feat(t73): 轉檔層接進主流程——docx 真的走得通（零件完成≠功能完成）

ExtractWithGemma 讀檔後改走 ConvertToText，LLM 只會收到文字永不收二進位。
刻意不吞錯：ErrNoText(掃描件/空檔) 與 ErrUnsupported(未支援格式) 都往上拋，
因為靜默略過正是 leo 撞到的病。

接線測試 5/5（驗用戶真的會走的那條路，非只測零件）：
  scan 收得到 .docx／收 .md／不收 .png
  ⭐ docx 一路走到 Gemini API 才因假 key 失敗 ＝ 決定性證據：
     轉檔確實發生在送模型之前（非宣稱）
  抽不出文字 → 明確失敗且 errors.Is(ErrNoText) 可判定，不靜默送空卡
  未支援格式 → ErrUnsupported，與 ErrNoText 可區分（給用戶的說法不同）
  .md 迴歸保護：不因接了轉檔層而壞掉

順帶修：變數名與既有 text(LLM 回應) 衝突 → 改 srcText(輸入原稿)，IDE 診斷抓到。
全 collector 測試綠。

extract_gemma.go

@@ -56,11 +56,22 @@ func ExtractWithGemma(apiKey, model, absRoot, relPath string) ([]string, error)
 	if err != nil {
 		return nil, fmt.Errorf("讀原稿失敗：%w", err)
 	}
+
+	// 本地轉檔層（t73/t16，2026-07-27）：任何格式在這裡變成「模型可讀的純文字」。
+	// 純文字檔原樣通過；.docx 等走對應抽取器。**LLM 只會收到文字，永遠不會收到二進位**
+	//（那正是這一層存在的理由——見 convert.go 檔頭與 pdf-extraction-options.md 洞 B）。
+	srcText, err := ConvertToText(relPath, raw)
+	if err != nil {
+		// 這裡刻意**不吞錯**：靜默略過正是 leo 撞到的病（丟檔進去沒反應）。
+		// ErrNoText＝掃描件/空檔，ErrUnsupported＝還沒支援的格式，兩者訊息不同但都要說出來。
+		return nil, fmt.Errorf("轉檔失敗（%s）：%w", relPath, err)
+	}
+
 	pageName := pageNameOf(relPath)
 
 	reqBody, _ := json.Marshal(map[string]any{
 		"contents": []map[string]any{
-			{"parts": []map[string]any{{"text": gemmaPrompt(pageName, string(raw))}}},
+			{"parts": []map[string]any{{"text": gemmaPrompt(pageName, srcText)}}},
 		},
 		"generationConfig": map[string]any{"temperature": 0.2, "maxOutputTokens": 8192},
 	})