feat(t215): 每個知識庫顯示是否要更新，落後就給 install 頁連結

leo 08-08：「在每個知識庫會看到其他需要更新的，在每個知識庫上顯示是否要更新，
如果要，加開啓 install 頁的連結」。小幫手以前只提示自己（daemon 本體）要不要
更新，使用者連著多個雲端知識庫時完全看不出哪一個落後。

- collector/cloud_latest.go：EvalCloudUpdate + FetchLatestCloudRelease（30 分鐘節流），
  判準與 portal 版本卡 loadVersion() 同一套（bundle_version vs install.arcrun.dev/
  api/latest 的 release，semver 逐段整數比較），不是 t103 minCloudRelease 那把相容
  底線，避免同一個知識庫在兩處得到相反答案。
- direct.go/sync_status.go：每輪同步順帶算好每個帳號的 CloudUpdateKnown/
  CloudUpdateStale/CloudLatest，寫進 status.json。
- app.go：GetState 把這些欄位接進 UIAccount，供前端讀。
- main.js/style.css：首頁新增「知識庫版本」卡（每庫一行，落後才出現「前往安裝頁
  更新」按鈕，帶 email 預填）；側邊欄庫名旁加警示點；各庫頁也顯示同一行版本狀態。
  查不到版本（連不上／latest 暫時查不到）一律誠實說「查不到」，不當成「已最新」。

已用假 window.go 在瀏覽器實測四種情境（落後／已最新／連不上／查得到 mine 但查不到
latest）＋零知識庫的 onboarding 頁＋深色模式，畫面與按鈕行為皆符合預期。

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>

direct.go

@@ -582,6 +582,10 @@ func RunDirectOnce(cfg *DirectConfig, dryRun bool) ([]DirectResult, int, *Trigge
 	var totalProgress SyncProgress
 	var stuckReasons []string
 
+	// t215：全域「雲端最新版」只抓一次（自帶節流，見 cloud_latest.go）——
+	// 這是所有帳號共用的同一把尺，不是逐帳號各打一次。
+	latestRelease, latestOK := FetchLatestCloudRelease()
+
 	accountDetails := map[string]AccountSyncStatus{}
 	for _, acc := range accounts {
 		if acc.CypherURL == "" || acc.Namespace == "" {
@@ -592,10 +596,15 @@ func RunDirectOnce(cfg *DirectConfig, dryRun bool) ([]DirectResult, int, *Trigge
 
 		// t103：per-account 雲端版本偵測
 		cloudVer, cloudOK := fetchCloudVersion(accCfg.CypherURL)
+		// t215：這個帳號要不要更新——與 portal 版本卡同一套判準（見檔頭）。
+		cloudUpd := EvalCloudUpdate(cloudVer, cloudOK, latestRelease, latestOK)
 		accSt := AccountSyncStatus{
-			LastSync:     time.Now().Format(time.RFC3339),
-			CloudVersion: cloudVer,
-			CloudCheckOK: cloudOK,
+			LastSync:         time.Now().Format(time.RFC3339),
+			CloudVersion:     cloudVer,
+			CloudCheckOK:     cloudOK,
+			CloudUpdateKnown: cloudUpd.Known,
+			CloudUpdateStale: cloudUpd.NeedsUpdate,
+			CloudLatest:      cloudUpd.Latest,
 		}
 
 		// 🔴 t182（leo 08-04）：「會去**掃一次**看雲端是否裝好，**沒裝好就顯示 workers AI