步驟1 最後一筆：install-harness 交付內容升級到現世代＋世代閘

管道本來就是好的（install-harness 功能完整、冪等），**過時的是內容**：
harness skill（4066B）grep「意圖」「>>」= 0 命中，只講世界觀／別寫 Python
⇒ 新裝的封測者拿不到步驟 1 的核心教材（`>>` 意圖語法）。

■ 單一真相源：harness skill 改為建置期由 registry 複製
  build-harness-skill.mjs＝head ＋ registry/skills/write_intent_workflow.md 正文 ＋ tail。
  選「建置期複製」的理由：npm files 只收 harness/，registry 不進套件；
  symlink 在 npm pack 與 Windows 不可靠。產物 commit 進 repo（npm 裝的是產物、不跑 build）。
  head/tail 是 harness 專屬（CLI 語境入口／acr 指令表／暴露同意／誠實鐵律），
  install-harness 的 copyTree 跳過 .head/.tail，不鋪進使用者專案。

■ 其餘三件逐份對照現世代事實後更新（過時的直接刪，不留死代碼）
  - CLAUDE.block.md：補 >> 意圖語法、not_found 兩條路、零件 vs recipe 分型、
    腹語術紅線、金鑰只拿名字
  - commands/arcrun.md：步驟改成「先寫意圖 → 丟去查 → 再寫 YAML」，補 acr search／validate
  - hooks/arcrun-guard.sh：**正路提示改為指向 arcrun-mindset Skill ＋意圖語法**
    （呼應「hook 沒提 skill 反而把 AI 導向 repo 文件」的教訓）；
    新增 code 節點腹語術提醒，settings.fragment 補 Write|Edit|MultiEdit matcher

■ 世代閘（防再度脫節）
  check-harness-generation.mjs 檢查四件交付物的現世代指紋，缺指紋 exit 1，
  掛進 npm run build（prepublishOnly 因此也擋）。
  反向驗證：把 skill／CLAUDE.block 換回上一代 → 兩者都被擋下並逐條點名缺哪個指紋。

■ 驗收（考生 haiku／受測物＝環境）
  乾淨臨時目錄 acr install-harness → 四件鋪好；重跑冪等（全檔 md5 不變、
  CLAUDE.md 66 行不變、hooks 條目 2 不變、arcrun 區塊仍 1 個）。
  haiku 只讀該目錄的 CLAUDE.md＋SKILL.md（明令禁讀 ~/.claude、禁上網；
  兩份教材 md5 與大小均不同，可證非考本機那支）答十題
  → grade-step1.sh **10 / 10 通過**（判分器同時反向驗證仍會抓
  ON_TRUE／ON_FAILURE／第一節點非 input）。
  npm test 18/18、tsc 綠。

SDD：workflow-discovery/tasks.md 3.11

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

cli/harness/CLAUDE.block.md

@@ -1,41 +1,66 @@
 <!-- arcrun-harness:start -->
-## 這個專案用 arcrun 做自動化
+## 這個專案用 Arcrun 做自動化
 
-當需要「串服務 / 排程 / 打 API / 資料處理自動化」時，用 arcrun 工作流，**不要自己寫 Python/Node 一次性腳本**。arcrun 工作流是純文字、可複用、跑在使用者自己的 Cloudflare。
+當需要「串服務／排程／打 API／資料處理自動化」時，用 Arcrun 工作流，**不要自己寫 Python/Node 一次性腳本**。
+Arcrun 工作流是純文字、可複用、跑在使用者自己的 Cloudflare。
 
-arcrun 只有三種東西，先分清楚就不會做歪：
+⚠️ **不要上網搜 Arcrun 文件**——網路上沒有，找到的都是錯的。
+語法與範本全在 **arcrun-mindset** Skill 裡，`acr` 指令查得到現況。
+
+### 怎麼開始：先寫「意圖」，不要先寫 YAML
+
+你**不需要先知道有哪些零件**。把需求寫成一串「誰接誰」，丟去查，系統會告訴你哪些存在：
+
+```
+input >> ON_SUCCESS >> fetch_rows
+fetch_rows >> 對每個 row >> notify
+```
+
+- 第一個節點固定是 `input`（觸發時帶進來的資料）
+- **邊只有兩種**：`ON_SUCCESS` 與 `對每個 <變數>`（FOREACH）
+- **沒有** `ON_TRUE`／`ON_FALSE`／`ON_FAILURE`——引擎不支援條件分支。
+  需要判斷就寫成一個獨立節點再接 `ON_SUCCESS`。
+
+完整語法、四份實跑過的範本、節點命名慣例 → 讀 **arcrun-mindset** Skill。
+
+### Arcrun 只有三種東西，先分清楚就不會做歪
 
 | 東西 | 是什麼 | 你能做的 |
 |---|---|---|
-| **工作流（workflow）** | 把零件/recipe 串起來的純文字流程 | **預設就寫這個**，自由寫 |
-| **recipe** | 打「一個固定外部 API」的設定（http_request + endpoint/header/body 模板） | 自由寫、**而且該投稿**（見下） |
-| **零件（component）** | WASM 程式（流程控制 / 資料處理 / http_request / auth），固定一小套 | **你不自製**，由維護者管，走 GitHub PR |
+| **工作流（workflow）** | 把零件／recipe 串起來的純文字流程 | **預設就寫這個**，自由寫 |
+| **recipe** | 打「一個固定外部 API」的設定（endpoint／header／body 模板） | 自由寫、**而且該投稿** |
+| **零件（component）** | WASM 程式（流程控制／資料處理／`http_request`／auth），固定一小套 | **你不自製**，走 PR |
 
-> **一句話判準**：打一個固定外部 endpoint → 寫 **recipe**；流程控制 / 資料處理 / 通用 HTTP → 用既有**零件**；其他 → 寫**工作流**串起來。
+> **一句話判準**：打一個固定外部 endpoint → 寫 **recipe**；流程控制／資料處理／通用 HTTP → 用既有**零件**；其他 → 寫**工作流**串起來。
+>
+> ⚠️ 常見錯誤：把 `telegram_send`／`gmail_send`／`kbdb_get` 當**零件**寫。它們是 **recipe**。
 
-### 三個最常踩的坑（讀懂這三條，就不會像前人誤解四輪）
+### 查詢回 `not_found` 時：兩條路，都不准改寫成 code
 
-**① recipe 是公共資產，發現缺的就自己做一個投稿，不必問人。**
-`acr recipe push` = 把 recipe **投稿到公共庫**，不是存私人腳本。公開/私有只是 recipe 的一個屬性（同一身份可有公私版本並存），不是兩條不同的路。
-→ 所以「想打某個 API 但沒有現成 recipe」時，**正解是自己寫一個 recipe 並 push 上去**（會 inject credential、push 時幫你檢查打不打得通）。這是被鼓勵的，別誤以為要自用、不上傳。
+查詢會誠實回報（兩庫都查過才點名）：
 
-**② 缺一個能力 → 去補 API（cypher endpoint），不准用 recipe / 多步工作流拼裝出來。**
-判準口訣：**「這段邏輯換一個介面（CLI→MCP）要不要重寫？要重寫 → 它是『能力』，該長在 API。」**
-- ❌ 缺 `upsert` → 在工作流裡拼「先查、沒有再建」、或寫個 recipe 假裝補上。
-- ✅ 缺 `upsert` → 去 API 加一個 `upsert` endpoint，CLI/MCP/recipe 都呼叫它。
-recipe 只負責「打一個固定外部 API」這件單純事；它不是用來補 arcrun 自己缺的能力的。缺能力就回報 / 補在 API，不要繞。
+| status | 意思 | 你該做什麼 |
+|---|---|---|
+| `found` / `resolved` | 有現成的可用 | **只填 payload** |
+| `not_found` | 零件庫與 recipe 庫都沒有 | 照回應的 `suggestion` 走（見下兩條路），並看 `similar_components`／`similar_recipes` 有沒有能直接用的 |
+| `unknown` | 查不到 registry（未部署／網路失敗） | **不代表不存在**，別據此改寫成 code |
 
-**③ 已經有自製零件（例如 mira 的那幾個）→ 讓它退場，別再加新的。**
-你不該自製零件；既有的自製零件要往這三條退場：
-- `claude_api` 之類「工作流回頭叫 LLM」→ **刪掉**，需要 AI 判斷時是**你（操盤的 CC）自己做**，再叫工作流做確定性的下一步。arcrun 是 AI 用的工具，不是工具回頭用 AI。
-- `kbdb_*` 之類資料存取 → 改走已備好的 **`acr kbdb` 薄殼 / `kbdb_*` MCP 工具**（template + record 模型），不要當零件。
-- 純粹打某個固定外部 API 的假零件 → **改寫成 recipe** 投稿（見①）。
+- **缺外部 API** → **自己寫一個 recipe** 並 `acr recipe push`（幾行 YAML，不用部署 Worker、不用寫程式）。
+  recipe 是公共資產，發現缺的就補一個投稿，不必問人。
+- **缺計算能力**（加解密／壓縮這類純運算） → 投稿**零件 PR**（要人類確認，罕見）。
+
+🔴 **查不到就改寫成 `code` 節點 ＝「腹語術」**（表面用 Arcrun、實際全寫 JS）。
+`code` 只用於**局部整形**（例：剝掉 LLM 回應的雜訊、切段落），不用來取代零件與流程控制。
+> 實錄：每一個寫進 `code` 的 `if` 都是沒被測過的新 bug；零件的價值是「被測過 1000 次」，寫進 code 就歸零。
 
 ### 其餘鐵律
 
-- **先查能力再動手**：`acr parts`（看可用零件）、`acr auth-recipe list`（看支援的認證服務）、`acr kbdb`（資料存取）。
-- **暴露資料要人類同意**：部署對外 webhook / push recipe 會讓東西可被外部呼叫 → 停下來讓使用者明示同意，不替他決定公開。
-- **誠實**：沒打通就誠實說（缺 credential 標「未驗收：缺 X」），不假裝成功；完成以 HTTP 2xx / trace 為證，不口頭宣布。
+- **先查能力再動手**：`acr search <關鍵字>`（一次掃零件／recipe／auth-recipe／workflow）、
+  `acr parts`（零件）、`acr recipe list`（recipe）、`acr auth-recipe list`（支援的認證）。
+- **需要 AI 判斷時你自己做**，不要讓工作流回頭呼叫 LLM。Arcrun 是 AI 用的工具，不是工具回頭用 AI。
+- **金鑰只拿名字**：定義裡只寫 `{{credential.<名字>}}`，真身絕不寫進 workflow／recipe 檔案。
+- **暴露資料要人類同意**：`acr push`／`acr recipe push` 會讓東西可被外部呼叫 → 停下來讓使用者明示同意，不替他決定公開。
+- **誠實**：沒打通就誠實說（缺 credential 標「未驗收：缺 X」），不假裝成功；完成以 HTTP 2xx／trace 為證，不口頭宣布。
 
-開始前讀 **arcrun-mindset** Skill（世界觀）。使用者技術細節交給你，CLI 操作你來做。
+開始前讀 **arcrun-mindset** Skill（意圖語法＋範本＋世界觀）。使用者技術細節交給你，CLI 操作你來做。
 <!-- arcrun-harness:end -->