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uncle6me-web a9a47b7c37 🔴 步驟5 補斷點:教材說「引擎不支援條件分支」+意圖語法收不到分支標籤
備考 haiku 真考時自查發現的兩個斷點——**若不補,考試必掛,且掛的是我自己的教材**。
形狀=步驟1 那個「世代脫節」的翻版:能力做好了,但教 AI 的地方還停在舊世代。

斷點①:三處教材主動說「沒有條件分支」,還教了正好造成腹語術的替代法
  - mcp/src/mcp-handler.ts:44「**沒有** ON_TRUE/ON_FALSE——引擎目前不支援條件分支」
  - registry/skills/write_intent_workflow.md:39「不要寫 ON_TRUE/ON_FALSE…
    需要判斷時**寫成一個獨立節點**再接 ON_SUCCESS」← 這正是「判斷退回 code」的入口
  - registry/skills/INDEX.md:44「已知的坑:引擎沒有條件分支」
  ⇒ 三處全部更新成現況(三顆零件都輸出 data.branch、引擎依標籤選路、
    查零件回應附 branch_hint 照著接即可),並保留「不要寫 ON_FAILURE」(那個真的沒有)。

斷點②(更隱蔽,靜默失效):`graph-builder` 只認得 `對每個 X` 的參數化 label,
  `ON_BRANCH(branch_active)` 帶括號會落到 toEdgeType 預設值 **PIPE**
  ⇒ 我在 skill 教的寫法,編圖收不到,而且**不報錯**——AI 以為分支了、實際全走同一條。
  「教了語法但引擎不收」比沒做更糟,故與文件同批補上:比照 FOREACH 抽 iterator 的作法
  抽 branch 標籤(半形/全形括號都收),寫進 edge.branch。

新增 tests/intent-branch-syntax.test.ts(7 項綠):守「文件教的寫法,編圖真的收得到」
——ON_TRUE/ON_FALSE 不退化成 PIPE、中文「成立時/否則」、ON_BRANCH(標籤) 抽得出 branch、
全形括號、try/catch 標籤;零變化:ON_SUCCESS 仍是 ON_SUCCESS、對每個 X 的 iterator 不受干擾。

全套 234 passed(前 227 +7),失敗數維持既有 9 筆;tsc 綠。

SDD: workflow-discovery 3.11|CP: arcrun-usable 步驟 5

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
2026-07-31 16:51:19 +08:00
uncle6me-web 7e87a3336b 3.8 新增 write_recipe skill——recipe 指路終於有目的地
📋 SDD:workflow-discovery task 3.8(3.7 的 suggestion 指 skill write_recipe,
之前是空地——指路會指到不存在的 skill)。

- registry/skills/write_recipe.md:從真 code 反推,不是憑空教學——
  schema=routes/recipes.ts RecipeDefinition(canonical_id/endpoint/method/auth_service…);
  真範例=api-recipe-seeds.ts 的 telegram_send(URL path 注入)+gmail_send(service account);
  auth recipe 必填欄位(required_secrets 的 help_url 必填)照 POST /auth-recipes 驗證邏輯;
  常犯錯收錄實錄(sheets append PUT→POST、telegram auth recipe 漏種、金鑰只准名字 D36)
- INDEX.md 補 write_recipe 入口;「/cypher/search 假 found」坑改標已修(2026-07-31)
- write_intent_workflow.md §6 status 表改 not_found 契約+suggestion/similar_* 欄說明

安裝器 seed:registry/skills/*.md 由 sync-registry-to-kbdb.py 自動收,新檔即納入。

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
2026-07-31 11:56:30 +08:00
Leo fac7d6c9bb AI 一連上 MCP 就知道從哪開始(leo 追問揪出的最後一哩)
leo:「arcrun_get_skill 放在 MCP 裡,現在人類說『幫我用 arcrun 寫 xxx』,
Haiku 會說『arcrun 是什麼?我看看』然後發現有個 arcrun mcp 就去執行?
如果不會,要寫什麼在外面讓它一聽到就知道要用這些資源?」

實測答案:**不會**。
① 總管寫的指引沒有任何入口指向它(真實 AI 找不到)
② MCP 五個 skill 沒有「怎麼寫意圖工作流」這支
③ AI 只看到 41 個工具名 → 自己猜 → 很可能直接 push_workflow 瞎編,
   或去讀 registry/examples 那 8/13 引用不存在零件的壞範例

兩件修法:
1. registry/skills/write_intent_workflow.md — 把指引變成 AI 拿得到的 skill
   (範本全取自實跑 verdict=success 的四支 workflow;含「查詢現在回假 found」的已知限制警告)
2. mcp-handler.ts instructions 開場指路 — instructions 是唯一「AI 一連上就必看」的欄位
   ⇒ 開場就寫明五步順序(先讀 write_intent_workflow → whoami → 查零件 → list_skills → 缺件怎麼補)
   +邊只有兩種、第一個節點是 input、不要因查不到就改寫 code
   ⚠️ 靜態常數:KBDB 掛了也必出現(守「不擋連線」鐵律)

驗:tsc 零錯誤。 待部署後由 leo 真的問 haiku「幫我用 arcrun 做 X」驗證它會不會自己讀 skill。
2026-07-30 22:29:28 +08:00