Files
Arcrun/registry/examples/daily-digest/description.md
Leo 388c193ae7 docs(registry): seed 10 examples + 5 skills (LI SDD M3.1 + M3.3)
對應 .agents/specs/llm-interface/ Milestone 3.1 + 3.3。

registry/examples/ — 10 個可直接 push 的 workflow 範本:
  starter:    webhook-to-http
  common:     cron-watcher, llm-classify, rag-search-answer, daily-digest
  external:   email-summary (gmail+claude+telegram), pdf-to-blocks,
              github-issue-bot
  advanced:   parallel-fanout (trigger_workflow fan-out),
              error-retry (try_catch+wait pattern)

  每個含:workflow.yaml(可直接 push)+ description.md(解決什麼問題 /
  改成你自己的 / 學到什麼)+ tags.json(搜尋用)

registry/skills/ — 5 個 AI playbook(markdown):
  build_watcher_workflow            — cron + filter + trigger 模式
  debug_paused_workflow             — claude_api callback paused 怎麼追
  migrate_http_to_trigger_workflow  — 從 self-fetch 換 trigger_workflow
  rag_with_arcrun                   — KBDB + claude_api 組裝 RAG
  add_new_wasm_component            — TinyGo 寫 + 部署全流程

兩者差異:
  examples = 可直接拿來改的 YAML
  skills = 面對 X 問題該怎麼想 + 該用哪個 example

兩者後續:CI 自動同步進 KBDB(type=workflow-example / type=agent-skill),
MCP arcrun_search_examples / arcrun_list_skills 走 KBDB semantic search。
(CI sync 是 M3.4 工作)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
2026-05-16 16:33:54 +08:00

1.2 KiB
Raw Permalink Blame History

daily-digest

解決什麼問題

資訊焦慮:HN / GitHub trending / 自己筆記每天都看不完。 每天早上一份 LLM 整理過的精選,3 分鐘看完今天的 signal。

怎麼觸發

不用,cron 排程每天 00:00 UTC(台灣 08:00)自動跑。

改成你自己的

  • 加 / 減 sourcedev.to RSS、Twitter list、Slack、自家 KBDB tag 等
  • 摘要 prompt 改為你的口味(嚴肅 / 幽默 / 簡短)
  • 推送目的可換:email、Notion 加一個 page、KBDB 存歷史

為什麼這 pattern 重要

Fan-in 是 arcrun 的特色:3 條 source 並行 fetchcypher-executor 自動等全部完成才跑 compose。 不用寫 promise.all、不用怕 race,宣告式描述「compose 依賴這 3 個」即可。

變體

  • 加 priority:若 KBDB 有 tag:urgent 的 note,置頂
  • 接 calendar:把今天 meeting 也塞進摘要
  • 接 weather + 通勤路況(API call 多源)

學到什麼

  • Fan-in / fan-outcypher binding YAML 多條邊指向同一節點就是 fan-in
  • 系統變數:{{_today}} / {{_yesterday}} / {{_now}} 內建可用
  • cron 多步排程:一個 cron 觸發 3 條並行 fetch chain
  • kbdb_getsource 篩特定來源(這裡只收 leo 直接寫的,不收 AI 生成的)