arcrun — AI workflow execution engine (clean history)

Self-hosted 開源：WASM 零件 + recipe + cypher-executor，跑在你自己的 Cloudflare。

此為重建的乾淨歷史起點（移除曾誤 commit 的 GCP SA 金鑰，舊歷史保留在
richblack/arcrun 與本地 backup 分支）。含：
- acr init --self-hosted installer（建 KV/R2 + codeload 拉預編譯 wasm + wrangler deploy + seed recipe）
- recipe push 把關（資料外流提醒 + 打通檢查）
- 19 個正當零件預編譯 wasm（claude_api/km_writer/kbdb_upsert_block 排除：違反 DECISIONS §1）
- CLI / cypher-executor / registry / 完整 SDD

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

cypher-executor/src/actions/graph-builder.ts

@@ -0,0 +1,56 @@
+import type { ParsedTriplets } from './triplet-parser';
+import { toEdgeType } from './triplet-parser';
+import type { SearchResult } from './search-nodes';
+
+/** 從 nodeResults + parsed 組成可直接送入 /execute 的 ExecutionGraph
+ *
+ * config 格式（來自 workflow YAML 的 config 欄位）：
+ *   { node_name: { component: "cmp_xxxxxxxx" | "rec_xxxxxxxx" | canonical_id, ...params } }
+ *
+ * 若 config[node].component 存在，以它覆蓋 searchNodes 偵測到的 componentId。
+ * config[node] 的其他欄位作為節點靜態參數（node.data），合併進執行 context。
+ */
+export function buildExecutionGraph(
+  parsed: ParsedTriplets,
+  nodeResults: SearchResult['nodeResults'],
+  graphId: string,
+  graphName: string,
+  config?: Record<string, Record<string, unknown>>,
+) {
+  const nodes = [...parsed.nodeNames].map(name => {
+    const nr = nodeResults[name]!;
+    const id = name.toLowerCase().replace(/\s+/g, '-');
+    const nodeConfig = config?.[name] ?? {};
+
+    // config[name].component 可以是 hash 或 canonical_id，覆蓋自動偵測的 componentId
+    const componentId = (nodeConfig.component as string | undefined) ?? nr.componentId;
+
+    // 其他 config 欄位作為 node.data（靜態參數）
+    const { component: _component, ...staticParams } = nodeConfig;
+    const data = Object.keys(staticParams).length > 0 ? staticParams : undefined;
+
+    return { id, type: nr.type, componentId, label: name, data };
+  });
+
+  const edges = parsed.edges.map(e => {
+    // 「對每個 X」label 抽 iterator：cypher binding 表達 FOREACH 的迭代變數
+    // 例：'A >> 對每個 paragraph >> B' → type=FOREACH, iterator='paragraph'
+    //     getIterableFromContext 會找 ctx.paragraphs（複數）或 ctx.paragraph
+    let iterator: string | undefined;
+    let label = e.label;
+    const foreachMatch = label.match(/^(?:對每個|FOREACH)\s+(\w+)$/i);
+    if (foreachMatch) {
+      iterator = foreachMatch[1];
+      label = '對每個';  // 改回標準 label 走 SEMANTIC_EDGE_MAP
+    }
+    const edge: { from: string; to: string; type: ReturnType<typeof toEdgeType>; iterator?: string } = {
+      from: e.from.toLowerCase().replace(/\s+/g, '-'),
+      to: e.to.toLowerCase().replace(/\s+/g, '-'),
+      type: toEdgeType(label),
+    };
+    if (iterator) edge.iterator = iterator;
+    return edge;
+  });
+
+  return { id: graphId, name: graphName, nodes, edges };
+}