壓測四橫向問題修正(docs 壓測報告):
① 薄殼原則成鐵律:能力長在 API,CLI/MCP/lib 只暴露
- seed 下沉成 API 行為:cypher-executor POST /init/seed(一次灌 API+auth recipe),
種子資料移到 server src/lib/api-recipe-seeds.ts,CLI 改薄殼一次呼叫
- 解除 deployFullyOk 連坐 + init 補 seed auth recipe + update 補 seed/全 KV
- registry SUBMISSIONS_KV 補進 REQUIRED_KV_NAMESPACES(修 20/21)
② MCP 統一帳號來源(單一 remote MCP + .env 切 MCP URL)
- MCP 從 sibling repo 搬進 arcrun/mcp/(remote Worker,route 改 mcp.arcrun.dev)
- config 加 mcp_url 三層解析 + getMcpUrl + DEFAULT_MCP_URL
- 新增 acr mcp-setup:依 config 寫專案 .mcp.json(接案切資料夾自動切 MCP)
- acr --version 改動態讀 package.json(根治漂移)
③ Deploy 一致性
- tests/release.feature + scripts/check-release.sh
- local-deploy.sh:CLI npm publish + auto patch bump + CHANGELOG
- local-deploy.sh bash 3.2 相容修正(mapfile / 空陣列 set -u)
- builtins/pnpm-lock.yaml
④ README self-hosted 同步現況(移除 R2 殘留、加 flag/env、多帳號)
CLI bump → 1.3.0
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Arcrun MCP Server
Arcrun 是 AI 優先(AI-First) 的工作流自動化平台。 跟 AI 描述你的意圖,Arcrun 幫你把它變成可重複執行、不需要 AI 的自動化工作流。
Arcrun 是反過來的 n8n。n8n 從手寫程式開始,Arcrun 從 AI 描述開始——你說「去抓銀行匯率,用 Telegram 通知我」,AI 把它拆成三元組,Arcrun 查零件庫、組裝、執行。第一次需要 AI,之後自動跑,不再花 Token。
本 repo 是 Arcrun 的 MCP Server,讓 Claude Desktop、Cursor 等 AI client 能直接呼叫 Arcrun 的工作流與零件管理功能。
快速上手
取得 API Key
API Key 是由邀請者提供,格式為 pk_live_...。
連線設定
Claude Desktop
編輯 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json(macOS):
{
"mcpServers": {
"arcrun": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.finally.click/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer pk_live_YOUR_API_KEY"
}
}
}
}
Cursor
在 Cursor 的 MCP 設定中新增:
{
"arcrun": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.finally.click/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer pk_live_YOUR_API_KEY"
}
}
}
使用
type: http(Streamable HTTP transport)。舊版 SSE 格式(type: sse)已不支援。
MCP Tools 說明
零件開發(WASM)
零件是 Arcrun 的最小執行單元,以 TinyGo 編譯為 .wasm,透過 stdin/stdout JSON 通訊。
| Tool | 說明 |
|---|---|
u6u_get_component_guide |
開發新零件前必須先呼叫。 取得 TinyGo 開發指引,包含白名單 import、禁止行為、contract YAML 範例、本地測試指令。 |
u6u_search_components |
用自然語言語意搜尋零件庫。例如:「查詢 Google Sheets 資料」、「發送 LINE 訊息」。回傳零件清單含 canonical_id、描述、評分。 |
u6u_get_component |
取得指定零件的完整合約(input_schema、output_schema、gherkin_tests、評分統計等)。 |
u6u_publish_component |
提交 TinyGo WASM 零件。需提供 contract(合約物件)與 wasm_base64(編譯後的 .wasm base64)。Registry 自動執行沙盒驗收。 |
工作流執行
| Tool | 說明 |
|---|---|
u6u_execute_workflow |
在沙盒中執行工作流。輸入 triplets(三元組陣列)與 context,用於部署前驗證。 |
u6u_deploy_workflow |
將工作流 YAML 部署至雲端引擎。輸入 yaml_content。 |
工作流管理
| Tool | 說明 |
|---|---|
u6u_list_workflows |
列出已部署的工作流。可傳入選填的 tag 參數篩選。 |
u6u_get_workflow |
取得指定工作流的 metadata。輸入 workflow_id。 |
零件管理
| Tool | 說明 |
|---|---|
u6u_list_components |
列出已發佈的零件。可傳入選填的 tag 參數篩選。 |
Tag 管理
| Tool | 說明 |
|---|---|
u6u_create_tag |
建立新 tag。輸入 name(必填)與 description(選填)。 |
u6u_list_tags |
列出當前命名空間下所有 tag。 |
u6u_delete_tag |
刪除指定 tag。輸入 tag_name。 |
u6u_tag_resource |
為工作流或零件加上 tag。輸入 resource_type、resource_id、tag_name。 |
u6u_untag_resource |
移除工作流或零件的 tag。 |
零件開發流程(WASM)
Arcrun 的零件是 TinyGo 編譯的 .wasm,透過 stdin/stdout JSON 通訊,可在 Cloudflare Workers(Tier 1/2)和 Wazero 邊緣環境(Tier 3)執行。
步驟一:取得開發指引
u6u_get_component_guide
指引包含:TinyGo 白名單 import、禁止行為、component.contract.yaml 完整範例、本地測試指令。
步驟二:搜尋現有零件
u6u_search_components("查詢 Google Sheets 資料")
若已有符合的零件,直接使用,不需要重新開發。
步驟三:開發零件(若缺件)
依指引用 TinyGo 撰寫零件,只使用白名單 import:
import (
"os"
"io"
"encoding/json"
)
編譯:
tinygo build -o my_component.wasm -target=wasi .
本地測試:
echo '{"input_field":"value"}' | wasmtime my_component.wasm
步驟四:提交零件
u6u_publish_component(
contract={...}, // component.contract.yaml 內容
wasm_base64="..." // base64(my_component.wasm)
)
Registry 自動執行沙盒驗收(體積、syscall 掃描、Gherkin 測試)。
工作流開發流程
步驟一:搜尋零件
u6u_search_components("查詢匯率")
u6u_search_components("發送 Telegram 訊息")
步驟二:沙盒測試
u6u_execute_workflow(
triplets=["system >> 查詢匯率 >> get-exchange-rate", ...],
context={"currency_pair": "USD/TWD"}
)
步驟三:部署
u6u_deploy_workflow(yaml_content="...")
Inspector 測試界面
開啟 https://mcp.finally.click/inspector 即可在瀏覽器中互動式測試所有 MCP tools。
搭配 arcrun-gui 使用
arcrun-gui 是 Arcrun 的人類操作介面,與 arcrun-mcp 共享同一個 KBDB 狀態:
- AI 透過 arcrun-mcp 操作(搜尋零件、執行 Workflow)
- 人類透過 arcrun-gui 操作(拖拉畫布、查看零件庫)
- AI 的操作結果即時反映在 arcrun-gui 的畫布上
詳細開發指南請參閱 GUIDE.md。