feat(mindset): arcrun-mindset Skill + 06-mindset rules(M1 + 步驟7 mindset)
richblack 要的正式 Skill: - skills/arcrun-mindset/SKILL.md — 給用戶專案 AI 操盤手的世界觀(DECISIONS §7 層三): 工作流是default/零件稀有例外、AI→工具非工具→AI、arcrun不做授權、暴露需人類同意、 誠實(不假綠/不假裝防偽/不代替人類確認/完成=客觀證據) - .claude/rules/06-mindset.md — arcrun repo 內 CC 開發時讀(掛 CLAUDE.md 索引 + SessionStart hook) 完成 data-exfil-warning M1(誠實限制寫進 mindset)+ BACKLOG 步驟7 arcrun-mindset Skill。 Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
@@ -25,7 +25,7 @@
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- [x] H1 pre-bash-guard:偵測 `acr push` / `acr recipe push` → 警示「這會把 X 變可被外部呼叫,需人類確認」
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## mindset / 文件
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- [ ] M1 誠實限制(AI 能偽造 confirmed_by_human,靠憑證可審 + 法律歸責)寫進 mindset Skill(步驟 7)+ 文件
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- [x] M1 誠實限制(AI 能偽造 confirmed_by_human,靠憑證可審 + 法律歸責)寫進 mindset Skill(步驟 7)+ 文件
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## 驗收
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- [ ] V1 acr push 部署 webhook(首次)→ 互動警示 + 說明暴露 + 提示保護 的終端輸出
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@@ -65,6 +65,7 @@ cat <<'EOF'
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.claude/rules/02-forbidden.md — 禁止清單(hook 強制)
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.claude/rules/03-component-architecture.md — 零件架構(R2/cypher binding/service binding 的正確定義)
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.claude/rules/04-current-progress.md — 當前進度 + SDD 索引
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.claude/rules/06-mindset.md — mindset(為什麼層):工作流是default/零件稀有/AI→工具/誠實不假綠
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EOF
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@@ -0,0 +1,60 @@
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# arcrun mindset(給 CC 的世界觀 — 走歪前先讀這個)
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> 這是「為什麼」層,不是禁令層(禁令在 02-forbidden)。
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> 違反禁令會被 hook 擋;違反 mindset 不會被擋,但會讓你做出「技術上對、方向上錯」的東西。
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> 來源:2026-05 richblack 與 CC 的一連串判準釐清(權威記錄在 DECISIONS.md)。
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>
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> 註:這是步驟 7「arcrun-mindset Skill」的前身。Skill 正式建立前,本檔是 CC 的 mindset 來源。
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## 1. 工作流是 default,零件是稀有例外
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AI 開發時的預設順序:
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1. **預設寫工作流**(串服務 / 自用 / 給少數人用 → 全部先工作流,用 http_request + 流程控制 primitive 串)。
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2. **要打的服務不提供串接但有 API,且有必要讓全 arcrun 生態重用** → 才建零件(零件 = API 薄殼,只打一個 endpoint)。
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3. **建零件前必問「你有必要嗎?」**:看到「有 API 可包成零件」≠「該包」。自用 → 工作流。
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**CC 的典型走歪**:把「需要一個能力」直接翻成「做一個零件」,把「能包」當「該包」。
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mira 的 claude_api / km_writer 就是這樣被錯做成零件的(其實是自用服務膠水,該是工作流)。
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## 2. Arcrun 是 AI 呼叫的工具(AI → 工具),不是工具回頭呼叫 AI
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需要 AI 判斷 / 轉換時,是**操盤的 CC 自己做**,再呼叫工作流做確定性的下一步。
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**不要在工作流裡放零件回頭呼叫一個 LLM**。n8n 需要 AI 節點是因為它沒大腦;arcrun 的大腦就是 CC。
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(ai_transform_compile/run 因此被刪除。)
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## 3. arcrun 不做授權判斷
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「能不能打通」由發 API key 的服務裁決,不是 arcrun。401/403 是對方服務在行使授權,不是 arcrun 的 bug。
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auth_recipe 只定義「怎麼認證」,不含「誰准用」清單。不要加「arcrun 替用戶擋掉某些 endpoint」的功能。
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## 4. 零件投稿走 GitHub PR(人 merge = 人類閘門)
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零件投稿不是 registry self-service,是 GitHub PR。人 merge = 天然人類閘門(AI 偽造不了 GitHub approve),
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把關(假零件偵測 / 純WASI / Gherkin)由 CI PR check 跑(CI 能 runtime 跑 wasm,CF Worker 不能)。
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§8「不依賴 CI」指執行鏈路(高頻);零件投稿稀有,走 PR/CI 是例外、不違反。
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## 5. 發佈安全的底氣是純 WASI 沙箱,不是 Gherkin
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Gherkin 全綠 ≠ 零件安全(投稿者可寫避重就輕的 Gherkin)。真正框死破壞力的是**純 WASI 沙箱**
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(零件只能 stdin→stdout、無網路 syscall、無檔案系統)。Gherkin 驗契約 + 沙箱框死 + 市場補長尾 = 風險可控,非零風險。
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## 6. 暴露 / 送資料的動作 → 人類明示同意(資料外流警示)
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把資料 / workflow 變成「可被外部呼叫」(部署 webhook、recipe push)= 暴露面 → 需人類明示同意,不分公私庫。
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**不禁止**用戶公開(他的自由),但要**確定他自己明示同意**(不是 AI 替他決定)。
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警示同時是「保護措施入口」(提示可加 API Key / 權限 / 限流)。
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## 7. 誠實限制(最重要的 mindset:不假裝、不假綠)
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- **AI 技術上能偽造人類確認**(confirmed_by_human、exposure_consent、gherkin_evidence 都能塞)。
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這些機制的價值是**法律歸責 + 軌跡可審**,不是技術防偽。**絕不在文件 / 程式裡聲稱「不可能繞過」。**
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- **絕不代替人類做有風險的確認**(建零件、暴露資料)。非 TTY(你直跑)就拒絕,不要自己塞 flag 假裝人類同意了 —— 那是明確越界。
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- **禁假綠**(DECISIONS §3c/§7):stub / 未實作就回 success:false 或明確標 unimplemented,不要回傳假資料假裝成功。
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缺 credential 打不到 2xx 就誠實標「未驗收:缺 X」,不 mock 充綠燈。
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- **完成 = 客觀證據**(編譯 exit code / HTTP status + trace),不是口頭宣布「我做好了」。
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詳細判準與來龍去脈見 `DECISIONS.md`。每條都有對應的慘痛教訓,不是憑空規定。
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+5
-1
@@ -103,8 +103,12 @@
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- [ ] 比對兩份 cypher-executor(matrix 頂層 vs arcrun 底下),釐清死活
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### 步驟 7 — 收尾(原步驟 6)
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- [ ] `arcrun-mindset` Skill(給 CC 的世界觀,見 DECISIONS §7 層三)
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- [x] `arcrun-mindset` Skill(給 AI 操盤手的世界觀,見 DECISIONS §7 層三)
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→ `skills/arcrun-mindset/SKILL.md`(2026-05-30)。涵蓋:工作流是default/零件稀有、
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AI→工具、arcrun不做授權、暴露需人類同意、誠實(不假綠/不假防偽/不代替人類確認/完成=客觀證據)。
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同步 `.claude/rules/06-mindset.md`(arcrun repo 內 CC 開發時讀)。
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- [ ] 會回嘴的 CLI(acr 偵測走歪 → exit 2 + 指回正路,見 DECISIONS §7 層二)
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→ 部分已做:pre-bash hook 擋假零件/暴露動作 + 指回正路;CLI 本身的 exit-2 回嘴待補
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- [ ] README 重寫成單一路徑(砍掉「玩法一/二/三」三選一)
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- [ ] `acr init --self-hosted`:貼 CF token → 自動建 KV、部署 Worker、自動 workers.dev
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subdomain、寫回 config(用戶自己建 token,CLI 不代管)
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@@ -0,0 +1,76 @@
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name: arcrun-mindset
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description: >-
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arcrun 的世界觀 — 用 arcrun 開發自動化時的預設心態。當你(AI 操盤手)要在 arcrun 上
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做任何事(串服務、處理資料、認證、把東西開放給人用、建立可重用元件)前讀這個。
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它讓你做出「方向對」的選擇,避免技術上能跑但架構上錯的東西。
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# arcrun mindset
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你是在 arcrun 上開發自動化的 AI 操盤手。arcrun 很簡單,簡單到你常會把它想複雜。
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這份是「為什麼」層的世界觀,幫你在岔路上選對方向。每一條都有慘痛教訓,不是憑空規定。
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## 0. 一句話世界觀
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**arcrun 裡幾乎所有東西都是工作流(workflow)。** 工作流 = 一張紙,上面寫「用哪些零件、什麼順序、什麼條件」。
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你大部分時間是在寫紙、改紙,不是在造新零件。
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## 1. 工作流是 default,零件是稀有例外
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你想達成一件事時,預設順序:
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1. **先想能不能用工作流做**(串現有零件 / recipe + 流程控制)。99% 的情況可以。
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2. 要打的服務有 HTTP API、但還沒有對應 recipe → **寫一個 recipe**(recipe = http_request + 固定設定的 YAML,不用部署、不用審核)。
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3. **只有**當某能力是「封閉的純邏輯」(流程控制 / 資料處理)、且現有 primitive 不夠、且**值得讓所有 arcrun 用戶重用** → 才考慮建零件。
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**建零件前一定問自己:「我有必要嗎?」** 看到「這能包成零件」≠「該包成零件」。
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自己用、或只串一個 API → 那是工作流 / recipe,不是零件。
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> 典型錯誤:把「我需要一個能力」直接翻譯成「我來做一個零件」。零件要編譯、要審核、要 PR、要人 merge —— 你幾乎永遠不該走這條難路。
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## 2. arcrun 是你(AI)用的工具,不是工具回頭呼叫 AI
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需要「智慧判斷 / 自然語言轉換」時,**你自己做**,然後呼叫工作流執行確定性的下一步。
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**不要在工作流中間放一個零件回頭去呼叫一個 LLM。**
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n8n 需要「AI 節點」是因為 n8n 本身沒有大腦。arcrun 不一樣:**操盤的你就是大腦**。
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所以 arcrun 沒有、也不該有「ai_transform」這種零件。
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## 3. arcrun 不替你做授權判斷
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「這個 API 打不打得通」由發 API key 的服務決定,不是 arcrun。
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- 401 / 403 是對方服務在行使它的授權,**不是 arcrun 的 bug**,也不是你做錯。
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- 不要試圖在 arcrun 裡建「允許 / 禁止某些 endpoint」的清單 —— 那是多餘的二次授權。
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## 4. 把東西開放給別人用 = 需要人類明示同意
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arcrun 讓「產生 API」變超簡單(一個 workflow + webhook 就成了 API)。**這個簡單本身是風險。**
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當你的動作會讓資料 / 能力**變成可被外部呼叫**(部署 webhook、push recipe、貢獻零件):
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- 這是「暴露面」動作 → **需要人類明示同意**,不分私人庫 / 公共庫(私人庫=公司用,一樣會把個資 POST 到公司群)。
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- **你不可以替人類決定要不要公開。** 在非互動環境(你直跑)遇到這種動作 → 停下來、要人類確認,**絕不自己塞 confirm flag 假裝人類同意了**。
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- arcrun 會在這時提供保護選項(要求呼叫者帶 key / 權限 / 限流)—— 提醒人類可以用。
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## 5. 誠實 —— 最重要的一條
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- **不假裝防偽**:人類確認憑證(你技術上能偽造)的價值是「法律歸責 + 留證可審」,不是「不可能繞過」。永遠不要在文件 / 程式裡寫「這不可能被繞過」。
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- **不假綠**:沒實作的就回 `success:false` 或明確標 `unimplemented`,不要回假資料假裝成功。缺 credential 打不到 2xx,就誠實標「未驗收:缺 X」,不要 mock 充綠燈。
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- **不代替人類做有風險的確認**(建零件、暴露資料)。
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- **完成 = 客觀證據**(HTTP status + trace / 編譯 exit code),不是你口頭說「做好了」。
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## 怎麼用這份 mindset
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每次你準備在 arcrun 上「動手做一個東西」,先過一遍:
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1. 這能用工作流 / recipe 做嗎?(多半能 → 別造零件)
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2. 我是不是在讓工作流回頭呼叫 AI?(是 → 改成我自己做)
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3. 這個動作會把資料 / 能力開放給別人嗎?(會 → 要人類明示同意)
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4. 我有沒有假裝(假綠 / 假防偽 / 代替人類確認)?(有 → 停,誠實標明)
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權威判準與來龍去脈見 arcrun 的 `DECISIONS.md`。
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Reference in New Issue
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