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portal-auth P1（#24 #25）：KBDB library filter 地基（不 merge，待總管審） (#50)

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This commit was merged in pull request #50.
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Leo
2026-07-14 03:50:06 +00:00
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kbdb/wrangler.toml
+6 -2
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@@ -24,8 +24,12 @@ ENVIRONMENT = "production"
# wrangler vectorize create-metadata-index arcrun-kbdb-embed --property-name owner_id --type string
# wrangler vectorize create-metadata-index arcrun-kbdb-embed --property-name entry_type --type string
# wrangler vectorize create-metadata-index arcrun-kbdb-embed --property-name source --type string
# metadata index 只收「建立後 upsert」的向量 → 既有向量須 `POST /embed/backfill {"reindex":true}` 重推。
# deploy.ts 的 ensureVectorizeMetadataIndexes() 已把上述三個 index 隨部署冪等建好。
# wrangler vectorize create-metadata-index arcrun-kbdb-embed --property-name library --type string
# （library＝portal-auth P1「庫」filter；upsert 端把未標記正規化成 'general'，查詢走 $in）
# metadata index 只收「建立後 upsert」的向量 → 既有向量須 `POST /embed/backfill {"reindex":true}` 重推
# （建 library index 後同樣要 reindex，否則舊向量帶 library filter 一律 0 命中）。
# deploy.ts 的 ensureVectorizeMetadataIndexes() 已把前三個 index 隨部署冪等建好；library 待補進該清單
# （cli/ 屬 portal-auth P1 範圍外，見 portal-auth tasks.md 部署清單附註）。
# 沒有這兩個 binding 時，kbdb/src/embed.ts 的 embedEnabled() 回 false → 維持 LIKE keyword、API 不變。
#
# [[vectorize]]