feat(collector): workers-ai 路改吃共用契約——免金鑰預設路的卡跟 BYOK 一樣完整（Arcrun#134）

InkStoneCo#44 ④ 只修了 gemma BYOK 路（JSON 契約＋wikishape 機械組卡），
免金鑰預設路（多數用戶實際走的）仍吃雲端舊 prompt 的舊格式卡 ⇒ 走預設路
拿到次級知識庫。

修法＝契約單一真相源：wikiExtractPrompt（原 gemmaPrompt 改名，因為它已是
兩條路共用）由 daemon 整段帶上雲（request prompt 欄位），雲端只當執行器回
模型原文（response output），解析（parseWikiExtractJSON）與組卡（BuildWikiDoc）
回到本 package 與 gemma 路同一段程式碼——同形不再靠「兩邊要一起改」的叮嚀。

版本歪斜兩向都有路：舊雲端忽略 prompt 回 card ⇒ fallback 走 legacy 落卡
（#60 前綴／不覆蓋保護原封不動，收端 lint 新舊雙軌）；舊 daemon 不帶 prompt
⇒ 雲端 legacy 行為不變（對向修法在 Arcrun work/extract-wiki-json-0815）。

測試：+2——①request 的 prompt 必須是 wikiExtractPrompt 本人（不是手抄第二份）
②同原稿＋同判斷走兩條路，.wiki/ 產物逐位元組相同（卡＋00-INDEX＋manifest）。
既有兩則（stub 回 card）自動變成舊雲端 fallback 的守衛。go test ./... 全綠。

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>

extract_gemma.go

@@ -27,12 +27,17 @@ const defaultLLMModel = "gemma-4-31b-it"
 
 var gemmaHTTP = &http.Client{Timeout: 120 * time.Second}
 
-// gemmaPrompt 組出「文件卡＋N 張原子概念卡」的結構化萃取指令（InkStoneCo#44 ④）。
+// wikiExtractPrompt 組出「文件卡＋N 張原子概念卡」的結構化萃取指令（InkStoneCo#44 ④）。
+//
+// 🔴 這是**全部萃取路共用的唯一一份**提示詞（Arcrun#134 起原名 gemmaPrompt 改此名）：
+// gemma 路自己打 Gemini 用它；workers-ai 路把它整段帶去雲端（`prompt` 欄位）給
+// env.AI 跑。契約（提示詞＋parseWikiExtractJSON＋BuildWikiDoc）同住本 package
+// ⇒ 兩條路的卡片形狀由同一份程式碼保證，不再靠「兩邊要一起改」的叮嚀。
 //
 // 🔴 分工：模型只回 JSON（判斷），格式與落點全由 wikishape.go 機械組裝——
 // 模型不寫 markdown、不決定檔名、不碰路徑。Luhmann ②（一卡一概念）在**萃取端**做，
 // 否則 place_card 只會一直回 orphan（規範待裁 6 的裁定理由）。
-func gemmaPrompt(pageName, content string) string {
+func wikiExtractPrompt(pageName, content string) string {
 	return `你是知識整理員。讀完原稿後，把它整理成「一份文件的總覽＋N 個原子概念」。只輸出一個 JSON 物件，不要任何說明、markdown 圍欄或思考過程。
 
 規則（違反任何一條都算失敗）：
@@ -109,7 +114,7 @@ func ExtractWithGemma(apiKey, model, absRoot, relPath string) ([]string, error)
 
 	reqBody, _ := json.Marshal(map[string]any{
 		"contents": []map[string]any{
-			{"parts": []map[string]any{{"text": gemmaPrompt(pageName, srcText)}}},
+			{"parts": []map[string]any{{"text": wikiExtractPrompt(pageName, srcText)}}},
 		},
 		"generationConfig": map[string]any{"temperature": 0.2, "maxOutputTokens": 8192},
 	})