arcrun — AI workflow execution engine (clean history)

Self-hosted 開源:WASM 零件 + recipe + cypher-executor,跑在你自己的 Cloudflare。

此為重建的乾淨歷史起點(移除曾誤 commit 的 GCP SA 金鑰,舊歷史保留在
richblack/arcrun 與本地 backup 分支)。含:
- acr init --self-hosted installer(建 KV/R2 + codeload 拉預編譯 wasm + wrangler deploy + seed recipe)
- recipe push 把關(資料外流提醒 + 打通檢查)
- 19 個正當零件預編譯 wasm(claude_api/km_writer/kbdb_upsert_block 排除:違反 DECISIONS §1)
- CLI / cypher-executor / registry / 完整 SDD

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
uncle6me-web
2026-06-03 15:52:38 +08:00
commit 922a57fe34
485 changed files with 89356 additions and 0 deletions
@@ -0,0 +1,33 @@
# github-issue-bot
## 解決什麼問題
開源專案維護苦:每天好幾個 issue 進來,要先看 → 分流 → 引導用戶補資訊。
這個 bot 自動做第一輪:分類 / 評估嚴重度 / 留有意義的 comment / 加 label。
## 前置
1. 在 GitHub repo settings → Webhooks → 加 webhook
- URL: `https://cypher.arcrun.dev/webhooks/named/github_issue_bot/trigger`
- Content type: `application/json`
- Events: `Issues (opened)`
- 加 secret header `X-Arcrun-API-Key: ak_xxx`
2. 設 credential `GITHUB_BOT_TOKEN`(一支 PAT 或 GitHub App token
## 預期結果
新 issue 開出來 30 秒後,bot 就 comment + 加標籤了。
## 改成你自己的
- prompt 改為你的專案 conventions(用詞、語氣)
- severity / category enum 改為你的分類
- 加 conditionalcritical 自動 telegram 通知 maintainer
- 加 KBDB 存歷史 issue + claude 分析 → 用 RAG 找重複 issue
-`if_control`:若 issue body 有 `traceback` 自動 reproduce
## 為什麼這 pattern 重要
- LLM 做「結構化判斷」比寫 if-else 強:能讀人類自然語言、抓上下文、判斷模糊邊界
- GitHub webhook → workflow 是最常見「外部 event → 處理」場景,所有 SaaS webhook 都類似
## 學到什麼
- 多步串聯(analyze → comment → label)每步都有 nextON_SUCCESS 串
- `{{analyze.X}}` 從 claude_api JSON 自動展開到下游
- 同一個 APIGitHub)多次 call 共享 `Authorization` header
- 嚴重度 / 類別這類 LLM 判斷,用 enum + required_fields 確保結構穩定
@@ -0,0 +1 @@
["github", "webhook", "llm", "automation", "triage", "external-api"]
@@ -0,0 +1,51 @@
name: github_issue_bot
description: GH webhook 收新 issue → claude 分析 → 自動留 comment + 加 label
flow:
- "input >> ON_SUCCESS >> analyze"
- "analyze >> ON_SUCCESS >> add_comment"
- "add_comment >> ON_SUCCESS >> add_labels"
config:
analyze:
component: claude_api
timeout_ms: 30000
_recipe_output_format: json
_recipe_output_required_fields:
- severity
- category
- first_response
prompt: |
你是 GitHub issue 第一線分流員。對下列 issue 給出:
- severity: "critical" | "high" | "medium" | "low"
- category: "bug" | "feature" | "doc" | "question" | "other"
- first_response: 一段 markdown,禮貌、有用、不假裝是真人
若是 bugguide 用戶提供 reproduce steps;若 question 直接回答;
若 feature 引導去 discussion;若 doc 直接收。
Issue:
Title: {{input.issue.title}}
Body: {{input.issue.body}}
add_comment:
component: http_request
url: "https://api.github.com/repos/{{input.repository.full_name}}/issues/{{input.issue.number}}/comments"
method: POST
headers:
Authorization: "Bearer {{secret.GITHUB_BOT_TOKEN}}"
Accept: "application/vnd.github+json"
body_json:
body: "{{analyze.first_response}}"
add_labels:
component: http_request
url: "https://api.github.com/repos/{{input.repository.full_name}}/issues/{{input.issue.number}}/labels"
method: POST
headers:
Authorization: "Bearer {{secret.GITHUB_BOT_TOKEN}}"
body_json:
labels:
- "auto-triaged"
- "severity:{{analyze.severity}}"
- "type:{{analyze.category}}"