system-dev-template/template/.claude/commands/wiki-init.md

/wiki-init — 初始化或接入 LLM Wiki 系統

初始化這個專案的 LLM Wiki 記憶系統。 新專案建立空白結構，已有專案掃描現有文件並改寫成 wiki。

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核心概念：wiki 是 AI 改寫過的記憶，不是原文索引

記憶系統的目的，是讓 AI 之後讀得快。但人類寫的原始文件——不管是 vault 的隨手記、開發專案的會議記錄、規格草稿、散落的 .md——天生是亂的：重複、流水帳、半成品、口語。

如果 wiki 只是一份 [[原文檔名]] 指回原文的索引，那每次未來要用都得重新解析那團亂，等於沒省到。wiki 的價值在於「改寫一次，之後每次讀都便宜」。

所以原則對所有專案一致（不分 vault 或一般開發）：

人類寫的原文是 SSoT（真理來源，永遠唯讀）。 但實際要長期保存、被 AI 反覆讀的是 AI 改寫整理過的 wiki。 AI 是總編輯——把原文改寫成自包含、概念原子化、互相連結、適於 AI 讀的知識條目。

唯一例外：原文是不可改動的正式文件（簽署過的規格、法規、合約），必須逐字讀原文——這種才在 wiki 裡用指針指回去，並註明「逐字依原文」。除此之外，一律改寫。

raw source 永遠唯讀：所有產出只往 .claude/wiki/ 寫，絕不改動、搬移、重新命名原文。

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執行流程

第一步：偵測專案狀態

檢查以下項目，判斷是新專案還是已有專案：

• 根目錄有沒有 .claude/wiki/
• 根目錄有沒有 docs/（或 vault 的 pages/、journals/、根目錄 .md）
• 有沒有散落的 .md 檔案

同時偵測 raw source 路徑（同 install.sh 邏輯）：

• 根目錄有 logseq/ → Logseq vault，raw source = pages/ + journals/
• 根目錄有 .obsidian/ → Obsidian vault，raw source = 根目錄所有 .md
• 都沒有 → 一般專案，raw source = docs/ 下所有 .md（及散落的 .md）

新專案（幾乎空的）→ 直接建立結構，跳到第三步 已有專案（有文件）→ 執行第二步

第二步：已有專案的掃描（已有專案才執行）

1. 遞迴找出 raw source 裡所有 .md 檔案
2. 先套用 .claude/wiki/.wikiignore：命中 pattern 的檔案整個排除，不讀不編入。
   • 若 .wikiignore 不存在，從範本建立一份（預設排除 .env/*.pem/*secret* 等）
   • 被排除的檔案在清單裡標「🚫 .wikiignore 排除」，不可被覆蓋
3. 對其餘檔案標注改寫計畫：會萃取成哪些 wiki 條目。一份原文可能拆成多個概念原子條目，多份相關原文也可能合併成一條。
4. 列出清單給使用者確認，停下來等確認

量大時建議用 Haiku 改寫：逐份原文「改寫成 wiki 格式」是重複、機械、判斷成本低的工作——正適合 Haiku。原文數量多（如數十、上百份）時，主動建議： 「共 N 份原文要改寫，這類逐份萃取很適合用 Haiku 並行處理（便宜、夠快）。要我派 Haiku subagent 改寫嗎？」 得同意後，用 Task / subagent 把每份原文（或每批）丟給 Haiku 改寫，主模型只負責切分概念、定條目邊界、最後審稿與互連。

機敏防護（三層）：

• L1 .wikiignore：整檔排除（這一步）
• L2 行內標記：檔案要編入但某段不要 → 遇到 <!-- wiki:ignore --> … <!-- wiki:end --> 之間的內容略過，只留「（此處機敏，已略過）」
• L3 hook：萬一機敏值仍被寫進 wiki，wiki-secret-scan.sh 會 exit 2 擋下 編入任何檔案前，先檢查是否含密碼/金鑰/個資——有就改記「位置」而非「值」。

第三步：建立缺少的結構

只建立不存在的目錄和檔案，已有的一律不動：

目錄：

docs/{1-vision,2-architecture/decisions,3-specs,4-guides,5-records/{incidents,test-reports},6-user}
.claude/wiki/

（純 PKM vault 不需要 docs/ 分類樹時，可只建 .claude/wiki/。）

檔案（不存在才建）：

• .claude/wiki/INDEX.md
• .claude/wiki/status.md
• .claude/wiki/mistakes.md
• .claude/wiki/decisions-summary.md
• docs/README.md（一般專案才需要）

第四步：訪談（每次一個問題）

依序問：

1. 這個專案做什麼？（一句話）
2. 有哪些絕對不能違反的限制？（技術棧、架構原則等）
3. 現在進行到哪個階段？
4. 有沒有 CC 曾經犯過的錯要先記下來？

把答案填進 CLAUDE.md（如果存在）或建立新的。

第五步：改寫成 wiki（AI 當總編輯）

（第二步確認後執行）

不搬動原文。逐份讀 raw source，改寫萃取成 .claude/wiki/ 裡的自包含條目：

• 概念原子化：一個 wiki 頁面講一個主題，不是一篇原文對一頁。原文太雜就拆，多份相關原文就合。
• 自包含：讀 wiki 條目就懂，不必回去翻原文。把口語、重複、時間順序的流水帳，改寫成結構化的知識。
• 保留來源指針：每條標 **來源**：原文相對路徑，是為了可追溯，不是要使用者回去讀。
• 互相連結：用 [[頁面名稱]] 連到相關條目（Karpathy LLM Wiki 的核心——知識互連，不是孤島）。

wiki 條目格式：

# [主題名稱]

**來源**：`[raw source 相對路徑]`
**最後更新**：YYYY-MM-DD

## 摘要
[2-3 句說明這個主題的核心]

## 重點
- [改寫後的要點，自包含、不依賴原文]

## 關聯
- [[相關 wiki 頁面]]

INDEX.md 是概念索引，指向 wiki 內部條目（非原文）：

## 概念索引
| 條目 | 來源 | 一句話 | 最後更新 |
|------|------|--------|----------|
| [[主題名稱]] | `raw/path.md` | 一句話摘要 | YYYY-MM-DD |

與 claude.ai Cowork 的 docs/SKILL.md 改寫邏輯一致，兩條路徑（CC / Cowork）產出同一種 wiki。

第六步：完成報告

告知：

✅ wiki-init 完成
建立了：[列出新建的目錄和檔案]
跳過了：[列出已有因此不動的]
改寫了：[N 份原文 → M 條 wiki 條目]
下一步：用 /wiki-capture 把重要決策存進 wiki