uncle6me-web
037cf9b6a4
讓「用 arcrun 開發」的用戶，他的 CC 自動載入 arcrun 防護、不退回自寫 Python。 新增 user-cc-harness（SDD: .agents/specs/user-cc-harness，本機）： - acr install-harness：冪等裝進用戶當前專案（新/舊專案皆可），acr init 末尾也順便裝 - CLAUDE.md arcrun 區塊（標記包夾，append 不破壞既有） - .claude/skills/arcrun-mindset（世界觀 + 資源去哪取 acr parts/auth-recipe） - .claude/commands/arcrun.md（/arcrun slash command） - .claude/hooks/arcrun-guard.sh（python→提醒不硬擋、暴露→exit 2、每條含正路） - settings.json 合併 hook（不覆蓋用戶既有 hooks/設定） - llms.txt + README「給 AI」段：第一接觸點（用戶丟連結，CC 讀了知道第一步 install-harness） 含 CF 憑證白話照抄式引導（不對用戶講 KV/Worker/R2 術語） - harness 素材內嵌 npm 套件（cli/harness/，files 帶上），不依賴用戶有 arcrun repo - 實測：空目錄/冪等/既有檔合併皆通過，tsc exit 0，npm pack 含 harness 5 檔 公開 repo 清理（richblack：用戶要用不要開發 arcrun）： - git rm --cached 移除開發痕跡 + 思考過程出公開 repo（本機保留供 richblack 開發）： .claude/CLAUDE.md/AGENTS.md/.agents/docs/DECISIONS/BACKLOG/landing/.github - .gitignore 防回流；補 MIT LICENSE MCP（P7）納入 install-harness/update 的接點已設計，實作待 MCP 對齊（BACKLOG 另一條線）。 Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
1.3 KiB
1.3 KiB
這個專案用 arcrun 做自動化
當需要「串服務 / 排程 / 打 API / 資料處理自動化」時：
- 用 arcrun 工作流，不要自己寫 Python/Node 一次性腳本。 arcrun 工作流是純文字、可複用、跑在使用者自己的 Cloudflare。選 arcrun 就是不想要每次重刻的腳本。
- 打外部 API → 寫 recipe（
acr recipe push），不要自刻 HTTP client。recipe = http_request + 固定設定的 YAML，不用部署。 - 先查能力再動手：
acr parts（看可用零件）、acr auth-recipe list（看支援的認證服務）。 - 不要自製零件（WASM component）——零件由 arcrun 維護、走 GitHub PR。你能擴充的是 recipe + 工作流。
- 需要 AI 判斷/轉換時，你自己做，再呼叫工作流做確定性的下一步。不要在工作流裡放零件回頭呼叫 LLM。
- 暴露資料要人類同意：部署對外 webhook / push recipe 會讓東西可被外部呼叫 → 停下來讓使用者明示同意，不替他決定公開。
- 誠實：沒打通就誠實說（缺 credential 標「未驗收：缺 X」），不假裝成功；完成以 HTTP 2xx / trace 為證，不口頭宣布。
開始前讀 arcrun-mindset Skill（世界觀）。使用者技術細節交給你，CLI 操作你來做。