feat(kbdb): embed 自我檢查端點（檢修孔第一塊，2026-08-07 leo 直接指令）

GET /embed/selftest?owner_id= —— 挑一筆已標記「已嵌入」的卡片，拿它自己的內容做一次
真實語義查詢，檢查「自己是否搜得到自己」。backfillStatus 的 pending/embedded 計數
看不出 Arcrun#11 那種「嵌了但查不到」的故障模式（metadata index 事後才建、既有向量
沒被收錄），本端點是唯一能端到端驗證 index 真的可用的方法。

隱私邊界：只回 {enabled, tested, passed, note} 四個布林/字串欄位，不回卡片內容、
不回 entry id（測試 embed-selftest.test.ts 最後一案專門斷言不洩漏）。

12/12 kbdb vitest 全綠（含既有 embed-backfill 6 案未壞）。

kbdb/src/embed.ts

@@ -283,6 +283,63 @@ export async function backfillStatus(
   return { enabled: embedEnabled(env), pending: pendingRow?.c ?? 0, embedded: embeddedRow?.c ?? 0 };
 }
 
+export interface SelfTestResult {
+  enabled: boolean;      // embed 模組是否開（binding 都在）
+  tested: boolean;       // 是否真的跑了一次自我查詢（false＝連測都測不了，非失敗）
+  passed: boolean | null; // 拿已嵌入卡片的內容查自己，能不能搜到自己（null＝沒測）
+  note: string;          // 給人看的一句話結論，供檢修孔診斷檔直接引用
+}
+
+/**
+ * Embed 自我檢查（檢修孔用，2026-08-07 leo 直接指令：「先把檢修孔做出來發版」）。
+ *
+ * 為什麼需要這個，不只是 backfillStatus 的 pending/embedded 計數：08-05 撞過的真實故障
+ * 是「is_embedded=1（已嵌入）但語義搜尋還是搜不到」——metadata index 事後才建，既有向量
+ * 沒被收錄（Arcrun#11）。計數看不出這種病，因為計數只問「有沒有嵌」，不問「嵌完查得到嗎」。
+ * 本函式挑一筆「已標記已嵌入」的既有 entry，拿它自己的內容做一次真實語義查詢，檢查
+ * 「自己是否搜得到自己」——這是唯一能端到端驗證 index 真的可用的方法。
+ *
+ * 隱私邊界（檢修孔規格紅線：診斷檔不准帶卡片內容本體）：本函式只回布林 + 一句話 note，
+ * 不回傳卡片內容、不回傳 entry id。取樣內容只在函式內部這一次查詢中用過即丟。
+ */
+export async function embedSelfTest(
+  env: Bindings,
+  opts: { owner_id?: string } = {},
+): Promise<SelfTestResult> {
+  if (!embedEnabled(env)) {
+    return { enabled: false, tested: false, passed: null, note: 'embed 模組未開（缺 Vectorize/AI binding），語義搜尋這條路目前不存在' };
+  }
+  const conds = ["is_embedded = 1", "content IS NOT NULL AND content <> ''"];
+  const params: unknown[] = [];
+  if (opts.owner_id) { conds.push('owner_id = ?'); params.push(opts.owner_id); }
+  const where = conds.join(' AND ');
+  const row = await env.DB
+    .prepare(`SELECT * FROM entries WHERE ${where} ORDER BY updated_at DESC LIMIT 1`)
+    .bind(...params)
+    .first<Entry>();
+  if (!row) {
+    return { enabled: true, tested: false, passed: null, note: '尚無任何卡片被標記為「已嵌入」，無法自我檢查（可能是還沒卡片，也可能是嵌入從未成功過）' };
+  }
+  const sample = (row.content ?? '').trim().slice(0, 200);
+  if (!sample) {
+    return { enabled: true, tested: false, passed: null, note: '取樣卡片內容為空，跳過自我檢查' };
+  }
+  // min_score:0——自我檢查要看「找不找得到」，不能被查詢端的相對門檻先濾掉。
+  const hits = await semanticSearch(env, sample, { owner_id: opts.owner_id, topK: 10, min_score: 0 });
+  if (hits === null) {
+    return { enabled: false, tested: false, passed: null, note: 'embed 模組回報未開（binding 檢查期間消失，罕見）' };
+  }
+  const passed = hits.some((h) => h.id === row.id);
+  return {
+    enabled: true,
+    tested: true,
+    passed,
+    note: passed
+      ? '拿一張已標記「已嵌入」的卡片自我查詢，能搜到自己——語義搜尋這條路是通的'
+      : '拿一張已標記「已嵌入」的卡片自我查詢，卻搜不到自己——像是 index 沒收錄到這批向量（需要重新 reindex）',
+  };
+}
+
 export interface SemanticHit {
   id: string;
   score: number;