fix(kbdb): search keyword 補 source filter（#66）＋semantic 曝 top_k/min_score 帶 score（#67）

#66：/entries/search keyword 路徑 source 解析後丟棄（#5.1 只接了 listEntries 那半）——
searchEntries 尾端加 source?（既有 positional caller 全不用改），conds 補與 listEntries
同款 json_extract(metadata_json,'$.source') 謂詞；route keyword 分支與 semantic 降級
分支兩處傳入。

#67：semantic 固定 topK=20、零分數閾值、低分尾硬湊數——route 曝 top_k（預設 20、封頂
100）與 min_score（預設 0＝不過濾）query 參數；semanticSearch 依 min_score 截低分尾；
semantic 回應 entry 附 score 欄（加欄不改形）。壞值（非數字/非正）視同沒帶，不 400。

向後相容：不帶新參數時輸出與現況一致（semantic 僅多 score 資訊）；不動表（D6）、
不動 D1 結構（API-as-Wall）。測試：新增 search-source-and-score.test.ts 13 條
（source 謂詞形狀/route 下傳/降級不洩 filter/min_score 截斷/topK 透傳封頂/壞值防呆/
不帶參數行為不變），kbdb vitest 33/33 綠、tsc 0。

關聯 #66 #67。merge 後需 gated redeploy kbdb worker（leo 閘）。

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01JUmjwkHLVBHM3ydhT1WSW3

kbdb/src/embed.ts

@@ -222,11 +222,13 @@ export interface SemanticHit {
  * workers-types 原生 typing；design §3.3 的 fan-out fallback 不需啟用）。未帶＝行為不變。
  * 註：向量 metadata 的 library 在寫入端已正規化（未標記＝'general'），故 $in 不需 NULL 處理；
  * 但「建 library metadata index 之前」upsert 的既有向量沒有此欄 → 部署清單強制 reindex backfill。
+ * min_score（issue #67）：分數閾值——Vectorize 只會硬湊 topK 筆，低分尾全是無關內容；
+ * 過濾放查詢端（非 Vectorize 端，API 無此參數）。預設 0＝不過濾（行為與舊版一字不變，向後相容）。
  */
 export async function semanticSearch(
   env: Bindings,
   q: string,
-  opts: { owner_id?: string; source?: string; entry_type?: string; library?: string[]; topK?: number } = {},
+  opts: { owner_id?: string; source?: string; entry_type?: string; library?: string[]; topK?: number; min_score?: number } = {},
 ): Promise<SemanticHit[] | null> {
   if (!embedEnabled(env)) return null;
   const vec = await embedText(env, q);
@@ -241,12 +243,15 @@ export async function semanticSearch(
     returnMetadata: 'indexed',
     ...(Object.keys(filter).length ? { filter } : {}),
   });
-  return (res.matches ?? []).map((m) => ({
-    id: m.id,
-    score: m.score,
-    owner_id: m.metadata?.owner_id as string | undefined,
-    entry_type: m.metadata?.entry_type as string | undefined,
-    source: m.metadata?.source as string | undefined,
-    library: m.metadata?.library as string | undefined,
-  }));
+  const minScore = opts.min_score ?? 0;
+  return (res.matches ?? [])
+    .filter((m) => m.score >= minScore)
+    .map((m) => ({
+      id: m.id,
+      score: m.score,
+      owner_id: m.metadata?.owner_id as string | undefined,
+      entry_type: m.metadata?.entry_type as string | undefined,
+      source: m.metadata?.source as string | undefined,
+      library: m.metadata?.library as string | undefined,
+    }));
 }