Leo
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把 system-dev-template 1.9.x 的知識庫基建搬進 git（從功能 PR 拆出，獨立成筆）： - system-dev/wiki/：LLM 記憶系統（principles 鐵律 + 5 張 ingest 卡 + INDEX/TAXONOMY + status/mistakes） - system-dev/docs/：SDD 新家（3-specs/ + 2-architecture/ + README/SKILL）；ingest-pipeline SDD 從 docs/3-specs/ 搬來 - system-dev/scripts/：install/update - .claude/：wiki/SDD harness（commands + hooks：session-recall / sdd-guard / wiki-secret-scan） SDD 位置統一：docs/3-specs/ingest-pipeline → system-dev/docs/3-specs/ingest-pipeline （對齊 SDD guard hook 預期路徑 + template 1.9.x 規約）。 純基建遷移，不含任何功能程式碼（src/tests/contracts 在功能 PR #3）。 Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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ingest 走路徑 B 萃裸原文時的模型選擇與品質把關策略——用戶選意圖、品質門檻白名單、淺萃預設 Haiku、深萃 Claude、JSON-fail 升級閘。 |
extract 模型策略
來源：docs/3-specs/ingest-pipeline/{requirements,design}.md、CLAUDE.md、contracts/ingest-candidate.json（extractor.tier）
最後更新：2026-06-26
跨專案完整版在 InkStoneCo
docs/3-specs/mira-dissolve/design.md §6.6。本卡距離 ingest 內部要點。
摘要
只在路徑 B（裸原文萃取）才用。模型由用戶選「意圖」非「型號」，有品質門檻白名單把關，預設淺萃、必要時升級深萃。
重點
- 用戶選意圖非型號：像
/model那樣選意圖（要快/要深），不是選具體型號。 - 品質門檻白名單：模型要入白名單須過門檻——萃得出「深層暗示」+「中文過關」。難度隨來源分層：AI 報告弱模型夠、人類 vault（口語、暗示多）須好模型。
- 兩 tier（對應 envelope
extractor.tier）：shallow= Workers AI 淺萃（預設 Haiku，走 API 便宜）；deep= Claude 深萃 via CC（走月費不走 API）。 - JSON-fail 升級閘：淺萃 JSON 解析失敗 / 萃出過稀 → 自動升級到 deep 重萃。
- 第一版不 embed：embed 等 base vectorize 就緒（InkStoneCo T2.4）；ingest 本來就不算向量（見 envelope-契約 打標分工），第一版連打標執行端都還沒接，先跑萃取本身。
- 模型測試集（中文 + 人類暗示樣本、轉回歸測試）為 deferred（SDD T3.3），先跑預設。
實體
- 品質門檻白名單 — 模型須萃得出深層暗示+中文過關才入選的把關機制。
- 淺萃（shallow tier／Workers AI／預設 Haiku）— 便宜快速的預設萃取層，走 API。
- 深萃（deep tier／Claude via CC）— 較貴較準的萃取層，淺萃失敗時升級，走月費。
- JSON-fail 升級閘 — 淺萃解析失敗或過稀時自動升 deep 的閘門。
- 選意圖非型號 — 用戶像 /model 那樣選萃取意圖、而非指定具體模型的選擇方式。
關聯
內文知識關係（端點＝上方 ## 實體 正規名）
- JSON-fail 升級閘 >> 觸發升級到 >> 深萃
- 淺萃 >> 升級為 >> 深萃
- 品質門檻白名單 >> 把關 >> 選意圖非型號
卡片關係（卡對卡）
- extract-模型策略 >> 屬於路徑B於 >> 採取優先於萃取
- extract-模型策略 >> 產物送進 >> envelope-契約