refactor(mcp): u6u_* tool 全面 rename 為 arcrun_* + 前綴收斂單一來源

零 u6u 洩漏（leo 要求 1）：connector tool 清單只剩 arcrun_*，並移除壞掉/
重複的 u6u_ workflow tool（deploy/execute/get/list_workflows 由 arcrun_
push/run/get/list_workflows 取代）；MCP server name 也由 u6u-mcp-server
改 arcrun-mcp-server。

前綴單一真相源（leo 要求 2）：新增 mcp/src/brand.ts（TOOL_PREFIX + toolName()
helper），所有 server.tool() 註冊一律走 toolName("suffix")，前綴不再明碼散寫。
未來 rebrand 只改 brand.ts 一行。

- 12 個獨有能力 tool rename（component/tag/gui/search_workflows）
- 4 個重複/壞掉 tool 移除
- inter-tool hint、描述字串、註解內 u6u_ 名字全數更新
- tsc exit 0；vitest 19/19 綠

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_015d5jDbuqT5Htwv3Q88XXKk

mcp/src/tools/arcrun_skills_examples.ts

@@ -25,6 +25,7 @@
  */
 
 import { McpServer } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/mcp.js";
+import { toolName } from "../brand.js";
 import { z } from "zod";
 import type { Env } from "../types.js";
 import { kbdbFetch } from "../lib/kbdb-client.js";
@@ -68,7 +69,7 @@ function parseTags(tagsJson?: string): string[] {
 
 export function registerListSkills(server: McpServer, env: Env) {
   server.tool(
-    "arcrun_list_skills",
+    toolName("list_skills"),
     "列所有 agent-skill blocks（從 arcrun/registry/skills/ 同步進 KBDB）。每個 skill 是個 markdown playbook，描述 AI 面對 X 問題該怎麼想 + 該用哪個 example。回 [{slug, title, tags}]。call get_skill(slug) 拿完整內文。",
     {
       tag: z.string().optional().describe("optional 標籤過濾。如 'rag' / 'watcher' / 'debug'"),
@@ -115,7 +116,7 @@ export function registerListSkills(server: McpServer, env: Env) {
 
 export function registerGetSkill(server: McpServer, env: Env) {
   server.tool(
-    "arcrun_get_skill",
+    toolName("get_skill"),
     "拿單一 agent-skill 完整 markdown playbook。slug 從 list_skills 取得。",
     {
       slug: z.string().describe("skill slug，例如 'build_watcher_workflow' / 'rag_with_arcrun'"),
@@ -153,7 +154,7 @@ export function registerGetSkill(server: McpServer, env: Env) {
 
 export function registerListExamples(server: McpServer, env: Env) {
   server.tool(
-    "arcrun_list_examples",
+    toolName("list_examples"),
     "列所有 workflow-example blocks（從 arcrun/registry/examples/ 同步進 KBDB）。每個 example 是可直接 push 的 workflow YAML 範本 + description。回 [{slug, tags}]。call get_example / search_examples 拿細節。",
     {
       tag: z.string().optional().describe("optional 標籤過濾。如 'rag' / 'cron' / 'llm' / 'webhook'"),
@@ -194,7 +195,7 @@ export function registerListExamples(server: McpServer, env: Env) {
 
 export function registerGetExample(server: McpServer, env: Env) {
   server.tool(
-    "arcrun_get_example",
+    toolName("get_example"),
     "拿單一 workflow-example 完整 YAML + description。slug 從 list_examples / search_examples 取得。可直接拿 YAML 改成你自己的 → push。",
     {
       slug: z.string().describe("example slug，例如 'rag-search-answer' / 'cron-watcher'"),
@@ -243,7 +244,7 @@ export function registerGetExample(server: McpServer, env: Env) {
 
 export function registerSearchExamples(server: McpServer, env: Env) {
   server.tool(
-    "arcrun_search_examples",
+    toolName("search_examples"),
     "用 use case 關鍵字搜 workflow examples，回最相關 N 個。" +
       "注意：基本盤目前是 D1 LIKE 關鍵字搜尋（非語義 embedding；語義是 kbdb-base Phase 1 的 embed 模組，尚未上）。" +
       "→ 用具體詞（'email'、'cron'、'rag'）比整句自然語言命中率高。也會比對 slug/tag。",