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對應 .agents/specs/llm-interface/ Milestone 3.1 + 3.3。
registry/examples/ — 10 個可直接 push 的 workflow 範本:
starter: webhook-to-http
common: cron-watcher, llm-classify, rag-search-answer, daily-digest
external: email-summary (gmail+claude+telegram), pdf-to-blocks,
github-issue-bot
advanced: parallel-fanout (trigger_workflow fan-out),
error-retry (try_catch+wait pattern)
每個含:workflow.yaml(可直接 push)+ description.md(解決什麼問題 /
改成你自己的 / 學到什麼)+ tags.json(搜尋用)
registry/skills/ — 5 個 AI playbook(markdown):
build_watcher_workflow — cron + filter + trigger 模式
debug_paused_workflow — claude_api callback paused 怎麼追
migrate_http_to_trigger_workflow — 從 self-fetch 換 trigger_workflow
rag_with_arcrun — KBDB + claude_api 組裝 RAG
add_new_wasm_component — TinyGo 寫 + 部署全流程
兩者差異:
examples = 可直接拿來改的 YAML
skills = 面對 X 問題該怎麼想 + 該用哪個 example
兩者後續:CI 自動同步進 KBDB(type=workflow-example / type=agent-skill),
MCP arcrun_search_examples / arcrun_list_skills 走 KBDB semantic search。
(CI sync 是 M3.4 工作)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
1.2 KiB
1.2 KiB
daily-digest
解決什麼問題
資訊焦慮:HN / GitHub trending / 自己筆記每天都看不完。 每天早上一份 LLM 整理過的精選,3 分鐘看完今天的 signal。
怎麼觸發
不用,cron 排程每天 00:00 UTC(台灣 08:00)自動跑。
改成你自己的
- 加 / 減 source:dev.to RSS、Twitter list、Slack、自家 KBDB tag 等
- 摘要 prompt 改為你的口味(嚴肅 / 幽默 / 簡短)
- 推送目的可換:email、Notion 加一個 page、KBDB 存歷史
為什麼這 pattern 重要
Fan-in 是 arcrun 的特色:3 條 source 並行 fetch,cypher-executor 自動等全部完成才跑 compose。 不用寫 promise.all、不用怕 race,宣告式描述「compose 依賴這 3 個」即可。
變體
- 加 priority:若 KBDB 有
tag:urgent的 note,置頂 - 接 calendar:把今天 meeting 也塞進摘要
- 接 weather + 通勤路況(API call 多源)
學到什麼
- Fan-in / fan-out:cypher binding YAML 多條邊指向同一節點就是 fan-in
- 系統變數:
{{_today}}/{{_yesterday}}/{{_now}}內建可用 - cron 多步排程:一個 cron 觸發 3 條並行 fetch chain
kbdb_get用source篩特定來源(這裡只收 leo 直接寫的,不收 AI 生成的)