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📋 SDD：workflow-discovery task 3.8（3.7 的 suggestion 指 skill write_recipe， 之前是空地——指路會指到不存在的 skill）。 - registry/skills/write_recipe.md：從真 code 反推，不是憑空教學—— schema＝routes/recipes.ts RecipeDefinition（canonical_id/endpoint/method/auth_service…）； 真範例＝api-recipe-seeds.ts 的 telegram_send（URL path 注入）＋gmail_send（service account）； auth recipe 必填欄位（required_secrets 的 help_url 必填）照 POST /auth-recipes 驗證邏輯； 常犯錯收錄實錄（sheets append PUT→POST、telegram auth recipe 漏種、金鑰只准名字 D36） - INDEX.md 補 write_recipe 入口；「/cypher/search 假 found」坑改標已修（2026-07-31） - write_intent_workflow.md §6 status 表改 not_found 契約＋suggestion/similar_* 欄說明 安裝器 seed：registry/skills/*.md 由 sync-registry-to-kbdb.py 自動收，新檔即納入。 Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
Arcrun Skill Library
給 AI 操盤手用的 playbook（pattern + 流程指引）。 比 examples 更高層 — examples 是「可直接用的 YAML」，skills 是「面對 X 問題該怎麼想 + 該用什麼 example」。
對應 SDD:
matrix/arcrun/.agents/specs/llm-interface/Milestone 3.1
結構
每個 skill 是一份 markdown：
{skill-name}.md
Skill 清單
| Skill | 何時用 |
|---|---|
build_watcher_workflow |
用戶想「每 X 分鐘掃資料，找到符合的處理」 |
debug_paused_workflow |
workflow 卡 paused 不動了 |
migrate_http_to_trigger_workflow |
看到舊 workflow 用 http_request 自打，CF self-fetch 死鎖 |
rag_with_arcrun |
用戶想做「問問題 + 用我的資料回答」 |
add_new_wasm_component |
缺零件需要寫新的（TinyGo WASM） |
CI 自動同步
GH Actions 監聽本目錄變動 → PATCH 每個 skill 進 KBDB type=agent-skill block。
MCP arcrun_list_skills(tag?) / arcrun_get_skill(slug) 給 AI 查。