uncle6me-web
922a57fe34
Self-hosted 開源：WASM 零件 + recipe + cypher-executor，跑在你自己的 Cloudflare。 此為重建的乾淨歷史起點（移除曾誤 commit 的 GCP SA 金鑰，舊歷史保留在 richblack/arcrun 與本地 backup 分支）。含： - acr init --self-hosted installer（建 KV/R2 + codeload 拉預編譯 wasm + wrangler deploy + seed recipe） - recipe push 把關（資料外流提醒 + 打通檢查） - 19 個正當零件預編譯 wasm（claude_api/km_writer/kbdb_upsert_block 排除：違反 DECISIONS §1） - CLI / cypher-executor / registry / 完整 SDD Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
1.4 KiB
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llm-classify
解決什麼問題
LLM 結構化輸出最常見場景：把自由文字分到固定 category。
claude_api 用 _recipe_output_format: json 自動 parse + validate 必填欄位。
怎麼觸發
curl -X POST https://cypher.arcrun.dev/webhooks/named/llm_classify_example/trigger \
-H "X-Arcrun-API-Key: ak_xxx" \
-d '{"api_key":"ak_xxx","text":"How to deploy Cloudflare Workers in production?"}'
預期結果
- claude 回 JSON
{category, confidence, reason} - KBDB 寫一筆 block，tags_json 含
category:tech - response 回
{success: true, data: {id, ...}}
為什麼這 pattern 重要
_recipe_output_format: json+_recipe_output_required_fields是 claude_api 的 magic： Claude 回 JSON 後 cypher-executor 自動：- 剝 ```json fence
- parse
- 驗 required fields 存在
- 把每個欄位（category / confidence / reason）放到 ctx 頂層，下游
{{category}}直接用
- 不用寫 parse / validate / shape 邏輯，純 prompt + schema
改成你自己的
- prompt 改你的分類規則（category 清單可長可短）
- 下游 save_with_tag 可換成 telegram 推播 / gmail / 等
- 若需要多步分類（先粗分後細分），鏈兩個 claude_api 節點即可
注意
- claude_api 走 mira daemon (Phase A)，會 paused 一陣子等 callback resume
- 若 prompt 抽不出 required_fields，會 validation_failed 不寫 KBDB（safer than partial save）