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Leo 313aeb13bf feat(cypher-executor): 同步查詢 trigger + graph_neighbors 查詢面 workflow 示範

Part 1（框架，cypher-executor webhooks-named.ts）：加同步查詢 trigger。
現有 named webhook /trigger 回 {success,data,trace,duration_ms} 信封、只有 POST；
查詢面（console/MCP 打 graph neighbors/traverse）要 GET + 直接拿最終節點輸出當 response。
新端點同步 await 執行 workflow graph → 回 result.data（最終節點輸出）本身當 body（非 202）：
  - GET  /q/:ns/:name                    （namespace 走 path，input 走 query string）
  - GET  /webhooks/named/:name/query     （X-Arcrun-API-Key header，input 走 query string）
  - POST /webhooks/named/:name/query     （header，input 走 body）
  - POST /webhooks/named/:ns/:name/query （namespace 走 path，input 走 body）
認證沿用 X-Arcrun-API-Key。誠實（mindset §7）：節點失敗回 error+trace（500，非假綠）；
paused 工作流無法同步回答 → 409 明講；輸出 5 MiB 硬上限（超過 413）；duration 走 header 不污染 body。

Part 2（A 類 workflow.yaml）：registry/examples/graph-neighbors/。
http_request 打 base custom domain kbdb.finally.click（避 CF 1042）撈 triplet records
→ code 零件記憶體 BFS（對照 kbdb-graph-plugin graph-traverse.ts）→ 同步回鄰居。
把 graph plugin 內建 GET /graph/neighbors 泛化成查詢面 workflow 的示範。

測試：cypher-executor/tests/query-trigger.test.ts（7 測，全綠）——同步回輸出（非 202）、
GET/POST × header/path 四端點、節點失敗回錯+trace、缺 key 401、不存在 404。
用內建 comp_uppercase（純記憶體）證明 Part 1 同步 trigger 機制本身可用。

待驗：graph_neighbors 需 code 零件部署 leo21c 後才能 live 端到端（另線處理）；
triplet template id 上線前對一次（workflow 已參數化未寫死）。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_015d5jDbuqT5Htwv3Q88XXKk

2026-07-07 08:16:17 +00:00

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Raw Blame History

Arcrun Examples Library

給 AI 操盤手快速參考的 workflow 範本庫。每個範例都是可直接 acr push 部署的 YAML。

對應 SDD: matrix/arcrun/.agents/specs/llm-interface/ Milestone 3.3

結構

每個範例一個資料夾：

{slug}/
├── workflow.yaml         可直接 push 部署
├── description.md        解決什麼問題 / 怎麼觸發 / 預期結果
└── tags.json             ["webhook", "llm", "cron", ...] 用於搜尋

範例列表

Slug	場景
`webhook-to-http`	簡單轉發：webhook → 打另一個 API
`cron-watcher`	每 5 分鐘掃資料庫 → 觸發子 workflow（mira pattern）
`llm-classify`	claude_api 分類文字 → 寫 KBDB
`rag-search-answer`	從 KBDB 找 context → claude 回答
`email-summary`	gmail 收信 → claude 摘要 → telegram 推
`pdf-to-blocks`	上傳 PDF → 轉文字 → 切 chunk → 存 KBDB
`github-issue-bot`	收 GH webhook → claude 分析 → 留 comment
`daily-digest`	cron → 多源聚合（KBDB / RSS / 等） → 推送
`parallel-fanout`	一份輸入分發多 workflow 並行處理
`error-retry`	try_catch + wait + retry 重試外部 API
`graph-neighbors`	同步查詢：撈 KBDB triplet → 記憶體 BFS 找 N 跳鄰居（查詢面工作流，走同步查詢 trigger）

如何用（AI 視角）

arcrun_search_examples('rag context answer') → 命中 rag-search-answer
拿 YAML，按自己需求改 prompt / 資料來源
arcrun_validate_yaml → arcrun_push_workflow → 完成

CI 自動同步

GH Actions 監聽本目錄變動 → 把每個範例 PATCH 進 KBDB type=workflow-example （含 YAML + description + tags）。MCP search_examples 走 KBDB semantic search。

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結構

範例列表

如何用（AI 視角）

CI 自動同步

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