Initial commit: n8n 版 LLM Wiki

Karpathy 的 LLM Wiki 觀念，用 n8n + Google Docs + Google Sheets 實作。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

.gitignore

@@ -0,0 +1,3 @@
+.DS_Store
+~$*
+*.tmp

LICENSE

@@ -0,0 +1,21 @@
+MIT License
+
+Copyright (c) 2026 youlinhsieh
+
+Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy
+of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal
+in the Software without restriction, including without limitation the rights
+to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell
+copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is
+furnished to do so, subject to the following conditions:
+
+The above copyright notice and this permission notice shall be included in all
+copies or substantial portions of the Software.
+
+THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR
+IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY,
+FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE
+AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER
+LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM,
+OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE
+SOFTWARE.

README.md

@@ -0,0 +1,159 @@
+# n8n 版 LLM Wiki
+
+> Andrej Karpathy 的「LLM Wiki」概念，用 **n8n + Google Docs + Google Sheets** 重新實作的可下載版本。
+> 不需要 Obsidian、不需要向量資料庫，人人都有的 Google 工具就能玩這套「新 RAG」。
+
+感謝 [Andrej Karpathy](https://github.com/karpathy) 提出這個觀念。原文（gist）：
+<https://gist.github.com/karpathy/442a6bf555914893e9891c11ac484894>
+
+---
+
+## 這是什麼？
+
+傳統 RAG 把文件丟進嵌入模型「碎紙化」存進向量庫，查詢時抽幾條碎紙給 LLM，LLM 只看得到那幾條、看不到全局。
+
+Karpathy 的 **LLM Wiki** 用的是另一套思路 — **pre-compile（預編譯）**：
+把所有原始資料交給 LLM，讓它像「維基百科總編輯」一樣，把內容**整理、改寫、互相連結**後寫進一個結構化的知識庫。你問問題時，它先查**目錄（index）**，再讀對應的 wiki 條目來回答 — 有全局觀，知道來龍去脈，而不是靠碎紙拼湊。
+
+| | 傳統向量 RAG | LLM Wiki（本專案） |
+|---|---|---|
+| 入庫方式 | 切塊 → 嵌入 → 存向量 | LLM 閱讀 → 整理改寫 → 寫成 wiki 條目 |
+| 找資料方式 | 向量相似度 | 查**目錄**（像人查索引） |
+| 資料成長 | 無限增加（知識**倉庫**） | 結構性整理、更新而非堆疊（知識**庫**） |
+| 原稿角色 | 直接被切碎 | 單一事實來源（SSOT），有爭議時回查 |
+| 成本 | 嵌入便宜 | Token 燒得較兇，但整理品質高 |
+
+> **更新而非新增**：給它 1 萬份文件，它不會生成 1 萬篇 wiki，而是整理成一本結構化的「教科書」。內容相近就**更新**既有條目，差很多才**新增**。
+
+---
+
+## 為什麼用 Google Docs + Sheets？
+
+- **Obsidian 沒有網路版**，不一定人人習慣 — 重點是觀念，工具不重要。
+- **Google Docs** 當 wiki 條目本體，電腦手機通用、人人都有。
+- **Google Sheets** 當**目錄（index）**：結構化、乾淨、搜尋飛快，n8n 又能直接讀成 JSON。目錄裡不只篇名，還有 `keywords`、`summary`、`last_updated`，讓 AI 好找。
+
+---
+
+## 倉庫內容
+
+```
+.
+├── workflows/
+│   ├── LLM_wiki.json          # 主工作流（入庫 + 查詢兩條流程）
+│   └── create_wiki_page.json  # 子工作流：建立 Google Doc 並移到指定資料夾
+├── index.xlsx                 # 目錄範本（上傳 Google Drive 後轉成 Google Sheets）
+├── wiki/
+│   └── RAG 檢索增強生成（RAG）.docx   # 一篇 wiki 條目範例（轉成 Google Docs）
+└── README.md
+```
+
+> ⚠️ 這是**零件包**，你需要自己組裝（接上自己的 Google 帳號與 LLM 金鑰）。
+
+### 為什麼下載的是 `.xlsx` 和 `.docx`？
+
+這個專案產生的 wiki 原本放在 **Google Drive 的 Docs / Sheets**。為了方便在 GitHub 上發佈下載，匯出成 Office 格式（`.xlsx` / `.docx`）。
+
+**👉 你下載後，要把它們上傳到自己的 Google Drive，並轉回 Google 原生格式才能被 n8n 呼叫：**
+
+| 下載到的檔案 | 上傳後請轉成 | 用途 |
+|---|---|---|
+| `index.xlsx` | **Google Sheets** | 目錄（index） |
+| `wiki/*.docx` | **Google Docs** | wiki 條目（範例，可刪） |
+
+轉換方式（任一即可）：
+
+- 在 Google Drive 直接用 Google Sheets / Google Docs **開啟** `.xlsx` / `.docx`，再「檔案 → 另存為 Google 試算表 / Google 文件」。
+- 或在 Drive 設定中開啟「上傳時自動轉換為 Google 文件格式」，再上傳。
+
+---
+
+## 目錄（index）欄位
+
+`index.xlsx` 是 wiki 的目錄，AI 靠它找資料。欄位：
+
+| 欄位 | 說明 |
+|---|---|
+| `topic` | 主題名稱（也是 wiki 條目的標題） |
+| `doc_id` | 對應 Google Doc 的 ID |
+| `keywords` | 關鍵字，幫 AI 比對問題 |
+| `summary` | 摘要，幫 AI 判斷相關性 |
+| `last_updated` | 最後更新日期 |
+
+---
+
+## 運作原理（兩條流程）
+
+主工作流 `LLM_wiki.json` 內含兩條獨立流程。
+
+### 1️⃣ 資料入庫（寫入）
+
+`On form submission`（上傳 `.md` / `.txt`）→ `Extract from File` → **`AI Agent`（知識寫入助手）**
+
+寫入 Agent 的邏輯：
+
+1. **先讀目錄** `get_indexs`（鐵律：沒讀過 index 不准做任何事）。
+2. 把上傳文件拆成一個或多個主題。
+3. 逐一判斷：
+   - **主題已存在** → `write_wiki`（Append 到既有 Doc）+ `update_wiki`（更新該條目的 keywords / summary）。
+   - **主題不存在** → `create_wiki_page`（建新 Doc，呼叫子工作流）+ `write_wiki`（寫入初始內容）+ `write_index`（在目錄新增一行）。
+4. 確認每個主題都完成最後一步（更新過 index）才回報結果。
+
+### 2️⃣ 資料查詢（讀取）
+
+`When chat message received` → **`AI Agent1`（知識查詢助手）**
+
+查詢 Agent 的邏輯：
+
+1. `get_indexs` 讀目錄，瀏覽所有 keywords / summary。
+2. 判斷哪個（些）`doc_id` 與問題最相關。
+3. `read_wiki` 讀取對應 Doc 全文。
+4. 根據讀到的內容回答（只讀不寫；目錄裡找不到就老實說「Wiki 尚未收錄此主題」）。
+
+### 子工作流 `create_wiki_page.json`
+
+因為 Google Docs 節點**無法直接在指定資料夾建立文件**，所以拆成子工作流：用 Webhook 觸發 → `Create a document` → `Move file`（移到指定 wiki 資料夾）→ 回傳 `doc_id`。主工作流用 HTTP Request 節點呼叫它。
+
+---
+
+## 安裝與設定
+
+### 需求
+
+- 一個可用的 **n8n** 實例（自架或雲端）。
+- **Google 帳號**（Docs / Sheets / Drive 權限）。
+- 一個 **LLM**。本專案範例用 **Google Gemini**（`lmChatGoogleGemini` 節點），可自行換成其他 LLM 節點。
+
+### 步驟
+
+1. **匯入工作流**：在 n8n 中匯入 `workflows/LLM_wiki.json` 與 `workflows/create_wiki_page.json`。
+2. **準備 Google 檔案**：
+   - 把 `index.xlsx` 上傳 Google Drive 並**轉成 Google Sheets**。
+   - 在 Drive 建一個資料夾放 wiki 條目（例：`wiki/`）。
+   - （可選）把 `wiki/*.docx` 上傳並**轉成 Google Docs** 當範例，或直接刪掉從零開始。
+3. **接憑證**：在每個 Google Sheets / Docs / Drive 節點接上你的 Google OAuth 憑證；LLM 節點接上你的金鑰。
+4. **指定目標**：
+   - 把 `get_indexs` / `get_indexs1` / `write_index` 指向你的 index Google Sheet。
+   - 把 `create_wiki_page` 子工作流的「建立文件」與「Move file」指向你的 wiki 資料夾。
+   - 主工作流的 `create_wiki_page` HTTP 節點 URL 改成**你自己 n8n 的 webhook 網址**（範本內是作者的網址，務必替換）。
+5. **啟用並測試**：
+   - 用表單上傳一份 `.md` / `.txt` → 看 index 是否新增、wiki 資料夾是否多出 Doc。
+   - 在 chat 觸發器問一個問題 → 看它是否查目錄、讀 Doc、回答。
+
+---
+
+## 注意事項
+
+- **Token 燒得較兇**：因為是讓 LLM 真的去「讀、整理、改寫」資料，比向量法耗 token。處理大量文件前先評估成本。
+- **範本內含作者的 webhook 網址**，請替換成自己的。
+- 這套設計**重整理輕堆疊** — 它整理出來的是一個「知識**庫**」，而不是無限長大的「知識**倉庫**」。
+
+---
+
+## 致謝
+
+觀念來自 **Andrej Karpathy** 的 LLM Wiki（[原文 gist](https://gist.github.com/karpathy/442a6bf555914893e9891c11ac484894)）。本專案只是把同一個觀念換成人人都有的 Google 工具，方便教學與實際使用。
+
+## 授權
+
+MIT License，詳見 [LICENSE](LICENSE)。

workflows/LLM_wiki.json

@@ -0,0 +1,614 @@
+{
+  "name": "LLM_wiki",
+  "nodes": [
+    {
+      "parameters": {
+        "formTitle": "上傳文件",
+        "formDescription": "上傳你的知識文件",
+        "formFields": {
+          "values": [
+            {
+              "fieldLabel": "文件",
+              "fieldType": "file",
+              "fieldName": "doc",
+              "acceptFileTypes": ".md, .txt"
+            }
+          ]
+        },
+        "options": {}
+      },
+      "type": "n8n-nodes-base.formTrigger",
+      "typeVersion": 2.5,
+      "position": [
+        0,
+        112
+      ],
+      "id": "57e78e69-c698-4fbe-963a-1e43d3e1dc81",
+      "name": "On form submission",
+      "webhookId": "75dd9d9f-182b-44a7-8295-ef33d55aa4d2"
+    },
+    {
+      "parameters": {
+        "promptType": "define",
+        "text": "=以下是用戶上傳的文件內容，請整理後寫入 Wiki：\n{{ $json.doc }}",
+        "options": {
+          "systemMessage": "你是 Wiki 知識寫入助手。\n你的唯一任務是將收到的文件內容整理後，完整寫入 Wiki 知識庫。\n\n## 工具說明\n\n- get_indexs：讀取 index sheet，回傳所有條目的 topic、doc_id、keywords、summary\n- create_wiki_page：新建 Wiki Doc，輸入 topic 名稱，回傳 doc_id\n- write_wiki：在 Wiki Doc 末尾 Append 新內容，輸入 doc_id + content\n- write_index：在 index sheet 新增一行，用於全新條目，輸入 topic、doc_id、keywords、summary\n- update_wiki：更新 index sheet 既有條目的 keywords 和 summary，輸入 topic + 新值\n\n## 執行流程\n\n### 第一步：讀取 index（必須）\n呼叫 get_indexs，取得所有現有條目。\n在做任何其他動作之前，必須先完成這一步。\n\n### 第二步：分析文件\n將文件內容拆解為一個或多個主題。\n每個主題獨立處理。\n\n### 第三步：對每個主題執行以下判斷\n\n**如果主題已存在於 index：**\n1. 呼叫 write_wiki（帶入既有 doc_id），將新知識 Append 到文件末尾\n2. 呼叫 update_wiki，更新該條目的 keywords 和 summary\n→ update_wiki 是這個分支的最後一步，未呼叫代表此主題尚未完成\n\n**如果主題不存在於 index：**\n1. 呼叫 create_wiki_page（輸入 topic），取得新 doc_id\n2. 呼叫 write_wiki（帶入新 doc_id），寫入初始內容\n3. 呼叫 write_index，將新條目寫入 index sheet\n→ write_index 是這個分支的最後一步，未呼叫代表此主題尚未完成\n\n### 第四步：確認收尾（必須）\n在回報任何結果給用戶之前，檢查每個主題是否都已完成最後一步：\n- 既有主題：update_wiki 已呼叫 ✓\n- 新主題：write_index 已呼叫 ✓\n\n如果有任何主題還沒完成最後一步，必須先補完，才能回報結果。\n\n### 第五步：回報結果\n格式如下：\n\n✅ 已更新的主題：[topic 名稱]（doc_id: xxx）\n🆕 已新建的頁面：[topic 名稱]（doc_id: xxx）\n\n## 寫入格式規範\n\n- 語言：繁體中文\n- 結構：條列核心概念，每點一行\n- 末尾固定附上：來源：上傳文件｜日期：{{$now}}\n- 模式：Append，絕對不刪除或覆蓋舊內容\n\n## 鐵律\n\n- 沒有呼叫 get_indexs 之前，不得執行任何其他工具\n- 沒有更新 index 之前，不得回報任務完成\n- write_wiki 永遠不是最後一步\n你必須透過工具呼叫（function call）執行所有操作。\n絕對不可以用文字描述「我將要呼叫 XXX」或「Calling XXX with input」。\n描述行動不等於執行行動。只有實際呼叫工具才算完成任務。"
+        }
+      },
+      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent",
+      "typeVersion": 3.1,
+      "position": [
+        704,
+        0
+      ],
+      "id": "1a52474b-dc56-409f-b9f5-76655dd842f5",
+      "name": "AI Agent"
+    },
+    {
+      "parameters": {
+        "operation": "text",
+        "binaryPropertyName": "doc",
+        "destinationKey": "doc",
+        "options": {}
+      },
+      "type": "n8n-nodes-base.extractFromFile",
+      "typeVersion": 1.1,
+      "position": [
+        224,
+        112
+      ],
+      "id": "b35641d7-1830-4951-9007-f1d5870fc223",
+      "name": "Extract from File"
+    },
+    {
+      "parameters": {
+        "descriptionType": "manual",
+        "toolDescription": "讀取 Wiki index sheet，取得所有現有條目。\n\n回傳每筆條目的：topic、doc_id、keywords、summary、last_updated\n\n這是每次流程的第一步，必須先呼叫才能判斷主題是否已存在。",
+        "authentication": "serviceAccount",
+        "documentId": {
+          "__rl": true,
+          "value": "1Zgs3o1sJxzWdpN_JbDHCcPECXvrxlj7QnYZKcu5u0ho",
+          "mode": "list",
+          "cachedResultName": "index",
+          "cachedResultUrl": "https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Zgs3o1sJxzWdpN_JbDHCcPECXvrxlj7QnYZKcu5u0ho/edit?usp=drivesdk"
+        },
+        "sheetName": {
+          "__rl": true,
+          "value": "gid=0",
+          "mode": "list",
+          "cachedResultName": "工作表1",
+          "cachedResultUrl": "https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Zgs3o1sJxzWdpN_JbDHCcPECXvrxlj7QnYZKcu5u0ho/edit#gid=0"
+        },
+        "options": {}
+      },
+      "type": "n8n-nodes-base.googleSheetsTool",
+      "typeVersion": 4.7,
+      "position": [
+        576,
+        224
+      ],
+      "id": "71b93dc0-d918-42dd-88ca-30a75b807130",
+      "name": "get_indexs",
+      "credentials": {
+        "googleApi": {
+          "id": "jiemOwKMFTLhtSli",
+          "name": "Service_Account_Richblack"
+        }
+      }
+    },
+    {
+      "parameters": {
+        "toolDescription": "=建立一個新的 Google Docs Wiki 頁面。\n\n輸入：\n- doc_title：頁面標題（主題名稱）\n\n回傳：\n- doc_id：新建頁面的 Google Doc ID（後續 write_wiki 和 write_index 都需要這個值）\n\n注意：建立後必須繼續呼叫 write_wiki 寫入內容，再呼叫 write_index 更新索引，任務才算完成。",
+        "method": "POST",
+        "url": "https://YOUR-N8N-HOST/webhook/YOUR-CREATE-WIKI-PAGE-WEBHOOK-ID",
+        "sendBody": true,
+        "bodyParameters": {
+          "parameters": [
+            {
+              "name": "doc_title",
+              "value": "={{ $fromAI('doc_title') }}"
+            }
+          ]
+        },
+        "options": {}
+      },
+      "type": "n8n-nodes-base.httpRequestTool",
+      "typeVersion": 4.4,
+      "position": [
+        704,
+        224
+      ],
+      "id": "8e9efcaa-e434-444a-98bc-347fc0c9b989",
+      "name": "create_wiki_page"
+    },
+    {
+      "parameters": {
+        "modelName": "models/gemini-flash-latest",
+        "options": {}
+      },
+      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatGoogleGemini",
+      "typeVersion": 1.1,
+      "position": [
+        448,
+        224
+      ],
+      "id": "7cb78f89-1c14-435d-90aa-1f2dcb3bd07d",
+      "name": "Gemini",
+      "credentials": {
+        "googlePalmApi": {
+          "id": "kT9HBbdgSzqMyxem",
+          "name": "Google Gemini Leo 自家用"
+        }
+      }
+    },
+    {
+      "parameters": {
+        "options": {}
+      },
+      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.chatTrigger",
+      "typeVersion": 1.4,
+      "position": [
+        240,
+        464
+      ],
+      "id": "d437ecd9-f215-4e9e-850b-9f041ef9168e",
+      "name": "When chat message received",
+      "webhookId": "2215100f-da5f-4c4d-a25c-c5e480d8c54c"
+    },
+    {
+      "parameters": {
+        "descriptionType": "manual",
+        "toolDescription": "讀取指定 Wiki Google Doc 的完整內容。\n\n輸入：\n- doc_id：目標 Google Doc 的 ID（從 get_indexs 取得）\n\n回傳：該頁面的全文內容，用於回答用戶問題。",
+        "operation": "get",
+        "documentURL": "={{ $fromAI('doc_id') }}"
+      },
+      "type": "n8n-nodes-base.googleDocsTool",
+      "typeVersion": 2,
+      "position": [
+        720,
+        688
+      ],
+      "id": "bc9be3ed-9db6-4efa-b517-ea06c56b0c8d",
+      "name": "read_wiki",
+      "credentials": {
+        "googleDocsOAuth2Api": {
+          "id": "pgd50DD52VYwX6IC",
+          "name": "Leo_personal_n8n_test"
+        }
+      }
+    },
+    {
+      "parameters": {
+        "options": {
+          "systemMessage": "你是 Wiki 知識查詢助手。\n你的任務是根據用戶的問題，從 Wiki 知識庫找到答案後回答。\n\n工具說明：\n- get_indexs：讀取 index sheet，回傳所有條目的 topic、doc_id、keywords、summary\n- read_wiki：讀取指定 Wiki Doc 的內容，輸入 doc_id，回傳全文\n\n執行順序：\n1. 呼叫 get_indexs，瀏覽所有條目的 keywords 和 summary\n2. 判斷哪個（或哪幾個）doc_id 與問題最相關\n3. 呼叫 read_wiki（帶入 doc_id）讀取內容\n4. 根據讀到的內容回答用戶\n\n注意：\n- 只讀不寫，不要修改任何 Wiki 內容\n- 如果 index 裡找不到相關主題，直接告知用戶「Wiki 尚未收錄此主題」\n- 回答要根據 Wiki 內容，不要自己發明答案"
+        }
+      },
+      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent",
+      "typeVersion": 3.1,
+      "position": [
+        592,
+        464
+      ],
+      "id": "2b77a40c-e0b7-477f-aac1-50d80fe4deec",
+      "name": "AI Agent1"
+    },
+    {
+      "parameters": {
+        "modelName": "models/gemma-4-31b-it",
+        "options": {}
+      },
+      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatGoogleGemini",
+      "typeVersion": 1.1,
+      "position": [
+        464,
+        688
+      ],
+      "id": "e32a353a-adb9-4821-8308-784af0c93129",
+      "name": "Gemini1",
+      "credentials": {
+        "googlePalmApi": {
+          "id": "kT9HBbdgSzqMyxem",
+          "name": "Google Gemini Leo 自家用"
+        }
+      }
+    },
+    {
+      "parameters": {
+        "descriptionType": "manual",
+        "toolDescription": "在 index sheet 新增或更新一筆條目。這是每次寫入流程的最後一步，沒有呼叫這個工具代表任務尚未完成。\n\n輸入：\n- topic：主題名稱\n- doc_id：對應的 Google Doc ID（從 create_wiki_page 取得，或從 get_indexs 讀出）\n- keywords：逗號分隔的關鍵詞列表\n- summary：這篇 Wiki 目前涵蓋內容的一句話摘要\n- last_updated：今天日期，格式 YYYY-MM-DD\n\n行為：doc_id 已存在則更新該行，不存在則新增一行。",
+        "authentication": "serviceAccount",
+        "operation": "appendOrUpdate",
+        "documentId": {
+          "__rl": true,
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+        "toolDescription": "取代指定 Wiki Google Doc 中的特定文字段落。用於修改或更正既有頁面中的內容。\n\n輸入：\n- doc_id：目標 Google Doc 的 ID\n- old_text：要被取代的原始文字\n- new_text：取代後的新文字\n\n注意：呼叫完畢後必須繼續呼叫 write_index 更新索引中的 keywords 和 summary。",
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+            "type": "main",
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+          }
+        ]
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+      ]
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+          {
+            "node": "AI Agent1",
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workflows/create_wiki_page.json

@@ -0,0 +1,142 @@
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