Leo
|
1260d8cffb
|
portal-auth P2(#24 #25):portal_user 模型+認證 API(不 merge,待總管審) (#51)
|
2026-07-14 04:19:54 +00:00 |
|
Leo
|
7f409646e5
|
portal-auth P1(#24 #25):KBDB library filter 地基(不 merge,待總管審) (#50)
|
2026-07-14 03:50:06 +00:00 |
|
kbdb-cc
|
befc63cfe0
|
fix(kbdb/embed): 語意查詢 metadata 過濾根因修復(Arcrun#11)
根因:Vectorize index 建了卻從沒建 metadata index。CF Vectorize v2 要對某
metadata 欄位下 filter,必須先為該欄建 metadata index,否則帶 owner_id/
entry_type/source 過濾的語意查詢一律回 0 命中(app 端 filter 接線本來就對)。
且 metadata index 只索引「建立後 upsert」的向量 → 既有向量須重推才會被收錄。
- deploy.ts:加 ensureVectorizeMetadataIndexes(),隨部署冪等建 owner_id/
entry_type/source(string)三個 metadata index(self-host/官方帳號皆自動)。
- embed.ts / routes/embed.ts:backfillEmbeddings 加 reindex+offset,重推「所有
embeddable(含 is_embedded=1)」既有向量,讓事後建立的 metadata index 收錄;
POST /embed/backfill {"reindex":true} 觸發,offset 分頁到 remaining=0。
- wrangler.toml:註解補 create-metadata-index 手動步驟 + reindex 提示。
- tests:mock DB 對齊 LIMIT?/OFFSET? 與 reindex predicate;補 reindex 測試。
leo21c 已驗:owner_id=leo / entry_type 過濾修前 0→修後命中,不帶過濾不變。
已知後續(非本 bug 症狀):source 值 89-91 bytes 超過 Vectorize string
metadata index 的 64-byte 索引上限 → source 過濾對長值失效,另案。
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01HJiLCRUU2o3aSpPEzVCt2o
|
2026-07-06 06:03:43 +00:00 |
|
Claude
|
55a47d7c18
|
kbdb(embed): add batch backfill endpoint for pre-Vectorize entries (issue #7 / T2.4 缺口)
embed 模組原本只有 embedOnWrite(寫入即嵌),對「開 Vectorize binding 之前就寫入」或
embed-on-write 當時漏掉的既有 entry 沒有回填路徑 → is_embedded=0 永遠補不回,語義查詢回 0 筆。
新增(base,對 entries 做;embedding 是 base 唯一職責,非 graph 插件):
- embed.ts: backfillEmbeddings()——找 is_embedded=0 且 isEmbeddable(metadata.embed===true) 的 entry,
批次補嵌(單次 AI.run 陣列 + 單次 VECTORIZE.upsert 陣列 + 單次 UPDATE IN,一批≈3 subrequest)、
設 is_embedded=1,冪等、分批(limit 1-100,回傳 processed/remaining,可重複呼叫直到清零)。
模組未開誠實回 enabled:false(不假綠)。backfillStatus() 回 pending/embedded 計數。
- routes/embed.ts: POST /embed/backfill、GET /embed/backfill/status;模組未開回 409 + capability_hint。
- index.ts: mount /embed。
- tests/embed-backfill.test.ts: 5 vitest(off no-op / 補嵌+標記 / 冪等 / 分批 remaining / status)。
base 維持對內容語意無知(只認通用 embed 旗標,不知 triplet/wiki)。tsc exit 0、vitest 5/5。
端到端(leo21c,wrangler 直推、非 acr update):pending 5→processed 5→remaining 0,
Vectorize vectorCount 0→5,/entries/search?mode=semantic 由 0 筆→5 筆(語義排序命中)。
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01BDtnGPJpAzp8UqHfAo8o1s
|
2026-07-05 04:37:04 +00:00 |
|