feat: KBDB-graph 插件獨立 — 全面改寫成走基本盤 API（API-as-Wall）

按 leo 鐵律（2026-06-14）把插件從「直接 SQL 操作基本盤表」改寫成
「只透過基本盤 arcrun/kbdb HTTP API 讀寫」。零建表、零 migration、零 SQL。

- 新增 src/lib/kbdb-client.ts：唯一對外通道，封裝 entries/templates/records API
- 新增 src/lib/templates.ts：triplet/entity template 定義（替代建表）
- 改寫 21 個違規 action（triplet/graph/entity/search）→ 走 client，圖在插件層記憶體組裝
- 移除所有 migrations、D1/Vectorize/AI 綁定；embedding/語意搜尋歸基本盤 optional 模組
- index.ts 只掛 triplets/graph/entities/search 路由；基本盤路由歸 arcrun/kbdb
- 測試改走 mock client（純 node）；裁剪 CLAUDE.md 只留 graph 插件 + 鐵律
- 修正 SDD design.md「讀現狀推翻鐵律」的錯誤判斷（共用 D1 → API-as-Wall）

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

src/routes/search.ts

@@ -0,0 +1,43 @@
+// 搜尋路由入口 — 僅驗證參數，呼叫 actions
+//
+// 插件層只做基本盤 keyword 搜尋（D1 LIKE，走 GET /entries/search）。
+// 語意搜尋 / embedding 屬基本盤 optional embed 模組，不在插件 → 已移除 /search/embed。
+
+import { Hono } from 'hono';
+import { z } from 'zod';
+import type { Bindings, Variables } from '../types';
+import { keywordSearch } from '../actions/search-query';
+import { suggestKnowledge } from '../actions/search-suggest';
+import { makeKbdbClient } from '../lib/kbdb-client';
+
+const searchRoutes = new Hono<{ Bindings: Bindings; Variables: Variables }>();
+
+const UnifiedSearchSchema = z.object({
+  query: z.string().min(1),
+  type: z.enum(['keyword', 'suggest']).optional().default('keyword'),
+  topK: z.number().min(1).max(20).optional(),
+  owner_id: z.string().optional(),
+});
+
+// 統一搜尋入口：POST /search
+searchRoutes.post('/', async (c) => {
+  const parsed = UnifiedSearchSchema.safeParse(await c.req.json());
+  if (!parsed.success) return c.json({ error: parsed.error.flatten() }, 400);
+  const { query, type, topK, owner_id } = parsed.data;
+
+  // Namespace 讀取過濾：partner token 只能搜到自己 namespace 的資料
+  const namespace = c.get('namespace');
+  const effectiveOwner = namespace ?? owner_id;
+
+  const client = makeKbdbClient(c.env);
+
+  if (type === 'suggest') {
+    const result = await suggestKnowledge(client, query, topK, effectiveOwner);
+    return c.json(result);
+  }
+
+  const matches = await keywordSearch(client, query, { limit: topK, owner_id: effectiveOwner });
+  return c.json({ matches, count: matches.length, mode: 'keyword' });
+});
+
+export { searchRoutes };