步驟6 執行統計回寫：每顆零件跑完回寫 success_rate（task 29，design.md「執行統計設計」）

- registry 新增 POST /analytics/record：ANALYTICS_KV 計數器（stats:{hash_id}:{version}）
  為唯一真相源，衍生值（success_rate/avg_duration_ms/call_count）回填 comp: 記錄
  ——查詢讀取端讀哪就寫哪，不開第二真相源。KV 無 CAS，誠實標註非原子。
- cypher-executor execution-evaluator 從 stub 改真實作：執行收尾（/cypher/execute
  成功與 ExecutionError 路徑＋webhook 路徑）對 trace 裡每顆 Component 節點
  fire-and-forget 回寫，waitUntil 包、不增加執行同步延遲（仿 recordRecipeStats 慣例）。
  成敗判定＝trace error 或 output.success===false（makeHttpRunner 非 2xx 不 throw）。
- registry 位置沿 search-nodes 慣例：REGISTRY_BASE_URL 覆蓋，未設走 wasmWorkerUrl。
- 新增單測 13 個全綠；本地雙 wrangler dev 端到端實測：http_request 跑 5 次
  （3 成功＋2 失敗）→ success_rate 1→0.6、call_count 0→5，/cypher/search 同步可見。

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

cypher-executor/src/actions/cypher-handlers.ts

@@ -3,7 +3,7 @@ import { ExecutionError, WorkflowPaused } from '../types';
 import { GraphExecutor } from '../graph-executor';
 import { graphSchema } from '../lib/schemas';
 import { createComponentLoader } from '../lib/component-loader';
-import { writeEvaluation, updateComponentStats } from './execution-evaluator';
+import { recordComponentStats } from './execution-evaluator';
 import { parseTriplets } from './triplet-parser';
 import { searchNodes } from './search-nodes';
 import { buildExecutionGraph } from './graph-builder';
@@ -68,18 +68,8 @@ export async function handleCypherExecute(
     const result = await executor.execute(parseResult.data as ExecutionGraph, context ?? {}, env.EXEC_CONTEXT);
     const duration_ms = Date.now() - start;
 
-    // 非同步記錄統計（Phase 7 補充 analytics，目前為 no-op）
-    const componentId = graph.nodes.find(n => n.componentId)?.componentId ?? graphId;
-    const runId = `${graphId}-${Date.now()}`;
-    waitUntil(writeEvaluation(env, {
-      run_id: runId,
-      workflow_id: graphId,
-      component_id: componentId,
-      verdict: 'success',
-      duration_ms,
-      evaluated_at: Date.now(),
-    }));
-    waitUntil(updateComponentStats(env, componentId, 'success', duration_ms));
+    // 非同步回寫每顆零件的執行統計（design.md「執行統計設計」；fire-and-forget 不阻擋回應）
+    waitUntil(recordComponentStats(env, graph.nodes, result.trace));
 
     return { success: true, data: result.data, trace: result.trace, duration_ms, graph };
   } catch (err) {
@@ -101,19 +91,10 @@ export async function handleCypherExecute(
     }
 
     const errMsg = err instanceof Error ? err.message : String(err);
-    const componentId = graph.nodes.find(n => n.componentId)?.componentId ?? graphId;
-    const runId = `${graphId}-${Date.now()}`;
-    waitUntil(writeEvaluation(env, {
-      run_id: runId,
-      workflow_id: graphId,
-      component_id: componentId,
-      verdict: 'failed',
-      duration_ms,
-      error_message: errMsg.slice(0, 200),
-      evaluated_at: Date.now(),
-    }));
-    waitUntil(updateComponentStats(env, componentId, 'failed', duration_ms));
+    // 失敗路徑同樣回寫每顆零件統計：ExecutionError 帶完整 trace（失敗節點有 error、
+    // 之前成功的節點照記成功）；非 ExecutionError 無 trace 可歸因 → 不記（誠實：不瞎猜）。
     if (err instanceof ExecutionError) {
+      waitUntil(recordComponentStats(env, graph.nodes, err.trace));
       const traceFormatted = err.trace.map(s => ({
         node: s.nodeId,
         status: s.error ? 'failed' : 'success',

cypher-executor/src/actions/execution-evaluator.ts

@@ -1,36 +1,96 @@
 /**
- * Execution Analytics — 零件執行後的統計記錄
+ * Execution Analytics — 零件執行後的統計回寫
  *
- * Phase 1 MVP：stub（不寫入任何外部服務）
- * Phase 7 補充：fire-and-forget POST 至 registry.arcrun.dev/analytics/record
+ * SDD: system-dev/docs/3-specs/arcrun-core-mvp/design.md「執行統計設計」
+ * 執行完成處（cypher-handlers / webhook-handlers 收尾）對本次用到的**每顆零件**
+ * fire-and-forget POST registry `/analytics/record`——統計失敗不影響執行、不增加同步延遲
+ * （呼叫端一律用 waitUntil 包，仿 recordRecipeStats / recordTelemetry 既有慣例）。
+ *
+ * 每顆零件的成敗判定來源＝執行 trace（per-node）：
+ *   - trace step 有 `error` → 失敗（runner throw）
+ *   - output 是物件且 `success === false` → 失敗（makeHttpRunner 對非 2xx 不 throw，回這種）
+ *   - 其餘 → 成功
+ * FOREACH 重複執行同一節點 → trace 有幾筆就記幾次（每次真實執行都算一次樣本）。
  */
 
-import type { Bindings } from '../types';
+import type { GraphNode, TraceStep } from '../types';
+import { wasmWorkerUrl } from '../lib/component-loader';
 
-export interface EvaluationRecord {
-  run_id: string;
-  workflow_id: string;
+/** 本模組需要的環境子集（傳整份 Bindings 也相容，仿 SearchNodesEnv 慣例）。 */
+export type AnalyticsEnv = {
+  WORKER_SUBDOMAIN?: string;
+  /** registry 位置覆蓋（可選；本地 wrangler dev / self-hosted 用）。未設 → wasmWorkerUrl('registry', WORKER_SUBDOMAIN)。 */
+  REGISTRY_BASE_URL?: string;
+};
+
+export interface ComponentVerdict {
   component_id: string;
-  verdict: 'success' | 'failed' | 'timeout';
+  success: boolean;
   duration_ms: number;
-  error_message?: string;
-  evaluated_at: number;
 }
 
-/** 記錄執行結果（MVP：no-op，Phase 7 補充 analytics）*/
-export async function writeEvaluation(
-  _env: Bindings,
-  _record: EvaluationRecord,
-): Promise<void> {
-  // Phase 7: POST to registry.arcrun.dev/analytics/record
+/** 從執行 trace 導出每顆零件的成敗（只算 type=Component 且有 componentId 的節點）。 */
+export function componentVerdictsFromTrace(
+  nodes: GraphNode[],
+  trace: TraceStep[],
+): ComponentVerdict[] {
+  const componentByNodeId = new Map<string, string>();
+  for (const n of nodes) {
+    if (n.type === 'Component' && n.componentId) componentByNodeId.set(n.id, n.componentId);
+  }
+
+  const verdicts: ComponentVerdict[] = [];
+  for (const step of trace) {
+    const componentId = componentByNodeId.get(step.nodeId);
+    if (!componentId) continue;
+
+    const out = step.output;
+    const outputSaysFailed =
+      typeof out === 'object' && out !== null && !Array.isArray(out) &&
+      (out as Record<string, unknown>).success === false;
+
+    verdicts.push({
+      component_id: componentId,
+      success: !step.error && !outputSaysFailed,
+      duration_ms: Math.max(0, Number(step.duration_ms) || 0),
+    });
+  }
+  return verdicts;
 }
 
-/** 更新零件統計（MVP：no-op，Phase 7 補充）*/
-export async function updateComponentStats(
-  _env: Bindings,
-  _componentId: string,
-  _verdict: 'success' | 'failed' | 'timeout',
-  _durationMs: number,
+/**
+ * 對本次執行用到的每顆零件回寫統計到 registry（design.md「Analytics Record」）。
+ * 永不 throw；呼叫端用 waitUntil 包，不阻擋主流程。
+ */
+export async function recordComponentStats(
+  env: AnalyticsEnv,
+  nodes: GraphNode[],
+  trace: TraceStep[],
 ): Promise<void> {
-  // Phase 7: update ANALYTICS_KV via registry worker
+  try {
+    const base = (
+      env.REGISTRY_BASE_URL ??
+      (env.WORKER_SUBDOMAIN ? wasmWorkerUrl('registry', env.WORKER_SUBDOMAIN) : undefined)
+    )?.replace(/\/$/, '');
+    if (!base) return;
+
+    const verdicts = componentVerdictsFromTrace(nodes, trace);
+    if (verdicts.length === 0) return;
+
+    await Promise.all(
+      verdicts.map(v =>
+        fetch(`${base}/analytics/record`, {
+          method: 'POST',
+          headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
+          body: JSON.stringify({
+            canonical_id: v.component_id,
+            success: v.success,
+            duration_ms: v.duration_ms,
+          }),
+        }).catch(() => undefined), // 統計失敗不影響執行
+      ),
+    );
+  } catch {
+    // fire-and-forget：不拋錯，不影響主流程
+  }
 }

cypher-executor/src/actions/webhook-handlers.ts

@@ -4,6 +4,8 @@ import { GraphExecutor } from '../graph-executor';
 import { graphSchema } from '../lib/schemas';
 import { createComponentLoader } from '../lib/component-loader';
 import { recordTelemetry } from '../lib/telemetry';
+import { recordComponentStats } from './execution-evaluator';
+import type { GraphNode, TraceStep } from '../types';
 
 /**
  * kbdb-base §7.1+§7.5.h：一條工作流執行結束後，把這次用到的 recipe 各記一次成功/失敗到 KBDB 市場星數。
@@ -96,6 +98,17 @@ export async function executeWebhookGraph(
     // kbdb-base §7.1：整體成功 → 用到的 recipe 各記成功一次。
     recordRecipeStats(env, executor.usedRecipeKeys, true, Date.now(), ctx);
 
+    // arcrun-core-mvp「執行統計設計」：對用到的每顆零件回寫執行結果（fire-and-forget）。
+    {
+      const statsPromise = recordComponentStats(
+        env,
+        (parsed.data as ExecutionGraph).nodes as GraphNode[],
+        result.trace as TraceStep[],
+      );
+      if (ctx?.waitUntil) ctx.waitUntil(statsPromise);
+      else void statsPromise;
+    }
+
     return { success: true, data: result.data, duration_ms };
   } catch (err) {
     const duration_ms = Date.now() - start;
@@ -117,6 +130,18 @@ export async function executeWebhookGraph(
       recordRecipeStats(env, executor.usedRecipeKeys, false, Date.now(), ctx);
     }
 
+    // 零件統計失敗路徑：ExecutionError 帶完整 trace（失敗節點有 error、先前成功節點照記成功）；
+    // paused 非失敗不記；非 ExecutionError 無 trace 可歸因 → 不記。
+    if (!isPaused && err instanceof ExecutionError) {
+      const statsPromise = recordComponentStats(
+        env,
+        (parsed.data as ExecutionGraph).nodes as GraphNode[],
+        err.trace,
+      );
+      if (ctx?.waitUntil) ctx.waitUntil(statsPromise);
+      else void statsPromise;
+    }
+
     if (err instanceof ExecutionError) {
       const traceFormatted = err.trace.map(s => ({
         node: s.nodeId,