Leo
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P8 短板齊平：模型品質實測（granite 否決、qwen3-30b 定案）＋額度撞牆三句話接上畫面
① docs/benchmarks/p8-extractor-quality/：leo 真筆記 8 篇 × 5 模型可複驗實測
（production 同 prompt/參數、CF 原生 usage.neurons 計量）——
scout 84 n/檔（119 檔/日）→ qwen3-30b 43 n/檔（232 檔/日）品質不降反升；
granite 最便宜（858 檔/日）但 5/8 缺段、三元組全滅＝否決。
誠實結論：免金鑰路物理撐不起「幾千篇當天匯入」（差 13 倍），
正解＝消化節奏（3,000 篇約 13 天背景跑完、新筆記優先）＋出口（Gemini／付費／ollama）。
② 撞牆體驗：quota_message 08-07 就在 status.json，App 從來沒接——
app.go pickQuotaNotice（過期快照不說謊）＋ main.js cardQuota（三句話卡）＋
progress.go ClassifyFailure 補認三句話（原本掉「其他」）。
Go 兩 module 全綠；瀏覽器實載 dist 深淺兩主題截圖、console 0 錯。
③ 公開鏡像排除 docs/benchmarks（輸入是 leo 私人筆記）。
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
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