Leo
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leo 08-06 裁決：「不要兩支，寫成一支檔案」。
## 為什麼
v0.18.7-8 的「單一 exe」其實是**一支包著另一支**：collector.exe 被 go:embed
進 Arcrun.exe，執行時攤到 ~/.arcrun-rag/bin/ 再跑。
那正是防毒軟體眼中的 dropper 特徵 —— 封測者實撞
`Trojan:Win32/Sabsik.FL.A!ml`，檔案當場被隔離、自動刪除。
⚠️ 誠實界定：`!ml` 結尾＝**機器學習判定**，Sabsik 是最常見的通用誤判家族，
主因是「未簽章＋下載次數少」，**不是**特別指向 dropper 行為。
所以本次改動**不保證**解除誤判——真正的解是上架 MS Store（微軟簽章）。
但「執行時把第二支 PE 寫到磁碟再執行」本來就該拿掉，這是對的方向且順手變小。
## 怎麼做
- `collector/` 39 個檔 `package main` → `package collector`，`main()` → 匯出的 `Run(args) int`
- 新增 `collector/cmd/collector/`（薄殼 CLI，讓單獨跑 collector 這條路仍可用）
- App 直接 import 該套件；`main()` 第一件事就判 `--collector`，是的話走 `collector.Run` 不碰 GUI
- `supervisor` 加 `ArgPrefix`，App 把 `BinPath` 指向 `os.Executable()` 自己
- 刪掉 `bundled_collector_{windows,other}.go`（embed + 攤檔那套）
- 三支打包腳本不再編/複製第二支；版本注入同時打到兩個 package
- build-win.sh 的機械閘改成**直接問它**：`--collector --version` 回得出版本才放行
（舊閘是比大小，只能證明「有 embed」，證明不了「分派是對的」）
## 驗（真機實跑）
· `.app/Contents/MacOS/` 只有 **一個** 執行檔（原本兩個）
· 跑起來兩個行程是**同一個 exe**：
…/MacOS/arcrun-app
…/MacOS/arcrun-app --collector direct --config …
· `~/.arcrun-rag/bin` **不存在**（沒有任何東西被攤出來）
· 端到端：丟檔進看守資料夾 → collector.log `"status":"ingested","http_status":200`
· `lsappinfo` 仍是 `type="UIElement"`、`Version="0.18.9"`
· collector 39 檔測試全過；app 測試過；go vet 全綠；mac + windows 交叉編譯皆過
· 單檔 26MB → 22MB（不再夾帶第二份完整程式）
88 lines
3.9 KiB
Go
88 lines
3.9 KiB
Go
// probe_workersai.go — 探測「這個帳號的雲端知識庫，Workers AI 萃取通了沒」（t182）。
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// 🔴 為什麼要探測（leo 2026-08-04 兩句話定的設計）：
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// ① 「順序不可反這件事**門檻太高**了，用戶一定**先看到 daemon 有更新**，
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// 不會想到更新網頁」
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// ② 「你可以設計如果它先做了地端就要求去做雲端，**會去掃一次看雲端是否裝好**，
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// **沒裝好就顯示 workers AI 還沒通，一旦通了就顯示可用**」
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// 背景：Workers AI 萃取要**兩端都新**——daemon 有新版（會打 /portal/daemon/extract）
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// 且雲端實例也有新版（有這條 route）。daemon 會自動更新、雲端實例要用戶自己重跑安裝器
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// ⇒ 中間必然存在一段「daemon 新、雲端舊」的空窗期。
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// 舊設計把這段空窗丟給用戶自己想通（「你順序做錯了」），那是**我們的設計沒容錯**。
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// 新設計：daemon 主動掃、把狀態講出來——
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// 雲端還沒更新 → 托盤直接顯示「雲端 AI 還沒通 ⇒ 去 portal 按『立即更新』」
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// 雲端已更新 → 顯示「雲端 AI 可用」，什麼都不必做
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// ⚠️ 這是**被動探測**，不是輪詢：只在同步時（RunDirectOnce 每輪一次）順手打一次
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// HEAD-ish 的探測請求，且結果快取在 status.json 給托盤讀。不掛任何排程。
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package collector
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import (
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"bytes"
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"encoding/json"
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"fmt"
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"net/http"
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"strings"
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"time"
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)
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// probeHTTP 探測用短逾時：只是要知道 route 在不在，不等 LLM 生成。
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var probeHTTP = &http.Client{Timeout: 20 * time.Second}
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// CloudAIState 是「某個雲端實例的 Workers AI 萃取能力」探測結果。
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type CloudAIState struct {
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Ready bool `json:"ready"` // true＝那端有 /portal/daemon/extract（雲端 AI 可用）
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Note string `json:"note,omitempty"` // 給用戶看的白話（Ready=false 時說「還沒通、該做什麼」）
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}
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// ProbeWorkersAI 探測指定實例是否支援雲端萃取。
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// 手法：送一個**刻意留空 text** 的請求。
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// - 舊版實例沒有這條 route ⇒ 404 ⇒ 還沒通。
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// - 新版實例有 route，會因為 text 是空的回 400（參數錯）——但 400 正好證明**route 存在**
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// ⇒ 算通。這樣探測不會真的燒 LLM 額度，也不會產生垃圾卡片。
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// - 401 代表 route 在、只是金鑰不對 ⇒ route 存在，同樣算「雲端有這功能」，
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// 金鑰問題由既有的連線流程去報，不混在這裡講。
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func ProbeWorkersAI(cypherURL, apiKey string) CloudAIState {
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base := strings.TrimSuffix(strings.TrimSpace(cypherURL), "/")
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if base == "" {
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return CloudAIState{Ready: false, Note: "還沒連上知識庫"}
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}
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body, _ := json.Marshal(map[string]string{"page_name": "", "text": ""})
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req, err := http.NewRequest(http.MethodPost, base+"/portal/daemon/extract", bytes.NewReader(body))
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if err != nil {
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return CloudAIState{Ready: false, Note: "雲端 AI 狀態查不到"}
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}
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req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
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req.Header.Set("X-Arcrun-API-Key", strings.TrimSpace(apiKey))
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resp, err := probeHTTP.Do(req)
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if err != nil {
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// 連不上（離線／網路問題）≠ 雲端沒裝。講「查不到」而不是「還沒通」，
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// 免得把網路問題誤報成「你沒更新」讓用戶白跑一趟。
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return CloudAIState{Ready: false, Note: "連不上你的知識庫，雲端 AI 狀態查不到"}
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}
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defer resp.Body.Close()
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switch {
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case resp.StatusCode == http.StatusNotFound:
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return CloudAIState{
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Ready: false,
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Note: "雲端 AI 還沒通 ⇒ 你的知識庫是舊版，請到 portal 按「立即更新」重裝一次",
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}
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case resp.StatusCode < 500:
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// 200/400/401… 都代表這條 route 存在＝雲端有這個功能。
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return CloudAIState{Ready: true}
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default:
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return CloudAIState{
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Ready: false,
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Note: fmt.Sprintf("雲端 AI 暫時有狀況（HTTP %d），稍後會自動再試", resp.StatusCode),
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}
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}
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}
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