diff --git a/cli/harness/CLAUDE.block.md b/cli/harness/CLAUDE.block.md
index eebb04c..f12f7c0 100644
--- a/cli/harness/CLAUDE.block.md
+++ b/cli/harness/CLAUDE.block.md
@@ -1,41 +1,66 @@
 <!-- arcrun-harness:start -->
-## 這個專案用 arcrun 做自動化
+## 這個專案用 Arcrun 做自動化
 
-當需要「串服務 / 排程 / 打 API / 資料處理自動化」時，用 arcrun 工作流，**不要自己寫 Python/Node 一次性腳本**。arcrun 工作流是純文字、可複用、跑在使用者自己的 Cloudflare。
+當需要「串服務／排程／打 API／資料處理自動化」時，用 Arcrun 工作流，**不要自己寫 Python/Node 一次性腳本**。
+Arcrun 工作流是純文字、可複用、跑在使用者自己的 Cloudflare。
 
-arcrun 只有三種東西，先分清楚就不會做歪：
+⚠️ **不要上網搜 Arcrun 文件**——網路上沒有，找到的都是錯的。
+語法與範本全在 **arcrun-mindset** Skill 裡，`acr` 指令查得到現況。
+
+### 怎麼開始：先寫「意圖」，不要先寫 YAML
+
+你**不需要先知道有哪些零件**。把需求寫成一串「誰接誰」，丟去查，系統會告訴你哪些存在：
+
+```
+input >> ON_SUCCESS >> fetch_rows
+fetch_rows >> 對每個 row >> notify
+```
+
+- 第一個節點固定是 `input`（觸發時帶進來的資料）
+- **邊只有兩種**：`ON_SUCCESS` 與 `對每個 <變數>`（FOREACH）
+- **沒有** `ON_TRUE`／`ON_FALSE`／`ON_FAILURE`——引擎不支援條件分支。
+  需要判斷就寫成一個獨立節點再接 `ON_SUCCESS`。
+
+完整語法、四份實跑過的範本、節點命名慣例 → 讀 **arcrun-mindset** Skill。
+
+### Arcrun 只有三種東西，先分清楚就不會做歪
 
 | 東西 | 是什麼 | 你能做的 |
 |---|---|---|
-| **工作流（workflow）** | 把零件/recipe 串起來的純文字流程 | **預設就寫這個**，自由寫 |
-| **recipe** | 打「一個固定外部 API」的設定（http_request + endpoint/header/body 模板） | 自由寫、**而且該投稿**（見下） |
-| **零件（component）** | WASM 程式（流程控制 / 資料處理 / http_request / auth），固定一小套 | **你不自製**，由維護者管，走 GitHub PR |
+| **工作流（workflow）** | 把零件／recipe 串起來的純文字流程 | **預設就寫這個**，自由寫 |
+| **recipe** | 打「一個固定外部 API」的設定（endpoint／header／body 模板） | 自由寫、**而且該投稿** |
+| **零件（component）** | WASM 程式（流程控制／資料處理／`http_request`／auth），固定一小套 | **你不自製**，走 PR |
 
-> **一句話判準**：打一個固定外部 endpoint → 寫 **recipe**；流程控制 / 資料處理 / 通用 HTTP → 用既有**零件**；其他 → 寫**工作流**串起來。
+> **一句話判準**：打一個固定外部 endpoint → 寫 **recipe**；流程控制／資料處理／通用 HTTP → 用既有**零件**；其他 → 寫**工作流**串起來。
+>
+> ⚠️ 常見錯誤：把 `telegram_send`／`gmail_send`／`kbdb_get` 當**零件**寫。它們是 **recipe**。
 
-### 三個最常踩的坑（讀懂這三條，就不會像前人誤解四輪）
+### 查詢回 `not_found` 時：兩條路，都不准改寫成 code
 
-**① recipe 是公共資產，發現缺的就自己做一個投稿，不必問人。**
-`acr recipe push` = 把 recipe **投稿到公共庫**，不是存私人腳本。公開/私有只是 recipe 的一個屬性（同一身份可有公私版本並存），不是兩條不同的路。
-→ 所以「想打某個 API 但沒有現成 recipe」時，**正解是自己寫一個 recipe 並 push 上去**（會 inject credential、push 時幫你檢查打不打得通）。這是被鼓勵的，別誤以為要自用、不上傳。
+查詢會誠實回報（兩庫都查過才點名）：
 
-**② 缺一個能力 → 去補 API（cypher endpoint），不准用 recipe / 多步工作流拼裝出來。**
-判準口訣：**「這段邏輯換一個介面（CLI→MCP）要不要重寫？要重寫 → 它是『能力』，該長在 API。」**
-- ❌ 缺 `upsert` → 在工作流裡拼「先查、沒有再建」、或寫個 recipe 假裝補上。
-- ✅ 缺 `upsert` → 去 API 加一個 `upsert` endpoint，CLI/MCP/recipe 都呼叫它。
-recipe 只負責「打一個固定外部 API」這件單純事；它不是用來補 arcrun 自己缺的能力的。缺能力就回報 / 補在 API，不要繞。
+| status | 意思 | 你該做什麼 |
+|---|---|---|
+| `found` / `resolved` | 有現成的可用 | **只填 payload** |
+| `not_found` | 零件庫與 recipe 庫都沒有 | 照回應的 `suggestion` 走（見下兩條路），並看 `similar_components`／`similar_recipes` 有沒有能直接用的 |
+| `unknown` | 查不到 registry（未部署／網路失敗） | **不代表不存在**，別據此改寫成 code |
 
-**③ 已經有自製零件（例如 mira 的那幾個）→ 讓它退場，別再加新的。**
-你不該自製零件；既有的自製零件要往這三條退場：
-- `claude_api` 之類「工作流回頭叫 LLM」→ **刪掉**，需要 AI 判斷時是**你（操盤的 CC）自己做**，再叫工作流做確定性的下一步。arcrun 是 AI 用的工具，不是工具回頭用 AI。
-- `kbdb_*` 之類資料存取 → 改走已備好的 **`acr kbdb` 薄殼 / `kbdb_*` MCP 工具**（template + record 模型），不要當零件。
-- 純粹打某個固定外部 API 的假零件 → **改寫成 recipe** 投稿（見①）。
+- **缺外部 API** → **自己寫一個 recipe** 並 `acr recipe push`（幾行 YAML，不用部署 Worker、不用寫程式）。
+  recipe 是公共資產，發現缺的就補一個投稿，不必問人。
+- **缺計算能力**（加解密／壓縮這類純運算） → 投稿**零件 PR**（要人類確認，罕見）。
+
+🔴 **查不到就改寫成 `code` 節點 ＝「腹語術」**（表面用 Arcrun、實際全寫 JS）。
+`code` 只用於**局部整形**（例：剝掉 LLM 回應的雜訊、切段落），不用來取代零件與流程控制。
+> 實錄：每一個寫進 `code` 的 `if` 都是沒被測過的新 bug；零件的價值是「被測過 1000 次」，寫進 code 就歸零。
 
 ### 其餘鐵律
 
-- **先查能力再動手**：`acr parts`（看可用零件）、`acr auth-recipe list`（看支援的認證服務）、`acr kbdb`（資料存取）。
-- **暴露資料要人類同意**：部署對外 webhook / push recipe 會讓東西可被外部呼叫 → 停下來讓使用者明示同意，不替他決定公開。
-- **誠實**：沒打通就誠實說（缺 credential 標「未驗收：缺 X」），不假裝成功；完成以 HTTP 2xx / trace 為證，不口頭宣布。
+- **先查能力再動手**：`acr search <關鍵字>`（一次掃零件／recipe／auth-recipe／workflow）、
+  `acr parts`（零件）、`acr recipe list`（recipe）、`acr auth-recipe list`（支援的認證）。
+- **需要 AI 判斷時你自己做**，不要讓工作流回頭呼叫 LLM。Arcrun 是 AI 用的工具，不是工具回頭用 AI。
+- **金鑰只拿名字**：定義裡只寫 `{{credential.<名字>}}`，真身絕不寫進 workflow／recipe 檔案。
+- **暴露資料要人類同意**：`acr push`／`acr recipe push` 會讓東西可被外部呼叫 → 停下來讓使用者明示同意，不替他決定公開。
+- **誠實**：沒打通就誠實說（缺 credential 標「未驗收：缺 X」），不假裝成功；完成以 HTTP 2xx／trace 為證，不口頭宣布。
 
-開始前讀 **arcrun-mindset** Skill（世界觀）。使用者技術細節交給你，CLI 操作你來做。
+開始前讀 **arcrun-mindset** Skill（意圖語法＋範本＋世界觀）。使用者技術細節交給你，CLI 操作你來做。
 <!-- arcrun-harness:end -->
diff --git a/cli/harness/commands/arcrun.md b/cli/harness/commands/arcrun.md
index 1c52b27..7bd39b3 100644
--- a/cli/harness/commands/arcrun.md
+++ b/cli/harness/commands/arcrun.md
@@ -1,26 +1,60 @@
-# 用 arcrun 完成這個自動化需求
+# 用 Arcrun 完成這個自動化需求
 
-使用者想做一個自動化。你的任務：用 arcrun 做出來，全程不要讓使用者自己寫程式。
+使用者想做一個自動化。你的任務：用 Arcrun 做出來，全程不要讓使用者自己寫程式。
+
+⚠️ **不要上網搜 Arcrun 文件**（網路上沒有）。先讀 **arcrun-mindset** Skill，再用 `acr` 指令查現況。
 
 ## 鐵則
-- **用 arcrun 工作流 / recipe，絕不自己寫 Python/Node 腳本。** 使用者選 arcrun 就是不想要一次性腳本。
-- 打外部 API → 寫 recipe（`acr recipe push`），不自刻 HTTP client。
-- 不自製零件（WASM）—— 零件由 arcrun 維護。你能用的是現有零件 + recipe + 工作流。
-- 需要 AI 判斷時你自己做，不要讓工作流回頭呼叫 LLM。
+- **用 Arcrun 工作流／recipe，絕不自己寫 Python/Node 腳本。** 使用者選 Arcrun 就是不想要一次性腳本。
+- **打外部 API → 寫 recipe**（`acr recipe push`），不自刻 HTTP client。缺 recipe 就自己補一個，不必問人。
+- **不自製零件（WASM）**——零件由 Arcrun 維護。你能用的是現有零件 ＋ recipe ＋ 工作流。
+- **需要 AI 判斷時你自己做**，不要讓工作流回頭呼叫 LLM。
+- 🔴 **查不到零件就改寫成 `code` 節點 ＝ 腹語術**，禁止。缺 API 寫 recipe、缺能力投稿零件。
 
 ## 步驟
-1. 先讀 **arcrun-mindset** Skill（世界觀 + 資源去哪取）。
-2. 跑 `acr parts` 看零件、`acr auth-recipe list` 看支援的認證。**先查再動手。**
-3. 把使用者需求拆成工作流（哪些零件、什麼順序、什麼條件），寫成 `.yaml`。
-4. 需要 credential（API key / token）→ 用 `acr auth-recipe scaffold <service>` 看要哪些，
-   明確告訴使用者去哪取得、怎麼 `acr creds push`。
-5. `acr validate` 通過後 `acr push` 部署，告訴使用者 webhook URL / 怎麼 `acr run`。
-6. 完成給客觀證據（HTTP 2xx / trace），不要只說「做好了」。
 
-## 遇到要暴露資料（對外 webhook）
+### 1. 先寫「意圖」，不要先寫 YAML
+把使用者的需求寫成一串「誰接誰」（**不必是真實零件名**，用你想得到的名字即可）：
+
+```
+input >> ON_SUCCESS >> fetch_rows
+fetch_rows >> 對每個 row >> notify
+```
+
+- 第一個節點固定是 `input`
+- 邊只有 `ON_SUCCESS` 與 `對每個 <變數>`（**沒有** `ON_TRUE`／`ON_FALSE`／`ON_FAILURE`）
+- 需要判斷 → 寫成獨立節點（例 `check_amount`）再接 `ON_SUCCESS`
+
+語法細節、四份實跑過的範本、節點命名慣例 → **arcrun-mindset** Skill。
+
+### 2. 丟去查，讓系統告訴你有什麼
+`acr search <關鍵字>` 一次掃零件／recipe／auth-recipe／workflow；
+或把意圖串丟 `/cypher/search`，逐節點拿 `found` / `resolved` / `not_found` / `unknown`。
+
+- `found`／`resolved` → **只填 payload**
+- `not_found` → 照回應的 `suggestion` 走（缺 API 寫 recipe、缺計算能力投稿零件），
+  並看 `similar_components`／`similar_recipes` 有沒有現成能用的
+- `unknown` → **不代表不存在**，別據此改寫成 code
+
+### 3. 把意圖變成 workflow YAML
+節點填上查到的真實零件／recipe ＋ payload。
+需要 credential 時：`acr auth-recipe scaffold <service>` 看要哪些，明確告訴使用者去哪取得、怎麼 `acr creds push`。
+🔑 定義裡只寫 `{{credential.<名字>}}`，**真身絕不寫進檔案**。
+
+### 4. 驗證 → 部署 → 給證據
+```bash
+acr validate <workflow>.yaml   # 先驗
+acr push <workflow>.yaml       # 部署（暴露動作，見下）
+acr run <workflow>             # 觸發一次
+acr logs <workflow>            # 看執行紀錄
+```
+完成要給客觀證據（HTTP 2xx／trace），不要只說「做好了」。
+
+## 遇到要暴露資料（對外 webhook／recipe 投稿）
 停下來，明確告訴使用者「這會讓 X 可被外部呼叫」，要他同意。不要替他決定公開。
+非互動環境下把完整指令印給使用者自己貼上跑。
 
-## 還沒設定好 arcrun？
+## 還沒設定好 Arcrun？
 若 `acr` 指令不存在或還沒 `acr init`：先帶使用者完成前置設定
 （裝 CLI → 拿 Cloudflare 帳號的兩串憑證 → `acr init --self-hosted`）。
 拿 Cloudflare 憑證時用白話照抄式引導，不要對使用者講 KV / Worker / R2 等術語。
diff --git a/cli/harness/hooks/arcrun-guard.sh b/cli/harness/hooks/arcrun-guard.sh
index cf7388a..5831f90 100644
--- a/cli/harness/hooks/arcrun-guard.sh
+++ b/cli/harness/hooks/arcrun-guard.sh
@@ -66,7 +66,7 @@ if echo "$CMD" | grep -qE "acr (push|recipe push)\b"; then
   if echo "$EXEC_PART" | grep -qE "(^|[;&|][[:space:]]*)acr[[:space:]]+(push|recipe[[:space:]]+push)\b"; then
     if [ ! -t 0 ] && [ "${ARCRUN_HUMAN_CONFIRMED:-}" != "1" ]; then
       block "在非互動環境自動執行暴露動作（acr push / recipe push 會讓東西可被外部呼叫）" \
-        "交人類在終端機執行（真 TTY 會自動放行）。可把指令完整複製給使用者貼上自己跑：\`acr push <你的 workflow.yaml>\`。或使用者先在對話明示同意後親自於終端機執行。不要替使用者決定公開。"
+        "交人類在終端機執行（真 TTY 會自動放行）。可把指令完整複製給使用者貼上自己跑：\`acr push <你的 workflow.yaml>\`。或使用者先在對話明示同意後親自於終端機執行。不要替使用者決定公開。（部署前的正路見 arcrun-mindset Skill：先 \`acr validate\`）"
     fi
   fi
 fi
@@ -76,15 +76,29 @@ fi
 if echo "$CMD" | grep -qE "(^|[;&| ])(python3?|node)[ ]+[^ ]+\.(py|js|mjs|ts)\b"; then
   # 排除明顯的測試 / 既有工具呼叫（pytest / npm test / jest 等）降低誤判
   if ! echo "$CMD" | grep -qE "(pytest|jest|vitest|npm (run )?test|mocha|\btest_)"; then
-    remind "偵測到用 python/node 跑腳本。這專案用 arcrun，串服務/自動化不要自刻一次性腳本。" \
-      "先跑 \`acr parts\` 看有哪些零件，把需求寫成 workflow.yaml 用 \`acr run\`。若這確實不是自動化（例如跑測試/別的工具），忽略本提醒。"
+    remind "偵測到用 python/node 跑腳本。這專案用 Arcrun，串服務/自動化不要自刻一次性腳本。" \
+      "讀 arcrun-mindset Skill，先把需求寫成「意圖」串（\`input >> ON_SUCCESS >> <下一步>\`，邊只有 ON_SUCCESS 與「對每個 X」），再用 \`acr search <關鍵字>\` 查哪些零件/recipe 存在，最後才寫 workflow.yaml → \`acr validate\` → \`acr run\`。若這確實不是自動化（例如跑測試/別的工具），忽略本提醒。"
   fi
 fi
 
 # ── 提醒（不硬擋）：自寫打固定 API 的 script，而非 recipe ──────────────
 if echo "$CMD" | grep -qE "(curl|fetch|requests\.(get|post)|axios).*https?://"; then
-  remind "偵測到自己打外部 API。arcrun 裡「打固定 endpoint」應寫成 recipe，不自刻 HTTP 呼叫。" \
-    "用 \`acr recipe push\` 把這個 API 包成 recipe，workflow 裡用 component 引用它。見 arcrun-mindset Skill。"
+  remind "偵測到自己打外部 API。Arcrun 裡「打固定 endpoint」應寫成 recipe，不自刻 HTTP 呼叫。" \
+    "先 \`acr recipe search <服務名>\` 看有沒有現成的；沒有就自己寫幾行 YAML（canonical_id/endpoint/method/auth_service）用 \`acr recipe push\` 投稿，workflow 裡用 \`http_request\` ＋ 該 recipe 引用它。缺 recipe 就自己補，不必問人。寫法見 arcrun-mindset Skill。"
+fi
+
+# ── 提醒（不硬擋）：把 code 節點當成缺零件的替代品（「腹語術」）──────────────
+# 查詢回 not_found 就改寫成 code = 表面用 Arcrun、實際全寫 JS。這是現世代最常見的走歪。
+if [ "$TOOL" = "Write" ] || [ "$TOOL" = "Edit" ] || [ "$TOOL" = "MultiEdit" ]; then
+  FILE=$(echo "$INPUT" | jq -r '.tool_input.file_path // ""')
+  CONTENT=$(echo "$INPUT" | jq -r '.tool_input.content // .tool_input.new_string // ""')
+  if echo "$FILE" | grep -qE '\.(ya?ml)$' && echo "$CONTENT" | grep -qE 'component:[[:space:]]*["'"'"']?code\b'; then
+    # 只在 code 內容看起來在做流程控制/取代零件時提醒（含 if/for/fetch），單純整形不吵
+    if echo "$CONTENT" | grep -qE '\b(if[[:space:]]*\(|for[[:space:]]*\(|fetch\(|await[[:space:]]+fetch)'; then
+      remind "workflow 裡的 \`code\` 節點含流程控制/HTTP 呼叫——這可能是「腹語術」（表面用 Arcrun、實際全寫 JS）。" \
+        "\`code\` 只用於局部整形（例：剝掉 LLM 回應的雜訊、切段落）。缺外部 API → 寫 recipe（\`acr recipe push\`）；缺計算能力 → 投稿零件 PR；要判斷 → 寫成獨立節點接 \`ON_SUCCESS\`（引擎沒有條件邊）。每個寫進 code 的 if 都是沒被測過的新 bug。見 arcrun-mindset Skill。"
+    fi
+  fi
 fi
 
 exit 0
diff --git a/cli/harness/settings.fragment.json b/cli/harness/settings.fragment.json
index 56a0aab..5d961ba 100644
--- a/cli/harness/settings.fragment.json
+++ b/cli/harness/settings.fragment.json
@@ -10,6 +10,16 @@
             "timeout": 5
           }
         ]
+      },
+      {
+        "matcher": "Write|Edit|MultiEdit",
+        "hooks": [
+          {
+            "type": "command",
+            "command": ".claude/hooks/arcrun-guard.sh",
+            "timeout": 5
+          }
+        ]
       }
     ]
   }
diff --git a/cli/harness/skills/arcrun-mindset/SKILL.md b/cli/harness/skills/arcrun-mindset/SKILL.md
index a039a5a..4fcc5d8 100644
--- a/cli/harness/skills/arcrun-mindset/SKILL.md
+++ b/cli/harness/skills/arcrun-mindset/SKILL.md
@@ -1,78 +1,245 @@
 ---
 name: arcrun-mindset
 description: >-
-  arcrun 的世界觀 — 用 arcrun 開發自動化時的預設心態 + 資源去哪取。當你（AI 操盤手）要在
-  arcrun 上做任何事（串服務、處理資料、認證、把東西開放給人用）前讀這個。它讓你做出「方向對」
-  的選擇、知道資源在哪，避免技術上能跑但架構上錯、或自己重刻 arcrun 已有的東西。
+  在 Arcrun 上做任何事時使用（用戶說「幫我用 Arcrun 做 X」「用 arcrun 寫一個工作流」「把 X 自動化」）。
+  Arcrun 是跑在 Cloudflare 上的工作流引擎——你用 `>>` 寫「意圖」，系統告訴你有哪些現成零件與 recipe，
+  你只填 payload，不必自己寫程式。**不要上網搜 Arcrun 文件**（網路上沒有），也不要自己猜 YAML 格式：
+  先讀本 skill，再用 `acr` 指令（或 MCP 工具）查現成零件。
+  涵蓋：意圖工作流語法、四份實跑過的範本、零件 vs recipe 的分別、缺件的兩條路、已知的坑。
 ---
 
-# arcrun mindset（給 AI 操盤手）
+# Arcrun：怎麼寫意圖工作流
 
-你在 arcrun 上幫使用者開發自動化。arcrun 很簡單，簡單到你常會把它想複雜、或退回自己熟悉的
-Python/Node 自刻。這份幫你在岔路上選對方向，並告訴你資源在哪。
+> **你已經配備 Arcrun**（此專案裝了 `acr` CLI，可能另有 `arcrun_*` MCP 工具）。
+> **別上網找文件**——網路上沒有 Arcrun 的文件，找到的都是錯的。答案都在本 skill 與 `acr` 指令裡。
+
+## 先做這三件（照順序）
+
+1. `acr whoami` — 確認連到哪個帳號（**勿自行 curl 猜帳號 URL**）
+2. 讀本 skill 下面的語法與範本 → 寫出 `>>` 意圖
+3. `acr parts`／`acr recipe list`（或 `acr search <關鍵字>` 一次掃全部）— 確認零件與 recipe 真的存在
+
+**卡住時**：`acr search <關鍵字>` 跨類搜尋；有 MCP 就 `arcrun_get_skill('INDEX')` 拿全館導航。
 
 ---
 
 ## 0. 一句話世界觀
 
-**arcrun 裡幾乎所有東西都是工作流（workflow）。** 工作流 = 一張紙，寫「用哪些零件、什麼順序、什麼條件」。
-你大部分時間在寫紙、改紙，不是在造新零件、也不是自己寫腳本。
+**Arcrun 裡幾乎所有東西都是工作流（workflow）。** 工作流 ＝ 一張紙，寫「用哪些零件、什麼順序、什麼條件」。
+你大部分時間在**寫紙、改紙**，不是在造新零件、也不是自己寫腳本。
+
+**Arcrun 只有三種東西，先分清楚就不會做歪：**
+
+| 東西 | 是什麼 | 你能做的 |
+|---|---|---|
+| **工作流（workflow）** | 把零件／recipe 串起來的純文字流程 | **預設就寫這個**，自由寫 |
+| **recipe** | 打「一個固定外部 API」的設定（endpoint／header／body 模板） | 自由寫、**而且該投稿**（缺就自己補） |
+| **零件（component）** | WASM 程式（流程控制／資料處理／`http_request`／auth），固定一小套 | **你不自製**，走 PR 由維護者管 |
+
+> **一句話判準**：打一個固定外部 endpoint → 寫 **recipe**；流程控制／資料處理／通用 HTTP → 用既有**零件**；其他 → 寫**工作流**串起來。
 
 ---
 
-## 1. 工作流是 default，不要退回自己寫 Python
+<!-- 以下正文由 registry/skills/write_intent_workflow.md 於建置期複製而來（單一真相源）。
+     不要直接編輯本段——改 registry 那份，然後跑 `npm run build:harness`。 -->
 
-使用者選 arcrun，就是不要「每次重刻、跑完即丟」的腳本。所以你的預設順序：
+## 1. 意圖工作流的語法
 
-1. **先想能不能用工作流做**（串現有零件 / recipe + 流程控制）。99% 可以。
-2. 要打的服務有 HTTP API、但沒有對應 recipe → **寫一個 recipe**（http_request + 固定設定 YAML，不用部署、不用審核）。
-3. **只有**封閉純邏輯（流程控制 / 資料處理）、現有零件不夠、且值得全 arcrun 重用 → 才考慮零件（而零件走 PR，不是你現在做）。
+一串「誰接誰」，每行一個關係：
 
-> 典型走歪：「我先用 Python 測一下」。停。使用者要的是 arcrun 工作流。先 `acr parts` 看有什麼，用工作流串。
+```
+<節點A> >> <邊> >> <節點B>
+```
 
-## 2. 資源去哪取（不要自己重造 arcrun 已有的）
+- **節點**＝一個步驟。用你想得到的名字（中文可以），**不必是真實零件名**
+- **邊**＝什麼情況下往下走
+
+## 2. 邊只有兩種（真範本裡出現過的）
+
+| 邊 | 意思 | 真例 |
+|---|---|---|
+| `ON_SUCCESS` | 上一步成功就往下 | `input >> ON_SUCCESS >> prep` |
+| `對每個 <變數>` | 上一步產出清單，逐項處理（FOREACH）| `parse_card >> 對每個 block >> post_block` |
+
+⚠️ **不要寫 `ON_FAILURE`／`ON_TRUE`／`ON_FALSE`**——引擎目前**沒有條件分支**
+（實測 `grep ON_TRUE|ON_FALSE` 於 cypher-executor = 0；見 Gitea Arcrun#5）。
+需要判斷時：**寫成一個獨立節點**（例 `check_amount`）再接 `ON_SUCCESS`，
+讓查詢告訴你有沒有零件可用。
+
+## 3. 第一個節點固定是 `input`
+
+所有真範本都以 `input` 起頭——那是「觸發時帶進來的資料」。
+
+---
+
+## 4. 真範本（照抄結構、改內容）
+
+> 以下四份**全部是實際部署且 `verdict=success` 的 workflow**，不是簡化示範。
+> 用 `acr logs <name>`（有 MCP 則 `arcrun_get_workflow(<name>)`） 可以拿完整定義。
+
+### A. 最短：取資料 → 處理　（`graph_neighbors`）
+```
+input >> ON_SUCCESS >> fetch_triplets
+fetch_triplets >> ON_SUCCESS >> bfs_neighbors
+```
+
+### B. 長鏈：多次查詢 → 組裝 → 問 AI → 收尾　（`rag_chat`）
+```
+input >> ON_SUCCESS >> prep
+prep >> ON_SUCCESS >> kw_search
+kw_search >> ON_SUCCESS >> sem_search
+sem_search >> ON_SUCCESS >> fetch_triplets
+fetch_triplets >> ON_SUCCESS >> fetch_blocks_a
+fetch_blocks_a >> ON_SUCCESS >> assemble
+assemble >> ON_SUCCESS >> ask_llm
+ask_llm >> ON_SUCCESS >> finalize
+```
+`prep` 前處理／`assemble` 組 prompt／`finalize` 收拾回應——三個常見的整形節點。
+
+### C. 一節點分岔兩條 FOREACH　（`rag_ingest_card`）
+```
+input >> ON_SUCCESS >> parse_card
+parse_card >> 對每個 block >> post_block
+parse_card >> 對每個 rel >> post_triplet
+```
+同一節點可有多條出邊，各自處理不同清單。
+
+### D. 混合：直線 ＋ 兩段 FOREACH　（`rag_takedown_direct`）
+```
+input >> ON_SUCCESS >> prep
+prep >> ON_SUCCESS >> list_dead_blocks
+list_dead_blocks >> ON_SUCCESS >> build_deprecations
+build_deprecations >> 對每個 dead_entry >> deprecate_entry
+build_deprecations >> ON_SUCCESS >> list_triplets
+list_triplets >> ON_SUCCESS >> pick_dead_triplets
+pick_dead_triplets >> 對每個 dead_record >> deprecate_triplet
+```
+`build_deprecations` 同時有 FOREACH 出邊與 `ON_SUCCESS` 出邊——
+前者處理清單、後者繼續主線。
+
+---
+
+## 5. 節點怎麼命名（照真範本的模式，查詢較容易媒合）
+
+| 意圖 | 模式 | 真例 |
+|---|---|---|
+| 前處理／正規化 | `prep` | `rag_chat.prep` |
+| 取一批資料 | `fetch_*`／`list_*` | `fetch_triplets`／`list_dead_blocks` |
+| 搜尋 | `*_search` | `kw_search`／`sem_search` |
+| 解析／切塊 | `parse_*` | `parse_card` |
+| 寫入 | `post_*` | `post_block`／`post_triplet` |
+| 組裝 | `assemble`／`build_*` | `assemble`／`build_deprecations` |
+| 問 AI | `ask_llm` | `rag_chat.ask_llm` |
+| 收尾整形 | `finalize` | `rag_chat.finalize` |
+
+---
+
+## 6. 寫完一定要查（**不要直接部署**）
+
+```bash
+curl -s -X POST https://arcrun-cypher-executor.<subdomain>.workers.dev/cypher/search \
+  -H 'content-type: application/json' -H 'X-Arcrun-API-Key: <namespace>' \
+  -d '{"triplets":["input >> ON_SUCCESS >> fetch_data","fetch_data >> ON_SUCCESS >> notify"]}'
+```
+
+回應的每個節點會有：
+
+| status | 意思 | 你該做什麼 |
+|---|---|---|
+| `found` | 有這個節點。`source: component` 附 `input_schema`（怎麼填 payload）與 `success_rate`；`source: recipe` 附 description/endpoint | **只填 payload** |
+| `not_found` | **兩庫（零件 registry＋recipe 庫）都查過，確定沒有** | 照 `suggestion` 欄走：缺 API → 寫 recipe（skill `write_recipe`）；缺計算能力 → 投稿零件 PR（skill `add_new_wasm_component`）。`similar_components`/`similar_recipes` 是相近候選——先看有沒有現成的能直接用 |
+| `unknown` | 查不到 registry | **不代表不存在**，別據此改寫成 code |
+
+> 註（2026-07-31）：`/cypher/search` 曾對任何節點名都回假 `found`，已修為真查兩庫。
+> 舊實例（未更新部署）仍可能假 found——status 可信度以該實例部署版本為準。
+
+---
+
+## 7. 常犯的錯
+
+1. **用不存在的邊**（`ON_FAILURE`／`ON_TRUE`）→ 只有 `ON_SUCCESS` 與 `對每個 X`
+2. **第一個節點不是 `input`**
+3. **把 recipe 當零件寫**——`telegram_send`／`gmail`／`kbdb_get` 是 **recipe** 不是零件
+   → 寫成 `http_request` ＋ 該 recipe
+4. 🔴 **查詢回 `not_found` 就改寫成 `code` 節點**
+   → 那叫「腹語術」（表面用 Arcrun、實際全寫 JS）。正解：缺 API 寫 recipe、缺能力投稿零件。
+   `code` 只用在**局部整形**（例：剝掉 LLM 回應的雜訊），不用來取代零件與流程控制。
+
+---
+
+## 8. 相關
+
+- 完整版指引與十題考卷（含 haiku 實測 10/10）：
+  頂層 repo `system-dev/docs/3-specs/arcrun-usable/`
+- 下一步該讀哪支 skill（需 MCP）：`arcrun_list_skills()`
+  - 定期掃資料 → `build_watcher_workflow`
+  - RAG 檢索問答 → `rag_with_arcrun`
+  - workflow 卡住不動 → `debug_paused_workflow`
+
+
+---
+
+## 9. 資源去哪取（不要自己重造 Arcrun 已有的）
 
 | 你想知道 | 跑這個 |
 |---|---|
 | 有哪些零件可用 | `acr parts` |
 | 某零件的設定範本 | `acr parts scaffold <name>` |
+| 有哪些 recipe | `acr recipe list`／`acr recipe search <關鍵字>` |
 | 支援哪些服務的認證 | `acr auth-recipe list` |
-| 某服務認證要哪些 credential + 範例 | `acr auth-recipe scaffold <service>` |
-| 已上傳的 recipe | `acr recipe list` |
+| 某服務認證要哪些 credential ＋ 範例 | `acr auth-recipe scaffold <service>` |
+| **一次掃全部**（零件／recipe／auth-recipe／workflow） | `acr search <關鍵字>` |
+| 已部署的 workflow | `acr list` |
+| 某次執行為什麼失敗 | `acr logs <workflow>` |
 | 工作流語法、指令 | `acr --help` |
 
-**先查再動手**——arcrun 多半已經有你要的零件 / recipe / 認證，不要自刻。
+**先查再動手**——Arcrun 多半已經有你要的零件／recipe／認證，不要自刻。
 
-## 3. arcrun 是你（AI）用的工具，不是工具回頭呼叫 AI
+## 10. 做出來以後：驗證 → 部署
 
-需要智慧判斷 / 自然語言轉換時，**你自己做**，再呼叫工作流執行確定性的下一步。
-**不要在工作流中間放零件回頭呼叫 LLM**。arcrun 的大腦就是操盤的你。
+```bash
+acr validate <workflow>.yaml   # 先驗，別直接部署
+acr push <workflow>.yaml       # 部署（暴露動作，見 §12）
+acr run <workflow>             # 觸發一次，看實際結果
+acr logs <workflow>            # 看執行紀錄／失敗原因
+```
 
-## 4. arcrun 不替你做授權判斷
+需要 credential（API key／token）時：`acr auth-recipe scaffold <service>` 看要哪些，
+明確告訴使用者去哪取得、怎麼 `acr creds push`。
+🔑 **金鑰只拿名字**：workflow／recipe 裡只寫 `{{credential.<名字>}}`，
+**真身絕不寫進定義檔**（執行前才由系統回填）。
 
-API 打不打得通由發 key 的服務決定。401/403 是對方服務在行使授權，**不是 arcrun 的 bug、不是你做錯**。
-不要在 arcrun 裡建「允許/禁止某 endpoint」的二次授權清單。
+## 11. Arcrun 是你（AI）用的工具，不是工具回頭呼叫 AI
 
-## 5. 把東西開放給別人用 = 要使用者明示同意
+需要智慧判斷／自然語言轉換時，**你自己做**，再呼叫工作流執行確定性的下一步。
+**不要在工作流中間放零件回頭呼叫 LLM**——Arcrun 的大腦就是操盤的你。
+（唯一例外：`ask_llm` 這種「內容生成本身就是流程的一步」，見範本 B。）
 
-部署對外 webhook、push recipe 會讓資料/能力**可被外部呼叫**（暴露面）：
+## 12. 把東西開放給別人用 ＝ 要使用者明示同意
+
+`acr push`（部署 workflow）與 `acr recipe push`（投稿 recipe）會讓資料／能力**可被外部呼叫**：
 - 停下來，明確告訴使用者「這會讓 X 可被外部呼叫」，要他同意。**不替他決定公開。**
-- 非互動環境（你直跑）遇到 → 停，要人類確認，絕不自己塞 confirm 假裝同意。
-- arcrun 可提供保護（要求呼叫者帶 key / 限流）——提醒使用者。
+- 非互動環境（你直跑）遇到 → 停，把完整指令印給使用者自己貼上跑，絕不自己塞 confirm 假裝同意。
+- Arcrun 可提供保護（要求呼叫者帶 key／限流）——提醒使用者。
 
-## 6. 誠實（最重要）
+## 13. Arcrun 不替你做授權判斷
+
+API 打不打得通由發 key 的服務決定。401／403 是對方服務在行使授權，**不是 Arcrun 的 bug、不是你做錯**。
+不要在 Arcrun 裡建「允許／禁止某 endpoint」的二次授權清單。
+
+## 14. 誠實（最重要）
 
 - **不假綠**：沒打通就誠實說。缺 credential 打不到 2xx → 標「未驗收：缺 X」，不 mock 充綠燈。
-- **不假裝防偽 / 不代替人類確認**有風險的動作（暴露資料）。
-- **完成 = 客觀證據**（HTTP 2xx + trace），不是口頭「做好了」。
+- **不假裝防偽／不代替人類確認**有風險的動作（暴露資料）。
+- **完成 ＝ 客觀證據**（HTTP 2xx ＋ trace），不是口頭「做好了」。
 
 ---
 
-## 怎麼用這份 mindset
+## 動手前的自檢清單
 
-每次準備動手，先過一遍：
-1. 這能用工作流 / recipe 做嗎？（多半能 → 別自己寫 Python、別造零件）
-2. 我查過 `acr parts` / `acr auth-recipe` 了嗎？（arcrun 可能已有）
-3. 我是不是讓工作流回頭呼叫 AI？（是 → 改成我自己做）
-4. 這動作會把資料開放給別人嗎？（會 → 要使用者明示同意）
-5. 我有沒有假裝（假綠 / 假防偽 / 代替人類確認）？（有 → 停，誠實標明）
+1. 我把意圖寫成 `>>` 串了嗎？（還是直接跳去寫 YAML／寫程式）
+2. 我查過 `acr search` / `acr parts` / `acr recipe list` 了嗎？
+3. 查詢回 `not_found` 時，我走的是 recipe／零件 PR 兩條路，**還是偷偷改寫成 `code`**？（後者＝腹語術）
+4. 我是不是讓工作流回頭呼叫 AI 做判斷？（是 → 改成我自己做）
+5. 這動作會把資料開放給別人嗎？（會 → 要使用者明示同意）
+6. 我有沒有假裝（假綠／假防偽／代替人類確認）？（有 → 停，誠實標明）
diff --git a/cli/harness/skills/arcrun-mindset/SKILL.md.head b/cli/harness/skills/arcrun-mindset/SKILL.md.head
new file mode 100644
index 0000000..c24f20e
--- /dev/null
+++ b/cli/harness/skills/arcrun-mindset/SKILL.md.head
@@ -0,0 +1,41 @@
+---
+name: arcrun-mindset
+description: >-
+  在 Arcrun 上做任何事時使用（用戶說「幫我用 Arcrun 做 X」「用 arcrun 寫一個工作流」「把 X 自動化」）。
+  Arcrun 是跑在 Cloudflare 上的工作流引擎——你用 `>>` 寫「意圖」，系統告訴你有哪些現成零件與 recipe，
+  你只填 payload，不必自己寫程式。**不要上網搜 Arcrun 文件**（網路上沒有），也不要自己猜 YAML 格式：
+  先讀本 skill，再用 `acr` 指令（或 MCP 工具）查現成零件。
+  涵蓋：意圖工作流語法、四份實跑過的範本、零件 vs recipe 的分別、缺件的兩條路、已知的坑。
+---
+
+# Arcrun：怎麼寫意圖工作流
+
+> **你已經配備 Arcrun**（此專案裝了 `acr` CLI，可能另有 `arcrun_*` MCP 工具）。
+> **別上網找文件**——網路上沒有 Arcrun 的文件，找到的都是錯的。答案都在本 skill 與 `acr` 指令裡。
+
+## 先做這三件（照順序）
+
+1. `acr whoami` — 確認連到哪個帳號（**勿自行 curl 猜帳號 URL**）
+2. 讀本 skill 下面的語法與範本 → 寫出 `>>` 意圖
+3. `acr parts`／`acr recipe list`（或 `acr search <關鍵字>` 一次掃全部）— 確認零件與 recipe 真的存在
+
+**卡住時**：`acr search <關鍵字>` 跨類搜尋；有 MCP 就 `arcrun_get_skill('INDEX')` 拿全館導航。
+
+---
+
+## 0. 一句話世界觀
+
+**Arcrun 裡幾乎所有東西都是工作流（workflow）。** 工作流 ＝ 一張紙，寫「用哪些零件、什麼順序、什麼條件」。
+你大部分時間在**寫紙、改紙**，不是在造新零件、也不是自己寫腳本。
+
+**Arcrun 只有三種東西，先分清楚就不會做歪：**
+
+| 東西 | 是什麼 | 你能做的 |
+|---|---|---|
+| **工作流（workflow）** | 把零件／recipe 串起來的純文字流程 | **預設就寫這個**，自由寫 |
+| **recipe** | 打「一個固定外部 API」的設定（endpoint／header／body 模板） | 自由寫、**而且該投稿**（缺就自己補） |
+| **零件（component）** | WASM 程式（流程控制／資料處理／`http_request`／auth），固定一小套 | **你不自製**，走 PR 由維護者管 |
+
+> **一句話判準**：打一個固定外部 endpoint → 寫 **recipe**；流程控制／資料處理／通用 HTTP → 用既有**零件**；其他 → 寫**工作流**串起來。
+
+---
diff --git a/cli/harness/skills/arcrun-mindset/SKILL.md.tail b/cli/harness/skills/arcrun-mindset/SKILL.md.tail
new file mode 100644
index 0000000..c25343b
--- /dev/null
+++ b/cli/harness/skills/arcrun-mindset/SKILL.md.tail
@@ -0,0 +1,67 @@
+
+---
+
+## 9. 資源去哪取（不要自己重造 Arcrun 已有的）
+
+| 你想知道 | 跑這個 |
+|---|---|
+| 有哪些零件可用 | `acr parts` |
+| 某零件的設定範本 | `acr parts scaffold <name>` |
+| 有哪些 recipe | `acr recipe list`／`acr recipe search <關鍵字>` |
+| 支援哪些服務的認證 | `acr auth-recipe list` |
+| 某服務認證要哪些 credential ＋ 範例 | `acr auth-recipe scaffold <service>` |
+| **一次掃全部**（零件／recipe／auth-recipe／workflow） | `acr search <關鍵字>` |
+| 已部署的 workflow | `acr list` |
+| 某次執行為什麼失敗 | `acr logs <workflow>` |
+| 工作流語法、指令 | `acr --help` |
+
+**先查再動手**——Arcrun 多半已經有你要的零件／recipe／認證，不要自刻。
+
+## 10. 做出來以後：驗證 → 部署
+
+```bash
+acr validate <workflow>.yaml   # 先驗，別直接部署
+acr push <workflow>.yaml       # 部署（暴露動作，見 §12）
+acr run <workflow>             # 觸發一次，看實際結果
+acr logs <workflow>            # 看執行紀錄／失敗原因
+```
+
+需要 credential（API key／token）時：`acr auth-recipe scaffold <service>` 看要哪些，
+明確告訴使用者去哪取得、怎麼 `acr creds push`。
+🔑 **金鑰只拿名字**：workflow／recipe 裡只寫 `{{credential.<名字>}}`，
+**真身絕不寫進定義檔**（執行前才由系統回填）。
+
+## 11. Arcrun 是你（AI）用的工具，不是工具回頭呼叫 AI
+
+需要智慧判斷／自然語言轉換時，**你自己做**，再呼叫工作流執行確定性的下一步。
+**不要在工作流中間放零件回頭呼叫 LLM**——Arcrun 的大腦就是操盤的你。
+（唯一例外：`ask_llm` 這種「內容生成本身就是流程的一步」，見範本 B。）
+
+## 12. 把東西開放給別人用 ＝ 要使用者明示同意
+
+`acr push`（部署 workflow）與 `acr recipe push`（投稿 recipe）會讓資料／能力**可被外部呼叫**：
+- 停下來，明確告訴使用者「這會讓 X 可被外部呼叫」，要他同意。**不替他決定公開。**
+- 非互動環境（你直跑）遇到 → 停，把完整指令印給使用者自己貼上跑，絕不自己塞 confirm 假裝同意。
+- Arcrun 可提供保護（要求呼叫者帶 key／限流）——提醒使用者。
+
+## 13. Arcrun 不替你做授權判斷
+
+API 打不打得通由發 key 的服務決定。401／403 是對方服務在行使授權，**不是 Arcrun 的 bug、不是你做錯**。
+不要在 Arcrun 裡建「允許／禁止某 endpoint」的二次授權清單。
+
+## 14. 誠實（最重要）
+
+- **不假綠**：沒打通就誠實說。缺 credential 打不到 2xx → 標「未驗收：缺 X」，不 mock 充綠燈。
+- **不假裝防偽／不代替人類確認**有風險的動作（暴露資料）。
+- **完成 ＝ 客觀證據**（HTTP 2xx ＋ trace），不是口頭「做好了」。
+
+---
+
+## 動手前的自檢清單
+
+1. 我把意圖寫成 `>>` 串了嗎？（還是直接跳去寫 YAML／寫程式）
+2. 我查過 `acr search` / `acr parts` / `acr recipe list` 了嗎？
+3. 查詢回 `not_found` 時，我走的是 recipe／零件 PR 兩條路，**還是偷偷改寫成 `code`**？（後者＝腹語術）
+4. 我是不是讓工作流回頭呼叫 AI 做判斷？（是 → 改成我自己做）
+5. 這動作會把資料開放給別人嗎？（會 → 要使用者明示同意）
+6. 我有沒有假裝（假綠／假防偽／代替人類確認）？（有 → 停，誠實標明）
diff --git a/cli/package-lock.json b/cli/package-lock.json
index 7d44afd..cb68f34 100644
--- a/cli/package-lock.json
+++ b/cli/package-lock.json
@@ -1,12 +1,12 @@
 {
   "name": "arcrun",
-  "version": "1.3.13",
+  "version": "1.3.14",
   "lockfileVersion": 3,
   "requires": true,
   "packages": {
     "": {
       "name": "arcrun",
-      "version": "1.3.13",
+      "version": "1.3.14",
       "license": "MIT",
       "dependencies": {
         "chalk": "^5.3.0",
diff --git a/cli/package.json b/cli/package.json
index 365cd62..ea08223 100644
--- a/cli/package.json
+++ b/cli/package.json
@@ -8,7 +8,9 @@
   "main": "./dist/index.js",
   "type": "module",
   "scripts": {
-    "build": "tsc",
+    "build": "npm run build:harness && npm run check:harness && tsc",
+    "build:harness": "node scripts/build-harness-skill.mjs",
+    "check:harness": "node scripts/check-harness-generation.mjs",
     "dev": "tsc --watch",
     "test": "node --test \"tests/**/*.test.ts\"",
     "prepublishOnly": "npm run build && chmod +x dist/index.js"
diff --git a/cli/scripts/build-harness-skill.mjs b/cli/scripts/build-harness-skill.mjs
new file mode 100644
index 0000000..afaa7c0
--- /dev/null
+++ b/cli/scripts/build-harness-skill.mjs
@@ -0,0 +1,64 @@
+#!/usr/bin/env node
+/**
+ * build-harness-skill.mjs — 由 registry/skills/ 組出 harness 的 arcrun-mindset SKILL.md
+ *
+ * 【為什麼是「建置期複製」而不是人工維護兩份】
+ * `registry/skills/write_intent_workflow.md` 是意圖語法的**單一真相源**——它同時是
+ * MCP `arcrun_get_skill()` 回給雲端 AI 的內容。harness 的 skill 若人工再抄一份，
+ * 兩份必然漂移（2026-07-31 實錄：harness 那份停在上一代，grep「意圖」「>>」= 0 命中，
+ * 只講世界觀，害新裝的用戶 AI 學不到 `>>`）。
+ *
+ * 作法：harness skill = 三段拼接
+ *   SKILL.md.head            ← harness 專屬（frontmatter／CLI 入口／三種東西的分型）
+ *   registry 的 write_intent_workflow.md 正文  ← 單一真相源，只此一份被維護
+ *   SKILL.md.tail            ← harness 專屬（acr 指令表／暴露同意／誠實鐵律）
+ *
+ * 為什麼不用 symlink / npm 打包直接引用：npm `files` 只收 `harness/`，
+ * registry/ 不進套件；symlink 在 npm pack 與 Windows 上不可靠。建置期複製最單純。
+ *
+ * 產物 `SKILL.md` **有 commit 進 repo**（npm 套件裝的是它，不會跑 build），
+ * 由 check-harness-generation.mjs 驗證它與 registry 沒有漂移。
+ */
+import { readFileSync, writeFileSync } from 'node:fs';
+import { fileURLToPath } from 'node:url';
+import { dirname, join } from 'node:path';
+
+const here = dirname(fileURLToPath(import.meta.url));       // cli/scripts
+const repoRoot = join(here, '..', '..');                    // repo 根
+const skillDir = join(here, '..', 'harness', 'skills', 'arcrun-mindset');
+const registrySkill = join(repoRoot, 'registry', 'skills', 'write_intent_workflow.md');
+
+const head = readFileSync(join(skillDir, 'SKILL.md.head'), 'utf8').trimEnd();
+const tail = readFileSync(join(skillDir, 'SKILL.md.tail'), 'utf8').trimEnd();
+const body = readFileSync(registrySkill, 'utf8');
+
+// 取 registry skill 的正文：去掉它自己的 H1 標題與「何時用這個 skill」那段
+// （harness 的 head 已用 CLI 語境寫過入口），從第一個 `## 1.` 章節起收。
+const idx = body.indexOf('## 1. 意圖工作流的語法');
+if (idx < 0) {
+  console.error('❌ registry/skills/write_intent_workflow.md 找不到「## 1. 意圖工作流的語法」章節；');
+  console.error('   registry skill 結構變了 → 請同步更新 cli/scripts/build-harness-skill.mjs 的取段規則。');
+  process.exit(1);
+}
+const middle = body
+  .slice(idx)
+  // registry 版把 MCP 工具當預設介面；harness 裝在有 acr CLI 的專案 → 補上 CLI 等價指令
+  .replace(/`arcrun_get_workflow\(<name>\)`/g, '`acr logs <name>`（有 MCP 則 `arcrun_get_workflow(<name>)`）')
+  .replace(/`arcrun_list_components` \/ `arcrun_search_components`/g, '`acr parts` / `acr search`')
+  .replace(/下一步該讀哪支 skill：`arcrun_list_skills\(\)`/g, '下一步該讀哪支 skill（需 MCP）：`arcrun_list_skills()`')
+  .trimEnd();
+
+const out = [
+  head,
+  '',
+  '<!-- 以下正文由 registry/skills/write_intent_workflow.md 於建置期複製而來（單一真相源）。',
+  '     不要直接編輯本段——改 registry 那份，然後跑 `npm run build:harness`。 -->',
+  '',
+  middle,
+  '',
+  tail,
+  '',
+].join('\n');
+
+writeFileSync(join(skillDir, 'SKILL.md'), out, 'utf8');
+console.log(`✓ harness skill 已由 registry 重建：${out.length} bytes`);
diff --git a/cli/scripts/check-harness-generation.mjs b/cli/scripts/check-harness-generation.mjs
new file mode 100644
index 0000000..334d068
--- /dev/null
+++ b/cli/scripts/check-harness-generation.mjs
@@ -0,0 +1,130 @@
+#!/usr/bin/env node
+/**
+ * check-harness-generation.mjs — 世代閘：harness 內容脫節就讓 build/publish 失敗
+ *
+ * 【為什麼要這道閘】
+ * 2026-07-31 實錄：`acr install-harness` 的管道一直是好的，但它鋪出去的**內容停在上一代**——
+ * harness skill grep「意圖」「>>」= 0 命中，只講世界觀。管道綠燈、交付物過時，
+ * 沒有任何機械檢查會抱怨 ⇒ 世代脫節可以無聲存在好幾個月。
+ *
+ * 這道閘檢查四件交付物的「現世代指紋」。缺指紋 = exit 1，擋掉 build 與 npm publish。
+ * 指紋要挑「上一代絕不會有、現世代一定有」的字串，不是隨便的關鍵字。
+ */
+import { readFileSync, existsSync, statSync } from 'node:fs';
+import { fileURLToPath } from 'node:url';
+import { dirname, join } from 'node:path';
+import { execFileSync } from 'node:child_process';
+
+const here = dirname(fileURLToPath(import.meta.url));
+const harness = join(here, '..', 'harness');
+const repoRoot = join(here, '..', '..');
+
+/** @type {{file: string, must: [string, string][], mustNot?: [string,string][]}[]} */
+const CHECKS = [
+  {
+    file: 'skills/arcrun-mindset/SKILL.md',
+    must: [
+      ['>>', '意圖語法（`A >> 邊 >> B`）——步驟 1 的核心教材'],
+      ['ON_SUCCESS', '合法邊之一'],
+      ['對每個', 'FOREACH 邊（十題裡有四題要用）'],
+      ['input', '第一個節點固定是 input'],
+      ['not_found', '現世代查詢狀態（舊版寫 missing／假 found）'],
+      ['腹語術', '缺件不准改寫成 code 的紅線'],
+      ['recipe', '零件 vs recipe 分型'],
+    ],
+    mustNot: [
+      // ON_TRUE 只准出現在「教它不存在」的脈絡（否定詞／實測證據）。
+      // 若哪天它出現在範本裡（正面示範），就是教材寫錯，該擋。
+      ['ON_TRUE', '引擎沒有條件邊，教材不該把它當可用的邊', /不要寫|不存在|沒有條件|❌|非法|grep|= 0/],
+    ],
+  },
+  {
+    file: 'CLAUDE.block.md',
+    must: [
+      ['>>', '意圖語法要在 CLAUDE.md 就先亮相'],
+      ['not_found', '缺件兩條路的觸發點'],
+    ],
+  },
+  {
+    file: 'commands/arcrun.md',
+    must: [
+      ['>>', '/arcrun 的第一步就該是寫意圖'],
+      ['acr search', '現世代的跨類搜尋指令'],
+    ],
+  },
+  {
+    file: 'hooks/arcrun-guard.sh',
+    must: [
+      ['arcrun-mindset', 'hook 被擋下時要把 AI 導向 skill，而不是叫它去翻 repo 文件'],
+      ['>>', 'hook 的正路提示要提到意圖語法'],
+    ],
+  },
+];
+
+let fail = 0;
+const say = (s) => console.log(s);
+
+say('\n  世代閘：檢查 harness 交付物是否為現世代內容\n');
+
+for (const c of CHECKS) {
+  const p = join(harness, c.file);
+  if (!existsSync(p)) {
+    say(`  ❌ ${c.file} — 檔案不存在`);
+    fail++;
+    continue;
+  }
+  const text = readFileSync(p, 'utf8');
+  const missing = c.must.filter(([needle]) => !text.includes(needle));
+  const badNot = (c.mustNot ?? []).filter(([needle, , allowIfNear]) => {
+    if (!text.includes(needle)) return false;
+    if (!allowIfNear) return true;
+    // 允許「在教『不要用』的脈絡裡」出現：看該字串所在行是否有豁免詞
+    return !text
+      .split('\n')
+      .filter((l) => l.includes(needle))
+      .every((l) => allowIfNear.test(l));
+  });
+
+  if (missing.length === 0 && badNot.length === 0) {
+    say(`  ✓ ${c.file}`);
+  } else {
+    fail++;
+    say(`  ❌ ${c.file}`);
+    for (const [needle, why] of missing) say(`       缺指紋「${needle}」— ${why}`);
+    for (const [needle, why] of badNot) say(`       不該出現「${needle}」— ${why}`);
+  }
+}
+
+// harness skill 必須是由 registry 重建的最新版（防「改了 registry 忘了重跑 build」）
+const skillPath = join(harness, 'skills', 'arcrun-mindset', 'SKILL.md');
+const registrySkill = join(repoRoot, 'registry', 'skills', 'write_intent_workflow.md');
+if (existsSync(skillPath) && existsSync(registrySkill)) {
+  try {
+    execFileSync(process.execPath, [join(here, 'build-harness-skill.mjs')], { stdio: 'pipe' });
+    const rebuilt = readFileSync(skillPath, 'utf8');
+    const before = statSync(skillPath); // 重建後內容即為期望值
+    void before;
+    // 重建是冪等的：若重建後與 git 中的版本不同，git diff 會在 CI 顯示；
+    // 這裡直接比對「重建結果是否含 registry 當前的關鍵段落」
+    const reg = readFileSync(registrySkill, 'utf8');
+    const marker = reg.includes('## 7. 常犯的錯') ? '## 7. 常犯的錯' : null;
+    if (marker && !rebuilt.includes(marker)) {
+      say(`  ❌ harness skill 與 registry 漂移：registry 有「${marker}」但重建產物沒有`);
+      fail++;
+    } else {
+      say('  ✓ harness skill 與 registry/skills/write_intent_workflow.md 同步');
+    }
+  } catch (e) {
+    say(`  ❌ 無法由 registry 重建 harness skill：${e.message}`);
+    fail++;
+  }
+}
+
+say('');
+if (fail) {
+  say(`  🔴 世代閘擋下（${fail} 項）。harness 交付的內容落後於現世代。`);
+  say('     修法：改 registry/skills/write_intent_workflow.md（單一真相源）或對應的');
+  say('     cli/harness/ 檔案，然後跑 `npm run build:harness` 重建，再跑本檢查。\n');
+  process.exit(1);
+}
+say('  ✅ 世代閘通過：四件交付物都帶現世代指紋\n');
diff --git a/cli/src/commands/install-harness.ts b/cli/src/commands/install-harness.ts
index e63fa45..0b69eee 100644
--- a/cli/src/commands/install-harness.ts
+++ b/cli/src/commands/install-harness.ts
@@ -110,11 +110,18 @@ function mergeSettings(cwd: string, src: string): void {
   writeFileSync(path, JSON.stringify(settings, null, 2) + '\n', 'utf8');
 }
 
-/** 遞迴複製目錄樹（覆蓋同名檔）。 */
+/** 建置期產物的來源片段（`SKILL.md.head` / `.tail`），只給 build-harness-skill.mjs 用，
+ *  不該被鋪進使用者專案（使用者拿到的是拼接好的 `SKILL.md`）。 */
+function isBuildSource(name: string): boolean {
+  return name.endsWith('.head') || name.endsWith('.tail');
+}
+
+/** 遞迴複製目錄樹（覆蓋同名檔；跳過建置期來源片段）。 */
 function copyTree(srcDir: string, dstDir: string): void {
   if (!existsSync(srcDir)) return;
   mkdirSync(dstDir, { recursive: true });
   for (const name of readdirSync(srcDir, { withFileTypes: true })) {
+    if (isBuildSource(name.name)) continue;
     const s = join(srcDir, name.name);
     const d = join(dstDir, name.name);
     if (name.isDirectory()) copyTree(s, d);
diff --git a/system-dev/docs/3-specs/workflow-discovery/tasks.md b/system-dev/docs/3-specs/workflow-discovery/tasks.md
index 3dc6928..b4b5436 100644
--- a/system-dev/docs/3-specs/workflow-discovery/tasks.md
+++ b/system-dev/docs/3-specs/workflow-discovery/tasks.md
@@ -112,6 +112,33 @@
       前兩者與 target 走同一條路；recipe_search 搜公庫 vs target=recipe 搜私庫＝語料不同
       是設計（installed vs marketplace），回應互相指路，非行為漂移
 
+- [x] 3.11 `acr install-harness` 交付內容升級到現世代（CP arcrun-usable **步驟 1** 最後一筆；
+      頂層交棒）— **管道本來就好的，過時的是內容**：`cli/harness/skills/arcrun-mindset/SKILL.md`
+      （4066B）grep「意圖」「>>」＝**0 命中**，只講世界觀／別寫 Python，
+      新裝封測者拿不到步驟 1 的核心教材（`>>` 意圖語法）。
+      - **單一真相源**：harness skill 改為**建置期由 `registry/skills/write_intent_workflow.md`
+        複製**（`cli/scripts/build-harness-skill.mjs`，head＋registry 正文＋tail 三段拼接）。
+        選建置期複製而非 symlink／npm 引用：npm `files` 只收 `harness/`，registry 不進套件；
+        symlink 在 npm pack 與 Windows 不可靠。產物 commit 進 repo（npm 裝的是產物，不跑 build）。
+        head/tail 為 harness 專屬（CLI 語境入口／`acr` 指令表／暴露同意／誠實鐵律），
+        `install-harness` 的 `copyTree` 跳過 `.head`／`.tail` 不鋪給用戶。
+      - **其餘三件同步升級**：`CLAUDE.block.md`（補 `>>` 意圖語法＋`not_found` 兩條路＋
+        零件 vs recipe 分型＋腹語術紅線＋金鑰只拿名字）；`commands/arcrun.md`（步驟改成
+        「先寫意圖→丟去查→再寫 YAML」，補 `acr search`／`acr validate`）；
+        `hooks/arcrun-guard.sh`（**正路提示改為指向 arcrun-mindset Skill ＋意圖語法**，
+        呼應「hook 沒提 skill 反而把 AI 導向 repo 文件」的教訓；新增 code 節點腹語術提醒，
+        settings.fragment 補 `Write|Edit|MultiEdit` matcher）。
+      - **世代閘**（防再度脫節）：`cli/scripts/check-harness-generation.mjs` 檢查四件交付物的
+        現世代指紋（`>>`／`ON_SUCCESS`／`對每個`／`not_found`／腹語術／`arcrun-mindset`），
+        缺指紋 exit 1；掛進 `npm run build`（故 `prepublishOnly` 也擋）。
+        反向驗證：把 skill／CLAUDE.block 換回上一代 → 兩者都被擋下並逐條點名缺哪個指紋。
+      - **驗收**（考生 haiku／受測物＝環境）：乾淨臨時目錄跑 `acr install-harness`
+        → 四件鋪好、重跑冪等（全檔 md5 不變、CLAUDE.md 66 行不變、hooks 條目 2 不變、
+        arcrun 區塊仍 1 個）；haiku 只讀該目錄的 CLAUDE.md＋SKILL.md（明令禁讀 ~/.claude、
+        禁上網；兩份教材 md5 與大小均不同可證非考本機那支）答十題
+        → `grade-step1.sh` **10 / 10 通過**（判分器同時反向驗證仍會抓 ON_TRUE／ON_FAILURE／
+        第一節點非 input）
+
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 ## 跨任務鐵律提醒