arcrun — AI workflow execution engine (clean history)

Self-hosted 開源：WASM 零件 + recipe + cypher-executor，跑在你自己的 Cloudflare。此為重建的乾淨歷史起點（移除曾誤 commit 的 GCP SA 金鑰，舊歷史保留在 richblack/arcrun 與本地 backup 分支）。含： - acr init --self-hosted installer（建 KV/R2 + codeload 拉預編譯 wasm + wrangler deploy + seed recipe） - recipe push 把關（資料外流提醒 + 打通檢查） - 19 個正當零件預編譯 wasm（claude_api/km_writer/kbdb_upsert_block 排除：違反 DECISIONS §1） - CLI / cypher-executor / registry / 完整 SDD Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-06-03 15:52:38 +08:00
commit 922a57fe34
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@@ -0,0 +1,40 @@
+import type { ParsedTriplets, NodeRole } from './triplet-parser';
+import { resolveNodeRole } from './triplet-parser';
+
+export type SearchResult = {
+  nodeResults: Record<string, { status: 'found' | 'missing'; componentId?: string; type: NodeRole }>;
+  missingNodes: string[];
+};
+
+/**
+ * 對所有節點進行解析，確認每個節點對應的零件 ID。
+ *
+ * 注意：此步驟只做靜態解析，不做遠端查找。
+ * 零件是否真的存在由 component-loader 在執行時決定（Service Binding / KV / URL）。
+ *
+ * 優先序：
+ *   1. Input/Output 角色：自動標記，componentId = 小寫節點名稱
+ *   2. config[nodeName].component 已指定：使用 config 提供的 componentId
+ *   3. 其他：componentId = 節點名稱（交給 component-loader 在執行時解析）
+ */
+export function searchNodes(
+  parsed: ParsedTriplets,
+  config?: Record<string, Record<string, unknown>>,
+): SearchResult {
+  const nodeResults: Record<string, { status: 'found' | 'missing'; componentId?: string; type: NodeRole }> = {};
+
+  for (const nodeName of parsed.nodeNames) {
+    const role = resolveNodeRole(nodeName, parsed);
+
+    if (role === 'Input' || role === 'Output') {
+      nodeResults[nodeName] = { status: 'found', componentId: nodeName.toLowerCase(), type: role };
+      continue;
+    }
+
+    const configComponent = config?.[nodeName]?.component as string | undefined;
+    const componentId = configComponent ?? nodeName;
+    nodeResults[nodeName] = { status: 'found', componentId, type: role };
+  }
+
+  return { nodeResults, missingNodes: [] };
+}