uncle6me-web
922a57fe34
Self-hosted 開源：WASM 零件 + recipe + cypher-executor，跑在你自己的 Cloudflare。 此為重建的乾淨歷史起點（移除曾誤 commit 的 GCP SA 金鑰，舊歷史保留在 richblack/arcrun 與本地 backup 分支）。含： - acr init --self-hosted installer（建 KV/R2 + codeload 拉預編譯 wasm + wrangler deploy + seed recipe） - recipe push 把關（資料外流提醒 + 打通檢查） - 19 個正當零件預編譯 wasm（claude_api/km_writer/kbdb_upsert_block 排除：違反 DECISIONS §1） - CLI / cypher-executor / registry / 完整 SDD Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
1.5 KiB
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github-issue-bot
解決什麼問題
開源專案維護苦：每天好幾個 issue 進來，要先看 → 分流 → 引導用戶補資訊。 這個 bot 自動做第一輪：分類 / 評估嚴重度 / 留有意義的 comment / 加 label。
前置
- 在 GitHub repo settings → Webhooks → 加 webhook：
- URL:
https://cypher.arcrun.dev/webhooks/named/github_issue_bot/trigger - Content type:
application/json - Events:
Issues (opened) - 加 secret header
X-Arcrun-API-Key: ak_xxx
- URL:
- 設 credential
GITHUB_BOT_TOKEN（一支 PAT 或 GitHub App token）
預期結果
新 issue 開出來 30 秒後，bot 就 comment + 加標籤了。
改成你自己的
- prompt 改為你的專案 conventions（用詞、語氣）
- severity / category enum 改為你的分類
- 加 conditional：critical 自動 telegram 通知 maintainer
- 加 KBDB 存歷史 issue + claude 分析 → 用 RAG 找重複 issue
- 加
if_control：若 issue body 有traceback自動 reproduce
為什麼這 pattern 重要
- LLM 做「結構化判斷」比寫 if-else 強：能讀人類自然語言、抓上下文、判斷模糊邊界
- GitHub webhook → workflow 是最常見「外部 event → 處理」場景，所有 SaaS webhook 都類似
學到什麼
- 多步串聯（analyze → comment → label）每步都有 next，ON_SUCCESS 串
{{analyze.X}}從 claude_api JSON 自動展開到下游- 同一個 API（GitHub）多次 call 共享
Authorizationheader - 嚴重度 / 類別這類 LLM 判斷，用 enum + required_fields 確保結構穩定