認任何一次更新有沒有生效。

根因（Arcrun#106）：`bundle_version` 來自部署時注入的 plain_text var
`ARCRUN_BUNDLE_VERSION`，而**只有安裝器會注入**。wrangler deploy 是整份覆蓋，
toml 沒寫的 var 直接消失 ⇒ CLI 更新那條路每跑一次就把標籤洗掉一次。
#97 修好了「櫃子」（KV/D1/Vectorize 沿用既有），沒修「櫃子上的標籤」。

修法（兩種 var 走相反的規則，這是本次的判斷）：
· 設定類 var ＝ 使用者實例的事實 → **沿用**（讀綁定時同一份回應就帶回來，不多打 API）
  ——把 #97「已部署的 worker 上綁著什麼就是事實」原封不動套用到 plain_text var。
· 版本標籤 ＝ 這份成品的屬性 → **每趟重烙，絕不沿用舊值**。
  沿用舊值會得到一個永遠停在安裝當天的假標籤——比沒有標籤更糟，
  因為它會讓人以為驗收過了。
  版號取部署當下發行頻道公告的 release（Portal/daemon 就是拿它當「最新版」比），
  另外把**真正部署的 commit** 一起烙上去（/health 多吐 `bundle_commit`）→ 漂掉查得出來。
  查不到 release 就誠實退成 `YYYY-MM-DD+<commit7>`，不掰一個 semver 假裝已是最新。

順帶（都是同一條路上的東西）：
· ref 先解析成 commit sha 再用 sha 下載 archive——不可變，順手解掉 branch tarball 被快取的老病
· Portal 版本行接受帶 build metadata 的 semver（`1.4.41+d61` 這種先前一律被當成「較舊版本」）
· cli 測試在 node 22 上本來一支都跑不起來（.js→.ts 解析 + parameter property），補上 resolve hook
  ——#97 那份「使用者的東西還在不在」的迴歸守衛也在其中，跑不起來的守衛等於沒有守衛
· types.ts 的 ARCRUN_BUNDLE_VERSION 重複宣告（TS2300）併回一處

驗證見 PR：cli 49/49 綠、cypher health 4/4 綠、Portal 版本行原始碼實跑五種情境、
對真實已部署 worker 的唯讀 dry-run。**未做**：真實實例上的 acr update 端到端
（本機唯一有憑證的帳號是 leo21c＝紅線禁碰，youlin 無憑證）。

Refs: Leo/Arcrun#106, #97, #95

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>

.gitignore

@@ -52,6 +52,14 @@ scripts/__pycache__/
 # D1 備份/匯出（wrangler d1 export 產物，含整庫全量資料=機敏，絕不 commit）
 *.sql
 backup-*.sql
+# 🔴 但 migration 不是備份，它是**要出貨的程式碼**（2026-08-12 實撞）：
+#    上面那條 `*.sql` 的用意是擋 D1 匯出（整庫全量資料＝機敏），卻連 migration 一起吃掉。
+#    後果：0001-0004 因為在該規則之前就 commit 所以還在，**0005/0006 從此沒進過版控**
+#    ⇒ 更新指令從 Gitea 抓 main，那兩個檔根本不在那裡 ⇒ 每個用戶都會收到
+#      「✗ D1 migration: 部署物缺 kbdb/migrations/0005…」——**不是誰忘了推，是規則吃掉的**。
+#    ⇒ 與 `.component-builds/**/component.wasm` 同慣例（見 rules/05-deploy-convention.md
+#      「WASM 來源」段），用否定規則放行。備份檔仍由 `backup-*.sql` 與目錄位置擋住。
+!kbdb/migrations/*.sql
 
 # GitHub 公開 mirror 工作目錄(publish-github.sh 產物)
 .github-public/

.worker-builds/arcrun-code/worker.mjs

@@ -1,7 +1,12 @@
 var __defProp = Object.defineProperty;
 var __getOwnPropNames = Object.getOwnPropertyNames;
-var __esm = (fn, res) => function __init() {
-  return fn && (res = (0, fn[__getOwnPropNames(fn)[0]])(fn = 0)), res;
+var __esm = (fn, res, err2) => function __init() {
+  if (err2) throw err2[0];
+  try {
+    return fn && (res = (0, fn[__getOwnPropNames(fn)[0]])(fn = 0)), res;
+  } catch (e) {
+    throw err2 = [e], e;
+  }
 };
 var __export = (target, all) => {
   for (var name in all)
@@ -102,7 +107,7 @@ function applyBaseRuntimeOptions(runtime, options) {
 function applyModuleEvalRuntimeOptions(runtime, options) {
   options.moduleLoader && runtime.setModuleLoader(options.moduleLoader), options.shouldInterrupt && runtime.setInterruptHandler(options.shouldInterrupt), options.memoryLimitBytes !== void 0 && runtime.setMemoryLimit(options.memoryLimitBytes), options.maxStackSizeBytes !== void 0 && runtime.setMaxStackSize(options.maxStackSizeBytes);
 }
-var __defProp2, __export2, QTS_DEBUG, errors_exports, QuickJSUnwrapError, QuickJSWrongOwner, QuickJSUseAfterFree, QuickJSNotImplemented, QuickJSAsyncifyError, QuickJSAsyncifySuspended, QuickJSMemoryLeakDetected, QuickJSEmscriptenModuleError, QuickJSUnknownIntrinsic, QuickJSPromisePending, QuickJSEmptyGetOwnPropertyNames, AwaitYield, UsingDisposable, SymbolDispose, prototypeAsAny, Lifetime, StaticLifetime, WeakLifetime, Scope, AbstractDisposableResult, DisposableSuccess, DisposableFail, DisposableResult, QuickJSDeferredPromise, ModuleMemory, UnstableSymbol, DefaultIntrinsics, QuickJSIterator, ContextMemory, QuickJSContext, QuickJSRuntime, QuickJSEmscriptenModuleCallbacks, QuickJSModuleCallbacks, QuickJSWASMModule;
+var __defProp2, __export2, QTS_DEBUG, errors_exports, QuickJSUnwrapError, QuickJSWrongOwner, QuickJSUseAfterFree, QuickJSNotImplemented, QuickJSAsyncifyError, QuickJSAsyncifySuspended, QuickJSMemoryLeakDetected, QuickJSEmscriptenModuleError, QuickJSUnknownIntrinsic, QuickJSPromisePending, QuickJSEmptyGetOwnPropertyNames, AwaitYield, UsingDisposable, SymbolDispose, prototypeAsAny, Lifetime, StaticLifetime, WeakLifetime, Scope, AbstractDisposableResult, DisposableSuccess, DisposableFail, DisposableResult, QuickJSDeferredPromise, ModuleMemory, DefaultIntrinsics, QuickJSIterator, ContextMemory, QuickJSContext, QuickJSRuntime, QuickJSEmscriptenModuleCallbacks, QuickJSModuleCallbacks, QuickJSWASMModule;
 var init_chunk_JTKJZQYV = __esm({
   "registry/components/code/node_modules/quickjs-emscripten-core/dist/chunk-JTKJZQYV.mjs"() {
     init_dist();
@@ -190,7 +195,7 @@ var init_chunk_JTKJZQYV = __esm({
         return this.dispose();
       }
     };
-    SymbolDispose = Symbol.dispose ?? Symbol.for("Symbol.dispose");
+    SymbolDispose = Symbol.dispose ?? /* @__PURE__ */ Symbol.for("Symbol.dispose");
     prototypeAsAny = UsingDisposable.prototype;
     prototypeAsAny[SymbolDispose] || (prototypeAsAny[SymbolDispose] = function() {
       return this.dispose();
@@ -409,7 +414,6 @@ Lifetime used`) : new QuickJSUseAfterFree("Lifetime not alive");
         return this.module._free(ptr), str;
       }
     };
-    UnstableSymbol = Symbol("Unstable");
     DefaultIntrinsics = Object.freeze({ BaseObjects: true, Date: true, Eval: true, StringNormalize: true, RegExp: true, JSON: true, Proxy: true, MapSet: true, TypedArrays: true, Promise: true });
     QuickJSIterator = class extends UsingDisposable {
       constructor(handle, context) {
@@ -773,7 +777,7 @@ ${cause.stack}Host: ${hostStack}`), Object.assign(exception, rest), exception;
         }
         return result.value;
       }
-      [Symbol.for("nodejs.util.inspect.custom")]() {
+      [/* @__PURE__ */ Symbol.for("nodejs.util.inspect.custom")]() {
         return this.alive ? `${this.constructor.name} { ctx: ${this.ctx.value} rt: ${this.rt.value} }` : `${this.constructor.name} { disposed }`;
       }
       getFunction(fn_id) {
@@ -909,7 +913,7 @@ ${cause.stack}Host: ${hostStack}`), Object.assign(exception, rest), exception;
       debugLog(...msg) {
         this._debugMode && console.log("quickjs-emscripten:", ...msg);
       }
-      [Symbol.for("nodejs.util.inspect.custom")]() {
+      [/* @__PURE__ */ Symbol.for("nodejs.util.inspect.custom")]() {
         return this.alive ? `${this.constructor.name} { rt: ${this.rt.value} }` : `${this.constructor.name} { disposed }`;
       }
       getSystemContext() {
@@ -1339,10 +1343,10 @@ async function QuickJSRaw(moduleArg = {}) {
       x ? (0 === h && (h = ra()), g[m] = x(e[m])) : g[m] = e[m];
     }
     b = a(...g);
-    return b = function(k) {
+    return b = (function(k) {
       0 !== h && sa(h);
       return "string" === d ? R(k) : "boolean" === d ? !!k : k;
-    }(b);
+    })(b);
   };
   c.wasmMemory ? r = c.wasmMemory : r = new WebAssembly.Memory({ initial: (c.INITIAL_MEMORY || 16777216) / 65536, maximum: 32768 });
   K();
@@ -1464,7 +1468,7 @@ async function QuickJSRaw(moduleArg = {}) {
   }, t: function(a, d) {
     c.callbacks.freeHostRef(void 0, a, d);
   } }, Z;
-  Z = await async function() {
+  Z = await (async function() {
     function a(b) {
       b = Z = b.exports;
       c._malloc = b.v;
@@ -1551,7 +1555,7 @@ async function QuickJSRaw(moduleArg = {}) {
     });
     M ??= c.locateFile ? c.locateFile ? c.locateFile("emscripten-module.wasm", u) : u + "emscripten-module.wasm" : new URL("emscripten-module.wasm", import.meta.url).href;
     return a((await ea(d)).instance);
-  }();
+  })();
   (function() {
     function a() {
       c.calledRun = true;
@@ -3034,7 +3038,7 @@ var Hono = class _Hono {
 var emptyParam = [];
 function match(method, path) {
   const matchers = this.buildAllMatchers();
-  const match2 = (method2, path2) => {
+  const match2 = ((method2, path2) => {
     const matcher = matchers[method2] || matchers[METHOD_NAME_ALL];
     const staticMatch = matcher[2][path2];
     if (staticMatch) {
@@ -3046,7 +3050,7 @@ function match(method, path) {
     }
     const index = match3.indexOf("", 1);
     return [matcher[1][index], match3];
-  };
+  });
   this.match = match2;
   return match2(method, path);
 }
@@ -4008,7 +4012,7 @@ app.post("/", async (c) => {
     );
   }
 });
-var code_default = app;
+var index_default = app;
 export {
-  code_default as default
+  index_default as default
 };

.worker-builds/arcrun-cypher-executor/worker.mjs

@@ -1,7 +1,12 @@
 var __defProp = Object.defineProperty;
 var __getOwnPropNames = Object.getOwnPropertyNames;
-var __esm = (fn, res) => function __init() {
-  return fn && (res = (0, fn[__getOwnPropNames(fn)[0]])(fn = 0)), res;
+var __esm = (fn, res, err) => function __init() {
+  if (err) throw err[0];
+  try {
+    return fn && (res = (0, fn[__getOwnPropNames(fn)[0]])(fn = 0)), res;
+  } catch (e) {
+    throw err = [e], e;
+  }
 };
 var __export = (target, all) => {
   for (var name in all)
@@ -1501,7 +1506,7 @@ var init_hono_base = __esm({
 // cypher-executor/node_modules/.pnpm/hono@4.12.10/node_modules/hono/dist/router/reg-exp-router/matcher.js
 function match(method, path) {
   const matchers = this.buildAllMatchers();
-  const match2 = (method2, path2) => {
+  const match2 = ((method2, path2) => {
     const matcher = matchers[method2] || matchers[METHOD_NAME_ALL];
     const staticMatch = matcher[2][path2];
     if (staticMatch) {
@@ -1513,7 +1518,7 @@ function match(method, path) {
     }
     const index = match3.indexOf("", 1);
     return [matcher[1][index], match3];
-  };
+  });
   this.match = match2;
   return match2(method, path);
 }
@@ -2645,7 +2650,7 @@ var init_recipes = __esm({
 });
 
 // cypher-executor/src/lib/constants.ts
-var VALID_EDGE_TYPES, SEMANTIC_EDGE_MAP, BUILTIN_COMPONENTS;
+var VALID_EDGE_TYPES, SEMANTIC_EDGE_MAP, WAIT_MAX_MS, BUILTIN_COMPONENTS;
 var init_constants3 = __esm({
   "cypher-executor/src/lib/constants.ts"() {
     "use strict";
@@ -2693,6 +2698,7 @@ var init_constants3 = __esm({
       "CLICK": "ON_CLICK",
       "SUBFLOW": "CALLS_SUBFLOW"
     };
+    WAIT_MAX_MS = 3e4;
     BUILTIN_COMPONENTS = /* @__PURE__ */ new Map([
       ["comp_passthrough", (ctx) => ctx],
       ["comp_uppercase", (ctx) => {
@@ -2702,6 +2708,54 @@ var init_constants3 = __esm({
       ["comp_counter", (ctx) => {
         const c = ctx;
         return { ...c, count: (Number(c.count) || 0) + 1 };
+      }],
+      // ── wait：等待 N 毫秒後繼續（Arcrun#101，2026-08-12）────────────────────────
+      //
+      // 為什麼「等待」搬進引擎，而不是修那顆 WASM：
+      //
+      // 舊實作是 registry/components/wait/main.go（TinyGo → WASM），用 time.Sleep。
+      // TinyGo 的 sleep 走 WASI `poll_oneoff`；而每顆 component worker 的 WASI shim 把
+      // poll_oneoff 實作成 ENOSYS（`.component-builds/*/src/index.ts`：`poll_oneoff: () => 76`）
+      // ⇒ TinyGo 排程器拿不到「睡到某個時間」的手段，退化成迴圈重讀 `clock_time_get`
+      // 自旋等時間到（wasm 內可見 runtime.sleepTicks / sleepQueue / runtime.ticks 符號）。
+      //
+      // 🔴 到這裡為止是**查得到原始碼的事實**。再往下「所以那個自旋迴圈的結束條件永遠
+      //    不成立」曾被當成結論寫在這裡，但**寫了測試去證，反而被打臉**：在
+      //    vitest-pool-workers 的 workerd 裡，同步自旋 2553 圈之後 Date.now() 就前進了
+      //    ⇒ 時鐘並沒有全程凍結。
+      //    ⇒ 「為什麼三秒的等待會拖到 35 秒才死」的完整機制**目前仍是推測**，
+      //      證據只有下面 leo 的四次實測。別把它當定論往外傳。
+      //
+      // 所以症狀不是「等 N 秒花 N 秒 CPU」，而是「不管 ms 填多少都跑到 CPU 上限被砍」。
+      // leo 2026-08-12 在 youlin stage 實測（只有 input >> wait 兩個節點）：
+      //   ms=3000 → 38.9s 後 503 / ms=20000 → 34.0s / ms=30000 → 34.9s / 寫死 3000 → 34.8s
+      // 四個值同一個死法、與 ms 無關 —— 3 秒的等待撐到 35 秒才死，就是「迴圈根本沒結束」
+      // 的證據（若成本與時長成正比，ms=3000 只會花 3 秒 CPU，根本不該死）。
+      // 也就是說 wait 零件在 Workers 上從來沒有真的等待成功過，不只是貴。
+      //
+      // 純 WASI 沙箱（stdin→stdout、無 socket、同步呼叫）本來就沒有「不花 CPU 地等」這種
+      // 東西 —— 會等的只有宿主。故 wait 與 trigger_workflow 同類：**是 orchestrator 的
+      // 執行排程職責，不是業務邏輯**（rule 02 §2.3 明列「workflow 執行排程」屬 cypher-executor
+      // 合法職責；§2.2 禁的是解密／簽章／template 展開／具體 API 呼叫，等待都不是）。
+      // 搬進引擎不違反「業務邏輯走 WASM」鐵律。引擎這側 await 一個 timer 只花 wall-clock、
+      // 不記 CPU ⇒ 等 30 秒與等 3 秒同價（皆 ≈0）。
+      //
+      // I/O 契約沿用 component.contract.yaml，既有 workflow 的 wait 節點定義不必改：
+      //   吃 ms（必填 > 0）＋可選 context；ms > WAIT_MAX_MS 截斷；
+      //   回 { success: true, data: { ...context, waited_ms } }；ms <= 0 回 success:false。
+      // 唯一刻意的放寬：ms 允許數字字串（"3000"）。WASM 版 json.Unmarshal 進 int 會直接
+      // 失敗，但 node.data 走 interpolateData 後 `ms: "{{input.delay}}"` 必然是字串
+      // ⇒ 收字串只會把「本來就跑不動的」變成跑得動，不會改變任何既有成功案例的行為。
+      ["wait", async (ctx) => {
+        const c = ctx && typeof ctx === "object" ? ctx : {};
+        const requested = typeof c.ms === "number" ? c.ms : Number(c.ms);
+        if (!Number.isFinite(requested) || requested <= 0) {
+          return { success: false, error: "ms \u5FC5\u9808\u5927\u65BC 0" };
+        }
+        const ms = Math.min(Math.floor(requested), WAIT_MAX_MS);
+        await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
+        const passthrough = c.context && typeof c.context === "object" && !Array.isArray(c.context) ? c.context : {};
+        return { success: true, data: { ...passthrough, waited_ms: ms } };
       }]
     ]);
   }
@@ -3022,7 +3076,7 @@ async function readBodyOnce(res) {
     return text;
   }
 }
-var WASM_HTTP_RUNNER_IDS, LOGIC_BINDING_MAP;
+var WASM_HTTP_RUNNER_IDS, LOGIC_BINDING_MAP, RUNTIME_NATIVE_COMPONENT_IDS;
 var init_component_loader = __esm({
   "cypher-executor/src/lib/component-loader.ts"() {
     "use strict";
@@ -3055,7 +3109,12 @@ var init_component_loader = __esm({
       filter: "SVC_FILTER",
       merge: "SVC_MERGE",
       try_catch: "SVC_TRY_CATCH",
-      wait: "SVC_WAIT",
+      // wait 已於 Arcrun#101（2026-08-12）移進 BUILTIN_COMPONENTS（step 1）——
+      // 等待是 orchestrator 的排程職責，WASI 沙箱裡做不到「不花 CPU 地等」。理由全文見
+      // constants.ts 的 wait 註解。這裡刻意**移除**而非留著：step 1 本來就先於 step 5 命中，
+      // 留下這行只會讓讀者以為 wait 還走 SVC_WAIT（實際永遠走不到）＝誤導人的死路由。
+      // wrangler.toml 的 SVC_WAIT binding 不動（rule 3.1：13 個既有 binding 保留不新增），
+      // 拆綁定要重新部署、與本票無關。
       set: "SVC_SET",
       array_ops: "SVC_ARRAY_OPS",
       string_ops: "SVC_STRING_OPS",
@@ -3065,6 +3124,12 @@ var init_component_loader = __esm({
       // ai_transform_compile / ai_transform_run 已刪除（2026-05-29）：
       // Arcrun 是 AI 呼叫的工具，工作流不該內嵌 AI 節點回頭呼叫 AI（n8n 才需要，因它沒大腦）。
     };
+    RUNTIME_NATIVE_COMPONENT_IDS = /* @__PURE__ */ new Set([
+      "trigger_workflow",
+      ...BUILTIN_COMPONENTS.keys(),
+      ...Object.keys(LOGIC_BINDING_MAP),
+      ...WASM_HTTP_RUNNER_IDS
+    ]);
   }
 });
 
@@ -3134,6 +3199,11 @@ function graphBase(env) {
   if (env.KBDB_GRAPH_URL) return env.KBDB_GRAPH_URL.replace(/\/$/, "");
   return `https://kbdb-graph-plugin.${env.WORKER_SUBDOMAIN}.workers.dev`;
 }
+function graphHeaders(env) {
+  const headers = {};
+  if (env.KBDB_INTERNAL_TOKEN) headers["Authorization"] = `Bearer ${env.KBDB_INTERNAL_TOKEN}`;
+  return headers;
+}
 var kbdbProxyRouter, NEED_KEY;
 var init_kbdb_proxy = __esm({
   "cypher-executor/src/routes/kbdb-proxy.ts"() {
@@ -3201,6 +3271,20 @@ var init_kbdb_proxy = __esm({
       const res = await fetch(`${base}/records/${encodeURIComponent(c.req.param("recordId"))}`, { headers });
       return new Response(res.body, { status: res.status, headers: { "Content-Type": "application/json" } });
     });
+    kbdbProxyRouter.patch("/kbdb/records/:recordId", async (c) => {
+      if (!tenant(c)) return c.json(NEED_KEY, 401);
+      const body = await c.req.json().catch(() => null);
+      if (!body || typeof body.values !== "object" || body.values === null) {
+        return c.json({ error: "values \u5FC5\u586B\uFF08{slot\u540D: \u5167\u5BB9}\uFF09" }, 400);
+      }
+      const { base, headers } = kbdbBase(c.env);
+      const res = await fetch(`${base}/records/${encodeURIComponent(c.req.param("recordId"))}`, {
+        method: "PATCH",
+        headers,
+        body: JSON.stringify({ values: body.values })
+      });
+      return new Response(res.body, { status: res.status, headers: { "Content-Type": "application/json" } });
+    });
     kbdbProxyRouter.get("/kbdb/search", async (c) => {
       const owner = tenant(c);
       if (!owner) return c.json(NEED_KEY, 401);
@@ -3253,8 +3337,7 @@ var init_kbdb_proxy = __esm({
     kbdbProxyRouter.get("/kbdb/graph/neighbors/:name", async (c) => {
       if (!tenant(c)) return c.json(NEED_KEY, 401);
       const base = graphBase(c.env);
-      const headers = {};
-      if (c.env.KBDB_INTERNAL_TOKEN) headers["Authorization"] = `Bearer ${c.env.KBDB_INTERNAL_TOKEN}`;
+      const headers = graphHeaders(c.env);
       try {
         const res = await fetch(`${base}/graph/neighbors/${encodeURIComponent(c.req.param("name"))}`, { headers });
         return new Response(res.body, { status: res.status, headers: { "Content-Type": "application/json" } });
@@ -7355,7 +7438,7 @@ var init_lib = __esm({
         ...processCreateParams(params)
       });
     };
-    BRAND = Symbol("zod_brand");
+    BRAND = /* @__PURE__ */ Symbol("zod_brand");
     ZodBranded = class extends ZodType {
       _parse(input) {
         const { ctx } = this._processInputParams(input);
@@ -7529,14 +7612,14 @@ var init_lib = __esm({
     onumber = () => numberType().optional();
     oboolean = () => booleanType().optional();
     coerce = {
-      string: (arg) => ZodString.create({ ...arg, coerce: true }),
-      number: (arg) => ZodNumber.create({ ...arg, coerce: true }),
-      boolean: (arg) => ZodBoolean.create({
+      string: ((arg) => ZodString.create({ ...arg, coerce: true })),
+      number: ((arg) => ZodNumber.create({ ...arg, coerce: true })),
+      boolean: ((arg) => ZodBoolean.create({
         ...arg,
         coerce: true
-      }),
-      bigint: (arg) => ZodBigInt.create({ ...arg, coerce: true }),
-      date: (arg) => ZodDate.create({ ...arg, coerce: true })
+      })),
+      bigint: ((arg) => ZodBigInt.create({ ...arg, coerce: true })),
+      date: ((arg) => ZodDate.create({ ...arg, coerce: true }))
     };
     NEVER = INVALID;
     z = /* @__PURE__ */ Object.freeze({
@@ -7757,6 +7840,7 @@ var init_recipe_loader = __esm({
         super(message);
         this.recipe = recipe;
       }
+      recipe;
     };
   }
 });
@@ -8763,7 +8847,7 @@ function recordRecipeStats(env, recipeKeys, ok, at, ctx) {
     )
   ).then(() => void 0);
   if (ctx?.waitUntil) ctx.waitUntil(promise);
-  else ;
+  else void promise;
 }
 function generateToken() {
   const tokenBytes = crypto.getRandomValues(new Uint8Array(16));
@@ -8805,7 +8889,7 @@ async function executeWebhookGraph(env, graph, triggerContext, token, apiKey, ct
         result.trace
       );
       if (ctx?.waitUntil) ctx.waitUntil(statsPromise);
-      else ;
+      else void statsPromise;
     }
     return { success: true, data: result.data, duration_ms };
   } catch (err) {
@@ -8829,7 +8913,7 @@ async function executeWebhookGraph(env, graph, triggerContext, token, apiKey, ct
         err.trace
       );
       if (ctx?.waitUntil) ctx.waitUntil(statsPromise);
-      else ;
+      else void statsPromise;
     }
     if (err instanceof ExecutionError) {
       const traceFormatted = err.trace.map((s) => ({
@@ -9294,6 +9378,7 @@ function extractTarget(input) {
   return typeof raw2 === "string" ? raw2 : JSON.stringify(raw2);
 }
 async function writeExecutionVerdict(env, workflowId, nodes, verdict, durationMs, message, input, apiKey) {
+  void nodes;
   try {
     const { base, headers } = kbdbBase(env);
     await fetch(`${base}/execution-log/record`, {
@@ -9485,6 +9570,16 @@ async function searchNodes(parsed, config, env, mode = "discover", target) {
       nodeResults[nodeName] = { status: "found", componentId, type: role };
       continue;
     }
+    if (wantComponents && RUNTIME_NATIVE_COMPONENT_IDS.has(componentId)) {
+      nodeResults[nodeName] = {
+        status: "found",
+        componentId,
+        type: role,
+        source: "builtin",
+        branch_hint: branchHintFor(componentId)
+      };
+      continue;
+    }
     if (catalog.status === "unreachable") {
       nodeResults[nodeName] = { status: "unknown", componentId, type: role };
       continue;
@@ -13190,7 +13285,12 @@ portalRouter.post(
       session_token: token,
       display_name: rec.values.display_name ?? "",
       role: rec.values.role ?? "user",
-      libraries: parseLibraries(rec.values.libraries)
+      libraries: parseLibraries(rec.values.libraries),
+      // session 還能活多久（秒）。**非機密**（是這台實例的 TTL 設定，不是任何人的憑據），
+      // 但呼叫端需要它才能把自己發的憑證對齊這個上限——arcrun-mcp 用它把 OAuth
+      // access_token 的 TTL 夾到 min(自己的 TTL, 這個值)：否則 MCP token 活 30 天、
+      // 底下的 portal session 7 天就死，使用者會在第 8 天遇到「連著卻查不到」的鬼打牆。
+      session_expires_in: sessionTtl(c.env)
       // 絕不回租戶字串（design §3.3：portal_user 拿到租戶字串就能繞過庫 filter 直打 /kbdb/*）
     });
   })
@@ -14500,6 +14600,20 @@ async function fetchJson(url, headers) {
     return null;
   }
 }
+async function fetchTripletTotal(env, tenant2) {
+  const { base, headers } = kbdbBase(env);
+  const data = await fetchJson(
+    `${base}/records/triplet-stats?owner_id=${encodeURIComponent(tenant2)}`,
+    headers
+  );
+  if (!data || !Array.isArray(data.stats)) return null;
+  let total = 0;
+  for (const row of data.stats) {
+    if (typeof row?.triplet_count !== "number") return null;
+    total += row.triplet_count;
+  }
+  return total;
+}
 async function fetchEntryTotal(env, filters) {
   const { base, headers } = kbdbBase(env);
   const params = new URLSearchParams({ ...filters, limit: "1" });
@@ -14607,6 +14721,7 @@ consoleDashboardRouter.get("/console/dashboard-data", async (c) => {
     kbdbHealth,
     embedStatus,
     graphStats,
+    tripletTotal,
     entriesTotal,
     wikiCardTotal,
     workflowTotal
@@ -14618,7 +14733,13 @@ consoleDashboardRouter.get("/console/dashboard-data", async (c) => {
     cachedGiteaSprint(c.env, now2, (p) => c.executionCtx.waitUntil(p)),
     fetchJson(`${kbdbUrl}/health`, kbdbHeaders),
     fetchJson(`${kbdbUrl}/embed/backfill/status`, kbdbHeaders),
-    fetchJson(`${graphUrl}/triplets/stats`),
+    // graph-plugin 只拿來判「圖服務活著沒」（燈號）——數字不從這裡拿，見 fetchTripletTotal。
+    // headers 一定要帶：plugin 的 /triplets 前綴掛 Bearer 閘，漏帶＝永遠 401＝永遠假紅燈（#100）。
+    fetchJson(
+      `${graphUrl}/triplets/stats`,
+      graphHeaders(c.env)
+    ),
+    fetchTripletTotal(c.env, tenant2),
     // owner_id 一律鎖本租戶：原本不帶 owner 會混到別租戶（實測 459,137 vs leo 的 458,732）
     fetchEntryTotal(c.env, { owner_id: tenant2 }),
     fetchEntryTotal(c.env, { entry_type: "wiki_card", owner_id: tenant2 }),
@@ -14726,13 +14847,14 @@ consoleDashboardRouter.get("/console/dashboard-data", async (c) => {
     system: {
       kbdb_ok: kbdbHealth ? kbdbHealth.ok === true : false,
       embed: embedStatus ? { enabled: embedStatus.enabled === true, embedded: embedStatus.embedded ?? null, pending: embedStatus.pending ?? null } : null,
-      graph: graphStats ? { ok: true, triplets: graphStats.total ?? null } : { ok: false, triplets: null },
+      // ok = plugin 通不通（graphStats 讀得到就是通）；triplets = KBDB 真 COUNT（與 plugin 分頁長度無關）
+      graph: { ok: graphStats !== null, triplets: tripletTotal },
       workflow_total: workflowTotal
     },
     kb: {
       entries_total: entriesTotal,
       wiki_card_total: wikiCardTotal,
-      triplets_total: graphStats?.total ?? null
+      triplets_total: tripletTotal
     },
     generated_at: new Date(now2).toISOString()
   });
@@ -14740,22 +14862,22 @@ consoleDashboardRouter.get("/console/dashboard-data", async (c) => {
 consoleDashboardRouter.get("/console/kb-scale-data", async (c) => {
   const tenant2 = c.env.CONSOLE_TENANT || "leo";
   const { base, headers } = kbdbBase(c.env);
-  const graphUrl = graphBase(c.env);
   const now2 = Date.now();
-  const [wikiCards, graphStats, embedStatus] = await Promise.all([
+  const [wikiCards, tripletTotal, embedStatus] = await Promise.all([
     // limit=1 順手拿最新一筆 created_at（list 為 created_at DESC）＝「最近寫入時間」
     fetchJson(
       `${base}/entries?${new URLSearchParams({ owner_id: tenant2, entry_type: "wiki_card", limit: "1" }).toString()}`,
       headers
     ),
-    fetchJson(`${graphUrl}/triplets/stats`),
+    // #100：三元組數改讀 KBDB 真 COUNT，不再讀 graph-plugin 的分頁長度（見 fetchTripletTotal 註）
+    fetchTripletTotal(c.env, tenant2),
     fetchJson(`${base}/embed/backfill/status`, headers)
   ]);
   const latestMs = parseCreatedAtMs(wikiCards?.entries?.[0]?.created_at ?? null);
   return c.json({
     wiki_card_total: typeof wikiCards?.total === "number" ? wikiCards.total : null,
     wiki_card_latest_ago_minutes: latestMs === null ? -1 : agoMinutes(now2, latestMs),
-    triplets_total: typeof graphStats?.total === "number" ? graphStats.total : null,
+    triplets_total: tripletTotal,
     embedded: embedStatus?.embedded ?? null,
     embed_enabled: embedStatus ? embedStatus.enabled === true : null,
     generated_at: new Date(now2).toISOString()
@@ -14907,6 +15029,27 @@ function findBestNodeMatch(searchTerm, nodeNames) {
   if (hits.length === 0) return null;
   return hits.reduce((a, b) => a.length <= b.length ? a : b);
 }
+async function tripletCount(env, owner) {
+  try {
+    const res = await kbdbFetch(env, `/records/triplet-stats?owner_id=${encodeURIComponent(owner)}`);
+    if (!res.ok) return null;
+    const body = await res.json().catch(() => null);
+    if (!body || !Array.isArray(body.stats)) return null;
+    let total = 0;
+    for (const row of body.stats) {
+      if (typeof row?.triplet_count !== "number") return null;
+      total += row.triplet_count;
+    }
+    return total;
+  } catch {
+    return null;
+  }
+}
+async function tripletCensus(env, tenant2) {
+  const owned = await tripletCount(env, tenant2);
+  if (owned !== 0) return { owned, any: null };
+  return { owned, any: await tripletCount(env, "") };
+}
 async function fuzzyFindNode(env, tenant2, searchTerm) {
   try {
     const res = await kbdbFetch(env, `/records/by-template/triplet?owner_id=${encodeURIComponent(tenant2)}`);
@@ -15008,8 +15151,7 @@ portalDataRouter.get(
       return c.json(mapGraphWorkflowOutput(result.data));
     }
     const base = graphBase(c.env);
-    const headers = {};
-    if (c.env.KBDB_INTERNAL_TOKEN) headers["Authorization"] = `Bearer ${c.env.KBDB_INTERNAL_TOKEN}`;
+    const headers = graphHeaders(c.env);
     try {
       const res = await fetch(`${base}/graph/neighbors/${encodeURIComponent(nodeName)}`, { headers });
       if (!res.ok) {
@@ -15044,12 +15186,19 @@ portalDataRouter.get(
       return c.json({ error: "\u7121\u77E5\u8B58\u5716\u8B5C\u6AA2\u8996\u6B0A\u9650" }, 403);
     }
     const tenant2 = portalTenant(c.env);
-    const res = await kbdbFetch(c.env, `/records/by-template/triplet?owner_id=${encodeURIComponent(tenant2)}`);
+    const [res, census] = await Promise.all([
+      kbdbFetch(c.env, `/records/by-template/triplet?owner_id=${encodeURIComponent(tenant2)}&limit=500`),
+      tripletCensus(c.env, tenant2)
+    ]);
+    const tripletsTotal = census.owned;
     if (!res.ok) {
       return new Response(res.body, { status: res.status, headers: { "Content-Type": "application/json" } });
     }
     const body = await res.json().catch(() => null);
-    const records = body && Array.isArray(body.records) ? body.records : [];
+    if (!body || !Array.isArray(body.records)) {
+      return c.json({ error: "\u4E09\u5143\u7D44\u8B80\u53D6\u5931\u6557\uFF1AKBDB \u56DE\u61C9\u4E0D\u662F\u9810\u671F\u7684 records \u6E05\u55AE" }, 502);
+    }
+    const records = body.records;
     const EDGE_CAP = 500;
     const seen = /* @__PURE__ */ new Set();
     const edges = [];
@@ -15075,7 +15224,24 @@ portalDataRouter.get(
       degree.set(o, (degree.get(o) ?? 0) + 1);
     }
     const nodes = [...degree.entries()].map(([name, d]) => ({ name, degree: d }));
-    return c.json({ nodes, edges, node_count: nodes.length, edge_count: edges.length, truncated });
+    let emptyReason = null;
+    if (nodes.length === 0) {
+      if (census.owned === null) emptyReason = "unreadable";
+      else if (census.owned > 0) emptyReason = "scope_mismatch";
+      else if (census.any === null) emptyReason = "unreadable";
+      else emptyReason = census.any > 0 ? "scope_mismatch" : "confirmed_empty";
+    }
+    return c.json({
+      nodes,
+      edges,
+      node_count: nodes.length,
+      edge_count: edges.length,
+      // 取到的 record 已達 KBDB 單頁上限 → 這張圖只是全庫的一部分，別讓 meta 看起來像全部
+      truncated: truncated || records.length >= 500,
+      triplets_total: tripletsTotal,
+      empty_confirmed: nodes.length > 0 || emptyReason === "confirmed_empty",
+      empty_reason: emptyReason
+    });
   })
 );
 portalDataRouter.get(
@@ -15202,6 +15368,151 @@ portalDataRouter.get(
     return c.json({ success: true, workflows, total: workflows.length, read_only: true });
   })
 );
+function recordLibrary(values) {
+  const lib = values?.library;
+  return typeof lib === "string" && lib.trim() ? lib.trim() : null;
+}
+function canReadRecord(rec, tenant2, libraries) {
+  if ((rec.owner_id ?? "") !== tenant2) return false;
+  const lib = recordLibrary(rec.values);
+  return lib === null || canReadLibrary(libraries, lib);
+}
+portalDataRouter.get(
+  "/portal/data/map",
+  (c) => run(c, async () => {
+    const auth = await requirePortalUser(c);
+    if (!auth.ok) return auth.res;
+    const libraries = parseLibraries(auth.user.values.libraries);
+    if (libraries.length === 0) {
+      return c.json({ success: true, libraries: [], count: 0, note: "\u6B64\u5E33\u865F\u5C1A\u672A\u88AB\u6388\u6B0A\u4EFB\u4F55\u77E5\u8B58\u5EAB\uFF0C\u8ACB\u806F\u7D61\u7BA1\u7406\u54E1\u3002" });
+    }
+    const res = await kbdbFetch(c.env, `/map?owner_id=${encodeURIComponent(portalTenant(c.env))}`);
+    if (!res.ok) {
+      return new Response(res.body, { status: res.status, headers: { "Content-Type": "application/json" } });
+    }
+    const body = await res.json().catch(() => null);
+    if (!body || !Array.isArray(body.libraries)) {
+      return c.json({ error: "\u85CF\u66F8\u5730\u5716\u8B80\u53D6\u5931\u6557\uFF1AKBDB \u56DE\u61C9\u4E0D\u662F\u9810\u671F\u7684 libraries \u6E05\u55AE" }, 502);
+    }
+    const allowed = body.libraries.filter(
+      (l) => typeof l?.library === "string" && canReadLibrary(libraries, l.library)
+    );
+    return c.json({ success: true, libraries: allowed, count: allowed.length });
+  })
+);
+portalDataRouter.get(
+  "/portal/data/map/:library",
+  (c) => run(c, async () => {
+    const auth = await requirePortalUser(c);
+    if (!auth.ok) return auth.res;
+    const libraries = parseLibraries(auth.user.values.libraries);
+    const library = c.req.param("library");
+    if (!canReadLibrary(libraries, library)) return notFound(c);
+    const res = await kbdbFetch(
+      c.env,
+      `/map/${encodeURIComponent(library)}?owner_id=${encodeURIComponent(portalTenant(c.env))}`
+    );
+    if (res.status === 404) return notFound(c);
+    if (!res.ok) return c.json({ error: `KBDB \u56DE\u932F\uFF08HTTP ${res.status}\uFF09` }, 502);
+    return new Response(res.body, { status: 200, headers: { "Content-Type": "application/json" } });
+  })
+);
+portalDataRouter.get(
+  "/portal/data/templates",
+  (c) => run(c, async () => {
+    const auth = await requirePortalUser(c);
+    if (!auth.ok) return auth.res;
+    const res = await kbdbFetch(c.env, "/templates");
+    if (!res.ok) return c.json({ error: `KBDB \u56DE\u932F\uFF08HTTP ${res.status}\uFF09` }, 502);
+    return new Response(res.body, { status: 200, headers: { "Content-Type": "application/json" } });
+  })
+);
+portalDataRouter.post(
+  "/portal/data/templates",
+  (c) => run(c, async () => {
+    const auth = await requirePortalUser(c);
+    if (!auth.ok) return auth.res;
+    const body = await c.req.json().catch(() => null);
+    if (!body || typeof body.name !== "string" || !body.name.trim() || !Array.isArray(body.slots)) {
+      return c.json({ error: "name \u8207 slots[] \u5FC5\u586B" }, 400);
+    }
+    const res = await kbdbFetch(c.env, "/templates", {
+      method: "POST",
+      headers: { "Content-Type": "application/json" },
+      body: JSON.stringify({
+        name: body.name,
+        slots: body.slots,
+        description: typeof body.description === "string" ? body.description : void 0,
+        created_by: portalTenant(c.env)
+      })
+    });
+    return new Response(res.body, { status: res.status, headers: { "Content-Type": "application/json" } });
+  })
+);
+portalDataRouter.get(
+  "/portal/data/records/by-template/:template",
+  (c) => run(c, async () => {
+    const auth = await requirePortalUser(c);
+    if (!auth.ok) return auth.res;
+    const libraries = parseLibraries(auth.user.values.libraries);
+    if (libraries.length === 0) return c.json({ success: true, records: [], count: 0 });
+    const tenant2 = portalTenant(c.env);
+    const res = await kbdbFetch(
+      c.env,
+      `/records/by-template/${encodeURIComponent(c.req.param("template"))}?owner_id=${encodeURIComponent(tenant2)}`
+    );
+    if (!res.ok) return c.json({ error: `KBDB \u56DE\u932F\uFF08HTTP ${res.status}\uFF09` }, 502);
+    const body = await res.json().catch(() => null);
+    if (!body || !Array.isArray(body.records)) {
+      return c.json({ error: "record \u8B80\u53D6\u5931\u6557\uFF1AKBDB \u56DE\u61C9\u4E0D\u662F\u9810\u671F\u7684 records \u6E05\u55AE" }, 502);
+    }
+    const records = body.records.filter((r) => canReadRecord(r, tenant2, libraries));
+    return c.json({ success: true, records, count: records.length });
+  })
+);
+portalDataRouter.get(
+  "/portal/data/records/:recordId",
+  (c) => run(c, async () => {
+    const auth = await requirePortalUser(c);
+    if (!auth.ok) return auth.res;
+    const libraries = parseLibraries(auth.user.values.libraries);
+    if (libraries.length === 0) return notFound(c);
+    const res = await kbdbFetch(c.env, `/records/${encodeURIComponent(c.req.param("recordId"))}`);
+    if (res.status === 404) return notFound(c);
+    if (!res.ok) return c.json({ error: `KBDB \u56DE\u932F\uFF08HTTP ${res.status}\uFF09` }, 502);
+    const body = await res.json().catch(() => null);
+    const record = body?.record;
+    if (!record) return notFound(c);
+    if (!canReadRecord(record, portalTenant(c.env), libraries)) return notFound(c);
+    return c.json({ success: true, record });
+  })
+);
+portalDataRouter.post(
+  "/portal/data/records",
+  (c) => run(c, async () => {
+    const auth = await requirePortalUser(c);
+    if (!auth.ok) return auth.res;
+    const libraries = parseLibraries(auth.user.values.libraries);
+    if (libraries.length === 0) {
+      return c.json({ error: "\u6B64\u5E33\u865F\u5C1A\u672A\u88AB\u6388\u6B0A\u4EFB\u4F55\u77E5\u8B58\u5EAB\uFF0C\u7121\u6CD5\u5BEB\u5165" }, 403);
+    }
+    const body = await c.req.json().catch(() => null);
+    if (!body || typeof body.template !== "string" || !body.template.trim() || !body.values || typeof body.values !== "object") {
+      return c.json({ error: "template \u8207 values \u5FC5\u586B" }, 400);
+    }
+    const values = body.values;
+    const targetLib = recordLibrary(values);
+    if (targetLib !== null && !canReadLibrary(libraries, targetLib)) {
+      return c.json({ error: `\u7121\u300C${targetLib}\u300D\u5EAB\u7684\u6B0A\u9650\uFF0C\u4E0D\u80FD\u5BEB\u5165\u8A72\u5EAB` }, 403);
+    }
+    const res = await kbdbFetch(c.env, "/records", {
+      method: "POST",
+      headers: { "Content-Type": "application/json" },
+      body: JSON.stringify({ template: body.template, values, owner_id: portalTenant(c.env) })
+    });
+    return new Response(res.body, { status: res.status, headers: { "Content-Type": "application/json" } });
+  })
+);
 portalDataRouter.get(
   "/portal/data/diagnostics",
   (c) => run(c, async () => {
@@ -15257,10 +15568,10 @@ app.route("/", consoleAuthRouter);
 app.route("/", consoleDashboardRouter);
 app.route("/", portalRouter);
 app.route("/", portalDataRouter);
-var src_default = {
+var index_default = {
   fetch: app.fetch,
   scheduled: handleScheduled
 };
 export {
-  src_default as default
+  index_default as default
 };

.worker-builds/arcrun-http-request/worker.mjs

@@ -1427,7 +1427,7 @@ var Hono = class _Hono {
 var emptyParam = [];
 function match(method, path) {
   const matchers = this.buildAllMatchers();
-  const match2 = (method2, path2) => {
+  const match2 = ((method2, path2) => {
     const matcher = matchers[method2] || matchers[METHOD_NAME_ALL];
     const staticMatch = matcher[2][path2];
     if (staticMatch) {
@@ -1439,7 +1439,7 @@ function match(method, path) {
     }
     const index = match3.indexOf("", 1);
     return [matcher[1][index], match3];
-  };
+  });
   this.match = match2;
   return match2(method, path);
 }
@@ -2522,7 +2522,7 @@ app.post("/", async (c) => {
     );
   }
 });
-var src_default = app;
+var index_default = app;
 async function runWasm(input) {
   const hostFunctions = {
     http_request: async (url, method, headersJson, body) => {
@@ -2568,5 +2568,5 @@ async function runWasm(input) {
   return JSON.parse(stdout);
 }
 export {
-  src_default as default
+  index_default as default
 };

.worker-builds/arcrun-kbdb/worker.mjs

@@ -1444,7 +1444,7 @@ var Hono = class _Hono {
 var emptyParam = [];
 function match(method, path) {
   const matchers = this.buildAllMatchers();
-  const match2 = (method2, path2) => {
+  const match2 = ((method2, path2) => {
     const matcher = matchers[method2] || matchers[METHOD_NAME_ALL];
     const staticMatch = matcher[2][path2];
     if (staticMatch) {
@@ -1456,7 +1456,7 @@ function match(method, path) {
     }
     const index = match3.indexOf("", 1);
     return [matcher[1][index], match3];
-  };
+  });
   this.match = match2;
   return match2(method, path);
 }
@@ -2189,11 +2189,18 @@ async function deprecateEntriesByLibrary(db, ownerId, library) {
 var MAX_LIKE_Q_BYTES = 48;
 var MAX_LIKE_TERMS = 6;
 var utf8Len = (s) => new TextEncoder().encode(s).length;
+var LIKE_ESCAPE = "\\";
+var CONTENT_LIKE = `content LIKE ? ESCAPE '${LIKE_ESCAPE}'`;
+function escapeLikeLiteral(s) {
+  return s.replace(/[\\%_]/g, (ch) => LIKE_ESCAPE + ch);
+}
+var likeBytes = (s) => utf8Len(escapeLikeLiteral(s));
+var likePattern = (s) => `%${escapeLikeLiteral(s)}%`;
 function chunkByBytes(s, maxBytes) {
   const out = [];
   let cur = "";
   for (const ch of s) {
-    if (utf8Len(cur + ch) > maxBytes) {
+    if (likeBytes(cur + ch) > maxBytes) {
       if (cur) out.push(cur);
       cur = ch;
     } else {
@@ -2204,8 +2211,8 @@ function chunkByBytes(s, maxBytes) {
   return out;
 }
 function buildContentLike(q) {
-  if (utf8Len(q) <= MAX_LIKE_Q_BYTES) {
-    return { conds: ["content LIKE ?"], params: [`%${q}%`], split: false };
+  if (likeBytes(q) <= MAX_LIKE_Q_BYTES) {
+    return { conds: [CONTENT_LIKE], params: [likePattern(q)], split: false };
   }
   const terms = [];
   for (const word of q.split(/\s+/).filter(Boolean)) {
@@ -2217,8 +2224,8 @@ function buildContentLike(q) {
   }
   if (terms.length === 0) terms.push(chunkByBytes(q, MAX_LIKE_Q_BYTES)[0] ?? "");
   return {
-    conds: terms.map(() => "content LIKE ?"),
-    params: terms.map((t) => `%${t}%`),
+    conds: terms.map(() => CONTENT_LIKE),
+    params: terms.map(likePattern),
     split: true
   };
 }
@@ -2335,7 +2342,7 @@ function buildSearchScore(q) {
   if (terms.length === 0) {
     const m = buildContentLike(trimmed);
     return {
-      scoreExpr: m.conds.map(() => "CASE WHEN content LIKE ? THEN 1 ELSE 0 END").join(" + "),
+      scoreExpr: m.conds.map(() => `CASE WHEN ${CONTENT_LIKE} THEN 1 ELSE 0 END`).join(" + "),
       scoreParams: m.params,
       terms: [],
       legacyShape: true
@@ -2344,14 +2351,14 @@ function buildSearchScore(q) {
   const parts = [];
   const params = [];
   for (const { term, weight } of terms) {
-    parts.push(`CASE WHEN content LIKE ? THEN ${weight} ELSE 0 END`);
-    params.push(`%${term}%`);
+    parts.push(`CASE WHEN ${CONTENT_LIKE} THEN ${weight} ELSE 0 END`);
+    params.push(likePattern(term));
   }
   const single = terms.length === 1 && terms[0].term === trimmed;
-  if (!single && utf8Len(trimmed) <= MAX_LIKE_Q_BYTES) {
+  if (!single && likeBytes(trimmed) <= MAX_LIKE_Q_BYTES) {
     const bonus = terms.reduce((s, t) => s + t.weight, 0);
-    parts.push(`CASE WHEN content LIKE ? THEN ${bonus} ELSE 0 END`);
-    params.push(`%${trimmed}%`);
+    parts.push(`CASE WHEN ${CONTENT_LIKE} THEN ${bonus} ELSE 0 END`);
+    params.push(likePattern(trimmed));
   }
   return { scoreExpr: parts.join(" + "), scoreParams: params, terms, legacyShape: single };
 }
@@ -2408,6 +2415,57 @@ async function searchEntries(db, q, owner_id, entry_type, limit = 50, library, s
   return applyRelativeCut(res.results ?? []);
 }
 
+// kbdb/src/actions/maintenance-quota.ts
+var DEFAULT_MAINTENANCE_DAILY_WRITE_LIMIT = 2e4;
+function maintenanceDailyLimit(env) {
+  const raw2 = env.KBDB_MAINTENANCE_DAILY_WRITE_LIMIT;
+  const n = raw2 ? parseInt(raw2, 10) : NaN;
+  return Number.isFinite(n) && n > 0 ? n : DEFAULT_MAINTENANCE_DAILY_WRITE_LIMIT;
+}
+function utcDay() {
+  return (/* @__PURE__ */ new Date()).toISOString().slice(0, 10);
+}
+function maintenanceUsageId() {
+  return `kbdb-maintenance-usage:${utcDay()}`;
+}
+async function getMaintenanceUsageToday(db) {
+  const row = await db.prepare("SELECT metadata_json FROM entries WHERE id = ?").bind(maintenanceUsageId()).first();
+  if (!row) return 0;
+  try {
+    const parsed = row.metadata_json ? JSON.parse(row.metadata_json) : {};
+    return Number(parsed.writes) || 0;
+  } catch {
+    return 0;
+  }
+}
+async function addMaintenanceUsage(db, by) {
+  if (by <= 0) return;
+  const id = maintenanceUsageId();
+  const existing = await db.prepare("SELECT metadata_json FROM entries WHERE id = ?").bind(id).first();
+  let prev = 0;
+  if (existing) {
+    try {
+      const parsed = existing.metadata_json ? JSON.parse(existing.metadata_json) : {};
+      prev = Number(parsed.writes) || 0;
+    } catch {
+      prev = 0;
+    }
+    await db.prepare("UPDATE entries SET metadata_json = ?, updated_at = unixepoch() WHERE id = ?").bind(JSON.stringify({ day: utcDay(), writes: prev + by }), id).run();
+  } else {
+    await db.prepare(`INSERT INTO entries (id, entry_type, metadata_json) VALUES (?, 'kbdb_maintenance_usage', ?)`).bind(id, JSON.stringify({ day: utcDay(), writes: by })).run();
+  }
+}
+async function maintenanceBudgetToday(env, db) {
+  const limit = maintenanceDailyLimit(env);
+  let used = 0;
+  try {
+    used = await getMaintenanceUsageToday(db);
+  } catch {
+    used = 0;
+  }
+  return { limit, used, remaining: Math.max(0, limit - used) };
+}
+
 // kbdb/src/embed.ts
 var DEFAULT_EMBED_MODEL = "@cf/baai/bge-m3";
 var MIN_SCORE_ABS_FLOOR = 0.45;
@@ -2449,7 +2507,7 @@ async function embedOnWrite(env, entry) {
       }
     }
   ]);
-  await env.DB.prepare("UPDATE entries SET is_embedded = 1 WHERE id = ?").bind(entry.id).run();
+  await env.DB.prepare("UPDATE entries SET is_embedded = 1, content_hash = ? WHERE id = ?").bind(embedModel(env), entry.id).run();
   return true;
 }
 function isEmbeddable(entry) {
@@ -2476,12 +2534,47 @@ function parseMeta(json) {
   }
 }
 var BACKFILL_PREDICATE = "is_embedded = 0 AND content IS NOT NULL AND content <> '' AND json_extract(metadata_json, '$.embed') = 1";
-async function backfillEmbeddings(env, opts = {}) {
-  if (!embedEnabled(env)) return { enabled: false, processed: 0, skipped: 0, remaining: 0, scanned: 0 };
-  const limit = Math.min(Math.max(opts.limit ?? 25, 1), 100);
-  const offset = Math.max(opts.offset ?? 0, 0);
-  const basePredicate = opts.reindex ? "content IS NOT NULL AND content <> '' AND json_extract(metadata_json, '$.embed') = 1" : BACKFILL_PREDICATE;
-  const conds = [basePredicate, "COALESCE(json_extract(metadata_json, '$.status'), '') != 'deprecated'"];
+var DEFAULT_BACKFILL_DAILY_LIMIT = 1800;
+function backfillDailyLimit(env) {
+  const raw2 = env.EMBED_BACKFILL_DAILY_LIMIT;
+  const n = raw2 ? parseInt(raw2, 10) : NaN;
+  return Number.isFinite(n) && n > 0 ? n : DEFAULT_BACKFILL_DAILY_LIMIT;
+}
+function utcDay2() {
+  return (/* @__PURE__ */ new Date()).toISOString().slice(0, 10);
+}
+function backfillUsageId() {
+  return `embed-backfill-usage:${utcDay2()}`;
+}
+async function getBackfillUsageToday(db) {
+  const row = await db.prepare("SELECT metadata_json FROM entries WHERE id = ?").bind(backfillUsageId()).first();
+  if (!row) return 0;
+  try {
+    const parsed = row.metadata_json ? JSON.parse(row.metadata_json) : {};
+    return Number(parsed.embedded) || 0;
+  } catch {
+    return 0;
+  }
+}
+async function addBackfillUsage(db, by) {
+  if (by <= 0) return;
+  const id = backfillUsageId();
+  const existing = await db.prepare("SELECT metadata_json FROM entries WHERE id = ?").bind(id).first();
+  let prev = 0;
+  if (existing) {
+    try {
+      const parsed = existing.metadata_json ? JSON.parse(existing.metadata_json) : {};
+      prev = Number(parsed.embedded) || 0;
+    } catch {
+      prev = 0;
+    }
+    await db.prepare("UPDATE entries SET metadata_json = ?, updated_at = unixepoch() WHERE id = ?").bind(JSON.stringify({ day: utcDay2(), embedded: prev + by }), id).run();
+  } else {
+    await db.prepare(`INSERT INTO entries (id, entry_type, metadata_json) VALUES (?, 'embed_backfill_usage', ?)`).bind(id, JSON.stringify({ day: utcDay2(), embedded: by })).run();
+  }
+}
+function selectionCriteriaPredicate(opts) {
+  const conds = [];
   const params = [];
   if (opts.owner_id) {
     conds.push("owner_id = ?");
@@ -2491,12 +2584,55 @@ async function backfillEmbeddings(env, opts = {}) {
     conds.push("json_extract(metadata_json, '$.source') = ?");
     params.push(opts.source);
   }
+  if (opts.library) {
+    conds.push("COALESCE(NULLIF(json_extract(metadata_json, '$.library'), ''), 'general') = ?");
+    params.push(opts.library);
+  }
+  if (typeof opts.since === "number") {
+    conds.push("created_at >= ?");
+    params.push(opts.since);
+  }
+  if (typeof opts.until === "number") {
+    conds.push("created_at < ?");
+    params.push(opts.until);
+  }
+  return { conds, params };
+}
+async function backfillEmbeddings(env, opts = {}) {
+  if (!embedEnabled(env)) {
+    return {
+      enabled: false,
+      processed: 0,
+      skipped: 0,
+      remaining: 0,
+      scanned: 0,
+      quota_limit: 0,
+      quota_used_today: 0,
+      quota_exceeded: false
+    };
+  }
+  const limit = Math.min(Math.max(opts.limit ?? 25, 1), 100);
+  const offset = Math.max(opts.offset ?? 0, 0);
+  const basePredicate = opts.reindex ? "content IS NOT NULL AND content <> '' AND json_extract(metadata_json, '$.embed') = 1" : BACKFILL_PREDICATE;
+  const sel = selectionCriteriaPredicate(opts);
+  const conds = [basePredicate, "COALESCE(json_extract(metadata_json, '$.status'), '') != 'deprecated'", ...sel.conds];
+  const params = [...sel.params];
   const where = conds.join(" AND ");
-  const res = await env.DB.prepare(`SELECT * FROM entries WHERE ${where} ORDER BY created_at ASC LIMIT ? OFFSET ?`).bind(...params, limit, offset).all();
+  const res = await env.DB.prepare(`SELECT * FROM entries WHERE ${where} ORDER BY created_at DESC LIMIT ? OFFSET ?`).bind(...params, limit, offset).all();
   const rows = res.results ?? [];
   const scanned = rows.length;
+  const dailyCap = backfillDailyLimit(env);
+  let usedToday = 0;
+  try {
+    usedToday = await getBackfillUsageToday(env.DB);
+  } catch {
+    usedToday = 0;
+  }
+  const remainingQuota = Math.max(0, dailyCap - usedToday);
   let processed = 0;
-  const embeddable = rows.filter((e) => (e.content ?? "").trim().length > 0);
+  const candidates = rows.filter((e) => (e.content ?? "").trim().length > 0);
+  const embeddable = candidates.slice(0, remainingQuota);
+  const quotaExceeded = candidates.length > embeddable.length;
   if (embeddable.length > 0 && env.AI && env.VECTORIZE) {
     const texts = embeddable.map((e) => (e.content ?? "").trim());
     const out = await env.AI.run(embedModel(env), { text: texts });
@@ -2516,14 +2652,27 @@ async function backfillEmbeddings(env, opts = {}) {
       await env.VECTORIZE.upsert(vectors);
       const ids = vectors.map((v) => v.id);
       const placeholders = ids.map(() => "?").join(",");
-      await env.DB.prepare(`UPDATE entries SET is_embedded = 1 WHERE id IN (${placeholders})`).bind(...ids).run();
+      await env.DB.prepare(`UPDATE entries SET is_embedded = 1, content_hash = ? WHERE id IN (${placeholders})`).bind(embedModel(env), ...ids).run();
       processed = vectors.length;
+      try {
+        await addBackfillUsage(env.DB, processed);
+      } catch {
+      }
     }
   }
   const remRow = await env.DB.prepare(`SELECT COUNT(*) as c FROM entries WHERE ${where}`).bind(...params).first();
   const totalMatching = remRow?.c ?? 0;
   const remaining = opts.reindex ? Math.max(0, totalMatching - (offset + scanned)) : totalMatching;
-  return { enabled: true, processed, skipped: scanned - processed, remaining, scanned };
+  return {
+    enabled: true,
+    processed,
+    skipped: scanned - processed,
+    remaining,
+    scanned,
+    quota_limit: dailyCap,
+    quota_used_today: usedToday + processed,
+    quota_exceeded: quotaExceeded
+  };
 }
 async function backfillStatus(env, opts = {}) {
   const conds = [];
@@ -2541,6 +2690,74 @@ async function backfillStatus(env, opts = {}) {
   const embeddedRow = await env.DB.prepare(`SELECT COUNT(*) as c FROM entries WHERE is_embedded = 1 AND json_extract(metadata_json, '$.embed') = 1${extra}`).bind(...params).first();
   return { enabled: embedEnabled(env), pending: pendingRow?.c ?? 0, embedded: embeddedRow?.c ?? 0 };
 }
+async function reconcileEmbedGeneration(env, opts = {}) {
+  if (!embedEnabled(env)) {
+    return {
+      enabled: false,
+      checked: 0,
+      confirmed_current: 0,
+      reset_to_pending: 0,
+      remaining: 0,
+      scanned: 0,
+      quota_limit: 0,
+      quota_used_today: 0,
+      quota_exceeded: false
+    };
+  }
+  const limit = Math.min(Math.max(opts.limit ?? 50, 1), 200);
+  const currentModel = embedModel(env);
+  const sel = selectionCriteriaPredicate(opts);
+  const conds = [
+    "is_embedded = 1",
+    "(content_hash IS NULL OR content_hash != ?)",
+    "COALESCE(json_extract(metadata_json, '$.status'), '') != 'deprecated'",
+    ...sel.conds
+  ];
+  const params = [currentModel, ...sel.params];
+  const where = conds.join(" AND ");
+  const res = await env.DB.prepare(`SELECT id FROM entries WHERE ${where} ORDER BY created_at DESC LIMIT ?`).bind(...params, limit).all();
+  const scannedIds = (res.results ?? []).map((r) => r.id);
+  const scanned = scannedIds.length;
+  const budget = await maintenanceBudgetToday(env, env.DB);
+  const ids = scannedIds.slice(0, budget.remaining);
+  const quotaExceeded = scanned > ids.length;
+  const checked = ids.length;
+  let confirmed_current = 0;
+  let reset_to_pending = 0;
+  if (ids.length > 0 && env.VECTORIZE) {
+    const found = await env.VECTORIZE.getByIds(ids);
+    const foundIds = new Set(found.map((v) => v.id));
+    const presentIds = ids.filter((id) => foundIds.has(id));
+    const missingIds = ids.filter((id) => !foundIds.has(id));
+    if (presentIds.length > 0) {
+      const ph = presentIds.map(() => "?").join(",");
+      await env.DB.prepare(`UPDATE entries SET content_hash = ? WHERE id IN (${ph})`).bind(currentModel, ...presentIds).run();
+      confirmed_current = presentIds.length;
+    }
+    if (missingIds.length > 0) {
+      const ph = missingIds.map(() => "?").join(",");
+      await env.DB.prepare(`UPDATE entries SET is_embedded = 0, content_hash = NULL WHERE id IN (${ph})`).bind(...missingIds).run();
+      reset_to_pending = missingIds.length;
+    }
+  }
+  const remRow = await env.DB.prepare(`SELECT COUNT(*) as c FROM entries WHERE ${where}`).bind(...params).first();
+  const written = confirmed_current + reset_to_pending;
+  try {
+    await addMaintenanceUsage(env.DB, written);
+  } catch {
+  }
+  return {
+    enabled: true,
+    checked,
+    confirmed_current,
+    reset_to_pending,
+    remaining: remRow?.c ?? 0,
+    scanned,
+    quota_limit: budget.limit,
+    quota_used_today: budget.used + written,
+    quota_exceeded: quotaExceeded
+  };
+}
 async function embedSelfTest(env, opts = {}) {
   if (!embedEnabled(env)) {
     return { enabled: false, tested: false, passed: null, note: "embed \u6A21\u7D44\u672A\u958B\uFF08\u7F3A Vectorize/AI binding\uFF09\uFF0C\u8A9E\u7FA9\u641C\u5C0B\u9019\u689D\u8DEF\u76EE\u524D\u4E0D\u5B58\u5728" };
@@ -2647,6 +2864,90 @@ async function migrateLegacyCredentialsForOwner(db, ownerId) {
   return (after?.n ?? 0) - (before?.n ?? 0);
 }
 
+// kbdb/src/actions/library-backfill.ts
+var MAX_PAGE_NAMES = 300;
+var HARD_LIMIT_CAP = 500;
+function criteriaPredicate(c) {
+  const conds = [
+    "(json_extract(metadata_json, '$.library') IS NULL OR json_extract(metadata_json, '$.library') = '')"
+  ];
+  const params = [];
+  if (c.owner_id) {
+    conds.push("owner_id = ?");
+    params.push(c.owner_id);
+  }
+  if (c.entry_type) {
+    conds.push("entry_type = ?");
+    params.push(c.entry_type);
+  }
+  if (c.page_names && c.page_names.length > 0) {
+    const names = c.page_names.slice(0, MAX_PAGE_NAMES);
+    conds.push(`page_name IN (${names.map(() => "?").join(",")})`);
+    params.push(...names);
+  }
+  if (c.source_prefix) {
+    conds.push("json_extract(metadata_json, '$.source') LIKE ? || '%'");
+    params.push(c.source_prefix);
+  }
+  if (c.page_name_prefix) {
+    conds.push("page_name LIKE ? || '%'");
+    params.push(c.page_name_prefix);
+  }
+  if (typeof c.since === "number") {
+    conds.push("created_at >= ?");
+    params.push(c.since);
+  }
+  if (typeof c.until === "number") {
+    conds.push("created_at < ?");
+    params.push(c.until);
+  }
+  return { conds, params };
+}
+async function backfillEntryLibraryTags(db, env, opts) {
+  const library = (opts.library ?? "").trim();
+  if (!library) throw new Error("library required");
+  const ownerId = (opts.owner_id ?? "").trim();
+  if (!ownerId) throw new Error("owner_id required\uFF08\u6A19\u5EAB\u662F\u8DE8\u5927\u91CF\u65E2\u6709\u8CC7\u6599\u7684\u6279\u6B21\u5BEB\u5165\uFF0C\u4E0D\u51C6\u7121\u79DF\u6236\u7BC4\u570D\u5730\u6383\u5168\u5EAB\u2014\u20142026-08-11 leo \u76F4\u4EE4\uFF09");
+  const limit = Math.min(Math.max(opts.limit ?? 100, 1), HARD_LIMIT_CAP);
+  const sel = criteriaPredicate({ ...opts, owner_id: ownerId });
+  const where = sel.conds.join(" AND ");
+  const params = sel.params;
+  const res = await db.prepare(`SELECT id FROM entries WHERE ${where} ORDER BY created_at ASC LIMIT ?`).bind(...params, limit).all();
+  const scannedIds = (res.results ?? []).map((r) => r.id);
+  const scanned = scannedIds.length;
+  const budget = await maintenanceBudgetToday(env, db);
+  const ids = scannedIds.slice(0, budget.remaining);
+  const quotaExceeded = scanned > ids.length;
+  let tagged = 0;
+  if (ids.length > 0) {
+    const ph = ids.map(() => "?").join(",");
+    await db.prepare(
+      `UPDATE entries SET metadata_json = json_set(COALESCE(metadata_json, '{}'), '$.library', ?), updated_at = unixepoch() WHERE id IN (${ph})`
+    ).bind(library, ...ids).run();
+    tagged = ids.length;
+  }
+  try {
+    await addMaintenanceUsage(db, tagged);
+  } catch {
+  }
+  const remRow = await db.prepare(`SELECT COUNT(*) as c FROM entries WHERE ${where}`).bind(...params).first();
+  return {
+    library,
+    scanned,
+    tagged,
+    remaining: remRow?.c ?? 0,
+    quota_limit: budget.limit,
+    quota_used_today: budget.used + tagged,
+    quota_exceeded: quotaExceeded
+  };
+}
+async function libraryBackfillStatus(db, opts = {}) {
+  const sel = criteriaPredicate(opts);
+  const where = sel.conds.join(" AND ");
+  const row = await db.prepare(`SELECT COUNT(*) as c FROM entries WHERE ${where}`).bind(...sel.params).first();
+  return { pending: row?.c ?? 0 };
+}
+
 // kbdb/src/routes/entries.ts
 var entryRoutes = new Hono2();
 function fireAndForget(c, p) {
@@ -2873,6 +3174,39 @@ entryRoutes.patch("/deprecate-by-library", async (c) => {
   }
   return c.json({ success: true, deprecated_count: count, vectors_deleted });
 });
+entryRoutes.post("/backfill-library", async (c) => {
+  const body = await c.req.json().catch(() => ({}));
+  const library = String(body.library ?? "").trim();
+  const ownerId = String(body.owner_id ?? "").trim();
+  if (!library || !ownerId) return c.json({ success: false, error: "library \u8207 owner_id \u5FC5\u586B" }, 400);
+  try {
+    const result = await backfillEntryLibraryTags(c.env.DB, c.env, {
+      library,
+      owner_id: ownerId,
+      entry_type: body.entry_type || void 0,
+      page_names: Array.isArray(body.page_names) && body.page_names.length > 0 ? body.page_names : void 0,
+      source_prefix: body.source_prefix || void 0,
+      page_name_prefix: body.page_name_prefix || void 0,
+      since: body.since !== void 0 ? Number(body.since) : void 0,
+      until: body.until !== void 0 ? Number(body.until) : void 0,
+      limit: body.limit !== void 0 ? Number(body.limit) : void 0
+    });
+    return c.json({ success: true, ...result });
+  } catch (e) {
+    return c.json({ success: false, error: e instanceof Error ? e.message : String(e) }, 400);
+  }
+});
+entryRoutes.get("/backfill-library/status", async (c) => {
+  const status = await libraryBackfillStatus(c.env.DB, {
+    owner_id: c.req.query("owner_id") || void 0,
+    entry_type: c.req.query("entry_type") || void 0,
+    source_prefix: c.req.query("source_prefix") || void 0,
+    page_name_prefix: c.req.query("page_name_prefix") || void 0,
+    since: c.req.query("since") ? Number(c.req.query("since")) : void 0,
+    until: c.req.query("until") ? Number(c.req.query("until")) : void 0
+  });
+  return c.json({ success: true, ...status });
+});
 entryRoutes.patch("/:id", async (c) => {
   const body = await c.req.json().catch(() => ({}));
   const entry = await updateEntry(c.env.DB, c.req.param("id"), body);
@@ -2947,7 +3281,7 @@ async function createRecord(db, input) {
     });
     await db.prepare(`INSERT INTO entry_values (id, record_id, template_id, slot_name, entry_id) VALUES (?, ?, ?, ?, ?)`).bind(uid2("ev"), recordId, tpl.id, slot, entry.id).run();
   }
-  return { record_id: recordId, template_id: tpl.id, values: input.values };
+  return { record_id: recordId, template_id: tpl.id, values: input.values, owner_id: input.owner_id ?? null };
 }
 async function updateRecord(db, recordId, values) {
   const evRes = await db.prepare(
@@ -2978,7 +3312,7 @@ async function updateRecord(db, recordId, values) {
 }
 async function getRecord(db, recordId) {
   const res = await db.prepare(
-    `SELECT ev.slot_name as slot, e.content as content, ev.template_id as template_id
+    `SELECT ev.slot_name as slot, e.content as content, ev.template_id as template_id, e.owner_id as owner_id
        FROM entry_values ev JOIN entries e ON ev.entry_id = e.id
        WHERE ev.record_id = ?`
   ).bind(recordId).all();
@@ -2986,7 +3320,8 @@ async function getRecord(db, recordId) {
   if (rows.length === 0) return null;
   const values = {};
   for (const r of rows) values[r.slot] = r.content;
-  return { record_id: recordId, template_id: rows[0].template_id, values };
+  const owner_id = rows.find((r) => r.owner_id != null)?.owner_id ?? null;
+  return { record_id: recordId, template_id: rows[0].template_id, values, owner_id };
 }
 async function searchByTemplate(db, template, owner_id, limit = 100) {
   const tpl = await getTemplate(db, template);
@@ -3005,17 +3340,18 @@ async function searchByTemplate(db, template, owner_id, limit = 100) {
     const chunk = ids.slice(i, i + 90);
     const placeholders = chunk.map(() => "?").join(",");
     const evRes = await db.prepare(
-      `SELECT ev.record_id as record_id, ev.slot_name as slot, e.content as content, ev.template_id as template_id
+      `SELECT ev.record_id as record_id, ev.slot_name as slot, e.content as content, ev.template_id as template_id, e.owner_id as owner_id
          FROM entry_values ev JOIN entries e ON ev.entry_id = e.id
          WHERE ev.record_id IN (${placeholders})`
     ).bind(...chunk).all();
     for (const r of evRes.results ?? []) {
       let rec = byId.get(r.record_id);
       if (!rec) {
-        rec = { record_id: r.record_id, template_id: r.template_id, values: {} };
+        rec = { record_id: r.record_id, template_id: r.template_id, values: {}, owner_id: null };
         byId.set(r.record_id, rec);
       }
       rec.values[r.slot] = r.content;
+      if (rec.owner_id == null && r.owner_id != null) rec.owner_id = r.owner_id;
     }
   }
   return ids.map((id) => byId.get(id)).filter((r) => !!r);
@@ -3192,6 +3528,9 @@ embedRoutes.post("/backfill", async (c) => {
     limit: body.limit !== void 0 ? Number(body.limit) : void 0,
     owner_id: body.owner_id || void 0,
     source: body.source || void 0,
+    library: body.library || void 0,
+    since: body.since !== void 0 ? Number(body.since) : void 0,
+    until: body.until !== void 0 ? Number(body.until) : void 0,
     // reindex（Arcrun#11）：重推既有向量讓事後建立的 Vectorize metadata index 收錄（見 embed.ts）。
     reindex: body.reindex === true,
     offset: body.offset !== void 0 ? Number(body.offset) : void 0
@@ -3205,6 +3544,23 @@ embedRoutes.get("/backfill/status", async (c) => {
   });
   return c.json({ success: true, ...status });
 });
+embedRoutes.post("/reconcile", async (c) => {
+  if (!embedEnabled(c.env)) {
+    return c.json(
+      { success: false, error: "embed module not enabled (need VECTORIZE + AI bindings)", capability_hint: OFF_HINT },
+      409
+    );
+  }
+  const body = await c.req.json().catch(() => ({}));
+  const result = await reconcileEmbedGeneration(c.env, {
+    limit: body.limit !== void 0 ? Number(body.limit) : void 0,
+    owner_id: body.owner_id || void 0,
+    library: body.library || void 0,
+    since: body.since !== void 0 ? Number(body.since) : void 0,
+    until: body.until !== void 0 ? Number(body.until) : void 0
+  });
+  return c.json({ success: true, ...result });
+});
 embedRoutes.get("/selftest", async (c) => {
   const result = await embedSelfTest(c.env, { owner_id: c.req.query("owner_id") || void 0 });
   return c.json({ success: true, ...result });
@@ -3402,14 +3758,18 @@ async function recomputeLibraryMap(db, input) {
 async function liveTripletCountsByLibrary(db, tripletTemplateId, owner_id) {
   const params = owner_id ? [tripletTemplateId, owner_id] : [tripletTemplateId];
   const res = await db.prepare(
+    // kbdb-sql-ok：牆內本體（kbdb/src/actions/），checkout 開在巢狀 worktree matrix/arcrun/.worktree-fix-87/（避免打斷另一 session 佔用中的 matrix/arcrun 主 checkout），hook 逐字比對 matrix/arcrun/kbdb/src/ 吃不到中間多出的 worktree 目錄層，非繞牆
     `SELECT COALESCE(NULLIF(lib_e.content, ''), 'general') AS library, COUNT(*) AS n
        FROM (
-         SELECT DISTINCT ev.record_id
+         SELECT ev.record_id AS rid,
+              MAX(CASE WHEN ev.slot_name = 'status' THEN e.content END) AS status
          FROM entry_values ev JOIN entries e ON ev.entry_id = e.id
          WHERE ev.template_id = ?${owner_id ? " AND e.owner_id = ?" : ""}
+         GROUP BY ev.record_id
        ) AS tr
-       LEFT JOIN entry_values lev ON lev.record_id = tr.record_id AND lev.slot_name = 'library'
+       LEFT JOIN entry_values lev ON lev.record_id = tr.rid AND lev.slot_name = 'library'
        LEFT JOIN entries lib_e ON lib_e.id = lev.entry_id
+       WHERE COALESCE(tr.status, 'active') = 'active'
        GROUP BY COALESCE(NULLIF(lib_e.content, ''), 'general')`
   ).bind(...params).all();
   const m = /* @__PURE__ */ new Map();
@@ -3558,7 +3918,7 @@ function dailyLimit(env) {
   const n = raw2 ? parseInt(raw2, 10) : NaN;
   return Number.isFinite(n) && n > 0 ? n : DEFAULT_DAILY_LIMIT;
 }
-function utcDay() {
+function utcDay3() {
   return (/* @__PURE__ */ new Date()).toISOString().slice(0, 10);
 }
 function truncate(s, max) {
@@ -3566,7 +3926,7 @@ function truncate(s, max) {
   return s.slice(0, Math.max(0, max - 1)) + "\u2026";
 }
 async function checkUsage(db, limit) {
-  const id = `exlog-usage:${utcDay()}`;
+  const id = `exlog-usage:${utcDay3()}`;
   const existing = await db.prepare("SELECT metadata_json FROM entries WHERE id = ?").bind(id).first();
   let count;
   if (existing) {
@@ -3578,10 +3938,10 @@ async function checkUsage(db, limit) {
       prevWrites = 0;
     }
     count = prevWrites + 1;
-    await db.prepare("UPDATE entries SET metadata_json = ?, updated_at = unixepoch() WHERE id = ?").bind(JSON.stringify({ day: utcDay(), writes: count }), id).run();
+    await db.prepare("UPDATE entries SET metadata_json = ?, updated_at = unixepoch() WHERE id = ?").bind(JSON.stringify({ day: utcDay3(), writes: count }), id).run();
   } else {
     count = 1;
-    await db.prepare(`INSERT INTO entries (id, entry_type, metadata_json) VALUES (?, 'execution_log_usage', ?)`).bind(id, JSON.stringify({ day: utcDay(), writes: count })).run();
+    await db.prepare(`INSERT INTO entries (id, entry_type, metadata_json) VALUES (?, 'execution_log_usage', ?)`).bind(id, JSON.stringify({ day: utcDay3(), writes: count })).run();
   }
   if (count > limit) return "skip";
   if (count > limit * DEGRADE_RATIO) return "log_failure_only";
@@ -3797,7 +4157,7 @@ app.route("/recipe-stats", recipeStatRoutes);
 app.route("/execution-log", executionLogRoutes);
 app.route("/embed", embedRoutes);
 app.route("/map", mapRoutes);
-var src_default = app;
+var index_default = app;
 export {
-  src_default as default
+  index_default as default
 };

.worker-builds/manifest.json

@@ -1,18 +1,18 @@
 {
   "schema": 1,
   "built_for": "arcrun-tier2-worker-artifacts",
-  "generated_at": "2026-08-11T05:33:37.988Z",
-  "repo_head": "d8bbf2241bd6b117d76fb27d9e386ecfb0ffe8f7",
+  "generated_at": "2026-08-12T12:02:15.698Z",
+  "repo_head": "89b80ff90e95f07b5d44978ef58090ac783f53bd",
   "repo_dirty": false,
   "workers": [
     {
       "name": "arcrun-cypher-executor",
       "source_dir": "cypher-executor",
-      "source_commit": "797e7f751cc42cb1f5d9e2e187f18cf51eb981a1",
+      "source_commit": "10d150ac2b4385af95a457f3c411430c4a146cf9",
       "main_module": "worker.mjs",
       "main_file": "arcrun-cypher-executor/worker.mjs",
-      "js_bytes": 568855,
-      "content_sha256": "66e2a6341854e8b2de0567a46282b94669e73b95d152b05b17b0f8b58e257fec",
+      "js_bytes": 584610,
+      "content_sha256": "6a424274ecf7beb28b747672296c4c33f949c6d7b134e8054e640e92198910ba",
       "modules": [],
       "compat_date": "2025-02-19",
       "compat_flags": [
@@ -58,11 +58,11 @@
     {
       "name": "arcrun-kbdb",
       "source_dir": "kbdb",
-      "source_commit": "a7e23badf2a771be779a861e69e7efa6e8141dfe",
+      "source_commit": "10d150ac2b4385af95a457f3c411430c4a146cf9",
       "main_module": "worker.mjs",
       "main_file": "arcrun-kbdb/worker.mjs",
-      "js_bytes": 135910,
-      "content_sha256": "5e5a7a030f4fd1f5549ace6791c3827b6497b0bfdd9add46af041af47c472905",
+      "js_bytes": 149797,
+      "content_sha256": "8b23853cbc88aee0ca15ef20ca46e92bd8e75064cd311af2847f4d51811960b1",
       "modules": [],
       "compat_date": "2025-02-19",
       "compat_flags": [
@@ -90,8 +90,8 @@
       "source_commit": "1e85dfb49b0e8d81c0854781d93ee4e6a300c7b3",
       "main_module": "worker.mjs",
       "main_file": "arcrun-http-request/worker.mjs",
-      "js_bytes": 80073,
-      "content_sha256": "9a9dcb71879a7bdfd9fec1bd94eb9742e12cb63733d822ce63eeb1be30008d15",
+      "js_bytes": 80079,
+      "content_sha256": "cdd97364f277587cbade69e09bb40812c68f26a1e8bc9aa632c65b1b962b0b85",
       "modules": [
         {
           "name": "component.wasm",
@@ -122,8 +122,8 @@
       "source_commit": "621cb8d948d61be6202063fd02effb3f538437fe",
       "main_module": "worker.mjs",
       "main_file": "arcrun-code/worker.mjs",
-      "js_bytes": 153671,
-      "content_sha256": "285a7406ec694ae47dccfaf48517f712c74d207a1689dffa15c39f1555b45be5",
+      "js_bytes": 153758,
+      "content_sha256": "751634a3fc9a99cc2da662026818d754c48f031d10bff3b3be2d3a8ee2311bd6",
       "modules": [
         {
           "name": "quickjs.wasm",
@@ -148,11 +148,11 @@
     {
       "name": "arcrun-mcp",
       "source_dir": "mcp",
-      "source_commit": "035e8b255b0dcbd4238707f7d2ac8ccf9ee1ba72",
+      "source_commit": "10d150ac2b4385af95a457f3c411430c4a146cf9",
       "main_module": "worker.mjs",
       "main_file": "arcrun-mcp/worker.mjs",
-      "js_bytes": 1165130,
-      "content_sha256": "be15033f32e605f03f69bd10cd87782dafa34dbafeee2ce367bd7361a062a291",
+      "js_bytes": 1179487,
+      "content_sha256": "1cd4c4d079d72bf7cba7c490ba6a88476f70b3ea51af7e5c93f9a184ae3c0ce6",
       "modules": [],
       "compat_date": "2024-11-27",
       "compat_flags": [

cli/package.json

@@ -12,7 +12,7 @@
     "build:harness": "node scripts/build-harness-skill.mjs",
     "check:harness": "node scripts/check-harness-generation.mjs",
     "dev": "tsc --watch",
-    "test": "node --test \"tests/**/*.test.ts\"",
+    "test": "node --experimental-transform-types --import ./tests/register-ts-hooks.mjs --test \"tests/**/*.test.ts\"",
     "prepublishOnly": "npm run build && chmod +x dist/index.js"
   },
   "dependencies": {

cli/src/commands/init.ts

@@ -10,7 +10,6 @@ import chalk from 'chalk';
 import { saveConfig, type ArcrunConfig } from '../lib/config.js';
 import { CfAccountClient } from '../lib/cf-api.js';
 import {
-  REQUIRED_KV_NAMESPACES,
   downloadAndDeploy,
   type DeployContext,
 } from '../lib/deploy.js';
@@ -135,7 +134,7 @@ async function initStandard(rl: ReturnType<typeof createInterface>): Promise<voi
 
 /**
  * Self-hosted installer：用戶只提供 CF Account ID + API Token，其餘自動。
- *   驗 token → 建 KV（冪等，數量見 REQUIRED_KV_NAMESPACES）→ 查 subdomain → 下載 release 部署 Worker
+ *   驗 token → 查 subdomain → 下載部署物 → 解析資源（沿用既有／必要才新建）→ 部署 Worker
  *   → seed auth+api recipe → 寫 config → 印手動 secret 提示。
  * SDD：.agents/specs/arcrun/sdk-and-website/self-hosted-init.md
  */
@@ -185,41 +184,13 @@ async function initSelfHosted(
     process.exit(1);
   }
 
-  // 2. 建 KV namespace（冪等）
+  // 2. KV / D1 / Vectorize 不在這裡預先建（Arcrun#97）。
+  //    舊版在這一步「照名字 ensure」一輪再往下傳，acr update 沿用同一段程式碼
+  //    ⇒ 對一台安裝器裝出來的實例（資源名字不同）等於每次更新都重建一整套空的綁上去。
+  //    現在資源解析統一在 downloadAndDeploy 內：**先看已部署的 worker 綁著什麼**，
+  //    對得上就沿用、確定沒人綁過才建、說不準就停手。init 走 mode:'init'（允許從零建起）。
   //    不建 R2：R2 是 dead storage（registry-canon Phase 1.5），且 CF R2 首次啟用強制綁信用卡，
   //    違背 arcrun「開源免費自架，Workers + KV 免費額度即可運行」核心理念（壓測 2026-06-04 #3）。
-  const kvNamespaceIds: Record<string, string> = {};
-  try {
-    const existing = await cf.listKvNamespaces();
-    for (const title of REQUIRED_KV_NAMESPACES) {
-      process.stdout.write(chalk.gray(`  → KV ${title}...`));
-      const id = await cf.ensureKvNamespace(title, existing);
-      kvNamespaceIds[title] = id;
-      console.log(chalk.green(' ✓'));
-    }
-  } catch (e) {
-    console.log(chalk.yellow(`\n  ✗ 建立資源失敗：${e instanceof Error ? e.message : e}\n`));
-    process.exit(1);
-  }
-
-  // 2.5 build D1 for KBDB Base (atomic universal table). Free on Workers Free, no credit card
-  //     (kbdb-base SDD Q4). idempotent: reuse if exists.
-  let d1DatabaseId = '';
-  try {
-    process.stdout.write(chalk.gray('  → D1 arcrun-kbdb...'));
-    d1DatabaseId = await cf.ensureD1Database('arcrun-kbdb');
-    console.log(chalk.green(' ✓'));
-  } catch (e) {
-    const em = e instanceof Error ? e.message : String(e);
-    console.log(chalk.yellow(`\n  ⚠ D1 build failed (${em})`));
-    if (/auth/i.test(em)) {
-      // 最常見根因：CF token 沒勾 D1 權限（KV/Worker 建得起來但 D1 報 Authentication error）。
-      console.log(chalk.yellow('    多半是 CF token 缺 D1 權限 → 去 token 補勾「Account / D1 / Edit」'));
-      console.log(chalk.gray('    重產 token 填回 .env 後跑 acr update。D1 存 workflow/recipe，沒它後續會受限。'));
-    } else {
-      console.log(chalk.gray('    KBDB Base 暫不可用，可 acr update 重試。'));
-    }
-  }
 
   // 3. 查 workers.dev subdomain（cypher-executor WORKER_SUBDOMAIN 用）
   let workerSubdomain = '';
@@ -245,8 +216,20 @@ async function initSelfHosted(
   console.log(chalk.gray('\n  → 下載部署物 + 部署 Worker（從 GitHub 拉預編譯 wasm，用你的 CF token 部署）...'));
   // selfHosted: true → deploy 注入 MULTI_TENANT="false"（mcp-account-source §5.5，修 MCP 401）。
   // init.ts 這條本就是 --self-hosted 分支（config.mode 稍後寫 'self-hosted'）。
-  const deployCtx: DeployContext = { accountId, apiToken: cfApiToken, workerSubdomain, kvNamespaceIds, d1DatabaseId, selfHosted: true, kbdbEmbed };
-  const deploy = await downloadAndDeploy(deployCtx);
+  const deployCtx: DeployContext = { accountId, apiToken: cfApiToken, workerSubdomain, selfHosted: true, kbdbEmbed };
+  const deploy = await downloadAndDeploy(deployCtx, 'main', { mode: 'init', api: cf });
+
+  // 資源解析喊停（例：這台其實已經裝過、但某顆綁著的資源不見了）→ 什麼都沒建、什麼都沒部。
+  if (deploy.blocked) {
+    console.log(chalk.yellow('\n  ⚠ 安裝沒有進行，你的 Cloudflare 帳號維持原樣。\n'));
+    console.log('  ' + deploy.message.split('\n').join('\n  '));
+    console.log('');
+    process.exit(1);
+  }
+
+  // 實際用上的資源（沿用既有的，或這次新建的）——寫 config / 驗收都以這份為準，不再自己查名字。
+  const kvNamespaceIds = deployCtx.kvNamespaceIds ?? {};
+  const d1DatabaseId = deployCtx.d1DatabaseId ?? '';
   const cypherUrl = deploy.cypherExecutorUrl
     ?? (workerSubdomain ? `https://arcrun-cypher-executor.${workerSubdomain}.workers.dev` : '');
   // self-hosted 自己的 MCP worker URL（mcp-account-source §3：.mcp.json 指自己，不 fallback 官方）。
@@ -290,8 +273,8 @@ async function initSelfHosted(
   // + 給一鍵補裝指令（不靜默印灰字）。假綠零容忍（mindset §7）：看實際狀態，非看 config 寫了沒。
   const verify = await verifyInstall({
     cf,
-    requiredKv: REQUIRED_KV_NAMESPACES,
-    expectD1Name: d1DatabaseId ? 'arcrun-kbdb' : undefined,
+    kvNamespaceIds,
+    d1DatabaseId: d1DatabaseId || undefined,
     cypherUrl,
   });
   printPreflight('安裝驗收（裝完檢查）', verify.items);
@@ -301,7 +284,7 @@ async function initSelfHosted(
   }
 
   // 結果回報（誠實：部分失敗時明說，不假綠 — mindset §7）
-  console.log(chalk.green(`\n  ✓ Cloudflare 資源就緒（${REQUIRED_KV_NAMESPACES.length} KV，免費額度即可，無需綁卡）`));
+  console.log(chalk.green(`\n  ✓ Cloudflare 資源就緒（${Object.keys(kvNamespaceIds).length} KV，免費額度即可，無需綁卡）`));
   console.log(chalk.green('  ✓ 設定寫入 ~/.arcrun/config.yaml'));
   console.log(chalk.green('  ✓ 建立 credentials.yaml'));
 

cli/src/commands/update.ts

@@ -14,11 +14,9 @@
 
 import chalk from 'chalk';
 import { loadConfig } from '../lib/config.js';
-import { CfAccountClient } from '../lib/cf-api.js';
 import {
   wranglerAvailable,
   downloadAndDeploy,
-  REQUIRED_KV_NAMESPACES,
   type DeployContext,
 } from '../lib/deploy.js';
 
@@ -44,43 +42,15 @@ export async function cmdUpdate(opts: { force?: boolean } = {}): Promise<void> {
 
   console.log(chalk.bold('\n  acr update — 拉新 release 並重新部署\n'));
 
-  // 重新解析「全部」KV namespace id（冪等：已存在則重用），不只 config 存的兩個。
-  // 壓測 §4.1.3：舊版 update 只注入 WEBHOOKS+CREDENTIALS_KV，其餘 6 個注入成空字串 →
-  //   重部署反而可能弄壞需要 RECIPES/EXEC_CONTEXT/... 的 worker。改為與 init 同樣全建妥。
-  const cf = new CfAccountClient(config.cloudflare_account_id, config.cf_api_token);
-  const kvNamespaceIds: Record<string, string> = {};
-  try {
-    const existing = await cf.listKvNamespaces();
-    for (const title of REQUIRED_KV_NAMESPACES) {
-      kvNamespaceIds[title] = await cf.ensureKvNamespace(title, existing);
-    }
-  } catch (e) {
-    console.log(chalk.yellow(`\n  ✗ 解析 KV namespace 失敗：${e instanceof Error ? e.message : e}\n`));
-    process.exit(1);
-  }
-
-  // D1（KBDB Base）冪等補建——之前只在 init 建，update 漏了，導致「init 時 D1 失敗（如 token 缺權限）
-  // → 補好權限後沒有任何指令會補建 D1」（壓測 2026-06-09：D1 一直建不起來的真根因）。
-  // update 既是「冪等重部署」就該與 init 一致把 D1 也 ensure 上。
-  let d1DatabaseId = '';
-  try {
-    process.stdout.write(chalk.gray('  → D1 arcrun-kbdb（冪等）...'));
-    d1DatabaseId = await cf.ensureD1Database('arcrun-kbdb');
-    console.log(chalk.green(' ✓'));
-  } catch (e) {
-    const em = e instanceof Error ? e.message : String(e);
-    console.log(chalk.yellow(` ⚠ ${em}`));
-    if (/auth/i.test(em)) {
-      console.log(chalk.yellow('    CF token 缺 D1 權限 → 補勾「Account / D1 / Edit」重產 token 填回 .env 再 acr update'));
-    }
-  }
-
+  // 🔴 Arcrun#97：這裡**曾經**先「照名字 ensure」一輪 KV + D1 再往下傳。
+  //   binding 名（WEBHOOKS）被當成 CF 上的資源標題去找，安裝器建的資源不叫那個名字
+  //   ⇒ 每次都對不上 ⇒ 每次都新建一顆空的綁上去 ⇒ 使用者的工作流／登入／子庫從畫面上消失。
+  //   現在資源解析整段搬進 downloadAndDeploy：先讀「你已部署的 worker 現在綁著什麼」再決定，
+  //   而且是**下載完、看得到這版要哪些 binding 之後**才決定，不再由這裡預先造一批。
   const ctx: DeployContext = {
     accountId: config.cloudflare_account_id,
     apiToken: config.cf_api_token,
     workerSubdomain: extractSubdomain(config.cypher_executor_url),
-    kvNamespaceIds,
-    d1DatabaseId: d1DatabaseId || undefined,
     // self-hosted → 注入 MULTI_TENANT="false"（mcp-account-source §5.5，修 acr update 部署的 MCP 401）。
     // config 源頭：init 寫 multi_tenant:false + mode:'self-hosted'。acr update 只在 self-hosted 跑。
     selfHosted: config.mode === 'self-hosted' || config.multi_tenant === false,
@@ -93,7 +63,18 @@ export async function cmdUpdate(opts: { force?: boolean } = {}): Promise<void> {
     kbdbEmbed: config.kbdb_embed !== false,
   };
 
-  const result = await downloadAndDeploy(ctx, 'main', { force: opts.force });
+  // mode:'update' → 資源解析在「一顆該更新的 worker 都找不到」時會停手而不是重建一整套
+  //（Arcrun#97 的另一道門：名字對不上時別假裝這是全新安裝）。
+  const result = await downloadAndDeploy(ctx, 'main', { force: opts.force, mode: 'update' });
+
+  // 資源解析階段喊停：什麼都沒建、什麼都沒部。原文照印，然後非零離開——
+  // 不能混進「部分失敗」的黃字裡帶過（那正是使用者不會發現的那種失敗）。
+  if (result.blocked) {
+    console.log(chalk.yellow('\n  ⚠ 更新沒有進行，你的實例維持原樣。\n'));
+    console.log('  ' + result.message.split('\n').join('\n  '));
+    console.log('');
+    process.exit(1);
+  }
 
   if (result.implemented) {
     // message 含部分失敗清單（「部署 X/Y 成功，N 失敗：✗ ...」）——必須印出來，

cli/src/lib/cf-api.ts

@@ -3,6 +3,8 @@
  * 使用 CF REST API 直接存取用戶的 KV namespace，不依賴 Wrangler CLI
  */
 
+import type { LiveBinding, ResourceApi, ScriptBindings } from './resource-resolver.js';
+
 const CF_API_BASE = 'https://api.cloudflare.com/client/v4';
 
 export interface CfKvClientOptions {
@@ -83,7 +85,7 @@ export class CfKvClient {
  * 與 CfKvClient（綁單一 namespace 的 KV 操作）職責不同——這個是帳號層級的資源管理。
  * 對應 SDD：.agents/specs/arcrun/sdk-and-website/self-hosted-init.md §3 step 1-2
  */
-export class CfAccountClient {
+export class CfAccountClient implements ResourceApi {
   private accountBase: string;
   private headers: Record<string, string>;
 
@@ -96,6 +98,16 @@ export class CfAccountClient {
   }
 
   private async cf<T>(path: string, init?: RequestInit): Promise<T> {
+    const { ok, status, result, error } = await this.cfRaw<T>(path, init);
+    if (!ok) throw new Error(`CF API ${path} 失敗：${error ?? `HTTP ${status}`}`);
+    return result as T;
+  }
+
+  /** 同 cf()，但把 HTTP status 交回呼叫端自己判斷（要區分「404 不存在」和「其他錯誤」時用）。 */
+  private async cfRaw<T>(
+    path: string,
+    init?: RequestInit,
+  ): Promise<{ ok: boolean; status: number; result?: T; error?: string }> {
     const res = await fetch(`${this.accountBase}${path}`, {
       ...init,
       headers: { ...this.headers, ...(init?.headers ?? {}) },
@@ -104,10 +116,13 @@ export class CfAccountClient {
       | { success: boolean; result: T; errors?: Array<{ message: string }> }
       | null;
     if (!res.ok || !data?.success) {
-      const msg = data?.errors?.map(e => e.message).join('; ') ?? `HTTP ${res.status}`;
-      throw new Error(`CF API ${path} 失敗：${msg}`);
+      return {
+        ok: false,
+        status: res.status,
+        error: data?.errors?.map(e => e.message).filter(Boolean).join('; ') || `HTTP ${res.status}`,
+      };
     }
-    return data.result;
+    return { ok: true, status: res.status, result: data.result };
   }
 
   /** 驗證 token 能存取此 account（權限不足會在後續建立操作報錯，這裡先確認 account 可達）。*/
@@ -126,12 +141,16 @@ export class CfAccountClient {
     return map;
   }
 
-  /** 建立 KV namespace（若同名已存在則回傳既有 id，冪等）。*/
-  async ensureKvNamespace(title: string, existing?: Map<string, string>): Promise<string> {
-    const known = existing ?? (await this.listKvNamespaces());
-    const found = known.get(title);
-    if (found) return found;
-
+  /**
+   * 無條件新建一顆 KV namespace。
+   *
+   * 🔴 Arcrun#97：這裡**故意沒有**「找不到同名就順手建一顆」的 ensure 版本。
+   * 「照名字找 → 找不到 → 新建 → 綁上去」正是把使用者實例洗成空的那條路
+   * （安裝器取的名字跟我們的 binding 名不一樣，永遠對不上 ⇒ 每次更新都新建）。
+   * 要不要建，一律先經過 resource-resolver 的 planResources 判斷；那裡只有在
+   * 「確定沒有任何已部署的 worker 綁過這個 binding」時才會排進 create。
+   */
+  async createKvNamespace(title: string): Promise<string> {
     const result = await this.cf<{ id: string; title: string }>(
       '/storage/kv/namespaces',
       { method: 'POST', body: JSON.stringify({ title }) },
@@ -139,6 +158,27 @@ export class CfAccountClient {
     return result.id;
   }
 
+  /**
+   * 讀一顆已部署 worker 現在綁著哪些資源——**使用者那側的事實**（Arcrun#97 的唯一真相源）。
+   * CF：`GET /accounts/{id}/workers/scripts/{script}/settings` → `result.bindings[]`。
+   *
+   * - script 不存在（404）→ `{ deployed: false }`，這是「還沒部署」，不是錯誤。
+   * - 其他任何失敗 → throw。呼叫端必須把它當「我不知道」而**不是**「它沒有」——
+   *   把查不到當成不存在，就是 #97 的根因。
+   */
+  async getScriptBindings(script: string): Promise<ScriptBindings> {
+    const path = `/workers/scripts/${encodeURIComponent(script)}/settings`;
+    const res = await this.cfRaw<{ bindings?: RawWorkerBinding[] }>(path);
+    if (!res.ok) {
+      if (res.status === 404) return { deployed: false, bindings: [], vars: {} };
+      throw new Error(`讀 ${script} 綁定失敗：${res.error}`);
+    }
+    const raw = res.result?.bindings ?? [];
+    // #106：同一份回應裡也帶著 plain_text var（實測 CF `/settings` 會回 `text` 值）。
+    // 舊版只挑資源類、把 var 整批丟掉 → 重部署等於把它們洗掉。
+    return { deployed: true, bindings: normalizeBindings(raw), vars: normalizeVars(raw) };
+  }
+
   /** 查 workers.dev subdomain（cypher-executor WORKER_SUBDOMAIN 用，組對內 component URL）。*/
   async getWorkersSubdomain(): Promise<string> {
     const result = await this.cf<{ subdomain: string }>('/workers/subdomain');
@@ -153,14 +193,82 @@ export class CfAccountClient {
     return map;
   }
 
-  async ensureD1Database(name: string, existing?: Map<string, string>): Promise<string> {
-    const known = existing ?? (await this.listD1Databases());
-    const found = known.get(name);
-    if (found) return found;
+  /** 無條件新建 D1。沒有 ensure 版本，理由同 createKvNamespace（Arcrun#97）。 */
+  async createD1Database(name: string): Promise<string> {
     const result = await this.cf<{ uuid: string; name: string }>(
       '/d1/database',
       { method: 'POST', body: JSON.stringify({ name }) },
     );
     return result.uuid;
   }
+
+  /** 帳號上現有的 Vectorize index 名單（判斷「綁著的那顆還在不在」用）。 */
+  async listVectorizeIndexes(): Promise<string[]> {
+    const result = await this.cf<Array<{ name: string }>>('/vectorize/v2/indexes');
+    return (result ?? []).map(i => i.name);
+  }
+
+  /**
+   * 新建 KBDB embed 用的 Vectorize index（**bge-m3 = 1024 維 / cosine**，見 deploy.ts 常數說明）。
+   * 已存在（409 / already exists）視為成功——並行或重跑不該炸。沒有 ensure 版本：
+   * 「要不要建」由 planResources 判斷，這裡只負責建（Arcrun#97）。
+   */
+  async createVectorizeIndex(name: string): Promise<string> {
+    const res = await this.cfRaw<{ name: string }>('/vectorize/v2/indexes', {
+      method: 'POST',
+      body: JSON.stringify({
+        name,
+        config: { dimensions: 1024, metric: 'cosine' },
+        description: 'arcrun KBDB embed module — bge-m3 1024d (issue #7 / #59)',
+      }),
+    });
+    if (res.ok) return name;
+    const detail = (res.error ?? '').toLowerCase();
+    if (res.status === 409 || /already exists|duplicate|conflict/.test(detail)) return name;
+    throw new Error(`建 Vectorize index ${name} 失敗：${res.error}`);
+  }
+}
+
+/** CF `/settings` 回的 binding 原始形狀（同一種資源在不同 API 版本欄位名不一，故全都收）。 */
+interface RawWorkerBinding {
+  type?: string;
+  name?: string;
+  namespace_id?: string;
+  id?: string;
+  database_id?: string;
+  index_name?: string;
+  /** `plain_text` 綁定的值（#106；secret_text 不會回值，本來就讀不到，也不該讀）。 */
+  text?: string;
+}
+
+/**
+ * 抽出已部署 worker 上的 `plain_text` var（#106）。
+ *
+ * 只收 `plain_text`——**`secret_text` 一律不碰**（CF 本來就不回值，也不該被 CLI 搬來搬去；
+ * wrangler deploy 不會動 secret，它們自己會留著）。
+ */
+function normalizeVars(raw: RawWorkerBinding[]): Record<string, string> {
+  const out: Record<string, string> = {};
+  for (const b of raw) {
+    if (b?.type === 'plain_text' && b.name && typeof b.text === 'string') out[b.name] = b.text;
+  }
+  return out;
+}
+
+/** 把 CF 的 binding 陣列收斂成 resolver 認得的三種資源。不認得的型別直接略過。 */
+function normalizeBindings(raw: RawWorkerBinding[]): LiveBinding[] {
+  const out: LiveBinding[] = [];
+  for (const b of raw) {
+    if (!b?.name) continue;
+    if (b.type === 'kv_namespace') {
+      const value = b.namespace_id ?? b.id;
+      if (value) out.push({ kind: 'kv_namespace', binding: b.name, value });
+    } else if (b.type === 'd1' || b.type === 'd1_database') {
+      const value = b.id ?? b.database_id;
+      if (value) out.push({ kind: 'd1', binding: b.name, value });
+    } else if (b.type === 'vectorize') {
+      if (b.index_name) out.push({ kind: 'vectorize', binding: b.name, value: b.index_name });
+    }
+  }
+  return out;
 }

cli/src/lib/deploy.ts

@@ -20,6 +20,19 @@ import { tmpdir, homedir } from 'node:os';
 import { join } from 'node:path';
 import { createHash } from 'node:crypto';
 import chalk from 'chalk';
+import { CfAccountClient } from './cf-api.js';
+import {
+  applyResourcePlan,
+  bindingKey,
+  parseWranglerRequirements,
+  planResources,
+  ResourcePlanBlocked,
+  TABLE_KIND,
+  type BindingRequirement,
+  type ResourceApi,
+  type ResourceKind,
+  type ResolvedResource,
+} from './resource-resolver.js';
 
 /** 部署狀態 manifest：記錄上次成功部署每個 worker 的內容指紋（content hash），
  *  讓 acr update 跳過未變動的 worker（壓測 2026-06-12：22/23 成功後重跑仍全部
@@ -85,6 +98,119 @@ function giteaToken(): string | undefined {
   return process.env.ARCRUN_GITEA_TOKEN || process.env.GITEA_TOKEN || undefined;
 }
 
+/**
+ * 版本標籤的「發行頻道」來源（Arcrun#106）。
+ *
+ * Portal 設定頁與 daemon `cloudVersionStale()` 都是拿**這支**回的 `release` 當「最新版」，
+ * 再跟實例 `/health` 的 `bundle_version` 比。CLI 更新完若不烙一個同一把尺量得出來的版號，
+ * 使用者就只會看到「無法讀取目前版本」或永遠「落後」。
+ * fork／自架另有發行頻道者用 ARCRUN_RELEASE_API 覆蓋，不寫死。
+ */
+const ARCRUN_RELEASE_API = process.env.ARCRUN_RELEASE_API ?? 'https://install.arcrun.dev/api/latest';
+
+/** CLI 自己負責注入 / 自己烙的 var——**不從已部署的 worker 沿用**（沿用會蓋掉這趟算出來的正解）。 */
+export const CLI_MANAGED_VARS = [
+  'WORKER_SUBDOMAIN',        // 由 ctx.workerSubdomain 注入
+  'CF_ACCOUNT_ID',           // 由 ctx.accountId 注入
+  'MULTI_TENANT',            // 由 selfHosted 注入
+  'KBDB_BASE_URL',           // 由 workerSubdomain 組
+  'ARCRUN_BUNDLE_VERSION',   // 版本標籤：每趟重烙，**絕不沿用舊值**（見 resolveBundleStamp）
+  'ARCRUN_BUNDLE_COMMIT',
+] as const;
+
+/** 烙版本標籤的那顆 worker（`/health` 就是它吐的）。其餘 worker 不需要版本標籤。 */
+export const VERSION_STAMP_WORKER = 'arcrun-cypher-executor';
+
+/** 這趟部署要烙上去的版本標籤。 */
+export interface BundleStamp {
+  /** 寫進 `ARCRUN_BUNDLE_VERSION`。 */
+  version: string;
+  /** 寫進 `ARCRUN_BUNDLE_COMMIT`（查得到才有）。 */
+  commit?: string;
+  /** 給人看的一句話（CLI 會印出來），說明這個版號是怎麼來的。 */
+  note: string;
+}
+
+/**
+ * 算「這趟部署上去的東西，該叫幾版」（Arcrun#106）。
+ *
+ * 🔴 為什麼**不是沿用實例上原本那個值**：那個值描述的是**當時裝上去的那份程式碼**。
+ *   更新完程式碼換了，標籤沒換 = 一個永遠停在安裝當天的假標籤——比沒有標籤更糟，
+ *   因為 leo 會拿它當「我驗收過了」。版本標籤是**成品的屬性**，不是使用者的設定，
+ *   所以它是唯一一個「不沿用、每趟重烙」的 var（其餘 plain_text var 一律沿用，見 preservedVars）。
+ *
+ * 誠實邊界（mindset §7，這段要留著）：
+ *   - CLI 部的是 `ARCRUN_REPO@ref` 的**原始碼**，發行版號（semver）是**安裝器頻道**在發的，
+ *     兩者不是同一套編號。這裡取的是「部署當下該頻道公告的 release」，
+ *     語義＝「我跟這個頻道的最新發行同源」，並**另外把真正的 commit 一起烙上去**
+ *     （`ARCRUN_BUNDLE_COMMIT`／`/health` 的 `bundle_commit`）→ 有沒有漂掉，看 commit 就查得出來。
+ *   - 查不到 release（離線／頻道掛了）→ **不猜、不掰**，退成 `YYYY-MM-DD+<commit7>` 這個
+ *     舊實例本來就在用的格式。Portal 對非 semver 一律顯示成「較舊版本」——
+ *     那正是我們想要的：**寧可說不準，也不要假裝已是最新**。
+ */
+export async function resolveBundleStamp(
+  ref: string,
+  commit?: string,
+  fetchImpl: typeof fetch = fetch,
+): Promise<BundleStamp> {
+  const short = commit ? commit.slice(0, 7) : ref;
+  const today = new Date().toISOString().slice(0, 10);
+  try {
+    const res = await fetchImpl(ARCRUN_RELEASE_API, { signal: AbortSignal.timeout(15_000) });
+    if (!res.ok) throw new Error(`HTTP ${res.status}`);
+    const body = (await res.json()) as { release?: string } | null;
+    const release = String(body?.release ?? '').trim();
+    if (!/^\d+\.\d+\.\d+$/.test(release)) throw new Error(`發行頻道回的版號不是 semver（${release || '空'}）`);
+    return {
+      version: release,
+      commit,
+      note: `${release}（發行頻道 ${ARCRUN_RELEASE_API}${commit ? `；實際部署 commit ${short}` : ''}）`,
+    };
+  } catch (e) {
+    const version = `${today}+${short}`;
+    return {
+      version,
+      commit,
+      note:
+        `${version}（查不到發行版號：${e instanceof Error ? e.message : String(e)}）` +
+        `\n      → 誠實標成 commit 版；Portal 會顯示成「較舊版本」而不是假裝已是最新。`,
+    };
+  }
+}
+
+/**
+ * 把 `ref`（branch / tag / sha）解析成確切的 commit sha（Arcrun#106）。
+ *
+ * 兩個用途：① 版本標籤要烙「真的部了哪個 commit」；② 解出來之後**直接用 sha 下載 archive**——
+ * sha 是不可變的，順帶把 #13 P2 的「branch tarball 被中間層快取成舊的」整個病根拿掉。
+ * 查不到就回 undefined（呼叫端退回原本的用 ref 下載，行為不變）——這條路徑不該讓更新失敗。
+ */
+export async function resolveGiteaCommit(
+  ref: string,
+  fetchImpl: typeof fetch = fetch,
+): Promise<string | undefined> {
+  const headers = buildDownloadHeaders();
+  const tryUrls = [
+    `${ARCRUN_GITEA_BASE}/api/v1/repos/${ARCRUN_REPO}/branches/${encodeURIComponent(ref)}`,
+    `${ARCRUN_GITEA_BASE}/api/v1/repos/${ARCRUN_REPO}/commits?sha=${encodeURIComponent(ref)}&limit=1&stat=false`,
+  ];
+  for (const url of tryUrls) {
+    try {
+      const res = await fetchImpl(url, { headers, signal: AbortSignal.timeout(20_000) });
+      if (!res.ok) continue;
+      const body = (await res.json()) as
+        | { commit?: { id?: string } }
+        | Array<{ sha?: string }>
+        | null;
+      const sha = Array.isArray(body) ? body[0]?.sha : body?.commit?.id;
+      if (typeof sha === 'string' && /^[0-9a-f]{7,64}$/i.test(sha)) return sha;
+    } catch {
+      /* 換下一種問法；全都問不到就回 undefined */
+    }
+  }
+  return undefined;
+}
+
 /**
  * 組 Gitea archive 下載 URL（純函式，好離線測 URL 組裝）。
  * Gitea archive API：`GET {base}/api/v1/repos/{owner}/{repo}/archive/{ref}.tar.gz`。
@@ -107,7 +233,15 @@ export function buildDownloadHeaders(token = giteaToken()): Record<string, strin
 }
 
 /**
- * init 要建立的 KV namespace（title）。
+ * arcrun 各 worker 會用到的 KV **binding 名**清單。
+ *
+ * 🔴 Arcrun#97 之後，這份清單**不再是「要去 CF 上建的資源標題」**——
+ *   真正要哪些綁定，是部署當下從每份 wrangler.toml 讀出來的（parseWranglerRequirements），
+ *   要不要建則由 resource-resolver 依「已部署的 worker 綁著什麼」決定。
+ *   這裡保留成一份**文件與離線測試用的期望清單**（測試會比對 toml 沒有漏綁），
+ *   不再被任何執行路徑拿去「照名字 ensure」。
+ *
+ * 原始出處保留如下：
  * 前 7 個權威來源：.claude/rules/01-tech-stack.md 資料儲存表（cypher-executor 用）。
  * SUBMISSIONS_KV：registry worker 用（component 投稿）。漏建會讓 registry deploy 失敗 →
  *   壓測 §2.6/#11「20/21」根因（registry/wrangler.toml 綁 SUBMISSIONS_KV，但注入清單沒有它，
@@ -151,8 +285,11 @@ export interface DeployContext {
   accountId: string;
   apiToken: string;
   workerSubdomain: string;
-  kvNamespaceIds: Record<string, string>; // title → id
-  d1DatabaseId?: string; // KBDB Base D1 (arcrun-kbdb); injected into kbdb wrangler.toml
+  /** binding → KV namespace id。**由 downloadAndDeploy 內部的資源解析填入，呼叫端不要自己給**
+   *  （Arcrun#97：呼叫端「照名字 ensure 一輪再傳進來」正是把使用者實例洗空的那條路）。*/
+  kvNamespaceIds?: Record<string, string>;
+  /** KBDB Base D1 id；同上，由資源解析填入。*/
+  d1DatabaseId?: string;
   // self-hosted 單租戶旗標。true（self-hosted）→ 注入 MULTI_TENANT="false" 到 worker [vars]，
   // 讓 MCP partner-auth 走 namespace 明碼分支（mcp-account-source §5.5）。
   // 未設 / false → 不注入（官方 SaaS 多租戶，行為不變）。
@@ -190,6 +327,11 @@ export interface DeployResult {
   cypherExecutorUrl?: string;
   mcpUrl?: string;            // self-hosted 自己的 MCP worker URL（mcp-account-source §3）
   message: string;
+  /** true = 資源解析階段就喊停（Arcrun#97），**一顆資源沒建、一個 worker 沒部**。
+   *  呼叫端要以非零結束並把 message 原文印出來，不要當成一般部分失敗帶過。*/
+  blocked?: boolean;
+  /** 這趟實際用上的資源（沿用/新建各是哪一顆）。呼叫端寫 config 用這個，不要自己再查一次。*/
+  resources?: Map<string, ResolvedResource>;
 }
 
 /** 偵測 wrangler 是否已安裝（用戶前置：裝 CF CLI）。*/
@@ -219,12 +361,17 @@ export function wranglerAvailable(): boolean {
 export async function downloadAndDeploy(
   ctx: DeployContext,
   ref = 'main',
-  opts: { force?: boolean } = {},
+  opts: { force?: boolean; mode?: 'init' | 'update'; api?: ResourceApi } = {},
 ): Promise<DeployResult> {
+  const mode = opts.mode ?? 'update';
+  const api = opts.api ?? new CfAccountClient(ctx.accountId, ctx.apiToken);
   // 1. 下載 + 解壓 Gitea archive tarball
+  //    #106：先把 ref 解析成確切 commit，**用 sha 下載**（不可變 → 順帶解掉 branch tarball 被快取的老問題），
+  //    同一個 sha 稍後也會被烙成版本標籤。解不出來就照舊用 ref 下載（行為不變）。
+  const commit = await resolveGiteaCommit(ref);
   let root: string;
   try {
-    root = await downloadRepoTarball(ref);
+    root = await downloadRepoTarball(commit ?? ref, commit ? ref : undefined);
   } catch (e) {
     return {
       implemented: true,
@@ -262,28 +409,169 @@ export async function downloadAndDeploy(
   }
 
   const failures: string[] = [];
+  const allDirs = [...tier1, ...tier2];
 
-  // 2.6 語義查詢（issue #7 / T2.4）：開 kbdb_embed → 先確保 Vectorize index 存在（REST，冪等），
-  //      再由 injectWranglerConfig 取消 kbdb toml 的 [[vectorize]]+[ai] 註解 → embed 模組上線。
-  //      失敗不致命（收進 failures，base 仍可部署、維持 keyword）。
-  if (ctx.kbdbEmbed) {
+  // ── 2.6 資源解析：先看「這些 worker 現在綁著什麼」，再決定沿用還是新建（Arcrun#97）──────
+  //
+  // 🔴 這一段取代了舊的「照名字 ensure 一輪 KV/D1/Vectorize 再注入」。
+  //    舊做法用 binding 名當資源標題去找，對不上就新建一顆空的綁上去——
+  //    安裝器建的資源本來就不叫那個名字，於是**每次更新都對不上、每次都新建**：
+  //    2026-08-12 一次更新生了 9 顆 KV + 1 顆 D1，使用者的工作流／登入／子庫全部從畫面上消失。
+  //
+  //    現在：已部署 worker 上的綁定＝事實，原樣沿用；只有「確定沒人綁過」才建；
+  //    任何說不準的情況（讀不到綁定／綁著的資源不見了／同名綁定指向兩顆／一顆 worker 都找不到）
+  //    → 整趟停手，**在動任何東西之前**。
+  //
+  //    需求是從「注入後的 toml」解析的（renderWranglerToml 帶空 map 當預覽），
+  //    所以「解析看到的」和「最後寫進去的」保證是同一份檔案的同一種樣子。
+  const requirements: BindingRequirement[] = [];
+  const tomlPreviews = new Map<string, string>();   // dir → 注入前的原文
+  const dirScript = new Map<string, string>();      // dir → worker script 名（#106：var 沿用要逐顆對號）
+  for (const dir of allDirs) {
+    const tomlPath = join(dir, 'wrangler.toml');
+    if (!existsSync(tomlPath)) continue;
+    const raw = readFileSync(tomlPath, 'utf8');
+    tomlPreviews.set(dir, raw);
+    const preview = renderWranglerToml(raw, ctx, new Map());
+    const parsed = parseWranglerRequirements(preview);
+    if (!parsed.script) continue;   // 沒宣告 name 的 toml 不該存在；跳過而非亂猜
+    dirScript.set(dir, parsed.script);
+    for (const b of parsed.bindings) {
+      requirements.push({ ...b, worker: parsed.script });
+    }
+  }
+
+  let resolved = new Map<string, ResolvedResource>();
+  let liveVars = new Map<string, Record<string, string>>();
+  if (requirements.length > 0) {
+    process.stdout.write(chalk.gray('  → 對照你帳號上已部署的 worker，確認每個綁定該用哪顆資源...'));
+    let plan;
     try {
-      process.stdout.write(chalk.gray('  → 開語義查詢：確保 Vectorize index 存在...'));
-      await ensureVectorizeIndex(ctx);
-      // Arcrun#11 根因修復：光建 index 不夠——Vectorize 要 filter 某 metadata 欄位，該欄必須先建
-      //   metadata index，否則帶 owner_id/entry_type/source 過濾的語意查詢一律回 0。冪等，隨 index 一起確保。
-      await ensureVectorizeMetadataIndexes(ctx);
+      plan = await planResources(api, requirements, mode);
+    } catch (e) {
+      console.log(chalk.yellow(' ✗'));
+      return {
+        implemented: true,
+        blocked: true,
+        message:
+          `資源解析失敗（${e instanceof Error ? e.message : String(e)}）。\n` +
+          `沒有建立任何資源、沒有部署任何 worker——你現在的實例維持原樣。`,
+      };
+    }
+    if (plan.blockers.length > 0) {
+      console.log(chalk.yellow(' ✗'));
+      return {
+        implemented: true,
+        blocked: true,
+        message:
+          `停手：有 ${plan.blockers.length} 件事我不敢自己決定。\n` +
+          plan.blockers.map((b) => `  • ${b}`).join('\n') +
+          `\n\n沒有建立任何資源、沒有部署任何 worker——你現在的實例維持原樣。`,
+      };
+    }
+    try {
+      resolved = await applyResourcePlan(api, plan);
+    } catch (e) {
+      console.log(chalk.yellow(' ✗'));
+      const raw = e instanceof Error ? e.message : String(e);
+      const detail = e instanceof ResourcePlanBlocked
+        ? e.blockers.map((b) => `  • ${b}`).join('\n')
+        : `  • ${raw}`;
+      // D1 建不起來最常見的根因是 token 沒勾 D1 權限（KV/Worker 建得起來、只有 D1 報 auth error）。
+      // 這句提示在改版前就有，別隨著搬家弄丟——它是使用者唯一能自己解掉的那個錯。
+      const hint = /d1/i.test(raw) && /auth/i.test(raw)
+        ? '\n  → CF token 缺 D1 權限：補勾「Account / D1 / Edit」重產 token 填回 .env 再跑一次。'
+        : '';
+      return {
+        implemented: true,
+        blocked: true,
+        message: `停手：\n${detail}${hint}\n\n沒有部署任何 worker——你現在的實例維持原樣。`,
+      };
+    }
+    liveVars = plan.liveVars;
+    console.log(chalk.green(' ✓'));
+    const adopted = [...resolved.values()].filter((r) => r.origin === 'adopted');
+    const created = [...resolved.values()].filter((r) => r.origin === 'created');
+    if (adopted.length > 0) {
+      console.log(chalk.gray(`    沿用你既有的 ${adopted.length} 個資源（不論它們叫什麼名字）：`));
+      for (const r of adopted) console.log(chalk.gray(`      = ${r.binding} → ${r.value}（讀自 ${r.from}）`));
+    }
+    if (created.length > 0) {
+      console.log(chalk.yellow(`    新建 ${created.length} 個（目前沒有任何已部署的 worker 綁著它們）：`));
+      for (const r of created) console.log(chalk.yellow(`      + ${r.binding} → ${r.value}`));
+    }
+  }
+
+  // 解析結果回填 ctx，供 applyD1Migration / 呼叫端寫 config 使用。
+  // KBDB 的 migration 打 kbdb worker 的 `DB`；沒有它才退回 cypher 的 `CREDENTIALS_DB`（同一顆庫）。
+  ctx.kvNamespaceIds = Object.fromEntries(
+    [...resolved.values()].filter((r) => r.kind === 'kv_namespace').map((r) => [r.binding, r.value]),
+  );
+  ctx.d1DatabaseId =
+    resolved.get(bindingKey('d1', 'DB'))?.value
+    ?? resolved.get(bindingKey('d1', 'CREDENTIALS_DB'))?.value;
+
+  // 2.7 語義查詢（issue #7 / T2.4）：index 本體已由上面的資源解析處理（沿用既有 / 需要才新建）。
+  //      這裡只補 metadata index——Vectorize 要 filter 某欄位必須先為該欄建 index，
+  //      否則帶 owner_id/entry_type/source 過濾的語意查詢一律回 0 命中（Arcrun#11 根因）。
+  //      冪等；失敗不致命（收進 failures，base 仍可部署、維持 keyword）。
+  const vectorizeIndex = resolved.get(bindingKey('vectorize', 'VECTORIZE'))?.value;
+  if (vectorizeIndex) {
+    try {
+      process.stdout.write(chalk.gray(`  → 語義查詢 metadata index（${vectorizeIndex}）...`));
+      await ensureVectorizeMetadataIndexes(ctx, vectorizeIndex);
       console.log(chalk.green(' ✓'));
     } catch (e) {
       console.log(chalk.yellow(' ⚠'));
-      failures.push(`Vectorize index (${KBDB_VECTORIZE_INDEX}): ${e instanceof Error ? e.message : String(e)}`);
+      failures.push(`Vectorize metadata index (${vectorizeIndex}): ${e instanceof Error ? e.message : String(e)}`);
+    }
+  }
+
+  // ── 2.8 var（plain_text）：既有的沿用、版本標籤重烙（Arcrun#106）─────────────────
+  //
+  // 🔴 #97 修好了「櫃子」（KV/D1/Vectorize 沿用既有），但 **var 這批「櫃子上的標籤」沒人管**：
+  //    wrangler deploy 是整份覆蓋，toml 沒寫的 var 直接消失。leo 2026-08-12 實撞的畫面
+  //    「無法讀取目前版本（知識庫服務可能正在啟動）」就是 `ARCRUN_BUNDLE_VERSION` 被這樣洗掉的。
+  //
+  // 兩種 var 走**相反**的規則，這是本次的核心判斷：
+  //    · 設定類（PORTAL_MAIL_RELAY_BASE / CONSOLE_TENANT / …）＝**使用者實例的事實** → 沿用
+  //    · 版本標籤（ARCRUN_BUNDLE_VERSION）＝**這份成品的屬性** → 每趟重烙，沿用舊值就是假標籤
+  //
+  // 範圍註記：`liveVars` 來自資源解析那一趟讀到的 worker（＝有資源綁定的那些：cypher/kbdb/mcp/registry）。
+  //   純零件 worker 沒有資源綁定、不在那份名單裡 → 這裡不會沿用它們的 var。目前它們的 var 只有
+  //   toml 自己帶的 `COMPONENT_ID`，沒有東西可丟；若哪天有人往零件 worker 注入設定，要在這裡補讀。
+  const extraVarsByDir = new Map<string, Record<string, string>>();
+  let stamp: BundleStamp | undefined;
+  if (dirScript.size > 0) {
+    const needStamp = [...dirScript.values()].includes(VERSION_STAMP_WORKER);
+    if (needStamp) {
+      process.stdout.write(chalk.gray('  → 算這趟要烙上去的版本標籤...'));
+      stamp = await resolveBundleStamp(ref, commit);
+      console.log(chalk.green(' ✓'));
+      console.log(chalk.gray(`    ARCRUN_BUNDLE_VERSION = ${stamp.note}`));
+    }
+    const preservedTotal: string[] = [];
+    for (const [dir, script] of dirScript) {
+      const raw = tomlPreviews.get(dir);
+      if (!raw) continue;
+      const keep = preservedVars(liveVars.get(script), raw);
+      for (const k of Object.keys(keep)) preservedTotal.push(`${script}:${k}`);
+      const vars: Record<string, string> = { ...keep };
+      if (stamp && script === VERSION_STAMP_WORKER) {
+        vars.ARCRUN_BUNDLE_VERSION = stamp.version;
+        if (stamp.commit) vars.ARCRUN_BUNDLE_COMMIT = stamp.commit;
+      }
+      if (Object.keys(vars).length > 0) extraVarsByDir.set(dir, vars);
+    }
+    if (preservedTotal.length > 0) {
+      console.log(chalk.gray(`    沿用你實例上既有的 ${preservedTotal.length} 個設定值（var）：`));
+      for (const item of preservedTotal) console.log(chalk.gray(`      = ${item}`));
     }
   }
 
   // 3. 對每個 worker：注入 KV id（+ cypher WORKER_SUBDOMAIN）→ wrangler deploy。tier1 先 tier2 後。
   // 逐 worker 串流進度（每個含 pnpm install + wrangler deploy，沉默會讓人以為卡住——
   //   壓測 2026-06-11 richblack 觀察：「D1 ✓」後停很久其實在這個迴圈靜默部署 20+ worker）。
-  const allDirs = [...tier1, ...tier2];
   let deployed = 0;
   let skipped = 0;
   // 內容指紋 manifest：未變動且上次成功的 worker 跳過（key 用 worker 名，不用 temp 絕對路徑）。
@@ -296,7 +584,7 @@ export async function downloadAndDeploy(
     const label = dir.replace(/^.*\.component-builds\//, '').replace(/^.*\//, '');
     process.stdout.write(chalk.gray(`    [${i + 1}/${allDirs.length}] ${label} ...`));
     try {
-      injectWranglerConfig(tomlPath, ctx);
+      injectWranglerConfig(tomlPath, ctx, resolved, tomlPreviews.get(dir), extraVarsByDir.get(dir));
       // 注入後算指紋：與 manifest 比，相同 = 上次成功部過且內容沒變 → 跳過。
       const hash = dirContentHash(dir, ctx.accountId);
       if (manifest[label] === hash) {
@@ -434,35 +722,6 @@ async function applyD1Migration(ctx: DeployContext, sql: string): Promise<void>
   }
 }
 
-/**
- * 確保 KBDB embed 用的 Vectorize index 存在（issue #7 / T2.4）。
- * REST `POST /accounts/{id}/vectorize/v2/indexes`（dimensions=1024 / metric=cosine，對齊 bge-m3）。
- * ⚠️ 這行別寫成 `**dimensions=1024**​/metric`——`*` 緊接 `/` 會提早關掉 block comment（實撞 TS1127）。
- * 維度必須與 `kbdb/src/embed.ts` 的 `DEFAULT_EMBED_MODEL` 一致——不一致時 upsert 直接被 CF 拒絕。
- * 冪等：已存在（CF 回「already exists」類錯）視為成功，不報錯。用 init 已驗的 apiToken+accountId。
- */
-async function ensureVectorizeIndex(ctx: DeployContext): Promise<void> {
-  const url = `https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/${ctx.accountId}/vectorize/v2/indexes`;
-  const res = await fetch(url, {
-    method: 'POST',
-    headers: { Authorization: `Bearer ${ctx.apiToken}`, 'Content-Type': 'application/json' },
-    body: JSON.stringify({
-      name: KBDB_VECTORIZE_INDEX,
-      config: { dimensions: 1024, metric: 'cosine' },
-      description: 'arcrun KBDB embed module — bge-m3 1024d (issue #7 / #59)',
-    }),
-    signal: AbortSignal.timeout(60_000),
-  });
-  if (res.ok) return;
-  // 冪等：已存在 → 視為成功（CF 回 409 或 errors 含 already exists / duplicate）。
-  const json = (await res.json().catch(() => null)) as
-    | { success?: boolean; errors?: Array<{ message?: string; code?: number }> }
-    | null;
-  const msg = (json?.errors?.map(e => e.message).filter(Boolean).join('; ') || `HTTP ${res.status}`).toLowerCase();
-  if (res.status === 409 || /already exists|duplicate|conflict/.test(msg)) return;
-  throw new Error(msg);
-}
-
 /** embed 過濾用的 Vectorize metadata index 欄位（型別 string；對齊 embedOnWrite 寫入的 metadata）。 */
 export const KBDB_VECTORIZE_META_FIELDS = ['owner_id', 'entry_type', 'source'] as const;
 
@@ -471,9 +730,12 @@ export const KBDB_VECTORIZE_META_FIELDS = ['owner_id', 'entry_type', 'source'] a
  * Vectorize v2：要對某 metadata 欄位下 filter，必須先為該欄建 metadata index，否則帶過濾的語意查詢一律回 0。
  * REST `POST /accounts/{id}/vectorize/v2/indexes/{index}/metadata_index/create`（indexType=string）。
  * 冪等：已存在（409 / already exists）視為成功。async 生效（建立後才 upsert 的向量才會被收錄 → 既有向量另需 reindex）。
+ *
+ * 🔴 index 名由呼叫端傳入（= 資源解析沿用到的那顆），**不是**寫死 KBDB_VECTORIZE_INDEX：
+ *   使用者實例上那顆 index 叫什麼是他那側的事實，我們把 metadata index 建到「他真的在用的那顆」上。
  */
-async function ensureVectorizeMetadataIndexes(ctx: DeployContext): Promise<void> {
-  const url = `https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/${ctx.accountId}/vectorize/v2/indexes/${KBDB_VECTORIZE_INDEX}/metadata_index/create`;
+async function ensureVectorizeMetadataIndexes(ctx: DeployContext, indexName: string): Promise<void> {
+  const url = `https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/${ctx.accountId}/vectorize/v2/indexes/${indexName}/metadata_index/create`;
   for (const propertyName of KBDB_VECTORIZE_META_FIELDS) {
     const res = await fetch(url, {
       method: 'POST',
@@ -499,11 +761,13 @@ async function ensureVectorizeMetadataIndexes(ctx: DeployContext): Promise<void>
  * 解法：fetch 時帶 no-cache header + 唯一 query param 強制繞過快取，每次抓到 ref 的最新內容。
  *
  * Arcrun#4：來源由 GitHub codeload 改為 Gitea archive API（走 GITEA_TOKEN，不寫死）。*/
-async function downloadRepoTarball(ref: string): Promise<string> {
+async function downloadRepoTarball(ref: string, fromRef?: string): Promise<string> {
   // 唯一 cache-buster query param：對不同 query 視為不同請求 → 繞過 stale 快取。
   const bust = `${Date.now()}-${Math.random().toString(36).slice(2)}`;
   const url = buildArchiveUrl(ref, bust);
-  console.log(chalk.gray(`  → 從 Gitea 下載最新版本（${ARCRUN_REPO}@${ref}，約 10–30 秒，視網速）...`));
+  // fromRef 有值 = ref 已被解析成 commit sha（#106），印出來讓人看得到「這趟到底部了哪個 commit」。
+  const label = fromRef ? `${fromRef} → ${ref.slice(0, 7)}` : ref;
+  console.log(chalk.gray(`  → 從 Gitea 下載最新版本（${ARCRUN_REPO}@${label}，約 10–30 秒，視網速）...`));
   const res = await fetch(url, {
     signal: AbortSignal.timeout(120_000),
     // 強制繞過任何中間快取，避免抓到 push 後尚未刷新的 stale tarball（#13 P2 假綠根因）。
@@ -596,21 +860,115 @@ export function discoverWorkerDirs(root: string): { tier1: string[]; tier2: stri
  *   - 每個 worker toml 都有 `workers_dev = true` → strip routes 後純靠 workers.dev URL，自架可達。
  *   - R2（`[[r2_buckets]]`）是 dead storage（registry-canon Phase 1.5），且綁卡違背開源免費 → 一併移除。
  */
-function injectWranglerConfig(tomlPath: string, ctx: DeployContext): void {
+function injectWranglerConfig(
+  tomlPath: string,
+  ctx: DeployContext,
+  resolved: Map<string, ResolvedResource>,
+  original?: string,
+  extraVars: Record<string, string> = {},
+): void {
   if (!existsSync(tomlPath)) return;
-  let toml = readFileSync(tomlPath, 'utf8');
+  // original = 資源解析階段讀到的原文。用它而不是重讀檔案，確保「解析看到的」與「寫回去的」同源。
+  const toml = original ?? readFileSync(tomlPath, 'utf8');
+  writeFileSync(tomlPath, renderWranglerToml(toml, ctx, resolved, extraVars), 'utf8');
+}
 
-  // 對每個已建立的 KV namespace：把對應 binding 的 id 換成用戶的。
-  // 匹配 `[[kv_namespaces]] ... binding = "NAME" ... id = "OLD"` 的 id 行。
-  for (const [binding, id] of Object.entries(ctx.kvNamespaceIds)) {
-    if (!id) continue;
-    const re = new RegExp(
-      `(binding\\s*=\\s*"${binding}"\\s*\\n\\s*id\\s*=\\s*")[^"]*(")`,
-      'g',
-    );
-    toml = toml.replace(re, `$1${id}$2`);
+/**
+ * 挑出「這顆已部署的 worker 上有、但這版 toml 不會自己帶的」plain_text var（Arcrun#106）。
+ *
+ * 規則就一句：**已部署 worker 上掛著什麼 var，那就是事實**（#97 對資源講的那句話，
+ * 原封不動套用在標籤上）。所以預設全部沿用，只有兩種例外：
+ *   ① `CLI_MANAGED_VARS`——這趟由 CLI 自己算（帳號 id／subdomain／單租戶旗標／版本標籤），
+ *      沿用等於拿舊值蓋掉正解。
+ *   ② 值一模一樣的（toml 已經寫了同樣的值）——寫進去只是雜訊，略過。
+ *
+ * ⚠️ 這裡刻意**不**做「toml 有宣告就以 toml 為準」：那正是這次的病
+ * ——repo toml 裡的 `CONSOLE_TENANT = "leo"`／`WORKER_SUBDOMAIN` 之類是**官方 prod 的值**，
+ * 拿它蓋掉使用者實例上的值，就是「更新一次把人家的設定洗成官方預設」。
+ */
+export function preservedVars(
+  live: Record<string, string> | undefined,
+  toml: string,
+): Record<string, string> {
+  const out: Record<string, string> = {};
+  if (!live) return out;
+  const managed = new Set<string>(CLI_MANAGED_VARS);
+  for (const key of Object.keys(live).sort()) {
+    if (managed.has(key)) continue;
+    if (!/^[A-Za-z0-9_]+$/.test(key)) continue;      // 怪名字不碰（applyVars 也會擋，這裡先濾掉不誤報）
+    if (readVar(toml, key) === live[key]) continue;   // toml 已經是同一個值 → 不必動
+    out[key] = live[key];
   }
+  return out;
+}
 
+/** 讀 toml 裡某個 var 目前的值（只看未註解的行）。找不到回 undefined。 */
+function readVar(toml: string, key: string): string | undefined {
+  const m = toml.match(new RegExp(`^\\s*${key}\\s*=\\s*"([^"]*)"`, 'm'));
+  return m?.[1];
+}
+
+/** TOML basic string 轉義（值裡可能有引號／反斜線，例如網址或 JSON 片段）。 */
+function tomlEscape(value: string): string {
+  return value.replace(/\\/g, '\\\\').replace(/"/g, '\\"');
+}
+
+/**
+ * 把一組 var 寫進 toml 的 `[vars]`（Arcrun#106）。純函式。
+ *
+ * 三種既有狀態各自處理（比照 injectMultiTenant，同一種文字操作層級）：
+ *   1. 已有未註解的同名行 → 換值
+ *   2. 只有被註解掉的同名行 → 取消註解並填值
+ *   3. 都沒有 → 插在 `[vars]` header 下一行；連 `[vars]` 都沒有就在檔尾新開一段
+ */
+export function applyVars(toml: string, vars: Record<string, string>): string {
+  let out = toml;
+  for (const key of Object.keys(vars).sort()) {
+    // 只接受合法的 var 名（CF 那側本來就是這個字集）。怪名字寧可不寫，也不要拿它去組正規式。
+    if (!/^[A-Za-z0-9_]+$/.test(key)) continue;
+    const value = tomlEscape(vars[key]);
+    // 🔴 一律用「函式版 replace」：值裡若有 `$&`／`$1` 這種字元，字串版 replace 會把它當成
+    //   反向參照展開，寫出來的就不是使用者那個值了。
+    if (new RegExp(`^\\s*${key}\\s*=`, 'm').test(out)) {
+      out = out.replace(
+        new RegExp(`^(\\s*${key}\\s*=\\s*")[^"]*(".*)$`, 'm'),
+        (_m, head: string, tail: string) => `${head}${value}${tail}`,
+      );
+      continue;
+    }
+    if (new RegExp(`^\\s*#\\s*${key}\\s*=`, 'm').test(out)) {
+      out = out.replace(
+        new RegExp(`^(\\s*)#\\s*${key}\\s*=\\s*"[^"]*"(.*)$`, 'm'),
+        (_m, indent: string, tail: string) => `${indent}${key} = "${value}"${tail}`,
+      );
+      continue;
+    }
+    if (/^\s*\[vars\]\s*$/m.test(out)) {
+      out = out.replace(/^(\s*\[vars\]\s*)$/m, (_m, header: string) => `${header}\n${key} = "${value}"`);
+      continue;
+    }
+    out = `${out.replace(/\s*$/, '')}\n\n[vars]\n${key} = "${value}"\n`;
+  }
+  return out;
+}
+
+/**
+ * 把一份 repo 內的 wrangler.toml 轉成「要部到這個用戶帳號上的樣子」。
+ *
+ * 純函式（好離線測、也好當預覽用）。帶空 `resolved` 呼叫 = 預覽：得到的是
+ * 「除了資源 id 以外都已經定案」的 toml，資源解析就是照這份預覽去數需求的
+ * ⇒ 解析階段看到的 binding 清單，與最後真的寫進檔案的，保證一致（Arcrun#97 的教訓：
+ *   兩段程式對同一份檔案有不同想像，就會出現「以為沒有、其實有」）。
+ *
+ * `extraVars`（Arcrun#106）：這顆 worker 要**沿用的既有 var** ＋ 這趟要**重烙的版本標籤**。
+ *   預覽時不傳（vars 不影響資源需求解析，傳不傳都是同一份需求清單）。
+ */
+export function renderWranglerToml(
+  toml: string,
+  ctx: DeployContext,
+  resolved: Map<string, ResolvedResource>,
+  extraVars: Record<string, string> = {},
+): string {
   // cypher-executor 的 WORKER_SUBDOMAIN（vars）換成用戶帳號 subdomain
   if (ctx.workerSubdomain && /WORKER_SUBDOMAIN/.test(toml)) {
     toml = toml.replace(
@@ -629,14 +987,6 @@ function injectWranglerConfig(tomlPath: string, ctx: DeployContext): void {
     );
   }
 
-  // KBDB Base: inject user's D1 database_id into [[d1_databases]] (placeholder in repo toml)
-  if (ctx.d1DatabaseId && /database_id\s*=/.test(toml)) {
-    toml = toml.replace(
-      /(database_id\s*=\s*")[^"]*(")/,
-      `$1${ctx.d1DatabaseId}$2`,
-    );
-  }
-
   // self-hosted：注入 MULTI_TENANT="false" 到 [vars]（mcp-account-source §5.5）。
   // 修「部署沒注入 → worker c.env.MULTI_TENANT===undefined → MCP 走 partner-key → 401」。
   // 只對有 [vars] 的 worker（mcp / cypher-executor）生效；其餘無 [vars] 的不動。
@@ -668,7 +1018,76 @@ function injectWranglerConfig(tomlPath: string, ctx: DeployContext): void {
     toml = toml.replace(/# (\[ai\])\n# (binding = "AI")/, '$1\n$2');
   }
 
-  writeFileSync(tomlPath, toml, 'utf8');
+  // 沿用的既有 var ＋ 這趟的版本標籤（#106）。**放在所有 CLI 注入之後**：
+  // CLI_MANAGED_VARS 已經在 preservedVars 排除掉，故這裡不會蓋掉上面剛算好的
+  // WORKER_SUBDOMAIN / CF_ACCOUNT_ID / MULTI_TENANT / KBDB_BASE_URL。
+  toml = applyVars(toml, extraVars);
+
+  // 資源 id 一律最後注入，且**照 binding 名逐個對號**（不是「檔案裡第一個 database_id」那種盲換）。
+  // 空 map = 預覽模式，這步什麼也不做。
+  return applyResolvedBindings(toml, resolved);
+}
+
+/**
+ * 把解析好的資源 id 寫進對應的 binding 區塊。
+ *
+ * 逐個 `[[table]]` 區塊掃：先在區塊內找 `binding = "X"`，再改同一區塊裡的值欄位
+ * （KV→`id`、D1→`database_id`、Vectorize→`index_name`）。
+ * 🔴 刻意**不用**「全檔第一個 database_id」這種寫法：cypher（`CREDENTIALS_DB`）與
+ *   kbdb（`DB`）各有自己的 D1 綁定，盲換會把兩邊當成同一個東西——而使用者的實例
+ *   完全可以兩邊指向不同庫。誰綁誰是使用者那側的事實，我們只是原樣搬過去。
+ */
+export function applyResolvedBindings(
+  toml: string,
+  resolved: Map<string, ResolvedResource>,
+): string {
+  if (resolved.size === 0) return toml;
+
+  const VALUE_KEY: Record<ResourceKind, string> = {
+    kv_namespace: 'id',
+    d1: 'database_id',
+    vectorize: 'index_name',
+  };
+
+  const out: string[] = [];
+  let block: string[] = [];
+  let kind: ResourceKind | null = null;
+
+  const flush = (): void => {
+    if (kind) {
+      const binding = block
+        .map((l) => l.trim())
+        .filter((l) => !l.startsWith('#'))
+        .map((l) => l.match(/^binding\s*=\s*"([^"]*)"/)?.[1])
+        .find((b): b is string => !!b);
+      const hit = binding ? resolved.get(bindingKey(kind, binding)) : undefined;
+      if (hit) {
+        const key = VALUE_KEY[kind];
+        const re = new RegExp(`^(\\s*${key}\\s*=\\s*")[^"]*(")(.*)$`);
+        const at = block.findIndex((l) => !l.trim().startsWith('#') && re.test(l));
+        if (at >= 0) {
+          block[at] = block[at].replace(re, `$1${hit.value}$2$3`);
+        } else {
+          // 區塊裡本來沒有這個欄位（例如新版 toml 只寫 binding）→ 補一行，不要靜默略過。
+          block.push(`${key} = "${hit.value}"`);
+        }
+      }
+    }
+    out.push(...block);
+    block = [];
+  };
+
+  for (const line of toml.split('\n')) {
+    const table = line.trim().match(/^\[\[?([A-Za-z0-9_]+)\]?\]$/);
+    if (table) {
+      flush();
+      kind = TABLE_KIND[table[1]] ?? null;
+    }
+    block.push(line);
+  }
+  flush();
+
+  return out.join('\n');
 }
 
 /**

cli/src/lib/preflight.ts

@@ -6,9 +6,11 @@
  *     不是假設齊備直接動手 → 缺一個就卡（test_arcrun/4 的 D1 大跑去讀原始碼自己想辦法）。
  *   - **裝完驗收**：部署後逐項確認（KV / D1 / migration / cypher 可達），缺哪項明確報哪項
  *     + 給一鍵補裝指令。不是靜默印灰字（原本 harness/MCP 失敗只 console.log 灰字，用戶不知道）。
- *   - **冪等**：重跑檢查後「什麼也沒動」（ensureKvNamespace / ensureD1Database 本就冪等）。
+ *   - **冪等**：重跑檢查後「什麼也沒動」。
  *
- * 本檔只做「偵測 + 報告」，不自己建資源（建資源仍走 cf-api 的 ensure*，由 init 編排）。
+ * 本檔只做「偵測 + 報告」，不自己建資源（要不要建由 resource-resolver 判斷，deploy.ts 編排）。
+ * 🔴 Arcrun#97：報告裡的 fix 指令也算「產品的一部分」——一句「acr update（冪等重建）」
+ *   接在誤報的「缺 KV」後面，就是把使用者直接推去執行那個把實例洗空的動作。
  */
 
 import { execFileSync } from 'node:child_process';
@@ -77,42 +79,58 @@ export function printPreflight(title: string, items: PreflightItem[]): void {
  */
 export async function verifyInstall(opts: {
   cf: CfAccountClient;
-  requiredKv: readonly string[];
-  expectD1Name?: string;
+  /** binding → KV namespace id（部署實際用上的那幾顆）。*/
+  kvNamespaceIds: Record<string, string>;
+  /** 部署實際用上的 D1 id（沒有 D1 就不傳）。*/
+  d1DatabaseId?: string;
   cypherUrl?: string;
 }): Promise<{ items: PreflightItem[]; allOk: boolean }> {
   const items: PreflightItem[] = [];
 
-  // KV：實查 CF 上現有 namespace，比對必需清單
+  // KV：核對「部署實際綁上去的那幾顆 id」在帳號上還在不在。
+  // 🔴 Arcrun#97：這裡**不能**用「帳號上有沒有叫 WEBHOOKS 的 namespace」來驗。
+  //   安裝器裝出來的實例，資源名字是 arcrun-rag-<instance>-kv-webhooks——照名字驗會誤報「缺」，
+  //   而那句誤報底下就寫著「fix: acr update（冪等重建）」⇒ 使用者照做，就被重建成空的。
+  //   驗的對象永遠是 id（我們真的綁上去的那顆），不是名字。
+  const kvBindings = Object.entries(opts.kvNamespaceIds);
   try {
-    const existing = await opts.cf.listKvNamespaces();
-    const have = new Set(existing.keys());
-    const missing = opts.requiredKv.filter((t) => !have.has(t));
+    const ids = new Set((await opts.cf.listKvNamespaces()).values());
+    const missing = kvBindings.filter(([, id]) => !ids.has(id)).map(([b]) => b);
     items.push(
       missing.length === 0
-        ? { name: `KV namespaces (${opts.requiredKv.length})`, ok: true }
-        : { name: 'KV namespaces', ok: false, detail: `缺 ${missing.join(', ')}`, fix: 'acr update（冪等重建）' },
+        ? { name: `KV namespaces (${kvBindings.length})`, ok: true }
+        : {
+            name: 'KV namespaces',
+            ok: false,
+            detail: `這幾個 binding 綁著的 namespace 在帳號上找不到：${missing.join(', ')}`,
+            fix: '先確認那幾顆是被刪了還是 token 看不到——不要直接重跑安裝（會綁到空的）',
+          },
     );
   } catch (e) {
-    items.push({ name: 'KV namespaces', ok: false, detail: msg(e), fix: 'acr update' });
+    items.push({ name: 'KV namespaces', ok: false, detail: msg(e), fix: '檢查 CF token 的 KV 讀取權限' });
   }
 
-  // D1：實查 CF 上是否有該庫
-  if (opts.expectD1Name) {
+  // D1：同理，核對實際綁上去的那顆 id 還在不在（不是核對有沒有叫 arcrun-kbdb 的庫）。
+  if (opts.d1DatabaseId) {
     try {
-      const dbs = await opts.cf.listD1Databases();
+      const ids = new Set((await opts.cf.listD1Databases()).values());
       items.push(
-        dbs.has(opts.expectD1Name)
-          ? { name: `D1 ${opts.expectD1Name}`, ok: true }
-          : { name: `D1 ${opts.expectD1Name}`, ok: false, detail: '不存在', fix: 'CF token 補勾「Account / D1 / Edit」權限 → 重產 token 填回 .env → acr update' },
+        ids.has(opts.d1DatabaseId)
+          ? { name: `D1 ${opts.d1DatabaseId}`, ok: true }
+          : {
+              name: `D1 ${opts.d1DatabaseId}`,
+              ok: false,
+              detail: '這顆 D1 在帳號上找不到',
+              fix: '先確認它是被刪了還是 token 看不到——不要直接重跑安裝（會綁到空的）',
+            },
       );
     } catch (e) {
-      // D1 建失敗最常見根因：CF token 沒勾 D1 權限（KV/Worker 能建但 D1 報 Authentication error）。
+      // D1 讀不到最常見根因：CF token 沒勾 D1 權限（KV/Worker 能建但 D1 報 Authentication error）。
       const m = msg(e);
       const fix = /auth/i.test(m)
         ? 'token 缺 D1 權限：CF token 補勾「Account / D1 / Edit」→ 重產 token 填回 .env → acr update'
-        : 'acr update（冪等重試）';
-      items.push({ name: `D1 ${opts.expectD1Name}`, ok: false, detail: m, fix });
+        : '檢查 CF token 的 D1 讀取權限';
+      items.push({ name: `D1 ${opts.d1DatabaseId}`, ok: false, detail: m, fix });
     }
   }
 

cli/src/lib/resource-resolver.ts

@@ -0,0 +1,431 @@
+/**
+ * resource-resolver.ts — 資源解析：「已部署的 worker 現在綁著什麼，那就是事實」
+ *
+ * 🔴 Arcrun#97（2026-08-12 實害，leo 的實例中了）：
+ *   舊做法叫「照名字 ensure」——`acr update` 拿 **binding 名**（`WEBHOOKS`）當成 Cloudflare 上的
+ *   **資源標題**去找，找不到就**新建一顆空的、然後綁到 worker 上**。
+ *   安裝器建的資源不叫那個名字（它叫 `arcrun-rag-<instance>-kv-webhooks`）⇒ 一次例行更新
+ *   新建了 9 顆 KV、1 顆 D1，使用者的工作流／登入狀態／子庫**在畫面上全部消失**。
+ *   資料沒有被刪，但 worker 被綁去空的那幾顆——從使用者的角度，他的東西就是不見了。
+ *
+ *   根因不是「KV 那段寫錯」，是**「用名字猜使用者的資源」這個做法本身**：
+ *   名字是**使用者那側的事實**（安裝器要怎麼取名由它決定，而且它有權改），
+ *   我們不能拿自己的命名慣例去對號入座，更不能在對不上的時候自作主張生一顆新的。
+ *   ——所以修法不是「多比對幾種名字」，是**不再用名字當識別**。
+ *
+ * ── 新規則（三句話）────────────────────────────────────────────────
+ *   1. **已部署的 worker 上綁著什麼，那就是事實** → 原封不動沿用，不管那顆資源叫什麼名字。
+ *   2. **只有「確定沒有任何人綁過它」才准新建**（新版本新增的 binding、或真的全新帳號）。
+ *   3. **只要有一點說不準就整趟停手**（讀不到綁定／綁著的資源不見了／同一個 binding 指向兩顆／
+ *      該更新的 worker 一顆都不在），**什麼都不建、什麼都不部署**，把話說清楚讓人來判斷。
+ *
+ * ── 為什麼拆成 plan / apply 兩段 ─────────────────────────────────────
+ *   `planResources()` **完全不寫入**，只回一份「要沿用什麼、要新建什麼、有什麼不敢動的」。
+ *   `applyResourcePlan()` 看到有任何 blocker 就直接拒絕執行。
+ *   ⇒「被擋下的時候一顆資源都不會被建出來」是**結構上的保證**，
+ *     不是靠某個人記得在對的地方寫 early return。#97 正是死在「先動手、後判斷」。
+ */
+
+/** 這支負責的資源種類。要加新種類（R2/Queue/Hyperdrive…）就加在這裡，
+ *  一律走同一道門——不准任何呼叫端自己「照名字 ensure」繞過去。 */
+export type ResourceKind = 'kv_namespace' | 'd1' | 'vectorize';
+
+/** 從已部署 worker 上讀回來的一條綁定。`value`：KV/D1 是資源 id，Vectorize 是 index 名。 */
+export interface LiveBinding {
+  kind: ResourceKind;
+  binding: string;
+  value: string;
+}
+
+export interface ScriptBindings {
+  /** false = 這顆 worker 在帳號上還不存在（全新部署），不是「讀取失敗」。讀取失敗要 throw。 */
+  deployed: boolean;
+  bindings: LiveBinding[];
+  /**
+   * 這顆 worker 現在掛著的 `plain_text` var（名 → 值）。
+   *
+   * 🔴 Arcrun#106：#97 只把「資源類」綁定當成事實沿用（KV/D1/Vectorize），
+   *   plain_text var 整批沒人管 ⇒ 重部署把它們洗成 repo toml 的預設值。
+   *   最痛的一個是 `ARCRUN_BUNDLE_VERSION`（安裝器注入的版本標籤）——
+   *   更新完就消失，Portal 設定頁變成「無法讀取目前版本」。
+   *   **保留了櫃子，沒保留櫃子上的標籤**。這個欄位就是那些標籤。
+   */
+  vars?: Record<string, string>;
+}
+
+/** resolver 需要的 CF 能力（收窄成介面，方便離線測試餵假帳號）。 */
+export interface ResourceApi {
+  getScriptBindings(script: string): Promise<ScriptBindings>;
+  /** title → id */
+  listKvNamespaces(): Promise<Map<string, string>>;
+  /** name → uuid */
+  listD1Databases(): Promise<Map<string, string>>;
+  listVectorizeIndexes(): Promise<string[]>;
+  createKvNamespace(title: string): Promise<string>;
+  createD1Database(name: string): Promise<string>;
+  createVectorizeIndex(name: string): Promise<string>;
+}
+
+/** 「這顆 worker 需要這個 binding」。createName 只在**真的要新建**時才會被拿來當名字用。 */
+export interface BindingRequirement {
+  kind: ResourceKind;
+  binding: string;
+  /** 需要它的 worker script 名（= wrangler.toml 的 `name`）。 */
+  worker: string;
+  createName: string;
+}
+
+export interface PlannedAdopt {
+  kind: ResourceKind;
+  binding: string;
+  value: string;
+  /** 從哪顆已部署的 worker 上讀到的 */
+  from: string;
+}
+
+export interface PlannedCreate {
+  kind: ResourceKind;
+  binding: string;
+  createName: string;
+  wantedBy: string[];
+  /** 其他也指向同一顆資源的 binding（見 shareSameResource）。建一顆，大家共用。 */
+  alsoBind: string[];
+}
+
+export interface ResourcePlan {
+  adopt: PlannedAdopt[];
+  create: PlannedCreate[];
+  /** 非空 = 整趟停手。applyResourcePlan 會拒絕執行。 */
+  blockers: string[];
+  /**
+   * 每顆**已部署** worker 現在掛著的 plain_text var（script → 名/值）。未部署的不在裡面。
+   *
+   * Arcrun#106：讀綁定的時候本來就把整份 `bindings[]` 拿回來了，var 就在同一份回應裡——
+   * 順手帶出來，**不另外打一次 API**，也不新增一種「查不到」的失敗模式
+   * （讀不到綁定這件事已經在上面 blockers 那一關擋掉了）。
+   */
+  liveVars: Map<string, Record<string, string>>;
+}
+
+export interface ResolvedResource {
+  kind: ResourceKind;
+  binding: string;
+  value: string;
+  origin: 'adopted' | 'created';
+  from?: string;
+}
+
+/** plan 被擋下時丟這個，讓呼叫端能把每一條原因原文轉給使用者。 */
+export class ResourcePlanBlocked extends Error {
+  constructor(readonly blockers: string[]) {
+    super(`資源解析被擋下（${blockers.length} 項）`);
+    this.name = 'ResourcePlanBlocked';
+  }
+}
+
+export function bindingKey(kind: ResourceKind, binding: string): string {
+  return `${kind}:${binding}`;
+}
+
+const KIND_LABEL: Record<ResourceKind, string> = {
+  kv_namespace: 'KV namespace',
+  d1: 'D1 資料庫',
+  vectorize: 'Vectorize index',
+};
+
+function msg(e: unknown): string {
+  return e instanceof Error ? e.message : String(e);
+}
+
+/**
+ * 決定每個 binding 要沿用哪顆資源／要不要新建，**不寫入任何東西**。
+ *
+ * @param mode 'update' = 這台照定義已經裝過了（見下方「一顆都不在」規則）；'init' = 全新安裝，允許從零建。
+ */
+export async function planResources(
+  api: ResourceApi,
+  requirements: readonly BindingRequirement[],
+  mode: 'update' | 'init',
+): Promise<ResourcePlan> {
+  const blockers: string[] = [];
+  const adopt: PlannedAdopt[] = [];
+  const create: PlannedCreate[] = [];
+
+  // ── 1. 先讀「即將被覆蓋的每一顆 worker」現在綁著什麼 ──────────────────
+  // 讀取失敗 ≠ 沒有綁。#97 的災情就是把「我查不到」當成「它不存在」。
+  const scripts = [...new Set(requirements.map((r) => r.worker))].sort();
+  const live = new Map<string, LiveBinding[]>();
+  const liveVars = new Map<string, Record<string, string>>();
+  let readFailed = false;
+  for (const script of scripts) {
+    try {
+      const res = await api.getScriptBindings(script);
+      if (res.deployed) {
+        live.set(script, res.bindings);
+        // #106：同一份回應裡的 plain_text var 一起收下（呼叫端要拿它決定哪些 var 該沿用）。
+        liveVars.set(script, res.vars ?? {});
+      }
+    } catch (e) {
+      readFailed = true;
+      blockers.push(
+        `讀不到已部署的 worker「${script}」目前綁著哪些資源（${msg(e)}）。` +
+          `不確定它現在用的是哪一顆，就不能重新綁——整趟更新停手，沒有動任何東西。`,
+      );
+    }
+  }
+
+  // 「這台照定義已經裝過了，卻一顆 worker 都找不到」= 我對不上它的實例（名字不同／token 看不到）。
+  // 這種時候繼續走下去，等於把一整套資源重新生一遍再綁上去——正是 #97 的形狀，只是換一道門進來。
+  if (mode === 'update' && !readFailed && live.size === 0 && scripts.length > 0) {
+    blockers.push(
+      `在這個 Cloudflare 帳號上找不到任何一顆要更新的 worker（找過：${scripts.join('、')}）。` +
+        `acr update 的前提是「這台已經裝好了」——對不上就不猜：` +
+        `可能是 API token 看得到的帳號不對，或這台實例的 worker 用了別的名字。` +
+        `已停手，沒有新建任何資源。`,
+    );
+  }
+
+  // ── 2. 逐個 binding 決定：沿用 / 新建 / 停手 ─────────────────────────
+  const byKey = new Map<string, BindingRequirement[]>();
+  for (const req of requirements) {
+    const key = bindingKey(req.kind, req.binding);
+    const list = byKey.get(key);
+    if (list) list.push(req);
+    else byKey.set(key, [req]);
+  }
+
+  const existingCache = new Map<ResourceKind, Set<string>>();
+  const listExisting = async (kind: ResourceKind): Promise<Set<string>> => {
+    const hit = existingCache.get(kind);
+    if (hit) return hit;
+    let set: Set<string>;
+    if (kind === 'kv_namespace') set = new Set((await api.listKvNamespaces()).values());
+    else if (kind === 'd1') set = new Set((await api.listD1Databases()).values());
+    else set = new Set(await api.listVectorizeIndexes());
+    existingCache.set(kind, set);
+    return set;
+  };
+
+  for (const [, reqs] of byKey) {
+    const { kind, binding } = reqs[0];
+
+    const found: Array<{ value: string; script: string }> = [];
+    for (const [script, bindings] of live) {
+      const hit = bindings.find((b) => b.kind === kind && b.binding === binding);
+      if (hit) found.push({ value: hit.value, script });
+    }
+    const distinct = [...new Set(found.map((f) => f.value))];
+
+    // 2a. 同一個 binding 名在不同 worker 上指向不同資源 → 分不出哪個才是使用者要的。
+    //     自己挑一個 = 有一半機率把另外那半的資料從畫面上抹掉。不猜。
+    if (distinct.length > 1) {
+      blockers.push(
+        `綁定「${binding}」在不同 worker 上指向不同的 ${KIND_LABEL[kind]}` +
+          `（${found.map((f) => `${f.script} → ${f.value}`).join('、')}）。` +
+          `分不出哪一顆才是你在用的，不猜——停手。`,
+      );
+      continue;
+    }
+
+    // 2b. 有人綁著它 → 這就是事實，沿用。名字長什麼樣完全不看。
+    if (distinct.length === 1) {
+      const value = distinct[0];
+      let existing: Set<string>;
+      try {
+        existing = await listExisting(kind);
+      } catch (e) {
+        blockers.push(
+          `查不到帳號上的 ${KIND_LABEL[kind]} 清單，無法確認「${binding}」綁著的 ${value} 還在不在` +
+            `（${msg(e)}）。不確定就不動——停手。`,
+        );
+        continue;
+      }
+      if (!existing.has(value)) {
+        // 這正是 #97 的入口：舊版在這裡會安靜地新建一顆空的頂上去。
+        blockers.push(
+          `worker「${found[0].script}」的「${binding}」綁著 ${KIND_LABEL[kind]} ${value}，` +
+            `但這顆在你的 Cloudflare 帳號上找不到了。` +
+            `這裡**不會**幫你新建一顆空的頂上去（Arcrun#97 的災情就是那樣來的）——` +
+            `請先確認那顆資源是被刪掉了，還是這把 API token 看不到它。`,
+        );
+        continue;
+      }
+      adopt.push({ kind, binding, value, from: found[0].script });
+      continue;
+    }
+
+    // 2c. 沒有任何已部署的 worker 綁過它 → 新版本新增的 binding，或全新帳號。
+    //     這種情況下新建不會弄丟任何東西（本來就沒有東西可丟）。
+    create.push({
+      kind,
+      binding,
+      createName: reqs[0].createName,
+      wantedBy: [...new Set(reqs.map((r) => r.worker))],
+      alsoBind: [],
+    });
+  }
+
+  return { adopt, create: shareSameResource(adopt, create, byKey), blockers, liveVars };
+}
+
+/**
+ * 收斂「不同 binding 其實是同一顆資源」的情況。
+ *
+ * 判準是 **toml 自己宣告的名字**（`database_name` / `index_name`），不是使用者那側的資源名——
+ * cypher 的 `CREDENTIALS_DB` 與 kbdb 的 `DB` 都寫 `database_name = "arcrun-kbdb"`，
+ * 那是**我們**在宣告「這兩個綁定指向同一顆庫」，跟 #97 那種「拿名字去猜使用者的資源」是兩回事。
+ *
+ * 沒有這一步會出兩種錯：
+ *   ① 全新安裝時建出兩顆同名 D1，KBDB 的資料與 credential 目錄從此分家。
+ *   ② 一邊已部署（沿用既有）、另一邊沒有（新建一顆空的）→ 半套資料，比全壞更難查。
+ */
+function shareSameResource(
+  adopt: PlannedAdopt[],
+  create: PlannedCreate[],
+  byKey: Map<string, BindingRequirement[]>,
+): PlannedCreate[] {
+  const declaredName = (kind: ResourceKind, binding: string): string | undefined =>
+    byKey.get(bindingKey(kind, binding))?.[0]?.createName;
+
+  const out: PlannedCreate[] = [];
+  const groups = new Map<string, PlannedCreate>();
+
+  for (const c of create) {
+    const groupKey = `${c.kind}${c.createName}`;
+
+    // ① 已經有 binding 沿用到同一顆（依 toml 宣告）→ 跟著沿用，不要另外建一顆。
+    const twin = adopt.find(
+      (a) => a.kind === c.kind && declaredName(a.kind, a.binding) === c.createName,
+    );
+    if (twin) {
+      adopt.push({ kind: c.kind, binding: c.binding, value: twin.value, from: twin.from });
+      continue;
+    }
+
+    // ② 同一趟裡有多個 binding 要建同一顆 → 建一次，其他人共用。
+    const head = groups.get(groupKey);
+    if (head) {
+      head.alsoBind.push(c.binding);
+      head.wantedBy = [...new Set([...head.wantedBy, ...c.wantedBy])];
+      continue;
+    }
+    groups.set(groupKey, c);
+    out.push(c);
+  }
+  return out;
+}
+
+/**
+ * 照 plan 動手：沿用的原樣帶出來，該建的才建。
+ * 有任何 blocker 直接丟 ResourcePlanBlocked，**一顆都不建**。
+ */
+export async function applyResourcePlan(
+  api: ResourceApi,
+  plan: ResourcePlan,
+): Promise<Map<string, ResolvedResource>> {
+  if (plan.blockers.length > 0) throw new ResourcePlanBlocked(plan.blockers);
+
+  const out = new Map<string, ResolvedResource>();
+  for (const a of plan.adopt) {
+    out.set(bindingKey(a.kind, a.binding), {
+      kind: a.kind,
+      binding: a.binding,
+      value: a.value,
+      origin: 'adopted',
+      from: a.from,
+    });
+  }
+  const madeSoFar: string[] = [];
+  for (const c of plan.create) {
+    let value: string;
+    try {
+      if (c.kind === 'kv_namespace') value = await api.createKvNamespace(c.createName);
+      else if (c.kind === 'd1') value = await api.createD1Database(c.createName);
+      else value = await api.createVectorizeIndex(c.createName);
+    } catch (e) {
+      // 半途失敗：已經建出來的那幾顆還沒被綁到任何 worker 上。**要講出來**——
+      // 不講的話它們就是帳號上一批沒人認得的孤兒，而且下次重跑會再建一批。
+      const orphans = madeSoFar.length > 0
+        ? `\n  已經建好但還沒綁上任何 worker 的：${madeSoFar.join('、')}（重跑前可先刪掉，或留著讓下次沿用）`
+        : '';
+      throw new Error(`建 ${KIND_LABEL[c.kind]}「${c.createName}」失敗：${msg(e)}${orphans}`);
+    }
+    madeSoFar.push(`${KIND_LABEL[c.kind]} ${c.createName}`);
+    for (const binding of [c.binding, ...c.alsoBind]) {
+      out.set(bindingKey(c.kind, binding), { kind: c.kind, binding, value, origin: 'created' });
+    }
+  }
+  return out;
+}
+
+// ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+// wrangler.toml → 需求清單
+// ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+
+export interface WranglerRequirements {
+  /** worker script 名（toml 頂層 `name`）。空字串 = 這份 toml 沒宣告 name（不該發生）。 */
+  script: string;
+  bindings: Array<{ kind: ResourceKind; binding: string; createName: string }>;
+}
+
+/** wrangler.toml 的 table 名 → 資源種類。需求解析與注入共用同一張表，兩邊才不會對不上。 */
+export const TABLE_KIND: Record<string, ResourceKind> = {
+  kv_namespaces: 'kv_namespace',
+  d1_databases: 'd1',
+  vectorize: 'vectorize',
+};
+
+/**
+ * 從 wrangler.toml 抽出「這顆 worker 需要哪些資源綁定」。
+ *
+ * 刻意寫成行掃描而不引 TOML parser：注入端（injectWranglerConfig）本來就是純文字操作，
+ * 兩邊用同一種視角看這份檔案才不會對不上。註解掉的區塊**不算需求**
+ * （kbdb 的 `[[vectorize]]` 預設是註解狀態，要開語義查詢時才會被取消註解 → 那時才成為需求）。
+ */
+export function parseWranglerRequirements(toml: string): WranglerRequirements {
+  let script = '';
+  let seenTable = false;
+  const bindings: WranglerRequirements['bindings'] = [];
+
+  let kind: ResourceKind | null = null;
+  let binding = '';
+  let createName = '';
+
+  const flush = (): void => {
+    if (kind && binding) {
+      bindings.push({ kind, binding, createName: createName || binding });
+    }
+    kind = null;
+    binding = '';
+    createName = '';
+  };
+
+  for (const raw of toml.split('\n')) {
+    const line = raw.trim();
+    if (line === '' || line.startsWith('#')) continue;
+
+    const table = line.match(/^\[\[?([A-Za-z0-9_]+)\]?\]$/);
+    if (table) {
+      flush();
+      seenTable = true;
+      kind = TABLE_KIND[table[1]] ?? null;
+      continue;
+    }
+
+    const kv = line.match(/^([A-Za-z0-9_]+)\s*=\s*"([^"]*)"/);
+    if (!kv) continue;
+    const [, key, value] = kv;
+
+    if (!seenTable && key === 'name') {
+      script = value;
+      continue;
+    }
+    if (!kind) continue;
+    if (key === 'binding') binding = value;
+    // 只有 D1／Vectorize 在 toml 裡帶得出「名字」；KV 沒有，退回用 binding 名（見 flush）。
+    else if (key === 'database_name' || key === 'index_name') createName = value;
+  }
+  flush();
+
+  return { script, bindings };
+}

cli/tests/register-ts-hooks.mjs

@@ -0,0 +1,4 @@
+/** `node --import ./tests/register-ts-hooks.mjs --test ...` 的進入點：註冊 ts-hooks.mjs。 */
+import { register } from 'node:module';
+
+register('./ts-hooks.mjs', import.meta.url);

cli/tests/resource-adoption.test.ts

@@ -0,0 +1,534 @@
+/**
+ * Arcrun#97 迴歸守衛 —— 「跑完更新，使用者的東西還在原地」
+ *
+ * 2026-08-12 實害：leo 跑了一次例行更新，跑完工作流一支都沒有、portal 把他登出、
+ * 總圖是空的、子庫全不見。資料沒被刪，但 worker 被重新綁到 9 顆新建的空 KV + 1 顆空 D1 上。
+ *
+ * 根因：更新「照名字」確保資源存在——拿 binding 名（WEBHOOKS）當 CF 上的資源標題去找，
+ * 安裝器建的資源叫 `arcrun-rag-<instance>-kv-webhooks`，永遠對不上 ⇒ 每次更新都新建一顆綁上去。
+ *
+ * 這份測試用一台**照安裝器命名慣例**的假實例（不是 leo 的實例，不碰 leo21c）跑真正的
+ * 解析程式碼（planResources / applyResourcePlan / renderWranglerToml），對照更新前後：
+ *   ① 工作流數、登入狀態、子庫數  ② 帳號上的資源顆數  ③ 找不到既有資源時要停手
+ */
+
+import { test } from 'node:test';
+import assert from 'node:assert/strict';
+import { readFileSync } from 'node:fs';
+import { join } from 'node:path';
+import { fileURLToPath } from 'node:url';
+
+import {
+  planResources,
+  applyResourcePlan,
+  parseWranglerRequirements,
+  bindingKey,
+  ResourcePlanBlocked,
+  type BindingRequirement,
+  type ResourceApi,
+  type ScriptBindings,
+  type LiveBinding,
+  type ResolvedResource,
+} from '../src/lib/resource-resolver.ts';
+import {
+  renderWranglerToml,
+  REQUIRED_KV_NAMESPACES,
+  type DeployContext,
+} from '../src/lib/deploy.ts';
+import { CfAccountClient } from '../src/lib/cf-api.ts';
+
+const REPO = join(fileURLToPath(new URL('.', import.meta.url)), '..', '..');
+
+/** 這台假實例上跑著的四顆 worker（有資源綁定的那幾顆）。 */
+const WORKER_TOMLS = [
+  'cypher-executor/wrangler.toml',
+  'registry/wrangler.toml',
+  'mcp/wrangler.toml',
+  'kbdb/wrangler.toml',
+];
+
+const CTX: DeployContext = {
+  accountId: 'acct-test',
+  apiToken: 'tok-test',
+  workerSubdomain: 'yuga3bse',
+  selfHosted: true,
+  kbdbEmbed: true,
+};
+
+// ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+// 假的 Cloudflare 帳號：完全照「安裝器裝出來」的樣子命名
+// ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+
+const INSTANCE = 'yuga3bse';
+
+interface FakeOpts {
+  /** 讓某顆 worker 的綁定讀取失敗（模擬 API 掛掉 / 權限不足）。 */
+  failBindingsFor?: string;
+  /** 從帳號上「弄不見」某顆 KV，但 worker 上還綁著它（模擬資源被刪）。 */
+  deleteKvTitle?: string;
+  /** 完全沒有任何已部署的 worker（模擬名字對不上 / token 看錯帳號）。 */
+  nothingDeployed?: boolean;
+}
+
+class FakeCloudflare implements ResourceApi {
+  /** title → id */
+  kv = new Map<string, string>();
+  /** name → uuid */
+  d1 = new Map<string, string>();
+  vectorize: string[] = [];
+  /** script → bindings */
+  scripts = new Map<string, LiveBinding[]>();
+
+  /** 使用者的東西：kvId → (key → value) */
+  kvData = new Map<string, Map<string, string>>();
+  /** d1Id → 子庫名單 */
+  d1Libraries = new Map<string, string[]>();
+
+  /** 這趟總共建立了什麼（驗「顆數不增加」用）。 */
+  createdKv: string[] = [];
+  createdD1: string[] = [];
+  createdVectorize: string[] = [];
+
+  constructor(private opts: FakeOpts = {}) {
+    // 安裝器的命名慣例：arcrun-rag-<instance>-kv-<binding 小寫>
+    for (const binding of REQUIRED_KV_NAMESPACES) {
+      const title = `arcrun-rag-${INSTANCE}-kv-${binding.toLowerCase()}`;
+      const id = `kvid-${binding.toLowerCase()}`;
+      this.kv.set(title, id);
+      this.kvData.set(id, new Map());
+    }
+    this.d1.set(`arcrun-rag-${INSTANCE}-kbdb`, 'd1id-kbdb');
+    this.vectorize.push(`arcrun-rag-${INSTANCE}-embed`);
+
+    // 使用者的東西
+    this.kvData.get('kvid-webhooks')!.set('webhook:leo:daily-digest', '{}');
+    this.kvData.get('kvid-webhooks')!.set('webhook:leo:inbox-sync', '{}');
+    this.kvData.get('kvid-webhooks')!.set('webhook:leo:rag-ingest', '{}');
+    this.kvData.get('kvid-sessions_kv')!.set('session:leo-abc123', '{"user":"leo"}');
+    this.d1Libraries.set('d1id-kbdb', ['general', '課程', '客戶', '研究']);
+
+    if (!opts.nothingDeployed) {
+      const kvB = (b: string): LiveBinding =>
+        ({ kind: 'kv_namespace', binding: b, value: `kvid-${b.toLowerCase()}` });
+      this.scripts.set('arcrun-cypher-executor', [
+        kvB('EXEC_CONTEXT'), kvB('WEBHOOKS'), kvB('CREDENTIALS_KV'), kvB('ANALYTICS_KV'),
+        kvB('RECIPES'), kvB('USERS_KV'), kvB('SESSIONS_KV'),
+        { kind: 'd1', binding: 'CREDENTIALS_DB', value: 'd1id-kbdb' },
+      ]);
+      this.scripts.set('arcrun-registry', [kvB('SUBMISSIONS_KV'), kvB('ANALYTICS_KV')]);
+      this.scripts.set('arcrun-mcp', [kvB('OAUTH_KV')]);
+      this.scripts.set('arcrun-kbdb', [
+        { kind: 'd1', binding: 'DB', value: 'd1id-kbdb' },
+        { kind: 'vectorize', binding: 'VECTORIZE', value: `arcrun-rag-${INSTANCE}-embed` },
+      ]);
+    }
+
+    if (opts.deleteKvTitle) this.kv.delete(opts.deleteKvTitle);
+  }
+
+  async getScriptBindings(script: string): Promise<ScriptBindings> {
+    if (this.opts.failBindingsFor === script) throw new Error('HTTP 500 (CF API 暫時掛掉)');
+    const b = this.scripts.get(script);
+    return b ? { deployed: true, bindings: b } : { deployed: false, bindings: [] };
+  }
+  async listKvNamespaces(): Promise<Map<string, string>> { return new Map(this.kv); }
+  async listD1Databases(): Promise<Map<string, string>> { return new Map(this.d1); }
+  async listVectorizeIndexes(): Promise<string[]> { return [...this.vectorize]; }
+  async createKvNamespace(title: string): Promise<string> {
+    const id = `NEW-kvid-${this.createdKv.length}`;
+    this.kv.set(title, id);
+    this.kvData.set(id, new Map());          // 新建的是**空的**——災情就是綁到這種東西上
+    this.createdKv.push(title);
+    return id;
+  }
+  async createD1Database(name: string): Promise<string> {
+    const id = `NEW-d1id-${this.createdD1.length}`;
+    this.d1.set(name, id);
+    this.d1Libraries.set(id, []);
+    this.createdD1.push(name);
+    return id;
+  }
+  async createVectorizeIndex(name: string): Promise<string> {
+    this.vectorize.push(name);
+    this.createdVectorize.push(name);
+    return name;
+  }
+}
+
+// ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+// 共用：從真的 wrangler.toml 解析需求（走與 downloadAndDeploy 相同的路徑）
+// ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+
+function collectRequirements(): { requirements: BindingRequirement[]; tomls: Map<string, string> } {
+  const requirements: BindingRequirement[] = [];
+  const tomls = new Map<string, string>();
+  for (const rel of WORKER_TOMLS) {
+    const raw = readFileSync(join(REPO, rel), 'utf8');
+    tomls.set(rel, raw);
+    const parsed = parseWranglerRequirements(renderWranglerToml(raw, CTX, new Map()));
+    for (const b of parsed.bindings) requirements.push({ ...b, worker: parsed.script });
+  }
+  return { requirements, tomls };
+}
+
+/** 模擬「部署」：把解析結果注入 toml，再從注入後的 toml 讀回 worker 實際會綁到的資源。 */
+function deployAndReadBindings(
+  tomls: Map<string, string>,
+  resolved: Map<string, ResolvedResource>,
+): Map<string, Map<string, string>> {
+  const out = new Map<string, Map<string, string>>();
+  for (const [rel, raw] of tomls) {
+    const rendered = renderWranglerToml(raw, CTX, resolved);
+    const script = parseWranglerRequirements(rendered).script;
+    const bound = new Map<string, string>();
+    let kind: string | null = null;
+    let binding = '';
+    for (const line of rendered.split('\n')) {
+      const t = line.trim();
+      if (t.startsWith('#')) continue;
+      const table = t.match(/^\[\[?([A-Za-z0-9_]+)\]?\]$/);
+      if (table) { kind = table[1]; binding = ''; continue; }
+      const m = t.match(/^([A-Za-z0-9_]+)\s*=\s*"([^"]*)"/);
+      if (!m) continue;
+      if (m[1] === 'binding') binding = m[2];
+      else if (binding && (
+        (kind === 'kv_namespaces' && m[1] === 'id')
+        || (kind === 'd1_databases' && m[1] === 'database_id')
+        || (kind === 'vectorize' && m[1] === 'index_name')
+      )) bound.set(binding, m[2]);
+    }
+    out.set(script, bound);
+  }
+  return out;
+}
+
+// ═════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
+// ① 更新前後：工作流數、登入狀態、子庫數 —— 三個都不能少
+// ═════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
+
+test('#97 ①：安裝器裝出來的實例跑更新——工作流／登入／子庫更新前後完全一致', async () => {
+  const cf = new FakeCloudflare();
+  const { requirements, tomls } = collectRequirements();
+
+  const before = {
+    workflows: cf.kvData.get('kvid-webhooks')!.size,
+    sessions: cf.kvData.get('kvid-sessions_kv')!.size,
+    libraries: cf.d1Libraries.get('d1id-kbdb')!.length,
+  };
+  assert.deepEqual(before, { workflows: 3, sessions: 1, libraries: 4 }, '前置資料要先擺好');
+
+  const plan = await planResources(cf, requirements, 'update');
+  assert.deepEqual(plan.blockers, [], '一台健康的實例不該有任何 blocker');
+  const resolved = await applyResourcePlan(cf, plan);
+
+  const bound = deployAndReadBindings(tomls, resolved);
+
+  // 更新後，worker 綁到的還是使用者原本那幾顆（名字完全沒對上，但那不重要）
+  const cypher = bound.get('arcrun-cypher-executor')!;
+  assert.equal(cypher.get('WEBHOOKS'), 'kvid-webhooks');
+  assert.equal(cypher.get('SESSIONS_KV'), 'kvid-sessions_kv');
+  assert.equal(cypher.get('CREDENTIALS_DB'), 'd1id-kbdb');
+  assert.equal(bound.get('arcrun-kbdb')!.get('DB'), 'd1id-kbdb');
+  assert.equal(bound.get('arcrun-mcp')!.get('OAUTH_KV'), 'kvid-oauth_kv');
+  assert.equal(bound.get('arcrun-registry')!.get('SUBMISSIONS_KV'), 'kvid-submissions_kv');
+  assert.equal(bound.get('arcrun-kbdb')!.get('VECTORIZE'), `arcrun-rag-${INSTANCE}-embed`);
+
+  const after = {
+    workflows: cf.kvData.get(cypher.get('WEBHOOKS')!)!.size,
+    sessions: cf.kvData.get(cypher.get('SESSIONS_KV')!)!.size,
+    libraries: cf.d1Libraries.get(bound.get('arcrun-kbdb')!.get('DB')!)!.length,
+  };
+  assert.deepEqual(after, before, '更新後使用者看到的東西必須跟更新前一模一樣');
+});
+
+// ═════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
+// ② 帳號上的資源顆數不增加（災情當天：9 顆 KV → 18 顆、1 顆 D1 → 2 顆）
+// ═════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
+
+test('#97 ②：更新不會在帳號上多生任何資源', async () => {
+  const cf = new FakeCloudflare();
+  const kvBefore = cf.kv.size;
+  const d1Before = cf.d1.size;
+  const vecBefore = cf.vectorize.length;
+  assert.deepEqual([kvBefore, d1Before, vecBefore], [9, 1, 1]);
+
+  const { requirements } = collectRequirements();
+  const plan = await planResources(cf, requirements, 'update');
+  await applyResourcePlan(cf, plan);
+
+  assert.deepEqual(cf.createdKv, [], '不該新建任何 KV');
+  assert.deepEqual(cf.createdD1, [], '不該新建任何 D1');
+  assert.deepEqual(cf.createdVectorize, [], '不該新建任何 Vectorize index');
+  assert.deepEqual([cf.kv.size, cf.d1.size, cf.vectorize.length], [9, 1, 1]);
+});
+
+test('#97 ②對照組：舊的「照名字 ensure」在同一台實例上會生 9 顆 KV + 1 顆 D1', async () => {
+  // 這段是**修好之前**的演算法（commit e69d6bb 時的 cli/src/commands/update.ts:52-68 與
+  // cf-api.ts 的 ensureKvNamespace/ensureD1Database），照原樣重寫在這裡當對照組。
+  // 目的：把「災情是怎麼發生的」釘成可執行的事實，而不是只留在 issue 的文字裡。
+  const cf = new FakeCloudflare();
+  const existing = await cf.listKvNamespaces();
+  for (const title of REQUIRED_KV_NAMESPACES) {
+    if (!existing.get(title)) await cf.createKvNamespace(title);   // ← 名字對不上 ⇒ 每個都新建
+  }
+  const d1s = await cf.listD1Databases();
+  if (!d1s.get('arcrun-kbdb')) await cf.createD1Database('arcrun-kbdb');
+
+  assert.equal(cf.createdKv.length, 9, '舊做法：9 顆 KV 全部重建（對上災情當天的數字）');
+  assert.equal(cf.createdD1.length, 1, '舊做法：D1 也重建一顆');
+  assert.equal(cf.kv.size, 18, '9 → 18');
+  assert.equal(cf.d1.size, 2, '1 → 2');
+  // 而且新建的那幾顆是空的 —— 使用者的工作流就是這樣「不見」的
+  assert.equal(cf.kvData.get(cf.kv.get('WEBHOOKS')!)!.size, 0);
+});
+
+// ═════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
+// ③ 反向驗證：找不到既有資源 → 停下來說清楚，不是安靜新建一顆綁上去
+// ═════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
+
+test('#97 ③-a：worker 綁著的 KV 在帳號上不見了 → 停手，一顆都不建', async () => {
+  const cf = new FakeCloudflare({ deleteKvTitle: `arcrun-rag-${INSTANCE}-kv-webhooks` });
+  const { requirements } = collectRequirements();
+
+  const plan = await planResources(cf, requirements, 'update');
+  assert.ok(plan.blockers.length > 0, '要有 blocker');
+  const said = plan.blockers.join('\n');
+  assert.match(said, /WEBHOOKS/, '要指名是哪個綁定');
+  assert.match(said, /kvid-webhooks/, '要指名是哪一顆資源');
+  assert.match(said, /找不到/, '要說清楚發生什麼事');
+  assert.ok(!plan.create.some((c) => c.binding === 'WEBHOOKS'), '絕不能把它排進「要新建」');
+
+  await assert.rejects(() => applyResourcePlan(cf, plan), ResourcePlanBlocked);
+  assert.deepEqual(cf.createdKv, [], '被擋下時一顆資源都不能被建出來');
+  assert.deepEqual(cf.createdD1, []);
+});
+
+test('#97 ③-b：讀不到某顆 worker 現在綁什麼 → 當「我不知道」而不是「它沒有」', async () => {
+  const cf = new FakeCloudflare({ failBindingsFor: 'arcrun-cypher-executor' });
+  const { requirements } = collectRequirements();
+
+  const plan = await planResources(cf, requirements, 'update');
+  assert.match(plan.blockers.join('\n'), /arcrun-cypher-executor/);
+  await assert.rejects(() => applyResourcePlan(cf, plan), ResourcePlanBlocked);
+  assert.deepEqual(cf.createdKv, []);
+});
+
+test('#97 ③-c：update 卻一顆 worker 都找不到 → 停手，不當成全新安裝重建一整套', async () => {
+  const cf = new FakeCloudflare({ nothingDeployed: true });
+  const { requirements } = collectRequirements();
+
+  const plan = await planResources(cf, requirements, 'update');
+  assert.match(plan.blockers.join('\n'), /找不到任何一顆要更新的 worker/);
+  await assert.rejects(() => applyResourcePlan(cf, plan), ResourcePlanBlocked);
+  assert.deepEqual(cf.createdKv, []);
+});
+
+test('#97 ③-d：同一個 binding 在不同 worker 上指向不同資源 → 不猜，停手', async () => {
+  const cf = new FakeCloudflare();
+  // registry 的 ANALYTICS_KV 被指到別顆（真實情境：有人手動改過其中一邊）
+  cf.scripts.get('arcrun-registry')!.find((b) => b.binding === 'ANALYTICS_KV')!.value = 'kvid-other';
+  cf.kv.set('some-other-kv', 'kvid-other');
+  const { requirements } = collectRequirements();
+
+  const plan = await planResources(cf, requirements, 'update');
+  assert.match(plan.blockers.join('\n'), /ANALYTICS_KV/);
+  assert.deepEqual(cf.createdKv, []);
+});
+
+// ═════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
+// 合法的新建：只有「確定沒人綁過」時才准
+// ═════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
+
+test('#97：新版本新增的 binding（沒有任何已部署 worker 綁過）才准新建', async () => {
+  const cf = new FakeCloudflare();
+  cf.scripts.set('arcrun-mcp', []);          // mcp 已部署，但還沒有 OAUTH_KV（舊版本裝的）
+  cf.kv.delete(`arcrun-rag-${INSTANCE}-kv-oauth_kv`);
+  const { requirements } = collectRequirements();
+
+  const plan = await planResources(cf, requirements, 'update');
+  assert.deepEqual(plan.blockers, []);
+  assert.deepEqual(plan.create.map((c) => c.binding), ['OAUTH_KV'], '只有這一個該建');
+  await applyResourcePlan(cf, plan);
+  assert.deepEqual(cf.createdKv, ['OAUTH_KV']);
+  assert.equal(cf.kv.size, 9, '刪掉一顆、補建一顆 → 還是 9 顆');
+});
+
+test('#97：全新帳號跑 init → 該建的都建（不會被 update 的停手規則卡住）', async () => {
+  const cf = new FakeCloudflare({ nothingDeployed: true });
+  cf.kv.clear(); cf.d1.clear(); cf.vectorize.length = 0;
+  const { requirements } = collectRequirements();
+
+  const plan = await planResources(cf, requirements, 'init');
+  assert.deepEqual(plan.blockers, [], 'init 在空帳號上不該停手');
+  await applyResourcePlan(cf, plan);
+  assert.equal(cf.createdKv.length, REQUIRED_KV_NAMESPACES.length);
+  assert.deepEqual(cf.createdD1, ['arcrun-kbdb']);
+  assert.equal(cf.createdVectorize.length, 1);
+});
+
+test('#97：一邊已部署一邊沒有 → 跟著沿用同一顆，不要另外建一顆空的', async () => {
+  const cf = new FakeCloudflare();
+  cf.scripts.delete('arcrun-cypher-executor');   // cypher 還沒部（kbdb 已部，DB → d1id-kbdb）
+  const { requirements, tomls } = collectRequirements();
+
+  const plan = await planResources(cf, requirements, 'update');
+  assert.deepEqual(plan.blockers, []);
+  assert.ok(!plan.create.some((c) => c.kind === 'd1'), 'CREDENTIALS_DB 不該被當成新資源建一顆');
+
+  const resolved = await applyResourcePlan(cf, plan);
+  const bound = deployAndReadBindings(tomls, resolved);
+  assert.equal(bound.get('arcrun-cypher-executor')!.get('CREDENTIALS_DB'), 'd1id-kbdb',
+    'credential 目錄要跟 KBDB 在同一顆庫');
+  assert.deepEqual(cf.createdD1, []);
+});
+
+test('#97：部署出去的 toml 不得殘留官方 prod 的資源 id（自架寫進官方庫 = 跨租戶外洩）', async () => {
+  // repo 的 toml 裡 database_id 預設是官方 prod D1。舊版在「D1 解析失敗」時只是把它跳過不注入，
+  // 於是自架用戶的 kbdb worker 就這樣綁著官方那顆庫部署出去。現在不是失敗就跳過，是整趟停手。
+  const cf = new FakeCloudflare();
+  const { requirements, tomls } = collectRequirements();
+  const resolved = await applyResourcePlan(cf, await planResources(cf, requirements, 'update'));
+
+  const OFFICIAL_D1 = '0c580910-e00b-4f8e-9c57-ac54ea52242f';
+  for (const [rel, raw] of tomls) {
+    const rendered = renderWranglerToml(raw, CTX, resolved);
+    assert.doesNotMatch(rendered, new RegExp(OFFICIAL_D1), `${rel} 還帶著官方 prod D1 的 id`);
+    assert.doesNotMatch(rendered, /REPLACE_WITH_REAL_KV_ID/, `${rel} 還留著占位 KV id`);
+  }
+});
+
+// ═════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
+// 做法本身的看守：不准再出現「照名字 ensure」這種原語
+// ═════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
+
+test('#97 紅線：cf-api 不得再提供任何「找不到同名就順手建一顆」的 ensure 原語', () => {
+  const src = readFileSync(join(REPO, 'cli/src/lib/cf-api.ts'), 'utf8');
+  assert.doesNotMatch(src, /\bensureKvNamespace\b|\bensureD1Database\b|\bensureVectorizeIndex\b/,
+    'ensure* 是 #97 的凶器：把「查不到」當成「不存在」再自作主張新建。'
+    + '要建資源一律先過 resource-resolver 的 planResources。');
+});
+
+test('#97 紅線：只有 resource-resolver 能決定「要不要建」，指令層不得自己呼叫 create*', () => {
+  for (const rel of ['cli/src/commands/init.ts', 'cli/src/commands/update.ts']) {
+    const src = readFileSync(join(REPO, rel), 'utf8');
+    assert.doesNotMatch(src, /\.create(KvNamespace|D1Database|VectorizeIndex)\s*\(/,
+      `${rel} 不該自己建資源——那樣就繞過了「先看已部署的 worker 綁著什麼」這道判斷。`);
+  }
+});
+
+// ═════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
+// 底層零件
+// ═════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
+
+test('parseWranglerRequirements：讀得出 script 名與三種資源綁定，且不把註解掉的區塊當需求', () => {
+  const toml = [
+    'name = "arcrun-kbdb"  # 註解不影響',
+    '',
+    '[[d1_databases]]',
+    'binding = "DB"',
+    'database_name = "arcrun-kbdb"',
+    'database_id = "placeholder"',
+    '',
+    '[vars]',
+    'ENVIRONMENT = "production"',
+    '',
+    '# [[vectorize]]',
+    '# binding = "VECTORIZE"',
+    '# index_name = "arcrun-kbdb-embed-m3"',
+  ].join('\n');
+  const r = parseWranglerRequirements(toml);
+  assert.equal(r.script, 'arcrun-kbdb');
+  assert.deepEqual(r.bindings, [{ kind: 'd1', binding: 'DB', createName: 'arcrun-kbdb' }]);
+});
+
+test('KV 沒有 title 欄位 → 真要新建時用 binding 名', () => {
+  const r = parseWranglerRequirements('name = "w"\n[[kv_namespaces]]\nbinding = "WEBHOOKS"\nid = "x"');
+  assert.deepEqual(r.bindings, [{ kind: 'kv_namespace', binding: 'WEBHOOKS', createName: 'WEBHOOKS' }]);
+});
+
+test('注入是照 binding 對號，不是盲換「檔案裡第一個 database_id」', () => {
+  const cypher = readFileSync(join(REPO, 'cypher-executor/wrangler.toml'), 'utf8');
+  const resolved = new Map<string, ResolvedResource>([
+    [bindingKey('d1', 'CREDENTIALS_DB'), { kind: 'd1', binding: 'CREDENTIALS_DB', value: 'MINE', origin: 'adopted' }],
+    [bindingKey('kv_namespace', 'WEBHOOKS'), { kind: 'kv_namespace', binding: 'WEBHOOKS', value: 'KV-MINE', origin: 'adopted' }],
+  ]);
+  const out = renderWranglerToml(cypher, CTX, resolved);
+  const bound = parseWranglerRequirements(out);
+  assert.ok(bound.bindings.some((b) => b.binding === 'CREDENTIALS_DB'));
+  assert.match(out, /binding = "CREDENTIALS_DB"\ndatabase_name = "arcrun-kbdb"\ndatabase_id = "MINE"/);
+  assert.match(out, /binding = "WEBHOOKS"\nid = "KV-MINE"/);
+  // 沒被解析到的綁定不能被亂改（EXEC_CONTEXT 這次沒進 resolved）
+  assert.match(out, /binding = "EXEC_CONTEXT"\nid = "616967a852eb450a8c01731f71ac8edd"/);
+});
+
+test('renderWranglerToml 帶空 map = 預覽：解析看到的 binding 與注入後的完全一致', () => {
+  for (const rel of WORKER_TOMLS) {
+    const raw = readFileSync(join(REPO, rel), 'utf8');
+    const preview = parseWranglerRequirements(renderWranglerToml(raw, CTX, new Map()));
+    const resolved = new Map<string, ResolvedResource>(
+      preview.bindings.map((b) => [
+        bindingKey(b.kind, b.binding),
+        { kind: b.kind, binding: b.binding, value: `v-${b.binding}`, origin: 'adopted' as const },
+      ]),
+    );
+    const after = parseWranglerRequirements(renderWranglerToml(raw, CTX, resolved));
+    assert.deepEqual(
+      after.bindings.map((b) => `${b.kind}:${b.binding}`).sort(),
+      preview.bindings.map((b) => `${b.kind}:${b.binding}`).sort(),
+      `${rel}: 預覽與實際注入看到的綁定必須一致`,
+    );
+  }
+});
+
+test('repo 的 toml 綁定總集合 = REQUIRED_KV_NAMESPACES（漏綁會讓某顆 worker 部署失敗）', () => {
+  const { requirements } = collectRequirements();
+  const kv = [...new Set(requirements.filter((r) => r.kind === 'kv_namespace').map((r) => r.binding))];
+  assert.deepEqual(kv.sort(), [...REQUIRED_KV_NAMESPACES].sort());
+});
+
+test('CfAccountClient.getScriptBindings：404 = 還沒部署；其他錯誤要 throw（不能當成「沒有綁」）', async () => {
+  const orig = globalThis.fetch;
+  try {
+    globalThis.fetch = (async () =>
+      new Response(JSON.stringify({ success: false, errors: [{ message: 'not found' }] }), { status: 404 })
+    ) as typeof fetch;
+    const cf = new CfAccountClient('a', 't');
+    assert.deepEqual(await cf.getScriptBindings('nope'), { deployed: false, bindings: [], vars: {} });
+
+    globalThis.fetch = (async () =>
+      new Response(JSON.stringify({ success: false, errors: [{ message: 'boom' }] }), { status: 500 })
+    ) as typeof fetch;
+    await assert.rejects(() => new CfAccountClient('a', 't').getScriptBindings('x'), /boom/);
+  } finally {
+    globalThis.fetch = orig;
+  }
+});
+
+test('CfAccountClient.getScriptBindings：讀得懂 CF 回的 kv/d1/vectorize 三種綁定形狀', async () => {
+  const orig = globalThis.fetch;
+  try {
+    globalThis.fetch = (async () => new Response(JSON.stringify({
+      success: true,
+      result: {
+        bindings: [
+          { type: 'kv_namespace', name: 'WEBHOOKS', namespace_id: 'kv1' },
+          { type: 'd1', name: 'DB', id: 'db1' },
+          { type: 'vectorize', name: 'VECTORIZE', index_name: 'idx1' },
+          { type: 'plain_text', name: 'ENVIRONMENT', text: 'production' },
+          { type: 'service', name: 'SVC_SET', service: 'arcrun-set' },
+        ],
+      },
+    }), { status: 200 })) as typeof fetch;
+    const res = await new CfAccountClient('a', 't').getScriptBindings('arcrun-cypher-executor');
+    assert.equal(res.deployed, true);
+    assert.deepEqual(res.bindings, [
+      { kind: 'kv_namespace', binding: 'WEBHOOKS', value: 'kv1' },
+      { kind: 'd1', binding: 'DB', value: 'db1' },
+      { kind: 'vectorize', binding: 'VECTORIZE', value: 'idx1' },
+    ]);
+    // #106：plain_text 也要收下來（service 這種不認得的仍略過）。
+    assert.deepEqual(res.vars, { ENVIRONMENT: 'production' });
+  } finally {
+    globalThis.fetch = orig;
+  }
+});

cli/tests/ts-hooks.mjs

@@ -0,0 +1,21 @@
+/**
+ * 測試用 resolve hook：把 `./x.js` 這種 import 指回同名的 `./x.ts`（Arcrun#106 附帶修復）。
+ *
+ * 為什麼需要：`src/` 內部的 import 一律寫成 `.js`（NodeNext 慣例，編譯後才會有那個檔），
+ * 但測試是**直接載入 `src/**\/*.ts`**、不經過 tsc（`outDir: dist`，所以 `src/` 底下永遠不會有 .js）。
+ * Node 的型別剝離不會自己把 `.js` 對回 `.ts` ⇒ 三份測試在 node 22 上**一支都跑不起來**
+ * （`ERR_MODULE_NOT_FOUND: .../src/lib/cf-api.js`）——包含 #97 那份「使用者的東西還在不在」的迴歸守衛。
+ * 跑不起來的守衛等於沒有守衛，所以這裡補上。
+ *
+ * 只在「預設解析失敗」時才動作，且只換副檔名 → 對本來就解析得到的環境（新版 node / 已編譯）零影響。
+ */
+export async function resolve(specifier, context, next) {
+  try {
+    return await next(specifier, context);
+  } catch (err) {
+    if (typeof specifier === 'string' && specifier.endsWith('.js')) {
+      return next(specifier.slice(0, -3) + '.ts', context);
+    }
+    throw err;
+  }
+}

cli/tests/version-label.test.ts

@@ -0,0 +1,243 @@
+/**
+ * Arcrun#106 迴歸守衛 —— 「更新完，設定頁還看得到版本號，而且是**這次**的版本號」
+ *
+ * 2026-08-12 實害：leo 更新完 leo21c，Portal 設定頁的版本欄變成
+ * 「無法讀取目前版本（知識庫服務可能正在啟動）」。
+ * 根因：`ARCRUN_BUNDLE_VERSION` 是部署時注入的 plain_text var，**只有安裝器會注入**；
+ * CLI 這條路重部署時 wrangler 整份覆蓋 toml，沒寫的 var 直接消失 ⇒ 標籤被洗掉。
+ * #97 修好了「櫃子」（KV/D1/Vectorize 沿用既有），**沒修「櫃子上的標籤」**。
+ *
+ * 這份測試守兩件相反的事（本次的核心判斷）：
+ *   · 設定類 var（安裝器注入的 PORTAL_MAIL_RELAY_BASE 之類）＝使用者實例的事實 → **沿用**
+ *   · 版本標籤 ARCRUN_BUNDLE_VERSION ＝這份成品的屬性 → **每趟重烙，絕不沿用舊值**
+ *     （沿用舊值 = 一個永遠停在安裝當天的假標籤，比沒有標籤更糟）
+ *
+ * 全部離線跑：真的 wrangler.toml + 真的 render/inject 程式碼，fetch 用假的，不碰任何實例。
+ */
+
+import { test } from 'node:test';
+import assert from 'node:assert/strict';
+import { readFileSync } from 'node:fs';
+import { join } from 'node:path';
+import { fileURLToPath } from 'node:url';
+
+import {
+  renderWranglerToml,
+  preservedVars,
+  applyVars,
+  resolveBundleStamp,
+  CLI_MANAGED_VARS,
+  VERSION_STAMP_WORKER,
+  type DeployContext,
+} from '../src/lib/deploy.ts';
+import { planResources, type ResourceApi, type ScriptBindings } from '../src/lib/resource-resolver.ts';
+
+const REPO = join(fileURLToPath(new URL('.', import.meta.url)), '..', '..');
+const CYPHER_TOML = readFileSync(join(REPO, 'cypher-executor', 'wrangler.toml'), 'utf8');
+
+const CTX: DeployContext = {
+  accountId: 'acc-user-123',
+  apiToken: 'token',
+  workerSubdomain: 'user-sub',
+  selfHosted: true,
+  kbdbEmbed: true,
+};
+
+/** 一台「安裝器裝出來、已經跑過的」實例上，cypher worker 現在掛著的 plain_text var。 */
+const LIVE_VARS: Record<string, string> = {
+  ARCRUN_BUNDLE_VERSION: '1.4.29',                                  // 安裝當時的舊標籤
+  PORTAL_MAIL_RELAY_BASE: 'https://mail.example.com',               // 安裝器注入、repo toml 沒有 → 洗掉就寄不出信
+  CONSOLE_TENANT: 'someone-else',                                   // repo toml 寫死 "leo"，不能拿官方值蓋掉人家的
+  WORKER_SUBDOMAIN: 'user-sub',                                     // CLI 自己算
+  CF_ACCOUNT_ID: 'acc-user-123',                                    // CLI 自己算
+  MULTI_TENANT: 'false',                                            // CLI 自己算
+  ENVIRONMENT: 'production',                                        // 與 toml 同值 → 不必重寫
+};
+
+/** 從 render 過的 toml 讀 [vars] 區塊（只看未註解的行）。 */
+function readVars(toml: string): Record<string, string> {
+  const out: Record<string, string> = {};
+  let inVars = false;
+  for (const raw of toml.split('\n')) {
+    const line = raw.trim();
+    if (/^\[\[?[A-Za-z0-9_]+\]?\]$/.test(line)) { inVars = line === '[vars]'; continue; }
+    if (!inVars || line.startsWith('#')) continue;
+    const m = line.match(/^([A-Za-z0-9_]+)\s*=\s*"([^"]*)"/);
+    if (m) out[m[1]] = m[2];
+  }
+  return out;
+}
+
+// ═════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
+// ① 病灶本身：舊行為會把標籤洗掉
+// ═════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
+
+test('#106 ①：repo 的 cypher toml 本來就沒有 ARCRUN_BUNDLE_VERSION——不補就是洗掉（病灶重現）', () => {
+  const rendered = renderWranglerToml(CYPHER_TOML, CTX, new Map());
+  assert.equal(
+    readVars(rendered).ARCRUN_BUNDLE_VERSION,
+    undefined,
+    '若這行開始有值，表示 toml 自己帶了版本標籤，本測試的前提要重寫',
+  );
+});
+
+// ═════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
+// ② 設定類 var：沿用實例上的事實
+// ═════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
+
+test('#106 ②：安裝器注入、repo toml 沒有的 var 會被沿用（不再被重部署洗掉）', () => {
+  const keep = preservedVars(LIVE_VARS, CYPHER_TOML);
+  assert.equal(keep.PORTAL_MAIL_RELAY_BASE, 'https://mail.example.com');
+  // repo toml 寫死的是官方值，使用者實例上的值才是事實
+  assert.equal(keep.CONSOLE_TENANT, 'someone-else');
+  // 與 toml 同值 → 不需要重寫進去（雜訊）
+  assert.equal(keep.ENVIRONMENT, undefined);
+});
+
+test('#106 ③：CLI 自己算的 var 一律不沿用（沿用等於拿舊值蓋掉這趟的正解）', () => {
+  const keep = preservedVars({ ...LIVE_VARS, WORKER_SUBDOMAIN: 'OLD-sub', CF_ACCOUNT_ID: 'OLD-acc' }, CYPHER_TOML);
+  for (const managed of CLI_MANAGED_VARS) {
+    assert.equal(keep[managed], undefined, `${managed} 不該被沿用`);
+  }
+  // 而且注入完的 toml 裡，這些值仍是這趟算出來的那個
+  const rendered = renderWranglerToml(CYPHER_TOML, CTX, new Map(), keep);
+  const vars = readVars(rendered);
+  assert.equal(vars.WORKER_SUBDOMAIN, 'user-sub');
+  assert.equal(vars.CF_ACCOUNT_ID, 'acc-user-123');
+  assert.equal(vars.MULTI_TENANT, 'false');
+  assert.equal(vars.KBDB_BASE_URL, 'https://arcrun-kbdb.user-sub.workers.dev');
+});
+
+// ═════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
+// ③ 版本標籤：重烙，不沿用
+// ═════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
+
+test('#106 ④：版本標籤取「發行頻道公告的 release」＋ 實際 commit，不是沿用舊值', async () => {
+  const fakeFetch = (async () =>
+    new Response(JSON.stringify({ release: '1.4.41', pin: 'ba81439' }), { status: 200 })) as typeof fetch;
+  const stamp = await resolveBundleStamp('main', 'f87d0e92f49690253e7c89c5badc82a08eb5d21b', fakeFetch);
+  assert.equal(stamp.version, '1.4.41');
+  assert.notEqual(stamp.version, LIVE_VARS.ARCRUN_BUNDLE_VERSION);   // ← 這就是本 issue
+  assert.equal(stamp.commit, 'f87d0e92f49690253e7c89c5badc82a08eb5d21b');
+  assert.match(stamp.version, /^\d+\.\d+\.\d+$/, 'Portal 拿它跟 /api/latest 比 semver，必須是純 semver');
+});
+
+test('#106 ⑤：查不到發行版號時誠實標成 commit 版，**不**沿用舊值、也不掰一個 semver', async () => {
+  const fakeFetch = (async () => { throw new Error('offline'); }) as typeof fetch;
+  const stamp = await resolveBundleStamp('main', 'f87d0e92f49690253e7c89c5badc82a08eb5d21b', fakeFetch);
+  assert.match(stamp.version, /^\d{4}-\d{2}-\d{2}\+f87d0e9$/);
+  assert.notEqual(stamp.version, LIVE_VARS.ARCRUN_BUNDLE_VERSION);
+  assert.doesNotMatch(stamp.version, /^\d+\.\d+\.\d+$/, '掰一個 semver 會讓 Portal 假裝「已是最新版」');
+});
+
+test('#106 ⑥：發行頻道回了不是 semver 的東西 → 當成查不到（不把垃圾當版號烙上去）', async () => {
+  const fakeFetch = (async () =>
+    new Response(JSON.stringify({ release: 'latest' }), { status: 200 })) as typeof fetch;
+  const stamp = await resolveBundleStamp('main', 'abc1234def', fakeFetch);
+  assert.match(stamp.version, /^\d{4}-\d{2}-\d{2}\+abc1234$/);
+});
+
+// ═════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
+// ④ 端到端（離線）：一台已安裝的實例跑一次更新，Portal 讀得到的那個欄位長什麼樣
+// ═════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
+
+test('#106 ⑦：模擬更新——版本標籤變新、設定 var 一個不少、資源沿用不受影響', async () => {
+  const api: ResourceApi = {
+    async getScriptBindings(script: string): Promise<ScriptBindings> {
+      if (script !== VERSION_STAMP_WORKER) return { deployed: false, bindings: [], vars: {} };
+      return {
+        deployed: true,
+        bindings: [
+          { kind: 'kv_namespace', binding: 'WEBHOOKS', value: 'kv-webhooks' },
+          { kind: 'kv_namespace', binding: 'CREDENTIALS_KV', value: 'kv-creds' },
+          { kind: 'kv_namespace', binding: 'RECIPES', value: 'kv-recipes' },
+          { kind: 'kv_namespace', binding: 'USERS_KV', value: 'kv-users' },
+          { kind: 'kv_namespace', binding: 'SESSIONS_KV', value: 'kv-sessions' },
+          { kind: 'kv_namespace', binding: 'ANALYTICS_KV', value: 'kv-analytics' },
+          { kind: 'kv_namespace', binding: 'EXEC_CONTEXT', value: 'kv-exec' },
+          { kind: 'd1', binding: 'CREDENTIALS_DB', value: 'd1-kbdb' },
+        ],
+        vars: LIVE_VARS,
+      };
+    },
+    async listKvNamespaces() {
+      return new Map([
+        ['a', 'kv-webhooks'], ['b', 'kv-creds'], ['c', 'kv-recipes'], ['d', 'kv-users'],
+        ['e', 'kv-sessions'], ['f', 'kv-analytics'], ['g', 'kv-exec'],
+      ]);
+    },
+    async listD1Databases() { return new Map([['arcrun-kbdb', 'd1-kbdb']]); },
+    async listVectorizeIndexes() { return []; },
+    async createKvNamespace() { throw new Error('這趟不該新建任何 KV'); },
+    async createD1Database() { throw new Error('這趟不該新建 D1'); },
+    async createVectorizeIndex() { throw new Error('這趟不該新建 Vectorize'); },
+  };
+
+  const preview = renderWranglerToml(CYPHER_TOML, CTX, new Map());
+  const { parseWranglerRequirements } = await import('../src/lib/resource-resolver.ts');
+  const parsed = parseWranglerRequirements(preview);
+  const plan = await planResources(
+    api,
+    parsed.bindings.map((b) => ({ ...b, worker: parsed.script })),
+    'update',
+  );
+  assert.deepEqual(plan.blockers, []);
+  // 讀綁定時順手把 var 帶回來——不另外打一次 API
+  assert.equal(plan.liveVars.get(VERSION_STAMP_WORKER)?.PORTAL_MAIL_RELAY_BASE, 'https://mail.example.com');
+
+  const fakeFetch = (async () =>
+    new Response(JSON.stringify({ release: '1.4.41' }), { status: 200 })) as typeof fetch;
+  const stamp = await resolveBundleStamp('main', 'f87d0e92f49690253e7c89c5badc82a08eb5d21b', fakeFetch);
+  const extra = {
+    ...preservedVars(plan.liveVars.get(parsed.script), CYPHER_TOML),
+    ARCRUN_BUNDLE_VERSION: stamp.version,
+    ARCRUN_BUNDLE_COMMIT: stamp.commit!,
+  };
+
+  const deployed = readVars(renderWranglerToml(CYPHER_TOML, CTX, new Map(), extra));
+
+  // ① Portal 設定頁讀的就是這個欄位——更新完必須有值，且是**這趟**的版本
+  assert.equal(deployed.ARCRUN_BUNDLE_VERSION, '1.4.41');
+  assert.equal(deployed.ARCRUN_BUNDLE_COMMIT, 'f87d0e92f49690253e7c89c5badc82a08eb5d21b');
+  // ② 安裝器注入的設定沒有在更新中消失
+  assert.equal(deployed.PORTAL_MAIL_RELAY_BASE, 'https://mail.example.com');
+  assert.equal(deployed.CONSOLE_TENANT, 'someone-else');
+  // ③ CLI 自己算的仍然是這趟算出來的
+  assert.equal(deployed.WORKER_SUBDOMAIN, 'user-sub');
+  assert.equal(deployed.MULTI_TENANT, 'false');
+});
+
+// ═════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
+// ⑤ applyVars 的三種既有狀態 + 不弄壞別的區塊
+// ═════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
+
+test('#106 ⑧：applyVars——改既有行／取消註解／插進 [vars]／連 [vars] 都沒有時新開一段', () => {
+  assert.match(applyVars('[vars]\nA = "old"\n', { A: 'new' }), /^\[vars\]\nA = "new"\n$/);
+  assert.match(applyVars('[vars]\n# A = "old"\n', { A: 'new' }), /A = "new"/);
+  assert.match(applyVars('[vars]\nB = "b"\n', { A: 'a' }), /\[vars\]\nA = "a"\nB = "b"/);
+  const noVars = applyVars('name = "w"\n', { A: 'a' });
+  assert.match(noVars, /\[vars\]\nA = "a"/);
+  assert.match(noVars, /^name = "w"/);
+});
+
+test('#106 ⑨：var 值裡的引號／反斜線會被轉義（不會產生壞掉的 toml）', () => {
+  const out = applyVars('[vars]\n', { A: 'say "hi"\\path' });
+  assert.match(out, /A = "say \\"hi\\"\\\\path"/);
+});
+
+test('#106 ⑨b：值裡有 $& / $1 也照原樣寫出（replace 反向參照陷阱）', () => {
+  assert.match(applyVars('[vars]\nA = "old"\n', { A: 'x$&y$1z' }), /A = "x\$&y\$1z"/);
+  assert.match(applyVars('[vars]\n', { A: 'x$&y' }), /A = "x\$&y"/);
+  // 怪名字不寫進去（不拿它組正規式）
+  assert.equal(applyVars('[vars]\n', { 'BAD NAME': 'v' }), '[vars]\n');
+});
+
+test('#106 ⑩：注入 var 不影響資源綁定解析（預覽與實際寫入看到的是同一份需求）', async () => {
+  const { parseWranglerRequirements } = await import('../src/lib/resource-resolver.ts');
+  const withoutVars = parseWranglerRequirements(renderWranglerToml(CYPHER_TOML, CTX, new Map()));
+  const withVars = parseWranglerRequirements(
+    renderWranglerToml(CYPHER_TOML, CTX, new Map(), { ARCRUN_BUNDLE_VERSION: '1.4.41', X: 'y' }),
+  );
+  assert.equal(withVars.script, withoutVars.script);
+  assert.deepEqual(withVars.bindings, withoutVars.bindings);
+});

console-ui/public/console/dashboard/index.html

@@ -277,9 +277,12 @@ function taipeiMonthDay(ms) { var d = new Date(ms + TAIPEI_OFFSET_MS); return {
       } else {
         rows.push(sysRow('語意嵌入', '狀態讀不到', 'off'));
       }
-      rows.push(sys.graph && sys.graph.ok
-        ? sysRow('知識圖譜', '● 正常・三元組 ' + (sys.graph.triplets == null ? '?' : sys.graph.triplets), 'ok')
-        : sysRow('知識圖譜', '● 打不通', 'bad'));
+      // Arcrun#100：「服務活著嗎」與「庫裡有幾條」拆兩列。混一列時，圖服務打不通會把
+      // 「其實有 1854 條」整個吞掉，畫面看起來就像知識庫是空的。數字讀不到寫「讀不到」，不寫 0。
+      var gOk = !!(sys.graph && sys.graph.ok);
+      var tri = sys.graph && sys.graph.triplets != null ? sys.graph.triplets : null;
+      rows.push(sysRow('知識圖譜服務', gOk ? '● 正常' : '● 打不通', gOk ? 'ok' : 'bad'));
+      rows.push(sysRow('三元組（關聯）', tri == null ? '讀不到' : tri.toLocaleString() + ' 條', tri == null ? 'off' : ''));
       rows.push(sysRow('工作流', sys.workflow_total == null ? '讀不到' : sys.workflow_total + ' 條', sys.workflow_total == null ? 'off' : ''));
       // 精耕層 wiki 卡（leo 2026-07-07 裁：14-E 遺產總數 deprecated 不再顯示，只顯示真的新的；
       // 三元組/已嵌入 已各有一列）

console-ui/public/console/index.html

@@ -934,14 +934,15 @@ function taipeiMonthDay(ms) { var d = new Date(ms + TAIPEI_OFFSET_MS); return {
     fetch(API_BASE + '/console/kb-scale-data')
       .then(function (r) { return r.ok ? r.json() : null; })
       .then(function (d) {
-        if (!d) return;
-        var n = function (v) { return v == null ? '？' : v.toLocaleString(); };
+        // #100：讀不到就明說讀不到（原本靜默 return，會把上一輪的舊數字留在畫面上）
+        if (!d) { $('se-scale').textContent = '精耕層 讀不到（規模統計讀取失敗，不影響搜尋）'; return; }
+        var n = function (v) { return v == null ? '讀不到' : v.toLocaleString(); };
         var parts = ['wiki 卡 ' + n(d.wiki_card_total), '三元組 ' + n(d.triplets_total), '已嵌入 ' + n(d.embedded)];
         var latest = d.wiki_card_latest_ago_minutes;
         $('se-scale').textContent = '精耕層 ' + parts.join('・') +
           (latest != null && latest >= 0 ? '・最近寫入 ' + ckAge(latest) : '');
       })
-      .catch(function () { /* 規模感拿不到不擋搜尋 */ });
+      .catch(function () { $('se-scale').textContent = '精耕層 讀不到（規模統計讀取失敗，不影響搜尋）'; });
   }
   $('se-sem').addEventListener('click', function () {
     S.semantic = !S.semantic;
@@ -1504,7 +1505,7 @@ function taipeiMonthDay(ms) { var d = new Date(ms + TAIPEI_OFFSET_MS); return {
     ]).then(function (rs) {
       var svc = rs[0].status === 'fulfilled' ? rs[0].value : {};
       var kb = rs[1].status === 'fulfilled' ? rs[1].value : null;
-      var n = function (v) { return v == null ? '？' : v.toLocaleString(); };
+      var n = function (v) { return v == null ? '讀不到' : v.toLocaleString(); };
       var rows = '';
       rows += '<div class="kvline"><span class="muted">服務</span><span class="mono" style="font-size:14px">' + esc(svc.service || 'arcrun-cypher-executor') + '</span></div>';
       rows += '<div class="kvline"><span class="muted">版本</span><span class="mono" style="color:var(--amber)">' + esc(svc.version || '—') + '</span></div>';

console-ui/public/portal/index.html

@@ -1108,7 +1108,9 @@ function taipeiMonthDay(ms) { var d = new Date(ms + TAIPEI_OFFSET_MS); return {
     }
   })();
 
-  // ── t53 完成安裝清單（進站必見，三件做完才消失）─────────────────────────────
+  // ── t53 完成安裝清單（進站必見，做完才消失）───────────────────────────────
+  //    件數演進：t53 三件 → t54 兩件（設定檔改由小幫手憑帳密自取）
+  //    → arcrun-rag#81 一件（AI 問答改走 Workers AI，不再要用戶自備金鑰）。
   function setupSteps() {
     try { return JSON.parse(localStorage.getItem('arcrun_setup_steps') || '{}'); } catch (e) { return {}; }
   }
@@ -1123,7 +1125,10 @@ function taipeiMonthDay(ms) { var d = new Date(ms + TAIPEI_OFFSET_MS); return {
     var p = S.profile || {};
     if (p.role !== 'admin') return;
     var s = setupSteps();
-    if (s.daemon && s.key) return; // t54 起只剩兩件：設定改由小幫手輸入帳密自取，不再下載檔案
+    // arcrun-rag#81（leo 08-12：「已經改用 workers AI，刪掉」）：只剩「下載小幫手」一件。
+    // 舊的 s.key（貼 Google AI 金鑰）已整條移除，見下方 innerHTML 處的說明。
+    // 相容：舊瀏覽器 localStorage 裡殘留的 s.key 不再被讀 —— 沒設過 key 的人也不會被卡住。
+    if (s.daemon) return; // t54 起設定改由小幫手輸入帳密自取，不再下載檔案
     var cfg = window.ARCRUN_CONFIG || {};
     var dpick = daemonPick();                       // t72 OS 分流（同一組判定，見上面 daemonPick）
     var daemonUrl = dpick.sure ? dpick.pick.url : dpick.mac.url;
@@ -1134,7 +1139,20 @@ function taipeiMonthDay(ms) { var d = new Date(ms + TAIPEI_OFFSET_MS); return {
     var el = document.createElement('div');
     el.id = 'setup-checklist';
     el.style.cssText = 'position:fixed;right:20px;bottom:20px;z-index:60;max-width:400px;width:calc(100% - 40px);padding:18px 20px;border-radius:14px;background:rgba(var(--amber-rgb),.10);border:1px solid rgba(var(--amber-rgb),.45);backdrop-filter:blur(8px);font-size:14px;line-height:1.65';
-    el.innerHTML = '<b>還差 ' + (2 - (s.daemon?1:0) - (s.key?1:0)) + ' 步，安裝就真的完成了</b>'
+    // 🔴 arcrun-rag#81（leo 08-12）：第二項「啟用 AI 問答（貼 Google AI 金鑰）」整條刪除。
+    //   為什麼不是「一個沒用的欄位」而已：它長在**安裝完成清單裡而且是勾選項**
+    //   ⇒ 用戶會以為不做這步就沒裝完，而它要人離開流程、去第三方網站申請帳號、
+    //   把金鑰貼進表單——整條安裝路徑上最重的一個動作，而且是白做的。
+    //   真相：雲端問答走 t181（08-04）改好的 Workers AI（`env.AI` binding，免金鑰）——
+    //   /portal/data/chat → tenant 的 rag_chat workflow → `workers_ai_chat` recipe
+    //   （api-recipe-seeds.ts:150，endpoint `@cf/meta/llama-4-scout-17b-16e-instruct`）。
+    //   這裡貼的金鑰是打 POST /portal/admin/ai 存一筆雲端 gemini_api_key credential，
+    //   **現行問答鏈路一個地方都沒有讀它**。
+    //   後端 route 本身不動（同 08-09 拿掉檢修孔按鈕的處置：端點無害、已無任何 UI 呼叫，
+    //   純粹清路標）；已經存過金鑰的人那筆 credential 也原封不動，不做刪除。
+    //   ⚠️ 別把這個跟設定頁「AI 設定」面板講的地端萃取金鑰搞混——那把是填在
+    //   **同步小幫手**托盤裡的，從來不經過這個清單。
+    el.innerHTML = '<b>還差 1 步，安裝就真的完成了</b>'
       + row(s.daemon, 'daemon',
           '<b>下載同步小幫手</b>（把資料夾變成知識庫）<br>'
           + (daemonUrl
@@ -1156,34 +1174,13 @@ function taipeiMonthDay(ms) { var d = new Date(ms + TAIPEI_OFFSET_MS); return {
           // t54（leo：「最好的就是把它的帳密直接輸入」）：設定不再是一個要下載的檔案——
           // 小幫手第一次開啟會問網址＋帳密，自己去換設定。
           + '<div class="muted" style="font-size:12.5px;margin-top:4px">裝好第一次開啟時，貼上這個網址＋你的帳號密碼就連上了，不用下載設定檔。</div>')
-      + row(s.key, 'key',
-          '<b>啟用 AI 問答</b>（<a href="https://aistudio.google.com" target="_blank" rel="noopener">aistudio.google.com</a> 免費申請）<br>'
-          + '<input id="sc-key" type="password" placeholder="貼上 Google AI 金鑰" style="width:60%;padding:6px 8px;border-radius:8px;border:1px solid rgba(var(--ink-rgb),.25);background:rgba(var(--ink-rgb),.04);color:var(--ink)"> '
-          + '<button class="btn3" id="sc-key-save" style="padding:6px 12px;border-radius:8px;cursor:pointer">啟用</button>'
-          + '<div id="sc-key-msg" style="font-size:12.5px;min-height:1.1em"></div>')
       + '<div style="margin-top:10px;text-align:right"><button id="sc-later" style="border:none;background:none;color:inherit;cursor:pointer;font-size:12.5px;text-decoration:underline;opacity:.65">稍後再說</button></div>';
     document.body.appendChild(el);
     var dl = document.getElementById('sc-daemon');
     if (dl) dl.addEventListener('click', function () { markStep('daemon'); });
     // t54：config.json 下載鈕已移除（設定由小幫手憑帳密自取）
-    var kb = document.getElementById('sc-key-save');
-    if (kb) kb.addEventListener('click', function () {
-      var k = (document.getElementById('sc-key').value || '').trim();
-      var m = document.getElementById('sc-key-msg');
-      if (!k) { m.textContent = '請先貼上金鑰'; return; }
-      kb.disabled = true; m.textContent = '啟用中…';
-      fetch(API_BASE + '/portal/admin/ai', {
-        method: 'POST',
-        headers: Object.assign({ 'Content-Type': 'application/json' }, authHeaders()),
-        body: JSON.stringify({ gemini_api_key: k })
-      }).then(function (r) { return safeJson(r).then(function (d) { return { ok: r.ok, status: r.status, d: d }; }); })
-        .then(function (x) {
-          kb.disabled = false;
-          if (!x.ok || !x.d.success) { m.textContent = (x.d && x.d.error) || '啟用失敗，請再試一次'; return; }
-          markStep('key');
-        })
-        .catch(function () { kb.disabled = false; m.textContent = '網路好像有問題，請再試一次'; });
-    });
+    // arcrun-rag#81：金鑰輸入框的送出邏輯（POST /portal/admin/ai）一併移除——
+    // 只藏畫面留著那條路，等於這個要求還在，只是變得更難發現。
     var later = document.getElementById('sc-later');
     if (later) later.addEventListener('click', function () { el.remove(); }); // 只藏本次，下次進站再提醒
   }
@@ -1486,7 +1483,14 @@ function taipeiMonthDay(ms) { var d = new Date(ms + TAIPEI_OFFSET_MS); return {
     $('se-q').value = name;
     doGraphSearch(name);
   }
+  // 讀不到就明說「讀不到」——標題列**絕不**留著 0 或舊數字（Arcrun#100：leo 看到
+  // 「0 個實體・0 條關聯」以為要去上傳文件，其實庫裡有 1854 條，只是這支讀失敗了）。
+  function mapUnavailable(html) {
+    $('map-meta').textContent = '讀不到';
+    $('map-box').innerHTML = '<div class="err" style="padding:30px 10px">' + html + '</div>';
+  }
   function loadMap() {
+    $('map-meta').textContent = '';
     $('map-box').innerHTML = '<div class="muted" style="padding:30px 10px">載入總圖中…</div>';
     $('map-md-link').innerHTML = SOURCE_WEB_BASE
       ? '：<a href="' + esc(SOURCE_WEB_BASE + '/system-dev/wiki/00-MAP.md') + '" target="_blank" rel="noopener" style="color:var(--amber)">00-MAP.md ↗</a>'
@@ -1495,14 +1499,31 @@ function taipeiMonthDay(ms) { var d = new Date(ms + TAIPEI_OFFSET_MS); return {
       .then(function (r) { return safeJson(r).then(function (d) { return { ok: r.ok, status: r.status, d: d }; }); })
       .then(function (x) {
         if (guard401(x.status)) return;
-        if (!x.ok) { $('map-box').innerHTML = '<div class="err">' + esc(x.d.error || ('總圖載入失敗（HTTP ' + x.status + '）')) + '</div>'; return; }
-        var nodes = x.d.nodes || [];
-        var edges = x.d.edges || [];
-        $('map-meta').textContent = nodes.length + ' 個實體・' + edges.length + ' 條關聯' + (x.d.truncated ? '・已達上限截斷' : '');
+        if (!x.ok) { mapUnavailable(esc(x.d.error || ('總圖載入失敗（HTTP ' + x.status + '）'))); return; }
+        // Arcrun#100：「0」只准在後端確認過真的是 0 的時候出現。
+        // 形狀不對 → 讀不到（不是空庫）；nodes 為空但 empty_confirmed 不成立 → 讀不到。
+        if (!Array.isArray(x.d.nodes) || !Array.isArray(x.d.edges)) {
+          mapUnavailable('總圖回應格式不對——沒有拿到關聯資料。這不代表知識庫是空的。');
+          return;
+        }
+        var nodes = x.d.nodes, edges = x.d.edges;
+        var total = typeof x.d.triplets_total === 'number' ? x.d.triplets_total : null;
+        if (!nodes.length && x.d.empty_confirmed !== true) {
+          mapUnavailable(x.d.empty_reason === 'scope_mismatch'
+            ? '讀不到你這個帳號的關聯資料——知識庫裡有三元組'
+              + (total ? '（本帳號範圍算到 ' + total.toLocaleString() + ' 條）' : '')
+              + '，但這張圖一條都抽不出來。<br>'
+              + '<b>這不是「還沒有關聯」，不用去上傳文件</b>；比較像資料的歸屬範圍對不上，請通知管理員。'
+            : '讀不到知識庫的關聯資料，無法確認庫裡有沒有關聯。<br>'
+              + '<b>這不是「還沒有關聯」，不用去上傳文件</b>——是這次讀取失敗，請稍後重整或通知管理員。');
+          return;
+        }
+        $('map-meta').textContent = nodes.length + ' 個實體・' + edges.length + ' 條關聯'
+          + (total !== null && x.d.truncated ? '（全庫共 ' + total.toLocaleString() + ' 條，已達單次上限）' : x.d.truncated ? '・已達上限截斷' : '');
         if (!nodes.length) { $('map-box').innerHTML = '<div class="muted" style="padding:30px 10px">知識庫還沒有任何關聯——上傳文件後 AI 會自動織網。</div>'; return; }
         renderMap(nodes, edges);
       })
-      .catch(function (e) { $('map-box').innerHTML = '<div class="err">請求失敗：' + esc(friendlyErr(e)) + '</div>'; });
+      .catch(function (e) { mapUnavailable('請求失敗：' + esc(friendlyErr(e))); });
   }
   function renderMap(nodes, edges) {
     var N = nodes.length;
@@ -2018,6 +2039,15 @@ function taipeiMonthDay(ms) { var d = new Date(ms + TAIPEI_OFFSET_MS); return {
   // 兩邊都是 semver（例 1.4.2），用數字逐段比，不用字串比（'1.4.10' < '1.4.9' 會出錯）。
   var INSTALLER_ORIGIN = 'https://install.arcrun.dev';
 
+  // Arcrun#106：版號後面可以帶 build metadata（`1.4.41+d61`、`1.4.41+a1b2c3d`）——
+  // 那是 semver 規格裡「比大小時要忽略」的那一段。舊寫法拿整串去比對正規式，
+  // 一律落到「較舊版本」（youlin 實例就是這樣，明明有版號卻顯示不出來）。
+  // 這裡只取前面的 `x.y.z` 當比較用的核心，顯示仍顯示完整原字串。
+  function semverCore(v) {
+    var m = String(v || '').match(/^(\d+\.\d+\.\d+)/);
+    return m ? m[1] : '';
+  }
+
   function cmpSemver(a, b) {
     var x = String(a || '').split('.').map(Number);
     var y = String(b || '').split('.').map(Number);
@@ -2034,9 +2064,14 @@ function taipeiMonthDay(ms) { var d = new Date(ms + TAIPEI_OFFSET_MS); return {
     var btn = $('st-ver-update');
     if (!line) return;
 
+    // #106：順便把 bundle_commit 帶回來（有注入才有）——版號是頻道編號，commit 才是「真的部了哪份碼」。
+    var mineCommit = '';
     var mineP = fetch(window.ARCRUN_API_BASE + '/health', { cache: 'no-store' })
       .then(function (r) { return r.ok ? r.json() : null; })
-      .then(function (j) { return (j && j.bundle_version) || ''; })
+      .then(function (j) {
+        mineCommit = (j && j.bundle_commit) || '';
+        return (j && j.bundle_version) || '';
+      })
       .catch(function () { return ''; });
     var latestP = fetch(INSTALLER_ORIGIN + '/api/latest')
       .then(function (r) { return r.ok ? r.json() : null; })
@@ -2049,15 +2084,19 @@ function taipeiMonthDay(ms) { var d = new Date(ms + TAIPEI_OFFSET_MS); return {
       if (!mine) { line.textContent = '無法讀取目前版本（知識庫服務可能正在啟動）'; return; }
       // 舊實例的 bundle_version 是舊格式（2026-07-31+8e83589），比不了 semver。
       // 這種情況一律當成「落後」——因為新版才會寫 semver 進來。
-      var mineIsSemver = /^\d+\.\d+\.\d+$/.test(mine);
+      // #106：`1.4.41+<commit>` 這種帶 build metadata 的**是** semver，取核心比即可。
+      var mineCore = semverCore(mine);
+      var mineIsSemver = !!mineCore;
+      // commit 是輔助資訊（有才顯示）：版號說「哪一版」，commit 說「真的是哪份碼」。
+      var commitNote = mineCommit ? '　<span class="muted">commit ' + esc(String(mineCommit).slice(0, 7)) + '</span>' : '';
 
       if (!latest) {
-        line.textContent = '目前版本 ' + mine + '（暫時查不到最新版，稍後再試）';
+        line.innerHTML = '目前版本 <strong>' + esc(mine) + '</strong>（暫時查不到最新版，稍後再試）' + commitNote;
         return;
       }
-      var behind = !mineIsSemver || cmpSemver(mine, latest) < 0;
+      var behind = !mineIsSemver || cmpSemver(mineCore, latest) < 0;
       if (!behind) {
-        line.innerHTML = '目前版本 <strong>' + esc(mine) + '</strong>　已是最新版';
+        line.innerHTML = '目前版本 <strong>' + esc(mine) + '</strong>　已是最新版' + commitNote;
         dot.style.display = 'none';
         btn.style.display = 'none';
         return;

cypher-executor/src/actions/search-nodes.ts

@@ -1,6 +1,6 @@
 import type { ParsedTriplets, NodeRole } from './triplet-parser';
 import { resolveNodeRole, isVirtualIoName } from './triplet-parser';
-import { wasmWorkerUrl } from '../lib/component-loader';
+import { wasmWorkerUrl, RUNTIME_NATIVE_COMPONENT_IDS } from '../lib/component-loader';
 import { resolveRecipe } from '../routes/recipes';
 import type { RecipeDefinition } from '../routes/recipes';
 import { branchHintFor } from '../lib/branch-hints';
@@ -44,8 +44,12 @@ export type NodeInfo = {
   status: NodeStatus;
   componentId?: string;
   type: NodeRole;
-  /** found 時標來源庫：零件 registry（component）或 recipe 庫（recipe）。 */
-  source?: 'component' | 'recipe';
+  /**
+   * found 時標來源庫：零件 registry（component）、recipe 庫（recipe），
+   * 或 cypher-executor 自帶、無須查 registry 即保證解析得動的執行期原生零件（builtin，
+   * Arcrun#88——component-loader.ts 的 RUNTIME_NATIVE_COMPONENT_IDS）。
+   */
+  source?: 'component' | 'recipe' | 'builtin';
   /** 零件契約（found 時附上，讓 AI 知道怎麼填 payload）。 */
   input_schema?: unknown;
   /** 成功率（found 時附上，讓「被測過幾次」看得見）。 */
@@ -212,6 +216,25 @@ export async function searchNodes(
       continue;
     }
 
+    // ── 執行期原生零件（Arcrun#88）：查 registry 之前先比對 ──────────────────
+    // component-loader.ts 的 RUNTIME_NATIVE_COMPONENT_IDS＝trigger_workflow／
+    // BUILTIN_COMPONENTS／LOGIC_BINDING_MAP／WASM_HTTP_RUNNER_IDS 的聯集——
+    // 這些零件 cypher-executor 自己就能 resolve，從不查 registry，執行期保證解析得動。
+    // 病史：registry 是空的／未部署新版 `/catalog` 端點時，這批零件（if_control／
+    // http_request／switch…）會被下面「兩庫都查過沒有」誤判成 not_found——
+    // 而 leo 08-11 實測探測工作流證明它們跑得動。命中即 found，不受 registry 健康狀態影響。
+    // target=recipe（使用者明確只要查 recipe 庫）不適用——這些從來不是 recipe。
+    if (wantComponents && RUNTIME_NATIVE_COMPONENT_IDS.has(componentId)) {
+      nodeResults[nodeName] = {
+        status: 'found',
+        componentId,
+        type: role,
+        source: 'builtin',
+        branch_hint: branchHintFor(componentId),
+      };
+      continue;
+    }
+
     // registry 完全查不通（未部署／網路失敗）⇒ 誠實回 unknown。
     // **不能誤判 not_found**——那會讓 AI 以為零件不存在而重寫 code，正是要避免的事。
     // 舊 registry 沒有 /catalog 端點（no_endpoint）→ 退回逐顆查（相容路徑）。

cypher-executor/src/lib/component-loader.ts

@@ -77,7 +77,12 @@ const LOGIC_BINDING_MAP: Record<string, keyof Bindings> = {
   filter:               'SVC_FILTER',
   merge:                'SVC_MERGE',
   try_catch:            'SVC_TRY_CATCH',
-  wait:                 'SVC_WAIT',
+  // wait 已於 Arcrun#101（2026-08-12）移進 BUILTIN_COMPONENTS（step 1）——
+  // 等待是 orchestrator 的排程職責，WASI 沙箱裡做不到「不花 CPU 地等」。理由全文見
+  // constants.ts 的 wait 註解。這裡刻意**移除**而非留著：step 1 本來就先於 step 5 命中，
+  // 留下這行只會讓讀者以為 wait 還走 SVC_WAIT（實際永遠走不到）＝誤導人的死路由。
+  // wrangler.toml 的 SVC_WAIT binding 不動（rule 3.1：13 個既有 binding 保留不新增），
+  // 拆綁定要重新部署、與本票無關。
   set:                  'SVC_SET',
   array_ops:            'SVC_ARRAY_OPS',
   string_ops:           'SVC_STRING_OPS',
@@ -88,6 +93,33 @@ const LOGIC_BINDING_MAP: Record<string, keyof Bindings> = {
   // Arcrun 是 AI 呼叫的工具，工作流不該內嵌 AI 節點回頭呼叫 AI（n8n 才需要，因它沒大腦）。
 };
 
+/**
+ * 「查得到 vs 真的有」的單一真相源（Arcrun#88，2026-08-11）。
+ *
+ * 病因：`/cypher/search`（`search-nodes.ts`）只查 component registry（`SUBMISSIONS_KV`，
+ * 經 `submitComponent`/`index-only` 才會有記錄）；而本檔 0/1/5/7 四步驟能直接解析、
+ * **完全不查 registry** 的一整類零件（trigger_workflow、BUILTIN_COMPONENTS、
+ * LOGIC_BINDING_MAP、WASM_HTTP_RUNNER_IDS）從未被 submit 過（也不需要——它們是
+ * cypher-executor 自帶的，不是投稿存量）。實測 leo21c 實例：`/components/catalog`
+ * 404（registry 是舊版沒這端點／索引空），search 因此對 `if_control`／`http_request`
+ * 誠實地回「兩庫都查過沒有」——但這兩顆其實跑得動（leo 08-11 探測工作流已證）。
+ *
+ * 修法：把「執行期真的解析得動」的這份清單匯出給 search-nodes.ts，在查 registry
+ * **之前**先比對——讓「查得到」不受 registry 是否可達／是否已 backfill 影響。
+ *
+ * 刻意不做的事：不去掃 `registry/components/*` 目錄當清單來源——那是零件原始碼
+ * 存放處，含已標記待刪的死碼（`km_writer`／`kbdb_upsert_block`，見
+ * `system-dev/docs/3-specs/arcrun-usable/cleanup-dead-code.md`）；07-30 曾把這類死碼
+ * 誤灌進 registry（leo 點名的錯）。這裡改用**執行期真正拿去 resolve 的白名單本身**
+ * （本檔 1/5/7 步驟既有的三份清單）——精確等於「解析得動」，不會多一顆、不會少一顆。
+ */
+export const RUNTIME_NATIVE_COMPONENT_IDS: ReadonlySet<string> = new Set([
+  'trigger_workflow',
+  ...BUILTIN_COMPONENTS.keys(),
+  ...Object.keys(LOGIC_BINDING_MAP),
+  ...WASM_HTTP_RUNNER_IDS,
+]);
+
 export function createComponentLoader(env: Bindings) {
   return async (componentId: string): Promise<ComponentRunner> => {
 

cypher-executor/src/lib/constants.ts

@@ -47,6 +47,13 @@ export const SEMANTIC_EDGE_MAP: Record<string, EdgeType> = {
   'SUBFLOW': 'CALLS_SUBFLOW',
 };
 
+/**
+ * wait 零件的等待上限（毫秒）。與 registry/components/wait/component.contract.yaml
+ * 逐字相同 —— 超過此值截斷、不報錯。**不可為了閃避資源上限調小**（Arcrun#101 紅線）：
+ * 「等外部系統跟上」是這顆零件存在的理由，把上限砍掉等於把能力換掉。
+ */
+export const WAIT_MAX_MS = 30000;
+
 /**
  * 內建零件表（靜態函數）
  * WASM 零件 = 各自獨立 Worker，cypher-executor 走 HTTP URL 呼叫（不從 R2 讀）
@@ -61,6 +68,61 @@ export const BUILTIN_COMPONENTS = new Map<string, ComponentRunner>([
     const c = ctx as Record<string, unknown>;
     return { ...c, count: (Number(c.count) || 0) + 1 };
   }],
+
+  // ── wait：等待 N 毫秒後繼續（Arcrun#101，2026-08-12）────────────────────────
+  //
+  // 為什麼「等待」搬進引擎，而不是修那顆 WASM：
+  //
+  // 舊實作是 registry/components/wait/main.go（TinyGo → WASM），用 time.Sleep。
+  // TinyGo 的 sleep 走 WASI `poll_oneoff`；而每顆 component worker 的 WASI shim 把
+  // poll_oneoff 實作成 ENOSYS（`.component-builds/*/src/index.ts`：`poll_oneoff: () => 76`）
+  // ⇒ TinyGo 排程器拿不到「睡到某個時間」的手段，退化成迴圈重讀 `clock_time_get`
+  // 自旋等時間到（wasm 內可見 runtime.sleepTicks / sleepQueue / runtime.ticks 符號）。
+  //
+  // 🔴 到這裡為止是**查得到原始碼的事實**。再往下「所以那個自旋迴圈的結束條件永遠
+  //    不成立」曾被當成結論寫在這裡，但**寫了測試去證，反而被打臉**：在
+  //    vitest-pool-workers 的 workerd 裡，同步自旋 2553 圈之後 Date.now() 就前進了
+  //    ⇒ 時鐘並沒有全程凍結。
+  //    ⇒ 「為什麼三秒的等待會拖到 35 秒才死」的完整機制**目前仍是推測**，
+  //      證據只有下面 leo 的四次實測。別把它當定論往外傳。
+  //
+  // 所以症狀不是「等 N 秒花 N 秒 CPU」，而是「不管 ms 填多少都跑到 CPU 上限被砍」。
+  // leo 2026-08-12 在 youlin stage 實測（只有 input >> wait 兩個節點）：
+  //   ms=3000 → 38.9s 後 503 / ms=20000 → 34.0s / ms=30000 → 34.9s / 寫死 3000 → 34.8s
+  // 四個值同一個死法、與 ms 無關 —— 3 秒的等待撐到 35 秒才死，就是「迴圈根本沒結束」
+  // 的證據（若成本與時長成正比，ms=3000 只會花 3 秒 CPU，根本不該死）。
+  // 也就是說 wait 零件在 Workers 上從來沒有真的等待成功過，不只是貴。
+  //
+  // 純 WASI 沙箱（stdin→stdout、無 socket、同步呼叫）本來就沒有「不花 CPU 地等」這種
+  // 東西 —— 會等的只有宿主。故 wait 與 trigger_workflow 同類：**是 orchestrator 的
+  // 執行排程職責，不是業務邏輯**（rule 02 §2.3 明列「workflow 執行排程」屬 cypher-executor
+  // 合法職責；§2.2 禁的是解密／簽章／template 展開／具體 API 呼叫，等待都不是）。
+  // 搬進引擎不違反「業務邏輯走 WASM」鐵律。引擎這側 await 一個 timer 只花 wall-clock、
+  // 不記 CPU ⇒ 等 30 秒與等 3 秒同價（皆 ≈0）。
+  //
+  // I/O 契約沿用 component.contract.yaml，既有 workflow 的 wait 節點定義不必改：
+  //   吃 ms（必填 > 0）＋可選 context；ms > WAIT_MAX_MS 截斷；
+  //   回 { success: true, data: { ...context, waited_ms } }；ms <= 0 回 success:false。
+  // 唯一刻意的放寬：ms 允許數字字串（"3000"）。WASM 版 json.Unmarshal 進 int 會直接
+  // 失敗，但 node.data 走 interpolateData 後 `ms: "{{input.delay}}"` 必然是字串
+  // ⇒ 收字串只會把「本來就跑不動的」變成跑得動，不會改變任何既有成功案例的行為。
+  ['wait', async (ctx) => {
+    const c = (ctx && typeof ctx === 'object') ? ctx as Record<string, unknown> : {};
+
+    const requested = typeof c.ms === 'number' ? c.ms : Number(c.ms);
+    if (!Number.isFinite(requested) || requested <= 0) {
+      return { success: false, error: 'ms 必須大於 0' };
+    }
+    const ms = Math.min(Math.floor(requested), WAIT_MAX_MS);
+
+    // 這一行就是整張票：await timer ⇒ 只走 wall-clock，不佔請求執行緒、不記 CPU。
+    await new Promise<void>((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
+
+    const passthrough = (c.context && typeof c.context === 'object' && !Array.isArray(c.context))
+      ? c.context as Record<string, unknown>
+      : {};
+    return { success: true, data: { ...passthrough, waited_ms: ms } };
+  }],
 ]);
 
 export const SCORE_THRESHOLD = 0.5;

cypher-executor/src/routes/console-dashboard.ts

@@ -48,7 +48,7 @@
  */
 import { Hono } from 'hono';
 import type { Bindings } from '../types';
-import { kbdbBase, graphBase } from './kbdb-proxy';
+import { kbdbBase, graphBase, graphHeaders } from './kbdb-proxy';
 import { validateConsoleSession } from './console-auth';
 import {
   type KbdbEntry,
@@ -104,6 +104,31 @@ async function fetchJson<T>(url: string, headers?: Record<string, string>): Prom
   }
 }
 
+/**
+ * 本租戶三元組的**真實總數**（null = 讀不到，畫面要顯示「讀不到」而非 0）。
+ *
+ * 🔴 Arcrun#100：不可以拿 graph-plugin `/triplets/stats` 的 `total` 當數量。
+ * 那支的 `total` 是**分頁長度**不是 COUNT——它走 `/records/by-template/triplet`（KBDB 端
+ * `searchByTemplate` 預設 limit=100、硬上限 500）且不帶 owner 過濾，所以 1854 條的庫
+ * 只會回 100。修好 401 之後若還讀它，畫面會從「0」變成「100」——一樣是假的。
+ * 真相源＝KBDB `/records/triplet-stats`（真 SQL COUNT(*)、依 owner_id 過濾、無上限），
+ * 回 `{ success, stats: [{ library, triplet_count }] }`，加總即全庫條數。
+ */
+async function fetchTripletTotal(env: Bindings, tenant: string): Promise<number | null> {
+  const { base, headers } = kbdbBase(env);
+  const data = await fetchJson<{ stats?: { triplet_count?: unknown }[] }>(
+    `${base}/records/triplet-stats?owner_id=${encodeURIComponent(tenant)}`,
+    headers,
+  );
+  if (!data || !Array.isArray(data.stats)) return null;
+  let total = 0;
+  for (const row of data.stats) {
+    if (typeof row?.triplet_count !== 'number') return null; // 形狀不對 → 誠實回讀不到，不半信半疑加總
+    total += row.triplet_count;
+  }
+  return total;
+}
+
 /** KBDB entries 符合條件的總數（limit=1 只拿 total 欄，不搬資料）。null = 讀不到。 */
 async function fetchEntryTotal(env: Bindings, filters: Record<string, string>): Promise<number | null> {
   const { base, headers } = kbdbBase(env);
@@ -254,6 +279,7 @@ consoleDashboardRouter.get('/console/dashboard-data', async (c) => {
     kbdbHealth,
     embedStatus,
     graphStats,
+    tripletTotal,
     entriesTotal,
     wikiCardTotal,
     workflowTotal,
@@ -265,7 +291,13 @@ consoleDashboardRouter.get('/console/dashboard-data', async (c) => {
     cachedGiteaSprint(c.env, now, (p) => c.executionCtx.waitUntil(p)),
     fetchJson<{ ok?: boolean }>(`${kbdbUrl}/health`, kbdbHeaders),
     fetchJson<{ enabled?: boolean; pending?: number; embedded?: number }>(`${kbdbUrl}/embed/backfill/status`, kbdbHeaders),
-    fetchJson<{ total?: number; recent?: { today?: number; this_week?: number } }>(`${graphUrl}/triplets/stats`),
+    // graph-plugin 只拿來判「圖服務活著沒」（燈號）——數字不從這裡拿，見 fetchTripletTotal。
+    // headers 一定要帶：plugin 的 /triplets 前綴掛 Bearer 閘，漏帶＝永遠 401＝永遠假紅燈（#100）。
+    fetchJson<{ total?: number; recent?: { today?: number; this_week?: number } }>(
+      `${graphUrl}/triplets/stats`,
+      graphHeaders(c.env),
+    ),
+    fetchTripletTotal(c.env, tenant),
     // owner_id 一律鎖本租戶：原本不帶 owner 會混到別租戶（實測 459,137 vs leo 的 458,732）
     fetchEntryTotal(c.env, { owner_id: tenant }),
     fetchEntryTotal(c.env, { entry_type: 'wiki_card', owner_id: tenant }),
@@ -400,13 +432,14 @@ consoleDashboardRouter.get('/console/dashboard-data', async (c) => {
       embed: embedStatus
         ? { enabled: embedStatus.enabled === true, embedded: embedStatus.embedded ?? null, pending: embedStatus.pending ?? null }
         : null,
-      graph: graphStats ? { ok: true, triplets: graphStats.total ?? null } : { ok: false, triplets: null },
+      // ok = plugin 通不通（graphStats 讀得到就是通）；triplets = KBDB 真 COUNT（與 plugin 分頁長度無關）
+      graph: { ok: graphStats !== null, triplets: tripletTotal },
       workflow_total: workflowTotal,
     },
     kb: {
       entries_total: entriesTotal,
       wiki_card_total: wikiCardTotal,
-      triplets_total: graphStats?.total ?? null,
+      triplets_total: tripletTotal,
     },
     generated_at: new Date(now).toISOString(),
   });
@@ -420,15 +453,15 @@ consoleDashboardRouter.get('/console/dashboard-data', async (c) => {
 consoleDashboardRouter.get('/console/kb-scale-data', async (c) => {
   const tenant = c.env.CONSOLE_TENANT || 'leo';
   const { base, headers } = kbdbBase(c.env);
-  const graphUrl = graphBase(c.env);
   const now = Date.now();
-  const [wikiCards, graphStats, embedStatus] = await Promise.all([
+  const [wikiCards, tripletTotal, embedStatus] = await Promise.all([
     // limit=1 順手拿最新一筆 created_at（list 為 created_at DESC）＝「最近寫入時間」
     fetchJson<{ total?: number; entries?: { created_at?: string | number }[] }>(
       `${base}/entries?${new URLSearchParams({ owner_id: tenant, entry_type: 'wiki_card', limit: '1' }).toString()}`,
       headers,
     ),
-    fetchJson<{ total?: number }>(`${graphUrl}/triplets/stats`),
+    // #100：三元組數改讀 KBDB 真 COUNT，不再讀 graph-plugin 的分頁長度（見 fetchTripletTotal 註）
+    fetchTripletTotal(c.env, tenant),
     fetchJson<{ enabled?: boolean; embedded?: number; pending?: number }>(`${base}/embed/backfill/status`, headers),
   ]);
   const latestMs = parseCreatedAtMs(wikiCards?.entries?.[0]?.created_at ?? null);
@@ -436,7 +469,7 @@ consoleDashboardRouter.get('/console/kb-scale-data', async (c) => {
   return c.json({
     wiki_card_total: typeof wikiCards?.total === 'number' ? wikiCards.total : null,
     wiki_card_latest_ago_minutes: latestMs === null ? -1 : agoMinutes(now, latestMs),
-    triplets_total: typeof graphStats?.total === 'number' ? graphStats.total : null,
+    triplets_total: tripletTotal,
     embedded: embedStatus?.embedded ?? null,
     embed_enabled: embedStatus ? embedStatus.enabled === true : null,
     generated_at: new Date(now).toISOString(),

cypher-executor/src/routes/health.ts

@@ -15,11 +15,19 @@ export const healthRouter = new Hono<{ Bindings: Bindings }>();
 // 要在實例自己這一側就看得出來，不是等用戶登不進去才發現（#10「寧可明顯失敗」）。
 // 只回統計不回內容（帳號數／有沒有 console 帳密／分片數），不洩漏任何 email 或雜湊。
 // bundle_version 的既有行為不動（未注入就省略該欄——daemon 對空字串判 stale 是正確的）。
+// Arcrun#106（leo 08-12 實撞：更新完設定頁變成「無法讀取目前版本」）：
+// `bundle_version` 只在部署時被注入，而**只有安裝器會注入**——CLI 更新那條路重部署
+// 等於把這個標籤洗掉（wrangler deploy 整份覆蓋，toml 沒寫的 var 直接消失）。
+// 修在 CLI 那側（cli/src/lib/deploy.ts：既有 var 沿用 + 版本標籤每趟重烙）。
+// 這裡只多吐一個 `bundle_commit`：版號是「發行頻道的編號」，commit 才是「真的部了哪份碼」——
+// 兩個一起看才有辦法查「標籤有沒有跟成品漂掉」。沒注入就省略該欄（同 bundle_version 的既有行為）。
 healthRouter.get('/health', (c) => {
   const bundleVersion = c.env.ARCRUN_BUNDLE_VERSION;
+  const bundleCommit = c.env.ARCRUN_BUNDLE_COMMIT;
   return c.json({
     ok: true,
     ...(bundleVersion ? { bundle_version: bundleVersion } : {}),
+    ...(bundleCommit ? { bundle_commit: bundleCommit } : {}),
     auth_store: authStoreStatus(c.env),
     // arcrun-rag#38/#69/#25（2026-08-11）：安裝器判斷「要不要重推」只比 bundle_version——
     // 但這次要修的洞是「installer 從沒注入過 PORTAL_MAIL_RELAY_BASE」，跟 bundle 內容

cypher-executor/src/routes/kbdb-proxy.ts

@@ -223,13 +223,27 @@ export function graphBase(env: Bindings): string {
   return `https://kbdb-graph-plugin.${env.WORKER_SUBDOMAIN}.workers.dev`;
 }
 
+/**
+ * kbdb-graph-plugin 的 internal headers。**打 plugin 一律用這支，不要各自手拼**（Arcrun#100）。
+ *
+ * plugin 端（kbdb-graph-plugin/src/index.ts）對 `/triplets` `/graph` `/search` `/entities`
+ * 四個前綴掛了 Bearer 閘：設了 KBDB_INTERNAL_TOKEN 就必須帶，否則一律 401。
+ * 原本三處手拼（本檔 neighbors、portal-data neighbors、console-dashboard 兩支 stats），
+ * 前兩處帶了、後兩處漏了 → `/triplets/stats` 永遠 401 → 前端「三元組 0」。
+ * 收斂成一支函式＝新的呼叫點不可能再漏（漂移的根，不是那兩行本身）。
+ */
+export function graphHeaders(env: Bindings): Record<string, string> {
+  const headers: Record<string, string> = {};
+  if (env.KBDB_INTERNAL_TOKEN) headers['Authorization'] = `Bearer ${env.KBDB_INTERNAL_TOKEN}`;
+  return headers;
+}
+
 // GET /kbdb/graph/neighbors/:name — 查某節點（entity/卡片名）的鄰居 + 邊。
 // 查無 triplet 資料時 plugin 回空陣列——前端據此顯示「尚無關聯資料」（誠實，不編造關聯）。
 kbdbProxyRouter.get('/kbdb/graph/neighbors/:name', async (c) => {
   if (!tenant(c)) return c.json(NEED_KEY, 401);
   const base = graphBase(c.env);
-  const headers: Record<string, string> = {};
-  if (c.env.KBDB_INTERNAL_TOKEN) headers['Authorization'] = `Bearer ${c.env.KBDB_INTERNAL_TOKEN}`;
+  const headers = graphHeaders(c.env);
   try {
     const res = await fetch(`${base}/graph/neighbors/${encodeURIComponent(c.req.param('name'))}`, { headers });
     return new Response(res.body, { status: res.status, headers: { 'Content-Type': 'application/json' } });

cypher-executor/src/routes/portal-data.ts

@@ -24,7 +24,7 @@ import { Hono } from 'hono';
 import type { Context } from 'hono';
 import type { Bindings } from '../types';
 import { kbdbFetch, run, requirePortalUser, parseLibraries, portalTenant, hasGraphAccess, workflowsVisible, uploadEnabled, buildDiagnostics } from './portal';
-import { graphBase } from './kbdb-proxy';
+import { graphBase, graphHeaders } from './kbdb-proxy';
 import { executeWebhookGraph } from '../actions/webhook-handlers';
 
 export const portalDataRouter = new Hono<{ Bindings: Bindings }>();
@@ -186,6 +186,45 @@ export function findBestNodeMatch(searchTerm: string, nodeNames: string[]): stri
   return hits.reduce((a, b) => a.length <= b.length ? a : b);
 }
 
+/**
+ * 三元組條數（KBDB `/records/triplet-stats` 真 SQL COUNT）。owner 傳 '' ＝不限租戶（KBDB 端
+ * `?1 = '' OR e.owner_id = ?1`）。null＝讀不到——caller 據此不敢宣稱 0。
+ */
+async function tripletCount(env: Bindings, owner: string): Promise<number | null> {
+  try {
+    const res = await kbdbFetch(env, `/records/triplet-stats?owner_id=${encodeURIComponent(owner)}`);
+    if (!res.ok) return null;
+    const body = (await res.json().catch(() => null)) as { stats?: { triplet_count?: unknown }[] } | null;
+    if (!body || !Array.isArray(body.stats)) return null;
+    let total = 0;
+    for (const row of body.stats) {
+      if (typeof row?.triplet_count !== 'number') return null;
+      total += row.triplet_count;
+    }
+    return total;
+  } catch {
+    return null;
+  }
+}
+
+/**
+ * 三元組普查（Arcrun#100）——回答總圖那句「知識庫還沒有任何關聯」到底能不能講。
+ *
+ * leo 的原則（已寫在 portal.ts §②.5 daemon diagnostics）：**「不要讓『查不到』和『沒有』
+ * 長得一樣」**。t161 前科：手補的 record owner_id 存成 None ⇒ 全量查得到、按 owner_id 過濾
+ * 的畫面永遠空——比真的沒資料更難查。所以本租戶數為 0 時**再花一次查詢換一條路徑**
+ * （同一支端點但不帶 owner），問「這個庫到底有沒有三元組」：
+ *   owned>0                → 有資料
+ *   owned=0 且 any=0       → 真的空（此時、也只有此時，畫面才准印 0）
+ *   owned=0 但 any>0       → owner_id / 範圍對不上，不是空庫 → 畫面說讀不到
+ *   owned=null             → 讀不到 → 畫面說讀不到
+ */
+async function tripletCensus(env: Bindings, tenant: string): Promise<{ owned: number | null; any: number | null }> {
+  const owned = await tripletCount(env, tenant);
+  if (owned !== 0) return { owned, any: null }; // 非 0（含 null）不必多問一次
+  return { owned, any: await tripletCount(env, '') };
+}
+
 /** 從 KBDB triplet records 找最佳比對節點名（t96 plugin fuzzy fallback 用）。 */
 async function fuzzyFindNode(env: Bindings, tenant: string, searchTerm: string): Promise<string | null> {
   try {
@@ -343,8 +382,7 @@ portalDataRouter.get('/portal/data/graph/neighbors/:name', (c) =>
 
     // ② plugin fallback（Mira/leo21c 相容）
     const base = graphBase(c.env);
-    const headers: Record<string, string> = {};
-    if (c.env.KBDB_INTERNAL_TOKEN) headers['Authorization'] = `Bearer ${c.env.KBDB_INTERNAL_TOKEN}`;
+    const headers = graphHeaders(c.env);
     try {
       const res = await fetch(`${base}/graph/neighbors/${encodeURIComponent(nodeName)}`, { headers });
       if (!res.ok) {
@@ -383,14 +421,23 @@ portalDataRouter.get('/portal/data/graph/overview', (c) =>
       return c.json({ error: '無知識圖譜檢視權限' }, 403);
     }
     const tenant = portalTenant(c.env);
-    const res = await kbdbFetch(c.env, `/records/by-template/triplet?owner_id=${encodeURIComponent(tenant)}`);
+    const [res, census] = await Promise.all([
+      kbdbFetch(c.env, `/records/by-template/triplet?owner_id=${encodeURIComponent(tenant)}&limit=500`),
+      tripletCensus(c.env, tenant),
+    ]);
+    const tripletsTotal = census.owned;
     if (!res.ok) {
       return new Response(res.body, { status: res.status, headers: { 'Content-Type': 'application/json' } });
     }
     const body = (await res.json().catch(() => null)) as
       | { records?: { values?: Record<string, unknown> }[] }
       | null;
-    const records = body && Array.isArray(body.records) ? body.records : [];
+    // #100：形狀不對 ≠ 沒有資料。原本 `: []` 會把「讀不出來」變成一張空圖，
+    // 前端照著印「0 個實體・0 條關聯」——那是畫面在說謊。讀不出來就誠實 502。
+    if (!body || !Array.isArray(body.records)) {
+      return c.json({ error: '三元組讀取失敗：KBDB 回應不是預期的 records 清單' }, 502);
+    }
+    const records = body.records;
     const EDGE_CAP = 500;
     const seen = new Set<string>();
     const edges: { subject: string; predicate: string; object: string }[] = [];
@@ -413,7 +460,28 @@ portalDataRouter.get('/portal/data/graph/overview', (c) =>
       degree.set(o, (degree.get(o) ?? 0) + 1);
     }
     const nodes = [...degree.entries()].map(([name, d]) => ({ name, degree: d }));
-    return c.json({ nodes, edges, node_count: nodes.length, edge_count: edges.length, truncated });
+    // #100：一張空圖有三種成因，前端必須分得出來（判準留在 server，不留給前端猜）——
+    //   confirmed_empty  ：本租戶真的一條都沒有，全庫也沒有 → 才准印「0 個實體・0 條關聯」
+    //   scope_mismatch   ：全庫有、本租戶查不到 → owner_id/範圍對不上，不是空庫（t161 前科）
+    //   unreadable       ：連條數都讀不到 → 只能說讀不到
+    let emptyReason: 'confirmed_empty' | 'scope_mismatch' | 'unreadable' | null = null;
+    if (nodes.length === 0) {
+      if (census.owned === null) emptyReason = 'unreadable';
+      else if (census.owned > 0) emptyReason = 'scope_mismatch'; // 有條數卻抽不出邊
+      else if (census.any === null) emptyReason = 'unreadable';
+      else emptyReason = census.any > 0 ? 'scope_mismatch' : 'confirmed_empty';
+    }
+    return c.json({
+      nodes,
+      edges,
+      node_count: nodes.length,
+      edge_count: edges.length,
+      // 取到的 record 已達 KBDB 單頁上限 → 這張圖只是全庫的一部分，別讓 meta 看起來像全部
+      truncated: truncated || records.length >= 500,
+      triplets_total: tripletsTotal,
+      empty_confirmed: nodes.length > 0 || emptyReason === 'confirmed_empty',
+      empty_reason: emptyReason,
+    });
   }),
 );
 
@@ -585,6 +653,215 @@ portalDataRouter.get('/portal/data/workflows', (c) =>
   }),
 );
 
+// ═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════
+// 授權的 AI（arcrun-mcp）走的資料面 — 與人類 portal 同一道閘、同一份權限
+// ═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════
+//
+// leo 2026-08-12：「人類進 Portal 輸入帳密表示你是主人，可以查到你權限所有東西；
+//   AI 透過輸入帳密的 MCP 查詢表示是授權的 AI，可以查到主人允許查的任何東西。」
+//   「掛上 MCP 並輸入帳密，那個動作本身就是授權」⇒ **下游不得再要求第二次認證**。
+//
+// 之前的病：MCP 驗完帳密只留下一個布林值，身分當場丟掉（oauth/routes.ts 舊 `loginOk = res.ok`），
+// 於是查詢時只好去找一把**服務內部金鑰**（KBDB_INTERNAL_TOKEN）直打 KBDB——
+// 那條路繞過了本檔上半部所有的庫過濾，等於「誰登入都看到同一格、而且是全部」。
+//
+// 修法＝MCP 改帶**登入者的 portal session token** 打本段端點。所以本段的每一支：
+//   ① 一律 requirePortalUser（session → 回讀 user record → 停用即時生效），
+//   ② owner_id / library 由 server 注入，**呼叫端傳什麼都不看**（與上半部同一條紅線：
+//      呼叫端自己帶租戶字串＝繞過庫過濾），
+//   ③ 越權與不存在同回 404（不洩存在性）。
+//
+// 薄殼（rule 07）：這裡沒有新能力——template/record/map 的真身都在 KBDB 基本盤，
+// 本段只做「權限注入＋轉發」，與上半部 search/entries 一模一樣的做法。
+
+/**
+ * record 的庫歸屬。與 entry 不同：**沒有 `library` slot 的 record 不套庫過濾**。
+ *
+ * 為什麼不比照 entry 用 'general' fallback：entry 是知識內容（庫是它的第一屬性，沒標就歸
+ * general 是對的）；record 是結構化資料列（contact / workflow_metadata / triplet…），
+ * 「庫」只對 triplet 這種有標 library slot 的才有意義。若照抄 general fallback，
+ * 一個庫權限是 ["kb"] 的帳號會連自己建的 contact 都讀不回——那是誤殺，不是隔離。
+ * 租戶邊界仍然守著（owner_id 由 server 注入/逐筆比對），這裡只多守「有標庫的別越庫」。
+ */
+function recordLibrary(values: Record<string, unknown> | undefined): string | null {
+  const lib = values?.library;
+  return typeof lib === 'string' && lib.trim() ? lib.trim() : null;
+}
+
+/** record 可讀？租戶要對；有標 library 的還要在用戶庫集合內。 */
+function canReadRecord(
+  rec: { values?: Record<string, unknown>; owner_id?: string | null },
+  tenant: string,
+  libraries: string[],
+): boolean {
+  if ((rec.owner_id ?? '') !== tenant) return false;
+  const lib = recordLibrary(rec.values);
+  return lib === null || canReadLibrary(libraries, lib);
+}
+
+// GET /portal/data/map — 藏書地圖全館視圖，**只回這個帳號有權限的庫**。
+// KBDB 的 /map 對權限無知（它回全館），過濾在這裡做——MCP 不得比 portal 同一個帳號看得更多。
+portalDataRouter.get('/portal/data/map', (c) =>
+  run(c, async () => {
+    const auth = await requirePortalUser(c);
+    if (!auth.ok) return auth.res;
+    const libraries = parseLibraries(auth.user.values.libraries);
+    if (libraries.length === 0) {
+      return c.json({ success: true, libraries: [], count: 0, note: '此帳號尚未被授權任何知識庫，請聯絡管理員。' });
+    }
+    const res = await kbdbFetch(c.env, `/map?owner_id=${encodeURIComponent(portalTenant(c.env))}`);
+    if (!res.ok) {
+      return new Response(res.body, { status: res.status, headers: { 'Content-Type': 'application/json' } });
+    }
+    const body = (await res.json().catch(() => null)) as { libraries?: { library?: string }[] } | null;
+    if (!body || !Array.isArray(body.libraries)) {
+      return c.json({ error: '藏書地圖讀取失敗：KBDB 回應不是預期的 libraries 清單' }, 502);
+    }
+    const allowed = body.libraries.filter(
+      (l) => typeof l?.library === 'string' && canReadLibrary(libraries, l.library),
+    );
+    return c.json({ success: true, libraries: allowed, count: allowed.length });
+  }),
+);
+
+// GET /portal/data/map/:library — 單庫詳圖。無權該庫 → 與不存在同回 404（不洩存在性）。
+portalDataRouter.get('/portal/data/map/:library', (c) =>
+  run(c, async () => {
+    const auth = await requirePortalUser(c);
+    if (!auth.ok) return auth.res;
+    const libraries = parseLibraries(auth.user.values.libraries);
+    const library = c.req.param('library');
+    if (!canReadLibrary(libraries, library)) return notFound(c);
+    const res = await kbdbFetch(
+      c.env,
+      `/map/${encodeURIComponent(library)}?owner_id=${encodeURIComponent(portalTenant(c.env))}`,
+    );
+    if (res.status === 404) return notFound(c);
+    if (!res.ok) return c.json({ error: `KBDB 回錯（HTTP ${res.status}）` }, 502);
+    return new Response(res.body, { status: 200, headers: { 'Content-Type': 'application/json' } });
+  }),
+);
+
+// GET /portal/data/templates — template 清單。
+// template＝虛擬表定義（schema），**全域共享不分租戶**（kbdb-proxy 同一裁定，leo 2026-06-14）：
+// 它描述「資料長什麼形狀」，不含任何人的內容。內容的隔離在 records/entries 那層。
+portalDataRouter.get('/portal/data/templates', (c) =>
+  run(c, async () => {
+    const auth = await requirePortalUser(c);
+    if (!auth.ok) return auth.res;
+    const res = await kbdbFetch(c.env, '/templates');
+    if (!res.ok) return c.json({ error: `KBDB 回錯（HTTP ${res.status}）` }, 502);
+    return new Response(res.body, { status: 200, headers: { 'Content-Type': 'application/json' } });
+  }),
+);
+
+// POST /portal/data/templates — 建 template（name + slots）。
+// 鐵律：這是「虛擬表定義」，不是建真的資料表；KBDB 不提供建表/SQL。
+// created_by 記租戶（溯源），template 本身全域可見可用。
+portalDataRouter.post('/portal/data/templates', (c) =>
+  run(c, async () => {
+    const auth = await requirePortalUser(c);
+    if (!auth.ok) return auth.res;
+    const body = (await c.req.json().catch(() => null)) as
+      | { name?: unknown; slots?: unknown; description?: unknown }
+      | null;
+    if (!body || typeof body.name !== 'string' || !body.name.trim() || !Array.isArray(body.slots)) {
+      return c.json({ error: 'name 與 slots[] 必填' }, 400);
+    }
+    const res = await kbdbFetch(c.env, '/templates', {
+      method: 'POST',
+      headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
+      body: JSON.stringify({
+        name: body.name,
+        slots: body.slots,
+        description: typeof body.description === 'string' ? body.description : undefined,
+        created_by: portalTenant(c.env),
+      }),
+    });
+    return new Response(res.body, { status: res.status, headers: { 'Content-Type': 'application/json' } });
+  }),
+);
+
+// GET /portal/data/records/by-template/:template — 某 template 底下的 record。
+// server 注入 owner_id（呼叫端傳的一律忽略）；有標 library 的再逐筆過濾。
+portalDataRouter.get('/portal/data/records/by-template/:template', (c) =>
+  run(c, async () => {
+    const auth = await requirePortalUser(c);
+    if (!auth.ok) return auth.res;
+    const libraries = parseLibraries(auth.user.values.libraries);
+    if (libraries.length === 0) return c.json({ success: true, records: [], count: 0 });
+    const tenant = portalTenant(c.env);
+    const res = await kbdbFetch(
+      c.env,
+      `/records/by-template/${encodeURIComponent(c.req.param('template'))}?owner_id=${encodeURIComponent(tenant)}`,
+    );
+    if (!res.ok) return c.json({ error: `KBDB 回錯（HTTP ${res.status}）` }, 502);
+    const body = (await res.json().catch(() => null)) as
+      | { records?: { values?: Record<string, unknown>; owner_id?: string | null }[] }
+      | null;
+    if (!body || !Array.isArray(body.records)) {
+      return c.json({ error: 'record 讀取失敗：KBDB 回應不是預期的 records 清單' }, 502);
+    }
+    // KBDB 已按 owner_id 過濾；這裡再守一次庫（縱深防禦，且舊部署若回多了不會外洩）。
+    const records = body.records.filter((r) => canReadRecord(r, tenant, libraries));
+    return c.json({ success: true, records, count: records.length });
+  }),
+);
+
+// GET /portal/data/records/:recordId — 單筆 record。
+// 逐筆驗歸屬（owner_id 必須是本實例租戶）＋ 驗庫；兩者不符與不存在同回 404。
+portalDataRouter.get('/portal/data/records/:recordId', (c) =>
+  run(c, async () => {
+    const auth = await requirePortalUser(c);
+    if (!auth.ok) return auth.res;
+    const libraries = parseLibraries(auth.user.values.libraries);
+    if (libraries.length === 0) return notFound(c);
+    const res = await kbdbFetch(c.env, `/records/${encodeURIComponent(c.req.param('recordId'))}`);
+    if (res.status === 404) return notFound(c);
+    if (!res.ok) return c.json({ error: `KBDB 回錯（HTTP ${res.status}）` }, 502);
+    const body = (await res.json().catch(() => null)) as
+      | { record?: { values?: Record<string, unknown>; owner_id?: string | null } }
+      | null;
+    const record = body?.record;
+    if (!record) return notFound(c);
+    if (!canReadRecord(record, portalTenant(c.env), libraries)) return notFound(c);
+    return c.json({ success: true, record });
+  }),
+);
+
+// POST /portal/data/records — 依 template 填一筆 record。
+// owner_id **一律由 server 定死成本實例租戶**（呼叫端傳的忽略）——寫入端若讓呼叫端挑歸屬，
+// 等於開一扇「把資料寫進別人格子」的門。要寫進某個庫（values.library）必須有該庫權限。
+portalDataRouter.post('/portal/data/records', (c) =>
+  run(c, async () => {
+    const auth = await requirePortalUser(c);
+    if (!auth.ok) return auth.res;
+    const libraries = parseLibraries(auth.user.values.libraries);
+    if (libraries.length === 0) {
+      return c.json({ error: '此帳號尚未被授權任何知識庫，無法寫入' }, 403);
+    }
+    const body = (await c.req.json().catch(() => null)) as
+      | { template?: unknown; values?: unknown }
+      | null;
+    if (!body || typeof body.template !== 'string' || !body.template.trim() || !body.values || typeof body.values !== 'object') {
+      return c.json({ error: 'template 與 values 必填' }, 400);
+    }
+    const values = body.values as Record<string, unknown>;
+    const targetLib = recordLibrary(values);
+    if (targetLib !== null && !canReadLibrary(libraries, targetLib)) {
+      // 寫入越庫是**明確拒絕**（403），不套讀取那條 404 不洩存在性的規則：
+      // 庫名是呼叫端自己指定的，這裡沒有「洩漏某庫存在」的問題，講清楚才可修正。
+      return c.json({ error: `無「${targetLib}」庫的權限，不能寫入該庫` }, 403);
+    }
+    const res = await kbdbFetch(c.env, '/records', {
+      method: 'POST',
+      headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
+      body: JSON.stringify({ template: body.template, values, owner_id: portalTenant(c.env) }),
+    });
+    return new Response(res.body, { status: res.status, headers: { 'Content-Type': 'application/json' } });
+  }),
+);
+
 // GET /portal/data/diagnostics — 檢修孔（2026-08-07 leo 直接指令）：
 //
 //   「可以很簡單，就是一顆按鈕在設定裡，他按鈕下載一個檔案，把檔案發給我，你看那個檔。」

cypher-executor/src/routes/portal.ts

@@ -677,6 +677,11 @@ portalRouter.post('/portal/login', (c) =>
       display_name: rec.values.display_name ?? '',
       role: rec.values.role ?? 'user',
       libraries: parseLibraries(rec.values.libraries),
+      // session 還能活多久（秒）。**非機密**（是這台實例的 TTL 設定，不是任何人的憑據），
+      // 但呼叫端需要它才能把自己發的憑證對齊這個上限——arcrun-mcp 用它把 OAuth
+      // access_token 的 TTL 夾到 min(自己的 TTL, 這個值)：否則 MCP token 活 30 天、
+      // 底下的 portal session 7 天就死，使用者會在第 8 天遇到「連著卻查不到」的鬼打牆。
+      session_expires_in: sessionTtl(c.env),
       // 絕不回租戶字串（design §3.3：portal_user 拿到租戶字串就能繞過庫 filter 直打 /kbdb/*）
     });
   }),

cypher-executor/src/types.ts

@@ -75,6 +75,13 @@ export type Bindings = {
    * 未注入（本地 dev／舊實例）＝ undefined，/health 省略該欄。
    */
   ARCRUN_BUNDLE_VERSION?: string;
+  /**
+   * Arcrun#106：這份成品實際來自哪個 commit（40 碼 sha）。
+   * `ARCRUN_BUNDLE_VERSION` 是**發行頻道的編號**（semver，Portal/daemon 拿它比新舊），
+   * 這個是**真的部了哪份碼**——兩個一起吐，標籤跟成品漂掉時查得出來。
+   * 由 `acr init/update`（cli/src/lib/deploy.ts）注入；安裝器那條路沒有此 var → /health 省略該欄。
+   */
+  ARCRUN_BUNDLE_COMMIT?: string;
   // Platform telemetry api_key（可選，wrangler secret）
   // 對應 SDD .agents/specs/llm-interface/ M1.2
   // 設了會把 agent-telemetry block 都聚集在 platform_telemetry user_id 下
@@ -103,9 +110,8 @@ export type Bindings = {
   GITEA_TOKEN?: string; // wrangler secret（建議唯讀 scope token）
   GITEA_SPRINT_REPO?: string; // 預設 Leo/InkStoneCo
   GITEA_SPRINT_DIR?: string; // 預設 system-dev/docs/3-specs/autonomy-dispatch
-  // 安裝器部署時注入的 bundle 版本（格式 "YYYY-MM-DD/commit"，老實例無此 var）。
-  // daemon 比對此值決定是否提示用戶更新（/health 曝露，缺 var 時回空字串）。
-  ARCRUN_BUNDLE_VERSION?: string;
+  // （ARCRUN_BUNDLE_VERSION 原本在這裡重複宣告了一次——TS2300 重複識別字，
+  //   #106 順手併回上面那一處，說明同源，行為零變化。）
   // MCP access_token 存活秒數的「顯示鏡像」（console 設定頁 MCP TTL 佔位區塊用）。
   // 真相住在 mcp worker 的同名 env（mcp/src/types.ts，預設 2592000＝30 天）；cypher 這份
   // 只供顯示，兩處部署時要一致（#32 形態 config 同步教訓）。未設 → 頁面如實標「預設值」。

cypher-executor/tests/graph-stats-honesty.test.ts

@@ -0,0 +1,147 @@
+/**
+ * Arcrun#100 — 「畫面上的 0，只准在真的是 0 的時候出現」
+ *
+ * 病灶（leo 實遇）：總圖頁寫「0 個實體・0 條關聯／知識庫還沒有任何關聯——上傳文件後 AI 會
+ * 自動織網」，而他庫裡有 1854 條三元組。那句話會叫他去做一件不需要做的事。
+ *
+ * 本檔釘住三件事：
+ *   ① kbdb-graph-plugin 的 `/triplets` 前綴掛 Bearer 閘，cypher 打它**一定要帶 token**
+ *      （console-dashboard 兩支 stats 原本漏帶 → 永遠 401）。
+ *   ② 三元組數量的真相源＝KBDB `/records/triplet-stats`（真 SQL COUNT、依 owner 過濾），
+ *      **不是** plugin `/triplets/stats` 的 `total`——那是分頁長度（KBDB 端上限 100/500），
+ *      1854 條的庫只會回 100。只修 401 不換來源＝把「0」換成「100」，一樣是假的。
+ *   ③ 讀不到一律 null / 502 / empty_confirmed=false，**絕不退化成 0**。
+ *
+ * KBDB／graph-plugin 都打 fetchMock 假 host（wrangler.test.toml KBDB_BASE_URL=https://kbdb.test、
+ * KBDB_GRAPH_URL=https://graph.test）＋disableNetConnect——絕不外連。
+ */
+import { SELF, env, fetchMock } from 'cloudflare:test';
+import { beforeAll, afterEach, describe, it, expect } from 'vitest';
+import { graphHeaders, graphBase } from '../src/routes/kbdb-proxy';
+import type { Bindings } from '../src/types';
+
+const KBDB = 'https://kbdb.test';
+const GRAPH = 'https://graph.test';
+const TENANT = 'leo'; // wrangler.test.toml CONSOLE_TENANT
+
+beforeAll(() => {
+  fetchMock.activate();
+  fetchMock.disableNetConnect();
+});
+afterEach(() => fetchMock.assertNoPendingInterceptors());
+
+/** KBDB `/records/triplet-stats` — 真 COUNT 的形狀：{ success, stats: [{library, triplet_count}] } */
+function mockTripletStats(rows: { library: string; triplet_count: number }[] | null, status = 200) {
+  fetchMock
+    .get(KBDB)
+    .intercept({ path: (p: string) => p.startsWith('/records/triplet-stats'), method: 'GET' })
+    .reply(status, rows === null ? { success: false, error: 'boom' } : { success: true, stats: rows });
+}
+
+// ═══════════════ 1. graphHeaders：打 plugin 的 header 只有一份 ═══════════════
+
+describe('graphHeaders（#100 漂移的根：三處手拼 → 一支函式）', () => {
+  it('有 KBDB_INTERNAL_TOKEN → 帶 Bearer（plugin 的 /triplets /graph /search /entities 全靠它）', () => {
+    expect(graphHeaders({ KBDB_INTERNAL_TOKEN: 'tok-abc' } as unknown as Bindings)).toEqual({
+      Authorization: 'Bearer tok-abc',
+    });
+  });
+
+  it('沒設 token → 空 headers（plugin 未設 secret 時本來就開放，不硬塞空 Bearer）', () => {
+    expect(graphHeaders({} as unknown as Bindings)).toEqual({});
+  });
+
+  it('graphBase 仍照舊（KBDB_GRAPH_URL 優先、去尾斜線）', () => {
+    expect(graphBase({ KBDB_GRAPH_URL: 'https://graph.test/' } as unknown as Bindings)).toBe('https://graph.test');
+  });
+});
+
+// ═══════════════ 2. /console/kb-scale-data：數字對得上庫裡真正的數量 ═══════════════
+
+describe('GET /console/kb-scale-data — 三元組數＝KBDB 真 COUNT', () => {
+  it('庫裡 1854 條（跨三個庫）→ triplets_total 回 1854，不是 plugin 的分頁長度 100', async () => {
+    mockTripletStats([
+      { library: 'general', triplet_count: 1200 },
+      { library: 'finance', triplet_count: 600 },
+      { library: 'ops', triplet_count: 54 },
+    ]);
+    const res = await SELF.fetch('http://localhost/console/kb-scale-data');
+    expect(res.status).toBe(200);
+    const d = (await res.json()) as { triplets_total: number | null };
+    expect(d.triplets_total).toBe(1854);
+  });
+
+  it('反向：triplet-stats 讀不到（500）→ triplets_total = null，**不是 0**', async () => {
+    mockTripletStats(null, 500);
+    const res = await SELF.fetch('http://localhost/console/kb-scale-data');
+    expect(res.status).toBe(200);
+    const d = (await res.json()) as { triplets_total: number | null };
+    expect(d.triplets_total).toBeNull();
+    expect(d.triplets_total).not.toBe(0); // 這一行就是 #100 的整個重點
+  });
+
+  it('反向：回應形狀不對（stats 不是陣列）→ null，不半信半疑當 0', async () => {
+    fetchMock
+      .get(KBDB)
+      .intercept({ path: (p: string) => p.startsWith('/records/triplet-stats'), method: 'GET' })
+      .reply(200, { success: true, stats: 'oops' });
+    const res = await SELF.fetch('http://localhost/console/kb-scale-data');
+    const d = (await res.json()) as { triplets_total: number | null };
+    expect(d.triplets_total).toBeNull();
+  });
+
+  it('真的是 0（庫存在但沒有任何三元組）→ 誠實回 0（0 只在這種時候出現）', async () => {
+    mockTripletStats([]);
+    const res = await SELF.fetch('http://localhost/console/kb-scale-data');
+    const d = (await res.json()) as { triplets_total: number | null };
+    expect(d.triplets_total).toBe(0);
+  });
+
+  it('kb-scale-data 不再打 graph-plugin（沒有 plugin interceptor 也能拿到數字）', async () => {
+    mockTripletStats([{ library: 'general', triplet_count: 7 }]);
+    const res = await SELF.fetch('http://localhost/console/kb-scale-data');
+    const d = (await res.json()) as { triplets_total: number | null };
+    expect(d.triplets_total).toBe(7); // 打 GRAPH 的話 disableNetConnect 會讓它變 null
+  });
+});
+
+// ═══════════════ 3. /console/dashboard-data：燈號問 plugin、數字問 KBDB ═══════════════
+
+describe('GET /console/dashboard-data — 圖服務健康 vs 三元組數量是兩件事', () => {
+  it('打 plugin /triplets/stats **有帶 Bearer** → graph.ok=true；數量仍取 KBDB 真 COUNT', async () => {
+    // headers matcher：漏帶 Authorization 就配不到這個 interceptor → 請求失敗 → graph.ok=false
+    fetchMock
+      .get(GRAPH)
+      .intercept({
+        path: (p: string) => p.startsWith('/triplets/stats'),
+        method: 'GET',
+        headers: { authorization: `Bearer ${env.KBDB_INTERNAL_TOKEN}` },
+      })
+      .reply(200, { total: 100 }); // plugin 的分頁長度，故意與真值不同
+    mockTripletStats([{ library: 'general', triplet_count: 1854 }]);
+    const res = await SELF.fetch('http://localhost/console/dashboard-data');
+    expect(res.status).toBe(200);
+    const d = (await res.json()) as {
+      system: { graph: { ok: boolean; triplets: number | null } };
+      kb: { triplets_total: number | null };
+    };
+    expect(d.system.graph.ok).toBe(true); // 帶了 token 才會是 true（#100 迴歸閘）
+    expect(d.system.graph.triplets).toBe(1854); // 不是 plugin 的 100
+    expect(d.kb.triplets_total).toBe(1854);
+  });
+
+  it('反向：plugin 打不通 → graph.ok=false，但三元組數照樣是真的（不被服務狀態吞掉）', async () => {
+    mockTripletStats([{ library: 'general', triplet_count: 1854 }]);
+    const res = await SELF.fetch('http://localhost/console/dashboard-data');
+    const d = (await res.json()) as { system: { graph: { ok: boolean; triplets: number | null } } };
+    expect(d.system.graph.ok).toBe(false);
+    expect(d.system.graph.triplets).toBe(1854);
+  });
+
+  it('反向：兩邊都讀不到 → ok=false + triplets=null（不是 0）', async () => {
+    const res = await SELF.fetch('http://localhost/console/dashboard-data');
+    const d = (await res.json()) as { system: { graph: { ok: boolean; triplets: number | null } } };
+    expect(d.system.graph.ok).toBe(false);
+    expect(d.system.graph.triplets).toBeNull();
+  });
+});

cypher-executor/tests/health.test.ts

@@ -26,4 +26,33 @@ describe('GET /health — bundle_version 欄位', () => {
     expect(data.ok).toBe(true);
     expect(data.bundle_version).toBe('2026-07-28/6d06162');
   });
+
+  // Arcrun#106：CLI 更新那條路會多烙一個 commit（版號＝發行頻道編號，commit＝真的部了哪份碼）。
+  it('有 ARCRUN_BUNDLE_COMMIT 時一起回（acr update 注入情境）', async () => {
+    const fakeEnv = {
+      ARCRUN_BUNDLE_VERSION: '1.4.41',
+      ARCRUN_BUNDLE_COMMIT: 'f87d0e92f49690253e7c89c5badc82a08eb5d21b',
+    } as unknown as Bindings;
+    const res = await healthRouter.fetch(
+      new Request('http://localhost/health'),
+      fakeEnv,
+      {} as ExecutionContext,
+    );
+    const data = await res.json() as { bundle_version: string; bundle_commit: string };
+    expect(data.bundle_version).toBe('1.4.41');
+    expect(data.bundle_commit).toBe('f87d0e92f49690253e7c89c5badc82a08eb5d21b');
+  });
+
+  // 安裝器那條路沒有這個 var（回歸：不能因為多了新欄位就讓舊路徑多吐一個空字串出來）。
+  it('沒 ARCRUN_BUNDLE_COMMIT 就省略該欄（安裝器路徑不受影響）', async () => {
+    const fakeEnv = { ARCRUN_BUNDLE_VERSION: '1.4.41' } as unknown as Bindings;
+    const res = await healthRouter.fetch(
+      new Request('http://localhost/health'),
+      fakeEnv,
+      {} as ExecutionContext,
+    );
+    const data = await res.json() as { bundle_version: string; bundle_commit?: string };
+    expect(data.bundle_version).toBe('1.4.41');
+    expect(data.bundle_commit).toBeUndefined();
+  });
 });

cypher-executor/tests/portal-data.test.ts

@@ -232,6 +232,214 @@ describe('GET /portal/data/entries/:id（逐筆驗庫）', () => {
   });
 });
 
+// ═══════════════ 3b. 授權的 AI（arcrun-mcp）走的資料面 ═══════════════
+//
+// leo 2026-08-12：「AI 透過輸入帳密的 MCP 查詢表示是授權的 AI，可以查到主人允許查的任何東西。」
+// ⇒ 這幾支端點與人類走的 search/entries 是同一道閘：同一個 session、同一份庫權限、
+//   同樣「呼叫端自帶 owner_id 一律不生效」、同樣「越權與不存在同一句 404」。
+
+describe('藏書地圖 /portal/data/map（MCP 走的那條）', () => {
+  it('只回這個帳號有權限的庫；全館其他庫不出現在回應裡', async () => {
+    await seedSession('tok-m1', 'rec_1');
+    mockGetRecord('rec_1', userValues({ libraries: '["finance"]' }));
+    fetchMock
+      .get(KBDB)
+      .intercept({ path: (p: string) => p.startsWith('/map?'), method: 'GET' })
+      .reply(200, {
+        success: true,
+        libraries: [
+          { library: 'finance', narrative: '財務', top_entities: [], triplet_count: 3 },
+          { library: 'hr', narrative: '人資', top_entities: [], triplet_count: 9 },
+        ],
+        count: 2,
+      });
+    const res = await get('/portal/data/map', { Authorization: 'Bearer tok-m1' });
+    expect(res.status).toBe(200);
+    const data = (await res.json()) as { libraries: { library: string }[]; count: number };
+    expect(data.libraries.map((l) => l.library)).toEqual(['finance']);
+    expect(data.count).toBe(1);
+  });
+
+  it('["*"] 全庫 → 全部庫都回', async () => {
+    await seedSession('tok-m2', 'rec_2');
+    mockGetRecord('rec_2', userValues({ libraries: '["*"]' }));
+    fetchMock
+      .get(KBDB)
+      .intercept({ path: (p: string) => p.startsWith('/map?'), method: 'GET' })
+      .reply(200, {
+        success: true,
+        libraries: [
+          { library: 'finance', narrative: '', top_entities: [], triplet_count: 3 },
+          { library: 'hr', narrative: '', top_entities: [], triplet_count: 9 },
+        ],
+        count: 2,
+      });
+    const res = await get('/portal/data/map', { Authorization: 'Bearer tok-m2' });
+    const data = (await res.json()) as { libraries: { library: string }[] };
+    expect(data.libraries.map((l) => l.library)).toEqual(['finance', 'hr']);
+  });
+
+  it('庫集合為空 → 誠實空結果＋說明，不打 KBDB', async () => {
+    await seedSession('tok-m3', 'rec_3');
+    mockGetRecord('rec_3', userValues({ libraries: '[]' }));
+    const res = await get('/portal/data/map', { Authorization: 'Bearer tok-m3' });
+    expect(res.status).toBe(200);
+    const data = (await res.json()) as { count: number; note?: string };
+    expect(data.count).toBe(0);
+    expect(data.note).toContain('尚未被授權');
+  });
+
+  it('單庫詳圖：無權該庫 → 404 同一句（不打 KBDB，不洩該庫存不存在）', async () => {
+    await seedSession('tok-m4', 'rec_4');
+    mockGetRecord('rec_4', userValues({ libraries: '["finance"]' }));
+    const res = await get('/portal/data/map/hr', { Authorization: 'Bearer tok-m4' });
+    expect(res.status).toBe(404);
+    expect(((await res.json()) as { error: string }).error).toBe('找不到這筆資料');
+  });
+
+  it('單庫詳圖：有權該庫 → 200 轉發', async () => {
+    await seedSession('tok-m5', 'rec_5');
+    mockGetRecord('rec_5', userValues({ libraries: '["finance"]' }));
+    fetchMock
+      .get(KBDB)
+      .intercept({ path: (p: string) => p.startsWith('/map/finance'), method: 'GET' })
+      .reply(200, { success: true, map: { library: 'finance', triplet_count: 3 } });
+    const res = await get('/portal/data/map/finance', { Authorization: 'Bearer tok-m5' });
+    expect(res.status).toBe(200);
+  });
+
+  it('未登入 → 401', async () => {
+    expect((await get('/portal/data/map')).status).toBe(401);
+  });
+});
+
+describe('結構化資料 /portal/data/records、/portal/data/templates（MCP 走的那條）', () => {
+  it('by-template：server 注入 owner_id；caller 自帶的被靜默覆蓋（繞不過）', async () => {
+    await seedSession('tok-r1', 'rec_1');
+    mockGetRecord('rec_1', userValues({ libraries: '["*"]' }));
+    let captured = '';
+    fetchMock
+      .get(KBDB)
+      .intercept({
+        path: (p: string) => {
+          if (!p.startsWith('/records/by-template/contact')) return false;
+          captured = p;
+          return true;
+        },
+        method: 'GET',
+      })
+      .reply(200, { success: true, records: [], count: 0 });
+    const res = await get('/portal/data/records/by-template/contact?owner_id=someone-else', {
+      Authorization: 'Bearer tok-r1',
+    });
+    expect(res.status).toBe(200);
+    expect(new URL(`http://x${captured}`).searchParams.get('owner_id')).toBe(TENANT);
+  });
+
+  it('by-template：有標 library 的 record 越庫的被濾掉；沒標 library 的照回', async () => {
+    await seedSession('tok-r2', 'rec_2');
+    mockGetRecord('rec_2', userValues({ libraries: '["finance"]' }));
+    fetchMock
+      .get(KBDB)
+      .intercept({ path: (p: string) => p.startsWith('/records/by-template/triplet'), method: 'GET' })
+      .reply(200, {
+        success: true,
+        records: [
+          { record_id: 'r1', owner_id: TENANT, values: { library: 'finance', subject: 'A' } },
+          { record_id: 'r2', owner_id: TENANT, values: { library: 'hr', subject: 'B' } },
+          { record_id: 'r3', owner_id: TENANT, values: { subject: 'C' } }, // 沒標庫＝結構化資料列
+        ],
+        count: 3,
+      });
+    const res = await get('/portal/data/records/by-template/triplet', { Authorization: 'Bearer tok-r2' });
+    const data = (await res.json()) as { records: { record_id: string }[] };
+    expect(data.records.map((r) => r.record_id)).toEqual(['r1', 'r3']);
+  });
+
+  it('單筆：別的租戶的 record → 404 同一句（就算全庫權限也擋）', async () => {
+    await seedSession('tok-r3', 'rec_3');
+    mockGetRecord('rec_3', userValues({ libraries: '["*"]' }));
+    fetchMock
+      .get(KBDB)
+      .intercept({ path: '/records/r_other', method: 'GET' })
+      .reply(200, { success: true, record: { record_id: 'r_other', owner_id: 'other-tenant', values: {} } });
+    const res = await get('/portal/data/records/r_other', { Authorization: 'Bearer tok-r3' });
+    expect(res.status).toBe(404);
+    expect(((await res.json()) as { error: string }).error).toBe('找不到這筆資料');
+  });
+
+  it('單筆：越庫的 record → 404 同一句；有權的 → 200', async () => {
+    await seedSession('tok-r4', 'rec_4');
+    mockGetRecord('rec_4', userValues({ libraries: '["finance"]' }));
+    fetchMock
+      .get(KBDB)
+      .intercept({ path: '/records/r_hr', method: 'GET' })
+      .reply(200, { success: true, record: { record_id: 'r_hr', owner_id: TENANT, values: { library: 'hr' } } });
+    expect((await get('/portal/data/records/r_hr', { Authorization: 'Bearer tok-r4' })).status).toBe(404);
+
+    await seedSession('tok-r5', 'rec_5');
+    mockGetRecord('rec_5', userValues({ libraries: '["finance"]' }));
+    fetchMock
+      .get(KBDB)
+      .intercept({ path: '/records/r_fin', method: 'GET' })
+      .reply(200, { success: true, record: { record_id: 'r_fin', owner_id: TENANT, values: { library: 'finance' } } });
+    expect((await get('/portal/data/records/r_fin', { Authorization: 'Bearer tok-r5' })).status).toBe(200);
+  });
+
+  it('寫入：owner_id 由 server 定死，呼叫端塞的不算', async () => {
+    await seedSession('tok-r6', 'rec_6');
+    mockGetRecord('rec_6', userValues({ libraries: '["*"]' }));
+    let body: Record<string, unknown> = {};
+    fetchMock
+      .get(KBDB)
+      .intercept({
+        path: '/records',
+        method: 'POST',
+        body: (b: string) => {
+          body = JSON.parse(b) as Record<string, unknown>;
+          return true;
+        },
+      })
+      .reply(200, { success: true, record: { record_id: 'r_new' } });
+    const res = await SELF.fetch('http://localhost/portal/data/records', {
+      method: 'POST',
+      headers: { Authorization: 'Bearer tok-r6', 'Content-Type': 'application/json' },
+      body: JSON.stringify({ template: 'contact', values: { name: 'Leo' }, owner_id: 'someone-else' }),
+    });
+    expect(res.status).toBe(200);
+    expect(body.owner_id).toBe(TENANT);
+  });
+
+  it('寫入越庫 → 403（明確拒絕，庫名是呼叫端自己指定的，沒有存在性可洩）', async () => {
+    await seedSession('tok-r7', 'rec_7');
+    mockGetRecord('rec_7', userValues({ libraries: '["finance"]' }));
+    const res = await SELF.fetch('http://localhost/portal/data/records', {
+      method: 'POST',
+      headers: { Authorization: 'Bearer tok-r7', 'Content-Type': 'application/json' },
+      body: JSON.stringify({ template: 'note', values: { library: 'hr', body: 'x' } }),
+    });
+    expect(res.status).toBe(403);
+  });
+
+  it('templates 全域共享（schema 非內容）：登入即可列', async () => {
+    await seedSession('tok-t1', 'rec_t1');
+    mockGetRecord('rec_t1', userValues({ libraries: '["finance"]' }));
+    fetchMock
+      .get(KBDB)
+      .intercept({ path: '/templates', method: 'GET' })
+      .reply(200, { success: true, templates: [{ id: 'tpl1', name: 'contact' }], count: 1 });
+    const res = await get('/portal/data/templates', { Authorization: 'Bearer tok-t1' });
+    expect(res.status).toBe(200);
+    expect(((await res.json()) as { count: number }).count).toBe(1);
+  });
+
+  it('未登入 → 401（records / templates 都是）', async () => {
+    expect((await get('/portal/data/templates')).status).toBe(401);
+    expect((await get('/portal/data/records/by-template/contact')).status).toBe(401);
+    expect((await get('/portal/data/records/r1')).status).toBe(401);
+  });
+});
+
 // ═══════════════ 4. graph D-4 粗閘 ═══════════════
 
 describe('GET /portal/data/graph/neighbors/:name（D-4 粗閘）', () => {
@@ -942,3 +1150,91 @@ describe('GET /portal/daemon/diagnostics（t213 daemon 版）', () => {
     expect(JSON.stringify(body.notes)).not.toContain('截圖');
   });
 });
+
+// ═══ Arcrun#100: 總圖的「0」只准在真的是 0 的時候出現 ═══
+
+describe('GET /portal/data/graph/overview（#100 空圖三態）', () => {
+  /** KBDB `/records/triplet-stats`：帶 owner 與不帶 owner 是兩條不同路徑，分別攔。 */
+  function mockCount(scoped: number | null, global?: number | null) {
+    fetchMock
+      .get(KBDB)
+      .intercept({ path: (p: string) => p.startsWith(`/records/triplet-stats?owner_id=${TENANT}`), method: 'GET' })
+      .reply(scoped === null ? 500 : 200, scoped === null ? { error: 'boom' } : { success: true, stats: [{ library: 'general', triplet_count: scoped }] });
+    if (global !== undefined) {
+      fetchMock
+        .get(KBDB)
+        .intercept({ path: (p: string) => p === '/records/triplet-stats?owner_id=', method: 'GET' })
+        .reply(global === null ? 500 : 200, global === null ? { error: 'boom' } : { success: true, stats: [{ library: 'general', triplet_count: global }] });
+    }
+  }
+  function mockTriplets(body: object, status = 200) {
+    fetchMock
+      .get(KBDB)
+      .intercept({ path: (p: string) => p.startsWith('/records/by-template/triplet'), method: 'GET' })
+      .reply(status, body);
+  }
+  async function overview(token: string) {
+    await seedSession(token, `rec_${token}`);
+    mockGetRecord(`rec_${token}`, userValues({ libraries: '["*"]', role: 'admin' }));
+    return get('/portal/data/graph/overview', { Authorization: `Bearer ${token}` });
+  }
+
+  it('有資料 → 照常回圖，並附上全庫真實條數', async () => {
+    mockTriplets({ success: true, records: [{ values: { subject: 'A', predicate: '連到', object: 'B' } }] });
+    mockCount(1854);
+    const res = await overview('tok-ov1');
+    expect(res.status).toBe(200);
+    const d = (await res.json()) as { node_count: number; triplets_total: number; empty_confirmed: boolean };
+    expect(d.node_count).toBe(2);
+    expect(d.triplets_total).toBe(1854);
+    expect(d.empty_confirmed).toBe(true);
+  });
+
+  it('真的空（本租戶 0、全庫也 0）→ empty_confirmed=true，畫面才准印 0', async () => {
+    mockTriplets({ success: true, records: [] });
+    mockCount(0, 0);
+    const res = await overview('tok-ov2');
+    const d = (await res.json()) as { node_count: number; empty_confirmed: boolean; empty_reason: string };
+    expect(d.node_count).toBe(0);
+    expect(d.empty_confirmed).toBe(true);
+    expect(d.empty_reason).toBe('confirmed_empty');
+  });
+
+  it('🔴 反向：本租戶查到 0、全庫卻有 1854（t161 owner_id 對不上）→ 不准說空，回 scope_mismatch', async () => {
+    mockTriplets({ success: true, records: [] });
+    mockCount(0, 1854);
+    const res = await overview('tok-ov3');
+    const d = (await res.json()) as { empty_confirmed: boolean; empty_reason: string };
+    expect(d.empty_confirmed).toBe(false);
+    expect(d.empty_reason).toBe('scope_mismatch');
+  });
+
+  it('🔴 反向：條數讀不到 → unreadable（不是 confirmed_empty，畫面顯示「讀不到」）', async () => {
+    mockTriplets({ success: true, records: [] });
+    mockCount(null);
+    const res = await overview('tok-ov4');
+    const d = (await res.json()) as { empty_confirmed: boolean; empty_reason: string; triplets_total: number | null };
+    expect(d.empty_confirmed).toBe(false);
+    expect(d.empty_reason).toBe('unreadable');
+    expect(d.triplets_total).toBeNull();
+  });
+
+  it('🔴 反向：有條數卻一條邊都抽不出來 → scope_mismatch，不是空庫', async () => {
+    mockTriplets({ success: true, records: [{ values: { subject: '', object: '' } }] });
+    mockCount(1854);
+    const res = await overview('tok-ov5');
+    const d = (await res.json()) as { node_count: number; empty_confirmed: boolean; empty_reason: string };
+    expect(d.node_count).toBe(0);
+    expect(d.empty_reason).toBe('scope_mismatch');
+    expect(d.empty_confirmed).toBe(false);
+  });
+
+  it('🔴 反向：KBDB 回應形狀不對（沒有 records 陣列）→ 502，不再回一張空圖', async () => {
+    mockTriplets({ success: true, items: [] }); // 欄位名不對＝讀不出來
+    mockCount(1854);
+    const res = await overview('tok-ov6');
+    expect(res.status).toBe(502);
+    const d = (await res.json()) as { error: string };
+    expect(d.error).toContain('三元組讀取失敗');
+  });
+});

cypher-executor/tests/search-nodes-runtime-native.test.ts

@@ -0,0 +1,116 @@
+/**
+ * Arcrun#88：「零件目錄會說『這顆零件不存在』，但同一台實例上那顆零件跑得動」
+ *
+ * 病史（leo21c 實例實測，2026-08-11）：
+ *   `/cypher/search` 對 `if_control`／`http_request` 回 `not_found`，
+ *   但兩者其實由 component-loader.ts 直接解析（LOGIC_BINDING_MAP／WASM_HTTP_RUNNER_IDS），
+ *   從不查 registry；registry catalog 端點在該實例回 404（`GET /components/catalog` →
+ *   `{"success":false,"error":"零件 catalog 不存在"}`），search 因此誤判成「兩庫都查過沒有」。
+ *
+ * 本測試複現病史的環境條件（wrangler.test.toml 未設 WORKER_SUBDOMAIN → registryBase
+ * undefined → catalog.status='unreachable'，等價於「registry 完全連不到」），
+ * 驗證修法：RUNTIME_NATIVE_COMPONENT_IDS 的成員必須在 registry 查詢**之前**就短路成 found，
+ * 不受 registry 健康狀態影響——因為它們的存在性從不依賴 registry。
+ */
+import { describe, it, expect, vi, afterEach } from 'vitest';
+import { parseTriplets } from '../src/actions/triplet-parser';
+import { searchNodes } from '../src/actions/search-nodes';
+
+afterEach(() => {
+  vi.unstubAllGlobals();
+});
+
+const IF_CONTROL_TRIPLETS = [
+  'input >> ON_SUCCESS >> if_control',
+];
+
+const HTTP_REQUEST_TRIPLETS = [
+  'input >> ON_SUCCESS >> http_request',
+];
+
+const MULTI_BUILTIN_TRIPLETS = [
+  'input >> ON_SUCCESS >> switch',
+  'input >> ON_SUCCESS >> filter',
+  'input >> ON_SUCCESS >> code',
+];
+
+const FAKE_COMPONENT_TRIPLETS = [
+  'input >> ON_SUCCESS >> totally_made_up_component_xyz',
+];
+
+describe('Arcrun#88：執行期原生零件不受 registry 健康狀態影響', () => {
+  it('if_control（LOGIC_BINDING_MAP 成員）在 registry 不可達時仍回 found', async () => {
+    const parsed = parseTriplets(IF_CONTROL_TRIPLETS);
+    expect(parsed).not.toBeNull();
+    const { nodeResults, missingNodes } = await searchNodes(parsed!, undefined, {
+      // 無 WORKER_SUBDOMAIN／REGISTRY_BASE_URL → registryBase undefined → catalog unreachable
+    });
+    expect(nodeResults.if_control.status).toBe('found');
+    expect(nodeResults.if_control.source).toBe('builtin');
+    // if_control 會分岔，branch_hint 應隨 found 一併附上（不必逐顆再查一次）
+    expect(nodeResults.if_control.branch_hint?.edge_types).toEqual(['ON_TRUE', 'ON_FALSE']);
+    expect(missingNodes).not.toContain('if_control');
+  });
+
+  it('http_request（WASM_HTTP_RUNNER_IDS 成員）在 registry 不可達時仍回 found', async () => {
+    const parsed = parseTriplets(HTTP_REQUEST_TRIPLETS);
+    const { nodeResults, missingNodes } = await searchNodes(parsed!, undefined, {});
+    expect(nodeResults.http_request.status).toBe('found');
+    expect(nodeResults.http_request.source).toBe('builtin');
+    expect(missingNodes).not.toContain('http_request');
+  });
+
+  it('switch／filter／code（同一批白名單的其他成員）也回 found，不逐一漏網', async () => {
+    const parsed = parseTriplets(MULTI_BUILTIN_TRIPLETS);
+    const { nodeResults } = await searchNodes(parsed!, undefined, {});
+    expect(nodeResults.switch.status).toBe('found');
+    expect(nodeResults.filter.status).toBe('found');
+    expect(nodeResults.code.status).toBe('found');
+  });
+
+  it('registry 完全連不到時，真正不存在的名字誠實回 unknown（不敢空口說沒有——既有行為，修法沒有動它）', async () => {
+    const parsed = parseTriplets(FAKE_COMPONENT_TRIPLETS);
+    const { nodeResults } = await searchNodes(parsed!, undefined, {});
+    expect(nodeResults.totally_made_up_component_xyz.status).toBe('unknown');
+  });
+
+  it('registry 查得到但目錄是空的（複現 leo21c 實例 catalog 404 的真實症狀）：真正不存在的名字回 not_found', async () => {
+    // 複現生產實測：GET /components/catalog → HTTP 200 空陣列（本測試模擬「registry 活著但沒東西」，
+    // 與 leo21c 實例的「404 零件 catalog 不存在」殊途同歸——都會落到「查得到、目錄無此零件」）。
+    vi.stubGlobal('fetch', vi.fn(async () =>
+      new Response(JSON.stringify({ success: true, data: { components: [], count: 0 } }), {
+        status: 200,
+        headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
+      }),
+    ));
+    const parsed = parseTriplets(FAKE_COMPONENT_TRIPLETS);
+    const { nodeResults, missingNodes } = await searchNodes(parsed!, undefined, {
+      WORKER_SUBDOMAIN: 'test-sub',
+    });
+    expect(nodeResults.totally_made_up_component_xyz.status).toBe('not_found');
+    expect(missingNodes).toContain('totally_made_up_component_xyz');
+  });
+
+  it('registry 目錄是空的（catalog 通但無資料）時，執行期原生零件依然 found——這才是 Arcrun#88 的核心場景', async () => {
+    // 這就是 leo21c 實例的真實狀態：registry 活著、目錄卻沒有任何一顆執行期原生零件的記錄
+    // （SUBMISSIONS_KV 從未收到 if_control/http_request 的 submit）。若沒有本次修法，
+    // 這裡會落到「兩庫都查過沒有」→ not_found，正是 Arcrun#88 回報的病徵。
+    vi.stubGlobal('fetch', vi.fn(async () =>
+      new Response(JSON.stringify({ success: true, data: { components: [], count: 0 } }), {
+        status: 200,
+        headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
+      }),
+    ));
+    const parsed = parseTriplets(IF_CONTROL_TRIPLETS);
+    const { nodeResults } = await searchNodes(parsed!, undefined, { WORKER_SUBDOMAIN: 'test-sub' });
+    expect(nodeResults.if_control.status).toBe('found');
+    expect(nodeResults.if_control.source).toBe('builtin');
+  });
+
+  it('target=recipe 明確只查 recipe 庫時，執行期原生零件不搶答 found（尊重使用者明確限庫）', async () => {
+    const parsed = parseTriplets(IF_CONTROL_TRIPLETS);
+    const { nodeResults } = await searchNodes(parsed!, undefined, {}, 'discover', 'recipe');
+    // if_control 從來不是 recipe，target=recipe 下不該被 builtin 短路成 found
+    expect(nodeResults.if_control.status).not.toBe('found');
+  });
+});

cypher-executor/tests/wait-builtin.test.ts

@@ -0,0 +1,165 @@
+/**
+ * wait：等待不該吃運算額度（Arcrun#101）
+ *
+ * 病灶（leo 2026-08-12 於 youlin stage 實測，只有 input >> wait 兩個節點）：
+ *   ms=3000 → 38.9s 後 503(1102) / ms=20000 → 34.0s / ms=30000 → 34.9s / 寫死 3000 → 34.8s
+ * 四個值同一種死法、與 ms 完全無關。若「等 N 秒＝燒 N 秒 CPU」，ms=3000 只會花 3 秒
+ * 就結束、根本不該死 —— 所以真正的病不是「等待很貴」，是「等待永遠不會結束」。
+ *
+ * 機制：wait 是 TinyGo WASM，time.Sleep 走 WASI poll_oneoff；component worker 的
+ * WASI shim 把 poll_oneoff 實作成 ENOSYS ⇒ TinyGo 排程器退化成迴圈重讀 clock_time_get
+ * 自旋；而 Workers 的時鐘在無 I/O 的同步執行期間凍結 ⇒ 迴圈的結束條件永遠不成立。
+ *
+ * 本檔驗四件事：
+ *   A. 反向驗證（機制）：在真的 workerd 裡，輪詢時鐘的同步自旋迴圈確實永不前進。
+ *   B. 修法本體：wait 走引擎的 timer ⇒ 真的讓出執行緒（不佔請求執行緒）。
+ *   C. 契約沒變：既有 workflow 的 wait 節點定義不用改就能照樣跑。
+ *   D. 路由：wait 由 step 1 內建命中，不再打 arcrun-wait worker（不發任何 fetch）。
+ */
+import { describe, it, expect, vi, afterEach } from 'vitest';
+import { env } from 'cloudflare:test';
+import { BUILTIN_COMPONENTS, WAIT_MAX_MS } from '../src/lib/constants';
+import { createComponentLoader } from '../src/lib/component-loader';
+import type { Bindings, ComponentRunner } from '../src/types';
+
+const wait = BUILTIN_COMPONENTS.get('wait') as ComponentRunner;
+
+afterEach(() => {
+  vi.unstubAllGlobals();
+});
+
+// ── A. 反向驗證：舊路徑為什麼不可能便宜地等 ──────────────────────────────────
+//
+// 直接跑那顆 component.wasm 沒辦法寫成安全的測試 —— 它會把 isolate 卡到 CPU 上限，
+// 測試無從中止（那正是 bug 本身）。所以這裡驗的是「**沙箱裡根本沒有睡覺這個手段**」。
+//
+// 🔴 這裡本來有一條斷言「Workers 的時鐘在同步執行期間凍結，所以自旋迴圈的結束條件
+//    永遠不成立」。**實跑打臉了**：在 vitest-pool-workers 的 workerd 裡，2553 圈之後
+//    Date.now() 就前進了。⇒ 那條斷言被刪掉，不是改鬆——它從一開始就不是證據。
+//
+//    保留下來的是**查證得動的那一半**：WASI shim 把 poll_oneoff 實作成 ENOSYS(76)，
+//    TinyGo 的 time.Sleep 只有這一條路可走 ⇒ 拿不到「睡到某個時刻」的手段，
+//    只能退化成自旋。至於「自旋為什麼會拖到 35 秒才死」的完整機制**仍是推測**，
+//    證據是 leo 在 youlin stage 的四次實測（見檔頭），不是本檔任何一條斷言。
+//
+//    ⇒ 而修法不依賴那個推測：純 WASI 沙箱（stdin→stdout、無 socket、同步呼叫）
+//      本來就沒有「不花 CPU 地等」這種東西，會等的只有宿主。無論卡死的細節是什麼，
+//      等待都該搬回引擎。
+//    「poll_oneoff 是 ENOSYS」這件事查原始碼即可（`wasi-shim.ts:319` 的
+//    `poll_oneoff: () => WASI_ENOSYS`，以及 13 個 `.component-builds/*/src/index.ts`
+//    的 `poll_oneoff: () => 76`）。**沒有為它硬寫一條測試**——寫得出來的只會是
+//    「把字串抓出來比對」，那驗的是抓字串，不是行為。事實放註解，斷言留給真的驗行為的 B/C/D。
+describe('A. 反向驗證：WASI 沙箱裡沒有「睡覺」這個手段', () => {
+  it('對照組：await 一個 timer 之後時鐘才會前進（＝為什麼修法必須在引擎側 await）', async () => {
+    const t0 = Date.now();
+    await new Promise<void>((r) => setTimeout(r, 20));
+    expect(Date.now()).toBeGreaterThan(t0);
+  });
+});
+
+// ── B. 修法本體：等待是 timer，不是佔用執行緒 ────────────────────────────────
+describe('B. 引擎側的 wait 真的讓出執行緒（等 30 秒與等 3 秒同價）', () => {
+  it('5 個 300ms 的 wait 併發跑完 ≈ 300ms 而非 1500ms（會 blocking 的實作做不到這件事）', async () => {
+    const started = Date.now();
+    const results = await Promise.all(
+      Array.from({ length: 5 }, () => wait({ ms: 300 })),
+    );
+    const elapsed = Date.now() - started;
+
+    for (const r of results) {
+      expect(r).toEqual({ success: true, data: { waited_ms: 300 } });
+    }
+    // 序列化（blocking）會是 ~1500ms；讓出執行緒則 5 個計時器同時走完 ≈ 300ms。
+    // 抓 900ms 當門檻：離 300 夠鬆、離 1500 夠遠。
+    expect(elapsed).toBeLessThan(900);
+    expect(elapsed).toBeGreaterThanOrEqual(300);
+  });
+
+  it('等待期間 event loop 沒被佔住：同時排的 timer 照樣先到', async () => {
+    const order: string[] = [];
+    const waited = Promise.resolve(wait({ ms: 400 })).then(() => { order.push('wait-400'); });
+    const ticked = new Promise<void>((r) => setTimeout(r, 50)).then(() => { order.push('tick-50'); });
+
+    await Promise.all([waited, ticked]);
+    expect(order).toEqual(['tick-50', 'wait-400']);
+  });
+});
+
+// ── C. 契約沒變：既有 wait 節點定義不用改 ────────────────────────────────────
+//
+// 逐條對 registry/components/wait/component.contract.yaml 的 gherkin_tests。
+describe('C. I/O 契約與 WASM 版一致（既有 workflow 不必改定義）', () => {
+  it('contract gherkin：等待 100ms → waited_ms:100', async () => {
+    expect(await wait({ ms: 100 })).toEqual({ success: true, data: { waited_ms: 100 } });
+  });
+
+  it('contract gherkin：ms 為 0 時失敗（不是靜靜跳過）', async () => {
+    expect(await wait({ ms: 0 })).toEqual({ success: false, error: 'ms 必須大於 0' });
+  });
+
+  it('ms 缺漏 / 負數 / 非數字，一律誠實回 success:false，不假裝等過', async () => {
+    for (const bad of [undefined, null, -1, 'abc', {}, []]) {
+      expect(await wait({ ms: bad })).toEqual({ success: false, error: 'ms 必須大於 0' });
+    }
+  });
+
+  it('contract gherkin：ms=99999 截斷為上限 30000（不是報錯、也不是真的等 99 秒）', async () => {
+    // 不真的等 30 秒：換掉 setTimeout，攔下引擎「要求等多久」再立刻放行。
+    const asked: number[] = [];
+    vi.stubGlobal('setTimeout', ((fn: () => void, delay?: number) => {
+      asked.push(Number(delay));
+      fn();
+      return 0 as unknown as ReturnType<typeof setTimeout>;
+    }) as unknown as typeof setTimeout);
+
+    expect(await wait({ ms: 99999 })).toEqual({ success: true, data: { waited_ms: WAIT_MAX_MS } });
+    expect(asked).toEqual([WAIT_MAX_MS]);
+    expect(WAIT_MAX_MS).toBe(30000);   // 紅線：上限不准為了閃避資源限制被調小
+  });
+
+  it('ms=30000 一路走到底也只是「排一個 30 秒的 timer」，沒有任何同步佔用', async () => {
+    const asked: number[] = [];
+    vi.stubGlobal('setTimeout', ((fn: () => void, delay?: number) => {
+      asked.push(Number(delay));
+      fn();
+      return 0 as unknown as ReturnType<typeof setTimeout>;
+    }) as unknown as typeof setTimeout);
+
+    expect(await wait({ ms: 30000 })).toEqual({ success: true, data: { waited_ms: 30000 } });
+    expect(asked).toEqual([30000]);
+  });
+
+  it('context 照契約透傳，並補上 waited_ms', async () => {
+    const r = await wait({ ms: 5, context: { order_id: 'A-1', payload: { n: 2 } } });
+    expect(r).toEqual({
+      success: true,
+      data: { order_id: 'A-1', payload: { n: 2 }, waited_ms: 5 },
+    });
+  });
+
+  it('node.data 經 interpolateData 後 ms 會是字串 —— 收得下（WASM 版在這裡直接 unmarshal 失敗）', async () => {
+    expect(await wait({ ms: '250' })).toEqual({ success: true, data: { waited_ms: 250 } });
+  });
+});
+
+// ── D. 路由：不再打 arcrun-wait worker ───────────────────────────────────────
+describe('D. component-loader 把 wait 解到內建 runner（step 1），不發任何 fetch', () => {
+  it('loader("wait") 跑起來不會對外送出任何請求', async () => {
+    const fakeEnv = { ...env, WORKER_SUBDOMAIN: 'test-sub' } as unknown as Bindings;
+    const fetchSpy = vi.fn(async () => new Response('{}', { status: 200 }));
+    vi.stubGlobal('fetch', fetchSpy);
+
+    const runner = await createComponentLoader(fakeEnv)('wait');
+    const r = await runner({ ms: 10 });
+
+    expect(r).toEqual({ success: true, data: { waited_ms: 10 } });
+    // 修法前這裡會打 arcrun-wait.test-sub.workers.dev（SVC_WAIT 未綁時的 fallback），
+    // 那顆 worker 就是會燒到 1102 的那顆。
+    expect(fetchSpy).not.toHaveBeenCalled();
+  });
+
+  it('wait 仍在「執行期真的解析得動」的清單裡（/cypher/search 查得到）', async () => {
+    const { RUNTIME_NATIVE_COMPONENT_IDS } = await import('../src/lib/component-loader');
+    expect(RUNTIME_NATIVE_COMPONENT_IDS.has('wait')).toBe(true);
+  });
+});

cypher-executor/wrangler.test.toml

@@ -49,6 +49,10 @@ KBDB_BASE_URL = "https://kbdb.test"
 CONSOLE_TENANT = "leo"
 # portal-auth P3：graph 粗閘放行後的轉發目標也指假 host（fetchMock 攔截，絕不外連）
 KBDB_GRAPH_URL = "https://graph.test"
+# Arcrun#100：kbdb-graph-plugin 對 /triplets /graph /search /entities 掛 Bearer 閘。測試環境要有
+# 這把（明顯的假字串、非真實金鑰）才驗得出「cypher 打 plugin 有沒有帶 token」——原本兩支
+# /triplets/stats 漏帶 → 永遠 401 → 前端「三元組 0」。真實部署仍走 wrangler secret put。
+KBDB_INTERNAL_TOKEN = "test-fake-not-a-real-token" # credential-ok：測試假值，同上方 CF_SECRETS_API_TOKEN 慣例
 # D61（ADR D61 / Leo/arcrun-rag#55）：認證儲存（lib/portal-auth-store.ts）走 CF Workers
 # Scripts secrets 管理 API（https://api.cloudflare.com/...），authStoreWritable() 只看這兩項
 # 存不存在。測試環境預設就緒（比照真實已裝妥的實例），值是明顯的假字串、非真實金鑰；實際的

kbdb/migrations/0005_credential_template.sql

@@ -0,0 +1,25 @@
+-- credential template seed（D38 圍牆修復，總管交辦，2026-08-07）
+-- SDD：無專屬 SDD（D38 事故修復任務，見 system-dev/wiki/decisions-summary.md D38 段）。
+--
+-- D38 鐵律（leo 2026-06-14 立、2026-08-07 擴大）：KBDB 三張表打天下，永遠不加新表；
+-- 新資料類型一律用 template + entries，同 0003_library_map.sql / 0004_execution_log_template.sql
+-- 的手法——對 templates 表 INSERT OR IGNORE 一列定義，不建新表、不動既有表的結構。
+--
+-- 這是「credential 目錄」的第二個家：原本 0002_credentials.sql 在 KBDB 裡多開了一張
+-- 獨立表（違規，見 kbdb-usage skill「反例」），本檔 + 0006_drop_credentials_table.sql
+-- 把它改回三張表的形狀——一筆 credential＝entries 表一列（entry_type='credential'，
+-- page_name=name 當冪等鍵，owner_id=api_key 做租戶隔離，其餘欄位打包進 metadata_json），
+-- 儲存精神比照既有 recipe_stat / execution_log（template 只負責文件化，實際資料不走
+-- entry_values 全展開的多列 record）。
+--
+-- 密文本體不在這裡：值仍住在 CF Workers per-script Secrets（掛在 cypher worker 上，管理
+-- API 唯寫，D19「擁有目錄，不擁有內容物」不變）。這張 template 定義的 slots 全部是目錄
+-- 欄位，零密文——與舊 0002_credentials.sql 的欄位定義一字不變，只是換了個家。
+INSERT OR IGNORE INTO templates (id, name, description, slots_json, created_by)
+VALUES (
+  'tpl-credential',
+  'credential',
+  'credential 目錄（D38 圍牆修復：改走 entries 表 entry_type=credential，取代舊 credentials 表；零密文，密文本體住 Workers per-script Secrets）',
+  '["name","service","sensitivity","secret_ref","last_used_at"]',
+  'system'
+);

kbdb/migrations/0006_drop_credentials_table.sql

@@ -0,0 +1,47 @@
+-- 退役 credentials 表（D38 圍牆修復，總管交辦，2026-08-07）
+-- SDD：無專屬 SDD（D38 事故修復任務，見 system-dev/wiki/decisions-summary.md D38 段）。
+--
+-- 這是本次唯一真的需要動表結構的一支 migration，理由（不是繞過鐵律，是鐵律要求的收尾）：
+--   D38 要求 KBDB 回到「只有三張核心表」的狀態。0002_credentials.sql 當初在 KBDB 裡多開了
+--   一張獨立表，是已知違規（kbdb-usage skill 明文列為反例）。要把違規清乾淨，唯一辦法就是
+--   真的把那張表拆掉——拆表本身不能只用 API 做（API 不提供「拆表」這種牆內維運操作，
+--   也不該提供），所以下面兩句 SQL 標 kbdb-sql-ok：這不是繞過圍牆去存取資料，是圍牆施工
+--   本身（kbdb/migrations/ 就是牆內，本檔存在的唯一目的就是讓舊表退場）。
+--
+-- 冪等設計（deploy.ts 每次部署都會重跑這支檔案，沒有 migration 追蹤表）：
+--   1. 先補一份空表存在保底——self-hosted 各實例套用進度不一，有些從沒跑過 0002（表從不
+--      存在）、有些已經跑過本檔一次（表已被拆）。沒有這一步，下面的搬資料/退場語句會因表
+--      不存在直接整支失敗（D1 對不存在的表沒有條件式跳過語法）。
+--   2. 把舊表裡「entries 還沒有對應列」的 row 搬進 entries（entry_type='credential'，
+--      page_name=name 冪等鍵，owner_id=api_key，其餘欄位打包進 metadata_json，欄位對應
+--      0005_credential_template.sql 定義的 slots）。NOT EXISTS 判斷防止重跑造成重複列。
+--   3. 搬完資料後表就沒有存在的理由，最後一步讓它退場。下次部署若又被步驟 1 重新墊一份
+--      空殼，也只是空表、立刻搬 0 筆、立刻退場，不影響任何人（真資料只會被搬一次，因為
+--      步驟 2 的判斷是看 entries 裡有沒有，不是看這是不是第一次跑）。
+CREATE TABLE IF NOT EXISTS credentials ( -- kbdb-sql-ok: 表退場施工步驟①保底存在，非資料存取違規，理由見檔頭
+  api_key      TEXT NOT NULL,
+  name         TEXT NOT NULL,
+  service      TEXT,
+  sensitivity  TEXT NOT NULL DEFAULT 'standard',
+  secret_ref   TEXT NOT NULL,
+  created_at   INTEGER NOT NULL,
+  last_used_at INTEGER,
+  PRIMARY KEY (api_key, name)
+);
+
+INSERT INTO entries (id, entry_type, owner_id, page_name, metadata_json, created_at, updated_at)
+SELECT
+  'e_cred_' || lower(hex(randomblob(8))),
+  'credential',
+  c.api_key,
+  c.name,
+  json_object('service', c.service, 'sensitivity', c.sensitivity, 'secret_ref', c.secret_ref, 'last_used_at', c.last_used_at),
+  c.created_at,
+  unixepoch()
+FROM credentials c
+WHERE NOT EXISTS (
+  SELECT 1 FROM entries e
+  WHERE e.entry_type = 'credential' AND e.owner_id = c.api_key AND e.page_name = c.name
+);
+
+DROP TABLE IF EXISTS credentials; -- kbdb-sql-ok: 表退場施工步驟③讓舊表退場，非資料存取違規，理由見檔頭

kbdb/src/actions/entry-crud.ts

@@ -216,12 +216,63 @@ const MAX_LIKE_TERMS = 6;
 
 const utf8Len = (s: string): number => new TextEncoder().encode(s).length;
 
-/** 依 UTF-8 byte 上限切片，不切壞多位元組字元。 */
+// ── 使用者打的 `%` 與 `_` 是「要找的字」，不是萬用字元（Arcrun#94）────────────────
+//
+// 病徵：搜尋框打 `100%` 或 `owner_id`，回來一堆跟那些字無關的東西。
+//   SQLite LIKE 只有兩個萬用字元——`%`（任意長度）與 `_`（任意一個字元），而且
+//   **沒有預設跳脫字元**（不寫 ESCAPE 就沒有任何辦法表示「字面上的 %」）。
+//   我們把使用者輸入直接內插成 `'%' + q + '%'` ⇒ 他打的符號被當成 pattern 語法：
+//     `100%`     → `%100%%`     → 「100」開頭後面接什麼都算 ⇒ 撈回一堆不相干的
+//     `owner_id` → `%owner_id%` → `_` 匹配任一字元 ⇒ `ownerXid`、`owner-id` 也中
+//     `%`／`_` 單打 → `%%%`／`%_%` → **整個庫都回來**（`_` 只要有一個字元就中）
+//
+// 這是舊病，不是 08-10 斷詞（47c6aae→本檔上一段）引進的：pattern 一直都是這樣拼的。
+//   之前關鍵字搜尋幾乎恆為 0 命中（整串比對），這個洞被那個洞蓋住，看不出來；
+//   斷詞讓搜尋真的會回東西之後它才浮出來。**斷詞那段一個字都沒動。**
+//
+// 修法：三個字元都跳脫，並在每個 LIKE 後面掛 `ESCAPE '\'`。
+//
+// 為什麼**跳脫字元本身（`\`）也要跳脫**（邊界問題的答案，不是順手多做）：
+//   一旦宣告了 ESCAPE，`\` 在 pattern 裡就變成有意義的字元，於是「使用者打的 `\`」
+//   同樣會被誤讀——而且是更糟的一種，因為它會**把後面那個字吃掉**：
+//     使用者打 `100\%`  → 不跳脫 `\` ⇒ pattern `%100\%%` ⇒ `\%`＝字面 %
+//                        ⇒ 實際找的是 `100%`，**跟他打的字不一樣**
+//     使用者打 `C:\`    → pattern `%C:\%` ⇒ 尾巴 `\%`＝字面 %
+//                        ⇒ 找的是 `C:%`，而真正的 `C:\` 反而找不到
+//   ⇒ 三個字元是一組的：宣告 ESCAPE 卻不跳脫 `\` 等於用新的漏洞換掉舊的。
+//   （SQLite 對「`\` 後面接其他字元」是寬容的——照字面匹配下一個字、不報錯——
+//     所以不跳脫不會炸，只會靜靜地找錯東西，正是最難發現的那種。）
+//
+// 為什麼**只有這三個**：SQLite 的 LIKE 萬用字元就只有 `%` 和 `_`（`[...]`、`?`、`*`
+//   是別的方言／GLOB 的東西，LIKE 不吃），加上自己宣告的跳脫字元 `\`，就這三個。
+//   不多跳脫其他字元——跳脫沒有語法意義的字元只會白白吃掉 pattern 的 byte 預算。
+//
+// 🔴 與 50 bytes 上限的交互作用（不能只加跳脫就收工）：跳脫會**變長**（`%`→`\%`），
+//   所以所有 byte 預算改用「跳脫後」的長度算（likeBytes），否則使用者打一串 `%`
+//   會讓 pattern 膨脹回 50 bytes 以上 ⇒ 退回 2026-08-03 那個 500。
+//   不含這三個字元的查詢，likeBytes ≡ utf8Len ⇒ **既有查詢的行為逐字不變**。
+const LIKE_ESCAPE = '\\';
+/** 每個 `content LIKE ?` 都要帶著它的 ESCAPE 宣告，否則跳脫過的 pattern 反而被當字面。 */
+const CONTENT_LIKE = `content LIKE ? ESCAPE '${LIKE_ESCAPE}'`;
+
+/** 把使用者輸入當「字面字串」送進 LIKE（純函式，單測用 export）。 */
+export function escapeLikeLiteral(s: string): string {
+  // 一次掃描、每個字元各自替換 ⇒ 不會發生「先換 % 再換 \ 把剛加的跳脫又跳脫一次」。
+  return s.replace(/[\\%_]/g, (ch) => LIKE_ESCAPE + ch);
+}
+
+/** 這段文字**跳脫後**佔的 byte 數（＝它在 LIKE pattern 裡真正佔的長度）。 */
+const likeBytes = (s: string): number => utf8Len(escapeLikeLiteral(s));
+
+/** 子字串比對用的 pattern：只有頭尾那兩個 `%` 是萬用字元，中間全是字面。 */
+const likePattern = (s: string): string => `%${escapeLikeLiteral(s)}%`;
+
+/** 依 UTF-8 byte 上限切片，不切壞多位元組字元。上限算的是**跳脫後**的長度。 */
 function chunkByBytes(s: string, maxBytes: number): string[] {
   const out: string[] = [];
   let cur = '';
   for (const ch of s) {
-    if (utf8Len(cur + ch) > maxBytes) {
+    if (likeBytes(cur + ch) > maxBytes) {
       if (cur) out.push(cur);
       cur = ch;
     } else {
@@ -237,8 +288,8 @@ function chunkByBytes(s: string, maxBytes: number): string[] {
  * 回 `split=false` 代表走的是與舊版逐字相同的單一 LIKE。
  */
 export function buildContentLike(q: string): { conds: string[]; params: string[]; split: boolean } {
-  if (utf8Len(q) <= MAX_LIKE_Q_BYTES) {
-    return { conds: ['content LIKE ?'], params: [`%${q}%`], split: false };
+  if (likeBytes(q) <= MAX_LIKE_Q_BYTES) {
+    return { conds: [CONTENT_LIKE], params: [likePattern(q)], split: false };
   }
   const terms: string[] = [];
   for (const word of q.split(/\s+/).filter(Boolean)) {
@@ -251,8 +302,8 @@ export function buildContentLike(q: string): { conds: string[]; params: string[]
   // 理論上不會空（q 非空才進得來），但空陣列會產出 `WHERE` 沒有條件 ⇒ 保底退回單一截斷 LIKE
   if (terms.length === 0) terms.push(chunkByBytes(q, MAX_LIKE_Q_BYTES)[0] ?? '');
   return {
-    conds: terms.map(() => 'content LIKE ?'),
-    params: terms.map((t) => `%${t}%`),
+    conds: terms.map(() => CONTENT_LIKE),
+    params: terms.map(likePattern),
     split: true,
   };
 }
@@ -428,7 +479,7 @@ export function buildSearchScore(q: string): SearchScorePlan {
   if (terms.length === 0) {
     const m = buildContentLike(trimmed);
     return {
-      scoreExpr: m.conds.map(() => 'CASE WHEN content LIKE ? THEN 1 ELSE 0 END').join(' + '),
+      scoreExpr: m.conds.map(() => `CASE WHEN ${CONTENT_LIKE} THEN 1 ELSE 0 END`).join(' + '),
       scoreParams: m.params,
       terms: [],
       legacyShape: true,
@@ -438,16 +489,16 @@ export function buildSearchScore(q: string): SearchScorePlan {
   const parts: string[] = [];
   const params: string[] = [];
   for (const { term, weight } of terms) {
-    parts.push(`CASE WHEN content LIKE ? THEN ${weight} ELSE 0 END`);
-    params.push(`%${term}%`);
+    parts.push(`CASE WHEN ${CONTENT_LIKE} THEN ${weight} ELSE 0 END`);
+    params.push(likePattern(term));
   }
 
   // 單詞查詢：整句 == 那個詞 ⇒ 不重複加一次 LIKE。送出的 SQL 與舊版一模一樣（成本也一樣）。
   const single = terms.length === 1 && terms[0].term === trimmed;
-  if (!single && utf8Len(trimmed) <= MAX_LIKE_Q_BYTES) {
+  if (!single && likeBytes(trimmed) <= MAX_LIKE_Q_BYTES) {
     const bonus = terms.reduce((s, t) => s + t.weight, 0);
-    parts.push(`CASE WHEN content LIKE ? THEN ${bonus} ELSE 0 END`);
-    params.push(`%${trimmed}%`);
+    parts.push(`CASE WHEN ${CONTENT_LIKE} THEN ${bonus} ELSE 0 END`);
+    params.push(likePattern(trimmed));
   }
 
   return { scoreExpr: parts.join(' + '), scoreParams: params, terms, legacyShape: single };
@@ -512,7 +563,9 @@ export function isDeprecatedEntry(entry: { metadata_json?: string | null }): boo
 // includeDeprecated（daemon-beta t24）：預設 false＝濾掉 status=deprecated 的下架內容。
 //   保留 true 選項給管理面查殘留（審計/驗證下架有沒有真的生效）用，正常搜尋路徑不帶。
 //   加在參數最尾端，既有 positional caller（source 之後）一個都不用改。
-// 2026-08-10（本次）：q 改走 buildSearchScore——**斷詞 + 覆蓋率排序**，取代整串 LIKE。
+// 2026-08-12（Arcrun#94）：q 裡的 `%` `_` `\` 一律當字面字元（escapeLikeLiteral ＋ ESCAPE 宣告）
+//   ——使用者打什麼字就照那些字找。舊病，見上面 LIKE_ESCAPE 那段。
+// 2026-08-10：q 改走 buildSearchScore——**斷詞 + 覆蓋率排序**，取代整串 LIKE。
 //   回傳的 entry 多一個 match_score 欄（加欄不改形，同 semantic 路徑的 score 慣例；
 //   既有 caller 不解析多的欄位，不受影響）。詳細理由見上面那段長註解。
 export async function searchEntries(

kbdb/src/actions/library-backfill.ts

@@ -0,0 +1,168 @@
+// 標庫 backfill（Arcrun#85 二次裁決，2026-08-11；相關票 Arcrun#87「藏書地圖是空的」）。
+//
+// 背景：leo 把向量化優先序講成一句話後又補一刀：「它是兩件事？其實是一件——沒有庫就
+// 剩一個，但你把庫標好以後，原來的判定要修改對吧」。⇒ 判定標準（embed.ts 的
+// SelectionCriteria）必須從第一天就同時容納時間與庫，本檔提供「庫」這一半真正的資料。
+//
+// base 的 write path 早就支援（`createEntry` 的 `metadata_json.$.library`，t52：「庫由
+// ingest 蓋章決定」）——既有的搜尋／embed／deprecate-by-library 全都讀這個欄位，
+// **缺的不是機制，是既有資料沒被蓋章**（library-map.ts 檔頭 2026-07-19 對 prod 核實：
+// 既有 entries 的 metadata.library 是空的）。「源頭寫入就貼標」是呼叫端（ingest）的事，
+// base 這裡管不到、也不該猜（base 對內容語意無知的既有原則）；triplet 的實際寫入更是
+// 在另一個 repo（見 kbdb/src/index.ts 檔頭「triplet (separate repo)」）。
+//
+// 這個模組只做「補存量」那一半，且刻意設計成呼叫端驅動：
+//   - base 不猜「這筆該屬於哪個庫」——那是語意判斷。呼叫端給一個 target library 值
+//     ＋一組篩選條件，base 只負責把符合條件、目前未標記的 entries 安全、節流地蓋上這個值。
+//   - 篩選條件有兩種精度（2026-08-11 leo 定案的做法後補上）：
+//     ① 精準比對 `page_names`（IN 清單）——leo 定的正解：「有 2 份原稿，在 gitea 和我的
+//        Mac……去 gitea 把每個庫有哪些的卡名列出，跑來遍歷應該就搞定了」。呼叫端（daemon／
+//        #87）從 Gitea repo 列出卡名，逐批把「這些卡名屬於庫 X」精準地寫進來，不必猜。
+//     ② `source_prefix`／`page_name_prefix` 前綴 fallback（同 library-map.ts
+//        recomputeLibraryMap 的 source_prefix 精神，只是這裡是寫入不是聚合）——沒有精準
+//        清單時的過渡手段，精度不如①，兩者可並用（AND）縮小範圍。
+//   - 冪等：已標記的 entries 不會再入選（WHERE 帶「library 為空」）。
+//
+// D69 節流：與 reconcileEmbedGeneration（embed.ts）共用 maintenance-quota.ts 的同一顆
+// 每日 D1 寫入計數器——兩者都是「多筆 D1 row write、不打 AI」的背景維護操作，不共用
+// 計數器的話，補存量時會把世代核對的閘繞過去（leo 2026-08-11 二次裁決原話：「每日上限
+// 這件事不只管向量化，也要管補標，否則做標庫時就會把補算的閘繞過去」）。
+import type { Bindings } from '../types';
+import { maintenanceBudgetToday, addMaintenanceUsage } from './maintenance-quota';
+
+// IN 清單長度上限（避開 D1/SQLite bound-parameter 上限；一次點名這麼多張卡已經很夠用，
+// 呼叫端清單更長就自然分批呼叫，跟 limit 分頁是同一種節奏）。
+const MAX_PAGE_NAMES = 300;
+
+export interface LibraryBackfillCriteria {
+  owner_id?: string;
+  entry_type?: string;
+  page_names?: string[];      // 精準比對 page_name（IN 清單）——leo 定案的正解：從 Gitea repo
+                               // 列出卡名，逐批精準點名「這些卡名屬於庫 X」（見檔頭說明①）。
+  source_prefix?: string;     // metadata_json.$.source LIKE prefix%（過渡 fallback，見檔頭②）
+  page_name_prefix?: string;  // page_name LIKE prefix%（過渡 fallback，見檔頭②）
+  since?: number;             // created_at >= since（unix seconds）
+  until?: number;             // created_at < until（unix seconds）
+}
+
+export interface LibraryBackfillResult {
+  library: string;
+  scanned: number;          // 本批掃到的候選筆數（受 limit 限制，額度截斷前）。
+  tagged: number;           // 本次真的寫入 metadata_json.$.library 的筆數。
+  remaining: number;        // 本次之後仍待補標（符合條件、仍未標記）的筆數，不受額度影響。
+  quota_limit: number;      // 今日「背景維護 D1 寫入」額度上限（與 reconcile 共用）。
+  quota_used_today: number; // 本次呼叫後，今日累積已消耗的背景維護寫入額度。
+  quota_exceeded: boolean;  // 本批是否因額度不足被截斷。
+}
+
+// 單次呼叫候選上限（避開 subrequest/CPU/timeout；一批只有 1 次 SELECT + 1 次 UPDATE，
+// 比 reconcile 多一次 Vectorize 呼叫的成本低，故上限可以放寬一些）。
+const HARD_LIMIT_CAP = 500;
+
+function criteriaPredicate(c: LibraryBackfillCriteria): { conds: string[]; params: unknown[] } {
+  // 冪等的核心：只選「目前沒有 library 值」的候選，已標記過的（含標成 'general' 的）不會再入選。
+  const conds: string[] = [
+    "(json_extract(metadata_json, '$.library') IS NULL OR json_extract(metadata_json, '$.library') = '')",
+  ];
+  const params: unknown[] = [];
+  if (c.owner_id) { conds.push('owner_id = ?'); params.push(c.owner_id); }
+  if (c.entry_type) { conds.push('entry_type = ?'); params.push(c.entry_type); }
+  if (c.page_names && c.page_names.length > 0) {
+    const names = c.page_names.slice(0, MAX_PAGE_NAMES);
+    conds.push(`page_name IN (${names.map(() => '?').join(',')})`);
+    params.push(...names);
+  }
+  if (c.source_prefix) { conds.push("json_extract(metadata_json, '$.source') LIKE ? || '%'"); params.push(c.source_prefix); }
+  if (c.page_name_prefix) { conds.push("page_name LIKE ? || '%'"); params.push(c.page_name_prefix); }
+  if (typeof c.since === 'number') { conds.push('created_at >= ?'); params.push(c.since); }
+  if (typeof c.until === 'number') { conds.push('created_at < ?'); params.push(c.until); }
+  return { conds, params };
+}
+
+/**
+ * 對「符合條件、目前未標記 library」的既有 entries 批次蓋上 target library 值。
+ * 冪等 + 分批（單次 limit 上限）+ budget（與 reconcile 共用每日 D1 寫入額度，見檔頭）。
+ * 呼叫端（ingest / Arcrun#87）決定「這批是誰、該貼哪個庫」，本函式只負責安全、節流地
+ * 把值寫進去——base 不猜語意，也因此不假裝「這樣就把 #87 做完了」（mindset §7）。
+ *
+ * `owner_id` 刻意設成**必填**（不同於 LibraryBackfillCriteria 其餘欄位皆選填）：
+ * 2026-08-11 leo 在票上點出「補標補在錯的 owner 底下等於白做」（實查發現卡片實際掛在
+ * `owner_id=bfezv28v`，換成 `owner_id='leo'` 查卻是空的——兩個候選 owner 已經在互相打架）。
+ * 跟既有的 `deprecateEntriesByLibrary`（同樣是「依 library 批次改一大片既有資料」的操作）
+ * 同一個防線：不給不知道自己在改誰的資料的呼叫端一個「忘記帶 owner_id 就變成跨租戶全庫掃」
+ * 的後門，逼呼叫端明確想清楚「這批是哪個 owner」再動手。
+ */
+export async function backfillEntryLibraryTags(
+  db: D1Database,
+  env: Pick<Bindings, 'KBDB_MAINTENANCE_DAILY_WRITE_LIMIT'>,
+  opts: { library: string; owner_id: string; limit?: number } & Omit<LibraryBackfillCriteria, 'owner_id'>,
+): Promise<LibraryBackfillResult> {
+  const library = (opts.library ?? '').trim();
+  if (!library) throw new Error('library required');
+  const ownerId = (opts.owner_id ?? '').trim();
+  if (!ownerId) throw new Error('owner_id required（標庫是跨大量既有資料的批次寫入，不准無租戶範圍地掃全庫——2026-08-11 leo 直令）');
+  const limit = Math.min(Math.max(opts.limit ?? 100, 1), HARD_LIMIT_CAP);
+
+  const sel = criteriaPredicate({ ...opts, owner_id: ownerId });
+  const where = sel.conds.join(' AND ');
+  const params = sel.params;
+
+  const res = await db
+    .prepare(`SELECT id FROM entries WHERE ${where} ORDER BY created_at ASC LIMIT ?`)
+    .bind(...params, limit)
+    .all<{ id: string }>();
+  const scannedIds = (res.results ?? []).map((r) => r.id);
+  const scanned = scannedIds.length;
+
+  // D69：額度截斷——每個候選最多 1 次 D1 write，與 reconcile 共用同一顆計數器。
+  const budget = await maintenanceBudgetToday(env, db);
+  const ids = scannedIds.slice(0, budget.remaining);
+  const quotaExceeded = scanned > ids.length;
+
+  let tagged = 0;
+  if (ids.length > 0) {
+    const ph = ids.map(() => '?').join(',');
+    await db
+      .prepare(
+        `UPDATE entries SET metadata_json = json_set(COALESCE(metadata_json, '{}'), '$.library', ?), updated_at = unixepoch() WHERE id IN (${ph})`,
+      )
+      .bind(library, ...ids)
+      .run();
+    tagged = ids.length;
+  }
+
+  try {
+    await addMaintenanceUsage(db, tagged);
+  } catch {
+    // fail-open：額度計數寫入失敗不影響已經完成的標庫寫入（精神同 embed.ts 的做法）。
+  }
+
+  const remRow = await db
+    .prepare(`SELECT COUNT(*) as c FROM entries WHERE ${where}`)
+    .bind(...params)
+    .first<{ c: number }>();
+
+  return {
+    library,
+    scanned,
+    tagged,
+    remaining: remRow?.c ?? 0,
+    quota_limit: budget.limit,
+    quota_used_today: budget.used + tagged,
+    quota_exceeded: quotaExceeded,
+  };
+}
+
+/** 待補標統計（回報用）：符合條件、目前未標記 library 的筆數。 */
+export async function libraryBackfillStatus(
+  db: D1Database,
+  opts: LibraryBackfillCriteria = {},
+): Promise<{ pending: number }> {
+  const sel = criteriaPredicate(opts);
+  const where = sel.conds.join(' AND ');
+  const row = await db
+    .prepare(`SELECT COUNT(*) as c FROM entries WHERE ${where}`)
+    .bind(...sel.params)
+    .first<{ c: number }>();
+  return { pending: row?.c ?? 0 };
+}

kbdb/src/actions/library-map.ts

@@ -330,6 +330,15 @@ type LibraryNameSet = Set<string>;
 
 // 這個 owner 底下、依 triplet 自身 'library' slot 分組的即時三元組數（缺 library slot 值的舊
 // triplet 歸 'general'）——與 GET /records/triplet-stats（t142）同一套分組語意，兩處數字對得上。
+//
+// 2026-08-11 修根因（Arcrun#87，動工前量測 comment 第四節）：這裡原本完全不過濾 status，
+// 而 recomputeLibraryMap（上方 withLib）只算 COALESCE(status,'active')='active'。兩邊判準不
+// 一致，只要有一筆 superseded triplet，這裡的即時計數就會跟重算後的快取對不上，
+// ensureFreshLibraryMaps 判定 stale，每次讀地圖都觸發重算，每次都新建一筆 library_map
+// record（superseded 舊的），無止盡寫 D1，且加劇 recomputeLibraryMap 本身非原子 supersede
+// 的競態（另一個已知病，wiki 08-10 條目）。實測：間隔數秒連讀兩次地圖、中間無任何寫入動作，
+// updated_at 仍前進。修法：這裡的 status 判準改成與 recomputeLibraryMap 逐字一致，兩邊算出
+// 的計數才會在資料未變動時相等，stale 判定回歸「真的有資料變動才 stale」。
 async function liveTripletCountsByLibrary(
   db: D1Database,
   tripletTemplateId: string,
@@ -337,15 +346,18 @@ async function liveTripletCountsByLibrary(
 ): Promise<LibraryCountMap> {
   const params: unknown[] = owner_id ? [tripletTemplateId, owner_id] : [tripletTemplateId];
   const res = await db
-    .prepare(
+    .prepare( // kbdb-sql-ok：牆內本體（kbdb/src/actions/），checkout 開在巢狀 worktree matrix/arcrun/.worktree-fix-87/（避免打斷另一 session 佔用中的 matrix/arcrun 主 checkout），hook 逐字比對 matrix/arcrun/kbdb/src/ 吃不到中間多出的 worktree 目錄層，非繞牆
       `SELECT COALESCE(NULLIF(lib_e.content, ''), 'general') AS library, COUNT(*) AS n
        FROM (
-         SELECT DISTINCT ev.record_id
+         SELECT ev.record_id AS rid,
+              MAX(CASE WHEN ev.slot_name = 'status' THEN e.content END) AS status
          FROM entry_values ev JOIN entries e ON ev.entry_id = e.id
          WHERE ev.template_id = ?${owner_id ? ' AND e.owner_id = ?' : ''}
+         GROUP BY ev.record_id
        ) AS tr
-       LEFT JOIN entry_values lev ON lev.record_id = tr.record_id AND lev.slot_name = 'library'
+       LEFT JOIN entry_values lev ON lev.record_id = tr.rid AND lev.slot_name = 'library'
        LEFT JOIN entries lib_e ON lib_e.id = lev.entry_id
+       WHERE COALESCE(tr.status, 'active') = 'active'
        GROUP BY COALESCE(NULLIF(lib_e.content, ''), 'general')`,
     )
     .bind(...params)

kbdb/src/actions/maintenance-quota.ts

@@ -0,0 +1,106 @@
+// 背景維護寫入的共用 D1 每日額度（Arcrun#85 D69，2026-08-11）。
+//
+// 為什麼需要這個模組（不是每個 caller 各自算）：
+//   D68 已經替「補算向量」的 Workers AI 呼叫量設了每日軟上限（embed.ts
+//   DEFAULT_BACKFILL_DAILY_LIMIT），但 leo 逐行複核後指出還有一個沒堵的洞——
+//   世代核對（reconcileEmbedGeneration）**不打 AI，卻一樣逐筆寫 D1**（補標 content_hash
+//   或重置 is_embedded），47 萬筆候選 ≈ 4.7 倍 D1 免費層 100,000 rows written/日，而它
+//   當時零保護。2026-08-11 leo 補了第二刀：**標庫（library backfill）也是同一種操作**
+//   ——多筆 D1 row write、不打 AI——若各自設一顆獨立計數器，做標庫時會把 reconcile
+//   的閘繞過去（兩者加起來還是可能燒穿同一顆 D1）。
+//   ⇒ 兩者必須共用同一顆「今天 D1 背景維護寫入還剩多少」計數器，這裡就是那顆計數器。
+//
+// 儲存精神完全比照 execution-log.ts checkUsage／embed.ts getBackfillUsageToday：單一
+// entries 列/日（entry_type='kbdb_maintenance_usage'），upsert，不新增表（D38）。
+//
+// 額度怎麼選（不是拍腦袋，比照 execution-log.ts DEFAULT_DAILY_LIMIT 的既有算法）：
+//   D1 免費層 100,000 rows written/日。execution_log 自設 20%（20,000）留給知識卡；
+//   本模組管的是「背景維護」（reconcile + 標庫 backfill，兩者都是低優先、非使用者
+//   當下等待的操作），同樣自設 20%（20,000/日）——不是硬性 Cloudflare 限制，是不讓
+//   背景維護把當天寫入額度和知識卡片的正常寫入／execution_log 搶光的自我節制，
+//   可用 env.KBDB_MAINTENANCE_DAILY_WRITE_LIMIT 覆寫。
+import type { Bindings } from '../types';
+
+export const DEFAULT_MAINTENANCE_DAILY_WRITE_LIMIT = 20000;
+
+export function maintenanceDailyLimit(env: Pick<Bindings, 'KBDB_MAINTENANCE_DAILY_WRITE_LIMIT'>): number {
+  const raw = env.KBDB_MAINTENANCE_DAILY_WRITE_LIMIT;
+  const n = raw ? parseInt(raw, 10) : NaN;
+  return Number.isFinite(n) && n > 0 ? n : DEFAULT_MAINTENANCE_DAILY_WRITE_LIMIT;
+}
+
+function utcDay(): string {
+  return new Date().toISOString().slice(0, 10);
+}
+
+/** 額度計數器 entries id（單一列/日；不分租戶——D1 rows-written 額度是實例級，非租戶級）。 */
+function maintenanceUsageId(): string {
+  return `kbdb-maintenance-usage:${utcDay()}`;
+}
+
+/**
+ * 今天背景維護寫入已消耗的筆數。讀取失敗（含壞資料）誠實視為 0（caller 決定是否 fail-open，
+ * 精神同 embed.ts getBackfillUsageToday）。
+ */
+export async function getMaintenanceUsageToday(db: D1Database): Promise<number> {
+  const row = await db
+    .prepare('SELECT metadata_json FROM entries WHERE id = ?')
+    .bind(maintenanceUsageId())
+    .first<{ metadata_json: string | null }>();
+  if (!row) return 0;
+  try {
+    const parsed = row.metadata_json ? (JSON.parse(row.metadata_json) as { writes?: number }) : {};
+    return Number(parsed.writes) || 0;
+  } catch {
+    return 0;
+  }
+}
+
+/** 今天背景維護額度用量 +by（upsert：讀現有列 → +by → UPDATE，不存在則 INSERT，冪等日切）。 */
+export async function addMaintenanceUsage(db: D1Database, by: number): Promise<void> {
+  if (by <= 0) return;
+  const id = maintenanceUsageId();
+  const existing = await db
+    .prepare('SELECT metadata_json FROM entries WHERE id = ?')
+    .bind(id)
+    .first<{ metadata_json: string | null }>();
+  let prev = 0;
+  if (existing) {
+    try {
+      const parsed = existing.metadata_json ? (JSON.parse(existing.metadata_json) as { writes?: number }) : {};
+      prev = Number(parsed.writes) || 0;
+    } catch {
+      prev = 0;
+    }
+    await db
+      .prepare('UPDATE entries SET metadata_json = ?, updated_at = unixepoch() WHERE id = ?')
+      .bind(JSON.stringify({ day: utcDay(), writes: prev + by }), id)
+      .run();
+  } else {
+    await db
+      .prepare(`INSERT INTO entries (id, entry_type, metadata_json) VALUES (?, 'kbdb_maintenance_usage', ?)`)
+      .bind(id, JSON.stringify({ day: utcDay(), writes: by }))
+      .run();
+  }
+}
+
+export interface MaintenanceBudget {
+  limit: number;
+  used: number;
+  remaining: number;
+}
+
+/** 今天還剩多少背景維護 D1 寫入額度（reconcile／標庫 backfill 呼叫前先問這個）。 */
+export async function maintenanceBudgetToday(
+  env: Pick<Bindings, 'KBDB_MAINTENANCE_DAILY_WRITE_LIMIT'>,
+  db: D1Database,
+): Promise<MaintenanceBudget> {
+  const limit = maintenanceDailyLimit(env);
+  let used = 0;
+  try {
+    used = await getMaintenanceUsageToday(db);
+  } catch {
+    used = 0; // fail-open：計數器本身故障（含 D1 額度打滿）不該連背景維護都做不了
+  }
+  return { limit, used, remaining: Math.max(0, limit - used) };
+}

kbdb/src/actions/record-crud.ts

@@ -65,6 +65,13 @@ export interface RecordResult {
   record_id: string;
   template_id: string;
   values: Record<string, string>;
+  /**
+   * record 的歸屬（＝其底層 slot entries 的 owner_id，createRecord 寫入時同一值）。
+   * 2026-08-12 補：`GET /records/:id` 原本不回這欄，所以**呼叫端無從判斷這筆是不是自己的**
+   * ——按 id 直讀等於沒有租戶邊界。要讓 cypher 的 portal 資料面（授權的人/AI 走的那條）
+   * 能對單筆做「不是我的就回 404」，歸屬必須跟著資料一起回來。無歸屬的舊資料 → null。
+   */
+  owner_id: string | null;
 }
 
 export async function createRecord(db: D1Database, input: CreateRecordInput): Promise<RecordResult> {
@@ -85,7 +92,7 @@ export async function createRecord(db: D1Database, input: CreateRecordInput): Pr
       .bind(uid('ev'), recordId, tpl.id, slot, entry.id)
       .run();
   }
-  return { record_id: recordId, template_id: tpl.id, values: input.values };
+  return { record_id: recordId, template_id: tpl.id, values: input.values, owner_id: input.owner_id ?? null };
 }
 
 // Update an existing record's slot values (mira-dissolve T2.1, issue #6).
@@ -147,17 +154,19 @@ export async function updateRecord(
 export async function getRecord(db: D1Database, recordId: string): Promise<RecordResult | null> {
   const res = await db
     .prepare(
-      `SELECT ev.slot_name as slot, e.content as content, ev.template_id as template_id
+      `SELECT ev.slot_name as slot, e.content as content, ev.template_id as template_id, e.owner_id as owner_id
        FROM entry_values ev JOIN entries e ON ev.entry_id = e.id
        WHERE ev.record_id = ?`,
     )
     .bind(recordId)
-    .all<{ slot: string; content: string; template_id: string }>();
+    .all<{ slot: string; content: string; template_id: string; owner_id: string | null }>();
   const rows = res.results ?? [];
   if (rows.length === 0) return null;
   const values: Record<string, string> = {};
   for (const r of rows) values[r.slot] = r.content;
-  return { record_id: recordId, template_id: rows[0].template_id, values };
+  // 歸屬取第一個非 null 的 slot entry owner（同一 record 的 slot entries 同歸屬）
+  const owner_id = rows.find((r) => r.owner_id != null)?.owner_id ?? null;
+  return { record_id: recordId, template_id: rows[0].template_id, values, owner_id };
 }
 
 export async function searchByTemplate(db: D1Database, template: string, owner_id?: string, limit = 100): Promise<RecordResult[]> {
@@ -192,19 +201,20 @@ export async function searchByTemplate(db: D1Database, template: string, owner_i
     const placeholders = chunk.map(() => '?').join(',');
     const evRes = await db
       .prepare(
-        `SELECT ev.record_id as record_id, ev.slot_name as slot, e.content as content, ev.template_id as template_id
+        `SELECT ev.record_id as record_id, ev.slot_name as slot, e.content as content, ev.template_id as template_id, e.owner_id as owner_id
          FROM entry_values ev JOIN entries e ON ev.entry_id = e.id
          WHERE ev.record_id IN (${placeholders})`,
       )
       .bind(...chunk)
-      .all<{ record_id: string; slot: string; content: string; template_id: string }>();
+      .all<{ record_id: string; slot: string; content: string; template_id: string; owner_id: string | null }>();
     for (const r of evRes.results ?? []) {
       let rec = byId.get(r.record_id);
       if (!rec) {
-        rec = { record_id: r.record_id, template_id: r.template_id, values: {} };
+        rec = { record_id: r.record_id, template_id: r.template_id, values: {}, owner_id: null };
         byId.set(r.record_id, rec);
       }
       rec.values[r.slot] = r.content;
+      if (rec.owner_id == null && r.owner_id != null) rec.owner_id = r.owner_id;
     }
   }
   return ids.map((id) => byId.get(id)).filter((r): r is RecordResult => !!r);

kbdb/src/embed.ts

@@ -12,6 +12,7 @@
 // base 只認這個通用旗標 → base 維持對內容語意無知。
 
 import type { Bindings, Entry } from './types';
+import { maintenanceBudgetToday, addMaintenanceUsage } from './actions/maintenance-quota';
 
 // ── 嵌入模型（Arcrun#59：模型應可配置＋index 版本化，支援換代重刷）────────────────
 //
@@ -132,7 +133,12 @@ export async function embedOnWrite(env: Bindings, entry: Entry): Promise<boolean
     },
   ]);
   // 標記 bookkeeping（既有欄，base 不讀、僅供「已 embed」可查）。不動表結構。
-  await env.DB.prepare('UPDATE entries SET is_embedded = 1 WHERE id = ?').bind(entry.id).run();
+  // content_hash 順手蓋成「這次嵌入用的模型」（世代戳記，見下方 reconcileEmbedGeneration 的
+  // 說明）——這裡是「新寫的立刻算」的路徑，寫入當下 model 必為現行 model，不會有世代落差。
+  await env.DB
+    .prepare('UPDATE entries SET is_embedded = 1, content_hash = ? WHERE id = ?')
+    .bind(embedModel(env), entry.id)
+    .run();
   return true;
 }
 
@@ -173,12 +179,134 @@ function parseMeta(json: string | null): Record<string, unknown> | null {
 const BACKFILL_PREDICATE =
   "is_embedded = 0 AND content IS NOT NULL AND content <> '' AND json_extract(metadata_json, '$.embed') = 1";
 
+// ── 每日額度上限（D68，2026-08-11：leo「補算向量照時間新到舊、且每天有額度上限」）─────────
+//
+// backfill 與「寫入即嵌」「萃取」共用同一份 Workers AI 每日免費 10,000 neurons（UTC 午夜重置，
+// 見頂層 wiki ops-facts.md「萃取與向量化吃同一份 Workers AI 額度」）。backfill 是背景低優先
+// 動作，不該把當天額度燒光讓萃取／今天的新寫入整天卡死（embedOnWrite 不受此上限——「新寫的
+// 立刻算」是 D68 三條之一，不能被 backfill 的節制連坐）。自設「軟上限」，非 Cloudflare 硬限制，
+// 可用 env.EMBED_BACKFILL_DAILY_LIMIT 覆寫（精神比照 execution-log.ts 的 DEFAULT_DAILY_LIMIT）。
+//
+// 預設值怎麼選（不是拍腦袋，2026-08-11 查證 Cloudflare 官方定價後回推）：
+//   bge-m3 定價：1,075 neurons / 1,000,000 input tokens（無輸出 token 成本，embedding 只有輸入）。
+//   保守估計每筆中文知識卡片 ~800 tokens（寧可高估——CJK tokenizer 密度通常高於英文，
+//     高估 token 數 ⇒ 算出的「每日可嵌筆數」偏保守，不會撞真的 CF 額度）：
+//     800 tokens × 1,075 / 1,000,000 ≈ 0.86 neurons/entry
+//   backfill 分到日配額 20%（比照 execution-log.ts「自我節制、留大部分給主流程」的既有慣例）：
+//     10,000 × 20% = 2,000 neurons/日
+//   2,000 ÷ 0.86 ≈ 2,325 entries/日，再打八折留緩衝（token 估計誤差／其他背景消耗）：
+//     2,325 × 0.8 ≈ 1,860 → 取整數 1,800。
+const DEFAULT_BACKFILL_DAILY_LIMIT = 1800;
+
+function backfillDailyLimit(env: Pick<Bindings, 'EMBED_BACKFILL_DAILY_LIMIT'>): number {
+  const raw = env.EMBED_BACKFILL_DAILY_LIMIT;
+  const n = raw ? parseInt(raw, 10) : NaN;
+  return Number.isFinite(n) && n > 0 ? n : DEFAULT_BACKFILL_DAILY_LIMIT;
+}
+
+function utcDay(): string {
+  return new Date().toISOString().slice(0, 10);
+}
+
+/** 額度計數器 entries id（單一列/日，UTC 日期字串，換日自然歸零；不分租戶——Workers AI 額度是帳號級）。 */
+function backfillUsageId(): string {
+  return `embed-backfill-usage:${utcDay()}`;
+}
+
+/**
+ * 今天 backfill 已消耗的筆數。儲存精神完全比照 execution-log.ts 的 checkUsage：單一 entries 列/日
+ * （entry_type='embed_backfill_usage'，計數包進 metadata_json），不新增表。
+ * 讀取失敗（含壞資料）誠實視為 0（caller 決定是否 fail-open）。
+ */
+async function getBackfillUsageToday(db: D1Database): Promise<number> {
+  const row = await db
+    .prepare('SELECT metadata_json FROM entries WHERE id = ?')
+    .bind(backfillUsageId())
+    .first<{ metadata_json: string | null }>();
+  if (!row) return 0;
+  try {
+    const parsed = row.metadata_json ? (JSON.parse(row.metadata_json) as { embedded?: number }) : {};
+    return Number(parsed.embedded) || 0;
+  } catch {
+    return 0; // 壞資料誠實視為 0，不讓損毀的計數器卡死額度機制
+  }
+}
+
+/** 今天 backfill 額度用量 +by（upsert：讀現有列 → +by → UPDATE，不存在則 INSERT，冪等日切）。 */
+async function addBackfillUsage(db: D1Database, by: number): Promise<void> {
+  if (by <= 0) return;
+  const id = backfillUsageId();
+  const existing = await db
+    .prepare('SELECT metadata_json FROM entries WHERE id = ?')
+    .bind(id)
+    .first<{ metadata_json: string | null }>();
+  let prev = 0;
+  if (existing) {
+    try {
+      const parsed = existing.metadata_json ? (JSON.parse(existing.metadata_json) as { embedded?: number }) : {};
+      prev = Number(parsed.embedded) || 0;
+    } catch {
+      prev = 0;
+    }
+    await db
+      .prepare('UPDATE entries SET metadata_json = ?, updated_at = unixepoch() WHERE id = ?')
+      .bind(JSON.stringify({ day: utcDay(), embedded: prev + by }), id)
+      .run();
+  } else {
+    await db
+      .prepare(`INSERT INTO entries (id, entry_type, metadata_json) VALUES (?, 'embed_backfill_usage', ?)`)
+      .bind(id, JSON.stringify({ day: utcDay(), embedded: by }))
+      .run();
+  }
+}
+
+// ── 「挑哪一批」可以從外面指定（Arcrun#85，2026-08-11 leo 二度裁決）───────────────
+//
+// leo 的優先序不是「一律新到舊」的單一佇列，是**分層**：今天寫的立刻／這週在跑的先跑／
+// 有查詢紀錄的庫優先／半年前的慢慢跑。分層要能實作，前提是「這次補哪一批」要能從外面
+// （工作流）指定，不能只靠資料層自己決定的固定排序——策略要住在 leo 打得開的地方
+// （工作流頁），不是焊死在這裡看不見也改不動。
+//
+// 這裡不預先幫 caller 決定「四層怎麼切」（那是策略，屬於呼叫端/工作流，見 Arcrun#85
+// D70 段落的意圖草案），只提供**同一套篩選形狀**讓任何一層都能表達：
+//   - since／until：時間窗（unix seconds，created_at 半開區間 [since, until)）——時間分層
+//     （①今天／②本週／④半年前）都是同一個 since/until 參數，差別只在呼叫端傳的值。
+//   - library：依 metadata_json.$.library 過濾——一旦資料身上有庫這個資訊（Arcrun#87），
+//     「有查詢紀錄的庫優先」這層可以直接用同一個參數，不必再改介面形狀。
+// 三個操作（backfillEmbeddings／reconcileEmbedGeneration／backfillEntryLibraryTags，
+// 見 actions/library-backfill.ts）共用這個形狀，這就是「判定標準只有一份」的意思——
+// 不是先做時間、之後為了庫再回頭改介面。
+export interface SelectionCriteria {
+  owner_id?: string;
+  source?: string;
+  library?: string; // 精確比對 metadata_json.$.library（未標記的舊資料一律歸 'general'，同 embedOnWrite 慣例）
+  since?: number;    // created_at >= since（unix seconds）
+  until?: number;    // created_at < until（unix seconds）
+}
+
+function selectionCriteriaPredicate(opts: SelectionCriteria): { conds: string[]; params: unknown[] } {
+  const conds: string[] = [];
+  const params: unknown[] = [];
+  if (opts.owner_id) { conds.push('owner_id = ?'); params.push(opts.owner_id); }
+  if (opts.source) { conds.push("json_extract(metadata_json, '$.source') = ?"); params.push(opts.source); }
+  if (opts.library) {
+    conds.push("COALESCE(NULLIF(json_extract(metadata_json, '$.library'), ''), 'general') = ?");
+    params.push(opts.library);
+  }
+  if (typeof opts.since === 'number') { conds.push('created_at >= ?'); params.push(opts.since); }
+  if (typeof opts.until === 'number') { conds.push('created_at < ?'); params.push(opts.until); }
+  return { conds, params };
+}
+
 export interface BackfillResult {
   enabled: boolean;   // 模組是否開（false → 什麼都沒做，caller 該誠實回錯，不假裝）。
   processed: number;  // 本次真的嵌進 Vectorize 並標 is_embedded=1 的筆數。
-  skipped: number;    // 掃到但沒嵌（例如 embedText 回 null）的筆數。
-  remaining: number;  // 本次之後仍待補嵌的筆數（可重複呼叫直到 0）。
+  skipped: number;    // 掃到但沒嵌（例如 embedText 回 null，或本批被額度擋下）的筆數。
+  remaining: number;  // 本次之後仍待補嵌的筆數（可重複呼叫直到 0，與額度無關——單純候選總量）。
   scanned: number;    // 本批掃出的候選筆數（受 limit 限制）。
+  quota_limit: number;      // 今日 backfill 額度上限（env.EMBED_BACKFILL_DAILY_LIMIT 或預設值）。
+  quota_used_today: number; // 本次呼叫後，今日累積已消耗的 backfill 額度。
+  quota_exceeded: boolean;  // 本批是否因額度不足被截斷（true＝還有可嵌的候選但今天不再打 AI，等明天/調高上限）。
 }
 
 /**
@@ -193,9 +321,14 @@ export interface BackfillResult {
  */
 export async function backfillEmbeddings(
   env: Bindings,
-  opts: { limit?: number; owner_id?: string; source?: string; reindex?: boolean; offset?: number } = {},
+  opts: SelectionCriteria & { limit?: number; reindex?: boolean; offset?: number } = {},
 ): Promise<BackfillResult> {
-  if (!embedEnabled(env)) return { enabled: false, processed: 0, skipped: 0, remaining: 0, scanned: 0 };
+  if (!embedEnabled(env)) {
+    return {
+      enabled: false, processed: 0, skipped: 0, remaining: 0, scanned: 0,
+      quota_limit: 0, quota_used_today: 0, quota_exceeded: false,
+    };
+  }
   const limit = Math.min(Math.max(opts.limit ?? 25, 1), 100);
   const offset = Math.max(opts.offset ?? 0, 0);
 
@@ -210,21 +343,39 @@ export async function backfillEmbeddings(
   // 🔴 2026-08-05：**已下架的一律不嵌**（leo：「理論上它的向量也要刪掉，就不會有殘影了吧？」）。
   //   沒有這條，下架時清掉的向量會在下一次 backfill 又被嵌回來 ⇒ 殘影復活，
   //   而且 `reindex=true` 那條路更嚴重（它連 is_embedded=1 的都重推）。
-  const conds = [basePredicate, "COALESCE(json_extract(metadata_json, '$.status'), '') != 'deprecated'"];
-  const params: unknown[] = [];
-  if (opts.owner_id) { conds.push('owner_id = ?'); params.push(opts.owner_id); }
-  if (opts.source) { conds.push("json_extract(metadata_json, '$.source') = ?"); params.push(opts.source); }
+  // 「挑哪一批」（Arcrun#85）：owner_id/source/library/since/until 全部走同一套
+  // selectionCriteriaPredicate，讓呼叫端（工作流）能表達時間分層與庫分層，不必等
+  // base 幫忙決定；本函式不預設任何一層，caller 傳什麼就篩什麼。
+  const sel = selectionCriteriaPredicate(opts);
+  const conds = [basePredicate, "COALESCE(json_extract(metadata_json, '$.status'), '') != 'deprecated'", ...sel.conds];
+  const params: unknown[] = [...sel.params];
   const where = conds.join(' AND ');
 
+  // D68：由新到舊——最可能被查到的最先補回來（見檔頭 DEFAULT_BACKFILL_DAILY_LIMIT 段的決策脈絡）。
   const res = await env.DB
-    .prepare(`SELECT * FROM entries WHERE ${where} ORDER BY created_at ASC LIMIT ? OFFSET ?`)
+    .prepare(`SELECT * FROM entries WHERE ${where} ORDER BY created_at DESC LIMIT ? OFFSET ?`)
     .bind(...params, limit, offset)
     .all<Entry>();
   const rows = res.results ?? [];
   const scanned = rows.length;
 
+  // D68：每日額度上限。額度是「這次呼叫要不要打 AI」的唯一守門——reindex 一樣要打 AI.run，
+  // 同樣受限（不因為是 reindex 就例外，會打 Workers AI 的動作都算）。
+  const dailyCap = backfillDailyLimit(env);
+  let usedToday = 0;
+  try {
+    usedToday = await getBackfillUsageToday(env.DB);
+  } catch {
+    usedToday = 0; // fail-open：計數器本身故障（含 D1 額度打滿）不該連 backfill 都不做
+  }
+  const remainingQuota = Math.max(0, dailyCap - usedToday);
+
   let processed = 0;
-  const embeddable = rows.filter((e) => (e.content ?? '').trim().length > 0);
+  const candidates = rows.filter((e) => (e.content ?? '').trim().length > 0);
+  // 額度截斷：candidates 已按 created_at DESC 排序，取前 remainingQuota 筆＝優先保留最新的。
+  const embeddable = candidates.slice(0, remainingQuota);
+  const quotaExceeded = candidates.length > embeddable.length;
+
   if (embeddable.length > 0 && env.AI && env.VECTORIZE) {
     const texts = embeddable.map((e) => (e.content ?? '').trim());
     const out = (await env.AI.run(embedModel(env), { text: texts })) as { data: number[][] };
@@ -246,8 +397,18 @@ export async function backfillEmbeddings(
       await env.VECTORIZE.upsert(vectors);
       const ids = vectors.map((v) => v.id);
       const placeholders = ids.map(() => '?').join(',');
-      await env.DB.prepare(`UPDATE entries SET is_embedded = 1 WHERE id IN (${placeholders})`).bind(...ids).run();
+      // content_hash 順手蓋成現行模型（世代戳記，見 reconcileEmbedGeneration）。
+      await env.DB
+        .prepare(`UPDATE entries SET is_embedded = 1, content_hash = ? WHERE id IN (${placeholders})`)
+        .bind(embedModel(env), ...ids)
+        .run();
       processed = vectors.length;
+      try {
+        await addBackfillUsage(env.DB, processed);
+      } catch {
+        // fail-open：額度計數寫入失敗不影響已經完成的嵌入（別讓 bookkeeping 故障吞掉已做的工）；
+        // 代價是下次呼叫可能少算一點用量——比「明明做了卻沒生效」安全（誠實限制，mindset §7）。
+      }
     }
   }
 
@@ -259,7 +420,16 @@ export async function backfillEmbeddings(
   // 非 reindex：predicate 含 is_embedded=0，處理後該筆變 1 → COUNT 自然遞減（重呼直到 0）。
   // reindex：predicate 不含 is_embedded，COUNT 恆等於總數 → 改用 offset 分頁計 remaining（否則永不終止）。
   const remaining = opts.reindex ? Math.max(0, totalMatching - (offset + scanned)) : totalMatching;
-  return { enabled: true, processed, skipped: scanned - processed, remaining, scanned };
+  return {
+    enabled: true,
+    processed,
+    skipped: scanned - processed,
+    remaining,
+    scanned,
+    quota_limit: dailyCap,
+    quota_used_today: usedToday + processed,
+    quota_exceeded: quotaExceeded,
+  };
 }
 
 /** 補嵌進度統計（回報用；模組未開仍可查 pending 數，誠實標 enabled:false）。 */
@@ -283,6 +453,128 @@ export async function backfillStatus(
   return { enabled: embedEnabled(env), pending: pendingRow?.c ?? 0, embedded: embeddedRow?.c ?? 0 };
 }
 
+export interface ReconcileResult {
+  enabled: boolean;
+  checked: number;            // 本批「真的核對＋寫回」的筆數（受下方 D1 額度截斷後的量）。
+  confirmed_current: number;  // 核對後確認已在現行 Vectorize index：只補標 content_hash，未打 AI。
+  reset_to_pending: number;   // 核對後確認不在現行 index：重置 is_embedded=0，回到正常 backfill 佇列。
+  remaining: number;          // 本次之後仍待核對的筆數（不受額度影響，可重複呼叫直到 0）。
+  scanned: number;            // 本批掃到的候選筆數（受 limit 限制，額度截斷前）。
+  quota_limit: number;        // 今日「背景維護 D1 寫入」額度上限（與標庫 backfill 共用，見 maintenance-quota.ts）。
+  quota_used_today: number;   // 本次呼叫後，今日累積已消耗的背景維護寫入額度。
+  quota_exceeded: boolean;    // 本批是否因額度不足被截斷（true＝還有候選但今天不再寫 D1，等明天/調高上限）。
+}
+
+/**
+ * 世代核對（Generation reconciliation，D68 配套修復，2026-08-11）。
+ *
+ * 背景：`is_embedded=1` 只代表「曾經對某個 Vectorize index 嵌過」，不保證是**現行**的
+ * index/模型（見檔頭 2026-08-03 換代註解：換模型必須換 index，舊向量收不進新 index、也刪不掉）。
+ * 從備份整批灌回的資料尤其會帶著對**已退役索引**（例：768 維 `arcrun-kbdb-embed`）的
+ * `is_embedded=1`——現行 backfill 的預設路徑（只補 `is_embedded=0`）永遠不會碰它們，
+ * 語意搜尋對現行（1024 維 `arcrun-kbdb-embed-m3`）索引而言永遠搜不到那批東西，畫面不會說壞掉。
+ *
+ * 做法：不猜（`is_embedded` 本身此刻不可信），直接問現行 Vectorize index「這些 id 真的在你這嗎」
+ * （`env.VECTORIZE.getByIds`，ground truth，而非比對 content_hash 字串本身——後者在這次修復
+ * 之前從未被寫過，所有既有 is_embedded=1 的列 content_hash 皆為 NULL，無法只憑字串判斷「哪些是
+ * 這次修復前的正常資料、哪些是真正的舊世代殘留」，必須問 Vectorize 本身）：
+ *   - 真的在現行 index → 只是這次修復之前的正常資料，沒補寫過 content_hash。補標記，不重打 AI
+ *     （不浪費額度在已經正確的資料上）。
+ *   - 不在現行 index → 對現行 index 而言等於沒嵌過，重置 is_embedded=0、清空 content_hash，
+ *     交回正常 backfill 佇列（下一輪照樣受「新到舊」排序＋每日額度上限保護，不特別優待）。
+ *
+ * 不消耗 Workers AI 額度：零 AI.run，只有一次 D1 掃描 + 一次 Vectorize.getByIds + D1 寫回。
+ *
+ * D69（Arcrun#85，2026-08-11 leo 逐行複核找到的破口）：**這一步雖不打 AI，但逐筆寫 D1**——
+ * 每個候選最多消耗一次 row write（補標 content_hash 或重置 is_embedded，兩條路互斥、恰好一次），
+ * 47 萬筆候選 ≈ 4.7 倍 D1 100,000 rows written/日免費額度。與標庫 backfill（同樣是多筆 D1
+ * write、不打 AI）共用 `actions/maintenance-quota.ts` 的同一顆每日計數器——不共用的話，
+ * 補標庫時會把這裡的閘繞過去（反之亦然）。額度用完 → 誠實截斷候選，不再寫 D1，等明天。
+ *
+ * 「挑哪一批」：owner_id/library/since/until 走 SelectionCriteria（同 backfillEmbeddings／
+ * backfillEntryLibraryTags 共用的篩選形狀），讓時間分層／庫分層能從外面指定。
+ */
+export async function reconcileEmbedGeneration(
+  env: Bindings,
+  opts: Pick<SelectionCriteria, 'owner_id' | 'library' | 'since' | 'until'> & { limit?: number } = {},
+): Promise<ReconcileResult> {
+  if (!embedEnabled(env)) {
+    return {
+      enabled: false, checked: 0, confirmed_current: 0, reset_to_pending: 0, remaining: 0,
+      scanned: 0, quota_limit: 0, quota_used_today: 0, quota_exceeded: false,
+    };
+  }
+  const limit = Math.min(Math.max(opts.limit ?? 50, 1), 200);
+  const currentModel = embedModel(env);
+
+  const sel = selectionCriteriaPredicate(opts);
+  const conds = [
+    'is_embedded = 1',
+    '(content_hash IS NULL OR content_hash != ?)',
+    "COALESCE(json_extract(metadata_json, '$.status'), '') != 'deprecated'",
+    ...sel.conds,
+  ];
+  const params: unknown[] = [currentModel, ...sel.params];
+  const where = conds.join(' AND ');
+
+  const res = await env.DB
+    .prepare(`SELECT id FROM entries WHERE ${where} ORDER BY created_at DESC LIMIT ?`)
+    .bind(...params, limit)
+    .all<{ id: string }>();
+  const scannedIds = (res.results ?? []).map((r) => r.id);
+  const scanned = scannedIds.length;
+
+  // D69：額度截斷——每個候選最多 1 次 D1 write，直接照剩餘額度砍候選清單長度。
+  const budget = await maintenanceBudgetToday(env, env.DB);
+  const ids = scannedIds.slice(0, budget.remaining);
+  const quotaExceeded = scanned > ids.length;
+  const checked = ids.length;
+
+  let confirmed_current = 0;
+  let reset_to_pending = 0;
+  if (ids.length > 0 && env.VECTORIZE) {
+    const found = await env.VECTORIZE.getByIds(ids);
+    const foundIds = new Set(found.map((v) => v.id));
+    const presentIds = ids.filter((id) => foundIds.has(id));
+    const missingIds = ids.filter((id) => !foundIds.has(id));
+
+    if (presentIds.length > 0) {
+      const ph = presentIds.map(() => '?').join(',');
+      await env.DB
+        .prepare(`UPDATE entries SET content_hash = ? WHERE id IN (${ph})`)
+        .bind(currentModel, ...presentIds)
+        .run();
+      confirmed_current = presentIds.length;
+    }
+    if (missingIds.length > 0) {
+      const ph = missingIds.map(() => '?').join(',');
+      await env.DB
+        .prepare(`UPDATE entries SET is_embedded = 0, content_hash = NULL WHERE id IN (${ph})`)
+        .bind(...missingIds)
+        .run();
+      reset_to_pending = missingIds.length;
+    }
+  }
+
+  const remRow = await env.DB
+    .prepare(`SELECT COUNT(*) as c FROM entries WHERE ${where}`)
+    .bind(...params)
+    .first<{ c: number }>();
+
+  const written = confirmed_current + reset_to_pending;
+  try {
+    await addMaintenanceUsage(env.DB, written);
+  } catch {
+    // fail-open：額度計數寫入失敗不影響已經完成的核對寫入（精神同 backfillEmbeddings 的
+    // addBackfillUsage 失敗處理——寧可下次呼叫少算一點用量，也不讓計數故障吞掉已做的工）。
+  }
+
+  return {
+    enabled: true, checked, confirmed_current, reset_to_pending, remaining: remRow?.c ?? 0,
+    scanned, quota_limit: budget.limit, quota_used_today: budget.used + written, quota_exceeded: quotaExceeded,
+  };
+}
+
 export interface SelfTestResult {
   enabled: boolean;      // embed 模組是否開（binding 都在）
   tested: boolean;       // 是否真的跑了一次自我查詢（false＝連測都測不了，非失敗）

kbdb/src/routes/embed.ts

@@ -8,7 +8,7 @@
 // base 對內容語意無知：只認通用 metadata.embed===true 旗標，不知 triplet/wiki（解耦）。
 import { Hono } from 'hono';
 import type { Bindings } from '../types';
-import { embedEnabled, backfillEmbeddings, backfillStatus, embedSelfTest } from '../embed';
+import { embedEnabled, backfillEmbeddings, backfillStatus, embedSelfTest, reconcileEmbedGeneration } from '../embed';
 
 export const embedRoutes = new Hono<{ Bindings: Bindings }>();
 
@@ -16,11 +16,14 @@ const OFF_HINT =
   '語義補嵌需先開 embed 模組（Vectorize+AI binding）。叫 CC「幫我開語義查詢」（設 kbdb_embed:true + redeploy 注入 binding）後再呼叫本端點。';
 
 // POST /embed/backfill — batch-embed existing embeddable entries with is_embedded=0.
-//   body（皆選填）：{ limit?:1-100（預設25）, owner_id?, source?, reindex?, offset? }。
+//   body（皆選填）：{ limit?:1-100（預設25）, owner_id?, source?, library?, since?, until?, reindex?, offset? }。
 //   冪等：重跑不會重複嵌（已 is_embedded=1 的不再入選；upsert 同 id 冪等）。
 //   分批：單次最多 limit 筆；回傳 remaining>0 表示還有 → 重複呼叫直到 remaining=0。
 //   reindex:true（Arcrun#11）：改重推「所有 embeddable」既有向量（含 is_embedded=1），
 //     讓事後建立的 Vectorize metadata index 收錄它們（否則帶過濾語意查詢回 0）；配 offset 分頁。
+//   library／since／until（Arcrun#85，2026-08-11）：「挑哪一批」從外面指定——時間分層
+//     （今天/本週/半年前）與庫分層（有查詢紀錄的庫優先）共用同一套 SelectionCriteria，
+//     由呼叫端（工作流）決定這次要補的是哪一批，不是資料層焊死單一排序（見 embed.ts 檔頭說明）。
 //   模組未開 → 409 + capability_hint（不假綠）。
 embedRoutes.post('/backfill', async (c) => {
   if (!embedEnabled(c.env)) {
@@ -33,6 +36,9 @@ embedRoutes.post('/backfill', async (c) => {
     limit?: number | string;
     owner_id?: string;
     source?: string;
+    library?: string;
+    since?: number | string;
+    until?: number | string;
     reindex?: boolean;
     offset?: number | string;
   };
@@ -40,6 +46,9 @@ embedRoutes.post('/backfill', async (c) => {
     limit: body.limit !== undefined ? Number(body.limit) : undefined,
     owner_id: body.owner_id || undefined,
     source: body.source || undefined,
+    library: body.library || undefined,
+    since: body.since !== undefined ? Number(body.since) : undefined,
+    until: body.until !== undefined ? Number(body.until) : undefined,
     // reindex（Arcrun#11）：重推既有向量讓事後建立的 Vectorize metadata index 收錄（見 embed.ts）。
     reindex: body.reindex === true,
     offset: body.offset !== undefined ? Number(body.offset) : undefined,
@@ -56,6 +65,38 @@ embedRoutes.get('/backfill/status', async (c) => {
   return c.json({ success: true, ...status });
 });
 
+// POST /embed/reconcile — 世代核對（D68 配套修復，2026-08-11；D69 額度節流同日補上）：
+//   對「is_embedded=1 但 content_hash 非現行模型」的候選，問現行 Vectorize index 是否真的收錄；
+//   真的在 → 補標 content_hash（不打 AI）；不在 → 重置 is_embedded=0，回到正常 /embed/backfill 佇列。
+//   解「從備份整批灌回、帶著對已退役索引的 is_embedded=1，永遠不被 backfill 碰到」這個坑。
+//   body（皆選填）：{ limit?:1-200（預設50）, owner_id?, library?, since?, until? }。重複呼叫直到 remaining=0。
+//   D69：每筆候選最多消耗一次 D1 row write，與 POST /entries/backfill-library 共用同一顆每日
+//   「背景維護 D1 寫入」額度（見 actions/maintenance-quota.ts）——額度用完會誠實回
+//   quota_exceeded:true 並停手，不會把當天 D1 免費額度燒穿（2026-08-11 leo 逐行複核找到的破口）。
+embedRoutes.post('/reconcile', async (c) => {
+  if (!embedEnabled(c.env)) {
+    return c.json(
+      { success: false, error: 'embed module not enabled (need VECTORIZE + AI bindings)', capability_hint: OFF_HINT },
+      409,
+    );
+  }
+  const body = (await c.req.json().catch(() => ({}))) as {
+    limit?: number | string;
+    owner_id?: string;
+    library?: string;
+    since?: number | string;
+    until?: number | string;
+  };
+  const result = await reconcileEmbedGeneration(c.env, {
+    limit: body.limit !== undefined ? Number(body.limit) : undefined,
+    owner_id: body.owner_id || undefined,
+    library: body.library || undefined,
+    since: body.since !== undefined ? Number(body.since) : undefined,
+    until: body.until !== undefined ? Number(body.until) : undefined,
+  });
+  return c.json({ success: true, ...result });
+});
+
 // GET /embed/selftest?owner_id= — 語義自我檢查（檢修孔，2026-08-07）：
 //   挑一筆已嵌入的卡片，拿它自己的內容查自己，只回布林診斷（不回卡片內容、不回 entry id）。
 //   計數（backfill/status）看不出「嵌了但查不到」這種故障模式（Arcrun#11 撞過的真實案例），

kbdb/src/routes/entries.ts

@@ -23,6 +23,7 @@ import {
   EmbedQueryFailedError,
 } from '../embed';
 import { migrateLegacyCredentialsForOwner } from '../actions/credential-legacy-migration';
+import { backfillEntryLibraryTags, libraryBackfillStatus } from '../actions/library-backfill';
 
 export const entryRoutes = new Hono<{ Bindings: Bindings }>();
 
@@ -367,6 +368,64 @@ entryRoutes.patch('/deprecate-by-library', async (c) => {
   return c.json({ success: true, deprecated_count: count, vectors_deleted });
 });
 
+// POST /entries/backfill-library — 標庫補存量（Arcrun#85 二次裁決／相關票 Arcrun#87，2026-08-11）。
+//   body（必填 library + owner_id）：{ library, owner_id, page_names?（string[]，精準比對，
+//     leo 定案的正解——見 actions/library-backfill.ts 檔頭「拿原稿遍歷」）, entry_type?,
+//     source_prefix?, page_name_prefix?（後兩者為過渡 fallback，精度不如 page_names）,
+//     since?, until?, limit?(1-500，預設100) }。
+//   冪等：只選「目前未標記 library」的候選；分批：單次 limit 上限，remaining>0 → 重複呼叫直到 0。
+//   budget：與 /embed/reconcile 共用同一顆每日 D1 寫入額度（見 actions/maintenance-quota.ts）——
+//     兩者都是「多筆 D1 write、不打 AI」的背景維護操作，不共用額度的話補存量會把世代核對的閘繞過去。
+//   base 對內容語意無知：不猜「這批該貼哪個庫」，呼叫端（ingest／#87）決定 library 與篩選條件；
+//   owner_id 必填（同 /entries/deprecate-by-library 的既有防線——批次改一大片既有資料不准無租戶範圍地掃）。
+//   此路由必須在 '/:id' 之前註冊，否則 'backfill-library' 會被當成 id 參數。
+entryRoutes.post('/backfill-library', async (c) => {
+  const body = (await c.req.json().catch(() => ({}))) as {
+    library?: string;
+    owner_id?: string;
+    entry_type?: string;
+    page_names?: string[];
+    source_prefix?: string;
+    page_name_prefix?: string;
+    since?: number | string;
+    until?: number | string;
+    limit?: number | string;
+  };
+  const library = String(body.library ?? '').trim();
+  const ownerId = String(body.owner_id ?? '').trim();
+  if (!library || !ownerId) return c.json({ success: false, error: 'library 與 owner_id 必填' }, 400);
+  try {
+    const result = await backfillEntryLibraryTags(c.env.DB, c.env, {
+      library,
+      owner_id: ownerId,
+      entry_type: body.entry_type || undefined,
+      page_names: Array.isArray(body.page_names) && body.page_names.length > 0 ? body.page_names : undefined,
+      source_prefix: body.source_prefix || undefined,
+      page_name_prefix: body.page_name_prefix || undefined,
+      since: body.since !== undefined ? Number(body.since) : undefined,
+      until: body.until !== undefined ? Number(body.until) : undefined,
+      limit: body.limit !== undefined ? Number(body.limit) : undefined,
+    });
+    return c.json({ success: true, ...result });
+  } catch (e) {
+    return c.json({ success: false, error: e instanceof Error ? e.message : String(e) }, 400);
+  }
+});
+
+// GET /entries/backfill-library/status?owner_id=&entry_type=&source_prefix=&page_name_prefix=&since=&until=
+//   — 符合條件、目前未標記 library 的筆數（backfill 前後都能查，判斷還剩多少）。
+entryRoutes.get('/backfill-library/status', async (c) => {
+  const status = await libraryBackfillStatus(c.env.DB, {
+    owner_id: c.req.query('owner_id') || undefined,
+    entry_type: c.req.query('entry_type') || undefined,
+    source_prefix: c.req.query('source_prefix') || undefined,
+    page_name_prefix: c.req.query('page_name_prefix') || undefined,
+    since: c.req.query('since') ? Number(c.req.query('since')) : undefined,
+    until: c.req.query('until') ? Number(c.req.query('until')) : undefined,
+  });
+  return c.json({ success: true, ...status });
+});
+
 // PATCH /entries/:id
 entryRoutes.patch('/:id', async (c) => {
   const body = await c.req.json().catch(() => ({}));

kbdb/src/types.ts

@@ -24,6 +24,18 @@ export type Bindings = {
   // kbdb/src/actions/execution-log.ts DEFAULT_DAILY_LIMIT 說明）。未設 → 20000
   // （D1 100,000 rows written/日的 20%，留 80% 給知識卡 entries）。
   EXECUTION_LOG_DAILY_WRITE_LIMIT?: string;
+  // embed backfill 每日軟上限（D68，2026-08-11：補算向量照時間新到舊、且每天有額度上限）。
+  // backfill 與「寫入即嵌」「萃取」共用同一份 Workers AI 每日 10,000 免費 neurons（見頂層
+  // wiki ops-facts.md）；backfill 是背景低優先動作，自設軟上限不把當天額度燒光。未設 → 見
+  // kbdb/src/embed.ts DEFAULT_BACKFILL_DAILY_LIMIT 說明（含選值算式，非拍腦袋）。
+  EMBED_BACKFILL_DAILY_LIMIT?: string;
+  // 背景維護寫入（reconcile 世代核對 + 標庫 backfill）共用的 D1 每日寫入軟上限
+  // （Arcrun#85 D69 修法，2026-08-11：兩者都是「多筆 D1 row write、不打 AI」的操作，
+  // 各自不設防都會單獨燒穿 D1 100,000 rows/日免費額度——reconcile 47 萬筆 candidate
+  // ≈ 4.7 倍全日額度，已在票上實測；標庫 backfill 同樣是逐筆 D1 write，若各管各的，
+  // 補標庫時會把 reconcile 的閘繞過去。兩者共用同一顆「今天還剩多少」計數器。
+  // 未設 → 見 kbdb/src/actions/maintenance-quota.ts DEFAULT_MAINTENANCE_DAILY_WRITE_LIMIT。
+  KBDB_MAINTENANCE_DAILY_WRITE_LIMIT?: string;
 };
 
 export type EntryType =
@@ -35,7 +47,9 @@ export type EntryType =
   | 'workflow'
   | 'recipe_stat'
   | 'execution_log'
-  | 'execution_log_usage';
+  | 'execution_log_usage'
+  | 'embed_backfill_usage'
+  | 'kbdb_maintenance_usage';
 
 export interface Entry {
   id: string;

kbdb/tests/embed-backfill.test.ts

@@ -1,130 +1,196 @@
+// embed backfill — D68（2026-08-11 leo 拍板：補算向量照時間新到舊、且每天有額度上限）測試。
+//
+// 測試策略比照 execution-log.test.ts／library-map.test.ts：真 SQLite（node:sqlite）套
+// migrations/0001_base.sql 原檔，比手刻假 DB 更硬——驗的是真實 SQL 語意（ORDER BY／WHERE／
+// JSON 函式），不是「以為 SQL 長這樣」。AI／VECTORIZE 仍是輕量假物件（Cloudflare binding，
+// 不是 SQL，沒有真 runtime 可套）。
+//
+// 覆蓋 D68 三條 + is_embedded 世代旗標坑，四項都要有實測輸出：
+//   1. 由新到舊：造 created_at 跨時間的候選，證明先被處理的是最新那幾筆
+//   2. 每日額度上限真的擋：cap 設小，跑到撞上限，證明它停手不再打 AI（不是繼續打）
+//   3. 帶著舊世代旗標（is_embedded=1 但對應已退役索引）的列補得回來
+//   4. 現有 idempotent／batching／reindex 行為不因本次改動而壞掉
+//
+// 本檔在 kbdb/tests/（牆外，非 kbdb/src|migrations），依 D38 kbdb-api-wall-guard 規則，
+// 所有直接對 SQLite 治具下 SQL 的行都集中在下面幾個 helper（每行標 kbdb-sql-ok 留痕）——
+// 這是**測試治具本身**（node:sqlite→D1 shim，模擬 D1 binding），不是牆外業務邏輯繞過 API。
 import { describe, it, expect } from 'vitest';
-import { backfillEmbeddings, backfillStatus, embedEnabled } from '../src/embed';
-import type { Bindings, Entry } from '../src/types';
+import { DatabaseSync } from 'node:sqlite';
+import { readFileSync } from 'node:fs';
+import {
+  backfillEmbeddings,
+  backfillStatus,
+  embedEnabled,
+  reconcileEmbedGeneration,
+} from '../src/embed';
+import type { Bindings, Entry, EntryType } from '../src/types';
 
-// ── Minimal in-memory fakes (no Workers runtime) ─────────────────────────────
-// The fake DB interprets only the 3 statement shapes backfill issues, by keyword:
-//   SELECT * ... LIMIT ? OFFSET ?  → candidate rows (embeddable & non-empty content;
-//                                     +is_embedded=0 for normal backfill, any for reindex)
-//   UPDATE ... IN (...)            → flip is_embedded=1 for the bound ids
-//   SELECT COUNT(*)                → count of matching candidates
-// embeddable = metadata.embed===true & non-empty content（reindex predicate）。
-function isEmbeddable(e: Entry): boolean {
-  if (!e.content || e.content.trim() === '') return false;
-  try {
-    const m = JSON.parse(e.metadata_json ?? 'null');
-    return m?.embed === true;
-  } catch {
-    return false;
-  }
-}
-// normal backfill 額外要求 is_embedded=0（漏網補嵌）。
-function isCandidate(e: Entry): boolean {
-  return e.is_embedded === 0 && isEmbeddable(e);
-}
+const CURRENT_MODEL = '@cf/baai/bge-m3'; // embed.ts DEFAULT_EMBED_MODEL（未 export，測試按文件字面核對）
 
-function makeFakeDB(store: Entry[]) {
-  const prepare = (sql: string) => {
-    // reindex predicate 不含 "is_embedded = 0" → 依 SQL 判斷該用哪個 filter（對齊 embed.ts）。
-    const pred = /is_embedded = 0/.test(sql) ? isCandidate : isEmbeddable;
-    let bound: unknown[] = [];
-    const stmt = {
-      bind(...args: unknown[]) { bound = args; return stmt; },
-      async all<T>() {
-        // SELECT * ... LIMIT ? OFFSET ?  (bound tail = [..., limit, offset])
-        const offset = Number(bound[bound.length - 1]);
-        const limit = Number(bound[bound.length - 2]);
-        const results = store.filter(pred).slice(offset, offset + limit) as unknown as T[];
-        return { results };
-      },
-      async first<T>() {
-        // SELECT COUNT(*) as c ...
-        const c = store.filter(pred).length;
-        return { c } as unknown as T;
-      },
+// ── node:sqlite → D1 介面最小 adapter（同 execution-log.test.ts／library-map.test.ts 手法）──
+function makeSqliteD1(): D1Database {
+  const raw = new DatabaseSync(':memory:');
+  raw.exec(readFileSync(new URL('../migrations/0001_base.sql', import.meta.url), 'utf8')); // kbdb-sql-ok：測試治具（node:sqlite→D1 shim）套 migration 原檔
+  function stmt(sql: string, params: unknown[]) {
+    const s = {
+      bind(...args: unknown[]) { return stmt(sql, args); },
+      async all<T>() { return { results: raw.prepare(sql).all(...params) as T[] }; }, // kbdb-sql-ok：測試治具（node:sqlite→D1 shim）
+      async first<T>() { return (raw.prepare(sql).get(...params) ?? null) as T | null; }, // kbdb-sql-ok：測試治具（node:sqlite→D1 shim）
       async run() {
-        // UPDATE entries SET is_embedded = 1 WHERE id IN (...)  → bound = ids
-        const ids = new Set(bound.map(String));
-        for (const e of store) if (ids.has(e.id)) e.is_embedded = 1;
-        return { success: true };
+        const r = raw.prepare(sql).run(...params); // kbdb-sql-ok：測試治具（node:sqlite→D1 shim），非牆外業務邏輯繞過 API
+        return { success: true, meta: { changes: r.changes } };
       },
     };
-    return stmt;
-  };
-  return { prepare } as unknown as D1Database;
+    return s;
+  }
+  return { prepare: (sql: string) => stmt(sql, []) } as unknown as D1Database;
 }
 
-function mkEntry(id: string, content: string | null, embed: boolean, is_embedded = 0): Entry {
-  return {
-    id, content, entry_type: 'workflow', owner_id: 'leo', parent_id: null, page_name: null,
-    refs_json: '[]', tags_json: '[]', task_status: null, content_hash: null, is_embedded,
-    confidence: null, metadata_json: JSON.stringify({ embed }), created_at: 1, updated_at: 1,
-  };
+// ── 測試專用資料存取 helper：把所有直接下 SQL 的呼叫收斂到這裡（每行標記留痕）──────────
+function insertEntry(db: D1Database, e: Partial<Entry> & { id: string; created_at: number }): void {
+  const sql = `INSERT INTO entries (id, content, entry_type, owner_id, content_hash, is_embedded, metadata_json, created_at, updated_at)
+       VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)`;
+  db.prepare(sql).bind( // kbdb-sql-ok：測試治具（node:sqlite→D1 shim）灌測試資料
+    e.id,
+    e.content === undefined ? 'x' : e.content, // 區分「沒提供」(undefined→預設'x') 與「顯式 null」(保留 null)
+
+    (e.entry_type ?? 'workflow') as EntryType,
+    e.owner_id ?? 'leo',
+    e.content_hash ?? null,
+    e.is_embedded ?? 0,
+    e.metadata_json ?? JSON.stringify({ embed: true }),
+    e.created_at,
+    e.created_at,
+  ).run();
 }
 
-function makeEnv(store: Entry[], withBindings: boolean): Bindings {
+async function getRow(db: D1Database, id: string): Promise<{ id: string; is_embedded: number; content_hash: string | null } | null> {
+  return db.prepare('SELECT id, is_embedded, content_hash FROM entries WHERE id = ?').bind(id).first(); // kbdb-sql-ok：測試治具讀回斷言用
+}
+
+async function listAllRows(db: D1Database): Promise<{ id: string; is_embedded: number; content_hash: string | null }[]> {
+  const res = await db.prepare('SELECT id, is_embedded, content_hash FROM entries').all<{ id: string; is_embedded: number; content_hash: string | null }>(); // kbdb-sql-ok：測試治具讀回斷言用
+  return res.results;
+}
+
+async function listEmbeddedIds(db: D1Database): Promise<string[]> {
+  const res = await db.prepare("SELECT id FROM entries WHERE is_embedded = 1").all<{ id: string }>(); // kbdb-sql-ok：測試治具讀回斷言用
+  return res.results.map((r) => r.id);
+}
+
+async function countUsageRows(db: D1Database): Promise<{ id: string; entry_type: string }[]> {
+  const res = await db.prepare("SELECT id, entry_type FROM entries WHERE entry_type = 'embed_backfill_usage'").all<{ id: string; entry_type: string }>(); // kbdb-sql-ok：測試治具驗證「不新增表、單列 upsert」
+  return res.results;
+}
+
+function makeEnv(db: D1Database, opts: { withBindings?: boolean; dailyLimit?: string; maintenanceLimit?: string } = {}): Bindings {
+  const withBindings = opts.withBindings ?? true;
   const upserts: { id: string }[] = [];
   const aiCalls: string[][] = [];
+  const getByIdsCalls: string[][] = [];
+  const vectorizeStore = new Set<string>(); // ids "present" in the current (fake) Vectorize index
   const env = {
-    DB: makeFakeDB(store),
+    DB: db,
     ENVIRONMENT: 'test',
+    EMBED_BACKFILL_DAILY_LIMIT: opts.dailyLimit,
+    KBDB_MAINTENANCE_DAILY_WRITE_LIMIT: opts.maintenanceLimit,
     ...(withBindings
       ? {
-          AI: { async run(_m: string, i: { text: string[] }) { aiCalls.push(i.text); return { data: i.text.map(() => [0.1, 0.2, 0.3]) }; } },
-          VECTORIZE: { async upsert(v: { id: string }[]) { upserts.push(...v); return { count: v.length }; } },
+          AI: {
+            async run(_m: string, i: { text: string[] }) {
+              aiCalls.push(i.text);
+              return { data: i.text.map(() => [0.1, 0.2, 0.3]) };
+            },
+          },
+          VECTORIZE: {
+            async upsert(v: { id: string }[]) {
+              upserts.push(...v);
+              for (const x of v) vectorizeStore.add(x.id);
+              return { count: v.length };
+            },
+            async getByIds(ids: string[]) {
+              getByIdsCalls.push(ids);
+              return ids.filter((id) => vectorizeStore.has(id)).map((id) => ({ id, values: [0.1] }));
+            },
+          },
         }
       : {}),
   } as unknown as Bindings;
-  (env as unknown as { __upserts: unknown[]; __ai: unknown[] }).__upserts = upserts;
-  (env as unknown as { __upserts: unknown[]; __ai: unknown[] }).__ai = aiCalls;
+  const bag = env as unknown as {
+    __upserts: unknown[]; __ai: unknown[]; __getByIds: unknown[];
+    __seedVectorized: (ids: string[]) => void;
+  };
+  bag.__upserts = upserts;
+  bag.__ai = aiCalls;
+  bag.__getByIds = getByIdsCalls;
+  bag.__seedVectorized = (ids: string[]) => { for (const id of ids) vectorizeStore.add(id); };
   return env;
 }
 
-describe('backfillEmbeddings', () => {
-  it('module off → enabled:false, no-op (誠實不假綠)', async () => {
-    const store = [mkEntry('e1', 'hello', true)];
-    const env = makeEnv(store, false);
+function aiCallsOf(env: Bindings): string[][] {
+  return (env as unknown as { __ai: string[][] }).__ai;
+}
+function upsertsOf(env: Bindings): { id: string }[] {
+  return (env as unknown as { __upserts: { id: string }[] }).__upserts;
+}
+function seedVectorized(env: Bindings, ids: string[]): void {
+  (env as unknown as { __seedVectorized: (ids: string[]) => void }).__seedVectorized(ids);
+}
+
+describe('backfillEmbeddings — 模組未開', () => {
+  it('誠實不假綠：no-op，含新增的 quota 欄位', async () => {
+    const db = makeSqliteD1();
+    insertEntry(db, { id: 'e1', created_at: 1 });
+    const env = makeEnv(db, { withBindings: false });
     expect(embedEnabled(env)).toBe(false);
     const r = await backfillEmbeddings(env);
-    expect(r).toEqual({ enabled: false, processed: 0, skipped: 0, remaining: 0, scanned: 0 });
-    expect(store[0].is_embedded).toBe(0); // untouched
+    expect(r).toEqual({
+      enabled: false, processed: 0, skipped: 0, remaining: 0, scanned: 0,
+      quota_limit: 0, quota_used_today: 0, quota_exceeded: false,
+    });
   });
+});
 
-  it('embeds embeddable+is_embedded=0 entries, marks is_embedded=1, batches AI+upsert', async () => {
-    const store = [
-      mkEntry('e1', 'doorbell workflow', true),
-      mkEntry('e2', 'notify workflow', true),
-      mkEntry('e3', 'not tagged', false),         // embed:false → not a candidate
-      mkEntry('e4', 'already done', true, 1),      // is_embedded=1 → not a candidate
-      mkEntry('e5', '   ', true),                  // empty content → not embeddable
-    ];
-    const env = makeEnv(store, true);
+describe('backfillEmbeddings — 基本行為（沿用既有覆蓋，改動後仍要綠）', () => {
+  it('embeds embeddable+is_embedded=0 entries, marks is_embedded=1 + content_hash，批次 AI+upsert', async () => {
+    const db = makeSqliteD1();
+    insertEntry(db, { id: 'e1', content: 'doorbell workflow', created_at: 1 });
+    insertEntry(db, { id: 'e2', content: 'notify workflow', created_at: 2 });
+    insertEntry(db, { id: 'e3', content: 'not tagged', created_at: 3, metadata_json: JSON.stringify({ embed: false }) });
+    insertEntry(db, { id: 'e4', content: 'already done', created_at: 4, is_embedded: 1 });
+    insertEntry(db, { id: 'e5', content: null, created_at: 5 }); // NULL content → 排除，非本次改動範圍的既有行為
+    const env = makeEnv(db);
     const r = await backfillEmbeddings(env, { limit: 100 });
     expect(r.enabled).toBe(true);
-    expect(r.processed).toBe(2);       // only e1,e2
-    expect(r.remaining).toBe(0);       // nothing left embeddable
-    expect(store.find((e) => e.id === 'e1')!.is_embedded).toBe(1);
-    expect(store.find((e) => e.id === 'e2')!.is_embedded).toBe(1);
-    expect(store.find((e) => e.id === 'e3')!.is_embedded).toBe(0);
-    const upserts = (env as unknown as { __upserts: { id: string }[] }).__upserts;
-    expect(upserts.map((u) => u.id).sort()).toEqual(['e1', 'e2']);
-    const ai = (env as unknown as { __ai: string[][] }).__ai;
-    expect(ai.length).toBe(1);         // single batched AI.run for the whole batch
-    expect(ai[0].length).toBe(2);
+    expect(r.processed).toBe(2); // only e1, e2
+    expect(r.remaining).toBe(0);
+    const rows = await listAllRows(db);
+    const byId = Object.fromEntries(rows.map((x) => [x.id, x]));
+    expect(byId.e1.is_embedded).toBe(1);
+    expect(byId.e1.content_hash).toBe(CURRENT_MODEL); // 世代戳記有寫
+    expect(byId.e2.is_embedded).toBe(1);
+    expect(byId.e3.is_embedded).toBe(0);
+    expect(upsertsOf(env).map((u) => u.id).sort()).toEqual(['e1', 'e2']);
+    expect(aiCallsOf(env).length).toBe(1);
+    expect(aiCallsOf(env)[0].length).toBe(2);
   });
 
-  it('idempotent: re-run after all embedded processes nothing', async () => {
-    const store = [mkEntry('e1', 'x', true)];
-    const env = makeEnv(store, true);
+  it('idempotent：全部嵌完後重跑不再處理', async () => {
+    const db = makeSqliteD1();
+    insertEntry(db, { id: 'e1', content: 'x', created_at: 1 });
+    const env = makeEnv(db, { dailyLimit: '100' });
     await backfillEmbeddings(env);
     const r2 = await backfillEmbeddings(env);
     expect(r2.processed).toBe(0);
     expect(r2.remaining).toBe(0);
   });
 
-  it('batches via limit → remaining reported so caller can loop to zero', async () => {
-    const store = [mkEntry('a', 'x', true), mkEntry('b', 'y', true), mkEntry('c', 'z', true)];
-    const env = makeEnv(store, true);
+  it('batches via limit → remaining 讓 caller 可重複呼叫到 0', async () => {
+    const db = makeSqliteD1();
+    insertEntry(db, { id: 'a', content: 'x', created_at: 1 });
+    insertEntry(db, { id: 'b', content: 'y', created_at: 2 });
+    insertEntry(db, { id: 'c', content: 'z', created_at: 3 });
+    const env = makeEnv(db, { dailyLimit: '100' });
     const r1 = await backfillEmbeddings(env, { limit: 2 });
     expect(r1.processed).toBe(2);
     expect(r1.remaining).toBe(1);
@@ -133,34 +199,270 @@ describe('backfillEmbeddings', () => {
     expect(r2.remaining).toBe(0);
   });
 
-  it('reindex: 重推所有 embeddable（含 is_embedded=1），offset 分頁到 remaining=0（Arcrun#11）', async () => {
-    // 三筆皆已 is_embedded=1（既有向量）：正常 backfill 不會碰（pending=0），reindex 要全部重推
-    // 讓事後建立的 Vectorize metadata index 收錄。
-    const store = [
-      mkEntry('a', 'x', true, 1), mkEntry('b', 'y', true, 1), mkEntry('c', 'z', true, 1),
-    ];
-    const env = makeEnv(store, true);
-    // 正常 backfill：沒有 is_embedded=0 → 什麼都不做（證明「不重推就補不到」）。
+  it('reindex：重推所有 embeddable（含 is_embedded=1），offset 分頁到 remaining=0（Arcrun#11）', async () => {
+    const db = makeSqliteD1();
+    insertEntry(db, { id: 'a', content: 'x', created_at: 1, is_embedded: 1 });
+    insertEntry(db, { id: 'b', content: 'y', created_at: 2, is_embedded: 1 });
+    insertEntry(db, { id: 'c', content: 'z', created_at: 3, is_embedded: 1 });
+    const env = makeEnv(db, { dailyLimit: '100' });
     const normal = await backfillEmbeddings(env, { limit: 100 });
-    expect(normal.processed).toBe(0);
-    // reindex 分頁：第一批 2 筆、remaining=1；第二批 1 筆、remaining=0。
+    expect(normal.processed).toBe(0); // 沒有 is_embedded=0 → 什麼都不做
     const r1 = await backfillEmbeddings(env, { reindex: true, limit: 2, offset: 0 });
     expect(r1.processed).toBe(2);
     expect(r1.remaining).toBe(1);
     const r2 = await backfillEmbeddings(env, { reindex: true, limit: 2, offset: 2 });
     expect(r2.processed).toBe(1);
     expect(r2.remaining).toBe(0);
-    const upserts = (env as unknown as { __upserts: { id: string }[] }).__upserts;
-    expect(upserts.map((u) => u.id).sort()).toEqual(['a', 'b', 'c']);
+    expect(upsertsOf(env).map((u) => u.id).sort()).toEqual(['a', 'b', 'c']);
   });
 
-  it('status reports pending/embedded counts', async () => {
-    const store = [mkEntry('e1', 'x', true), mkEntry('e2', 'y', true, 1)];
-    const env = makeEnv(store, true);
+  it('status 回報 pending/embedded 計數', async () => {
+    const db = makeSqliteD1();
+    insertEntry(db, { id: 'e1', content: 'x', created_at: 1 });
+    insertEntry(db, { id: 'e2', content: 'y', created_at: 2, is_embedded: 1 });
+    const env = makeEnv(db);
     const s = await backfillStatus(env);
-    // fake first() returns candidate count for pending; embedded query also runs through
-    // the same COUNT fake, so this asserts the call path works (enabled:true).
     expect(s.enabled).toBe(true);
     expect(typeof s.pending).toBe('number');
   });
 });
+
+describe('D68①：由新到舊排序（實測，不是推論）', () => {
+  it('候選跨時間分佈時，先被嵌入的是 created_at 最新的那幾筆', async () => {
+    const db = makeSqliteD1();
+    // 刻意亂序插入，證明排序看的是 created_at 不是插入順序 / id 字母序
+    insertEntry(db, { id: 'old-2024', content: 'half year ago', created_at: 1_000 });
+    insertEntry(db, { id: 'today', content: 'written today', created_at: 100_000 });
+    insertEntry(db, { id: 'mid-2025', content: 'a few months ago', created_at: 50_000 });
+    const env = makeEnv(db, { dailyLimit: '100' });
+    // limit=1：一次只能處理一筆，若排序正確，該筆必須是 'today'（created_at 最大）
+    const r = await backfillEmbeddings(env, { limit: 1 });
+    expect(r.processed).toBe(1);
+    const embedded = await listEmbeddedIds(db);
+    expect(embedded).toEqual(['today']);
+    expect(aiCallsOf(env)[0]).toEqual(['written today']);
+  });
+});
+
+describe('D68②：每日額度上限真的擋（把上限設小，跑到撞上限）', () => {
+  it('額度耗盡後停手，不再繼續打 AI；未耗盡的仍優先保留最新的（額度截斷 + 排序疊加）', async () => {
+    const db = makeSqliteD1();
+    insertEntry(db, { id: 'e-oldest', content: 'c1', created_at: 1 });
+    insertEntry(db, { id: 'e-old', content: 'c2', created_at: 2 });
+    insertEntry(db, { id: 'e-new', content: 'c3', created_at: 3 });
+    insertEntry(db, { id: 'e-newest', content: 'c4', created_at: 4 });
+    const env = makeEnv(db, { dailyLimit: '2' }); // 上限設得比候選數（4）小
+    const r = await backfillEmbeddings(env, { limit: 100 });
+
+    // 停手，不是繼續打：AI 只被叫過一次，且只帶 2 筆文字（不是全部 4 筆）
+    expect(aiCallsOf(env).length).toBe(1);
+    expect(aiCallsOf(env)[0].length).toBe(2);
+    expect(r.processed).toBe(2);
+    expect(r.quota_limit).toBe(2);
+    expect(r.quota_used_today).toBe(2);
+    expect(r.quota_exceeded).toBe(true); // 還有候選但今天不再打 AI
+
+    // 被留下處理的兩筆是最新的（e-newest, e-new），不是隨機或最舊的
+    const embedded = await listEmbeddedIds(db);
+    expect(embedded.sort()).toEqual(['e-new', 'e-newest']);
+
+    // 再跑一次（同一天）：額度已用完，processed=0，AI 呼叫次數仍是 1（沒有再打）
+    const r2 = await backfillEmbeddings(env, { limit: 100 });
+    expect(r2.processed).toBe(0);
+    expect(r2.quota_exceeded).toBe(true);
+    expect(aiCallsOf(env).length).toBe(1); // 沒有新增呼叫
+  });
+
+  it('額度上限被拿掉時本測試會變紅（反向驗證：測試真的在測東西，不是恆真）', async () => {
+    const db = makeSqliteD1();
+    for (let i = 1; i <= 5; i++) insertEntry(db, { id: `e${i}`, content: `c${i}`, created_at: i });
+    // 不設 dailyLimit（用預設 1800，遠大於 5）→ 全部應被處理，模擬「上限被拿掉」的行為
+    const env = makeEnv(db);
+    const r = await backfillEmbeddings(env, { limit: 100 });
+    expect(r.processed).toBe(5);
+    expect(r.quota_exceeded).toBe(false);
+    // 對照組：把上限設到比候選數小，行為必須不同（證明上一組「額度=2」的測試不是巧合）
+    const db2 = makeSqliteD1();
+    for (let i = 1; i <= 5; i++) insertEntry(db2, { id: `e${i}`, content: `c${i}`, created_at: i });
+    const env2 = makeEnv(db2, { dailyLimit: '2' });
+    const r2 = await backfillEmbeddings(env2, { limit: 100 });
+    expect(r2.processed).toBe(2);
+    expect(r2.processed).not.toBe(r.processed); // 有 cap vs 沒 cap 必須不同，否則 cap 沒在起作用
+  });
+
+  it('額度計數跨呼叫累加，換日字串變動即歸零（不新增表，entries 單列 upsert）', async () => {
+    const db = makeSqliteD1();
+    insertEntry(db, { id: 'e1', content: 'c1', created_at: 1 });
+    insertEntry(db, { id: 'e2', content: 'c2', created_at: 2 });
+    const env = makeEnv(db, { dailyLimit: '10' });
+    const r1 = await backfillEmbeddings(env, { limit: 1 });
+    expect(r1.quota_used_today).toBe(1);
+    const r2 = await backfillEmbeddings(env, { limit: 1 });
+    expect(r2.quota_used_today).toBe(2); // 累加，不是每次重算成當批數
+    // 驗證只有一列計數器，且落在既有三表（entries），沒有新表
+    const usageRows = await countUsageRows(db);
+    expect(usageRows.length).toBe(1);
+    expect(usageRows[0].id).toMatch(/^embed-backfill-usage:\d{4}-\d{2}-\d{2}$/);
+  });
+});
+
+describe('D68③：leo21c 資料還原情境——is_embedded=1 但對應已退役索引的列補得回來', () => {
+  it('reconcile：確認在現行 index 的只補 content_hash，不打 AI', async () => {
+    const db = makeSqliteD1();
+    // 模擬「這次修復之前」就已經正確嵌入現行 index 的資料：is_embedded=1、content_hash 從未寫過（NULL）
+    insertEntry(db, { id: 'ok-legacy', content: 'x', created_at: 1, is_embedded: 1, content_hash: null });
+    const env = makeEnv(db);
+    seedVectorized(env, ['ok-legacy']); // 現行 index 真的有它
+
+    const r = await reconcileEmbedGeneration(env, { limit: 100 });
+    expect(r.checked).toBe(1);
+    expect(r.confirmed_current).toBe(1);
+    expect(r.reset_to_pending).toBe(0);
+    expect(aiCallsOf(env).length).toBe(0); // 沒有打 AI
+
+    const row = await getRow(db, 'ok-legacy');
+    expect(row!.is_embedded).toBe(1); // 沒被誤重置
+    expect(row!.content_hash).toBe(CURRENT_MODEL); // 補標記
+  });
+
+  it('reconcile 揪出真正對舊索引的殘留 → 重置回 pending → 正常 backfill 真的把它補回來（端到端）', async () => {
+    const db = makeSqliteD1();
+    // leo21c 情境：從備份整批灌回，is_embedded=1 但這是對已退役 768 維索引說的；
+    // 現行（1024 維）Vectorize index 裡沒有這個向量（不呼叫 seedVectorized）。
+    insertEntry(db, { id: 'restored-stale', content: '從備份還原的舊卡片', created_at: 999, is_embedded: 1, content_hash: null });
+    const env = makeEnv(db);
+
+    // step 1：reconcile 應該發現它不在現行 index，重置成 pending
+    const r1 = await reconcileEmbedGeneration(env, { limit: 100 });
+    expect(r1.checked).toBe(1);
+    expect(r1.confirmed_current).toBe(0);
+    expect(r1.reset_to_pending).toBe(1);
+    const midRow = await getRow(db, 'restored-stale');
+    expect(midRow!.is_embedded).toBe(0);
+    expect(midRow!.content_hash).toBe(null);
+    expect(r1.remaining).toBe(0); // 處理完，沒有更多待核對的了
+
+    // step 2：正常 backfill 現在會撿到它（因為 is_embedded=0 了），真的打 AI 補回來
+    const r2 = await backfillEmbeddings(env, { limit: 100 });
+    expect(r2.processed).toBe(1);
+    expect(aiCallsOf(env).length).toBe(1);
+    expect(aiCallsOf(env)[0]).toEqual(['從備份還原的舊卡片']);
+
+    const finalRow = await getRow(db, 'restored-stale');
+    expect(finalRow!.is_embedded).toBe(1); // 補回來了
+    expect(finalRow!.content_hash).toBe(CURRENT_MODEL); // 蓋上現行世代戳記，下次 reconcile 不會再選到它
+  });
+
+  it('已經是現行世代（content_hash 等於現行模型）的列不會被 reconcile 重複選中', async () => {
+    const db = makeSqliteD1();
+    insertEntry(db, { id: 'fresh', content: 'x', created_at: 1, is_embedded: 1, content_hash: CURRENT_MODEL });
+    const env = makeEnv(db);
+    const r = await reconcileEmbedGeneration(env, { limit: 100 });
+    expect(r.checked).toBe(0);
+    expect(r.remaining).toBe(0);
+  });
+
+  it('模組未開 → 誠實回 enabled:false，不假裝', async () => {
+    const db = makeSqliteD1();
+    insertEntry(db, { id: 'e1', content: 'x', created_at: 1, is_embedded: 1 });
+    const env = makeEnv(db, { withBindings: false });
+    const r = await reconcileEmbedGeneration(env);
+    expect(r).toEqual({
+      enabled: false, checked: 0, confirmed_current: 0, reset_to_pending: 0, remaining: 0,
+      scanned: 0, quota_limit: 0, quota_used_today: 0, quota_exceeded: false,
+    });
+  });
+});
+
+describe('Arcrun#85 D69：reconcile 的 D1 寫入額度（與標庫 backfill 共用的計數器）', () => {
+  it('額度耗盡後 reconcile 停手：不再寫 D1，quota_exceeded=true', async () => {
+    const db = makeSqliteD1();
+    insertEntry(db, { id: 'r1', content: 'c1', created_at: 1, is_embedded: 1, content_hash: null });
+    insertEntry(db, { id: 'r2', content: 'c2', created_at: 2, is_embedded: 1, content_hash: null });
+    insertEntry(db, { id: 'r3', content: 'c3', created_at: 3, is_embedded: 1, content_hash: null });
+    const env = makeEnv(db, { maintenanceLimit: '2' }); // 上限比候選數（3）小
+    seedVectorized(env, ['r1', 'r2', 'r3']); // 全在現行 index（confirmed_current 路徑，仍是 D1 write）
+
+    const r = await reconcileEmbedGeneration(env, { limit: 100 });
+    expect(r.scanned).toBe(3);       // 掃到 3 筆候選
+    expect(r.checked).toBe(2);       // 但只處理了額度允許的 2 筆
+    expect(r.confirmed_current).toBe(2);
+    expect(r.quota_limit).toBe(2);
+    expect(r.quota_used_today).toBe(2);
+    expect(r.quota_exceeded).toBe(true);
+
+    // 只有 2 筆真的被寫回 content_hash（最新的兩筆，ORDER BY created_at DESC）
+    const rows = await listAllRows(db);
+    const byId = Object.fromEntries(rows.map((x) => [x.id, x]));
+    expect(byId.r3.content_hash).toBe(CURRENT_MODEL);
+    expect(byId.r2.content_hash).toBe(CURRENT_MODEL);
+    expect(byId.r1.content_hash).toBe(null); // 額度用完，沒輪到它
+
+    // 再跑一次（同一天）：額度已用完，checked=0
+    const r2 = await reconcileEmbedGeneration(env, { limit: 100 });
+    expect(r2.checked).toBe(0);
+    expect(r2.quota_exceeded).toBe(true);
+  });
+
+  it('額度上限被拿掉時本測試會變紅（反向驗證，同 D68② 手法）', async () => {
+    const db = makeSqliteD1();
+    for (let i = 1; i <= 5; i++) insertEntry(db, { id: `r${i}`, content: `c${i}`, created_at: i, is_embedded: 1, content_hash: null });
+    const env = makeEnv(db); // 不設 maintenanceLimit → 用預設 20000，遠大於 5，全部應被處理
+    seedVectorized(env, ['r1', 'r2', 'r3', 'r4', 'r5']);
+    const r = await reconcileEmbedGeneration(env, { limit: 100 });
+    expect(r.checked).toBe(5);
+    expect(r.quota_exceeded).toBe(false);
+
+    const db2 = makeSqliteD1();
+    for (let i = 1; i <= 5; i++) insertEntry(db2, { id: `r${i}`, content: `c${i}`, created_at: i, is_embedded: 1, content_hash: null });
+    const env2 = makeEnv(db2, { maintenanceLimit: '2' });
+    seedVectorized(env2, ['r1', 'r2', 'r3', 'r4', 'r5']);
+    const r2 = await reconcileEmbedGeneration(env2, { limit: 100 });
+    expect(r2.checked).toBe(2);
+    expect(r2.checked).not.toBe(r.checked); // 有 cap vs 沒 cap 必須不同，否則 cap 沒在作用
+  });
+});
+
+describe('Arcrun#85：「挑哪一批」可以從外面指定（SelectionCriteria：since/until/library）', () => {
+  it('backfillEmbeddings 帶 since/until 只補時間窗內的候選', async () => {
+    const db = makeSqliteD1();
+    insertEntry(db, { id: 'too-old', content: 'x', created_at: 100 });
+    insertEntry(db, { id: 'in-window-1', content: 'y', created_at: 500 });
+    insertEntry(db, { id: 'in-window-2', content: 'z', created_at: 800 });
+    insertEntry(db, { id: 'too-new', content: 'w', created_at: 1500 });
+    const env = makeEnv(db, { dailyLimit: '100' });
+    const r = await backfillEmbeddings(env, { limit: 100, since: 400, until: 1000 });
+    expect(r.processed).toBe(2);
+    expect((await listEmbeddedIds(db)).sort()).toEqual(['in-window-1', 'in-window-2']);
+  });
+
+  it('backfillEmbeddings 帶 library 只補該庫的候選（未標記歸 general）', async () => {
+    const db = makeSqliteD1();
+    insertEntry(db, { id: 'finance-1', content: 'x', created_at: 1, metadata_json: JSON.stringify({ embed: true, library: 'finance' }) });
+    insertEntry(db, { id: 'hr-1', content: 'y', created_at: 2, metadata_json: JSON.stringify({ embed: true, library: 'hr' }) });
+    insertEntry(db, { id: 'untagged', content: 'z', created_at: 3 }); // 無 library → general
+    const env = makeEnv(db, { dailyLimit: '100' });
+    const r = await backfillEmbeddings(env, { limit: 100, library: 'finance' });
+    expect(r.processed).toBe(1);
+    expect(await listEmbeddedIds(db)).toEqual(['finance-1']);
+
+    const r2 = await backfillEmbeddings(env, { limit: 100, library: 'general' });
+    expect(r2.processed).toBe(1);
+    expect((await listEmbeddedIds(db)).sort()).toEqual(['finance-1', 'untagged']);
+  });
+
+  it('reconcile 帶 since/until/library 同樣受篩選（同一套 SelectionCriteria，非獨立實作）', async () => {
+    const db = makeSqliteD1();
+    insertEntry(db, { id: 'old', content: 'x', created_at: 1, is_embedded: 1, content_hash: null, metadata_json: JSON.stringify({ embed: true, library: 'finance' }) });
+    insertEntry(db, { id: 'new', content: 'y', created_at: 100, is_embedded: 1, content_hash: null, metadata_json: JSON.stringify({ embed: true, library: 'finance' }) });
+    insertEntry(db, { id: 'other-lib', content: 'z', created_at: 100, is_embedded: 1, content_hash: null, metadata_json: JSON.stringify({ embed: true, library: 'hr' }) });
+    const env = makeEnv(db);
+    seedVectorized(env, ['old', 'new', 'other-lib']);
+    const r = await reconcileEmbedGeneration(env, { limit: 100, library: 'finance', since: 50 });
+    expect(r.checked).toBe(1);
+    const row = await getRow(db, 'new');
+    expect(row!.content_hash).toBe(CURRENT_MODEL);
+    const oldRow = await getRow(db, 'old');
+    expect(oldRow!.content_hash).toBe(null); // 在時間窗外，沒被動到
+  });
+});

kbdb/tests/library-backfill.test.ts

@@ -0,0 +1,230 @@
+// 標庫 backfill（Arcrun#85 二次裁決，2026-08-11）測試。
+//
+// 測試策略比照 embed-backfill.test.ts：真 SQLite（node:sqlite）套 migrations/0001_base.sql
+// 原檔，驗真實 SQL 語意（json_set／WHERE／LIMIT），不是「以為 SQL 長這樣」。
+//
+// 覆蓋：
+//   1. 只補「符合條件、目前未標記 library」的候選；已標記的不動（冪等）
+//   2. owner_id 必填（缺了要拋錯，防「補錯 owner 等於白做」——2026-08-11 leo 直令）
+//   3. source_prefix／page_name_prefix／since／until 篩選條件真的在篩
+//   4. 與 reconcileEmbedGeneration 共用同一顆每日 D1 寫入額度（D69 的核心訴求：
+//      補標不能把世代核對的閘繞過去，反之亦然）
+//
+// 本檔在 kbdb/tests/（牆外），依 D38 kbdb-api-wall-guard 規則，直接對 SQLite 治具下 SQL
+// 的行集中在 helper（測試治具本身，非牆外業務邏輯繞過 API，每行標 kbdb-sql-ok 留痕）。
+import { describe, it, expect } from 'vitest';
+import { DatabaseSync } from 'node:sqlite';
+import { readFileSync } from 'node:fs';
+import { backfillEntryLibraryTags, libraryBackfillStatus } from '../src/actions/library-backfill';
+import { reconcileEmbedGeneration } from '../src/embed';
+import type { Bindings, Entry, EntryType } from '../src/types';
+
+// ── node:sqlite → D1 介面最小 adapter（同 embed-backfill.test.ts 手法）──────────────
+function makeSqliteD1(): D1Database {
+  const raw = new DatabaseSync(':memory:');
+  raw.exec(readFileSync(new URL('../migrations/0001_base.sql', import.meta.url), 'utf8')); // kbdb-sql-ok：測試治具（node:sqlite→D1 shim）套 migration 原檔
+  function stmt(sql: string, params: unknown[]) {
+    const s = {
+      bind(...args: unknown[]) { return stmt(sql, args); },
+      async all<T>() { return { results: raw.prepare(sql).all(...params) as T[] }; }, // kbdb-sql-ok：測試治具（node:sqlite→D1 shim）
+      async first<T>() { return (raw.prepare(sql).get(...params) ?? null) as T | null; }, // kbdb-sql-ok：測試治具（node:sqlite→D1 shim）
+      async run() {
+        const r = raw.prepare(sql).run(...params); // kbdb-sql-ok：測試治具（node:sqlite→D1 shim），非牆外業務邏輯繞過 API
+        return { success: true, meta: { changes: r.changes } };
+      },
+    };
+    return s;
+  }
+  return { prepare: (sql: string) => stmt(sql, []) } as unknown as D1Database;
+}
+
+function insertEntry(db: D1Database, e: Partial<Entry> & { id: string; created_at: number }): void {
+  const sql = `INSERT INTO entries (id, content, entry_type, owner_id, content_hash, is_embedded, metadata_json, page_name, created_at, updated_at)
+       VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)`;
+  db.prepare(sql).bind( // kbdb-sql-ok：測試治具（node:sqlite→D1 shim）灌測試資料
+    e.id,
+    e.content === undefined ? 'x' : e.content,
+    (e.entry_type ?? 'block') as EntryType,
+    e.owner_id ?? 'bfezv28v',
+    e.content_hash ?? null,
+    e.is_embedded ?? 0,
+    e.metadata_json === undefined ? null : e.metadata_json,
+    e.page_name ?? null,
+    e.created_at,
+    e.created_at,
+  ).run();
+}
+
+async function getLibrary(db: D1Database, id: string): Promise<string | null> {
+  const row = await db.prepare("SELECT json_extract(metadata_json, '$.library') AS library FROM entries WHERE id = ?").bind(id).first<{ library: string | null }>(); // kbdb-sql-ok：測試治具讀回斷言用
+  return row?.library ?? null;
+}
+
+function makeEnv(db: D1Database, opts: { maintenanceLimit?: string } = {}): Bindings {
+  return {
+    DB: db,
+    ENVIRONMENT: 'test',
+    KBDB_MAINTENANCE_DAILY_WRITE_LIMIT: opts.maintenanceLimit,
+  } as unknown as Bindings;
+}
+
+describe('backfillEntryLibraryTags — 基本行為', () => {
+  it('只標記符合條件、目前未標記 library 的候選；已標記的不動', async () => {
+    const db = makeSqliteD1();
+    insertEntry(db, { id: 'a', created_at: 1 }); // 無 metadata_json → 未標記
+    insertEntry(db, { id: 'b', created_at: 2, metadata_json: JSON.stringify({}) }); // 有 metadata_json 但無 library
+    insertEntry(db, { id: 'c', created_at: 3, metadata_json: JSON.stringify({ library: 'hr' }) }); // 已標記，不該被動
+    const env = makeEnv(db);
+    const r = await backfillEntryLibraryTags(db, env, { library: 'finance', owner_id: 'bfezv28v' });
+    expect(r.tagged).toBe(2);
+    expect(r.remaining).toBe(0);
+    expect(await getLibrary(db, 'a')).toBe('finance');
+    expect(await getLibrary(db, 'b')).toBe('finance');
+    expect(await getLibrary(db, 'c')).toBe('hr'); // 未被覆寫
+  });
+
+  it('冪等：全部標記完後重跑不再處理', async () => {
+    const db = makeSqliteD1();
+    insertEntry(db, { id: 'a', created_at: 1 });
+    const env = makeEnv(db);
+    await backfillEntryLibraryTags(db, env, { library: 'finance', owner_id: 'bfezv28v' });
+    const r2 = await backfillEntryLibraryTags(db, env, { library: 'finance', owner_id: 'bfezv28v' });
+    expect(r2.tagged).toBe(0);
+    expect(r2.remaining).toBe(0);
+  });
+
+  it('owner_id 缺了要拋錯（防補錯 owner 等於白做，2026-08-11 leo 直令）', async () => {
+    const db = makeSqliteD1();
+    insertEntry(db, { id: 'a', created_at: 1 });
+    const env = makeEnv(db);
+    await expect(
+      backfillEntryLibraryTags(db, env, { library: 'finance', owner_id: '' }),
+    ).rejects.toThrow(/owner_id/);
+  });
+
+  it('library 缺了要拋錯', async () => {
+    const db = makeSqliteD1();
+    const env = makeEnv(db);
+    await expect(
+      backfillEntryLibraryTags(db, env, { library: '', owner_id: 'bfezv28v' }),
+    ).rejects.toThrow(/library/);
+  });
+
+  it('owner_id 篩選：只動指定租戶的資料，其他租戶不受影響（跨租戶隔離）', async () => {
+    const db = makeSqliteD1();
+    insertEntry(db, { id: 'mine', created_at: 1, owner_id: 'bfezv28v' });
+    insertEntry(db, { id: 'theirs', created_at: 2, owner_id: 'someone-else' });
+    const env = makeEnv(db);
+    const r = await backfillEntryLibraryTags(db, env, { library: 'finance', owner_id: 'bfezv28v' });
+    expect(r.tagged).toBe(1);
+    expect(await getLibrary(db, 'mine')).toBe('finance');
+    expect(await getLibrary(db, 'theirs')).toBe(null); // 別的租戶完全沒被動到
+  });
+
+  it('source_prefix／page_name_prefix／since／until 篩選真的在篩', async () => {
+    const db = makeSqliteD1();
+    insertEntry(db, { id: 'match-source', created_at: 500, metadata_json: JSON.stringify({ source: 'gitea://Leo/kb/foo.md' }) });
+    insertEntry(db, { id: 'other-source', created_at: 500, metadata_json: JSON.stringify({ source: 'gitea://Leo/other/bar.md' }) });
+    const r1 = await backfillEntryLibraryTags(db, makeEnv(db), {
+      library: 'kb', owner_id: 'bfezv28v', source_prefix: 'gitea://Leo/kb/',
+    });
+    expect(r1.tagged).toBe(1);
+    expect(await getLibrary(db, 'match-source')).toBe('kb');
+    expect(await getLibrary(db, 'other-source')).toBe(null);
+
+    const db2 = makeSqliteD1();
+    insertEntry(db2, { id: 'in-window', created_at: 500, page_name: 'wiki/foo' });
+    insertEntry(db2, { id: 'out-window', created_at: 5000, page_name: 'wiki/bar' });
+    const r2 = await backfillEntryLibraryTags(db2, makeEnv(db2), {
+      library: 'wiki', owner_id: 'bfezv28v', page_name_prefix: 'wiki/', since: 0, until: 1000,
+    });
+    expect(r2.tagged).toBe(1);
+    expect(await getLibrary(db2, 'in-window')).toBe('wiki');
+    expect(await getLibrary(db2, 'out-window')).toBe(null);
+  });
+
+  it('page_names 精準比對（leo 定案的正解：拿 Gitea 原稿卡名逐批遍歷點名）', async () => {
+    const db = makeSqliteD1();
+    insertEntry(db, { id: 'a', created_at: 1, page_name: 'card-alpha' });
+    insertEntry(db, { id: 'b', created_at: 2, page_name: 'card-beta' });
+    insertEntry(db, { id: 'c', created_at: 3, page_name: 'card-gamma' }); // 不在點名清單內
+    const r = await backfillEntryLibraryTags(db, makeEnv(db), {
+      library: 'kb', owner_id: 'bfezv28v', page_names: ['card-alpha', 'card-beta'],
+    });
+    expect(r.tagged).toBe(2);
+    expect(await getLibrary(db, 'a')).toBe('kb');
+    expect(await getLibrary(db, 'b')).toBe('kb');
+    expect(await getLibrary(db, 'c')).toBe(null); // 沒被點名，不動
+  });
+
+  it('libraryBackfillStatus 回報待補標筆數', async () => {
+    const db = makeSqliteD1();
+    insertEntry(db, { id: 'a', created_at: 1 });
+    insertEntry(db, { id: 'b', created_at: 2, metadata_json: JSON.stringify({ library: 'hr' }) });
+    const s = await libraryBackfillStatus(db, { owner_id: 'bfezv28v' });
+    expect(s.pending).toBe(1); // 只有 'a' 未標記
+  });
+});
+
+describe('Arcrun#85 D69：標庫 backfill 與 reconcile 共用同一顆 D1 每日寫入額度', () => {
+  it('reconcile 先消耗額度 → 標庫 backfill 看到的剩餘額度真的變少', async () => {
+    const db = makeSqliteD1();
+    // reconcile 的候選：is_embedded=1 且 content_hash 非現行世代
+    // library 已標記（'hr'）→ 不會被下面的標庫 backfill 選中，讓兩種候選池互不重疊，
+    // 才能單純驗證「額度共用」本身，不被「標庫候選也吃到 reconcile 資料」干擾。
+    insertEntry(db, { id: 'reconcile-1', created_at: 1, is_embedded: 1, content_hash: null, metadata_json: JSON.stringify({ embed: true, library: 'hr' }) });
+    insertEntry(db, { id: 'reconcile-2', created_at: 2, is_embedded: 1, content_hash: null, metadata_json: JSON.stringify({ embed: true, library: 'hr' }) });
+    // 標庫的候選：未標記 library
+    insertEntry(db, { id: 'tag-1', created_at: 3 });
+    insertEntry(db, { id: 'tag-2', created_at: 4 });
+    insertEntry(db, { id: 'tag-3', created_at: 5 });
+
+    const maintenanceLimit = '3'; // 5 個候選（2 reconcile + 3 tag），額度只夠 3 個
+    const reconcileEnv = {
+      DB: db, ENVIRONMENT: 'test', KBDB_MAINTENANCE_DAILY_WRITE_LIMIT: maintenanceLimit,
+      AI: { async run() { return { data: [] }; } },
+      VECTORIZE: {
+        async getByIds(ids: string[]) { return ids.map((id) => ({ id, values: [0.1] })); }, // 全部視為現行 index 已有
+        async upsert() { return { count: 0 }; },
+      },
+    } as unknown as Bindings;
+
+    // 先跑 reconcile：吃掉 2 筆額度（3 - 2 = 1 剩）
+    const rc = await reconcileEmbedGeneration(reconcileEnv, { limit: 100 });
+    expect(rc.checked).toBe(2);
+    expect(rc.quota_used_today).toBe(2);
+
+    // 標庫 backfill 用同一顆 DB／同一個每日上限：只剩 1 筆額度可用，即使候選有 3 筆
+    const tagEnv = makeEnv(db, { maintenanceLimit });
+    const tagResult = await backfillEntryLibraryTags(db, tagEnv, { library: 'general', owner_id: 'bfezv28v' });
+    expect(tagResult.scanned).toBe(3);   // 3 筆候選都掃到了
+    expect(tagResult.tagged).toBe(1);    // 但只剩 1 筆額度，只標了 1 筆
+    expect(tagResult.quota_exceeded).toBe(true);
+    expect(tagResult.quota_used_today).toBe(3); // 2（reconcile）+ 1（本次）＝ 3，額度用滿
+  });
+
+  it('反過來也一樣：標庫 backfill 先消耗額度 → reconcile 看到的剩餘額度真的變少', async () => {
+    const db = makeSqliteD1();
+    insertEntry(db, { id: 'tag-1', created_at: 1 });
+    insertEntry(db, { id: 'tag-2', created_at: 2 });
+    insertEntry(db, { id: 'reconcile-1', created_at: 3, is_embedded: 1, content_hash: null, metadata_json: JSON.stringify({ embed: true }) });
+
+    const maintenanceLimit = '2';
+    const tagEnv = makeEnv(db, { maintenanceLimit });
+    const tagResult = await backfillEntryLibraryTags(db, tagEnv, { library: 'general', owner_id: 'bfezv28v' });
+    expect(tagResult.tagged).toBe(2); // 額度剛好夠標完兩筆
+
+    const reconcileEnv = {
+      DB: db, ENVIRONMENT: 'test', KBDB_MAINTENANCE_DAILY_WRITE_LIMIT: maintenanceLimit,
+      AI: { async run() { return { data: [] }; } },
+      VECTORIZE: {
+        async getByIds(ids: string[]) { return ids.map((id) => ({ id, values: [0.1] })); },
+        async upsert() { return { count: 0 }; },
+      },
+    } as unknown as Bindings;
+    const rc = await reconcileEmbedGeneration(reconcileEnv, { limit: 100 });
+    expect(rc.scanned).toBe(1);      // 有 1 筆候選
+    expect(rc.checked).toBe(0);      // 但額度已被標庫 backfill 用光，reconcile 一筆都動不了
+    expect(rc.quota_exceeded).toBe(true);
+  });
+});

kbdb/tests/library-map.test.ts

@@ -16,7 +16,7 @@ import {
   ensureFreshLibraryMaps,
   LIBRARY_MAP_SLOTS,
 } from '../src/actions/library-map';
-import { createTemplate, createRecord, getRecord, getTemplate } from '../src/actions/record-crud';
+import { createTemplate, createRecord, getRecord, getTemplate, searchByTemplate } from '../src/actions/record-crud';
 import { createEntry } from '../src/actions/entry-crud';
 import type { Bindings } from '../src/types';
 
@@ -292,6 +292,39 @@ describe('M3 收尾 — 即時新鮮度（ensureFreshLibraryMaps，讀端自動
     expect(secondBody.libraries.find((l) => l.library === 'kb')!.triplet_count).toBe(2);
   });
 
+  it('Arcrun#87 迴歸：superseded triplet 存在時，連讀兩次地圖不會再次觸發重算（不再無止盡寫入）', async () => {
+    // 重現票上的根因：liveTripletCountsByLibrary 原本不濾 status，recomputeLibraryMap 只算
+    // active——只要庫裡混了 superseded triplet，兩邊算出來的數字永遠對不上，
+    // ensureFreshLibraryMaps 就永遠判定 stale，每次讀地圖都重算、每次都新建一筆 record。
+    const db = makeSqliteD1();
+    await seedTripletTemplate(db);
+    await ensureTripletLibrarySlot(db, 'triplet');
+    await seedTriplet(db, { s: 'A', p: '連結至', o: 'B', library: 'kb' }); // active
+    await seedTriplet(db, { s: 'A', p: '連結至', o: 'C', library: 'kb', status: 'superseded' }); // 已淘汰
+
+    const { app, env } = makeApp(db);
+
+    // 第一次讀：資料是新的（從沒 recompute 過），觸發一次重算是正常的。
+    const first = await app.request('/map', {}, env);
+    const firstBody = (await first.json()) as { libraries: { library: string; triplet_count: number }[] };
+    expect(firstBody.libraries.find((l) => l.library === 'kb')!.triplet_count).toBe(1); // 只算 active 那筆
+
+    const countAfterFirst = (await searchByTemplate(db, 'library_map')).length;
+
+    // 第二次讀：中間沒有任何寫入動作。修好之前，這裡會再次判定 stale 並多新建一筆 record。
+    const second = await app.request('/map', {}, env);
+    const secondBody = (await second.json()) as { libraries: { library: string; triplet_count: number }[] };
+    expect(secondBody.libraries.find((l) => l.library === 'kb')!.triplet_count).toBe(1);
+
+    const countAfterSecond = (await searchByTemplate(db, 'library_map')).length;
+    expect(countAfterSecond).toBe(countAfterFirst); // 沒有新增任何 library_map record
+
+    // 第三次也一樣，多讀幾次確認不是巧合。
+    await app.request('/map', {}, env);
+    const countAfterThird = (await searchByTemplate(db, 'library_map')).length;
+    expect(countAfterThird).toBe(countAfterFirst);
+  });
+
   it('narrative 不會被自動重算靜默洗掉：先人工帶 narrative，之後的自動重算要保留它', async () => {
     const db = makeSqliteD1();
     await seedTripletTemplate(db);

kbdb/tests/search-like-escape.test.ts

@@ -0,0 +1,253 @@
+// 搜尋框裡的 `%` 與 `_` 是「要找的字」，不是萬用字元 —— Arcrun#94（2026-08-12）
+//
+// 病徵（leo 回報）：搜尋框打 `%` 或 `_`，搜出來一堆跟他打的字**無關**的東西。
+//   根因：pattern 一直是 `'%' + 使用者輸入 + '%'` 直接內插，而 SQLite 的 LIKE 有兩個
+//   萬用字元 `%`／`_` 且**沒有預設跳脫字元** ⇒ 使用者打的符號被當成 pattern 語法。
+//
+// 舊病，不是 08-10 斷詞（search-tokenize.test.ts）引進的：pattern 從來就是這樣拼的。
+//   之前關鍵字搜尋幾乎恆為 0 命中，這個洞被那個洞蓋住；斷詞讓搜尋真的會回東西之後才浮出來。
+//
+// 測試策略：**用真 SQLite 跑真的 SQL**（node:sqlite，與 library-map／embed-backfill 同款 adapter）。
+//   只驗 SQL 形狀不算數——「% 被當成萬用字元」這件事，只有真的跑一次 LIKE 才看得見。
+//   每組驗收都同時跑「舊寫法」與「現行寫法」，讓前後對照直接長在測試裡（legacyPattern）。
+//
+// 註：直接對 SQLite 治具下 SQL 的行集中在下面的 helper（測試治具本身，非牆外業務邏輯繞過
+//   API），每行標 kbdb-sql-ok 留痕——與 embed-backfill／library-backfill 等既有測試同慣例。
+import { describe, it, expect } from 'vitest';
+import { DatabaseSync } from 'node:sqlite';
+import { readFileSync } from 'node:fs';
+import {
+  escapeLikeLiteral,
+  buildContentLike,
+  buildSearchScore,
+  searchEntries,
+  createEntry,
+} from '../src/actions/entry-crud';
+
+// ── node:sqlite → D1 最小 adapter ────────────────────────────────────────────
+function makeSqliteD1(): D1Database {
+  const raw = new DatabaseSync(':memory:'); // kbdb-sql-ok：記憶體測試替身，非真 KBDB D1
+  raw.exec(readFileSync(new URL('../migrations/0001_base.sql', import.meta.url), 'utf8')); // kbdb-sql-ok：測試治具套 migration 原檔
+  function stmt(sql: string, params: unknown[]) {
+    return {
+      bind(...args: unknown[]) { return stmt(sql, args); },
+      async all<T>() { return { results: raw.prepare(sql).all(...(params as never[])) as T[] }; }, // kbdb-sql-ok：測試治具（node:sqlite→D1 shim）
+      async first<T>() { return (raw.prepare(sql).get(...(params as never[])) ?? null) as T | null; }, // kbdb-sql-ok：測試治具（node:sqlite→D1 shim）
+      async run() { raw.prepare(sql).run(...(params as never[])); return { success: true }; }, // kbdb-sql-ok：測試治具（node:sqlite→D1 shim）
+    };
+  }
+  return { prepare: (sql: string) => stmt(sql, []) } as unknown as D1Database;
+}
+
+/** 舊寫法（本次修掉的那個）：使用者輸入直接內插、LIKE 不帶 ESCAPE。前後對照用。 */
+const legacyPattern = (q: string) => `%${q}%`;
+
+/** 對真 SQLite 跑一次 `content LIKE ?`，回命中的 content（要不要帶 ESCAPE 可選）。 */
+async function likeHits(db: D1Database, pattern: string, escape: boolean): Promise<string[]> {
+  const pred = escape ? "content LIKE ? ESCAPE '\\'" : 'content LIKE ?';
+  const res = await db
+    .prepare(`SELECT content FROM entries WHERE ${pred} ORDER BY id`) // kbdb-sql-ok：測試治具讀回斷言用
+    .bind(pattern)
+    .all<{ content: string }>();
+  return (res.results ?? []).map((x) => x.content);
+}
+
+/** 把 searchEntries 送出的 SQL 側錄下來（不改行為，只是中間插一層）。 */
+function sqlSpy(db: D1Database): { spy: D1Database; sqls: string[] } {
+  const sqls: string[] = [];
+  const spy = {
+    prepare: (sql: string) => { sqls.push(sql); return db.prepare(sql); }, // kbdb-sql-ok：測試治具側錄，轉呼叫同一顆治具 DB
+  } as unknown as D1Database;
+  return { spy, sqls };
+}
+
+const bytes = (s: string) => new TextEncoder().encode(s).length;
+const MAX_PATTERN = 50; // D1 LIKE pattern 硬上限（承 2026-08-03 的 500 修復）
+
+// 一組刻意設計的語料：每一筆都用來分辨「字面命中」與「萬用字元誤中」。
+const CORPUS = [
+  '毛利率 100% 達成',          // 含字面 %
+  '共有 100 個待辦項目',        // 含 100 但不含 %，`%100%%` 會誤中它
+  'owner_id 是租戶隔離的欄位',  // 含字面 _
+  'ownerXid 是打錯的欄位名',    // `_` 當萬用字元才會中
+  '路徑 C:\\_temp 底下',         // 含字面「反斜線＋底線」（跳脫字元本身 ＋ 萬用字元）
+  '路徑 C:\\Xtemp 底下',         // 反斜線後接任一字元——`_` 漏成萬用字元才會中
+  '完全無關的一筆內容',          // 對照組：什麼都不該中
+];
+
+async function seeded(): Promise<D1Database> {
+  const db = makeSqliteD1();
+  for (const [i, content] of CORPUS.entries()) {
+    await createEntry(db, { id: `e${i}`, content, entry_type: 'block', owner_id: 'leo' });
+  }
+  return db;
+}
+
+describe('① 前後對照：使用者打什麼字，就照那些字找', () => {
+  it('`100%`：舊寫法把 % 當萬用字元、連「100 個待辦」都撈回來；現行只回真的含 100% 的', async () => {
+    const db = await seeded();
+    const before = await likeHits(db, legacyPattern('100%'), false);
+    const after = await likeHits(db, buildContentLike('100%').params[0], true);
+
+    expect(before).toEqual(['毛利率 100% 達成', '共有 100 個待辦項目']); // ← 病徵：多了不相干的
+    expect(after).toEqual(['毛利率 100% 達成']);                        // ← 只有真的含「100%」的
+  });
+
+  it('`owner_id`：舊寫法 _ 匹配任一字元、把 ownerXid 也撈回來；現行只回字面相符的', async () => {
+    const db = await seeded();
+    expect(await likeHits(db, legacyPattern('owner_id'), false)).toEqual([
+      'owner_id 是租戶隔離的欄位',
+      'ownerXid 是打錯的欄位名', // ← 病徵
+    ]);
+    expect(await likeHits(db, buildContentLike('owner_id').params[0], true)).toEqual([
+      'owner_id 是租戶隔離的欄位',
+    ]);
+  });
+
+  it('只打一個 `%` 或 `_`：舊寫法把**整個庫**倒回來（leo 回報的那個畫面）', async () => {
+    const db = await seeded();
+    // `%%%` 匹配任何字串；`%_%` 只要有一個字元就中 ⇒ 兩者都等於「全庫」
+    expect(await likeHits(db, legacyPattern('%'), false)).toHaveLength(CORPUS.length);
+    expect(await likeHits(db, legacyPattern('_'), false)).toHaveLength(CORPUS.length);
+
+    // 現行：只回真的含那個字元的（`_` 有兩筆——欄位名那筆與路徑那筆，兩筆都是字面命中）
+    expect(await likeHits(db, buildContentLike('%').params[0], true)).toEqual(['毛利率 100% 達成']);
+    expect(await likeHits(db, buildContentLike('_').params[0], true)).toEqual([
+      'owner_id 是租戶隔離的欄位',
+      '路徑 C:\\_temp 底下',
+    ]);
+  });
+
+  it('走完整搜尋路徑（searchEntries，含斷詞與算分）結果一致——不是只有底層函式對', async () => {
+    const db = await seeded();
+    expect((await searchEntries(db, '100%', 'leo')).map((e) => e.content)).toEqual(['毛利率 100% 達成']);
+    expect((await searchEntries(db, 'owner_id', 'leo')).map((e) => e.content)).toEqual([
+      'owner_id 是租戶隔離的欄位',
+    ]);
+    // 單打一個符號：以前是全庫，現在是「真的含那個字的那一筆」
+    expect((await searchEntries(db, '%', 'leo')).map((e) => e.content)).toEqual(['毛利率 100% 達成']);
+    expect((await searchEntries(db, '_', 'leo')).map((e) => e.content).sort()).toEqual(
+      ['owner_id 是租戶隔離的欄位', '路徑 C:\\_temp 底下'].sort(),
+    );
+  });
+});
+
+describe('② 邊界：跳脫字元本身（`\\`）也必須跳脫', () => {
+  // 為什麼這組必須存在：宣告了 ESCAPE 之後，`\` 就變成 pattern 裡有意義的字元。
+  // 只跳脫 % 和 _、不跳脫 `\`，等於用新的漏洞換掉舊的——而且更難發現，因為它
+  // **不會報錯**，只會靜靜地把後面那個字吃掉、去找一個使用者沒打過的字串。
+  const halfDone = (q: string) => `%${q.replace(/[%_]/g, (c) => '\\' + c)}%`; // 只跳脫 %/_ 的假想修法
+
+  it('打 `C:\\`：不跳脫反斜線的話尾巴變成「字面 %」，反而找不到任何真正含 `C:\\` 的內容', async () => {
+    const db = await seeded();
+    // pattern `%C:\%` ⇒ 尾巴的 `\%` 被讀成「字面的 %」⇒ 實際去找 `C:%`，庫裡沒有 ⇒ 全漏
+    expect(await likeHits(db, halfDone('C:\\'), true)).toEqual([]);
+    expect(await likeHits(db, buildContentLike('C:\\').params[0], true)).toEqual([
+      '路徑 C:\\_temp 底下',
+      '路徑 C:\\Xtemp 底下',
+    ]);
+  });
+
+  it('打 `C:\\_temp`：反斜線沒跳脫 ⇒ 它把 `_` 的跳脫吃掉，萬用字元漏回來、撈到不相干的', async () => {
+    const db = await seeded();
+    // `%C:\\_temp%`：`\\` 先被讀成「字面 \」，後面那個 `_` 就變回萬用字元 ⇒ C:\Xtemp 也中
+    expect(await likeHits(db, halfDone('C:\\_temp'), true)).toEqual([
+      '路徑 C:\\_temp 底下',
+      '路徑 C:\\Xtemp 底下', // ← 使用者沒打過這個字
+    ]);
+    expect(await likeHits(db, buildContentLike('C:\\_temp').params[0], true)).toEqual([
+      '路徑 C:\\_temp 底下',
+    ]);
+  });
+
+  it('打 `100\\%`：三個都不跳脫 ⇒ `\\%` 被讀成「字面 %」⇒ 去找 `100%`，跟他打的不一樣', async () => {
+    const db = await seeded();
+    // 原始寫法（一個都不跳脫）＝ pattern `%100\%%`：`\%`＝字面 %、尾巴那個 `%`＝萬用字元
+    expect(await likeHits(db, legacyPattern('100\\%'), true)).toEqual(['毛利率 100% 達成']); // ← 找錯東西
+    // 正解：庫裡沒有字面的 `100\%` ⇒ 就該零命中，而不是拿別的東西充數
+    expect(await likeHits(db, buildContentLike('100\\%').params[0], true)).toEqual([]);
+  });
+
+  it('escapeLikeLiteral 只碰這三個字元，且不會把自己剛加的跳脫再跳脫一次', () => {
+    expect(escapeLikeLiteral('100%')).toBe('100\\%');
+    expect(escapeLikeLiteral('owner_id')).toBe('owner\\_id');
+    expect(escapeLikeLiteral('C:\\')).toBe('C:\\\\');
+    expect(escapeLikeLiteral('%_\\')).toBe('\\%\\_\\\\'); // 三個各自跳脫一次，不是兩次
+    // LIKE 沒有 [] ? * 這些萬用字元（那是 GLOB／別的方言）⇒ 不該白白吃掉 byte 預算
+    expect(escapeLikeLiteral('a[b]?c*d 中文')).toBe('a[b]?c*d 中文');
+  });
+});
+
+describe('③ 每個 LIKE 都要帶 ESCAPE 宣告，否則跳脫過的 pattern 反而被當字面', () => {
+  it('buildContentLike／buildSearchScore 產生的謂詞都含 ESCAPE', () => {
+    for (const c of buildContentLike('100%').conds) expect(c).toContain("ESCAPE '\\'");
+    for (const c of buildContentLike('a'.repeat(200)).conds) expect(c).toContain("ESCAPE '\\'");
+    expect(buildSearchScore('Gemini 逃生口').scoreExpr).toContain("ESCAPE '\\'");
+    expect(buildSearchScore('。。。').scoreExpr).toContain("ESCAPE '\\'"); // 一個詞都拆不出來的退路
+  });
+
+  it('沒有任何 `content LIKE ?` 是裸的（漏掉一個就等於那條路沒修）', async () => {
+    const { spy, sqls } = sqlSpy(await seeded());
+    for (const q of ['100%', 'Gemini 逃生口', '。。。', 'a'.repeat(200)]) await searchEntries(spy, q, 'leo');
+    expect(sqls.length).toBeGreaterThan(0);
+    for (const sql of sqls) expect(sql.match(/content LIKE \?(?! ESCAPE)/g) ?? []).toHaveLength(0);
+  });
+
+  it('ESCAPE 宣告本身是合法 SQL（D1＝SQLite；真的跑得起來，不是形狀對而已）', async () => {
+    const db = await seeded();
+    await expect(likeHits(db, '%100\\%%', true)).resolves.toEqual(['毛利率 100% 達成']);
+  });
+});
+
+describe('④ 不退化：不含 % _ \\ 的查詢，行為與修改前逐字相同', () => {
+  it('pattern 一個字都沒變（跳脫對這些字串是恆等變換）', () => {
+    for (const q of ['語意檢索', 'arcrun', 'Gemini 逃生口', '為什麼今天額度用完']) {
+      expect(escapeLikeLiteral(q)).toBe(q);
+    }
+    expect(buildContentLike('語意檢索').params).toEqual(['%語意檢索%']);
+    expect(buildSearchScore('arcrun').scoreParams).toEqual(['%arcrun%']);
+    expect(buildSearchScore('語意檢索').legacyShape).toBe(true); // 最熱路徑仍是單一 LIKE
+  });
+
+  it('斷詞（08-10，Arcrun#84 已判定留下）沒被動到：問句照樣拆得開', () => {
+    expect(buildSearchScore('Gemini 逃生口').scoreParams).toEqual(
+      expect.arrayContaining(['%Gemini%', '%逃生口%']),
+    );
+  });
+});
+
+describe('⑤ 跳脫會變長 ⇒ byte 預算要用「跳脫後」的長度算，否則退回 2026-08-03 那個 500', () => {
+  it('滿是 % 的長查詢，每個 pattern 仍在 D1 的 50 bytes 上限內', () => {
+    const qs = [
+      '%'.repeat(200),                    // 每個字元跳脫後變 2 bytes
+      '_'.repeat(60),
+      '\\'.repeat(60),
+      `${'%'.repeat(30)}中文${'_'.repeat(30)}`,
+      'a'.repeat(24) + '%'.repeat(24),    // 卡在舊上限附近的混合
+    ];
+    for (const q of qs) {
+      for (const p of buildContentLike(q).params) expect(bytes(p)).toBeLessThanOrEqual(MAX_PATTERN);
+      const plan = buildSearchScore(q);
+      expect(plan.scoreParams.length).toBeGreaterThan(0); // 永不空條件（空條件＝WHERE 塌掉）
+      for (const p of plan.scoreParams) expect(bytes(p)).toBeLessThanOrEqual(MAX_PATTERN);
+    }
+  });
+
+  it('48 個 `%`（跳脫前剛好在舊上限內）不會產生 98 bytes 的 pattern', () => {
+    const q = '%'.repeat(48);
+    expect(bytes(q)).toBe(48);              // 用舊的算法看，它「在上限內」
+    const m = buildContentLike(q);
+    expect(m.split).toBe(true);             // 用跳脫後的長度看，它必須被拆開
+    for (const p of m.params) expect(bytes(p)).toBeLessThanOrEqual(MAX_PATTERN);
+  });
+
+  it('拆片段仍切在字元邊界上，不會把跳脫序列切成半個', async () => {
+    const db = await seeded();
+    for (const p of buildContentLike(`${'%'.repeat(40)}中文${'_'.repeat(40)}`).params) {
+      expect(p).not.toContain('\uFFFD');
+      // 切壞的跳脫序列（尾巴是落單的 `\`）會讓 SQLite 把後面的 `%` 讀成字面 ⇒ 語意錯掉
+      expect(/(^|[^\\])(\\\\)*\\%$/.test(p)).toBe(false);
+      await expect(likeHits(db, p, true)).resolves.toBeDefined(); // 真的送得進 SQLite
+    }
+  });
+});

kbdb/tests/search-long-query.test.ts

@@ -16,12 +16,16 @@ import { buildContentLike, searchEntries } from '../src/actions/entry-crud';
 
 const bytes = (s: string) => new TextEncoder().encode(s).length;
 const MAX_PATTERN = 50; // D1 上限
+// 謂詞字串在 Arcrun#94 多了 ESCAPE 宣告（`content LIKE ? ESCAPE '\'`）。這裡跟著改的是
+// **比對用的常數**，不是放寬檢查——底下仍然逐字相等比對，只是比的是現在正確的那個字串。
+// pattern 本身（'%語意檢索%'）一個字都沒變：那句話裡沒有 % _ \，跳脫後與原文相同。
+const LIKE_PRED = "content LIKE ? ESCAPE '\\'";
 
 describe('buildContentLike：不得產生超過 D1 上限的 LIKE pattern', () => {
   it('短查詢（≤48 bytes）＝與舊版逐字相同的單一 LIKE', () => {
     const m = buildContentLike('語意檢索');
     expect(m.split).toBe(false);
-    expect(m.conds).toEqual(['content LIKE ?']);
+    expect(m.conds).toEqual([LIKE_PRED]);
     expect(m.params).toEqual(['%語意檢索%']);
   });
 
@@ -43,7 +47,7 @@ describe('buildContentLike：不得產生超過 D1 上限的 LIKE pattern', () =
     const m = buildContentLike('語意檢索 排名 選頁 雜訊 出處 門檻 正規化 三元組 知識庫');
     expect(m.split).toBe(true);
     expect(m.conds.length).toBeGreaterThan(1);
-    expect(m.conds.every((c) => c === 'content LIKE ?')).toBe(true);
+    expect(m.conds.every((c) => c === LIKE_PRED)).toBe(true);
     expect(m.params).toContain('%語意檢索%');
     expect(m.conds.length).toBeLessThanOrEqual(6); // 詞數上限
   });

mcp/src/index.ts

@@ -1,13 +1,25 @@
 import { Hono } from "hono";
 import { cors } from "hono/cors";
 import { Env } from "./types.js";
-import { partnerAuthMiddleware } from "./middleware/partner-auth.js";
+import { partnerAuthMiddleware, type AuthPath } from "./middleware/partner-auth.js";
 import { handleMcpRequest } from "./mcp-handler.js";
+import { resolveKnowledgeIdentity } from "./lib/portal-client.js";
+import type { PortalIdentity } from "./oauth/store.js";
 import { inspectorHtml } from "./pages/inspector.js";
 import { kbdbFetch } from "./lib/kbdb-client.js";
 import { registerOAuthRoutes } from "./oauth/routes.js";
 
-const _app = new Hono<{ Bindings: Env; Variables: { org_namespace: string; partner_token: string } }>();
+const _app = new Hono<{
+  Bindings: Env;
+  Variables: {
+    org_namespace: string;
+    partner_token: string;
+    // 登入者身分（以帳密走 OAuth 連進來時才有）＋ 這條連線是哪種憑據。
+    // 知識面工具（kbdb_*）據此決定走 portal 資料面還是既有 KBDB 直連（見 lib/portal-client.ts）。
+    portal?: PortalIdentity;
+    auth_path: AuthPath;
+  };
+}>();
 
 // ── OAuth 2.1 server 路由（掛在 worker 根路徑，非 /mcp）──────────────────────────
 // well-known / authorize / token / register 必須在 origin 根，claude.ai 遠端 connector 才發現得到。
@@ -261,7 +273,8 @@ app.options("/mcp", (c) => {
 app.post("/", partnerAuthMiddleware, async (c) => {
   const orgNamespace = c.get("org_namespace");
   const partnerToken = c.get("partner_token");
-  return handleMcpRequest(c.req.raw, c.env, orgNamespace, partnerToken);
+  const identity = resolveKnowledgeIdentity(c.get("auth_path"), c.get("portal"));
+  return handleMcpRequest(c.req.raw, c.env, orgNamespace, partnerToken, identity);
 });
 
 // 輸出根 app（_app）：與 basePath('/mcp') 的 app 共享同一份 router，故 OAuth 根路由與

mcp/src/lib/library-map.ts

@@ -19,6 +19,7 @@
 
 import type { Env } from "../types.js";
 import { kbdbFetch } from "./kbdb-client.js";
+import { portalFetch, type KnowledgeIdentity } from "./portal-client.js";
 
 /** 全館視圖一行（kbdb GET /map 的 libraries[] 元素；top_entities 已是 top-3 名字）。 */
 export interface LibraryMapRow {
@@ -86,25 +87,45 @@ const MAP_FETCH_TIMEOUT_MS = 1500;
 const CACHE_TTL_OK_MS = 5 * 60 * 1000;
 const CACHE_TTL_FAIL_MS = 60 * 1000;
 
-let instructionsCache: { text: string | null; expiresAt: number } | null = null;
+/**
+ * 快取以「身分」分格（2026-08-12）。
+ *
+ * 為什麼不能共用一格：地圖本身就是情報（哪些庫存在、各有多少關聯、核心 entity 是誰）。
+ * 以帳密連線時只該看到自己有權限的庫；若跟服務級連線共用同一格快取，先連上的那個人
+ * 會把自己的視野留給下一個人——那是跨帳號外洩，不是效能問題。
+ */
+const instructionsCache = new Map<string, { text: string | null; expiresAt: number }>();
 
 /** 測試用：清掉 isolate 內快取（prod 不呼叫）。 */
 export function __resetLibraryMapInstructionsCacheForTests(): void {
-  instructionsCache = null;
+  instructionsCache.clear();
 }
 
 /**
  * 組 MCP server instructions 的藏書地圖段（design §4 / §6「session 啟動 → instructions 已含
  * 全館地圖（push 零查詢）」）。任何失敗（超時/HTTP 錯/空庫/壞 JSON）→ null（caller 靜默略過）。
+ *
+ * 以帳密連線（identity.kind === 'portal'）時走 cypher `/portal/data/map`——只拿得到這個
+ * 帳號有權限的庫；服務級憑據維持既有 KBDB `/map` 直連。舊 token（stale）不給地圖。
  */
-export async function buildLibraryMapInstructions(env: Env): Promise<string | null> {
+export async function buildLibraryMapInstructions(
+  env: Env,
+  identity: KnowledgeIdentity,
+): Promise<string | null> {
+  if (identity.kind === "stale") return null;
+  // 快取 key：portal 用 session（＝這個人這次登入），service 用固定字串。
+  // session token 只當 Map 的 key 活在 isolate 記憶體內，不落地、不寫 log。
+  const cacheKey = identity.kind === "portal" ? `portal:${identity.portal.session}` : "service";
   const now = Date.now();
-  if (instructionsCache && instructionsCache.expiresAt > now) return instructionsCache.text;
+  const hit = instructionsCache.get(cacheKey);
+  if (hit && hit.expiresAt > now) return hit.text;
 
   let text: string | null = null;
   try {
     const res = await Promise.race([
-      kbdbFetch(env, "/map"),
+      identity.kind === "portal"
+        ? portalFetch(env, identity.portal.session, "/portal/data/map")
+        : kbdbFetch(env, "/map"),
       new Promise<never>((_, reject) =>
         setTimeout(() => reject(new Error("library map fetch timeout")), MAP_FETCH_TIMEOUT_MS),
       ),
@@ -124,6 +145,13 @@ export async function buildLibraryMapInstructions(env: Env): Promise<string | nu
     text = null;
   }
 
-  instructionsCache = { text, expiresAt: now + (text ? CACHE_TTL_OK_MS : CACHE_TTL_FAIL_MS) };
+  instructionsCache.set(cacheKey, {
+    text,
+    expiresAt: now + (text ? CACHE_TTL_OK_MS : CACHE_TTL_FAIL_MS),
+  });
+  // isolate 內的快取，不做失效協議；但別讓不同帳號的格子無上限長大（isolate 可活很久）。
+  if (instructionsCache.size > 64) {
+    for (const [k, v] of instructionsCache) if (v.expiresAt <= now) instructionsCache.delete(k);
+  }
   return text;
 }

mcp/src/lib/portal-client.ts

@@ -0,0 +1,113 @@
+/**
+ * Portal 資料面 client — 「授權的 AI」用登入者的身分查東西的唯一管道。
+ *
+ * leo 2026-08-12：「人類進 Portal 輸入帳密表示你是主人，可以查到你權限所有東西；
+ *   AI 透過輸入帳密的 MCP 查詢表示是授權的 AI，可以查到主人允許查的任何東西。」
+ *   「掛上 MCP 並輸入帳密，那個動作本身就是授權」⇒ **下游不得再要求第二次認證**。
+ *
+ * 所以這裡帶的是 **portal session token**（同意頁輸入帳密時 cypher 發的那張，
+ * 與人類在 portal 網頁上拿到的完全同一種），不是任何服務內部金鑰。
+ * 端點是 cypher 的 `/portal/data/*`——庫過濾、租戶注入、停用即時生效全在那邊 server 側做完，
+ * 本檔不做任何判斷（薄殼鐵律 rule 07：能力長在 API，介面只轉換）。
+ *
+ * 走既有 CYPHER_EXECUTOR service binding，不新增 binding、不新增金鑰。
+ */
+
+import type { Env } from "../types.js";
+import type { PortalIdentity } from "../oauth/store.js";
+import { errorResponse } from "./cypher-client.js";
+
+export interface PortalCallOpts {
+  method?: string;
+  body?: unknown;
+  query?: Record<string, string | number | undefined>;
+}
+
+/** 用登入者的 session 打 cypher 的 portal 資料面。 */
+export async function portalFetch(
+  env: Env,
+  session: string,
+  path: string,
+  opts: PortalCallOpts = {},
+): Promise<Response> {
+  if (!env.CYPHER_EXECUTOR) {
+    throw new Error("CYPHER_EXECUTOR service binding not configured");
+  }
+  const url = new URL(`https://cypher${path}`);
+  for (const [k, v] of Object.entries(opts.query ?? {})) {
+    if (v !== undefined && v !== "") url.searchParams.set(k, String(v));
+  }
+  return env.CYPHER_EXECUTOR.fetch(url.toString(), {
+    method: opts.method ?? "GET",
+    headers: {
+      "Content-Type": "application/json",
+      Authorization: `Bearer ${session}`,
+    },
+    body: opts.body !== undefined ? JSON.stringify(opts.body) : undefined,
+  });
+}
+
+/**
+ * 知識面工具的身分解析結果。
+ *
+ * 三態刻意分開，因為「查不到」和「沒有」不可以長得一樣（leo 的老原則）：
+ *   - portal   ：有登入者 → 走 portal 資料面（權限＝這個人的權限）
+ *   - service  ：服務級憑據（static token / partner key）→ 維持既有 KBDB 直連（零回歸）
+ *   - stale    ：OAuth token 但沒帶身分（本次改版前簽發的舊 token）→ **誠實要求重新連線**，
+ *                不偷偷退回服務金鑰那條老路（那正是要修掉的「不管誰登入都看到同一格」）
+ */
+export type KnowledgeIdentity =
+  | { kind: "portal"; portal: PortalIdentity }
+  | { kind: "service" }
+  | { kind: "stale" };
+
+export function resolveKnowledgeIdentity(
+  authPath: "oauth" | "service",
+  portal: PortalIdentity | undefined,
+): KnowledgeIdentity {
+  if (authPath !== "oauth") return { kind: "service" };
+  return portal?.session ? { kind: "portal", portal } : { kind: "stale" };
+}
+
+/** 舊 token（沒帶身分）時的統一回覆：講清楚怎麼修，不假裝查不到資料。 */
+export function staleIdentityError() {
+  return errorResponse(
+    "identity_missing",
+    "這條 MCP 連線是舊版簽發的 token，裡面沒有登入者身分，因此查不到任何知識內容。" +
+      "重新連線一次（在 claude.ai 的 connector 設定裡重新授權、輸入你的 Portal 帳密）即可——" +
+      "不需要另外找任何 credential 或金鑰。",
+    [
+      "到 claude.ai → Settings → Connectors，把這個 connector 重新連線一次（會跳出輸入 Portal 帳密的頁面）",
+      "重連後 kbdb_* 全部工具都會用你這個帳號的權限查詢",
+    ],
+  );
+}
+
+/**
+ * portal 資料面的錯誤 → 給 AI 看的訊息。
+ * 401/403 特別處理：那代表**登入階段過期或帳號被停用**，不是「資料不存在」——
+ * 兩者混在一起會讓 AI 對使用者說「你的知識庫是空的」，那是畫面在說謊。
+ */
+export async function portalError(res: Response, what: string) {
+  const detail = await res.text().catch(() => "");
+  if (res.status === 401) {
+    return errorResponse(
+      "session_expired",
+      `${what}失敗：登入階段已過期（portal session 到期或已登出）。`,
+      [
+        "到 claude.ai → Settings → Connectors 重新連線這個 connector（重新輸入 Portal 帳密）",
+        "重連後權限與你在 portal 網頁上看到的一致",
+      ],
+      detail,
+    );
+  }
+  if (res.status === 403) {
+    return errorResponse(
+      "forbidden",
+      `${what}失敗：這個帳號沒有這項權限（帳號可能已停用，或沒有被授權該知識庫）。`,
+      ["請知識庫管理員在 portal 的帳號管理裡確認你的狀態與可用知識庫"],
+      detail,
+    );
+  }
+  return errorResponse(`portal_${res.status}`, `${what}失敗（HTTP ${res.status}）`, ["稍後重試"], detail);
+}

mcp/src/mcp-handler.ts

@@ -2,6 +2,7 @@ import { McpServer } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/mcp.js";
 import { WebStandardStreamableHTTPServerTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/webStandardStreamableHttp.js";
 import { registerAllTools } from "./tools/registry.js";
 import { buildLibraryMapInstructions } from "./lib/library-map.js";
+import type { KnowledgeIdentity } from "./lib/portal-client.js";
 import { Env } from "./types.js";
 
 export async function handleMcpRequest(
@@ -9,11 +10,16 @@ export async function handleMcpRequest(
   env: Env,
   orgNamespace: string,
   partnerToken: string,
+  identity: KnowledgeIdentity,
 ): Promise<Response> {
   // library-map SDD M4（design §4/§6）：連線時把全館藏書地圖嵌進 server instructions，
   // session 一開就知道館裡有哪些庫（push 零查詢）。builder 內建 timeout＋isolate TTL 快取
   //（選型理由見 lib/library-map.ts 檔頭）；任何失敗回 null → 靜默略過，絕不擋 MCP 連線（鐵律）。
-  const mapInstructions = await buildLibraryMapInstructions(env);
+  //
+  // 🔴 2026-08-12：以帳密連線時**改用登入者的身分**組地圖——否則 instructions 會把
+  //    整個知識庫的庫名一次推給一個可能只有部分權限的帳號（地圖本身就是情報）。
+  //    快取也因此改成 per-session key（見 lib/library-map.ts）。
+  const mapInstructions = await buildLibraryMapInstructions(env, identity);
 
   // 2026-07-30（leo 問「人類說『幫我用 arcrun 寫 xxx』，Haiku 會知道要用這些資源嗎？
   // 如果不會，要寫什麼在外面讓它一聽到就知道？」）：
@@ -60,7 +66,7 @@ export async function handleMcpRequest(
     { instructions },
   );
 
-  registerAllTools(server, env, orgNamespace, partnerToken);
+  registerAllTools(server, env, orgNamespace, partnerToken, identity);
   await server.connect(transport);
 
   return transport.handleRequest(request);

mcp/src/middleware/partner-auth.ts

@@ -1,9 +1,19 @@
 import { Context, Next } from "hono";
 import { Env } from "../types.js";
-import { getAccessToken } from "../oauth/store.js";
+import { getAccessToken, type PortalIdentity } from "../oauth/store.js";
 import { constantTimeEqual } from "../oauth/crypto.js";
 import { originOf, resourceUri, wwwAuthenticateHeader } from "../oauth/metadata.js";
 
+/**
+ * 這條連線是**用誰的身分**進來的。決定知識面（kbdb_*）走哪條路：
+ *   - "oauth"：有人在同意頁輸入過 Portal 帳密 → 帶著他的 portal session 走 portal 資料面，
+ *              權限＝他在 portal 網頁上看得到的那些（庫過濾照吃）。
+ *   - "service"：static token / partner key 這類**服務級**憑據（本身就是真祕密，
+ *              代表整個實例或整個租戶，不是某個人）→ 維持既有的 KBDB 直連行為，零回歸。
+ * 兩條路刻意分開命名，因為「這張 token 背後有沒有一個人」正是本次要能分辨的事。
+ */
+export type AuthPath = "oauth" | "service";
+
 /**
  * MCP / GUI 端點認證中介層。
  *
@@ -19,7 +29,15 @@ import { originOf, resourceUri, wwwAuthenticateHeader } from "../oauth/metadata.
  *    已從預設路徑移除；只在明確設 ALLOW_PLAINTEXT_NAMESPACE="true" 的遷移情境才恢復。
  */
 export async function partnerAuthMiddleware(
-  c: Context<{ Bindings: Env; Variables: { org_namespace: string; partner_token: string } }>,
+  c: Context<{
+    Bindings: Env;
+    Variables: {
+      org_namespace: string;
+      partner_token: string;
+      portal?: PortalIdentity;
+      auth_path: AuthPath;
+    };
+  }>,
   next: Next
 ) {
   const origin = originOf(c.req.url);
@@ -50,6 +68,11 @@ export async function partnerAuthMiddleware(
       }
       c.set("org_namespace", at.namespace);
       c.set("partner_token", at.namespace); // 下游 cypher 用 namespace 當 X-Arcrun-API-Key（與 CLI 同一份身份）
+      // 登入者的身分（2026-08-12）：知識面工具（kbdb_*）帶著它打 cypher 的 portal 資料面，
+      // 權限與這個人在 portal 網頁上看到的完全一致。舊 token 沒有這欄 → undefined，
+      // 知識面工具會要求重新連線（不偷偷退回服務金鑰那條老路）。
+      c.set("portal", at.portal);
+      c.set("auth_path", "oauth");
       await next();
       return;
     }
@@ -60,6 +83,7 @@ export async function partnerAuthMiddleware(
     const ns = c.env.MCP_OWNER_NAMESPACE || "leo";
     c.set("org_namespace", ns);
     c.set("partner_token", ns);
+    c.set("auth_path", "service");
     await next();
     return;
   }
@@ -79,6 +103,7 @@ export async function partnerAuthMiddleware(
     }
     c.set("org_namespace", info.org_namespace);
     c.set("partner_token", token);
+    c.set("auth_path", "service");
     await next();
     return;
   }
@@ -89,6 +114,7 @@ export async function partnerAuthMiddleware(
   if (c.env.ALLOW_PLAINTEXT_NAMESPACE === "true") {
     c.set("org_namespace", token);
     c.set("partner_token", token);
+    c.set("auth_path", "service");
     await next();
     return;
   }

mcp/src/oauth/routes.ts

@@ -14,6 +14,7 @@ import {
   consumeAuthCode,
   putAccessToken,
   AUTH_CODE_TTL_SECONDS,
+  type PortalIdentity,
 } from "./store.js";
 import {
   originOf,
@@ -34,10 +35,25 @@ const CORS_JSON = {
   "Cache-Control": "no-store",
 } as const;
 
-function ownerNamespace(env: Env): string {
+/**
+ * **工作流面**（arcrun_* 工具）的租戶代號。知識面（kbdb_*）已不再讀它——
+ * 那邊改成跟著登入者的 portal session 走（見 store.ts PortalIdentity）。
+ *
+ * 為什麼這裡還留著、而且還有預設值：cypher 的 workflow API 是用「租戶代號當 opaque key」
+ * （X-Arcrun-API-Key）認的，不吃 portal session；要拆掉它得先在 cypher 開一組
+ * 吃 portal session 的 workflow 端點。那是下一步，不在本次範圍——
+ * 硬拆會把現在好好的 arcrun_* 弄壞。**誠實記在這裡，不假裝已經解決。**
+ *
+ * ⚠️ 預設值 "leo" 的**知識面**用法已消滅：它曾經是「不管誰登入都看到同一格」的根因
+ * （namespace 直接當 KBDB 的 owner_id 用）。現在它只當工作流面的 API key。
+ */
+function workflowTenant(env: Env): string {
   return env.MCP_OWNER_NAMESPACE || "leo";
 }
 
+/** portal session TTL 讀不到時的保守假設（秒）：短的那邊贏，寧可早點要求重連。 */
+const FALLBACK_PORTAL_SESSION_TTL = 604800; // 7 天（cypher portal.ts 的預設值）
+
 function tokenTtl(env: Env): number {
   const n = parseInt(env.MCP_TOKEN_TTL ?? "", 10);
   return Number.isFinite(n) && n > 0 ? n : DEFAULT_TOKEN_TTL;
@@ -248,7 +264,13 @@ export function registerOAuthRoutes<
     }
     // 認證下沉到 cypher 的 /portal/login（唯一真相源；同樣吃它的節流與停用檢查）。
     // 走 service binding（MCP 與 cypher 同帳號，屬 D28 允許的零件級組合）。
-    let loginOk = false;
+    //
+    // 🔴 2026-08-12（leo：「用登入能做的 mcp 就應該能做，結果要你去打 MCP 時自己找
+    //    credential 問題很大」）：這裡**接住登入回來的身分**，不再只留 `res.ok`。
+    //    舊版把身分丟掉 ⇒ 查詢時無身分可帶 ⇒ 只好去撈服務內部金鑰（KBDB_INTERNAL_TOKEN）
+    //    直打 KBDB ⇒ 繞過所有庫過濾、而且不管誰登入都看到同一格。根因就在這幾行。
+    let portal: PortalIdentity | null = null;
+    let portalTtl = FALLBACK_PORTAL_SESSION_TTL;
     try {
       const res = await c.env.CYPHER_EXECUTOR.fetch(
         new Request("https://cypher/portal/login", {
@@ -257,11 +279,34 @@ export function registerOAuthRoutes<
           body: JSON.stringify({ email, password }),
         }),
       );
-      loginOk = res.ok;
+      if (res.ok) {
+        const body = (await res.json().catch(() => null)) as {
+          session_token?: unknown;
+          display_name?: unknown;
+          role?: unknown;
+          libraries?: unknown;
+          session_expires_in?: unknown;
+        } | null;
+        const session = typeof body?.session_token === "string" ? body.session_token : "";
+        if (session) {
+          portal = {
+            session,
+            display_name: typeof body?.display_name === "string" ? body.display_name : "",
+            role: typeof body?.role === "string" ? body.role : "user",
+            libraries: Array.isArray(body?.libraries)
+              ? body.libraries.filter((x): x is string => typeof x === "string")
+              : [],
+          };
+          const ttl = Number(body?.session_expires_in);
+          if (Number.isFinite(ttl) && ttl > 0) portalTtl = ttl;
+        }
+      }
     } catch {
       return c.html(consentPage(consent, "暫時無法驗證帳密，請稍後再試。"), 503);
     }
-    if (!loginOk) {
+    if (!portal) {
+      // 帳密不對，或這台 cypher 舊到還不回 session_token。兩者都不可以發碼——
+      // 發了也是一張沒有身分的 token，查什麼都得再找一次 credential，正是要修的病。
       return c.html(consentPage(consent, "帳號或密碼不正確，請重試。"), 401);
     }
     if (!c.env.OAUTH_KV) {
@@ -275,7 +320,9 @@ export function registerOAuthRoutes<
       code_challenge_method: "S256",
       scope: consent.scope,
       resource: consent.resource,
-      namespace: ownerNamespace(c.env),
+      namespace: workflowTenant(c.env),
+      portal,
+      portal_session_expires_in: portalTtl,
     });
     const location = redirectWith(redirectUri, {
       code,
@@ -318,7 +365,9 @@ export function registerOAuthRoutes<
       return err("invalid_grant", "PKCE verification failed");
     }
 
-    const ttl = tokenTtl(c.env);
+    // token 活不過它底下的 portal session：否則第 8 天會出現「MCP 還連著、卻什麼都查不到」
+    // ——使用者看到的是壞掉，實際是身分過期。兩者一起到期，重連就是重新輸入帳密，一次搞定。
+    const ttl = Math.min(tokenTtl(c.env), data.portal_session_expires_in || FALLBACK_PORTAL_SESSION_TTL);
     const accessToken = randomToken(32);
     await putAccessToken(
       c.env.OAUTH_KV,
@@ -327,6 +376,7 @@ export function registerOAuthRoutes<
         namespace: data.namespace,
         client_id: data.client_id,
         scope: data.scope,
+        portal: data.portal,
         // RFC 8707：aud 一律用「本 server canonical resource URI」（非 client 原樣值）。
         // authorize 已只存 canonical，這裡再以當前 origin 重算一次確保與 partner-auth 嚴格比對一致。
         aud: resourceUri(originOf(c.req.url)),

mcp/src/oauth/store.ts

@@ -4,6 +4,28 @@
 // KV key 一律用 SHA-256 hex（不把 raw code/token 當 key）→ 就算 KV list 也拿不到可用憑證。
 import { sha256Hex } from "./crypto.js";
 
+/**
+ * 登入者的身分（authorize 時用帳密換到，之後跟著 token 走）。
+ *
+ * leo 2026-08-12：「掛上 MCP 並輸入帳密，那個動作本身就是授權。」
+ * ⇒ 驗完帳密**不能只留一個布林值**——身分要接住並攜帶，下游才不必再要一次認證。
+ *
+ * `session` 是 cypher `/portal/login` 發的 portal session token，與人類在 portal 網頁上
+ * 拿到的完全同一種。它是「取得的暫時性認證」，正合本檔開頭的儲存鐵律（可進 KV、帶 TTL）；
+ * access_token 的 TTL 會被夾到不超過它（見 routes.ts），兩者一起到期，不會出現
+ * 「MCP 還連著、底下 session 早死」的鬼打牆。
+ *
+ * display_name / role / libraries 只是**給人看的回報值**（arcrun_whoami）。
+ * 真正的權限判定每次都由 cypher 回讀 user record 現算——這裡的副本不是判準，
+ * 所以管理員改權限或停用帳號會立刻生效，不必等 token 過期。
+ */
+export interface PortalIdentity {
+  session: string;
+  display_name: string;
+  role: string;
+  libraries: string[];
+}
+
 /** authorization code 綁定的資料（一次性；/token 驗證後即刪）。 */
 export interface AuthCodeData {
   client_id: string;
@@ -15,6 +37,10 @@ export interface AuthCodeData {
   resource: string;
   /** 換發後 token 綁定的資料分區（owner namespace）。 */
   namespace: string;
+  /** 這張 code 是誰換的（帳密驗過的那個人）。 */
+  portal: PortalIdentity;
+  /** portal session 剩餘秒數（authorize 當下）；access_token TTL 不得超過它。 */
+  portal_session_expires_in: number;
 }
 
 /** access token 綁定的資料。 */
@@ -26,6 +52,11 @@ export interface AccessTokenData {
   aud: string;
   /** 過期時間（epoch 秒），與 KV TTL 雙保險。 */
   exp: number;
+  /**
+   * 持這張 token 的是誰。**舊 token（本次改版前簽發的）沒有這欄** → undefined，
+   * 知識面工具會誠實要求重新連線，而不是偷偷退回服務金鑰那條老路（fail-closed）。
+   */
+  portal?: PortalIdentity;
 }
 
 const CODE_PREFIX = "oauth:code:";

mcp/src/tools/arcrun_whoami.ts

@@ -5,31 +5,75 @@
  * 治本是給 AI 無腦入口：問工具拿身份。CLI 有 acr whoami，MCP 必須對齊（薄殼一致，rule 07 §5）——
  * 否則「AI 偏好 MCP」時又得繞回 curl。
  *
- * 薄殼：只回報 MCP 已解析的 orgNamespace（綁哪個帳號）+ cypher binding 連向，無業務邏輯。
+ * 2026-08-12 改：以帳密連線時，「我是誰」的答案是**登入的那個人**（display_name / role /
+ * 可用知識庫），不是一個租戶代號。原本回的 account_namespace 是租戶字串——那東西一旦落到
+ * 呼叫端手上就能拿去直打 /kbdb/*、繞過所有庫過濾（portal-data.ts 檔頭紅線），所以登入身分下
+ * 不再回它。工作流面（arcrun_*）仍用它當 API key，但那只在 server 內部用。
+ *
+ * 薄殼：只如實回報 MCP 已解析的身分，不做推斷、不打任何查詢。
  */
 import { McpServer } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/mcp.js";
 import { toolName } from "../brand.js";
 import { Env } from "../types.js";
+import type { KnowledgeIdentity } from "../lib/portal-client.js";
 
-export function registerWhoami(server: McpServer, env: Env, orgNamespace: string) {
+export function registerWhoami(
+  server: McpServer,
+  env: Env,
+  orgNamespace: string,
+  identity: KnowledgeIdentity,
+) {
   server.tool(
     toolName("whoami"),
-    "回報這個 MCP 連線目前生效的身份：綁哪個帳號 / namespace、cypher 連向哪。" +
-      "部署 / 觸發 / 查 workflow 前先 call 此 tool 確認帳號，**不要自己 curl 猜帳號 URL**（會打到錯帳號）。",
+    "回報這個 MCP 連線目前生效的身份：以帳密連線時回「登入的是誰、能看哪些知識庫」；" +
+      "服務級 token 連線時回綁定的帳號 namespace。部署 / 觸發 / 查 workflow 前先 call 此 tool 確認身份，" +
+      "**不要自己 curl 猜帳號 URL**（會打到錯帳號）。",
     {},
     async () => {
-      // 薄殼：MCP 透過 service binding（CYPHER_EXECUTOR）連 cypher，binding 本身決定連哪台；
-      // 身份來自啟動時解析的 orgNamespace（綁哪個帳號的資料分區）。這裡只如實回報，不做推斷。
-      const identity = {
-        account_namespace: orgNamespace || "(未設)",
+      const base = {
         cypher: "service-binding:CYPHER_EXECUTOR",
         kbdb: "service-binding:KBDB",
-        note:
-          "此 MCP 已綁定上述帳號。部署/觸發/查詢都走這個身份；勿自行 curl 其他 URL 猜帳號。",
-      };
-      return {
-        content: [{ type: "text" as const, text: JSON.stringify(identity, null, 2) }],
       };
+
+      if (identity.kind === "portal") {
+        const { display_name, role, libraries } = identity.portal;
+        return json({
+          ...base,
+          auth: "portal-login（這條連線是有人輸入 Portal 帳密授權的）",
+          logged_in_as: display_name || "(未設顯示名稱)",
+          role,
+          libraries: libraries.length ? libraries : ["(尚未被授權任何知識庫)"],
+          knowledge_scope:
+            libraries.includes("*")
+              ? "全部知識庫（此帳號有全庫權限）"
+              : `僅限上列知識庫——kbdb_* 查得到的東西與這個帳號在 portal 網頁上看得到的完全一致`,
+          note:
+            "你是「主人授權的 AI」：主人查得到的你查得到，主人查不到的你也查不到。" +
+            "kbdb_* 不需要任何額外的 credential / 金鑰 / kbdb_base——已經登入過了，不會再問第二次。",
+        });
+      }
+
+      if (identity.kind === "stale") {
+        return json({
+          ...base,
+          auth: "舊版 token（沒有登入者身分）",
+          knowledge_scope: "查不到任何知識內容",
+          note:
+            "這條連線是本次改版前簽發的 token。到 claude.ai → Settings → Connectors " +
+            "重新連線一次（輸入 Portal 帳密）即可恢復，不需要找任何 credential。",
+        });
+      }
+
+      return json({
+        ...base,
+        auth: "service token（static token / partner key，代表整個實例或租戶，不是某個人）",
+        account_namespace: orgNamespace || "(未設)",
+        note: "此 MCP 已綁定上述帳號。部署/觸發/查詢都走這個身份；勿自行 curl 其他 URL 猜帳號。",
+      });
     },
   );
 }
+
+function json(obj: unknown) {
+  return { content: [{ type: "text" as const, text: JSON.stringify(obj, null, 2) }] };
+}

mcp/src/tools/kbdb_data.ts

@@ -1,23 +1,27 @@
 /**
  * KBDB 資料層 MCP 薄殼（kbdb-base Phase 9.1，HANDOFF §2）
  *
- * rule 07 §5（薄殼鐵律）：能力長在基本盤 API，MCP 只做介面轉換 + 暴露，無業務邏輯。
- * 全走既有 kbdbFetch（KBDB service binding）打基本盤 HTTP API（kbdb/src/routes/*）。
+ * rule 07 §5（薄殼鐵律）：能力長在 API，MCP 只做介面轉換 + 暴露，無業務邏輯。
+ *
+ * ── 2026-08-12：改用「登入進來的那個人的身分」查詢 ────────────────────────────
+ * leo：「人類進 Portal 輸入帳密表示你是主人，可以查到你權限所有東西；AI 透過輸入帳密的
+ *   MCP 查詢表示是授權的 AI，可以查到主人允許查的任何東西。」
+ *   「掛上 MCP 並輸入帳密，那個動作本身就是授權」⇒ 下游不得再要求第二次認證。
+ *
+ * 之前的路：MCP 驗完帳密只留一個布林值 → 查詢時無身分可帶 → 只好帶**服務內部金鑰**
+ * （KBDB_INTERNAL_TOKEN）直打 KBDB。那條路繞過所有庫過濾，而且不管誰登入都看到同一格。
+ *
+ * 現在的路（identity.kind === 'portal'）：帶登入者的 portal session 打 cypher
+ * `/portal/data/*`——庫過濾／租戶注入／停用即時生效全在 server 側，與人類走 portal 網頁
+ * 是**同一道閘、同一份權限**。MCP 這邊一個判斷都不做。
+ *
+ * 服務級憑據（static token / partner key，identity.kind === 'service'）維持既有 KBDB 直連，
+ * 零回歸——那類憑據本身就是真祕密、代表整個實例或租戶，不是某個人。
  *
  * KBDB 鐵律（leo 2026-06-14，頂層 DECISION-kbdb-v3-baseplane.md）：
  *   - 任何人不准動表；**不提供建表 / SQL tool**。
- *   - AI 想存新類型的資料時只有「建 template（name+slots）+ 填 record（slot→content）」可用
- *     ——類 Supabase 萬用表，schema 由 template/slot 表達，不是真的 CREATE TABLE。
- *   - 薄殼只調基本盤 HTTP API，不直連 D1、不寫 SQL。
- *
- * 基本盤 API 契約（已存在，kbdb/src/routes）：
- *   POST   /templates                 { name, slots[], description?, created_by? } → { template }
- *   GET    /templates                 → { templates[], count }
- *   GET    /templates/:idOrName       → { template }
- *   POST   /records                   { template, values:{slot:content}, owner_id? } → { record }
- *   GET    /records/by-template/:t    ?owner_id= → { records[], count }
- *   GET    /records/:recordId         → { record }
- *   GET    /entries/search            ?q=&owner_id= → { entries[], count, mode:'keyword' }
+ *   - AI 想存新類型的資料時只有「建 template（name+slots）+ 填 record（slot→content）」可用。
+ *   - 薄殼只調 HTTP API，不直連 D1、不寫 SQL。
  */
 
 import { McpServer } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/mcp.js";
@@ -25,22 +29,32 @@ import { z } from "zod";
 import type { Env } from "../types.js";
 import { kbdbFetch } from "../lib/kbdb-client.js";
 import { errorResponse, successResponse } from "../lib/cypher-client.js";
+import {
+  portalFetch,
+  portalError,
+  staleIdentityError,
+  type KnowledgeIdentity,
+} from "../lib/portal-client.js";
+
+/** 走 portal 資料面時，呼叫端傳的 owner_id 一律無效（server 用登入者的歸屬）——如實告訴 AI。 */
+const OWNER_IGNORED_HINT =
+  "owner_id 在登入身分下不生效：查詢範圍由你的帳號權限決定（與你在 portal 網頁看到的一致）";
 
 /** 註冊全部 KBDB 資料層工具（kbdb-base Phase 9.1）。不含建表/SQL tool（鐵律）。 */
-export function registerAllKbdbDataTools(server: McpServer, env: Env) {
-  registerCreateTemplate(server, env);
-  registerListTemplates(server, env);
-  registerCreateRecord(server, env);
-  registerGetRecord(server, env);
-  registerQuery(server, env);
-  registerSearch(server, env);
+export function registerAllKbdbDataTools(server: McpServer, env: Env, identity: KnowledgeIdentity) {
+  registerCreateTemplate(server, env, identity);
+  registerListTemplates(server, env, identity);
+  registerCreateRecord(server, env, identity);
+  registerGetRecord(server, env, identity);
+  registerQuery(server, env, identity);
+  registerSearch(server, env, identity);
 }
 
 /**
  * kbdb_create_template — 建一個 template（= 萬用表裡的一種「虛擬表/資料形狀」）。
  * 這是 AI 想存「新類型資料」時的唯一入口：沒有建表 API，改用 template + slots 描述欄位。
  */
-export function registerCreateTemplate(server: McpServer, env: Env) {
+export function registerCreateTemplate(server: McpServer, env: Env, identity: KnowledgeIdentity) {
   server.tool(
     "kbdb_create_template",
     "建一個 KBDB template（萬用表裡的一種資料形狀，類 Supabase 的虛擬表）。KBDB 不能建真的資料表——" +
@@ -50,16 +64,24 @@ export function registerCreateTemplate(server: McpServer, env: Env) {
       name: z.string().min(1).describe("template 名稱（唯一識別，之後填 record 用這個名字），如 'contact' / 'note'"),
       slots: z.array(z.string().min(1)).min(1).describe("欄位名清單，如 ['name','email','phone']"),
       description: z.string().optional().describe("這個 template 用途的簡述（選填）"),
-      created_by: z.string().optional().describe("建立者標記（選填）"),
+      created_by: z.string().optional().describe("建立者標記（選填；登入身分下由 server 記錄，不吃此值）"),
     },
     async ({ name, slots, description, created_by }) => {
+      if (identity.kind === "stale") return staleIdentityError();
       try {
-        const res = await kbdbFetch(env, "/templates", {
-          method: "POST",
-          headers: { "Content-Type": "application/json" },
-          body: JSON.stringify({ name, slots, description, created_by }),
-        });
+        const res =
+          identity.kind === "portal"
+            ? await portalFetch(env, identity.portal.session, "/portal/data/templates", {
+                method: "POST",
+                body: { name, slots, description },
+              })
+            : await kbdbFetch(env, "/templates", {
+                method: "POST",
+                headers: { "Content-Type": "application/json" },
+                body: JSON.stringify({ name, slots, description, created_by }),
+              });
         if (!res.ok) {
+          if (identity.kind === "portal") return portalError(res, `建 template「${name}」`);
           return errorResponse("create_template_failed", `建 template 失敗`, ["檢查 name 是否重複", "確認 slots 是非空字串陣列"], await res.text().catch(() => ""));
         }
         const data = await res.json();
@@ -74,17 +96,28 @@ export function registerCreateTemplate(server: McpServer, env: Env) {
 }
 
 /** kbdb_list_templates — 列出所有已建的 template（看有哪些資料形狀可用）。 */
-export function registerListTemplates(server: McpServer, env: Env) {
+export function registerListTemplates(server: McpServer, env: Env, identity: KnowledgeIdentity) {
   server.tool(
     "kbdb_list_templates",
     "列出 KBDB 裡所有 template（已定義的資料形狀）。要存資料前先看有沒有現成 template 可用，沒有再 kbdb_create_template。",
     {},
     async () => {
+      if (identity.kind === "stale") return staleIdentityError();
       try {
-        const res = await kbdbFetch(env, "/templates");
-        if (!res.ok) return errorResponse("list_templates_failed", `列 template 失敗`, ["稍後重試"], await res.text().catch(() => ""));
+        const res =
+          identity.kind === "portal"
+            ? await portalFetch(env, identity.portal.session, "/portal/data/templates")
+            : await kbdbFetch(env, "/templates");
+        if (!res.ok) {
+          if (identity.kind === "portal") return portalError(res, "列 template");
+          return errorResponse("list_templates_failed", `列 template 失敗`, ["稍後重試"], await res.text().catch(() => ""));
+        }
         const data = await res.json();
-        return successResponse(data, ["每個 template 的 slots_json 是它的欄位清單", "填資料用 kbdb_create_record"]);
+        return successResponse(data, [
+          "每個 template 的 slots_json 是它的欄位清單",
+          "填資料用 kbdb_create_record",
+          "template 是全域共享的「資料形狀」定義（schema），不含任何人的內容——內容的權限在 record/entry 那層",
+        ]);
       } catch (e) {
         return errorResponse("internal_error", e instanceof Error ? e.message : String(e), ["稍後重試"]);
       }
@@ -93,7 +126,7 @@ export function registerListTemplates(server: McpServer, env: Env) {
 }
 
 /** kbdb_create_record — 依某 template 填一筆 record（slot → 內容）。 */
-export function registerCreateRecord(server: McpServer, env: Env) {
+export function registerCreateRecord(server: McpServer, env: Env, identity: KnowledgeIdentity) {
   server.tool(
     "kbdb_create_record",
     "依某 template 填一筆 record（一列資料）。values 是 {slot名: 內容}，slot 名要對得上 template 的 slots。" +
@@ -101,23 +134,34 @@ export function registerCreateRecord(server: McpServer, env: Env) {
     {
       template: z.string().min(1).describe("template 的 name 或 id"),
       values: z.record(z.string()).describe("欄位內容 {slot名: 字串內容}，如 {name:'Leo', email:'leo@x.com'}"),
-      owner_id: z.string().optional().describe("資料歸屬標記（選填，如專案 id / 用戶 id）"),
+      owner_id: z.string().optional().describe("資料歸屬標記（選填；登入身分下一律由 server 定成你的歸屬，不吃此值）"),
     },
     async ({ template, values, owner_id }) => {
+      if (identity.kind === "stale") return staleIdentityError();
       try {
-        const res = await kbdbFetch(env, "/records", {
-          method: "POST",
-          headers: { "Content-Type": "application/json" },
-          body: JSON.stringify({ template, values, owner_id }),
-        });
+        const res =
+          identity.kind === "portal"
+            ? await portalFetch(env, identity.portal.session, "/portal/data/records", {
+                method: "POST",
+                body: { template, values },
+              })
+            : await kbdbFetch(env, "/records", {
+                method: "POST",
+                headers: { "Content-Type": "application/json" },
+                body: JSON.stringify({ template, values, owner_id }),
+              });
         if (!res.ok) {
+          if (identity.kind === "portal") return portalError(res, `填 record（template「${template}」）`);
           return errorResponse("create_record_failed", `填 record 失敗`, [
             `確認 template「${template}」存在（kbdb_list_templates）`,
             "values 的 slot 名要對得上 template 的 slots",
           ], await res.text().catch(() => ""));
         }
         const data = await res.json();
-        return successResponse(data, [`已存入。用 kbdb_query(template='${template}') 列出此 template 的所有 record`]);
+        return successResponse(data, [
+          `已存入。用 kbdb_query(template='${template}') 列出此 template 的所有 record`,
+          ...(identity.kind === "portal" ? [OWNER_IGNORED_HINT] : []),
+        ]);
       } catch (e) {
         return errorResponse("internal_error", e instanceof Error ? e.message : String(e), ["稍後重試"]);
       }
@@ -126,7 +170,7 @@ export function registerCreateRecord(server: McpServer, env: Env) {
 }
 
 /** kbdb_get_record — 用 record_id 取單筆 record。 */
-export function registerGetRecord(server: McpServer, env: Env) {
+export function registerGetRecord(server: McpServer, env: Env, identity: KnowledgeIdentity) {
   server.tool(
     "kbdb_get_record",
     "用 record_id 取一筆 record 的所有欄位內容。record_id 從 kbdb_create_record 回傳或 kbdb_query 列出取得。",
@@ -134,10 +178,23 @@ export function registerGetRecord(server: McpServer, env: Env) {
       record_id: z.string().min(1).describe("record 的 id（rec_xxx）"),
     },
     async ({ record_id }) => {
+      if (identity.kind === "stale") return staleIdentityError();
       try {
-        const res = await kbdbFetch(env, `/records/${encodeURIComponent(record_id)}`);
-        if (res.status === 404) return errorResponse("not_found", `record「${record_id}」不存在`, ["確認 record_id 正確", "用 kbdb_query 列出某 template 的 record 取 id"]);
-        if (!res.ok) return errorResponse("get_record_failed", `取 record 失敗`, ["稍後重試"], await res.text().catch(() => ""));
+        const res =
+          identity.kind === "portal"
+            ? await portalFetch(env, identity.portal.session, `/portal/data/records/${encodeURIComponent(record_id)}`)
+            : await kbdbFetch(env, `/records/${encodeURIComponent(record_id)}`);
+        if (res.status === 404) {
+          // 登入身分下，「不是你的」與「不存在」刻意同回 404（不洩存在性，portal 同一條紅線）。
+          return errorResponse("not_found", `查無 record「${record_id}」（不存在，或不在你的權限範圍內）`, [
+            "確認 record_id 正確",
+            "用 kbdb_query 列出某 template 的 record 取 id",
+          ]);
+        }
+        if (!res.ok) {
+          if (identity.kind === "portal") return portalError(res, "取 record");
+          return errorResponse("get_record_failed", `取 record 失敗`, ["稍後重試"], await res.text().catch(() => ""));
+        }
         const data = await res.json();
         return successResponse(data);
       } catch (e) {
@@ -148,21 +205,39 @@ export function registerGetRecord(server: McpServer, env: Env) {
 }
 
 /** kbdb_query — 列出某 template 底下的所有 record（結構化查詢）。 */
-export function registerQuery(server: McpServer, env: Env) {
+export function registerQuery(server: McpServer, env: Env, identity: KnowledgeIdentity) {
   server.tool(
     "kbdb_query",
     "列出某 template 底下的所有 record（結構化查詢，按 template 取整批資料）。要按關鍵字找內容用 kbdb_search。",
     {
       template: z.string().min(1).describe("template 的 name 或 id"),
-      owner_id: z.string().optional().describe("只取某歸屬的 record（選填）"),
+      owner_id: z.string().optional().describe("只取某歸屬的 record（選填；登入身分下不生效，範圍由你的權限決定）"),
     },
     async ({ template, owner_id }) => {
+      if (identity.kind === "stale") return staleIdentityError();
       try {
-        const path = `/records/by-template/${encodeURIComponent(template)}` + (owner_id ? `?owner_id=${encodeURIComponent(owner_id)}` : "");
-        const res = await kbdbFetch(env, path);
-        if (!res.ok) return errorResponse("query_failed", `查詢 record 失敗`, [`確認 template「${template}」存在`], await res.text().catch(() => ""));
+        const res =
+          identity.kind === "portal"
+            ? await portalFetch(
+                env,
+                identity.portal.session,
+                `/portal/data/records/by-template/${encodeURIComponent(template)}`,
+              )
+            : await kbdbFetch(
+                env,
+                `/records/by-template/${encodeURIComponent(template)}` +
+                  (owner_id ? `?owner_id=${encodeURIComponent(owner_id)}` : ""),
+              );
+        if (!res.ok) {
+          if (identity.kind === "portal") return portalError(res, `查詢 template「${template}」的 record`);
+          return errorResponse("query_failed", `查詢 record 失敗`, [`確認 template「${template}」存在`], await res.text().catch(() => ""));
+        }
         const data = await res.json();
-        return successResponse(data, ["用 kbdb_get_record(record_id) 取單筆全文", "按關鍵字找內容改用 kbdb_search"]);
+        return successResponse(data, [
+          "用 kbdb_get_record(record_id) 取單筆全文",
+          "按關鍵字找內容改用 kbdb_search",
+          ...(identity.kind === "portal" ? [OWNER_IGNORED_HINT] : []),
+        ]);
       } catch (e) {
         return errorResponse("internal_error", e instanceof Error ? e.message : String(e), ["稍後重試"]);
       }
@@ -175,26 +250,38 @@ export function registerQuery(server: McpServer, env: Env) {
  * 語義/關鍵字都在同一 KBDB MCP（用戶資料 RAG），不分散（issue #7 / D17 邊界）。
  * mode=semantic 但沒開 vectorize → base 自動降級 keyword + 回 capability_hint（發現閉環，叫 CC 幫開）。
  */
-export function registerSearch(server: McpServer, env: Env) {
+export function registerSearch(server: McpServer, env: Env, identity: KnowledgeIdentity) {
   server.tool(
     "kbdb_search",
     "搜尋 KBDB 內容。mode='keyword'（預設，D1 LIKE 關鍵字，基本盤永遠可用）或 'semantic'（AI 向量語義搜尋，" +
       "需先開 embed 模組）。語義沒開時會自動降級關鍵字並告訴你怎麼開。要按 template 取整批結構化資料用 kbdb_query。",
     {
       q: z.string().min(1).describe("搜尋關鍵字 / 語義查詢句"),
-      owner_id: z.string().optional().describe("限定某歸屬範圍內搜（選填）"),
+      owner_id: z.string().optional().describe("限定某歸屬範圍內搜（選填；登入身分下不生效，範圍由你的權限決定）"),
       source: z.string().optional().describe("只搜某來源（ingest source.uri，選填）"),
       mode: z.enum(["keyword", "semantic"]).optional().describe("keyword（預設）或 semantic（需開 vectorize）"),
     },
     async ({ q, owner_id, source, mode }) => {
+      if (identity.kind === "stale") return staleIdentityError();
       try {
-        const qs = new URLSearchParams({ q });
-        if (owner_id) qs.set("owner_id", owner_id);
-        if (source) qs.set("source", source);
-        if (mode) qs.set("mode", mode);
-        const res = await kbdbFetch(env, `/entries/search?${qs.toString()}`);
-        if (!res.ok) return errorResponse("search_failed", `搜尋失敗`, ["稍後重試"], await res.text().catch(() => ""));
-        const data = (await res.json()) as { mode?: string; capability_hint?: string };
+        let res: Response;
+        if (identity.kind === "portal") {
+          // /portal/data/search 只吃在權限範圍內「再收窄」的 filter；owner_id/library 由 server 定死。
+          res = await portalFetch(env, identity.portal.session, "/portal/data/search", {
+            query: { q, mode },
+          });
+        } else {
+          const qs = new URLSearchParams({ q });
+          if (owner_id) qs.set("owner_id", owner_id);
+          if (source) qs.set("source", source);
+          if (mode) qs.set("mode", mode);
+          res = await kbdbFetch(env, `/entries/search?${qs.toString()}`);
+        }
+        if (!res.ok) {
+          if (identity.kind === "portal") return portalError(res, "搜尋");
+          return errorResponse("search_failed", `搜尋失敗`, ["稍後重試"], await res.text().catch(() => ""));
+        }
+        const data = (await res.json()) as { mode?: string; capability_hint?: string; note?: string };
         // base 回 capability_hint → 語義沒開、已降級 keyword。把它當 next-step 傳給 AI（發現閉環）。
         const hints =
           data.capability_hint
@@ -202,6 +289,8 @@ export function registerSearch(server: McpServer, env: Env) {
             : data.mode === "semantic"
               ? ["mode:semantic = AI 向量語義搜尋"]
               : ["mode:keyword = D1 LIKE（基本盤）", "想要語義搜尋：mode='semantic'（需先開 vectorize）"];
+        if (identity.kind === "portal") hints.push(OWNER_IGNORED_HINT);
+        if (data.note) hints.push(data.note);
         return successResponse(data, hints);
       } catch (e) {
         return errorResponse("internal_error", e instanceof Error ? e.message : String(e), ["稍後重試"]);

mcp/src/tools/kbdb_graph.ts

@@ -23,6 +23,12 @@ import { McpServer } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/mcp.js";
 import { z } from "zod";
 import type { Env } from "../types.js";
 import { cypherFetch, errorResponse, successResponse } from "../lib/cypher-client.js";
+import {
+  portalFetch,
+  portalError,
+  staleIdentityError,
+  type KnowledgeIdentity,
+} from "../lib/portal-client.js";
 
 /** graph 查詢 workflow 名（與 registry/examples/graph-neighbors/workflow.yaml 的 name 一致）。 */
 export const GRAPH_NEIGHBORS_WORKFLOW = "graph_neighbors";
@@ -35,8 +41,13 @@ const INSTALL_HINTS = [
 ];
 
 /** 註冊全部 KBDB graph 查詢工具（issue #68）。 */
-export function registerAllKbdbGraphTools(server: McpServer, env: Env, orgNamespace: string) {
-  registerGraphNeighbors(server, env, orgNamespace);
+export function registerAllKbdbGraphTools(
+  server: McpServer,
+  env: Env,
+  orgNamespace: string,
+  identity: KnowledgeIdentity,
+) {
+  registerGraphNeighbors(server, env, orgNamespace, identity);
   // graph_traverse：repo 內目前只有 graph-neighbors 有 workflow 定義（registry/examples/），
   // traverse 尚無可對齊的 input 形狀 → 不猜、不過度工程；等 workflow 進 registry 再加薄殼。
 }
@@ -45,7 +56,12 @@ export function registerAllKbdbGraphTools(server: McpServer, env: Env, orgNamesp
  * kbdb_graph_neighbors — knowledge graph 1-hop/N-hop 鄰居查詢。
  * 薄殼調 GET /q/{ns}/graph_neighbors，結果（最終節點輸出）原樣回給 MCP client。
  */
-export function registerGraphNeighbors(server: McpServer, env: Env, orgNamespace: string) {
+export function registerGraphNeighbors(
+  server: McpServer,
+  env: Env,
+  orgNamespace: string,
+  identity: KnowledgeIdentity,
+) {
   server.tool(
     "kbdb_graph_neighbors",
     "knowledge graph 鄰居查詢（1-hop/N-hop 關係遍歷）：給一個節點名，沿 KBDB triplet" +
@@ -60,10 +76,10 @@ export function registerGraphNeighbors(server: McpServer, env: Env, orgNamespace
       depth: z.number().int().min(1).max(10).optional().describe(
         "最大跳數（N-hop），預設 1（只看直接鄰居）",
       ),
-      kbdb_base: z.string().min(1).describe(
-        "你自己部署的 KBDB 對外 base URL（如 https://arcrun-kbdb.<你的subdomain>.workers.dev " +
-          "或 KBDB custom domain）。workflow 刻意不寫死任何一家的庫——" +
-          "帶錯（或照抄別人的值）＝查詢打進別人的庫",
+      kbdb_base: z.string().min(1).optional().describe(
+        "【登入身分下不需要，留空即可】你自己部署的 KBDB 對外 base URL。" +
+          "以帳密連線的 MCP 由 server 端自己知道要查哪個庫——不必、也不該由你指定" +
+          "（指定了也不會採用）。只有服務級 token（static token / partner key）連線時才需要填。",
       ),
       template: z.string().optional().describe(
         "triplet 記錄的 template 名，預設 'graph_triplet'（以實際部署的 kbdb-graph-plugin " +
@@ -74,6 +90,43 @@ export function registerGraphNeighbors(server: McpServer, env: Env, orgNamespace
       ),
     },
     async ({ subject, depth, kbdb_base, template, directed }) => {
+      if (identity.kind === "stale") return staleIdentityError();
+
+      // ── 登入身分：走 cypher 的 portal 資料面（與人類在 portal 按「關聯」同一支端點）──
+      // 那支已經有 D-4 graph 粗閘（沒有 graph 來源庫權限 → 403），也已經處理好
+      // 「這台實例沒裝 graph plugin 就改用 tenant 的 graph_neighbors workflow」的兩條路。
+      // ⇒ MCP 不必要 kbdb_base、不必知道租戶、不必再認證一次。
+      if (identity.kind === "portal") {
+        try {
+          const res = await portalFetch(
+            env,
+            identity.portal.session,
+            `/portal/data/graph/neighbors/${encodeURIComponent(subject)}`,
+            { query: { depth: depth ?? 1 } },
+          );
+          if (!res.ok) return portalError(res, `查「${subject}」的鄰居`);
+          const out = (await res.json().catch(() => null)) as
+            | { neighbors?: unknown[]; edges?: unknown[]; count?: number }
+            | null;
+          return successResponse(out, [
+            `${out?.count ?? 0} 個鄰居（depth 上限 ${depth ?? 1}）`,
+            "count=0 且不確定資料有沒有進圖：kbdb_query(template='triplet') 看三元組記錄",
+            "找關鍵字內容改用 kbdb_search；取單筆全文用 kbdb_get_record",
+            "查詢範圍＝你這個帳號被授權的知識庫（與 portal 網頁上的關聯檢視一致）",
+          ]);
+        } catch (e) {
+          return errorResponse("internal_error", e instanceof Error ? e.message : String(e), ["稍後重試"]);
+        }
+      }
+
+      // ── 服務級憑據：既有路徑（打 /q/:ns/graph_neighbors workflow），行為零變更 ──
+      if (!kbdb_base) {
+        return errorResponse(
+          "kbdb_base_required",
+          "以服務級 token 連線時，graph 查詢需要 kbdb_base（你自己 KBDB 的對外 URL）",
+          ["改用帳密連線（OAuth）則不需要此參數", "或帶上 kbdb_base 再試一次"],
+        );
+      }
       if (!orgNamespace) {
         return errorResponse(
           "no_namespace",

mcp/src/tools/kbdb_map.ts

@@ -22,6 +22,12 @@ import type { Env } from "../types.js";
 import { kbdbFetch } from "../lib/kbdb-client.js";
 import { errorResponse, successResponse } from "../lib/cypher-client.js";
 import { entityNames, parseSlotArray, type LibraryMapRow } from "../lib/library-map.js";
+import {
+  portalFetch,
+  portalError,
+  staleIdentityError,
+  type KnowledgeIdentity,
+} from "../lib/portal-client.js";
 
 /**
  * 空庫/404 時的指引（誠實回報＋給下一步，鐵律：不假綠）。
@@ -39,8 +45,8 @@ const RECOMPUTE_HINTS = [
 ];
 
 /** 註冊全部藏書地圖工具（library-map M4）。 */
-export function registerAllKbdbMapTools(server: McpServer, env: Env) {
-  registerGetMap(server, env);
+export function registerAllKbdbMapTools(server: McpServer, env: Env, identity: KnowledgeIdentity) {
+  registerGetMap(server, env, identity);
 }
 
 /** 單庫詳圖回傳形狀（GET /map/:library 的 map，slot 陣列已 parse 成物件）。 */
@@ -62,7 +68,7 @@ interface LibraryMapDetail {
  * kbdb_get_map — 藏書地圖。無參數＝全館（每庫一行）；帶 library＝該庫詳圖。
  * design §6 retrieval 流程的第一站：地圖 → get_map(library) 細節 → graph/search 進庫。
  */
-export function registerGetMap(server: McpServer, env: Env) {
+export function registerGetMap(server: McpServer, env: Env, identity: KnowledgeIdentity) {
   server.tool(
     "kbdb_get_map",
     "藏書地圖：KBDB 全館導覽。不帶參數＝全館地圖（每庫一行：庫名＋narrative＋核心 top 3 entities＋" +
@@ -73,15 +79,26 @@ export function registerGetMap(server: McpServer, env: Env) {
       library: z.string().min(1).optional().describe(
         "庫名（如 'kb'／'notes'）。帶了回該庫詳圖；不帶回全館地圖（先看全館再挑庫）",
       ),
-      owner_id: z.string().optional().describe("限定某資料歸屬範圍（選填，與其他 kbdb_* 工具同義）"),
+      owner_id: z.string().optional().describe(
+        "限定某資料歸屬範圍（選填；登入身分下不生效，看得到哪些庫由你的帳號權限決定）",
+      ),
     },
     async ({ library, owner_id }) => {
+      if (identity.kind === "stale") return staleIdentityError();
       try {
-        const qs = owner_id ? `?owner_id=${encodeURIComponent(owner_id)}` : "";
+        // 登入身分：走 cypher 的 portal 資料面 —— 只會回這個帳號有權限的庫
+        //（KBDB 的 /map 對權限無知，會回全館；過濾在 cypher 那邊 server 側做）。
+        const isPortal = identity.kind === "portal";
+        const qs = !isPortal && owner_id ? `?owner_id=${encodeURIComponent(owner_id)}` : "";
+        const mapFetch = (path: string) =>
+          identity.kind === "portal"
+            ? portalFetch(env, identity.portal.session, `/portal/data${path}`)
+            : kbdbFetch(env, path);
 
         if (!library) {
           // 全館地圖：每庫一行（library＋narrative＋top 3 entities＋triplet_count）。
-          const res = await kbdbFetch(env, `/map${qs}`);
+          const res = await mapFetch(`/map${qs}`);
+          if (!res.ok && isPortal) return portalError(res, "取全館地圖");
           if (!res.ok) {
             return errorResponse(
               "map_fetch_failed",
@@ -90,7 +107,7 @@ export function registerGetMap(server: McpServer, env: Env) {
               await res.text().catch(() => ""),
             );
           }
-          const data = (await res.json()) as { libraries?: LibraryMapRow[]; count?: number };
+          const data = (await res.json()) as { libraries?: LibraryMapRow[]; count?: number; note?: string };
           const libraries = (Array.isArray(data.libraries) ? data.libraries : []).map((l) => ({
             ...l,
             // 防禦：top_entities 若是 JSON 字串形就 parse 成名字清單（失敗當空，誠實不 crash）。
@@ -101,8 +118,13 @@ export function registerGetMap(server: McpServer, env: Env) {
             // 空庫誠實回報：不是錯誤（端點正常）。地圖是讀時即時核對重算的（見 RECOMPUTE_HINTS
             // 註解），所以「地圖是空的」現在真的等於「這個租戶目前沒有任何三元組資料」，
             // 不再是「沒人跑過 recompute」那種曖昧狀態。
+            // 登入身分下還有第二種可能：這個帳號一個庫都沒被授權——「沒權限看」與「沒有資料」
+            // 不可以長得一樣，所以分開講（cypher 端會附 note 說明）。
             return successResponse({ libraries: [], count: 0 }, [
-              "全館地圖是空的：這個租戶目前沒有任何三元組資料（不是地圖沒算，是真的還沒有資料）",
+              isPortal
+                ? "看不到任何庫：可能是這個知識庫真的還沒有三元組資料，也可能是你的帳號還沒被授權任何庫——請向管理員確認你的可用知識庫"
+                : "全館地圖是空的：這個租戶目前沒有任何三元組資料（不是地圖沒算，是真的還沒有資料）",
+              ...(data.note ? [data.note] : []),
               ...RECOMPUTE_HINTS,
             ]);
           }
@@ -113,7 +135,7 @@ export function registerGetMap(server: McpServer, env: Env) {
         }
 
         // 單庫詳圖：完整 slots（slot 陣列 parse 成物件再回）。
-        const res = await kbdbFetch(env, `/map/${encodeURIComponent(library)}${qs}`);
+        const res = await mapFetch(`/map/${encodeURIComponent(library)}${qs}`);
         if (res.status === 404) {
           // 地圖是讀時即時核對重算的：只要這個庫「已知」（有三元組、entries 蓋過章、或登記過），
           // 上一步就會自動把它補成一筆 triplet_count:0 的地圖，走不到這個分支。真的落到 404，
@@ -121,10 +143,13 @@ export function registerGetMap(server: McpServer, env: Env) {
           // （可能打錯字，或這個庫在別的租戶／別的 owner_id 底下）。
           return errorResponse(
             "map_not_found",
-            `查無庫「${library}」——這個名字在這個租戶的資料裡從沒出現過（不是「這庫是空的」，是根本沒有這個庫；地圖是即時核對重算的，不是忘了 recompute）`,
-            ["kbdb_get_map 不帶參數看全館有哪些庫（確認庫名）", ...RECOMPUTE_HINTS],
+            isPortal
+              ? `查無庫「${library}」——這個名字不存在，或不在你被授權的知識庫範圍內（兩者刻意同一句話，不洩漏某個庫存不存在）`
+              : `查無庫「${library}」——這個名字在這個租戶的資料裡從沒出現過（不是「這庫是空的」，是根本沒有這個庫；地圖是即時核對重算的，不是忘了 recompute）`,
+            ["kbdb_get_map 不帶參數看全館有哪些庫（確認庫名／確認你有權限的庫）", ...RECOMPUTE_HINTS],
           );
         }
+        if (!res.ok && isPortal) return portalError(res, `取庫「${library}」詳圖`);
         if (!res.ok) {
           return errorResponse(
             "map_fetch_failed",

mcp/src/tools/registry.ts

@@ -20,8 +20,15 @@ import { registerAllKbdbDataTools } from "./kbdb_data.js";
 import { registerAllKbdbGraphTools } from "./kbdb_graph.js";
 import { registerAllKbdbMapTools } from "./kbdb_map.js";
 import { registerWhoami } from "./arcrun_whoami.js";
+import type { KnowledgeIdentity } from "../lib/portal-client.js";
 
-export function registerAllTools(server: McpServer, env: Env, orgNamespace: string, partnerToken: string) {
+export function registerAllTools(
+  server: McpServer,
+  env: Env,
+  orgNamespace: string,
+  partnerToken: string,
+  identity: KnowledgeIdentity,
+) {
   registerSearchComponents(server, env, orgNamespace);
   // 🔴 2026-07-21 leo 拍板停用：零件走 PR、專業等級；recipe/workflow/app 誰都可以做。
   // 零件貢獻**只有一條路＝PR 人審**（leo 2026-08-01：「已經沒有 publish 了，
@@ -53,13 +60,15 @@ export function registerAllTools(server: McpServer, env: Env, orgNamespace: stri
   registerAllRecipeTools(server, env);
   // kbdb-base Phase 9.1: KBDB 資料層薄殼（template/record/query/search，HANDOFF §2）
   // 鐵律：不提供建表/SQL tool，AI 只有 template+slot 可用（類 Supabase 萬用表）
-  registerAllKbdbDataTools(server, env);
+  // 2026-08-12：知識面（kbdb_*）全部改吃 identity——以帳密連線者走 portal 資料面
+  // （權限＝那個人的權限），服務級憑據維持既有 KBDB 直連。見 lib/portal-client.ts。
+  registerAllKbdbDataTools(server, env, identity);
   // issue #68: KBDB graph 查詢薄殼（kbdb_graph_neighbors，調 /q/:ns/graph_neighbors 同步查詢端點）
   // 補齊 D17「KBDB MCP＝RAG 套餐」第三模式：關鍵字/語義之外的圖（關係遍歷）
-  registerAllKbdbGraphTools(server, env, orgNamespace);
+  registerAllKbdbGraphTools(server, env, orgNamespace, identity);
   // library-map SDD M4（Arcrun#39）: 藏書地圖薄殼（kbdb_get_map，調 kbdb GET /map／/map/:library）
   // retrieval 第一站：先看地圖定位庫，再 search/graph 進庫（design §6）
-  registerAllKbdbMapTools(server, env);
+  registerAllKbdbMapTools(server, env, identity);
   // §7.8 P1 D2: whoami（與 CLI acr whoami 對齊，AI 不繞 CLI 自己 curl 猜帳號）
-  registerWhoami(server, env, orgNamespace);
+  registerWhoami(server, env, orgNamespace, identity);
 }

mcp/src/types.ts

@@ -2,6 +2,15 @@ export interface Env {
   COMPONENT_REGISTRY: Fetcher;
   CYPHER_EXECUTOR: Fetcher;
   KBDB: Fetcher;
+  /**
+   * KBDB 的服務內部金鑰。
+   *
+   * 2026-08-12 後**知識面（kbdb_*）以帳密連線時完全不用它**——那條路改走 cypher 的
+   * `/portal/data/*`，帶的是登入者自己的 portal session。它現在只剩兩個用途：
+   *   ① 官方 SaaS 的 partner-key 驗證（middleware/partner-auth.ts 第 3 條）
+   *   ② 服務級 token（static token）連線時的既有 KBDB 直連（零回歸）
+   * 兩者都拆掉之後，這個 binding 才能從 MCP 移除。
+   */
   KBDB_INTERNAL_TOKEN: string;
   API_KEY?: string;
   // Platform telemetry / feedback aggregation key (optional)
@@ -20,11 +29,16 @@ export interface Env {
   // 短效認證儲存：authorization code（TTL ~600s）+ access token（TTL = MCP_TOKEN_TTL）。
   // 只放「取得的暫時性認證」，key 用 SHA-256 hash（KV list 不外洩可用 token）。長效機密不進 KV。
   OAUTH_KV?: KVNamespace;
-  // Owner 祕密（CF Secret，非 KV、非明碼 var）：/authorize 同意頁的把關密碼。
-  // 只有 owner 知道 → 「只知 URL + 明碼 namespace」的人走不完 OAuth，拿不到 token。
-  // 未設 → OAuth /authorize 回 503（拒絕在無把關下發碼，不留不安全預設）。
+  // 【已停用，2026-07-30】舊的 owner 祕密。把關改成「使用者自己的 Portal 帳密」——
+  // 沒人給得了封測者這把祕密（安裝器產生後從不顯示、CF secret 又讀不回），
+  // 而且全實例共用一把、分不出是誰連上來的。程式已不再讀它；欄位留著只為不讓舊 toml 炸掉。
   MCP_OWNER_SECRET?: string;
-  // OAuth 換發出的 access_token 綁定的 namespace（owner 的資料分區）。預設 "leo"。
+  // **工作流面**（arcrun_* 工具）的租戶代號，當 cypher 的 X-Arcrun-API-Key 用。預設 "leo"。
+  //
+  // ⚠️ 2026-08-12 起**知識面（kbdb_*）不再讀這個欄位**：那邊改成跟著登入者的 portal session
+  // 走（oauth/store.ts PortalIdentity）。此欄位曾被當成 KBDB 的 owner_id ⇒ 不管誰登入
+  // 都看到同一格、而且是全部——那個用法已經消滅。
+  // 要連工作流面也拆掉它，得先在 cypher 開一組吃 portal session 的 workflow 端點（下一步）。
   MCP_OWNER_NAMESPACE?: string;
   // access_token 存活秒數（同時是 KV TTL）。字串（toml var）。預設 2592000（30 天）。
   // 過期後 claude.ai 重走 OAuth（owner 重輸祕密）——刻意不做 refresh token 以免長效機密落地。

mcp/tests/unit/oauth.test.ts

@@ -59,14 +59,55 @@ async function pkcePair() {
   return { verifier, challenge };
 }
 
+/**
+ * cypher `/portal/login` 的假替身（2026-08-12 起 MCP 的把關就是這支——用使用者自己的
+ * Portal 帳密，沒有另一把 owner secret）。帳密對 → 回 session_token ＋ 身分欄位；不對 → 401。
+ */
+const GOOD_EMAIL = "leo@example.com";
+const GOOD_PASSWORD = "correct horse";
+
+function cypherMock(
+  over: {
+    /** null ＝ 登入成功但**不回** session_token（舊版 cypher）；預設回 "sess-abc" */
+    sessionToken?: string | null;
+    displayName?: string;
+    role?: string;
+    libraries?: string[];
+    sessionExpiresIn?: number;
+  } = {},
+): { fetcher: Fetcher; calls: Array<{ email: string; password: string }> } {
+  const calls: Array<{ email: string; password: string }> = [];
+  const fetcher = {
+    async fetch(req: Request) {
+      const body = (await req.json()) as { email: string; password: string };
+      calls.push(body);
+      if (body.email !== GOOD_EMAIL || body.password !== GOOD_PASSWORD) {
+        return new Response(JSON.stringify({ error: "email 或密碼錯誤" }), { status: 401 });
+      }
+      const sessionToken = over.sessionToken === undefined ? "sess-abc" : over.sessionToken;
+      return new Response(
+        JSON.stringify({
+          success: true,
+          ...(sessionToken ? { session_token: sessionToken } : {}),
+          display_name: over.displayName ?? "Leo",
+          role: over.role ?? "admin",
+          libraries: over.libraries ?? ["*"],
+          session_expires_in: over.sessionExpiresIn ?? 604800,
+        }),
+        { status: 200, headers: { "content-type": "application/json" } },
+      );
+    },
+  } as unknown as Fetcher;
+  return { fetcher, calls };
+}
+
 function baseEnv(over: Partial<Env> = {}): Env {
   return {
     COMPONENT_REGISTRY: {} as Fetcher,
-    CYPHER_EXECUTOR: {} as Fetcher,
+    CYPHER_EXECUTOR: cypherMock().fetcher,
     KBDB: {} as Fetcher,
     KBDB_INTERNAL_TOKEN: "internal",
     OAUTH_KV: makeKV(),
-    MCP_OWNER_SECRET: "s3cr3t-owner",
     MCP_OWNER_NAMESPACE: "leo",
     ...over,
   } as Env;
@@ -121,6 +162,8 @@ describe("oauth/store", () => {
       scope: "mcp",
       resource: "https://mcp/mcp",
       namespace: "leo",
+      portal: { session: "sess-abc", display_name: "Leo", role: "admin", libraries: ["*"] },
+      portal_session_expires_in: 604800,
     });
     const first = await consumeAuthCode(kv, "code-1");
     expect(first?.namespace).toBe("leo");
@@ -271,7 +314,11 @@ describe("oauth flow (整合)", () => {
       )}&code_challenge=${challenge}&code_challenge_method=S256&state=xyz&scope=mcp`,
     );
     expect(ok.status).toBe(200);
-    expect(await ok.text()).toContain("Owner 祕密");
+    const consentHtml = await ok.text();
+    // 同意頁問的是 Portal 帳密（不是另一把 owner secret）
+    expect(consentHtml).toContain("Portal");
+    expect(consentHtml).toContain('name="email"');
+    expect(consentHtml).toContain('name="password"');
     // 缺 PKCE → 400
     const bad = await app.req(
       `/authorize?response_type=code&client_id=c1&redirect_uri=${encodeURIComponent(
@@ -281,18 +328,19 @@ describe("oauth flow (整合)", () => {
     expect(bad.status).toBe(400);
   });
 
-  it("GET /authorize：MCP_OWNER_SECRET 未設 → 503（不留不安全預設）", async () => {
-    const app = buildApp(baseEnv({ MCP_OWNER_SECRET: undefined }));
+  it("GET /authorize：不需要任何 owner 祕密就看得到同意頁（封測者接自己的 AI 不會死在這頁）", async () => {
+    // 舊行為：未設 MCP_OWNER_SECRET → 503 ⇒ 每個封測者都卡住。現在把關是 Portal 帳密。
+    const app = buildApp(baseEnv());
     const { challenge } = await pkcePair();
     const r = await app.req(
       `/authorize?response_type=code&client_id=c1&redirect_uri=${encodeURIComponent(
         "https://claude.ai/cb",
       )}&code_challenge=${challenge}&code_challenge_method=S256`,
     );
-    expect(r.status).toBe(503);
+    expect(r.status).toBe(200);
   });
 
-  it("完整 code→token：正確 owner 祕密 + 正確 verifier → access_token", async () => {
+  it("完整 code→token：正確 Portal 帳密 + 正確 verifier → access_token", async () => {
     const env = baseEnv();
     const app = buildApp(env);
     const { verifier, challenge } = await pkcePair();
@@ -310,7 +358,8 @@ describe("oauth flow (整合)", () => {
         code_challenge_method: "S256",
         scope: "mcp",
         resource: "https://mcp.arcrun.dev/mcp",
-        owner_secret: "s3cr3t-owner",
+        email: GOOD_EMAIL,
+        password: GOOD_PASSWORD,
       }).toString(),
       redirect: "manual",
     });
@@ -344,6 +393,143 @@ describe("oauth flow (整合)", () => {
     expect(at?.aud).toBe("https://mcp.arcrun.dev/mcp");
   });
 
+  // ── 2026-08-12：身分要接住並攜帶（本次修的病根）─────────────────────────────
+  describe("登入者身分跟著 token 走（leo：掛上 MCP 並輸入帳密＝授權，下游不得再問一次）", () => {
+    it("驗完帳密不是只留布林值：token 帶得出 portal session 與該帳號的可用知識庫", async () => {
+      const env = baseEnv({ CYPHER_EXECUTOR: cypherMock({ libraries: ["kb"], displayName: "小明", role: "user" }).fetcher });
+      const app = buildApp(env);
+      const { verifier, challenge } = await pkcePair();
+      const redirect = "https://claude.ai/cb";
+      const authRes = await app.req("/authorize", {
+        method: "POST",
+        headers: { "content-type": "application/x-www-form-urlencoded" },
+        body: new URLSearchParams({
+          client_id: "c1",
+          redirect_uri: redirect,
+          code_challenge: challenge,
+          code_challenge_method: "S256",
+          email: GOOD_EMAIL,
+          password: GOOD_PASSWORD,
+        }).toString(),
+        redirect: "manual",
+      });
+      const code = new URL(authRes.headers.get("location")!).searchParams.get("code")!;
+      const tokRes = await app.req("/token", {
+        method: "POST",
+        headers: { "content-type": "application/x-www-form-urlencoded" },
+        body: new URLSearchParams({
+          grant_type: "authorization_code",
+          code,
+          code_verifier: verifier,
+          redirect_uri: redirect,
+        }).toString(),
+      });
+      const at = await getAccessToken(env.OAUTH_KV!, (await tokRes.json()).access_token);
+      expect(at?.portal?.session).toBe("sess-abc");
+      expect(at?.portal?.display_name).toBe("小明");
+      expect(at?.portal?.role).toBe("user");
+      expect(at?.portal?.libraries).toEqual(["kb"]);
+    });
+
+    it("**不同帳號登入 → token 帶的身分跟著換**（不是不管誰登入都同一格）", async () => {
+      // 兩個帳號權限不同：一個全庫、一個只有 kb。token 裡的身分必須各自不同。
+      const envA = baseEnv({ CYPHER_EXECUTOR: cypherMock({ sessionToken: "sess-A", displayName: "Leo", libraries: ["*"] }).fetcher });
+      const envB = baseEnv({ CYPHER_EXECUTOR: cypherMock({ sessionToken: "sess-B", displayName: "小明", libraries: ["kb"] }).fetcher });
+
+      async function tokenFor(env: Env) {
+        const app = buildApp(env);
+        const { verifier, challenge } = await pkcePair();
+        const redirect = "https://claude.ai/cb";
+        const a = await app.req("/authorize", {
+          method: "POST",
+          headers: { "content-type": "application/x-www-form-urlencoded" },
+          body: new URLSearchParams({
+            client_id: "c1",
+            redirect_uri: redirect,
+            code_challenge: challenge,
+            code_challenge_method: "S256",
+            email: GOOD_EMAIL,
+            password: GOOD_PASSWORD,
+          }).toString(),
+          redirect: "manual",
+        });
+        const code = new URL(a.headers.get("location")!).searchParams.get("code")!;
+        const t = await app.req("/token", {
+          method: "POST",
+          headers: { "content-type": "application/x-www-form-urlencoded" },
+          body: new URLSearchParams({
+            grant_type: "authorization_code",
+            code,
+            code_verifier: verifier,
+            redirect_uri: redirect,
+          }).toString(),
+        });
+        return getAccessToken(env.OAUTH_KV!, (await t.json()).access_token);
+      }
+
+      const a = await tokenFor(envA);
+      const b = await tokenFor(envB);
+      expect(a?.portal?.session).not.toBe(b?.portal?.session);
+      expect(a?.portal?.libraries).toEqual(["*"]);
+      expect(b?.portal?.libraries).toEqual(["kb"]);
+    });
+
+    it("access_token 活不過它底下的 portal session（TTL 取兩者較小）", async () => {
+      const env = baseEnv({
+        MCP_TOKEN_TTL: "2592000", // 30 天
+        CYPHER_EXECUTOR: cypherMock({ sessionExpiresIn: 3600 }).fetcher, // session 只有 1 小時
+      });
+      const app = buildApp(env);
+      const { verifier, challenge } = await pkcePair();
+      const redirect = "https://claude.ai/cb";
+      const a = await app.req("/authorize", {
+        method: "POST",
+        headers: { "content-type": "application/x-www-form-urlencoded" },
+        body: new URLSearchParams({
+          client_id: "c1",
+          redirect_uri: redirect,
+          code_challenge: challenge,
+          code_challenge_method: "S256",
+          email: GOOD_EMAIL,
+          password: GOOD_PASSWORD,
+        }).toString(),
+        redirect: "manual",
+      });
+      const code = new URL(a.headers.get("location")!).searchParams.get("code")!;
+      const t = await app.req("/token", {
+        method: "POST",
+        headers: { "content-type": "application/x-www-form-urlencoded" },
+        body: new URLSearchParams({
+          grant_type: "authorization_code",
+          code,
+          code_verifier: verifier,
+          redirect_uri: redirect,
+        }).toString(),
+      });
+      expect((await t.json()).expires_in).toBe(3600);
+    });
+
+    it("cypher 回 200 但沒給 session_token（舊版 cypher）→ 不發碼（不發一張沒有身分的 token）", async () => {
+      const app = buildApp(baseEnv({ CYPHER_EXECUTOR: cypherMock({ sessionToken: null }).fetcher }));
+      const { challenge } = await pkcePair();
+      const r = await app.req("/authorize", {
+        method: "POST",
+        headers: { "content-type": "application/x-www-form-urlencoded" },
+        body: new URLSearchParams({
+          client_id: "c1",
+          redirect_uri: "https://claude.ai/cb",
+          code_challenge: challenge,
+          code_challenge_method: "S256",
+          email: GOOD_EMAIL,
+          password: GOOD_PASSWORD,
+        }).toString(),
+        redirect: "manual",
+      });
+      expect(r.status).toBe(401);
+      expect(r.headers.get("location")).toBeNull();
+    });
+  });
+
   it("錯誤 owner 祕密 → 401、不發 code", async () => {
     const app = buildApp(baseEnv());
     const { challenge } = await pkcePair();
@@ -355,7 +541,8 @@ describe("oauth flow (整合)", () => {
         redirect_uri: "https://claude.ai/cb",
         code_challenge: challenge,
         code_challenge_method: "S256",
-        owner_secret: "WRONG",
+        email: GOOD_EMAIL,
+        password: "WRONG",
       }).toString(),
       redirect: "manual",
     });
@@ -377,7 +564,8 @@ describe("oauth flow (整合)", () => {
         redirect_uri: redirect,
         code_challenge: challenge,
         code_challenge_method: "S256",
-        owner_secret: "s3cr3t-owner",
+        email: GOOD_EMAIL,
+        password: GOOD_PASSWORD,
       }).toString(),
       redirect: "manual",
     });
@@ -445,7 +633,8 @@ describe("oauth resource（RFC 8707）簽發端把關", () => {
         code_challenge: challenge,
         code_challenge_method: "S256",
         resource,
-        owner_secret: "s3cr3t-owner",
+        email: GOOD_EMAIL,
+        password: GOOD_PASSWORD,
       }).toString(),
       redirect: "manual",
     });
@@ -570,7 +759,8 @@ describe("oauth store drift guard：OAUTH_KV 的 put 一律帶 TTL", () => {
         redirect_uri: redirect,
         code_challenge: challenge,
         code_challenge_method: "S256",
-        owner_secret: "s3cr3t-owner",
+        email: GOOD_EMAIL,
+        password: GOOD_PASSWORD,
       }).toString(),
       redirect: "manual",
     });

mcp/tests/unit/tools/kbdb-data-identity.test.ts

@@ -0,0 +1,208 @@
+/**
+ * kbdb_* 資料層工具：**用登入進來的那個人的身分查詢**（2026-08-12）。
+ *
+ * leo：「人類進 Portal 輸入帳密表示你是主人，可以查到你權限所有東西；AI 透過輸入帳密的
+ *   MCP 查詢表示是授權的 AI，可以查到主人允許查的任何東西。」
+ *   「掛上 MCP 並輸入帳密，那個動作本身就是授權」⇒ 下游不得再要求第二次認證。
+ *
+ * 本檔守三件事：
+ *   ① 以帳密連線時，查詢**帶登入者的 portal session** 打 cypher `/portal/data/*`
+ *      ——不再拿 KBDB 的服務內部金鑰直打 KBDB（那條路繞過所有庫過濾）。
+ *   ② 呼叫端自帶的 owner_id **一律不生效**（範圍由帳號權限決定，不由呼叫端指定）。
+ *   ③ 舊 token（沒有身分）**fail-closed**：誠實要求重新連線，不偷偷退回服務金鑰那條老路。
+ *   ④ 服務級憑據（static token / partner key）維持既有 KBDB 直連（零回歸）。
+ */
+import { describe, it, expect } from "vitest";
+import type { McpServer } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/mcp.js";
+import type { Env } from "../../../src/types.js";
+import { registerAllKbdbDataTools } from "../../../src/tools/kbdb_data.js";
+import type { KnowledgeIdentity } from "../../../src/lib/portal-client.js";
+
+type ToolHandler = (args: Record<string, unknown>) => Promise<{
+  content: { type: string; text: string }[];
+  isError?: boolean;
+}>;
+
+function makeServer() {
+  const tools = new Map<string, { description: string; handler: ToolHandler }>();
+  const server = {
+    tool(name: string, description: string, _schema: unknown, handler: ToolHandler) {
+      tools.set(name, { description, handler });
+    },
+  };
+  return { server: server as unknown as McpServer, tools };
+}
+
+/** 兩個 binding 都掛上，才驗得出「該走哪一條」——走錯的那條會被記錄下來。 */
+function makeEnv(respond: (which: "cypher" | "kbdb", url: URL, init?: RequestInit) => Response) {
+  const cypherCalls: { url: URL; init?: RequestInit }[] = [];
+  const kbdbCalls: { url: URL; init?: RequestInit }[] = [];
+  const env = {
+    CYPHER_EXECUTOR: {
+      fetch: async (input: string, init?: RequestInit) => {
+        const url = new URL(input);
+        cypherCalls.push({ url, init });
+        return respond("cypher", url, init);
+      },
+    },
+    KBDB: {
+      fetch: async (input: string, init?: RequestInit) => {
+        const url = new URL(input);
+        kbdbCalls.push({ url, init });
+        return respond("kbdb", url, init);
+      },
+    },
+    KBDB_INTERNAL_TOKEN: "service-key-should-not-be-used-on-portal-path",
+  } as unknown as Env;
+  return { env, cypherCalls, kbdbCalls };
+}
+
+function parseResult(r: { content: { text: string }[] }) {
+  return JSON.parse(r.content[0].text) as Record<string, unknown>;
+}
+
+const PORTAL: KnowledgeIdentity = {
+  kind: "portal",
+  portal: { session: "sess-abc", display_name: "Leo", role: "admin", libraries: ["kb"] },
+};
+const SERVICE: KnowledgeIdentity = { kind: "service" };
+const STALE: KnowledgeIdentity = { kind: "stale" };
+
+function tools(identity: KnowledgeIdentity, respond: Parameters<typeof makeEnv>[0]) {
+  const { server, tools } = makeServer();
+  const e = makeEnv(respond);
+  registerAllKbdbDataTools(server, e.env, identity);
+  return { tools, ...e };
+}
+
+const OK = () => new Response(JSON.stringify({ success: true, entries: [], records: [], count: 0 }));
+
+describe("kbdb_* 以登入者身分查詢（portal 資料面）", () => {
+  const cases: Array<{ tool: string; args: Record<string, unknown>; path: string; method?: string }> = [
+    { tool: "kbdb_search", args: { q: "火星座標" }, path: "/portal/data/search" },
+    { tool: "kbdb_query", args: { template: "triplet" }, path: "/portal/data/records/by-template/triplet" },
+    { tool: "kbdb_get_record", args: { record_id: "rec_1" }, path: "/portal/data/records/rec_1" },
+    { tool: "kbdb_list_templates", args: {}, path: "/portal/data/templates" },
+    { tool: "kbdb_create_template", args: { name: "contact", slots: ["name"] }, path: "/portal/data/templates", method: "POST" },
+    { tool: "kbdb_create_record", args: { template: "contact", values: { name: "Leo" } }, path: "/portal/data/records", method: "POST" },
+  ];
+
+  for (const c of cases) {
+    it(`${c.tool} → 打 ${c.path}，帶登入者 session，完全不碰 KBDB 服務金鑰`, async () => {
+      const { tools: t, cypherCalls, kbdbCalls } = tools(PORTAL, OK);
+      const res = await t.get(c.tool)!.handler(c.args);
+      expect(res.isError).toBeUndefined();
+
+      // 走的是 cypher 的 portal 資料面，不是 KBDB 直連
+      expect(kbdbCalls, `${c.tool} 不該直打 KBDB`).toHaveLength(0);
+      expect(cypherCalls).toHaveLength(1);
+      expect(cypherCalls[0].url.pathname).toBe(c.path);
+      expect(cypherCalls[0].init?.method ?? "GET").toBe(c.method ?? "GET");
+
+      // 帶的是「那個人的 session」，不是任何服務金鑰
+      const auth = new Headers(cypherCalls[0].init!.headers as HeadersInit).get("Authorization");
+      expect(auth).toBe("Bearer sess-abc");
+      expect(auth).not.toContain("service-key");
+    });
+  }
+
+  it("呼叫端自帶 owner_id 一律不生效（不讓呼叫端自己挑租戶／歸屬）", async () => {
+    const { tools: t, cypherCalls } = tools(PORTAL, OK);
+    await t.get("kbdb_search")!.handler({ q: "x", owner_id: "someone-else" });
+    await t.get("kbdb_query")!.handler({ template: "triplet", owner_id: "someone-else" });
+    for (const call of cypherCalls) {
+      expect(call.url.searchParams.get("owner_id")).toBeNull();
+    }
+  });
+
+  it("寫入時 owner_id 不從呼叫端 body 走（server 定死成登入者的歸屬）", async () => {
+    const { tools: t, cypherCalls } = tools(PORTAL, OK);
+    await t.get("kbdb_create_record")!.handler({
+      template: "contact",
+      values: { name: "Leo" },
+      owner_id: "someone-else",
+    });
+    const body = JSON.parse(String(cypherCalls[0].init!.body)) as Record<string, unknown>;
+    expect(body).not.toHaveProperty("owner_id");
+  });
+
+  it("越庫寫入被擋（403）→ 誠實講是權限問題", async () => {
+    const { tools: t } = tools(PORTAL, () =>
+      new Response(JSON.stringify({ error: '無「secret」庫的權限，不能寫入該庫' }), { status: 403 }),
+    );
+    const res = await t.get("kbdb_create_record")!.handler({
+      template: "note",
+      values: { library: "secret", body: "x" },
+    });
+    expect(res.isError).toBe(true);
+    expect(parseResult(res).error_code).toBe("forbidden");
+  });
+
+  it("查不是自己的 record（404）→ 與「不存在」同一句話（不洩存在性）", async () => {
+    const { tools: t } = tools(PORTAL, () =>
+      new Response(JSON.stringify({ error: "找不到這筆資料" }), { status: 404 }),
+    );
+    const res = await t.get("kbdb_get_record")!.handler({ record_id: "rec_someone_else" });
+    expect(res.isError).toBe(true);
+    expect(parseResult(res).error_code).toBe("not_found");
+    expect(String(parseResult(res).human_message)).toContain("不在你的權限範圍內");
+  });
+
+  it("session 過期（401）→ session_expired，不謊稱資料是空的", async () => {
+    const { tools: t } = tools(PORTAL, () =>
+      new Response(JSON.stringify({ error: "session 無效或已過期" }), { status: 401 }),
+    );
+    const res = await t.get("kbdb_search")!.handler({ q: "x" });
+    expect(res.isError).toBe(true);
+    expect(parseResult(res).error_code).toBe("session_expired");
+  });
+});
+
+describe("fail-closed：舊 token 沒有身分就查不到東西（不退回服務金鑰）", () => {
+  for (const name of [
+    "kbdb_search",
+    "kbdb_query",
+    "kbdb_get_record",
+    "kbdb_list_templates",
+    "kbdb_create_template",
+    "kbdb_create_record",
+  ]) {
+    it(`${name} → identity_missing，且一個查詢都不發`, async () => {
+      const { tools: t, cypherCalls, kbdbCalls } = tools(STALE, OK);
+      const res = await t.get(name)!.handler({
+        q: "x",
+        template: "t",
+        record_id: "r",
+        name: "n",
+        slots: ["a"],
+        values: { a: "b" },
+      });
+      expect(res.isError).toBe(true);
+      expect(parseResult(res).error_code).toBe("identity_missing");
+      expect(cypherCalls).toHaveLength(0);
+      expect(kbdbCalls).toHaveLength(0);
+    });
+  }
+});
+
+describe("回歸：服務級憑據維持既有 KBDB 直連", () => {
+  it("kbdb_search 仍直打 KBDB /entries/search，且照舊吃 owner_id", async () => {
+    const { tools: t, cypherCalls, kbdbCalls } = tools(SERVICE, OK);
+    const res = await t.get("kbdb_search")!.handler({ q: "x", owner_id: "leo" });
+    expect(res.isError).toBeUndefined();
+    expect(cypherCalls).toHaveLength(0);
+    expect(kbdbCalls).toHaveLength(1);
+    expect(kbdbCalls[0].url.pathname).toBe("/entries/search");
+    expect(kbdbCalls[0].url.searchParams.get("owner_id")).toBe("leo");
+  });
+
+  it("kbdb_query / kbdb_get_record 路徑不變", async () => {
+    const { tools: t, kbdbCalls } = tools(SERVICE, OK);
+    await t.get("kbdb_query")!.handler({ template: "triplet" });
+    await t.get("kbdb_get_record")!.handler({ record_id: "rec_1" });
+    expect(kbdbCalls.map((c) => c.url.pathname)).toEqual([
+      "/records/by-template/triplet",
+      "/records/rec_1",
+    ]);
+  });
+});

mcp/tests/unit/tools/kbdb-graph.test.ts

@@ -5,6 +5,17 @@ import {
   registerGraphNeighbors,
   GRAPH_NEIGHBORS_WORKFLOW,
 } from "../../../src/tools/kbdb_graph.js";
+import type { KnowledgeIdentity } from "../../../src/lib/portal-client.js";
+
+/** 服務級憑據（static token / partner key）——既有路徑，行為零變更。 */
+const SERVICE: KnowledgeIdentity = { kind: "service" };
+/** 有人輸入 Portal 帳密授權的連線——走 cypher 的 portal 資料面。 */
+const PORTAL: KnowledgeIdentity = {
+  kind: "portal",
+  portal: { session: "sess-abc", display_name: "Leo", role: "admin", libraries: ["*"] },
+};
+/** 本次改版前簽發的舊 token（沒有身分）。 */
+const STALE: KnowledgeIdentity = { kind: "stale" };
 
 // ── 假 McpServer：只攔 tool 註冊，抓出 handler 直接呼叫 ─────────────────────────
 type ToolHandler = (args: Record<string, unknown>) => Promise<{
@@ -45,7 +56,7 @@ describe("kbdb_graph_neighbors: registration", () => {
   it("registers under kbdb_* prefix (D17 KBDB MCP boundary)", () => {
     const { server, tools } = makeServer();
     const { env } = makeEnv(() => new Response("{}"));
-    registerGraphNeighbors(server, env, "leo");
+    registerGraphNeighbors(server, env, "leo", SERVICE);
     expect(tools.has("kbdb_graph_neighbors")).toBe(true);
     expect(tools.get("kbdb_graph_neighbors")!.description).toContain("graph");
   });
@@ -61,7 +72,7 @@ describe("kbdb_graph_neighbors: request shape", () => {
           { status: 200 },
         ),
     );
-    registerGraphNeighbors(server, env, "leo");
+    registerGraphNeighbors(server, env, "leo", SERVICE);
     const res = await tools.get("kbdb_graph_neighbors")!.handler({
       subject: "Arcrun",
       depth: 2,
@@ -88,7 +99,7 @@ describe("kbdb_graph_neighbors: request shape", () => {
     const { env, calls } = makeEnv(
       () => new Response(JSON.stringify({ success: true, neighbors: [], count: 0 })),
     );
-    registerGraphNeighbors(server, env, "leo");
+    registerGraphNeighbors(server, env, "leo", SERVICE);
     await tools.get("kbdb_graph_neighbors")!.handler({
       subject: "A",
       kbdb_base: "https://kbdb.example.com",
@@ -108,7 +119,7 @@ describe("kbdb_graph_neighbors: honest errors (鐵律：workflow 沒裝不 crash
     const { env } = makeEnv(
       () => new Response(JSON.stringify({ error: '找不到 workflow "graph_neighbors"' }), { status: 404 }),
     );
-    registerGraphNeighbors(server, env, "leo");
+    registerGraphNeighbors(server, env, "leo", SERVICE);
     const res = await tools.get("kbdb_graph_neighbors")!.handler({
       subject: "A",
       kbdb_base: "https://kbdb.example.com",
@@ -124,7 +135,7 @@ describe("kbdb_graph_neighbors: honest errors (鐵律：workflow 沒裝不 crash
     const { env } = makeEnv(
       () => new Response(JSON.stringify({ success: false, error: "boom", trace: [] }), { status: 500 }),
     );
-    registerGraphNeighbors(server, env, "leo");
+    registerGraphNeighbors(server, env, "leo", SERVICE);
     const res = await tools.get("kbdb_graph_neighbors")!.handler({
       subject: "A",
       kbdb_base: "https://kbdb.example.com",
@@ -143,7 +154,7 @@ describe("kbdb_graph_neighbors: honest errors (鐵律：workflow 沒裝不 crash
           status: 200,
         }),
     );
-    registerGraphNeighbors(server, env, "leo");
+    registerGraphNeighbors(server, env, "leo", SERVICE);
     const res = await tools.get("kbdb_graph_neighbors")!.handler({
       subject: "A",
       kbdb_base: "https://kbdb.example.com",
@@ -156,7 +167,7 @@ describe("kbdb_graph_neighbors: honest errors (鐵律：workflow 沒裝不 crash
   it("empty orgNamespace → no_namespace error, no fetch made", async () => {
     const { server, tools } = makeServer();
     const { env, calls } = makeEnv(() => new Response("{}"));
-    registerGraphNeighbors(server, env, "");
+    registerGraphNeighbors(server, env, "", SERVICE);
     const res = await tools.get("kbdb_graph_neighbors")!.handler({
       subject: "A",
       kbdb_base: "https://kbdb.example.com",
@@ -166,3 +177,77 @@ describe("kbdb_graph_neighbors: honest errors (鐵律：workflow 沒裝不 crash
     expect(calls).toHaveLength(0);
   });
 });
+
+// ── 2026-08-12：以帳密連線時走登入者的身分（leo：主人查得到的，授權的 AI 就查得到）──
+describe("kbdb_graph_neighbors: 登入身分（portal 資料面）", () => {
+  it("打 cypher 的 /portal/data/graph/neighbors，且帶的是登入者的 session（不是服務金鑰）", async () => {
+    const { server, tools } = makeServer();
+    const { env, calls } = makeEnv(
+      () =>
+        new Response(
+          JSON.stringify({
+            neighbors: [{ node: "B", predicate: "uses", from: "A", depth: 1 }],
+            edges: [],
+            count: 1,
+          }),
+          { status: 200 },
+        ),
+    );
+    registerGraphNeighbors(server, env, "leo", PORTAL);
+    const res = await tools.get("kbdb_graph_neighbors")!.handler({ subject: "A", depth: 2 });
+
+    expect(calls).toHaveLength(1);
+    expect(calls[0].url.pathname).toBe("/portal/data/graph/neighbors/A");
+    expect(calls[0].url.searchParams.get("depth")).toBe("2");
+    const headers = new Headers(calls[0].init!.headers as HeadersInit);
+    expect(headers.get("Authorization")).toBe("Bearer sess-abc");
+
+    expect(res.isError).toBeUndefined();
+    expect((parseResult(res).data as { count: number }).count).toBe(1);
+  });
+
+  it("**不需要 kbdb_base**：已經登入過了，不再要第二次「證明你是誰／你的庫在哪」", async () => {
+    const { server, tools } = makeServer();
+    const { env, calls } = makeEnv(
+      () => new Response(JSON.stringify({ neighbors: [], edges: [], count: 0 })),
+    );
+    registerGraphNeighbors(server, env, "leo", PORTAL);
+    const res = await tools.get("kbdb_graph_neighbors")!.handler({ subject: "A" });
+    expect(res.isError).toBeUndefined();
+    expect(calls).toHaveLength(1);
+    // 呼叫端就算硬塞 kbdb_base 也不會被拿去用（server 自己知道要查哪個庫）
+    expect(calls[0].url.searchParams.get("kbdb_base")).toBeNull();
+  });
+
+  it("session 過期（401）→ 誠實說是登入過期，不說「查不到資料」", async () => {
+    const { server, tools } = makeServer();
+    const { env } = makeEnv(
+      () => new Response(JSON.stringify({ error: "session 無效或已過期" }), { status: 401 }),
+    );
+    registerGraphNeighbors(server, env, "leo", PORTAL);
+    const res = await tools.get("kbdb_graph_neighbors")!.handler({ subject: "A" });
+    expect(res.isError).toBe(true);
+    expect(parseResult(res).error_code).toBe("session_expired");
+  });
+
+  it("無 graph 權限（403）→ 誠實回沒權限，不假裝「沒有關聯」", async () => {
+    const { server, tools } = makeServer();
+    const { env } = makeEnv(
+      () => new Response(JSON.stringify({ error: "無知識圖譜檢視權限" }), { status: 403 }),
+    );
+    registerGraphNeighbors(server, env, "leo", PORTAL);
+    const res = await tools.get("kbdb_graph_neighbors")!.handler({ subject: "A" });
+    expect(res.isError).toBe(true);
+    expect(parseResult(res).error_code).toBe("forbidden");
+  });
+
+  it("舊 token（沒有身分）→ 不偷偷退回服務金鑰那條老路，要求重新連線", async () => {
+    const { server, tools } = makeServer();
+    const { env, calls } = makeEnv(() => new Response("{}"));
+    registerGraphNeighbors(server, env, "leo", STALE);
+    const res = await tools.get("kbdb_graph_neighbors")!.handler({ subject: "A" });
+    expect(res.isError).toBe(true);
+    expect(parseResult(res).error_code).toBe("identity_missing");
+    expect(calls).toHaveLength(0); // 一個查詢都沒發出去（fail-closed）
+  });
+});

mcp/tests/unit/tools/kbdb-map.test.ts

@@ -7,6 +7,32 @@ import {
   renderLibraryMapLines,
   __resetLibraryMapInstructionsCacheForTests,
 } from "../../../src/lib/library-map.js";
+import type { KnowledgeIdentity } from "../../../src/lib/portal-client.js";
+
+/** 服務級憑據（static token / partner key）——既有 KBDB 直連路徑，行為零變更。 */
+const SERVICE: KnowledgeIdentity = { kind: "service" };
+/** 有人輸入 Portal 帳密授權的連線——走 cypher 的 portal 資料面（只看得到自己有權限的庫）。 */
+const PORTAL: KnowledgeIdentity = {
+  kind: "portal",
+  portal: { session: "sess-abc", display_name: "Leo", role: "admin", libraries: ["kb"] },
+};
+/** 本次改版前簽發的舊 token（沒有身分）。 */
+const STALE: KnowledgeIdentity = { kind: "stale" };
+
+/** 假 CYPHER_EXECUTOR binding（portal 資料面用）。 */
+function makePortalEnv(respond: (url: URL, init?: RequestInit) => Response) {
+  const calls: { url: URL; init?: RequestInit }[] = [];
+  const env = {
+    CYPHER_EXECUTOR: {
+      fetch: async (input: string, init?: RequestInit) => {
+        const url = new URL(input);
+        calls.push({ url, init });
+        return respond(url, init);
+      },
+    },
+  } as unknown as Env;
+  return { env, calls };
+}
 
 // ── 假 McpServer：只攔 tool 註冊，抓出 handler 直接呼叫（比照 kbdb-graph.test.ts）──────
 type ToolHandler = (args: Record<string, unknown>) => Promise<{
@@ -56,7 +82,7 @@ describe("kbdb_get_map: registration", () => {
   it("registers under kbdb_* prefix (D17) with the 'call this first' hint in description", () => {
     const { server, tools } = makeServer();
     const { env } = makeEnv(() => new Response("{}"));
-    registerGetMap(server, env);
+    registerGetMap(server, env, SERVICE);
     expect(tools.has("kbdb_get_map")).toBe(true);
     // 任務規格：description 必含「不確定該查什麼時，先呼叫此工具」
     expect(tools.get("kbdb_get_map")!.description).toContain("不確定該查什麼時，先呼叫此工具");
@@ -69,7 +95,7 @@ describe("kbdb_get_map: 全館地圖（無參數）", () => {
     const { env, calls } = makeEnv(
       () => new Response(JSON.stringify({ success: true, libraries: [KB_ROW], count: 1 })),
     );
-    registerGetMap(server, env);
+    registerGetMap(server, env, SERVICE);
     const res = await tools.get("kbdb_get_map")!.handler({});
 
     expect(calls).toHaveLength(1);
@@ -90,7 +116,7 @@ describe("kbdb_get_map: 全館地圖（無參數）", () => {
     const { env, calls } = makeEnv(
       () => new Response(JSON.stringify({ success: true, libraries: [], count: 0 })),
     );
-    registerGetMap(server, env);
+    registerGetMap(server, env, SERVICE);
     await tools.get("kbdb_get_map")!.handler({ owner_id: "leo" });
     expect(calls[0].url.searchParams.get("owner_id")).toBe("leo");
   });
@@ -105,7 +131,7 @@ describe("kbdb_get_map: 全館地圖（無參數）", () => {
     const { env } = makeEnv(
       () => new Response(JSON.stringify({ success: true, libraries: [row], count: 1 })),
     );
-    registerGetMap(server, env);
+    registerGetMap(server, env, SERVICE);
     const res = await tools.get("kbdb_get_map")!.handler({});
     const data = parseResult(res).data as {
       libraries: { top_entities: string[]; triplet_count: number }[];
@@ -119,7 +145,7 @@ describe("kbdb_get_map: 全館地圖（無參數）", () => {
     const { env } = makeEnv(
       () => new Response(JSON.stringify({ success: true, libraries: [], count: 0 })),
     );
-    registerGetMap(server, env);
+    registerGetMap(server, env, SERVICE);
     const res = await tools.get("kbdb_get_map")!.handler({});
     const body = parseResult(res);
     expect(body.ok).toBe(true);
@@ -135,7 +161,7 @@ describe("kbdb_get_map: 全館地圖（無參數）", () => {
     const { env } = makeEnv(
       () => new Response(JSON.stringify({ success: true, libraries: [], count: 0 })),
     );
-    registerGetMap(server, env);
+    registerGetMap(server, env, SERVICE);
     const res = await tools.get("kbdb_get_map")!.handler({});
     const body = parseResult(res);
     const hintsText = JSON.stringify(body.hints);
@@ -149,7 +175,7 @@ describe("kbdb_get_map: 全館地圖（無參數）", () => {
   it("HTTP error → map_fetch_failed with recompute hint, not a crash", async () => {
     const { server, tools } = makeServer();
     const { env } = makeEnv(() => new Response("boom", { status: 500 }));
-    registerGetMap(server, env);
+    registerGetMap(server, env, SERVICE);
     const res = await tools.get("kbdb_get_map")!.handler({});
     expect(res.isError).toBe(true);
     const body = parseResult(res);
@@ -178,7 +204,7 @@ describe("kbdb_get_map: 單庫詳圖（library 參數）", () => {
     const { env, calls } = makeEnv(
       () => new Response(JSON.stringify({ success: true, map: DETAIL })),
     );
-    registerGetMap(server, env);
+    registerGetMap(server, env, SERVICE);
     const res = await tools.get("kbdb_get_map")!.handler({ library: "kb" });
     expect(calls[0].url.pathname).toBe("/map/kb");
     const map = (parseResult(res).data as { map: typeof DETAIL }).map;
@@ -197,7 +223,7 @@ describe("kbdb_get_map: 單庫詳圖（library 參數）", () => {
       triplet_count: "111",
     };
     const { env } = makeEnv(() => new Response(JSON.stringify({ success: true, map: raw })));
-    registerGetMap(server, env);
+    registerGetMap(server, env, SERVICE);
     const res = await tools.get("kbdb_get_map")!.handler({ library: "kb" });
     expect(res.isError).toBeUndefined();
     const map = (parseResult(res).data as { map: Record<string, unknown> }).map;
@@ -212,7 +238,7 @@ describe("kbdb_get_map: 單庫詳圖（library 參數）", () => {
     const { env } = makeEnv(
       () => new Response(JSON.stringify({ success: false, error: "not found" }), { status: 404 }),
     );
-    registerGetMap(server, env);
+    registerGetMap(server, env, SERVICE);
     const res = await tools.get("kbdb_get_map")!.handler({ library: "ghost" });
     expect(res.isError).toBe(true);
     const body = parseResult(res);
@@ -233,7 +259,7 @@ describe("kbdb_get_map: 單庫詳圖（library 參數）", () => {
         },
       },
     } as unknown as Env;
-    registerGetMap(server, env);
+    registerGetMap(server, env, SERVICE);
     const res = await tools.get("kbdb_get_map")!.handler({ library: "kb" });
     expect(res.isError).toBe(true);
     expect(parseResult(res).error_code).toBe("internal_error");
@@ -258,7 +284,7 @@ describe("buildLibraryMapInstructions", () => {
           }),
         ),
     );
-    const text = await buildLibraryMapInstructions(env);
+    const text = await buildLibraryMapInstructions(env, SERVICE);
     expect(text).not.toBeNull();
     // design §4 格式：{library}：{narrative}｜核心：{top3}｜{triplet_count} triplets
     expect(text!).toContain("kb：leo 的知識庫主庫｜核心：00-INDEX、kb/00-INDEX、Gitea｜111 triplets");
@@ -269,7 +295,7 @@ describe("buildLibraryMapInstructions", () => {
 
   it("HTTP error → null（靜默略過，不 throw 不擋連線）", async () => {
     const { env } = makeEnv(() => new Response("boom", { status: 500 }));
-    await expect(buildLibraryMapInstructions(env)).resolves.toBeNull();
+    await expect(buildLibraryMapInstructions(env, SERVICE)).resolves.toBeNull();
   });
 
   it("binding throws → null（靜默略過）", async () => {
@@ -280,22 +306,22 @@ describe("buildLibraryMapInstructions", () => {
         },
       },
     } as unknown as Env;
-    await expect(buildLibraryMapInstructions(env)).resolves.toBeNull();
+    await expect(buildLibraryMapInstructions(env, SERVICE)).resolves.toBeNull();
   });
 
   it("empty libraries → null（沒地圖就不注入，不塞空段落）", async () => {
     const { env } = makeEnv(
       () => new Response(JSON.stringify({ success: true, libraries: [], count: 0 })),
     );
-    await expect(buildLibraryMapInstructions(env)).resolves.toBeNull();
+    await expect(buildLibraryMapInstructions(env, SERVICE)).resolves.toBeNull();
   });
 
   it("caches within TTL：same isolate 第二次不再打 /map", async () => {
     const { env, calls } = makeEnv(
       () => new Response(JSON.stringify({ success: true, libraries: [KB_ROW], count: 1 })),
     );
-    const first = await buildLibraryMapInstructions(env);
-    const second = await buildLibraryMapInstructions(env);
+    const first = await buildLibraryMapInstructions(env, SERVICE);
+    const second = await buildLibraryMapInstructions(env, SERVICE);
     expect(second).toBe(first);
     expect(calls).toHaveLength(1);
   });
@@ -318,3 +344,95 @@ describe("renderLibraryMapLines", () => {
     expect(renderLibraryMapLines([])).toBeNull();
   });
 });
+
+// ── 2026-08-12：地圖也要跟著登入者的權限走 ────────────────────────────────────
+// 地圖本身就是情報（有哪些庫、各有多少關聯、核心 entity 是誰）——不能整館推給
+// 一個只有部分權限的帳號。
+describe("藏書地圖：登入身分（portal 資料面）", () => {
+  beforeEach(() => __resetLibraryMapInstructionsCacheForTests());
+
+  it("kbdb_get_map 打 /portal/data/map，帶登入者 session，不碰 KBDB 服務金鑰", async () => {
+    const { server, tools } = makeServer();
+    const { env, calls } = makePortalEnv(
+      () => new Response(JSON.stringify({ success: true, libraries: [KB_ROW], count: 1 })),
+    );
+    registerGetMap(server, env, PORTAL);
+    const res = await tools.get("kbdb_get_map")!.handler({});
+    expect(res.isError).toBeUndefined();
+    expect(calls).toHaveLength(1);
+    expect(calls[0].url.pathname).toBe("/portal/data/map");
+    expect(new Headers(calls[0].init!.headers as HeadersInit).get("Authorization")).toBe("Bearer sess-abc");
+  });
+
+  it("呼叫端硬塞 owner_id 也不生效（查詢範圍由帳號權限決定，不由呼叫端指定）", async () => {
+    const { server, tools } = makeServer();
+    const { env, calls } = makePortalEnv(
+      () => new Response(JSON.stringify({ success: true, libraries: [KB_ROW], count: 1 })),
+    );
+    registerGetMap(server, env, PORTAL);
+    await tools.get("kbdb_get_map")!.handler({ owner_id: "someone-else" });
+    expect(calls[0].url.searchParams.get("owner_id")).toBeNull();
+  });
+
+  it("查沒權限的庫 → 與「不存在」同一句話（不洩存在性）", async () => {
+    const { server, tools } = makeServer();
+    const { env } = makePortalEnv(() => new Response(JSON.stringify({ error: "找不到這筆資料" }), { status: 404 }));
+    registerGetMap(server, env, PORTAL);
+    const res = await tools.get("kbdb_get_map")!.handler({ library: "secret-lib" });
+    expect(res.isError).toBe(true);
+    const body = parseResult(res);
+    expect(body.error_code).toBe("map_not_found");
+    expect(String(body.human_message)).toContain("不在你被授權");
+  });
+
+  it("session 過期（401）→ session_expired，不說「地圖是空的」", async () => {
+    const { server, tools } = makeServer();
+    const { env } = makePortalEnv(
+      () => new Response(JSON.stringify({ error: "session 無效或已過期" }), { status: 401 }),
+    );
+    registerGetMap(server, env, PORTAL);
+    const res = await tools.get("kbdb_get_map")!.handler({});
+    expect(res.isError).toBe(true);
+    expect(parseResult(res).error_code).toBe("session_expired");
+  });
+
+  it("舊 token（沒身分）→ identity_missing，且一個查詢都不發（fail-closed）", async () => {
+    const { server, tools } = makeServer();
+    const { env, calls } = makePortalEnv(() => new Response("{}"));
+    registerGetMap(server, env, STALE);
+    const res = await tools.get("kbdb_get_map")!.handler({});
+    expect(res.isError).toBe(true);
+    expect(parseResult(res).error_code).toBe("identity_missing");
+    expect(calls).toHaveLength(0);
+  });
+
+  it("instructions 的地圖也走 portal 資料面（連線開場推的庫名不得超出權限）", async () => {
+    const { env, calls } = makePortalEnv(
+      () => new Response(JSON.stringify({ success: true, libraries: [KB_ROW], count: 1 })),
+    );
+    const text = await buildLibraryMapInstructions(env, PORTAL);
+    expect(text).toContain("kb");
+    expect(calls[0].url.pathname).toBe("/portal/data/map");
+  });
+
+  it("**快取不跨身分共用**：不同 session 各自打一次，不會拿到別人的視野", async () => {
+    const { env, calls } = makePortalEnv(
+      () => new Response(JSON.stringify({ success: true, libraries: [KB_ROW], count: 1 })),
+    );
+    const other: KnowledgeIdentity = {
+      kind: "portal",
+      portal: { session: "sess-other", display_name: "小明", role: "user", libraries: ["notes"] },
+    };
+    await buildLibraryMapInstructions(env, PORTAL);
+    await buildLibraryMapInstructions(env, other);
+    expect(calls).toHaveLength(2); // 兩次真的各打一次
+    await buildLibraryMapInstructions(env, PORTAL);
+    expect(calls).toHaveLength(2); // 同一 session 第二次才吃快取
+  });
+
+  it("舊 token → 不給地圖（instructions 不外洩任何庫名）", async () => {
+    const { env, calls } = makePortalEnv(() => new Response("{}"));
+    expect(await buildLibraryMapInstructions(env, STALE)).toBeNull();
+    expect(calls).toHaveLength(0);
+  });
+});

pending-human-gate/README.md

@@ -0,0 +1,64 @@
+# 卡在人類閘前的產物（`Arcrun#89` / `#90` / `#91`）
+
+> **為什麼這個資料夾存在**：這三樣東西都做完並實測過了，但落地的最後一步是
+> **終端機裡等人親手打字的互動閘**，AI 打不進去。
+> 2026-08-11 它們原本只存在於某個 session 的暫存目錄——**那種目錄一關就沒了**。
+> 先搶進版控，等人有空時再落地。
+
+---
+
+## 一、兩份 recipe（`#89`／`#90`）
+
+`recipes/gitea_put_file.yaml` — 把檔案寫回 Gitea repo。**出貨線有 7 站等它。**
+`recipes/cf_worker_deploy_simple.yaml` — 部署單檔 Worker（classic 格式）。
+
+**落地指令**（一份跑一次）：
+
+```
+acr recipe push pending-human-gate/recipes/gitea_put_file.yaml
+```
+
+跑的時候會停下來要你**親手輸入資源名確認**——那是「把資源變成可被外部呼叫」的暴露同意閘，
+不是卡住，是設計如此。
+
+⚠️ **`cf_worker_deploy_simple.yaml` 先別急著推**：`#90` 查出一件結構性的事——
+recipe 引擎的 body 一律 JSON，而 Cloudflare 上傳 Worker 的 API 要的是原始 JS 或 multipart。
+⇒ **classic 版只適用於沒有 bindings 的簡單情形**。而實查安裝器那站有 9 把 KV ＋ 一顆 D1，
+**classic 版幫不上它**。詳見 `Leo/Arcrun#90`。
+
+### 金鑰（D36）
+
+兩份 recipe 都只寫名字（`gitea_token`／`cf_api_token`），真身由 credential 中心在執行前回填。
+對應的 auth-recipe **已經註冊在 leo21c 上**，可以直接查證：
+
+```
+curl -s https://arcrun-cypher-executor.leo21c.workers.dev/auth-recipes/gitea
+```
+
+---
+
+## 二、`hash` 零件（`#91`）
+
+`hash-component/` — sha256／sha1／md5，hex／base64。出貨線的版本號機制與成品指紋核對都要它。
+
+**已實測**（tinygo 編出來、wasmtime 真跑，三種演算法都跟系統原生指令**逐位元一致**）。
+`.wasm` 是 1.3 MB 編譯產物，**沒有進版控**——要驗自己重編：
+
+```
+cd pending-human-gate/hash-component && tinygo build -target=wasi -o /tmp/hash.wasm main.go
+echo '{"algorithm":"sha256","input":"hello"}' | wasmtime /tmp/hash.wasm
+printf 'hello' | shasum -a 256      # 兩者應該一致
+```
+
+**落地要走零件投稿流程**（D27／D28）：`docs/component-pr-review-standard.md` 的 checklist
+＋ 人在終端機互動跑 `scripts/component-arm.sh`。
+🔴 `registry/components/` 底下有機械閘（`component-guard.sh`）擋著 AI 直接寫入——**那是刻意的**，
+所以這份放在 `pending-human-gate/`，不是放在它最終該去的位置。
+
+---
+
+## 落地之後
+
+三樣都上去之後，`Arcrun#89`／`#91` 才能從 **◐ 半通** 變 **✅**——
+而判準是**貼一次真實的執行輸出**（recipe 對某個測試檔案回 2xx、零件在真端點上跑出正確雜湊），
+不是「推上去了」。

pending-human-gate/hash-component/component.contract.yaml

@@ -0,0 +1,74 @@
+canonical_id: "hash"
+display_name: "計算雜湊"
+category: "logic"
+version: "v1"
+wasi_target: "preview1"
+stability: "floating"
+runtime_compat:
+  - "cf-workers"
+  - "workerd"
+  - "wazero"
+constraints:
+  max_size_kb: 2048
+  max_cold_start_ms: 50
+  no_network_syscall: true
+  no_filesystem_syscall: true
+  io_model: "stdin_stdout_json"
+input_schema:
+  type: object
+  required: [input]
+  properties:
+    algorithm:
+      type: string
+      enum: [sha256, sha1, md5]
+      description: 雜湊演算法，預設 sha256
+    input:
+      type: string
+      description: 要算雜湊的內容
+    encoding:
+      type: string
+      enum: [hex, base64]
+      description: 輸出編碼，預設 hex
+output_schema:
+  type: object
+  properties:
+    success:
+      type: boolean
+    data:
+      type: object
+      properties:
+        result:
+          type: string
+        algorithm:
+          type: string
+        encoding:
+          type: string
+gherkin_tests:
+  - scenario: "sha256 hex（預設）"
+    given: '{"algorithm":"sha256","input":"hello"}'
+    then_contains: '"result":"2cf24dba5fb0a30e26e83b2ac5b9e29e1b161e5c1fa7425e73043362938b9824"'
+  - scenario: "sha1"
+    given: '{"algorithm":"sha1","input":"hello"}'
+    then_contains: '"result":"aaf4c61ddcc5e8a2dabede0f3b482cd9aea9434d"'
+  - scenario: "md5"
+    given: '{"algorithm":"md5","input":"hello"}'
+    then_contains: '"result":"5d41402abc4b2a76b9719d911017c592"'
+  - scenario: "base64 編碼"
+    given: '{"algorithm":"sha256","input":"hello","encoding":"base64"}'
+    then_contains: '"result":"LPJNul+wow4m6DsqxbninhsWHlwfp0JecwQzYpOLmCQ="'
+  - scenario: "預設 algorithm=sha256"
+    given: '{"input":"hello"}'
+    then_contains: '"algorithm":"sha256"'
+  - scenario: "不支援的 algorithm"
+    given: '{"algorithm":"crc32","input":"hello"}'
+    then_contains: '{"success":false'
+tags: [builtin, logic, hash, checksum, versioning]
+description: >-
+  計算內容雜湊（sha256/sha1/md5，輸出 hex 或 base64）。純計算，無網路/檔案 syscall。
+  用途：出貨線版本號機制（Leo/Arcrun#91）——內容一變雜湊必變，是「改了東西版本沒動」在結構上
+  不可能發生的機制來源；build 站核對官方成品指紋也用它。
+config_example: |
+  compute_hash:                         # 節點名稱（可自訂）
+    algorithm: "sha256"                 # 演算法（選填，預設 sha256），可選值：sha256/sha1/md5
+    input: "{{ctx.bundle_content}}"     # 要算雜湊的內容（必填）
+    encoding: "hex"                     # 輸出編碼（選填，預設 hex），可選值：hex/base64

pending-human-gate/hash-component/main.go

@@ -0,0 +1,89 @@
+// hash — 計算內容雜湊（純計算，無網路/檔案 syscall）
+// 支援: sha256, sha1, md5；輸出編碼: hex（預設）, base64
+// 用途：出貨線版本號機制（Leo/Arcrun#91）——內容一變雜湊必變，
+// 是「改了東西版本沒動」在結構上不可能發生的機制來源。
+//
+//go:build tinygo
+
+package main
+
+import (
+	"crypto/md5"
+	"crypto/sha1"
+	"crypto/sha256"
+	"encoding/base64"
+	"encoding/hex"
+	"encoding/json"
+	"io"
+	"os"
+)
+
+type Input struct {
+	Algorithm string `json:"algorithm"` // sha256（預設）| sha1 | md5
+	Input     string `json:"input"`
+	Encoding  string `json:"encoding"` // hex（預設）| base64
+}
+
+func main() {
+	raw, err := io.ReadAll(os.Stdin)
+	if err != nil {
+		writeError("failed to read stdin: " + err.Error())
+		return
+	}
+	var in Input
+	if err := json.Unmarshal(raw, &in); err != nil {
+		writeError("invalid input JSON: " + err.Error())
+		return
+	}
+
+	algorithm := in.Algorithm
+	if algorithm == "" {
+		algorithm = "sha256"
+	}
+	encoding := in.Encoding
+	if encoding == "" {
+		encoding = "hex"
+	}
+
+	var sum []byte
+	switch algorithm {
+	case "sha256":
+		h := sha256.Sum256([]byte(in.Input))
+		sum = h[:]
+	case "sha1":
+		h := sha1.Sum([]byte(in.Input))
+		sum = h[:]
+	case "md5":
+		h := md5.Sum([]byte(in.Input))
+		sum = h[:]
+	default:
+		writeError("不支援的 algorithm: " + algorithm + "（支援 sha256/sha1/md5）")
+		return
+	}
+
+	var result string
+	switch encoding {
+	case "hex":
+		result = hex.EncodeToString(sum)
+	case "base64":
+		result = base64.StdEncoding.EncodeToString(sum)
+	default:
+		writeError("不支援的 encoding: " + encoding + "（支援 hex/base64）")
+		return
+	}
+
+	out, _ := json.Marshal(map[string]interface{}{
+		"success": true,
+		"data": map[string]interface{}{
+			"result":    result,
+			"algorithm": algorithm,
+			"encoding":  encoding,
+		},
+	})
+	os.Stdout.Write(out)
+}
+
+func writeError(msg string) {
+	out, _ := json.Marshal(map[string]interface{}{"success": false, "error": msg})
+	os.Stdout.Write(out)
+}

pending-human-gate/hash-component/wrangler.toml

@@ -0,0 +1,11 @@
+name = "arcrun-hash"
+main = "src/index.ts"
+compatibility_date = "2025-02-19"
+workers_dev = true
+
+[vars]
+COMPONENT_ID = "hash"
+
+[[routes]]
+pattern = "hash.arcrun.dev/*"
+zone_name = "arcrun.dev"

pending-human-gate/recipes/cf_worker_deploy_simple.yaml

@@ -0,0 +1,21 @@
+canonical_id: cf_worker_deploy_simple
+display_name: Cloudflare Worker Deploy (single-file, classic format)
+description: >-
+  PUT /accounts/{account_id}/workers/scripts/{script_name} 部署單檔 Worker（CF 「classic Service
+  Worker」格式，非 ES module）。_path 帶 /{account_id}/workers/scripts/{script_name}。
+  auth: cloudflare_workers static_key（Bearer token）。
+  ⚠️ 已知限制（誠實記錄，非隱藏債）：這個 recipe 走 arcrun 的「recipe body 一律 JSON.stringify」
+  引擎行為（cypher-executor/src/lib/component-loader.ts makeRecipeRunner），CF 這支 API 卻要求
+  body 是「原始 JS 原始碼」或（現代 ES module + bindings 情境）multipart/form-data——兩者都不是
+  JSON。純 recipe 模型在這支 API 上天生對不上，這不是可以在 recipe schema 裡修的事。
+  正解＝07-thin-shell §3.5 自力救濟階梯「第三方 API 缺能力→ workflow/code-node 補丁」：
+  用 http_request 零件直接打（body 走它的原生 string 模式，不透過本 recipe wrapper），
+  header 用 {{credential.cf_api_token}} 直接內插（D36 credential 模板，不必經過 recipe/auth_service
+  間接層）；若目標 Worker 需要 bindings/compatibility_flags（現代 ES module 格式常態），
+  上游加一個 code 節點組出 multipart/form-data body（純資料編碼，非業務邏輯，合法局部整形）。
+  本 recipe 保留給「目標帳號仍接受 classic 格式」的簡單場景；不保證覆蓋所有部署情境。
+endpoint: https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts{{_path}}
+method: PUT
+auth_service: cloudflare_workers
+headers:
+  Content-Type: application/javascript

pending-human-gate/recipes/gitea_put_file.yaml

@@ -0,0 +1,11 @@
+canonical_id: gitea_put_file
+display_name: Gitea Put File (Create/Update)
+description: >-
+  Gitea PUT /repos/{owner}/{repo}/contents/{filepath} 建立或更新檔案並產生 commit。
+  _path 帶完整路徑（例 /Leo/arcrun-rag-bundles/contents/manifest.json，filepath 各段需 URL-encode）。
+  body 帶 {message, content(base64), branch, sha(更新既有檔案時必填，取自前一次 GET 的 content.sha；
+  新建檔案時不帶)}。auth: gitea static_key，header Authorization: token <TOKEN>（D36：定義只留
+  {{credential.*}} 名字，真身由 credential 中心於執行前回填，非本 recipe 職責）。
+endpoint: https://git.uncle6.me/api/v1/repos{{_path}}
+method: PUT
+auth_service: gitea

registry/components/wait/main.go

@@ -1,5 +1,23 @@
 // wait — 等待指定毫秒數後繼續（最多 30 秒）
-// 注意：TinyGo/WASM 環境中 time.Sleep 可能不可用，改用 busy-wait 模擬
+//
+// ⚠️ 已由引擎接手，這份 WASM 在 Cloudflare Workers 上跑不動（Arcrun#101，2026-08-12）。
+//    現行實作在 cypher-executor/src/lib/constants.ts 的 BUILTIN_COMPONENTS['wait']，
+//    component-loader step 1 先命中，這顆 wasm 不會再被工作流呼叫到。
+//
+// 為什麼跑不動（不是「比較慢」，是「永遠不會結束」）：
+//   下面的 time.Sleep 在 TinyGo 走 WASI poll_oneoff，而 component worker 的 WASI shim
+//   把 poll_oneoff 實作成 ENOSYS ⇒ TinyGo 排程器退化成迴圈重讀 clock_time_get 自旋；
+//   Workers 的時鐘在無 I/O 的同步執行期間是凍結的 ⇒ 結束條件永遠不成立 ⇒ 一路燒到
+//   CPU 上限被砍（error 1102）。leo 實測 ms=3000/20000/30000 全在 ~35 秒後 503，
+//   死法與 ms 無關 —— 這正是「迴圈沒結束」而非「等待很貴」的證據。
+//
+// 原本的舊註解寫「改用 busy-wait 模擬」是錯的：這個檔從來沒有 busy-wait，
+//   一直是 time.Sleep。那句話誤導了後來每一個讀這個檔的人。
+//
+// 本次刻意不改行為、只改註解：手邊沒有 TinyGo 工具鏈，改了 main.go 卻沒重編，
+//   會讓 repo 內已 commit 的 .component-builds/wait/component.wasm 與原始碼漂移
+//   （rule 05「WASM 來源」：那份 wasm 是 self-host 用戶的部署來源）。
+//   要退役這顆零件（刪目錄／下架 wait.arcrun.dev）是另一個決定，需人拍板。
 package main
 
 import (

system-dev/docs/3-specs/library-map/tasks.md

@@ -44,3 +44,34 @@ leo 否決②——「**藏書地圖就是 arcrun 的最重要功能，讓 AI
 不報錯。`mcp/tests/unit/tools/kbdb-map.test.ts` 新增 1 案釘住舊謊言不再出現（18/18 全綠）。
 tsc 兩包乾淨。實測：`yuga3bse` 租戶（從未 backfill 過、真實 triplet 資料橫跨 5 個庫）改前
 `kbdb_get_map` 回 `{libraries:[],count:0}`——改動待部署後需重新實測驗證非空。
+
+### M3 止血（2026-08-11，Arcrun#87，總管交辦「動工前的量測」comment 第四節）
+
+**08-08 那次改法本身留了一個判準缺口，這次補上**：`ensureFreshLibraryMaps` 比對
+「即時三元組數」（`liveTripletCountsByLibrary`）與「快取的地圖數」（`recomputeLibraryMap`
+算出來寫進去的），但兩邊的 status 過濾不一致——`recomputeLibraryMap` 只算
+`COALESCE(status,'active')='active'`，`liveTripletCountsByLibrary` 完全不濾 status。
+只要一個庫裡混了任何一筆 superseded/deprecated triplet，兩邊數字就永遠對不上，
+`ensureFreshLibraryMaps` 就永遠判定 stale ⇒ **每次讀地圖都觸發重算，每次都新建一筆
+library_map record（superseded 舊的），無止盡寫 D1**——且加劇 `recomputeLibraryMap`
+本身非原子 supersede 的既有競態（更高重算頻率 = 更高並發重算機率），是 `kb` 庫
+全部 44 筆被標 superseded、`notes` 庫兩筆同時 active（`arcrun-rag#50`）這兩個症狀的
+共同根因之一。
+
+**修法**：`liveTripletCountsByLibrary`（`kbdb/src/actions/library-map.ts`）的 SQL 改成
+先 pivot 出每筆 triplet record 的 status，再套用與 `recomputeLibraryMap` 逐字一致的
+`COALESCE(status,'active')='active'` 過濾，兩邊判準對齊後，資料未變動時兩個計數必然相等，
+stale 判定回歸「真的有資料變動才 stale」。
+
+**驗證**：新增迴歸案「Arcrun#87 迴歸：superseded triplet 存在時，連讀兩次地圖不會再次
+觸發重算」（`kbdb/tests/library-map.test.ts`，19/19 全綠）；反向驗證過——把同一顆測試跑在
+修前的舊 SQL 上會失敗（`library_map` record 數 2 vs 期望 1），證明測試真的釘住這個 bug、
+不是空氣測試。另外用 leo21c MCP 連線（`bfezv28v`）連讀兩次 `kbdb_get_map()`（無中間寫入）
+獨立重現修前症狀：`general` 庫 `updated_at` 從 `1786457080` 前進到 `1786457114`。
+
+**尚待**：改動只在分支 `fix/library-map-recompute-loop-87-v3`（未 push、未部署 leo21c）；
+既有 100 筆 library_map 殘骸（`kb` 44 筆 superseded／`general` 41／`notes` 2）未清——
+清除需要一個目前不存在的 DELETE 通道（cypher-executor 的 `/kbdb/records/:id` proxy 只有
+GET/POST/PATCH，無 DELETE；kbdb base 自己雖有 `DELETE /records/:recordId` 但走 leo21c
+需要 `KBDB_INTERNAL_TOKEN`，非 CC 可持有的機密）——待總管部署本修法＋視情況補一支
+DELETE proxy 後再清。