arcrun — AI workflow execution engine (clean history)
Self-hosted 開源:WASM 零件 + recipe + cypher-executor,跑在你自己的 Cloudflare。 此為重建的乾淨歷史起點(移除曾誤 commit 的 GCP SA 金鑰,舊歷史保留在 richblack/arcrun 與本地 backup 分支)。含: - acr init --self-hosted installer(建 KV/R2 + codeload 拉預編譯 wasm + wrangler deploy + seed recipe) - recipe push 把關(資料外流提醒 + 打通檢查) - 19 個正當零件預編譯 wasm(claude_api/km_writer/kbdb_upsert_block 排除:違反 DECISIONS §1) - CLI / cypher-executor / registry / 完整 SDD Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
@@ -0,0 +1,38 @@
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# error-retry
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## 解決什麼問題
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外部 API 偶發 500 / timeout 是常態。寫死「打一次就放棄」太脆弱。
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這個 pattern 提供標準 retry chain:失敗 → 等 5 秒 → 重試一次 → 還失敗才通知人。
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## 怎麼觸發
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```bash
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curl -X POST https://cypher.arcrun.dev/webhooks/named/error_retry/trigger \
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-d '{
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"api_key":"ak_xxx",
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"target_url":"https://flaky-api.example.com/endpoint",
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"payload":{"x":1},
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"workflow_name":"my_workflow"
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}'
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```
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## 改成你自己的
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- `wait_a_bit.seconds` 改延遲(指數 backoff:5, 15, 45 秒)
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- 串更多 retry 節點(generic 寫 3-4 次足夠)
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- `final_fail_notify` 換 email / pagerduty / slack 等
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- 加 `if_control` 判斷 error 類型(4xx 不重試、5xx 重試)
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## 為什麼這 pattern 重要
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- arcrun 的 `ON_FAIL` 邊是宣告式 error handling,比寫 try/catch 直觀
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- `wait` 零件不消耗 CPU(cypher-executor 排程 sleep 後恢復),比 setTimeout 健康
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- 失敗最終要通知人,不能默默吞 — 通知本身也是 workflow 的責任
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## 變體
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- **Circuit breaker**:3 次連續失敗 → 寫 KBDB `circuit:open` flag → 後續 trigger 直接跳過
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- **Dead letter queue**:失敗的 input 寫 KBDB type=dlq-input,方便事後手動重跑
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- **Idempotency key**:retry 時帶同樣的 request_id,避免下游重複處理
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## 學到什麼
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- `ON_FAIL` 邊:節點失敗時走哪條
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- `wait` 零件:宣告式 delay,不阻塞 worker(推到 paused-resume)
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- `{{node_id.error}}` 取得失敗節點的錯誤訊息
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- 把「最終失敗通知」當 workflow 一部分,不靠系統外部 monitoring
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