diff --git a/cypher-executor/src/routes/portal.ts b/cypher-executor/src/routes/portal.ts
index ab30f57..b414f2e 100644
--- a/cypher-executor/src/routes/portal.ts
+++ b/cypher-executor/src/routes/portal.ts
@@ -780,9 +780,18 @@ portalRouter.post('/portal/daemon/extract', (c) =>
       `## 關聯\n- 實體A ${REL} 關係 ${REL} 實體B（3-8 行，用上面實體名）\n\n原稿：\n${srcText}`;
 
     try {
-      // 模型與 workers_ai_chat recipe 同一支（選型實測見 api-recipe-seeds.ts:140：
-      // llama-4-scout 2373ms／答案最完整；對照 Gemini gemma-4-31b-it 16.87 秒且吐英文草稿）。
-      const out = (await c.env.AI.run('@cf/meta/llama-4-scout-17b-16e-instruct', {
+      // 🔴 模型選型（P8 短板齊平，2026-08-09 實測換的）：
+      //   免金鑰路的短板＝Workers AI 免費 10,000 neurons/日。用 leo 真實筆記 8 篇
+      //   × 5 模型實測（arcrun-rag docs/benchmarks/p8-extractor-quality/，
+      //   usage.neurons 為 CF 回應原生計量）：
+      //     llama-4-scout：84 n/檔 ⇒ 119 檔/日（t181 選的舊現役，當時只比延遲與完整度）
+      //     qwen3-30b-a3b-fp8：43 n/檔 ⇒ 232 檔/日，格式合規 8/8、
+      //       三元組平均 7.6 條全可解析（scout 5.0），品質不降反升
+      //     granite-4.0-h-micro：11.7 n/檔（最便宜）但 5/8 缺段、三元組幾乎全滅 ⇒ 否決
+      //   ⇒ 換 qwen3-30b：同額度天花板直接翻倍，品質有據（P8：要換模型就要實測並講清楚）。
+      //   （聊天用的 workers_ai_chat recipe 仍是 scout，選型見 api-recipe-seeds.ts:140；
+      //   萃取與聊天自此分開選型——萃取是額度大戶，聊天量小不動。）
+      const out = (await c.env.AI.run('@cf/qwen/qwen3-30b-a3b-fp8', {
         messages: [{ role: 'user', content: prompt }],
         max_tokens: 2048,
         temperature: 0.2,
diff --git a/system-dev/docs/3-specs/portal-auth/tasks.md b/system-dev/docs/3-specs/portal-auth/tasks.md
index 8a68536..d20457b 100644
--- a/system-dev/docs/3-specs/portal-auth/tasks.md
+++ b/system-dev/docs/3-specs/portal-auth/tasks.md
@@ -325,6 +325,16 @@
     已登記庫帶 stats/auto 庫帶 stats/空庫 card_count=triplet_count=0）。
   vitest + node --check 待 leo 驗收環境跑（本機無 Workers runtime）。
 
+- [x] **P8-模型切換：/portal/daemon/extract 萃取模型 scout → qwen3-30b（2026-08-09，任務層小改）**：
+  來源＝arcrun-rag `system-dev/docs/3-specs/pending-changes.md` P8「短板齊平」（leo 08-08 裁決通過）。
+  免金鑰路短板＝Workers AI 免費 10,000 neurons/日；用 leo 真實筆記 8 篇 × 5 模型實測
+  （arcrun-rag `docs/benchmarks/p8-extractor-quality/`，usage.neurons 為 CF 原生計量）：
+    scout 84 n/檔（119 檔/日）→ qwen3-30b-a3b-fp8 43 n/檔（232 檔/日），
+    格式合規 8/8、三元組平均 7.6 條全可解析（scout 5.0）——品質不降反升、天花板翻倍；
+    granite-4.0-h-micro 最便宜（11.7 n/檔）但 5/8 缺段、三元組近乎全滅 ⇒ 實測否決。
+  改動＝portal.ts extract 端點一行模型字串＋選型註解；聊天 recipe（workers_ai_chat）不動。
+  tsc --noEmit 驗證：7 個 pre-existing 錯誤（HEAD 同樣清單），零新增。
+
 ## 第二波（不在本 SDD 動工範圍，掛號）
 
 - MCP token 綁庫集合（design §9；PR#15 擴充，只動 `mcp/`）