00-MAP.md：總庫地圖（機械計算，Arcrun#39 demo 切片）——AI 注入用定向層＋portal 總圖文字版

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+# 00-MAP — 總庫地圖
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+> **機械計算產物，勿手改**（由 arcrun-rag `install/gen-library-map.mjs` 從知識圖譜算出，
+> Arcrun#39 藏書地圖 demo 切片）。給 AI 的定向層：**開場注入本檔＝不用搜尋就知道館藏全貌**；
+> 人看的同一份地圖＝portal「總圖」頁。細節查法：keyword/semantic 搜卡名、graph 查實體鄰居。
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+## 館藏規模
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+- 定稿卡 5 張・知識關聯 29 條・實體 52 個（庫：demo/general）
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+## 藏書（卡名＋一句話定義）
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+- **《RAG 課程知識庫》** — 一種讓大型語言模型（LLM）在回答問題前，先從外部或私有知識庫檢索相關資訊以增強生成精確答案的技術。
+- **《示範公司差旅費報支要點》** — 規範示範公司員工差旅之交通、住宿、餐費報支標準及申請期限。
+- **《示範公司會議室使用規範》** — 規範示範公司會議室的預約流程、使用守則及視訊設備操作要求。
+- **《示範公司請假辦法》** — 規定示範公司關於特休假、病假、事假的申請條件、天數限制、薪資發放及申請流程。
+- **《示範公司資訊安全守則》** — 規範公司系統密碼、遠端連線、資料分級及行動裝置使用之資訊安全準則。
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+## 核心實體（依關聯數）
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+knowledge-base(5)・資訊部(4)・RAG(2)・筆電(2)・部門主管(2)・事假(2)・差勤系統(2)・主管(2)・員工(2)・VPN(2)・使用者(2)・Adaptive RAG(1)
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+## 關聯性格（謂詞分布）
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+part_of×5・使用×3・核准×3・透過×2・決定×1・提供資料給×1・呼叫×1・轉換文字為向量×1・觸發×1・結合×1・執行×1・遺失通報×1・存放於×1・專簽×1・接收×1・採行×1・包含×1・要求×1・依據×1・需要×1・開啟×1・登記×1・核發×1・洽詢×1・配有×1
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+## 知識網全表
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+- Adaptive RAG >> 決定 >> 推理鏈路
+- ETL >> 提供資料給 >> RAG
+- Agentic RAG >> 呼叫 >> MCP Server
+- Graph RAG >> 使用 >> 知識圖譜 (Knowledge Graph)
+- Embedding >> 轉換文字為向量 >> 向量資料庫 (Vector DB)
+- Corrective RAG >> 觸發 >> 網路搜尋
+- RAG >> 結合 >> LLM
+- 資訊部 >> 執行 >> 遠端鎖定
+- 筆電 >> 遺失通報 >> 資訊部
+- 筆電 >> 存放於 >> 飯店保險箱
+- 部門主管 >> 專簽 >> 逾期報支申請
+- 費用系統 >> 接收 >> 差旅報支申請
+- 餐費 >> 採行 >> 定額制
+- 交通費 >> 包含 >> 自駕里程補貼
+- 住宿費 >> 要求 >> 公司統編發票
+- 事假 >> 透過 >> 差勤系統
+- 特休假 >> 依據 >> 到職年資
+- 病假 >> 需要 >> 醫療機構證明
+- 主管 >> 核准 >> 事假
+- 員工 >> 使用 >> 差勤系統
+- 公務筆電 >> 開啟 >> 全碟加密
+- 資訊部 >> 登記 >> USB 隨身碟
+- 主管 >> 核准 >> 內部文件外寄
+- 員工 >> 使用 >> VPN
+- 資訊部 >> 核發 >> VPN
+- 使用者 >> 洽詢 >> 總務
+- 大會議室 >> 配有 >> 視訊會議設備
+- 部門主管 >> 核准 >> 連續預約
+- 使用者 >> 透過 >> 行事曆系統