fix(kbdb/embed): 語意查詢 metadata 過濾根因修復（Arcrun#11）

根因：Vectorize index 建了卻從沒建 metadata index。CF Vectorize v2 要對某
metadata 欄位下 filter，必須先為該欄建 metadata index，否則帶 owner_id/
entry_type/source 過濾的語意查詢一律回 0 命中（app 端 filter 接線本來就對）。
且 metadata index 只索引「建立後 upsert」的向量 → 既有向量須重推才會被收錄。

- deploy.ts：加 ensureVectorizeMetadataIndexes()，隨部署冪等建 owner_id/
  entry_type/source（string）三個 metadata index（self-host/官方帳號皆自動）。
- embed.ts / routes/embed.ts：backfillEmbeddings 加 reindex+offset，重推「所有
  embeddable（含 is_embedded=1）」既有向量，讓事後建立的 metadata index 收錄；
  POST /embed/backfill {"reindex":true} 觸發，offset 分頁到 remaining=0。
- wrangler.toml：註解補 create-metadata-index 手動步驟 + reindex 提示。
- tests：mock DB 對齊 LIMIT?/OFFSET? 與 reindex predicate；補 reindex 測試。

leo21c 已驗：owner_id=leo / entry_type 過濾修前 0→修後命中，不帶過濾不變。
已知後續（非本 bug 症狀）：source 值 89-91 bytes 超過 Vectorize string
metadata index 的 64-byte 索引上限 → source 過濾對長值失效，另案。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01HJiLCRUU2o3aSpPEzVCt2o

kbdb/wrangler.toml

@@ -19,6 +19,13 @@ ENVIRONMENT = "production"
 # Base 預設不開（free-tier 友善）。self-host 開語義查詢時，deploy.ts 偵測 config kbdb_embed:true
 # → 取消下面兩段註解（注入 active binding）並 `wrangler vectorize create arcrun-kbdb-embed
 # --dimensions=768 --metric=cosine`（bge-base-en-v1.5 = 768 維）。官方帳號同理由 deploy 注入。
+# ⚠️ Arcrun#11：光建 index 不夠。要對 owner_id/entry_type/source 下 filter（owner-scoped/類型-scoped 語意查詢），
+#   必須另建 metadata index，否則帶過濾一律回 0 命中：
+#     wrangler vectorize create-metadata-index arcrun-kbdb-embed --property-name owner_id --type string
+#     wrangler vectorize create-metadata-index arcrun-kbdb-embed --property-name entry_type --type string
+#     wrangler vectorize create-metadata-index arcrun-kbdb-embed --property-name source --type string
+#   metadata index 只收「建立後 upsert」的向量 → 既有向量須 `POST /embed/backfill {"reindex":true}` 重推。
+#   deploy.ts 的 ensureVectorizeMetadataIndexes() 已把上述三個 index 隨部署冪等建好。
 # 沒有這兩個 binding 時，kbdb/src/embed.ts 的 embedEnabled() 回 false → 維持 LIKE keyword、API 不變。
 #
 # [[vectorize]]