arcrun — AI workflow execution engine (clean history)

Self-hosted 開源：WASM 零件 + recipe + cypher-executor，跑在你自己的 Cloudflare。

此為重建的乾淨歷史起點（移除曾誤 commit 的 GCP SA 金鑰，舊歷史保留在
richblack/arcrun 與本地 backup 分支）。含：
- acr init --self-hosted installer（建 KV/R2 + codeload 拉預編譯 wasm + wrangler deploy + seed recipe）
- recipe push 把關（資料外流提醒 + 打通檢查）
- 19 個正當零件預編譯 wasm（claude_api/km_writer/kbdb_upsert_block 排除：違反 DECISIONS §1）
- CLI / cypher-executor / registry / 完整 SDD

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

registry/examples/parallel-fanout/description.md

@@ -0,0 +1,38 @@
+# parallel-fanout
+
+## 解決什麼問題
+同一份輸入要做多種處理（摘要 / 翻譯 / 分類 / 等）。
+不想等順序執行（總時長 = 全部加總）→ 並行（總時長 = 最慢一個）。
+
+## 怎麼觸發
+```bash
+curl -X POST https://cypher.arcrun.dev/webhooks/named/parallel_fanout/trigger \
+  -H "X-Arcrun-API-Key: ak_xxx" \
+  -d '{"api_key":"ak_xxx","text":"...","target_lang":"en"}'
+```
+
+## 預期行為
+- 3 個子 workflow 同時啟動，各自獨立執行
+- 主 workflow 返回所有子 workflow 都 trigger 成功的時間（毫秒級）
+- 子 workflow 完成的結果**不會回到** parent —— 各自寫各自的 KBDB / 通知
+
+## 改成你自己的
+- 增 / 減 dispatch 節點數
+- workflow_name 換你的真實處理 workflow
+- 若需要等子 workflow 都完成 → 子 workflow 寫完成標記到 KBDB，parent 後續 cron 撿
+
+## 變體：等所有子 workflow 完成
+arcrun 預設 trigger_workflow 是 fire-and-await（paused 也算 success）。
+若要嚴格「等到完成」，要：
+1. 子 workflow 末步寫 `done:{request_id}` block 到 KBDB
+2. parent 加 polling 節點 + wait 重試
+（M2 之後會出 wait_for_workflows 內建零件）
+
+## 為什麼這 pattern 重要
+- arcrun 是 multi-tenant / multi-tier 平台。Fan-out 讓你能 build「主 controller + N 個 worker」架構
+- 比 promise.all 更穩：每個子 workflow 獨立 paused/resume，互不污染狀態
+
+## 學到什麼
+- **Fan-out**：一個節點多條 ON_SUCCESS 邊出去，並行執行
+- `trigger_workflow` 是內建 orchestration 零件（cypher-executor in-process call，繞 CF self-fetch）
+- input 變數在 fan-out 時複製給每條分支（不互相影響）

registry/examples/parallel-fanout/tags.json

@@ -0,0 +1 @@
+["fan-out", "parallel", "trigger_workflow", "multi-step", "advanced"]

registry/examples/parallel-fanout/workflow.yaml

@@ -0,0 +1,35 @@
+name: parallel_fanout
+description: 一份輸入分發多個子 workflow 並行處理（trigger_workflow 模式）
+
+flow:
+  - "input >> ON_SUCCESS >> dispatch_to_summary"
+  - "input >> ON_SUCCESS >> dispatch_to_translate"
+  - "input >> ON_SUCCESS >> dispatch_to_classify"
+
+config:
+  # 三個並行子 workflow 觸發。各自獨立執行、互不影響、不等彼此
+  # cypher-executor 處理 fan-out：三條邊同源 (input) → 三個目標各自跑
+  dispatch_to_summary:
+    component: trigger_workflow
+    workflow_name: "llm_classify_example"   # 改成你的 summary workflow
+    api_key: "{{api_key}}"
+    input:
+      api_key: "{{api_key}}"
+      text: "{{input.text}}"
+
+  dispatch_to_translate:
+    component: trigger_workflow
+    workflow_name: "your_translate_workflow"
+    api_key: "{{api_key}}"
+    input:
+      api_key: "{{api_key}}"
+      text: "{{input.text}}"
+      target_lang: "{{input.target_lang}}"
+
+  dispatch_to_classify:
+    component: trigger_workflow
+    workflow_name: "llm_classify_example"
+    api_key: "{{api_key}}"
+    input:
+      api_key: "{{api_key}}"
+      text: "{{input.text}}"