arcrun — AI workflow execution engine (clean history)

Self-hosted 開源：WASM 零件 + recipe + cypher-executor，跑在你自己的 Cloudflare。

此為重建的乾淨歷史起點（移除曾誤 commit 的 GCP SA 金鑰，舊歷史保留在
richblack/arcrun 與本地 backup 分支）。含：
- acr init --self-hosted installer（建 KV/R2 + codeload 拉預編譯 wasm + wrangler deploy + seed recipe）
- recipe push 把關（資料外流提醒 + 打通檢查）
- 19 個正當零件預編譯 wasm（claude_api/km_writer/kbdb_upsert_block 排除：違反 DECISIONS §1）
- CLI / cypher-executor / registry / 完整 SDD

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

registry/skills/README.md

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+# Arcrun Skill Library
+
+> 給 AI 操盤手用的 playbook（pattern + 流程指引）。
+> 比 examples 更高層 — examples 是「可直接用的 YAML」，skills 是「面對 X 問題該怎麼想 + 該用什麼 example」。
+>
+> 對應 SDD: `matrix/arcrun/.agents/specs/llm-interface/` Milestone 3.1
+
+## 結構
+
+每個 skill 是一份 markdown：
+
+```
+{skill-name}.md
+```
+
+## Skill 清單
+
+| Skill | 何時用 |
+|---|---|
+| `build_watcher_workflow` | 用戶想「每 X 分鐘掃資料，找到符合的處理」 |
+| `debug_paused_workflow` | workflow 卡 paused 不動了 |
+| `migrate_http_to_trigger_workflow` | 看到舊 workflow 用 http_request 自打，CF self-fetch 死鎖 |
+| `rag_with_arcrun` | 用戶想做「問問題 + 用我的資料回答」 |
+| `add_new_wasm_component` | 缺零件需要寫新的（TinyGo WASM） |
+
+## CI 自動同步
+
+GH Actions 監聽本目錄變動 → PATCH 每個 skill 進 KBDB type=agent-skill block。
+MCP `arcrun_list_skills(tag?)` / `arcrun_get_skill(slug)` 給 AI 查。